AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方案

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方案目錄CONTENT1234AIOT行業(yè)發(fā)展背景AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層設(shè)計(jì)AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)建設(shè)方案AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院基地實(shí)施方案ONEAIOT行業(yè)發(fā)展背景緣起：AIOT的發(fā)展邏輯是什么AIOT人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合，AI是IoT的大腦，讓設(shè)備的簡(jiǎn)單連接上升為智能連接，讓萬(wàn)物互聯(lián)進(jìn)化到萬(wàn)物智聯(lián);IoT是讓AI具備行動(dòng)能力的身體,使AI得到具體的場(chǎng)景落地。AIIOTAIOT物聯(lián)網(wǎng)的普及，讓IoT終端與傳感器無(wú)處不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，要有強(qiáng)大的智慧能力去計(jì)算和分析，才能產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值2020年全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端和2120億的傳感器經(jīng)過(guò)持續(xù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI可以提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析推斷，處理和從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率也會(huì)越高。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合，形成智聯(lián)網(wǎng)隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，與人發(fā)生聯(lián)系的場(chǎng)景越來(lái)越多，智能終端設(shè)備爆發(fā)對(duì)人機(jī)交互的智能化提出越來(lái)越多的要求。從物聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)，AI已經(jīng)從IoT的“加分項(xiàng)”成為IoT的“標(biāo)配”，基于AIOT，人工智能從云向端側(cè)移動(dòng)，與物聯(lián)網(wǎng)融合，向萬(wàn)物智聯(lián)的未來(lái)圖景演進(jìn)AI與IOT的結(jié)合，帶來(lái)新的技術(shù)浪潮AIIOT深度學(xué)習(xí)的發(fā)展大數(shù)據(jù)處理能力寬帶能力的增強(qiáng)流量成本的下降云和邊緣計(jì)算發(fā)展核心場(chǎng)景帶動(dòng)專有芯片的突破傳感器的普及AIOT使物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化為智聯(lián)網(wǎng)AIOT加速AI應(yīng)用落地（添加多幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能家居智能交通智能移動(dòng)終端人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集群，AIOT引爆新技術(shù)浪潮AIOT發(fā)展路徑現(xiàn)在-單機(jī)智能將來(lái)-互聯(lián)智能未來(lái)-主動(dòng)智能(自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自提高)AIOT：智能向端遷移，端云結(jié)合云：數(shù)據(jù)挖掘、算法訓(xùn)練端：推理，產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)（信息）全面滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)、以及家庭等全行業(yè)，典型應(yīng)用AIoTAIOT加碼，中國(guó)AI生態(tài)全景圖譜26.3%中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長(zhǎng)率1011家智能企業(yè)數(shù)量占比NO.1論文總量和專利數(shù)AIOT在垂直領(lǐng)域出現(xiàn)大量行業(yè)創(chuàng)新，巨頭全面興起AIOT戰(zhàn)略看好中國(guó)AIoT市場(chǎng)，Arm中國(guó)將推動(dòng)核心技術(shù)國(guó)產(chǎn)化小米生態(tài)ALLINAI華為AIOT“百億計(jì)劃”阿里AIOT巨頭入局京東全面加碼AIoT頂級(jí)競(jìng)賽平臺(tái)Arm中國(guó)發(fā)起的頂級(jí)AIOT商業(yè)競(jìng)賽平臺(tái)150+家AIEC聯(lián)盟成員和中國(guó)領(lǐng)軍的人工智能公司出題150+AI領(lǐng)軍公司最新周易AI技術(shù)免費(fèi)體驗(yàn)Arm中國(guó)周易人工智能技術(shù)，攻克企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)聚集全國(guó)Arm開(kāi)發(fā)者10000+位全國(guó)人工智能創(chuàng)客，100+家企業(yè)科研院所齊聚參加無(wú)縫商業(yè)對(duì)接出題方可與獲獎(jiǎng)隊(duì)伍直接商業(yè)對(duì)接，利用Arm開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴資源，打造一個(gè)最高效的市場(chǎng)合作和交流平臺(tái)100+媒體曝光100+泛科技和專業(yè)媒體全方位持續(xù)宣傳與報(bào)道2018年人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)380億元，2020年有望達(dá)到百億美元市場(chǎng)。全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%；全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)卻只有5%，人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘TDI指數(shù)，2016年-2018年《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》高盛《全球人工智能人才白皮書》騰訊《2018年版中國(guó)人工智能ABC人才發(fā)展報(bào)告》百度數(shù)據(jù)顯示，自2018未來(lái)兩年，IT行業(yè)增長(zhǎng)最缺乏的人才是擁有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人才，增長(zhǎng)需求近88%。市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能人才缺口巨大數(shù)據(jù)來(lái)源：BusinessInsider根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)聯(lián)合科學(xué)出版社于2018年的調(diào)查，嵌入式是大缺口，技術(shù)類的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)工程師，軟硬件開(kāi)發(fā)工程師需求占比最大。教育部2018年4月3日印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》到2020年，基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)。……積極開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐，……探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制。深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，推廣實(shí)施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動(dòng)人才培養(yǎng)改革。AIOT人才培養(yǎng)中教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈尚未形成有效對(duì)接師資缺口制約學(xué)科培養(yǎng)應(yīng)用及邊緣計(jì)算層面都有人工智能技術(shù)需求，對(duì)師資要求較高，高等教育教師尚不能滿足以以人工智能思維、人工智能教學(xué)模式培養(yǎng)人才的師資要求，師資缺乏基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)環(huán)境不匹配辦學(xué)目標(biāo)人工智能計(jì)算軟硬件要求高，無(wú)法為學(xué)生提供合適的實(shí)驗(yàn)環(huán)境；實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目案例資源缺乏，缺少針對(duì)性的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)集合，難以開(kāi)展培訓(xùn)實(shí)用型人才所需,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)教案；人工智能軟件系統(tǒng)部署、配置、維護(hù)難度大，環(huán)境容易被破壞，可配置和指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的師資力量不足。與行業(yè)對(duì)接不順暢缺少行業(yè)實(shí)際環(huán)境的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)生在校學(xué)習(xí)內(nèi)容無(wú)法與行業(yè)實(shí)際應(yīng)用匹配。缺少產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟組織反推人才培養(yǎng)中的培訓(xùn)認(rèn)證機(jī)制人才培養(yǎng)內(nèi)容較少涉及人工智能知識(shí)無(wú)論是專業(yè)性教材,還是普適性教材,有關(guān)人工智能的教材建設(shè)都應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的現(xiàn)實(shí)需要,滿足互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的多樣化與個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,積極更新教材形態(tài)和形式。但從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,紙介質(zhì)的人工智能教材更新不及時(shí)、體系不完善,多媒質(zhì)的人工智能教材又相對(duì)匱乏等問(wèn)題較為突出。>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院企業(yè)生態(tài)>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院教育賦能>>

