數(shù)學(xué)建模之酒店價(jià)格預(yù)測(cè)

2023年中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）第三屆數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承諾書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（涉及電話、電子郵件、網(wǎng)上征詢(xún)等）與隊(duì)外的任何人（涉及指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的,假如引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（涉及網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)厲解決。我們參賽選擇的題號(hào)是（從A/B中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)）：A 我們的參賽報(bào)名號(hào)為：26參賽隊(duì)員(打印并署名)：姓名____________學(xué)號(hào)_____________參賽院系____________姓名____________學(xué)號(hào)_____________參賽院系___________姓名____________學(xué)號(hào)_____________參賽院系___________日期：2023年5未找到目錄項(xiàng)。2023年中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）第三屆數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽評(píng)閱頁(yè)評(píng)閱人評(píng)分評(píng)語(yǔ)總分：獎(jiǎng)項(xiàng)：客房預(yù)定的價(jià)格和數(shù)量問(wèn)題摘要本文通過(guò)綜合分析賓館的月平均價(jià)格和對(duì)賓館定價(jià)進(jìn)行研究，且根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)、賓館管理策略等方面，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行假設(shè)，進(jìn)而建立一個(gè)合理的數(shù)學(xué)模型。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，酒店給出了2023年到2023年的標(biāo)準(zhǔn)間月均價(jià)格，對(duì)于這么多的數(shù)據(jù)，初看雜亂無(wú)章，但目前要進(jìn)行一個(gè)有條理，有邏輯的解決，這是一個(gè)非常冗雜的過(guò)程。對(duì)此，我們借助于MATLAB軟件和EXCEL軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)解決，把解決后的數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析。在這個(gè)過(guò)程中，我們一方面借助EXCEL繪出每一年的月均變化規(guī)律，然后觀測(cè)曲線的走勢(shì)，把2023-2023年這四年的圖像進(jìn)行比較，初步確立每一年的變化情況，初步假設(shè)函數(shù)關(guān)系。在這之后，再用MATLAB軟件，進(jìn)行描點(diǎn)、繪圖、最后擬合函數(shù)，把擬合出來(lái)的函數(shù)和最初假設(shè)的進(jìn)行比較，綜合分析，再結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，確立初數(shù)學(xué)模型。在分析之后所建立的數(shù)學(xué)模型中，我們根據(jù)實(shí)際情況，設(shè)中國(guó)近幾年經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)，據(jù)此，我們?cè)谟行?shù)據(jù)分析中舍棄了2023年和2023年的數(shù)據(jù)，然后用品有可比性的2023年和2023年的數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)的求解。在求解過(guò)程中，為使函數(shù)精確，我們又采用了分段求解的方法，并且對(duì)于某些月份價(jià)格的突變進(jìn)行單獨(dú)的求解。