AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方案

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方案目錄CONTENT1234AIOT行業(yè)發(fā)展背景AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層設(shè)計AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)建設(shè)方案AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院基地實施方案ONEAIOT行業(yè)發(fā)展背景緣起：AIOT的發(fā)展邏輯是什么AIOT人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合，AI是IoT的大腦，讓設(shè)備的簡單連接上升為智能連接，讓萬物互聯(lián)進(jìn)化到萬物智聯(lián);IoT是讓AI具備行動能力的身體,使AI得到具體的場景落地。AIIOTAIOT物聯(lián)網(wǎng)的普及，讓IoT終端與傳感器無處不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，要有強(qiáng)大的智慧能力去計算和分析，才能產(chǎn)生實際的價值2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端和2120億的傳感器經(jīng)過持續(xù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI可以提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析推斷，處理和從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率也會越高。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合，形成智聯(lián)網(wǎng)隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，與人發(fā)生聯(lián)系的場景越來越多，智能終端設(shè)備爆發(fā)對人機(jī)交互的智能化提出越來越多的要求。從物聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)，AI已經(jīng)從IoT的“加分項”成為IoT的“標(biāo)配”，基于AIOT，人工智能從云向端側(cè)移動，與物聯(lián)網(wǎng)融合，向萬物智聯(lián)的未來圖景演進(jìn)AI與IOT的結(jié)合，帶來新的技術(shù)浪潮AIIOT深度學(xué)習(xí)的發(fā)展大數(shù)據(jù)處理能力寬帶能力的增強(qiáng)流量成本的下降云和邊緣計算發(fā)展核心場景帶動專有芯片的突破傳感器的普及AIOT使物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化為智聯(lián)網(wǎng)AIOT加速AI應(yīng)用落地（添加多幾個應(yīng)用領(lǐng)域）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能家居智能交通智能移動終端人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集群，AIOT引爆新技術(shù)浪潮AIOT發(fā)展路徑現(xiàn)在-單機(jī)智能將來-互聯(lián)智能未來-主動智能(自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自提高)AIOT：智能向端遷移，端云結(jié)合云：數(shù)據(jù)挖掘、算法訓(xùn)練端：推理，產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)（信息）全面滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)、以及家庭等全行業(yè)，典型應(yīng)用AIoTAIOT加碼，中國AI生態(tài)全景圖譜26.3%中國AI產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率1011家智能企業(yè)數(shù)量占比NO.1論文總量和專利數(shù)AIOT在垂直領(lǐng)域出現(xiàn)大量行業(yè)創(chuàng)新，巨頭全面興起AIOT戰(zhàn)略看好中國AIoT市場，Arm中國將推動核心技術(shù)國產(chǎn)化小米生態(tài)ALLINAI華為AIOT“百億計劃”阿里AIOT巨頭入局京東全面加碼AIoT頂級競賽平臺Arm中國發(fā)起的頂級AIOT商業(yè)競賽平臺150+家AIEC聯(lián)盟成員和中國領(lǐng)軍的人工智能公司出題150+AI領(lǐng)軍公司最新周易AI技術(shù)免費(fèi)體驗Arm中國周易人工智能技術(shù)，攻克企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)聚集全國Arm開發(fā)者10000+位全國人工智能創(chuàng)客，100+家企業(yè)科研院所齊聚參加無縫商業(yè)對接出題方可與獲獎隊伍直接商業(yè)對接，利用Arm開放生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴資源，打造一個最高效的市場合作和交流平臺100+媒體曝光100+泛科技和專業(yè)媒體全方位持續(xù)宣傳與報道2018年人工智能市場規(guī)模有望超過380億元，2020年有望達(dá)到百億美元市場。全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%；全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%，人才缺口超過500萬人。數(shù)據(jù)來源：BOSS直聘TDI指數(shù)，2016年-2018年《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》高盛《全球人工智能人才白皮書》騰訊《2018年版中國人工智能ABC人才發(fā)展報告》百度數(shù)據(jù)顯示，自2018未來兩年，IT行業(yè)增長最缺乏的人才是擁有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人才，增長需求近88%。市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能人才缺口巨大數(shù)據(jù)來源：BusinessInsider根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)智庫聯(lián)合科學(xué)出版社于2018年的調(diào)查，嵌入式是大缺口，技術(shù)類的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)工程師，軟硬件開發(fā)工程師需求占比最大。教育部2018年4月3日印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》到2020年，基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)?！e極開展“新工科”研究與實踐，……探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制。深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，推廣實施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動人才培養(yǎng)改革。AIOT人才培養(yǎng)中教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈尚未形成有效對接師資缺口制約學(xué)科培養(yǎng)應(yīng)用及邊緣計算層面都有人工智能技術(shù)需求，對師資要求較高，高等教育教師尚不能滿足以以人工智能思維、人工智能教學(xué)模式培養(yǎng)人才的師資要求，師資缺乏基礎(chǔ)實驗實訓(xùn)環(huán)境不匹配辦學(xué)目標(biāo)人工智能計算軟硬件要求高，無法為學(xué)生提供合適的實驗環(huán)境；實驗項目案例資源缺乏，缺少針對性的項目實訓(xùn)數(shù)據(jù)集合，難以開展培訓(xùn)實用型人才所需,實驗數(shù)據(jù)、實驗教案；人工智能軟件系統(tǒng)部署、配置、維護(hù)難度大，環(huán)境容易被破壞，可配置和指導(dǎo)實驗環(huán)境的師資力量不足。與行業(yè)對接不順暢缺少行業(yè)實際環(huán)境的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)生在校學(xué)習(xí)內(nèi)容無法與行業(yè)實際應(yīng)用匹配。缺少產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟組織反推人才培養(yǎng)中的培訓(xùn)認(rèn)證機(jī)制人才培養(yǎng)內(nèi)容較少涉及人工智能知識無論是專業(yè)性教材,還是普適性教材,有關(guān)人工智能的教材建設(shè)都應(yīng)主動適應(yīng)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的現(xiàn)實需要,滿足互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的多樣化與個性化學(xué)習(xí)需求,積極更新教材形態(tài)和形式。但從當(dāng)前現(xiàn)實情況來看,紙介質(zhì)的人工智能教材更新不及時、體系不完善,多媒質(zhì)的人工智能教材又相對匱乏等問題較為突出。>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院企業(yè)生態(tài)>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院教育賦能>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層框架TWO