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層框架TWO

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層設(shè)計(jì)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院企業(yè)生態(tài)趁硬件智能化及邊緣計(jì)算之勢(shì)，聚焦人工智能+物聯(lián)網(wǎng)借助arm產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加強(qiáng)與第三方企業(yè)的合作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，做特色產(chǎn)業(yè)學(xué)院

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院新基地智慧工場(chǎng)2.0嵌入式技術(shù)與應(yīng)用物體分類檢測(cè)展示區(qū)人臉識(shí)別展示區(qū)AR博物館體驗(yàn)區(qū)無(wú)人駕駛小車體驗(yàn)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室云計(jì)算創(chuàng)新開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室人工智能創(chuàng)新開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室新定位人才培養(yǎng)基地資源中心培訓(xùn)認(rèn)證中心產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地職業(yè)素養(yǎng)微課創(chuàng)業(yè)就業(yè)微課賽事輔導(dǎo)考試認(rèn)證頂崗?fù)扑]創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)校外實(shí)踐企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)踐項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課程規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)企業(yè)師資引入核心課程體系教學(xué)單元設(shè)計(jì)校內(nèi)師資培訓(xùn)科研共創(chuàng)專業(yè)共建新專業(yè)人工智能（AI）物聯(lián)網(wǎng)（IOT）物聯(lián)網(wǎng)工程數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人工智能與智能控制智能控制技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)方向）高職本科智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用人工智能應(yīng)用技術(shù)智慧車聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室AIOT體驗(yàn)中心AIOT實(shí)訓(xùn)中心車聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)區(qū)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院頂層框架OPENAILABAR博物館人臉識(shí)別車聯(lián)網(wǎng)無(wú)人車AR內(nèi)容體驗(yàn)智慧交通智能家居&計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（超計(jì)算方向）模式識(shí)別與智能控制人工智能與信息處理控制科學(xué)與技術(shù)智能科學(xué)與技術(shù)智聯(lián)網(wǎng)（AIOT）&基地建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)通過(guò)打造armAIOT產(chǎn)業(yè)基地，服務(wù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、及相關(guān)專業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)示范性AIOT領(lǐng)域合格的、優(yōu)秀的和拔尖的工程應(yīng)用型人才。基于智慧學(xué)習(xí)工場(chǎng)，將學(xué)校，專業(yè)，行業(yè)，企業(yè)鏈接在一起，通過(guò)信息化手段快速實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求與服務(wù)對(duì)接，構(gòu)筑匯聚共享的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育形態(tài)。行業(yè)認(rèn)證與arm中國(guó)聯(lián)合共建行業(yè)崗位認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)及認(rèn)證體系?？梢曰诋a(chǎn)業(yè)學(xué)院進(jìn)行相關(guān)掛牌人才模型

專業(yè)資源庫(kù)建設(shè)建立AIOT領(lǐng)域所需應(yīng)用型工程人才能力模型的精準(zhǔn)定位，并開(kāi)展基于精準(zhǔn)定位的，工程教學(xué)要素的建設(shè)（包括：人才培養(yǎng)基地、資源中心、培訓(xùn)中心、認(rèn)證中心、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地、教學(xué)研究中心建設(shè)等）應(yīng)用科研產(chǎn)業(yè)賦能開(kāi)放arm中國(guó)在行業(yè)應(yīng)用工程技術(shù)類科研項(xiàng)目，歡迎合作院校老師參與項(xiàng)目。發(fā)揮企業(yè)技術(shù)和高校知識(shí)服務(wù)優(yōu)勢(shì)，與高校創(chuàng)建AIOT技術(shù)應(yīng)用研發(fā)和創(chuàng)新中心，面向社會(huì)提供技術(shù)應(yīng)用方案輸出及技能培訓(xùn)，提升高校區(qū)域技術(shù)服務(wù)能力。開(kāi)發(fā)符合行業(yè)及教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的，多樣化數(shù)字化課程資源，將大數(shù)據(jù)、AR、VR技術(shù)在數(shù)字資源開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。創(chuàng)新校企聯(lián)合資源開(kāi)發(fā)合作模式。技能大賽通過(guò)與企業(yè)界合作開(kāi)展工程競(jìng)賽來(lái)交流、評(píng)估與促進(jìn)工程教育要素的優(yōu)化與持續(xù)改進(jìn)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院教育賦能>>聚焦AI、IOT，形成AIOT專業(yè)集群>>輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)建設(shè)方案THREE基于技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展符合行業(yè)企業(yè)用人需求構(gòu)建新專業(yè)建設(shè)思路，對(duì)傳統(tǒng)工科進(jìn)行改造；增加應(yīng)用技術(shù)方向能力培養(yǎng)。新工科特色基于面向產(chǎn)出的工程教育理念設(shè)計(jì)專業(yè)以學(xué)生為中心的理念，聚焦學(xué)習(xí)效果建立“評(píng)價(jià)—反饋—改進(jìn)”閉環(huán)，形成持續(xù)改進(jìn)機(jī)制OBE工程教育特色以應(yīng)用型人才培養(yǎng)定位以技術(shù)應(yīng)用方向作為特色培養(yǎng)方向項(xiàng)目化、案例式課程體系教學(xué)線上線下融合的自主學(xué)習(xí)模式應(yīng)用型特色課程體系融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)元素每一門專業(yè)課程里都有雙創(chuàng)的項(xiàng)目創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的素質(zhì)教育貫穿全過(guò)程形成校企一體化的聯(lián)合培養(yǎng)模式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育特色AIOT技術(shù)為基礎(chǔ)以產(chǎn)業(yè)的人力需求為切入點(diǎn)融入企業(yè)應(yīng)用技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地培養(yǎng)一線應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才AIOT專業(yè)集群定位及特色基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專（590121）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)（610119）智能控制技術(shù)（560304）智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（590215）