最后用擬合出來(lái)的函數(shù)算出預(yù)測(cè)值，再把這些值和實(shí)際2023年的真實(shí)值進(jìn)行比較，求出相對(duì)誤差。除此之外，為驗(yàn)證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性，我們求出每年的最高值和最低值之差（每一年的值基本不變），然后與我們預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的最高值和最低值經(jīng)行比較，從而驗(yàn)證模型建立函數(shù)求解的可靠。對(duì)于問(wèn)題二,我們先將模型中涉及的各個(gè)量設(shè)為變量，通過(guò)求解客房利潤(rùn)的數(shù)學(xué)盼望，將利潤(rùn)盼望值和客房費(fèi)用之差最為衡量客房賺錢(qián)狀況的指標(biāo)，同時(shí)將擬定被擠掉客人數(shù)量的的概率作為信譽(yù)損失的大小，再通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查，擬定賓館收支平衡客房的入住率，模型建立完畢后再根據(jù)現(xiàn)狀設(shè)定其中的變量，然后將假定的預(yù)訂房間數(shù)帶入模型，由利潤(rùn)及信譽(yù)損失大小擬定假定值是否合適，最后即得各類(lèi)客房預(yù)訂數(shù)?？头款A(yù)定價(jià)格和數(shù)量之建模求解一、問(wèn)題重述本問(wèn)題是一個(gè)賓館客房預(yù)訂的價(jià)格和數(shù)量的合理安排的問(wèn)題。由于客房通過(guò)電話或互聯(lián)網(wǎng)預(yù)定的不擬定性很大，客戶(hù)很也許由于各種因素取消預(yù)定。為此，賓館采用一些措施。一方面，規(guī)定客房提供信用卡號(hào)，預(yù)付第一天房租作為定金。假如客戶(hù)在前一天中午以前取消預(yù)定，定金將如數(shù)退還，否則定金將被沒(méi)收。另一方面，賓館采用變動(dòng)價(jià)格，根據(jù)市場(chǎng)需求情況調(diào)整價(jià)格，一般來(lái)說(shuō)旅游旺季價(jià)格比較高，淡季價(jià)格略低。在旅游旺季，賓館往往可以預(yù)定出超過(guò)實(shí)際套數(shù)的客房數(shù),以減低客戶(hù)取消預(yù)定期賓館的損失，但是萬(wàn)一屆時(shí)有超過(guò)客房數(shù)的客戶(hù)出現(xiàn),賓館要通過(guò)升級(jí)客房檔次或賠款來(lái)解決糾紛,為此賓館還會(huì)承擔(dān)信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。表中列出了2023年10月～2023年3月期間，每月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格。我們的任務(wù)就是建立模型說(shuō)明價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律，并據(jù)此估計(jì)未來(lái)一年內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)房參考價(jià)格，并未賓館制定合理的預(yù)定策略。二、問(wèn)題分析顧客通過(guò)電話或互聯(lián)網(wǎng)預(yù)定客房，預(yù)定具有很大的不擬定性因數(shù)，由于規(guī)定一個(gè)良好的信用問(wèn)題和一個(gè)高質(zhì)量的服務(wù)態(tài)度，不也許對(duì)訂房顧客進(jìn)行收費(fèi)，但假如不收取費(fèi)用，必然會(huì)碰到定了房卻又不來(lái)的情況，這樣便會(huì)使得后訂房的顧客沒(méi)有機(jī)會(huì)訂房，并且賓館住房沒(méi)有人住，收益下降的問(wèn)題。一方面要爭(zhēng)取客戶(hù)，另一方面要減少客戶(hù)取消預(yù)定遭受的損失。對(duì)此，酒店采用了半收費(fèi)得方法，即：一方面，規(guī)定訂房客房提供信用卡號(hào)，預(yù)付一定的房租作為保險(xiǎn)定金。假如客戶(hù)在前一天中午以前取消預(yù)定，定金將如數(shù)退還，否則定金將被沒(méi)收，作為取消訂房給酒店帶來(lái)?yè)p失的補(bǔ)償。另一方面，賓館采用變動(dòng)價(jià)格，根據(jù)市場(chǎng)需求情況調(diào)整價(jià)格，一般來(lái)說(shuō)旅游旺季價(jià)格比較高，淡季價(jià)格略低。