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層設(shè)計

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院企業(yè)生態(tài)趁硬件智能化及邊緣計算之勢，聚焦人工智能+物聯(lián)網(wǎng)借助arm產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加強(qiáng)與第三方企業(yè)的合作和優(yōu)勢互補(bǔ)，做特色產(chǎn)業(yè)學(xué)院

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院新基地智慧工場2.0嵌入式技術(shù)與應(yīng)用物體分類檢測展示區(qū)人臉識別展示區(qū)AR博物館體驗區(qū)無人駕駛小車體驗區(qū)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實驗室云計算創(chuàng)新開發(fā)實驗室大數(shù)據(jù)創(chuàng)新開發(fā)實驗室人工智能創(chuàng)新開發(fā)實驗室新定位人才培養(yǎng)基地資源中心培訓(xùn)認(rèn)證中心產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地職業(yè)素養(yǎng)微課創(chuàng)業(yè)就業(yè)微課賽事輔導(dǎo)考試認(rèn)證頂崗?fù)扑]創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)校外實踐企業(yè)級項目實踐項目實訓(xùn)課程規(guī)劃設(shè)計實驗室建設(shè)企業(yè)師資引入核心課程體系教學(xué)單元設(shè)計校內(nèi)師資培訓(xùn)科研共創(chuàng)專業(yè)共建新專業(yè)人工智能（AI）物聯(lián)網(wǎng)（IOT）物聯(lián)網(wǎng)工程數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人工智能與智能控制智能控制技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)方向）高職本科智能產(chǎn)品開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用人工智能應(yīng)用技術(shù)智慧車聯(lián)網(wǎng)實驗室AIOT體驗中心AIOT實訓(xùn)中心車聯(lián)網(wǎng)體驗區(qū)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層框架OPENAILABAR博物館人臉識別車聯(lián)網(wǎng)無人車AR內(nèi)容體驗智慧交通智能家居&計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（超計算方向）模式識別與智能控制人工智能與信息處理控制科學(xué)與技術(shù)智能科學(xué)與技術(shù)智聯(lián)網(wǎng)（AIOT）&基地建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)通過打造armAIOT產(chǎn)業(yè)基地，服務(wù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、及相關(guān)專業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)示范性AIOT領(lǐng)域合格的、優(yōu)秀的和拔尖的工程應(yīng)用型人才。基于智慧學(xué)習(xí)工場，將學(xué)校，專業(yè)，行業(yè)，企業(yè)鏈接在一起，通過信息化手段快速實現(xiàn)項目需求與服務(wù)對接，構(gòu)筑匯聚共享的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育形態(tài)。行業(yè)認(rèn)證與arm中國聯(lián)合共建行業(yè)崗位認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)及認(rèn)證體系。可以基于產(chǎn)業(yè)學(xué)院進(jìn)行相關(guān)掛牌人才模型

專業(yè)資源庫建設(shè)建立AIOT領(lǐng)域所需應(yīng)用型工程人才能力模型的精準(zhǔn)定位，并開展基于精準(zhǔn)定位的，工程教學(xué)要素的建設(shè)（包括：人才培養(yǎng)基地、資源中心、培訓(xùn)中心、認(rèn)證中心、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地、教學(xué)研究中心建設(shè)等）應(yīng)用科研產(chǎn)業(yè)賦能開放arm中國在行業(yè)應(yīng)用工程技術(shù)類科研項目，歡迎合作院校老師參與項目。發(fā)揮企業(yè)技術(shù)和高校知識服務(wù)優(yōu)勢，與高校創(chuàng)建AIOT技術(shù)應(yīng)用研發(fā)和創(chuàng)新中心，面向社會提供技術(shù)應(yīng)用方案輸出及技能培訓(xùn)，提升高校區(qū)域技術(shù)服務(wù)能力。開發(fā)符合行業(yè)及教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的，多樣化數(shù)字化課程資源，將大數(shù)據(jù)、AR、VR技術(shù)在數(shù)字資源開發(fā)中的應(yīng)用。創(chuàng)新校企聯(lián)合資源開發(fā)合作模式。技能大賽通過與企業(yè)界合作開展工程競賽來交流、評估與促進(jìn)工程教育要素的優(yōu)化與持續(xù)改進(jìn)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院教育賦能>>聚焦AI、IOT，形成AIOT專業(yè)集群>>輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)建設(shè)方案THREE基于技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展符合行業(yè)企業(yè)用人需求構(gòu)建新專業(yè)建設(shè)思路，對傳統(tǒng)工科進(jìn)行改造；增加應(yīng)用技術(shù)方向能力培養(yǎng)。新工科特色基于面向產(chǎn)出的工程教育理念設(shè)計專業(yè)以學(xué)生為中心的理念，聚焦學(xué)習(xí)效果建立“評價—反饋—改進(jìn)”閉環(huán)，形成持續(xù)改進(jìn)機(jī)制OBE工程教育特色以應(yīng)用型人才培養(yǎng)定位以技術(shù)應(yīng)用方向作為特色培養(yǎng)方向項目化、案例式課程體系教學(xué)線上線下融合的自主學(xué)習(xí)模式應(yīng)用型特色課程體系融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)元素每一門專業(yè)課程里都有雙創(chuàng)的項目創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的素質(zhì)教育貫穿全過程形成校企一體化的聯(lián)合培養(yǎng)模式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育特色AIOT技術(shù)為基礎(chǔ)以產(chǎn)業(yè)的人力需求為切入點(diǎn)融入企業(yè)應(yīng)用技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)教融合實訓(xùn)基地培養(yǎng)一線應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才AIOT專業(yè)集群定位及特色基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專（590121）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)（610119）智能控制技術(shù)（560304）智能產(chǎn)品開發(fā)（590215）