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)集群本專業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件及硬件開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維相關(guān)技能專業(yè)能力目標(biāo)未來(lái)能夠在信息產(chǎn)業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域中從事物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)工程交付、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)等工作。職業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握專業(yè)所需的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論和現(xiàn)代專業(yè)技術(shù)。同時(shí)具有良好的溝通、表達(dá)與寫作能力，較強(qiáng)的實(shí)踐能力。學(xué)生畢業(yè)后能夠在信息產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域中從事圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法研究、工程實(shí)施、售前技術(shù)等工作。智物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)工程（080905）人工智能（080717T）智能科學(xué)與技術(shù)（080907T）機(jī)器人工程(080803T)本科高職聚焦基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群物人工智能專業(yè)能力目標(biāo)職業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能與區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用

JavaWeb程序設(shè)計(jì)（或PythonWeb程序設(shè)計(jì)）計(jì)算智能

Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù)

虛擬化與云計(jì)算

Hadoop集群部署與開(kāi)發(fā)

Scala程序設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法專業(yè)基礎(chǔ)課

人工智能導(dǎo)論

C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)

Python程序設(shè)計(jì)

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)（Java）

計(jì)算機(jī)組成原理操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專業(yè)核心課實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實(shí)驗(yàn)實(shí)踐通識(shí)課程++人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能行業(yè)應(yīng)用職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力人工智能算法

Python爬蟲開(kāi)發(fā)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能圖像處理

數(shù)據(jù)挖掘與分析Caffe人臉識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

智能搜索與智能推薦項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

企業(yè)級(jí)智能安保實(shí)戰(zhàn)

智能語(yǔ)音應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

智能駕駛應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

分布式爬蟲開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)智能分析Python數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)SparkML人工智能實(shí)戰(zhàn)FlinkML人工智能實(shí)戰(zhàn)人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)人工智能專業(yè)基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課面向?qū)ο蟾呒?jí)程序設(shè)計(jì)（Java編程）

傳感器原理

操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）RFID原理與應(yīng)用

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)

電路分析

窄寬物聯(lián)網(wǎng)原理及應(yīng)用

智能嵌入式硬件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例專業(yè)基礎(chǔ)課

物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論

C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)

數(shù)字電子技術(shù)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)電路與模擬電子技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用專業(yè)核心課實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課通識(shí)課程++網(wǎng)絡(luò)通信與傳感技術(shù)方向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方向物聯(lián)網(wǎng)集成與運(yùn)維方向職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力網(wǎng)絡(luò)通信與傳感技術(shù)嵌入式設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)APP項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)

物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐（智能家居、智慧農(nóng)業(yè)等）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)APP設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成與運(yùn)維物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)施Linux系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)整合技術(shù)OpenStack部署基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實(shí)驗(yàn)實(shí)踐智聯(lián)網(wǎng)AIOT專業(yè)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)主干課操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用（Linux）

物聯(lián)網(wǎng)智能控制

物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)

無(wú)線傳感器技術(shù)RFID原理與應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)信息安全與隱私保護(hù)

人工智能與區(qū)塊鏈

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

傳感器原理

專業(yè)基礎(chǔ)課

物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（C/Python)

數(shù)字電子技術(shù)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)電路與模擬電子技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用專業(yè)核心課實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課通識(shí)課程++物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向物聯(lián)網(wǎng)智能硬件方向嵌入式人工智能方向職業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向云計(jì)算與海量數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用數(shù)據(jù)處理與智能決策物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析AIOT應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

AIOT綜合實(shí)戰(zhàn)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)實(shí)戰(zhàn)

綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)智能硬件方向Arm技術(shù)原理與應(yīng)用電子產(chǎn)品制圖與制版FPGA及其應(yīng)用邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用嵌入式人工智能方向機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)Arm嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用智能嵌入式硬件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例基于OBE模式，聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)方向形成AIOT專業(yè)集群基礎(chǔ)主干方向突破系統(tǒng)構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程實(shí)驗(yàn)實(shí)踐輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院傳統(tǒng)機(jī)電、機(jī)械專業(yè)傳統(tǒng)商科專業(yè)群傳統(tǒng)傳媒專業(yè)群傳統(tǒng)其他專業(yè)群工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)智能制造專業(yè)工業(yè)機(jī)器人專業(yè)智能制造專業(yè)群人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)智慧營(yíng)銷智鏈金融新商科專業(yè)群新媒體專業(yè)群新能源汽車專業(yè)群其他新專業(yè)群產(chǎn)生新課程，形成新專業(yè)新課程、新專業(yè)建設(shè)成果可視化為教學(xué)、課程改成提供AIOT技術(shù)支撐新課程新型態(tài)新方法新課程新型態(tài)新方法新課程新型態(tài)新方法新課程輻射傳統(tǒng)專業(yè)群，形成AIOT＋X復(fù)合專業(yè)新模式原專業(yè)基礎(chǔ)課專業(yè)基礎(chǔ)課綜合實(shí)踐課《人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)》《物體分類綜合實(shí)踐》

《從語(yǔ)音識(shí)別到智能音響》《人工智能原理》32課時(shí)《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》64課時(shí)《語(yǔ)音信號(hào)處理》48課時(shí)《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》64課時(shí)人工智能課程《AIOT系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)踐》《機(jī)器人綜合實(shí)踐》《無(wú)人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)踐》專業(yè)基礎(chǔ)課綜合實(shí)踐課《

Python編程基礎(chǔ)》32課時(shí)《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》

64課時(shí)《TensorFlow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》64課時(shí)人工智能課程《人工智能應(yīng)用與實(shí)踐》32課時(shí)《雙路門禁應(yīng)用系統(tǒng)》《物體分類實(shí)戰(zhàn)》

《語(yǔ)音應(yīng)用系統(tǒng)》《AIOT應(yīng)用系統(tǒng)》《機(jī)器人綜合實(shí)踐》《無(wú)人機(jī)綜合應(yīng)用實(shí)踐》《自然語(yǔ)言處理》