針對(duì)動(dòng)態(tài)價(jià)格這個(gè)問(wèn)題，假如動(dòng)態(tài)定價(jià)的話，就需要一個(gè)預(yù)定動(dòng)態(tài)價(jià)格的依據(jù)。目前，這個(gè)酒店給我們提供了近幾年的月份價(jià)格走向，我們可以通過(guò)對(duì)這個(gè)價(jià)格走向的動(dòng)態(tài)分析。但由于實(shí)際情況的偶爾性，表中的某些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行解決，比如2023年和2023年的數(shù)據(jù)距現(xiàn)在的時(shí)間已經(jīng)比較長(zhǎng)了，在這個(gè)日新月異的社會(huì)中，這兩年的數(shù)據(jù)參考性?xún)r(jià)值就應(yīng)當(dāng)?shù)陀?023年和2023年的。用MATLAB和excel等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解決，并得出一定的規(guī)律，然后預(yù)測(cè)出此后一年或幾年的價(jià)格。對(duì)于問(wèn)題二，從客房利潤(rùn)來(lái)考慮，由于客房利潤(rùn)是隨機(jī)變量，這時(shí)就需要用數(shù)學(xué)盼望來(lái)考察。從客房賺錢(qián)狀況和被擠掉客人數(shù)量的概率來(lái)制定合理的預(yù)定策略。三、模型假設(shè)（1）國(guó)家法定節(jié)假日等影響旅游淡季旺季的因素不變，即每年的旅游淡季旺季不變；（2）每年相同時(shí)期旅客人數(shù)基本相同，每年旅客變化趨勢(shì)基本相同；（3）國(guó)家總體經(jīng)濟(jì)環(huán)境呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，物價(jià)水平平穩(wěn)上升，人民幣幣值基本，不變；（4）表中數(shù)據(jù)均為真實(shí)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)；（5）酒店服務(wù)質(zhì)量與酒店信譽(yù)基本不變；（6）酒店標(biāo)準(zhǔn)間每年最高定價(jià)呈線性關(guān)系；（7）政府和行業(yè)組織的價(jià)格約束不變；（8）無(wú)社會(huì)、政治形勢(shì)影響客源及經(jīng)營(yíng)費(fèi)用；（9）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不變即本地酒店數(shù)量無(wú)較大變化；（10）取消預(yù)訂賓館的客戶(hù)在所有預(yù)定客戶(hù)中所占比例基本不變；（11）已訂票客人準(zhǔn)時(shí)入住預(yù)訂客房是互相獨(dú)立的隨機(jī)事件；（12）設(shè)f為為酒店客房一天的管理費(fèi)用，且旅客是否入住對(duì)f影響不大；（13）假設(shè)房間種類(lèi)預(yù)定之間沒(méi)有聯(lián)系。四、模型建立、求解與驗(yàn)證問(wèn)題一：模型建立作出2023年10月到2023年3月標(biāo)準(zhǔn)間月平均價(jià)格記錄折線圖：圖（1）為提高所取數(shù)據(jù)精確度，取各年內(nèi)兩個(gè)最高（最低）預(yù)定價(jià)格的平均值作為相應(yīng)年份的最高（最低）預(yù)定價(jià)格，將所有數(shù)據(jù)輸入Excel,并得到最高（最低）預(yù)定價(jià)格變化曲線圖，如下：圖（2）圖（3）觀測(cè)圖（1），易得結(jié)論：賓館各年標(biāo)準(zhǔn)間預(yù)定價(jià)格變化曲線大體相同，即各年內(nèi)價(jià)格變化的規(guī)律是基本相同的。圖（2）、（3）表白標(biāo)準(zhǔn)間預(yù)定價(jià)格最大值、最小值成整體上升趨勢(shì)而各年兩者之差又基本不變，即價(jià)格為隨年份穩(wěn)步上升，這進(jìn)一步證明了各年價(jià)格變化規(guī)律相同的結(jié)論。由客觀規(guī)律知，一年內(nèi)旅游淡旺季變化走勢(shì)有較大變化，不同時(shí)間段賓館預(yù)定價(jià)格變化趨勢(shì)因淡旺季的變化而大有不同，故此處宜將變化趨勢(shì)不同的部分獨(dú)立開(kāi)來(lái)，以求的更加精確的曲線函數(shù)。