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)集群本專業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺構(gòu)建完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件及硬件開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維相關(guān)技能專業(yè)能力目標(biāo)未來能夠在信息產(chǎn)業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域中從事物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)移動應(yīng)用開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)工程交付、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計等工作。職業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握專業(yè)所需的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計及數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論和現(xiàn)代專業(yè)技術(shù)。同時具有良好的溝通、表達(dá)與寫作能力，較強(qiáng)的實踐能力。學(xué)生畢業(yè)后能夠在信息產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域中從事圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法研究、工程實施、售前技術(shù)等工作。智物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)工程（080905）人工智能（080717T）智能科學(xué)與技術(shù)（080907T）機(jī)器人工程(080803T)本科高職聚焦基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群物人工智能專業(yè)能力目標(biāo)職業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能與區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用

JavaWeb程序設(shè)計（或PythonWeb程序設(shè)計）計算智能

Web前端開發(fā)技術(shù)

虛擬化與云計算

Hadoop集群部署與開發(fā)

Scala程序設(shè)計

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法專業(yè)基礎(chǔ)課

人工智能導(dǎo)論

C語言程序設(shè)計

Python程序設(shè)計

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計（Java）

計算機(jī)組成原理操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專業(yè)核心課實驗實踐課創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實驗實踐通識課程++人工智能應(yīng)用開發(fā)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能行業(yè)應(yīng)用職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊意識創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力人工智能算法

Python爬蟲開發(fā)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能圖像處理

數(shù)據(jù)挖掘與分析Caffe人臉識別項目實戰(zhàn)

智能搜索與智能推薦項目實戰(zhàn)實驗?zāi)K

計算機(jī)視覺應(yīng)用實戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

企業(yè)級智能安保實戰(zhàn)

智能語音應(yīng)用實戰(zhàn)

智能駕駛應(yīng)用實戰(zhàn)

分布式爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)智能分析Python數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)SparkML人工智能實戰(zhàn)FlinkML人工智能實戰(zhàn)人工智能應(yīng)用開發(fā)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練實戰(zhàn)人工智能行業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)人工智能專業(yè)基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課面向?qū)ο蟾呒壋绦蛟O(shè)計（Java編程）

傳感器原理

操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）RFID原理與應(yīng)用

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

電路分析

窄寬物聯(lián)網(wǎng)原理及應(yīng)用

智能嵌入式硬件系統(tǒng)開發(fā)實例專業(yè)基礎(chǔ)課

物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論

C語言程序設(shè)計

數(shù)字電子技術(shù)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)電路與模擬電子技術(shù)

數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用專業(yè)核心課實驗實踐課通識課程++網(wǎng)絡(luò)通信與傳感技術(shù)方向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)方向物聯(lián)網(wǎng)集成與運(yùn)維方向職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊意識創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力網(wǎng)絡(luò)通信與傳感技術(shù)嵌入式設(shè)計與開發(fā)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)企業(yè)級系統(tǒng)運(yùn)維實戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)APP項目開發(fā)實訓(xùn)

物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)開發(fā)實訓(xùn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新實踐（智能家居、智慧農(nóng)業(yè)等）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計與實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)云平臺設(shè)計與開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)移動APP設(shè)計及開發(fā)實戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計與開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成與運(yùn)維物聯(lián)網(wǎng)工程實施Linux系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)整合技術(shù)OpenStack部署基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實驗實踐智聯(lián)網(wǎng)AIOT專業(yè)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）

物聯(lián)網(wǎng)智能控制

物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)

無線傳感器技術(shù)RFID原理與應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)信息安全與隱私保護(hù)

人工智能與區(qū)塊鏈

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計

傳感器原理

專業(yè)基礎(chǔ)課

物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

語言程序設(shè)計（C/Python)

數(shù)字電子技術(shù)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)電路與模擬電子技術(shù)

數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用專業(yè)核心課實驗實踐課通識課程++物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向物聯(lián)網(wǎng)智能硬件方向嵌入式人工智能方向職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊意識創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向云計算與海量數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用數(shù)據(jù)處理與智能決策物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析AIOT應(yīng)用實戰(zhàn)