48課時(shí)原專業(yè)基礎(chǔ)課AIOT+X課程嵌入計(jì)劃本科高職

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能基于OBE模式，賦能專業(yè)建設(shè)智慧管理七大智慧專業(yè)管理場(chǎng)景專業(yè)智慧管理邏輯閉環(huán)

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能賦能專業(yè)面向AIOT教育國(guó)際化服務(wù)產(chǎn)教融合教育國(guó)際化培養(yǎng)“一帶一路”國(guó)際化AIOT應(yīng)用型技術(shù)人才中國(guó)AIOT人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)輸出為中國(guó)“走出去”的AIOT企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)人力資源為當(dāng)?shù)谹IOT產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供本地化的人力資源支撐學(xué)生招生及管理辦學(xué)基礎(chǔ)環(huán)境部分基礎(chǔ)課程教學(xué)平臺(tái)資源教學(xué)師資基礎(chǔ)課程資源文化課程資源國(guó)內(nèi)高校國(guó)外高校企業(yè)提供平臺(tái)支持師資培養(yǎng)專業(yè)核心課程職業(yè)素質(zhì)課程“校校企”模式建設(shè)項(xiàng)目場(chǎng)景型實(shí)踐環(huán)境，派駐本地化企業(yè)工程師及職業(yè)素質(zhì)講師提供實(shí)踐教學(xué)和職業(yè)素質(zhì)教學(xué)服務(wù)。

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以校企雙師賦能專業(yè)教學(xué)服務(wù)以“一課雙師”融合創(chuàng)新的組織模式，協(xié)助高校培養(yǎng)一支具備行業(yè)技術(shù)水平的師資隊(duì)伍。

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)資源賦能專業(yè)師資培養(yǎng)基于雙創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，鏈接100所高校、3000家企業(yè)、300支技術(shù)團(tuán)隊(duì)，為合作高校提供雙創(chuàng)服務(wù)。雙創(chuàng)組織雙創(chuàng)教育構(gòu)建產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境明星培育

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)生態(tài)鏈接賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)整合政府、行業(yè)、教育資源，建立互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，實(shí)踐院校專業(yè)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新模式。技術(shù)策源地成果轉(zhuǎn)化中心發(fā)展共同體戰(zhàn)略智庫(kù)人才聚集高地

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院專業(yè)賦能以企業(yè)生態(tài)鏈接賦能產(chǎn)業(yè)對(duì)接

AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院基地實(shí)施方案>>基于AIOT技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地>>構(gòu)建完整的AIOT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)學(xué)院生態(tài)FOUR基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地產(chǎn)業(yè)基地定位

AIOT產(chǎn)業(yè)基地是以AIOT相關(guān)實(shí)驗(yàn)室為核心建設(shè)點(diǎn)，直接服務(wù)于社會(huì)發(fā)展需要，由高校與行業(yè)、企業(yè)、地方政府等主體共同參與，融合資金、基地、平臺(tái)、人才、管理等多種合作要素，以人才培養(yǎng)、行業(yè)培訓(xùn)、科技研發(fā)、技術(shù)服務(wù)等為共同目標(biāo)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)基地。AIOT產(chǎn)業(yè)基地全景圖人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心聯(lián)合教研中心專業(yè)運(yùn)營(yíng)中心智慧車聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室教育大數(shù)據(jù)中心人臉識(shí)別展示區(qū)虛擬演播中心物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室智慧工場(chǎng)2.0顏色標(biāo)識(shí)示意：AIOT實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心AIOT體驗(yàn)中心云計(jì)算&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室物體分類檢測(cè)展示區(qū)AR博物館展示區(qū)無(wú)人駕駛小車體驗(yàn)區(qū)基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地AIOT產(chǎn)業(yè)基地整體架構(gòu)基礎(chǔ)層平臺(tái)層人工智能創(chuàng)新開(kāi)發(fā)平臺(tái)語(yǔ)音智能導(dǎo)航智慧交通視覺(jué)智能駕駛設(shè)備管理數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)管理物聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)場(chǎng)景管理數(shù)據(jù)整合層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)處理層大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用層計(jì)算虛擬化存儲(chǔ)虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化云計(jì)算平臺(tái)云管理平臺(tái)云服務(wù)平臺(tái)嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)套件Tengin嵌入式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)BladeCV應(yīng)用層智能家居智慧車聯(lián)網(wǎng)智能語(yǔ)音技術(shù)智慧農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理人工智能綜合應(yīng)用平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)物體分類檢測(cè)語(yǔ)音識(shí)別無(wú)人車&無(wú)人機(jī)嵌入式編程EAIDK教學(xué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地場(chǎng)景應(yīng)用層自動(dòng)駕駛智能安防智能家居智慧醫(yī)療智慧商業(yè)智慧物流智能可穿戴設(shè)備智能機(jī)器人AR/VR設(shè)備智能無(wú)人機(jī)智能醫(yī)療設(shè)備場(chǎng)景應(yīng)用智能終端技術(shù)驅(qū)動(dòng)層語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理機(jī)器視覺(jué)多傳感器融合AR/VRTF-LiteCaffeTengineArmNN通用技術(shù)技術(shù)平臺(tái)/框架模式識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)圖像處理深度學(xué)習(xí)理論計(jì)算法CMSIS-NNOpenCV基礎(chǔ)支撐層嵌入式處理器（ArmCPU,GPU,AIPU）Python硬件平臺(tái)編程語(yǔ)言AndroidLinux操作系統(tǒng)C/C++開(kāi)源硬件傳感器DSP/NPU/FPGA嵌入式人工智能技術(shù)框架以ARM低功耗且可彈性配置處理器，及相關(guān)技術(shù)為底層支撐，提供包括OPENAILAB自有深度學(xué)習(xí)框架Tengine、開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架Caffe等多種主流AI開(kāi)發(fā)框架，配合計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速庫(kù)BladeCV、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、異構(gòu)計(jì)算庫(kù)HCL等主流算法應(yīng)用，支持豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景和智能終端?；A(chǔ)軟件操作系統(tǒng)（Linux）設(shè)備驅(qū)動(dòng)基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地案例、應(yīng)用AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)(OAS)異構(gòu)計(jì)算庫(kù)（HCL）嵌入式深度學(xué)習(xí)框架（Tengine）機(jī)器視覺(jué)庫(kù)（BladeCV）本地語(yǔ)音庫(kù)（Speech）人臉識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)表情、性別機(jī)器視應(yīng)用語(yǔ)音喚醒自然語(yǔ)言處理IoT機(jī)器人AR/VR無(wú)人機(jī)嵌入式編程AIApplicationsEAIDK專有更新源文檔內(nèi)容服務(wù)AID接入服務(wù)內(nèi)容服務(wù)更新源服務(wù)AID接入可選固件支撐服務(wù)嵌入式人工智能實(shí)驗(yàn)室設(shè)備基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室EAIDK