觀測(cè)2023——2023年標(biāo)準(zhǔn)間定價(jià)變化曲線可知，每年1—5月基本呈線性變化，后七個(gè)月（去掉九月）呈拋物線走勢(shì)即曲線函數(shù)應(yīng)為二次函數(shù)，對(duì)于九月，因其變化與后七個(gè)月的整體變化趨勢(shì)相差較大，故為提高精確度應(yīng)將其挑出單獨(dú)研究，現(xiàn)將2023——2023定價(jià)趨勢(shì)圖拆分如下：觀測(cè)以上四圖，可知2023、2023兩年標(biāo)準(zhǔn)間變化規(guī)律基本相同，2023、2023兩年標(biāo)準(zhǔn)間變化規(guī)律基本相同。而根據(jù)客觀規(guī)律，2023年標(biāo)準(zhǔn)間定價(jià)走勢(shì)應(yīng)與較近的年份即2023、2023年較接近，故為了使模型更準(zhǔn)確，此處應(yīng)選取2023、2023年的價(jià)格走勢(shì)作為模型建立的根據(jù)。再觀測(cè)2023、2023年價(jià)格走勢(shì)圖，可發(fā)現(xiàn)每年前五月呈線性變化；后七個(gè)月（去掉九月）呈拋物線走勢(shì)即曲線函數(shù)應(yīng)為二次函數(shù)，對(duì)于九月，因其變化與后七個(gè)月的整體變化趨勢(shì)相差較大，故為提高精確度應(yīng)將其挑出單獨(dú)研究。綜合以上分析，設(shè)：2023年1—5月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年1—5月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年1—5月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年6—12月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年6—12月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年6—12月定價(jià)趨勢(shì)線為2023年九月的定價(jià)為Z（其中y、Y表達(dá)月份標(biāo)準(zhǔn)間定價(jià)，t表達(dá)相應(yīng)月份數(shù)）2.模型求解2.1、一到五月份的求解將2023年和2023年1-5月定價(jià)用Matlab分別做出變化曲線，并擬合函數(shù)如下：2023年1-5月：2023年1-5月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線圖由Matlab程序可得（Matlab程序見(jiàn)附件程序1）：a2023=27.2023b2023=346.0000即程序擬合函數(shù)為：y2023=27.2023t+346.00002023年1-5月：2023年1-5月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線圖由Matlab程序可得（Matlab程序見(jiàn)附件程序2）：a2023=29.0000b2023=364.4000即程序擬合函數(shù)為：y2023=29.0000t+364.4000把2023年和2023年1-5月圖形用MATLAB合在一起，如圖：2023年和2023年1-5月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線合圖由圖形可知：2023年和2023年1-5月份的價(jià)格都近似成一條直線，斜率近似相等，且2023年均比2023年高一個(gè)近似相等的常數(shù)，這恰好吻合模型假設(shè)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)假設(shè)。由于變化趨勢(shì)相同，可知2023年1-5月的變化曲線斜率應(yīng)當(dāng)和前兩年相等，取平均值得：a2023==28.1根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)步變化得：b2023=b2023+（b2023–b2023）=382.8即2023年1-5月的擬合函數(shù)為：y2023=28.1t+382.8代入t=1,2,3,4,5可得2023年1-5月的預(yù)測(cè)價(jià)格分別為：2.2、六到十二月份的求解將2023年和2023年6至12月定價(jià)用Matlab分別做出變化曲線，并擬合函數(shù)如下：（注：由于9月的價(jià)格有突變情形，MATLAB作圖的時(shí)候9月的數(shù)據(jù)通過(guò)擬合。）