AIOT綜合實戰(zhàn)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)實戰(zhàn)

綜合項目實戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)智能硬件方向Arm技術(shù)原理與應(yīng)用電子產(chǎn)品制圖與制版FPGA及其應(yīng)用邊緣計算技術(shù)應(yīng)用嵌入式人工智能方向機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)開發(fā)Arm嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用智能嵌入式硬件系統(tǒng)開發(fā)實例基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實驗實踐輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院傳統(tǒng)機(jī)電、機(jī)械專業(yè)傳統(tǒng)商科專業(yè)群傳統(tǒng)傳媒專業(yè)群傳統(tǒng)其他專業(yè)群工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)智能制造專業(yè)工業(yè)機(jī)器人專業(yè)智能制造專業(yè)群人工智能會計服務(wù)智慧營銷智鏈金融新商科專業(yè)群新媒體專業(yè)群新能源汽車專業(yè)群其他新專業(yè)群產(chǎn)生新課程，形成新專業(yè)新課程、新專業(yè)建設(shè)成果可視化為教學(xué)、課程改成提供AIOT技術(shù)支撐新課程新型態(tài)新方法新課程新型態(tài)新方法新課程新型態(tài)新方法新課程輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式原專業(yè)基礎(chǔ)課專業(yè)基礎(chǔ)課綜合實踐課《人臉識別系統(tǒng)實戰(zhàn)》《物體分類綜合實踐》

《從語音識別到智能音響》《人工智能原理》32課時《計算機(jī)視覺》64課時《語音信號處理》48課時《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》64課時人工智能課程《AIOT系統(tǒng)設(shè)計實踐》《機(jī)器人綜合實踐》《無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計實踐》專業(yè)基礎(chǔ)課綜合實踐課《

Python編程基礎(chǔ)》32課時《計算機(jī)視覺》

64課時《TensorFlow深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》64課時人工智能課程《人工智能應(yīng)用與實踐》32課時《雙路門禁應(yīng)用系統(tǒng)》《物體分類實戰(zhàn)》

《語音應(yīng)用系統(tǒng)》《AIOT應(yīng)用系統(tǒng)》《機(jī)器人綜合實踐》《無人機(jī)綜合應(yīng)用實踐》《自然語言處理》

48課時原專業(yè)基礎(chǔ)課AIOT+X課程嵌入計劃本科高職

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能基于OBE模式，賦能專業(yè)建設(shè)智慧管理七大智慧專業(yè)管理場景專業(yè)智慧管理邏輯閉環(huán)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能賦能專業(yè)面向AIOT教育國際化服務(wù)產(chǎn)教融合教育國際化培養(yǎng)“一帶一路”國際化AIOT應(yīng)用型技術(shù)人才中國AIOT人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)輸出為中國“走出去”的AIOT企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)人力資源為當(dāng)?shù)谹IOT產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供本地化的人力資源支撐學(xué)生招生及管理辦學(xué)基礎(chǔ)環(huán)境部分基礎(chǔ)課程教學(xué)平臺資源教學(xué)師資基礎(chǔ)課程資源文化課程資源國內(nèi)高校國外高校企業(yè)提供平臺支持師資培養(yǎng)專業(yè)核心課程職業(yè)素質(zhì)課程“校校企”模式建設(shè)項目場景型實踐環(huán)境，派駐本地化企業(yè)工程師及職業(yè)素質(zhì)講師提供實踐教學(xué)和職業(yè)素質(zhì)教學(xué)服務(wù)。

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以校企雙師賦能專業(yè)教學(xué)服務(wù)以“一課雙師”融合創(chuàng)新的組織模式，協(xié)助高校培養(yǎng)一支具備行業(yè)技術(shù)水平的師資隊伍。

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)資源賦能專業(yè)師資培養(yǎng)基于雙創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)平臺，鏈接100所高校、3000家企業(yè)、300支技術(shù)團(tuán)隊，為合作高校提供雙創(chuàng)服務(wù)。雙創(chuàng)組織雙創(chuàng)教育構(gòu)建產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境明星培育

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)生態(tài)鏈接賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)整合政府、行業(yè)、教育資源，建立互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，實踐院校專業(yè)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新模式。技術(shù)策源地成果轉(zhuǎn)化中心發(fā)展共同體戰(zhàn)略智庫人才聚集高地

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)生態(tài)鏈接賦能產(chǎn)業(yè)對接

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院基地實施方案>>基于AIOT技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地>>構(gòu)建完整的AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院生態(tài)FOUR基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地產(chǎn)業(yè)基地定位