開(kāi)發(fā)平臺(tái)EAIDK端側(cè)人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專為AI開(kāi)發(fā)者精心打造，面向邊緣計(jì)算的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)。硬件平臺(tái)具備語(yǔ)音、視覺(jué)等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)控制接口；智能軟件平臺(tái)支持視覺(jué)處理與分析、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、SLAM等應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)和主流開(kāi)源算法，滿足端側(cè)AI教育、算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品原型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證等需求。EAIDK6102*Cortex-A724*Cortex-A53EAIDK3104*Cortex-A53基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室AI應(yīng)用級(jí)別操作系統(tǒng)–TengineTengine–OpenAIEngine針對(duì)不同算法優(yōu)化的嵌入式前端推理引擎，支持FP32/FP16/INT8多精度計(jì)算支持Android/Linux/RTOS/Bare-metal運(yùn)行環(huán)境針對(duì)不同SoC的專有的DLComputeLibrary高性能優(yōu)化庫(kù)，帶來(lái)2.4～4.9倍的性能提升。芯片和板級(jí)系統(tǒng)TengineAPIs、CaffeAPIs、TensorFlowAPIs、AndroidNNAPIsModelsupportTengineCaffeTensorFlowTF-LiteMXNetONNX,...ArmComputeLibraryOpenBLAS/PrivatelibraryHCL

(HeterogeneousComputingLibrary)ArmCPU,GPU,AIPU3rdpartnerNPU/DSPTengine開(kāi)源版本：/OAID/Tengine*HCL:Arm平臺(tái)最快的NN計(jì)算庫(kù)*Tengine:降低智能產(chǎn)品成本（算力、算法、應(yīng)用投入）基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地面向邊緣計(jì)算的人工智能開(kāi)發(fā)套件。硬件平臺(tái)具備語(yǔ)音、視覺(jué)等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)控制接口；智能軟件平臺(tái)支持視覺(jué)處理與分析、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、SLAM等應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)和主流開(kāi)源算法，滿足算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品原型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證等需求人工智能課程需求。視覺(jué)應(yīng)用物體分類檢測(cè)雙路門禁應(yīng)用語(yǔ)音套件基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別雙路門禁系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大屏故障檢測(cè)實(shí)驗(yàn)箱基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的多目標(biāo)物體分類檢測(cè)實(shí)驗(yàn)箱基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱無(wú)人車套件AIoTAI+無(wú)人機(jī)AI+AR人工智能基于SLAM算法的ROS無(wú)人車系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱基于AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)的智能家居系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱基于四軸無(wú)人機(jī)飛控的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱基于AI算法+AR視覺(jué)的AI+AR應(yīng)用實(shí)踐實(shí)驗(yàn)箱覆蓋人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室視覺(jué)應(yīng)用套件人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室本套件提供的基于Arm嵌入式的計(jì)算機(jī)視覺(jué)優(yōu)化庫(kù)BladeCV，支持常用的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別的算子/算法，能對(duì)常見(jiàn)格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流，同時(shí)支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加，可在嵌入式Arm平臺(tái)上更高效的開(kāi)發(fā)和調(diào)試視覺(jué)類算法。開(kāi)發(fā)套件所提供的源代碼級(jí)別的算法（包括人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)）可以讓培訓(xùn)對(duì)象更了解實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，貼近工程化應(yīng)用。