2023年6-12月：2023年6-12月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線合圖由Matlab程序可得（Matlab程序見(jiàn)附件程序3）：m2023=-14.3690n2023=252.9643q2023=-558.5952即程序擬合函數(shù)為：Y2023=-14.3690t2+252.9643t-558.59522023年6-12月：2023年6-12月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線圖由Matlab程序可得（Matlab程序見(jiàn)附件程序4）：m2023=-14.1667n2023=243.2857q2023=-496.1190即程序擬合函數(shù)為：Y2023=-14.1667t2+243.2857t-496.1190把2023年和2023年6-12月圖形用MATLAB合在一起，如圖：2023年和2023年6-12月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線合圖由圖形可知：同以上分析1-5月的情況相似，兩條拋物線的開(kāi)口方向相同，開(kāi)口大小相同，走勢(shì)同樣，且2023年的拋物線在橫軸和縱軸的截距均大于2023年的拋物線在橫軸和縱軸上的截距，2023年每月價(jià)格均比2023年每月價(jià)格高出一個(gè)近似相等的數(shù)，這個(gè)也完全符合模型假設(shè)中提出的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)假設(shè)。由于拋物線開(kāi)口大小及方向及拋物線走勢(shì)一致，則在方程Y2023=m2023x2+n2023x+q2023中的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)應(yīng)當(dāng)與Y2023和Y2023中的相等，去平均數(shù)得：m2023==-14.268n2023==248.125根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)步變化得：q2023=q2023+（q2023—q2023）=-433.6428即2023年6-12月的擬合函數(shù)為：Y2023=-14.268t2+248.125t-433.6428代入t=6，7，8，9，10，11，12可得2023年6-12月的預(yù)測(cè)價(jià)格分別為：注：其中9月份得到的是一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)，不具可靠性，以下將進(jìn)行對(duì)9月份的單獨(dú)求解。2.3、九月份突變價(jià)格的求解2023年--2023年9月的價(jià)格折線圖如下：（2023年--2023年9月標(biāo)準(zhǔn)間平均價(jià)格曲線）從圖中可以看出九月的價(jià)格隨時(shí)間趨于不變，特別是最三年基本上是一條直線，把近三年較有可靠性的數(shù)據(jù)取平均值，可近似得出2023年9月份的價(jià)格。即2023年9月份的價(jià)格Z==4793、結(jié)果分析與檢查與2023年1-3月份的真實(shí)數(shù)據(jù)相比較，算出相對(duì)誤差1-3月平均為：△=（）/3=5.9%2023年中最高價(jià)格平均:H==629.82023年中最低價(jià)格平均:L==424.952023-2023最高價(jià)格平均與最低價(jià)格平均之差的平均數(shù):S==156.42023年最高價(jià)格平均與最低價(jià)格平均之差的相對(duì)誤差：α==7.1%綜上所述，誤差均較小，在允許范圍之內(nèi)，故所設(shè)的數(shù)學(xué)模型較為合理。問(wèn)題二：1、建立模型設(shè)一個(gè)已訂客房的客人準(zhǔn)時(shí)入住的概率為，未能準(zhǔn)時(shí)入住的概率為(=1-)，賓館預(yù)訂出的客房數(shù)為間，那么人中有k人未能準(zhǔn)時(shí)入住的概率為，所以=，(k=0，1，2,…..,m)，設(shè)N表達(dá)賓館的可預(yù)訂客房數(shù)，g表達(dá)一個(gè)客人所付的預(yù)訂費(fèi)，f表達(dá)賓館天天的運(yùn)營(yíng)成本，b是每一位預(yù)訂客房而被擠掉的客人所得的補(bǔ)償，那么賓館客房循環(huán)一天的利潤(rùn)為：2、模型求解由于“m預(yù)訂人中有k人未能準(zhǔn)時(shí)入住”是隨機(jī)事件，因此賓館利潤(rùn)是隨機(jī)變量，這時(shí)需要用數(shù)學(xué)盼望來(lái)考察。設(shè)表達(dá)賓館利潤(rùn)的數(shù)學(xué)盼望，那么則求解即3．