AIOT產(chǎn)業(yè)基地是以AIOT相關(guān)實驗室為核心建設(shè)點(diǎn)，直接服務(wù)于社會發(fā)展需要，由高校與行業(yè)、企業(yè)、地方政府等主體共同參與，融合資金、基地、平臺、人才、管理等多種合作要素，以人才培養(yǎng)、行業(yè)培訓(xùn)、科技研發(fā)、技術(shù)服務(wù)等為共同目標(biāo)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)實訓(xùn)基地。AIOT產(chǎn)業(yè)基地全景圖人工智能創(chuàng)新實驗室創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心聯(lián)合教研中心專業(yè)運(yùn)營中心智慧車聯(lián)網(wǎng)實驗室教育大數(shù)據(jù)中心人臉識別展示區(qū)虛擬演播中心物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實驗室智慧工場2.0顏色標(biāo)識示意：AIOT實驗實訓(xùn)中心AIOT體驗中心云計算&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室人工智能綜合應(yīng)用實驗室物體分類檢測展示區(qū)AR博物館展示區(qū)無人駕駛小車體驗區(qū)基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地AIOT產(chǎn)業(yè)基地整體架構(gòu)基礎(chǔ)層平臺層人工智能創(chuàng)新開發(fā)平臺語音智能導(dǎo)航智慧交通視覺智能駕駛設(shè)備管理數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)管理物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)平臺場景管理數(shù)據(jù)整合層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)處理層大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用層計算虛擬化存儲虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化云計算平臺云管理平臺云服務(wù)平臺嵌入式人工智能開發(fā)套件Tengin嵌入式AI開發(fā)平臺BladeCV應(yīng)用層智能家居智慧車聯(lián)網(wǎng)智能語音技術(shù)智慧農(nóng)業(yè)計算機(jī)視覺自然語言處理人工智能綜合應(yīng)用平臺計算機(jī)視覺物體分類檢測語音識別無人車&無人機(jī)嵌入式編程EAIDK教學(xué)開發(fā)平臺基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地場景應(yīng)用層自動駕駛智能安防智能家居智慧醫(yī)療智慧商業(yè)智慧物流智能可穿戴設(shè)備智能機(jī)器人AR/VR設(shè)備智能無人機(jī)智能醫(yī)療設(shè)備場景應(yīng)用智能終端技術(shù)驅(qū)動層語音識別自然語言處理機(jī)器視覺多傳感器融合AR/VRTF-LiteCaffeTengineArmNN通用技術(shù)技術(shù)平臺/框架模式識別機(jī)器學(xué)習(xí)圖像處理深度學(xué)習(xí)理論計算法CMSIS-NNOpenCV基礎(chǔ)支撐層嵌入式處理器（ArmCPU,GPU,AIPU）Python硬件平臺編程語言AndroidLinux操作系統(tǒng)C/C++開源硬件傳感器DSP/NPU/FPGA嵌入式人工智能技術(shù)框架以ARM低功耗且可彈性配置處理器，及相關(guān)技術(shù)為底層支撐，提供包括OPENAILAB自有深度學(xué)習(xí)框架Tengine、開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe等多種主流AI開發(fā)框架，配合計算機(jī)視覺加速庫BladeCV、語音識別技術(shù)、異構(gòu)計算庫HCL等主流算法應(yīng)用，支持豐富多樣的應(yīng)用場景和智能終端?；A(chǔ)軟件操作系統(tǒng)（Linux）設(shè)備驅(qū)動基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地案例、應(yīng)用AI開發(fā)平臺(OAS)異構(gòu)計算庫（HCL）嵌入式深度學(xué)習(xí)框架（Tengine）機(jī)器視覺庫（BladeCV）本地語音庫（Speech）人臉識別目標(biāo)檢測表情、性別機(jī)器視應(yīng)用語音喚醒自然語言處理IoT機(jī)器人AR/VR無人機(jī)嵌入式編程AIApplicationsEAIDK專有更新源文檔內(nèi)容服務(wù)AID接入服務(wù)內(nèi)容服務(wù)更新源服務(wù)AID接入可選固件支撐服務(wù)嵌入式人工智能實驗室設(shè)備基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實驗室EAIDK

開發(fā)平臺EAIDK端側(cè)人工智能開發(fā)平臺，專為AI開發(fā)者精心打造，面向邊緣計算的人工智能開發(fā)平臺。硬件平臺具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多場景的運(yùn)動控制接口；智能軟件平臺支持視覺處理與分析、語音識別、語義分析、SLAM等應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和主流開源算法，滿足端側(cè)AI教育、算法應(yīng)用開發(fā)、產(chǎn)品原型開發(fā)驗證等需求。EAIDK6102*Cortex-A724*Cortex-A53EAIDK3104*Cortex-A53基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實驗室AI應(yīng)用級別操作系統(tǒng)–TengineTengine–OpenAIEngine針對不同算法優(yōu)化的嵌入式前端推理引擎，支持FP32/FP16/INT8多精度計算支持Android/Linux/RTOS/Bare-metal運(yùn)行環(huán)境針對不同SoC的專有的DLComputeLibrary高性能優(yōu)化庫，帶來2.4～4.9倍的性能提升。芯片和板級系統(tǒng)TengineAPIs、CaffeAPIs、TensorFlowAPIs、AndroidNNAPIsModelsupportTengineCaffeTensorFlowTF-LiteMXNetONNX,...ArmComputeLibraryOpenBLAS/PrivatelibraryHCL