案例名稱說(shuō)明圖像采集學(xué)習(xí)從硬件設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉(zhuǎn)換，理解V4L2的概念圖像處理學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能視頻編碼學(xué)習(xí)視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼學(xué)習(xí)視頻解碼的概念和方法，掌握使用硬件解碼器的方法，了解H264和H265編碼標(biāo)準(zhǔn)，了解RTSP協(xié)議視頻分析之背景提取學(xué)習(xí)視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法人臉檢測(cè)（傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)的概念，了解adaboost人臉檢測(cè)方法目標(biāo)檢測(cè)（深度學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)的概念，了解Mobilenet-SSD目標(biāo)檢測(cè)方法人臉特征提?。ㄉ疃葘W(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉特征提取的概念，了解LightCNN人臉提取方法人臉識(shí)別系統(tǒng)學(xué)習(xí)人臉識(shí)別系統(tǒng)的搭建方法，理解1:1，1:N等概念雙目立體視覺(jué)學(xué)習(xí)立體視覺(jué)的概念，掌握用雙目相機(jī)計(jì)算深度信息的方法提供教學(xué)案例物體分類檢測(cè)應(yīng)用套件人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室此方案是在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)分類識(shí)別，通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)物體進(jìn)行檢測(cè)并識(shí)別。方案由三個(gè)單元組成：網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）：高清1080p視頻編碼支持，采集到視頻信息進(jìn)行編碼后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸給邊緣智能處理單元EAIDK-610；EAIDK-610：邊緣測(cè)智能單元，執(zhí)行功能包括：接收IPC視頻流并進(jìn)行解碼，視頻分析（檢測(cè)并識(shí)別視頻中的目標(biāo)）顯示設(shè)備：對(duì)用戶顯示視頻分析（目標(biāo)檢測(cè)）結(jié)果。提供教學(xué)案例案例名稱說(shuō)明圖像采集學(xué)習(xí)從硬件設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉(zhuǎn)換，理解V4L2的概念圖像處理學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能視頻編碼學(xué)習(xí)視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼學(xué)習(xí)視頻解碼的概念和方法，掌握使用硬件解碼器的方法，了解H264和H265編碼標(biāo)準(zhǔn)，了解RTSP協(xié)議視頻分析之背景提取學(xué)習(xí)視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法人臉檢測(cè)（傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)的概念，了解adaboost人臉檢測(cè)方法目標(biāo)檢測(cè)（深度學(xué)習(xí)方法）學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)的概念，了解Mobilenet-SSD目標(biāo)檢測(cè)方法人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用套件此方案在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音的編解碼，降噪，信號(hào)處理和基于神經(jīng)網(wǎng)咯的識(shí)別。讓學(xué)生對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的全過(guò)程有清晰的認(rèn)知和熟練的操作。有三部分組成：EAI610+MIC陣列+音箱。實(shí)踐類型應(yīng)用案例語(yǔ)音案例在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音編解碼在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)NS自動(dòng)降噪在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)VAD檢測(cè)在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)MFCC特征提取在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)GMM+CNN模型MIC陣列陣型變換與信號(hào)處理ASR進(jìn)階實(shí)驗(yàn)-語(yǔ)音喚醒功能實(shí)戰(zhàn)ASR進(jìn)階實(shí)驗(yàn)-語(yǔ)音喚醒功能調(diào)優(yōu)ASR進(jìn)階實(shí)驗(yàn)-語(yǔ)音打斷功能實(shí)戰(zhàn)在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在EAIDK-610上實(shí)現(xiàn)聲學(xué)庫(kù)的訓(xùn)練在EAIDK-610上TTS功能實(shí)戰(zhàn)TTS進(jìn)階實(shí)驗(yàn)-TTS變速變調(diào)及合成語(yǔ)音自然度檢測(cè)NLP自然語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人車套件人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室無(wú)人車開(kāi)發(fā)套件是專為開(kāi)發(fā)者、高等院校學(xué)生精心打造的學(xué)習(xí)和應(yīng)用基于ROS操作系統(tǒng)自動(dòng)無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)套件。整個(gè)開(kāi)發(fā)套件包括激光slam和與視覺(jué)slam部分，兩部分互相支撐、互為補(bǔ)充。套件采用四驅(qū)動(dòng)差速模型，可原地轉(zhuǎn)向。適用于輪式巡檢機(jī)器人、室內(nèi)、園區(qū)安防機(jī)器人。四輪電機(jī)驅(qū)動(dòng)、負(fù)載能力更強(qiáng)、底盤更穩(wěn)、配合更大的車輪有更好的越野和攀爬能力。此套件可用于各種ROS算法的驗(yàn)證。AI+無(wú)人機(jī)套件人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室基于四軸模式無(wú)人機(jī)的飛行系統(tǒng)，由地面站和無(wú)人機(jī)組建構(gòu)成。提供對(duì)于四軸飛行器的控制算法、遙測(cè)遙控、動(dòng)力和平衡等課題的研究平臺(tái)。四軸飛行器采用X字布局方式，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)直升機(jī)的槳距控制機(jī)構(gòu)，極大降低了飛行器的結(jié)構(gòu)成本和控制復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)名稱說(shuō)明實(shí)驗(yàn)名稱說(shuō)明無(wú)人機(jī)的認(rèn)識(shí)與組裝MDK軟件安裝與源碼編譯及下載數(shù)據(jù)傳輸實(shí)驗(yàn)遙控鏈路測(cè)試實(shí)驗(yàn)飛控校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)?zāi)M圖傳實(shí)驗(yàn)動(dòng)力旋翼拉力實(shí)驗(yàn)動(dòng)力旋翼扭力實(shí)驗(yàn)動(dòng)力電池測(cè)試實(shí)驗(yàn)機(jī)架組裝實(shí)驗(yàn)飛行控制實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)飛控傳感器采集與控制MPU6050驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)MPU6050傳感器數(shù)據(jù)濾波實(shí)驗(yàn)氣壓傳感器驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)電子羅盤驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)慈航向數(shù)據(jù)校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)高度計(jì)驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)電源系統(tǒng)的采集監(jiān)控實(shí)驗(yàn)S-sub遙控器專用信道協(xié)議實(shí)驗(yàn)數(shù)傳模塊通信試驗(yàn)遙測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)遙控輸入實(shí)驗(yàn)航機(jī)實(shí)驗(yàn)電調(diào)控制實(shí)驗(yàn)Mavlink通信協(xié)議實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)飛控操作系統(tǒng)嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)介紹FreeRTOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)環(huán)境與hello任務(wù)FreeRTOS任務(wù)管理FreeRTOS任務(wù)堆棧實(shí)驗(yàn)FreeRTOS中斷優(yōu)先級(jí)實(shí)驗(yàn)FreeRTOS事件組實(shí)驗(yàn)FreeRTOS消息隊(duì)列實(shí)驗(yàn)FreeRTOS信號(hào)量實(shí)驗(yàn)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)定時(shí)器實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)的模型建立與研究MatlabSimulink基礎(chǔ)四旋翼物理模型建立四旋翼姿態(tài)控制器設(shè)計(jì)飛控算法實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)飛控底層驅(qū)動(dòng)創(chuàng)建第一個(gè)工程DMA實(shí)驗(yàn)點(diǎn)燈實(shí)驗(yàn)按鍵實(shí)驗(yàn)LED流水實(shí)驗(yàn)Systick滴答定時(shí)器串口通信實(shí)驗(yàn)外部中斷ADC實(shí)驗(yàn)PWM輸出實(shí)驗(yàn)獨(dú)立看門狗實(shí)驗(yàn)IIC通信實(shí)驗(yàn)PWM輸入捕獲實(shí)驗(yàn)FLASH模擬EEPROM實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)飛控算法飛控算法中的數(shù)字濾波器-FIR實(shí)驗(yàn)飛控算法中的數(shù)字濾波器-IIR實(shí)驗(yàn)方向余弦矩陣實(shí)驗(yàn)四元素姿態(tài)解算實(shí)驗(yàn)梯度下降實(shí)驗(yàn)卡爾曼是濾波實(shí)驗(yàn)AI+AR套件人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室整個(gè)開(kāi)發(fā)套件包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）部分和人工智能（AI）部分，兩部分互相支撐、互為補(bǔ)充。人工智能部分的硬件平臺(tái)基于嵌入式的ARM開(kāi)發(fā)板，具備語(yǔ)音、視覺(jué)等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多種場(chǎng)景的控制接口；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)部分的硬件平臺(tái)基于AR一體機(jī)，具有大FOV角、高清智能顯示的光學(xué)系統(tǒng)，還擁有語(yǔ)音、視覺(jué)、觸控等傳感器數(shù)據(jù)采集能力和藍(lán)牙定位等功能，可適用于人工智能+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的多種開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。案例名稱說(shuō)明物體識(shí)別在RK3399上搭建了Tengine平臺(tái)并運(yùn)行了MobileNet-SSD網(wǎng)絡(luò)，將MobileNets分類網(wǎng)絡(luò)和SSD目標(biāo)檢測(cè)框架結(jié)合起來(lái)進(jìn)行物體識(shí)別。人臉識(shí)別用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。手勢(shì)識(shí)別輸入圖像經(jīng)手勢(shì)分割進(jìn)行分離，定位出動(dòng)態(tài)手勢(shì)；然后，根據(jù)需求選擇手勢(shì)模型進(jìn)行手勢(shì)分析，并依據(jù)模型提取手勢(shì)參數(shù)。目標(biāo)跟蹤在連續(xù)的視頻序列中，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系，得到物體完整的運(yùn)動(dòng)軌跡。圖像修補(bǔ)利用已經(jīng)被破壞區(qū)域的邊緣，即邊緣的顏色和結(jié)構(gòu)，繁殖和混合到損壞的圖像中達(dá)到圖像修補(bǔ)的效果。AR機(jī)器人拼裝主場(chǎng)景是機(jī)器人分散的3D模型零件，在伴隨模型的旋轉(zhuǎn)中，各部分零件拼裝成完整的機(jī)器人，并在拼裝完成后觸發(fā)簡(jiǎn)單的行走動(dòng)作。AR導(dǎo)購(gòu)AR眼鏡檢測(cè)iBeacon基站信號(hào)，不同基站觸發(fā)不同商品信息，并且模擬購(gòu)物過(guò)程。AR物體識(shí)別在AR眼鏡中調(diào)用前置攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)畫面中的物體，用紅色矩形框出物體并且標(biāo)注物體名稱和相似率。AR人臉驗(yàn)證在AR眼鏡中調(diào)用攝像頭或者讀取本地圖片識(shí)別出人臉，并且進(jìn)行信息標(biāo)注，之后調(diào)用攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)識(shí)別的人臉，驗(yàn)證是否為數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。AR智能家居通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別，控制AR眼鏡中的只能家居的開(kāi)關(guān)、變色、形態(tài)的變化。StickHero通過(guò)手勢(shì)識(shí)別控制游戲中的角色搭建橋梁的長(zhǎng)度，完成一次次跨越深淵的挑戰(zhàn)。AR花卉識(shí)別在AR眼鏡中調(diào)用前置攝像頭拍攝畫面，并且檢測(cè)出畫面中的花卉，給出花卉名稱和相似率。提供教學(xué)案例基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室配套資源：涵蓋AIOT相關(guān)專業(yè)方向18門課程、300+實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室配套資源：涵蓋AIOT相關(guān)專業(yè)方向18門課程、300+實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目課程實(shí)驗(yàn)《