結(jié)果分析與檢查由市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)知，旅游淡季客房入住率達(dá)成50%、旺季達(dá)成80%賓館可達(dá)成收支平衡，此處為簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)模型，取70%為賓館收支平衡客房入住率，即0.7Ng取利潤(rùn)盼望值與客房費(fèi)用之差是作為衡量飯店客房賺錢(qián)狀況的指標(biāo)，那么設(shè)被擠掉的客人數(shù)為，那么計(jì)算結(jié)果如下：（一）對(duì)于總統(tǒng)套房，而設(shè)0.05，0.1g，在預(yù)訂出客房25套即m=25時(shí)，=5.62gP{x≥1}=0.93若m=21，則=5.58gP{x≥1}=0.341由以上計(jì)算可知，即使預(yù)訂房間數(shù)21，大于等于一人被擠出的概率仍然較大，故總統(tǒng)套房預(yù)訂數(shù)最大為20（二）對(duì)于豪華套房,若分別為N=100而0.05，0.1g預(yù)訂出客房103間,即m=103時(shí)=27.7gP{x≥2}=0.037由以上計(jì)算可知，預(yù)訂房間數(shù)103，大于等于兩人被擠出的概率較小，故豪華套房預(yù)訂數(shù)可為103。（三）對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)間，若分別為N=500而0.05，0.1在預(yù)訂出客房515間，即m=515時(shí)=139gP{x≥8}=0.00032P{x≥2}=0.043由以上計(jì)算可知，預(yù)訂房間數(shù)515，大于等于八人被擠出的概率較小，至少有2位客人被擠掉的概率也只有0.043，故豪華套房預(yù)訂數(shù)可為515。綜上，在所設(shè)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，豪華套房預(yù)定20套、豪華套房預(yù)定103套標(biāo)、準(zhǔn)間預(yù)定115套較為合理。五、模型評(píng)價(jià)及優(yōu)化優(yōu)點(diǎn)：（1）通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分段分析，可以得出更為可靠地函數(shù)圖形和表達(dá)式，消除了旺季和淡季價(jià)格的不一致性，繼而較好的預(yù)測(cè)此后的價(jià)格變化；（2）用MATLAB軟件擬合函數(shù)圖形及函數(shù)表達(dá)式，而合理的舍取，減少數(shù)據(jù)之間的偶爾性；（3）對(duì)于突變的月份價(jià)格，我們提出來(lái)單獨(dú)分析，以消除它在整個(gè)整數(shù)中的不一致性，這樣提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，有效克制了突變的情形；（4）用概率的方法科學(xué)的計(jì)算訂房的比例情況，即方便又精確，非常具有參考價(jià)值。優(yōu)化點(diǎn)：（1）我們目前只研究每一年價(jià)格隨月份的變化，但是還可以研究每一個(gè)月隨年份的變化，再把數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，綜合得出預(yù)測(cè)結(jié)果，使結(jié)果更具可靠性；（2）由于總統(tǒng)套房，豪華套房和標(biāo)準(zhǔn)間之間存在著互相聯(lián)系，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)間超過(guò)了實(shí)際客房數(shù)而豪華套間或總統(tǒng)套房未達(dá)成實(shí)際客房數(shù)時(shí)，為了保持賓館的信譽(yù)問(wèn)題，則需優(yōu)先考慮升級(jí)客房檔次再考慮補(bǔ)償問(wèn)題，進(jìn)而來(lái)估計(jì)每種房間預(yù)訂的數(shù)量。六、參考文獻(xiàn)［1］袁震東，數(shù)學(xué)建模［J］，數(shù)學(xué)教學(xué)，2023，（1）：6—9［2］王興志，初等代數(shù)解題研究［M］)北京：石油大學(xué)出版社,2023.252——258.［3］陳家鼎，劉婉如，概率記錄講義［M］北京：高等教育出版社,2023.11—12.［4］壽紀(jì)麟，數(shù)學(xué)建?！椒ㄅc范例［M］西安：西安交通大學(xué)出版社,2023.111-115.［5］旅游飯店顧客導(dǎo)向定價(jià)模式淺析[J]．桂林旅游高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)，1999，10(1