(HeterogeneousComputingLibrary)ArmCPU,GPU,AIPU3rdpartnerNPU/DSPTengine開源版本：/OAID/Tengine*HCL:Arm平臺最快的NN計算庫*Tengine:降低智能產(chǎn)品成本（算力、算法、應(yīng)用投入）基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地面向邊緣計算的人工智能開發(fā)套件。硬件平臺具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多場景的運(yùn)動控制接口；智能軟件平臺支持視覺處理與分析、語音識別、語義分析、SLAM等應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和主流開源算法，滿足算法應(yīng)用開發(fā)、產(chǎn)品原型開發(fā)驗證等需求人工智能課程需求。視覺應(yīng)用物體分類檢測雙路門禁應(yīng)用語音套件基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別雙路門禁系統(tǒng)實驗箱基于計算機(jī)視覺的大屏故障檢測實驗箱基于計算機(jī)視覺的多目標(biāo)物體分類檢測實驗箱基于語音識別技術(shù)的系統(tǒng)實驗箱無人車套件AIoTAI+無人機(jī)AI+AR人工智能基于SLAM算法的ROS無人車系統(tǒng)實驗箱基于AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)的智能家居系統(tǒng)實驗箱基于四軸無人機(jī)飛控的無人機(jī)系統(tǒng)實驗箱基于AI算法+AR視覺的AI+AR應(yīng)用實踐實驗箱覆蓋人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、開發(fā)、應(yīng)用人工智能綜合應(yīng)用實驗室視覺應(yīng)用套件人工智能綜合應(yīng)用實驗室本套件提供的基于Arm嵌入式的計算機(jī)視覺優(yōu)化庫BladeCV，支持常用的圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別的算子/算法，能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流，同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加，可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。開發(fā)套件所提供的源代碼級別的算法（包括人臉識別、目標(biāo)檢測）可以讓培訓(xùn)對象更了解實際應(yīng)用場景，貼近工程化應(yīng)用。