Python編程基礎(chǔ)》

實(shí)驗(yàn)1：Python環(huán)境搭建和HelloWorld實(shí)驗(yàn)2：認(rèn)識(shí)Python變量類型實(shí)驗(yàn)3：Python字典與分支控制實(shí)驗(yàn)4：Python函數(shù)與模塊實(shí)驗(yàn)5：Python的類與測(cè)試代碼實(shí)驗(yàn)6：Python中處理文件與異常……《語(yǔ)音信號(hào)處理》實(shí)驗(yàn)1：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)2：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)3：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)4：DNN-HMM模型實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)5：RNN-HMM模型實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)6：CNN-HMM模型實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)7：CTC-LSTM模型實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)8：使用語(yǔ)音處理平臺(tái)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別《自然語(yǔ)言處理》實(shí)驗(yàn)1：Python字符串處理實(shí)驗(yàn)2：使用NLTK庫(kù)學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型實(shí)驗(yàn)3：文本關(guān)鍵詞提取實(shí)驗(yàn)4：中文句法分析示例實(shí)驗(yàn)5：情感分析示例實(shí)驗(yàn)6：使用TensorFlow構(gòu)建自然語(yǔ)言處理模型實(shí)驗(yàn)7：綜合應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)……《OpenCV圖像處理實(shí)戰(zhàn)》》實(shí)驗(yàn)1：讀取并顯示圖像實(shí)驗(yàn)2：顯示圖像的分辨率及其通道數(shù)實(shí)驗(yàn)3：隨機(jī)修改三個(gè)通道的值，并合并顯示修改后的圖像實(shí)驗(yàn)4：在圖像中間區(qū)域繪制矩形實(shí)驗(yàn)5:

加法和混合運(yùn)算圖像實(shí)驗(yàn)6：按位運(yùn)算提取圖像掩碼……實(shí)驗(yàn)36：提取圖像的SURF特征實(shí)驗(yàn)37：暴力匹配實(shí)驗(yàn)38：ORB特征匹配實(shí)驗(yàn)39：FLANN匹配實(shí)驗(yàn)40：從攝像頭中讀取視頻流實(shí)驗(yàn)41：從文件中提取視頻流實(shí)驗(yàn)42：視頻流的截取實(shí)驗(yàn)43：視頻窗口大小的設(shè)置與保持……《

Python數(shù)據(jù)分析》

實(shí)驗(yàn)1：numpy使用的實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)2：pandas基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)3：數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)4：數(shù)據(jù)清洗與合并實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)5：數(shù)據(jù)分組與聚合實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)6：數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)7：課程案例實(shí)戰(zhàn)……《機(jī)器學(xué)習(xí)》實(shí)驗(yàn)1：Python機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工具安裝與使用介紹實(shí)驗(yàn)2：聚類分析應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)3：KNN應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)4：線性回歸和回歸樹舉例實(shí)驗(yàn)5：Logistic回歸應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)6：決策樹應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)7：支持向量機(jī)應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)8：貝葉斯分類器應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)9：集成學(xué)習(xí)應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)10：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例實(shí)驗(yàn)11：通訊運(yùn)營(yíng)商客戶流失案例之單模型分析實(shí)驗(yàn)12：通訊運(yùn)營(yíng)商客戶流失案例之集成模型分析……《