案例名稱說明圖像采集學(xué)習(xí)從硬件設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉(zhuǎn)換，理解V4L2的概念圖像處理學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能視頻編碼學(xué)習(xí)視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼學(xué)習(xí)視頻解碼的概念和方法，掌握使用硬件解碼器的方法，了解H264和H265編碼標(biāo)準(zhǔn)，了解RTSP協(xié)議視頻分析之背景提取學(xué)習(xí)視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法人臉檢測（傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉檢測的概念，了解adaboost人臉檢測方法目標(biāo)檢測（深度學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的概念，了解Mobilenet-SSD目標(biāo)檢測方法人臉特征提?。ㄉ疃葘W(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉特征提取的概念，了解LightCNN人臉提取方法人臉識別系統(tǒng)學(xué)習(xí)人臉識別系統(tǒng)的搭建方法，理解1:1，1:N等概念雙目立體視覺學(xué)習(xí)立體視覺的概念，掌握用雙目相機(jī)計算深度信息的方法提供教學(xué)案例物體分類檢測應(yīng)用套件人工智能綜合應(yīng)用實驗室此方案是在嵌入式平臺上進(jìn)行機(jī)器視覺的目標(biāo)分類識別，通過深度學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)對多目標(biāo)物體進(jìn)行檢測并識別。方案由三個單元組成：網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）：高清1080p視頻編碼支持，采集到視頻信息進(jìn)行編碼后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給邊緣智能處理單元EAIDK-610；EAIDK-610：邊緣測智能單元，執(zhí)行功能包括：接收IPC視頻流并進(jìn)行解碼，視頻分析（檢測并識別視頻中的目標(biāo)）顯示設(shè)備：對用戶顯示視頻分析（目標(biāo)檢測）結(jié)果。提供教學(xué)案例案例名稱說明圖像采集學(xué)習(xí)從硬件設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉(zhuǎn)換，理解V4L2的概念圖像處理學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能視頻編碼學(xué)習(xí)視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼學(xué)習(xí)視頻解碼的概念和方法，掌握使用硬件解碼器的方法，了解H264和H265編碼標(biāo)準(zhǔn)，了解RTSP協(xié)議視頻分析之背景提取學(xué)習(xí)視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法人臉檢測（傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉檢測的概念，了解adaboost人臉檢測方法目標(biāo)檢測（深度學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的概念，了解Mobilenet-SSD目標(biāo)檢測方法人工智能綜合應(yīng)用實驗室語音識別應(yīng)用套件此方案在嵌入式平臺上實現(xiàn)語音的編解碼，降噪，信號處理和基于神經(jīng)網(wǎng)咯的識別。讓學(xué)生對語音識別的全過程有清晰的認(rèn)知和熟練的操作。有三部分組成：EAI610+MIC陣列+音箱。實踐類型應(yīng)用案例語音案例在EAIDK-610上實現(xiàn)語音編解碼在EAIDK-610上實現(xiàn)NS自動降噪在EAIDK-610上實現(xiàn)VAD檢測在EAIDK-610上實現(xiàn)MFCC特征提取在EAIDK-610上實現(xiàn)GMM+CNN模型MIC陣列陣型變換與信號處理ASR進(jìn)階實驗-語音喚醒功能實戰(zhàn)ASR進(jìn)階實驗-語音喚醒功能調(diào)優(yōu)ASR進(jìn)階實驗-語音打斷功能實戰(zhàn)在EAIDK-610上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在EAIDK-610上實現(xiàn)聲學(xué)庫的訓(xùn)練在EAIDK-610上TTS功能實戰(zhàn)TTS進(jìn)階實驗-TTS變速變調(diào)及合成語音自然度檢測NLP自然語言識別系統(tǒng)無人車套件人工智能綜合應(yīng)用實驗室無人車開發(fā)套件是專為開發(fā)者、高等院校學(xué)生精心打造的學(xué)習(xí)和應(yīng)用基于ROS操作系統(tǒng)自動無人駕駛開發(fā)套件。整個開發(fā)套件包括激光slam和與視覺slam部分，兩部分互相支撐、互為補(bǔ)充。套件采用四驅(qū)動差速模型，可原地轉(zhuǎn)向。適用于輪式巡檢機(jī)器人、室內(nèi)、園區(qū)安防機(jī)器人。四輪電機(jī)驅(qū)動、負(fù)載能力更強(qiáng)、底盤更穩(wěn)、配合更大的車輪有更好的越野和攀爬能力。此套件可用于各種ROS算法的驗證。AI+無人機(jī)套件人工智能綜合應(yīng)用實驗室基于四軸模式無人機(jī)的飛行系統(tǒng)，由地面站和無人機(jī)組建構(gòu)成。提供對于四軸飛行器的控制算法、遙測遙控、動力和平衡等課題的研究平臺。四軸飛行器采用X字布局方式，簡化了傳統(tǒng)直升機(jī)的槳距控制機(jī)構(gòu)，極大降低了飛行器的結(jié)構(gòu)成本和控制復(fù)雜度。實驗名稱說明實驗名稱說明無人機(jī)的認(rèn)識與組裝MDK軟件安裝與源碼編譯及下載數(shù)據(jù)傳輸實驗遙控鏈路測試實驗飛控校準(zhǔn)實驗?zāi)M圖傳實驗動力旋翼拉力實驗動力旋翼扭力實驗動力電池測試實驗機(jī)架組裝實驗飛行控制實驗無人機(jī)飛控傳感器采集與控制MPU6050驅(qū)動實驗MPU6050傳感器數(shù)據(jù)濾波實驗氣壓傳感器驅(qū)動實驗電子羅盤驅(qū)動實驗慈航向數(shù)據(jù)校準(zhǔn)實驗高度計驅(qū)動實驗電源系統(tǒng)的采集監(jiān)控實驗S-sub遙控器專用信道協(xié)議實驗數(shù)傳模塊通信試驗遙測數(shù)據(jù)試驗遙控輸入實驗航機(jī)實驗電調(diào)控制實驗Mavlink通信協(xié)議實驗無人機(jī)飛控操作系統(tǒng)嵌入式實時操作系統(tǒng)介紹FreeRTOS實時操作系統(tǒng)環(huán)境與hello任務(wù)FreeRTOS任務(wù)管理FreeRTOS任務(wù)堆棧實驗FreeRTOS中斷優(yōu)先級實驗FreeRTOS事件組實驗FreeRTOS消息隊列實驗FreeRTOS信號量實驗實時操作系統(tǒng)定時器實驗無人機(jī)的模型建立與研究MatlabSimulink基礎(chǔ)四旋翼物理模型建立四旋翼姿態(tài)控制器設(shè)計飛控算法實驗無人機(jī)飛控底層驅(qū)動創(chuàng)建第一個工程DMA實驗點(diǎn)燈實驗按鍵實驗LED流水實驗Systick滴答定時器串口通信實驗外部中斷ADC實驗PWM輸出實驗獨(dú)立看門狗實驗IIC通信實驗PWM輸入捕獲實驗FLASH模擬EEPROM實驗無人機(jī)飛控算法飛控算法中的數(shù)字濾波器-FIR實驗飛控算法中的數(shù)字濾波器-IIR實驗方向余弦矩陣實驗四元素姿態(tài)解算實驗梯度下降實驗卡爾曼是濾波實驗AI+AR套件人工智能綜合應(yīng)用實驗室整個開發(fā)套件包括增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）部分和人工智能（AI）部分，兩部分互相支撐、互為補(bǔ)充。人工智能部分的硬件平臺基于嵌入式的ARM開發(fā)板，具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多種場景的控制接口；增強(qiáng)現(xiàn)實部分的硬件平臺基于AR一體機(jī)，具有大FOV角、高清智能顯示的光學(xué)系統(tǒng)，還擁有語音、視覺、觸控等傳感器數(shù)據(jù)采集能力和藍(lán)牙定位等功能，可適用于人工智能+增強(qiáng)現(xiàn)實的多種開發(fā)場景。案例名稱說明物體識別在RK3399上搭建了Tengine平臺并運(yùn)行了MobileNet-SSD網(wǎng)絡(luò)，將MobileNets分類網(wǎng)絡(luò)和SSD目標(biāo)檢測框架結(jié)合起來進(jìn)行物體識別。人臉識別用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。手勢識別輸入圖像經(jīng)手勢分割進(jìn)行分離，定位出動態(tài)手勢；然后，根據(jù)需求選擇手勢模型進(jìn)行手勢分析，并依據(jù)模型提取手勢參數(shù)。目標(biāo)跟蹤在連續(xù)的視頻序列中，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系，得到物體完整的運(yùn)動軌跡。圖像修補(bǔ)利用已經(jīng)被破壞區(qū)域的邊緣，即邊緣的顏色和結(jié)構(gòu)，繁殖和混合到損壞的圖像中達(dá)到圖像修補(bǔ)的效果。AR機(jī)器人拼裝主場景是機(jī)器人分散的3D模型零件，在伴隨模型的旋轉(zhuǎn)中，各部分零件拼裝成完整的機(jī)器人，并在拼裝完成后觸發(fā)簡單的行走動作。AR導(dǎo)購AR眼鏡檢測iBeacon基站信號，不同基站觸發(fā)不同商品信息，并且模擬購物過程。AR物體識別在AR眼鏡中調(diào)用前置攝像頭實時檢測畫面中的物體，用紅色矩形框出物體并且標(biāo)注物體名稱和相似率。AR人臉驗證在AR眼鏡中調(diào)用攝像頭或者讀取本地圖片識別出人臉，并且進(jìn)行信息標(biāo)注，之后調(diào)用攝像頭實時檢測識別的人臉，驗證是否為數(shù)據(jù)庫中的信息。AR智能家居通過語音識別，控制AR眼鏡中的只能家居的開關(guān)、變色、形態(tài)的變化。StickHero通過手勢識別控制游戲中的角色搭建橋梁的長度，完成一次次跨越深淵的挑戰(zhàn)。AR花卉識別在AR眼鏡中調(diào)用前置攝像頭拍攝畫面，并且檢測出畫面中的花卉，給出花卉名稱和相似率。提供教學(xué)案例基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實驗室實驗室配套資源：涵蓋AIOT相關(guān)專業(yè)方向18門課程、300+實驗項目基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實驗室實驗室配套資源：涵蓋AIOT相關(guān)專業(yè)方向18門課程、300+實驗項目課程實驗《

Python編程基礎(chǔ)》

實驗1：Python環(huán)境搭建和HelloWorld實驗2：認(rèn)識Python變量類型實驗3：Python字典與分支控制實驗4：Python函數(shù)與模塊實驗5：Python的類與測試代碼實驗6：Python中處理文件與異?！墩Z音信號處理》實驗1：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步實驗實驗2：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實驗實驗3：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗實驗4：DNN-HMM模型實驗實驗5：RNN-HMM模型實驗實驗6：CNN-HMM模型實驗實驗7：CTC-LSTM模型實驗實驗8：使用語音處理平臺進(jìn)行語音識別《自然語言處理》實驗1：Python字符串處理實驗2：使用NLTK庫學(xué)習(xí)語言模型實驗3：文本關(guān)鍵詞提取實驗4：中文句法分析示例實驗5：情感分析示例實驗6：使用TensorFlow構(gòu)建自然語言處理模型實驗7：綜合應(yīng)用的實驗……《OpenCV圖像處理實戰(zhàn)》》實驗1：讀取并顯示圖像實驗2：顯示圖像的分辨率及其通道數(shù)實驗3：隨機(jī)修改三個通道的值，并合并顯示修改后的圖像實驗4：在圖像中間區(qū)域繪制矩形實驗5:

加法和混合運(yùn)算圖像實驗6：按位運(yùn)算提取圖像掩碼……實驗36：提取圖像的SURF特征實驗37：暴力匹配實驗38：ORB特征匹配實驗39：FLANN匹配實驗40：從攝像頭中讀取視頻流實驗41：從文件中提取視頻流實驗42：視頻流的截取實驗43：視頻窗口大小的設(shè)置與保持……《

Python數(shù)據(jù)分析》

實驗1：numpy使用的實驗實驗2：pandas基礎(chǔ)實驗實驗3：數(shù)據(jù)加載存儲實驗實驗4：數(shù)據(jù)清洗與合并實驗實驗5：數(shù)據(jù)分組與聚合實驗實驗6：數(shù)據(jù)可視化實驗實驗7：課程案例實戰(zhàn)……《機(jī)器學(xué)習(xí)》實驗1：Python機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工具安裝與使用介紹實驗2：聚類分析應(yīng)用舉例實驗3：KNN應(yīng)用舉例實驗4：線性回歸和回歸樹舉例實驗5：Logistic回歸應(yīng)用舉例實驗6：決策樹應(yīng)用舉例實驗7：支持向量機(jī)應(yīng)用舉例實驗8：貝葉斯分類器應(yīng)用舉例實驗9：集成學(xué)習(xí)應(yīng)用舉例實驗10：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例實驗11：通訊運(yùn)營商客戶流失案例之單模型分析實驗12：通訊運(yùn)營商客戶流失案例之集成模型分析……《

TensorFlow深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》實驗1：TensorFlow深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境配置實驗2：構(gòu)建二維線性擬合模型實驗3：全連接網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測泰坦尼克號生存率實驗4：手寫字識別模型實驗5：LeNet-5模型識別手寫字實驗6：構(gòu)建AlexNet物體圖分類模型《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》實驗1：OpenCV、skimage、matplotlib的安裝與實踐實驗2：基于python和OpenCV庫的圖像局部特征提取操作實驗3：基于python+OpenCV實現(xiàn)圖像的多種變換操作實驗4：基于Keras實現(xiàn)VGG網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)圖像分類實踐實驗5：基于FCN和U-Net的圖像語義分割實踐實驗6：基于Keras實現(xiàn)FastRCNN模型和YOLO模型，用于自動駕駛中的車輛目標(biāo)檢測實驗7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow實現(xiàn)掌上貓狗識別app……《計算機(jī)視覺》實驗1：OpenCV、skimage、matplotlib的安裝與實踐實驗2：基于python和OpenCV庫的圖像局部特征提取操作實驗3：基于python+OpenCV實現(xiàn)圖像的多種變換操作實驗4：基于Keras實現(xiàn)VGG網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)圖像分類實踐實驗5：基于FCN和U-Net的圖像語義分割實踐實驗6：基于Keras實現(xiàn)FastRCNN模型和YOLO模型，用于自動駕駛中的車輛目標(biāo)檢測實驗7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow實現(xiàn)掌上貓狗識別app基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實踐、參觀、體驗于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟人工智能創(chuàng)新實驗室

訓(xùn)練數(shù)據(jù)源MNISTImageNet音頻數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)…

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