TensorFlow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》實(shí)驗(yàn)1：TensorFlow深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境配置實(shí)驗(yàn)2：構(gòu)建二維線性擬合模型實(shí)驗(yàn)3：全連接網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)生存率實(shí)驗(yàn)4：手寫字識(shí)別模型實(shí)驗(yàn)5：LeNet-5模型識(shí)別手寫字實(shí)驗(yàn)6：構(gòu)建AlexNet物體圖分類模型《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》實(shí)驗(yàn)1：OpenCV、skimage、matplotlib的安裝與實(shí)踐實(shí)驗(yàn)2：基于python和OpenCV庫(kù)的圖像局部特征提取操作實(shí)驗(yàn)3：基于python+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的多種變換操作實(shí)驗(yàn)4：基于Keras實(shí)現(xiàn)VGG網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)圖像分類實(shí)踐實(shí)驗(yàn)5：基于FCN和U-Net的圖像語(yǔ)義分割實(shí)踐實(shí)驗(yàn)6：基于Keras實(shí)現(xiàn)FastRCNN模型和YOLO模型，用于自動(dòng)駕駛中的車輛目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow實(shí)現(xiàn)掌上貓狗識(shí)別app……《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》實(shí)驗(yàn)1：OpenCV、skimage、matplotlib的安裝與實(shí)踐實(shí)驗(yàn)2：基于python和OpenCV庫(kù)的圖像局部特征提取操作實(shí)驗(yàn)3：基于python+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的多種變換操作實(shí)驗(yàn)4：基于Keras實(shí)現(xiàn)VGG網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)圖像分類實(shí)踐實(shí)驗(yàn)5：基于FCN和U-Net的圖像語(yǔ)義分割實(shí)踐實(shí)驗(yàn)6：基于Keras實(shí)現(xiàn)FastRCNN模型和YOLO模型，用于自動(dòng)駕駛中的車輛目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)7：基于AndroidStudio+Keras/Tensorflow實(shí)現(xiàn)掌上貓狗識(shí)別app基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室

訓(xùn)練數(shù)據(jù)源MNISTImageNet音頻數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)…

…人工智能平臺(tái)預(yù)處理格式變換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)過(guò)濾人工智能生態(tài)圈智能算法TensorFlowServingMahoutTensorFlowHadoopSparkMLFlinkMLSparkFlink分類/回歸智能應(yīng)用CN（ResNet）RNN（LSTM）Seq2SeqWord2Vec……智能音箱人臉識(shí)別智能搜索智能推薦機(jī)器翻譯無(wú)人機(jī)自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室技術(shù)架構(gòu)基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地實(shí)驗(yàn)室配套實(shí)驗(yàn)資源實(shí)踐課程：深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)企業(yè)級(jí)智能安保實(shí)戰(zhàn)智能語(yǔ)音或者智能駕駛實(shí)戰(zhàn)核心課程：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)支持2門核心課程+4門實(shí)踐課程4+本核心教材《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》《深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》......實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目覆蓋人工智能基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練、人工智能開(kāi)發(fā)、人工智能應(yīng)用等四大模塊：Python編程實(shí)驗(yàn)?zāi)K人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)KPython機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)?zāi)KTensorFlow深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)?zāi)K人臉識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K雙創(chuàng)項(xiàng)目：基于人臉識(shí)別的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)KScala編程實(shí)驗(yàn)?zāi)K人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)?zāi)KSparkML人工智能實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)KFlinkML人工智能實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)KTensorFlow人工智能實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K智能搜索與智能推薦項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K華晟人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟云計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室云計(jì)算系統(tǒng)提供云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、云平臺(tái)部署、云應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云平臺(tái)運(yùn)維所需的實(shí)驗(yàn)環(huán)境、項(xiàng)目化教材、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、工程案例、開(kāi)放式接口，是大數(shù)據(jù)、人工智能系統(tǒng)研發(fā)的基石。云計(jì)算系統(tǒng)云計(jì)算是新一代信息技術(shù)的“基石”基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟云計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室配套實(shí)驗(yàn)資源實(shí)踐課程：OpenStack部署實(shí)戰(zhàn)云應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)核心課程：云應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)整合技術(shù)云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)支持3門核心課程+2門實(shí)踐課程4+本核心教材《虛擬化與云計(jì)算》《云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)》《云應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》《云容器技術(shù)》......實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)覆蓋虛擬化、云部署運(yùn)維、云應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用上云四大類型的實(shí)驗(yàn)：計(jì)算虛擬化實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)KLinux運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)KOpenStack部署與運(yùn)維實(shí)驗(yàn)?zāi)KOpenStackAPI測(cè)試實(shí)驗(yàn)?zāi)K用戶模塊開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)?zāi)K虛擬機(jī)模塊開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)?zāi)K云硬盤模塊開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)?zāi)K云服務(wù)前后端交互實(shí)驗(yàn)?zāi)K云容器部署與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)?zāi)K云安全實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K存儲(chǔ)虛擬化實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K網(wǎng)絡(luò)虛擬化實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)K主流行業(yè)應(yīng)用上云實(shí)驗(yàn)?zāi)K基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施硬件（服務(wù)器、存儲(chǔ)）和軟件（大數(shù)據(jù)云服務(wù)）大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)（Hadoop）、大數(shù)據(jù)可視化、社交媒體精準(zhǔn)營(yíng)銷、分析服務(wù)（輿情分析）大數(shù)據(jù)應(yīng)用類商業(yè)智能（BI）、垂直行業(yè)應(yīng)用（電商、銀行、證券、電信）123華晟自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分鐘級(jí)的一鍵部署集群；可以支撐分步安裝部署實(shí)驗(yàn)、各類大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)。基于AIOT技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建集實(shí)踐、參觀、體驗(yàn)于一體的AIOT產(chǎn)業(yè)基地華晟大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室配套資源實(shí)踐課程：大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)核心課程：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理Spark大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與分析Hadoop大數(shù)據(jù)部署開(kāi)發(fā)支持5門核心課程+2門實(shí)踐課程5+核心教材《Hadoop集群部署與開(kāi)發(fā)》《數(shù)據(jù)可視化》《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)》《Spark實(shí)戰(zhàn)》《Python