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大數(shù)據(jù)對(duì)A企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響及對(duì)策研究目錄TOC\o"1-4"\h\z\u中文摘要 1一、緒論 3(一)研究背景與意義 31.研究背景 32.研究意義 3(二)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 41.國(guó)外研究現(xiàn)狀 42.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 4二、相關(guān)概念及A企業(yè)介紹 5(一)財(cái)務(wù)決策的定義及分類(lèi) 5(二)A企業(yè)簡(jiǎn)介 5(三)A企業(yè)信息化發(fā)展背景 5三、大數(shù)據(jù)對(duì)A企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響 6(一)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策模式的影響 6(二)對(duì)財(cái)務(wù)決策結(jié)果的影響 81、提高了決策的質(zhì)量 82、提高了決策的效率 8(三)對(duì)決策參與者的影響 8四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下A企業(yè)改進(jìn)財(cái)務(wù)決策的相應(yīng)對(duì)策 9(一)細(xì)化財(cái)務(wù)決策目標(biāo) 9(二)優(yōu)化財(cái)務(wù)決策信息 9(三)增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和能力 10(四)構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)管理模式 101.數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集管理 102.夯實(shí)管理體系標(biāo)準(zhǔn) 103.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)精準(zhǔn)決策 11五、結(jié)論 11參考文獻(xiàn) 12中文摘要大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用并非十分完善,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)層面迭代升級(jí)較快及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題等因素,實(shí)踐當(dāng)中,財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)具體應(yīng)用僅僅部分企業(yè)進(jìn)行嘗試,多集中在大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、上市公司,絕大多數(shù)企業(yè)雖然意識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)機(jī)分析是未來(lái)發(fā)展的走勢(shì),但仍處于觀(guān)望狀態(tài)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)財(cái)務(wù)決策應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)為決策依據(jù),以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、挖掘影響成本的因素,實(shí)現(xiàn)未來(lái)發(fā)展方向精準(zhǔn)定位,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。因此,企業(yè)應(yīng)改革落后的財(cái)務(wù)管理分析手段,融入大數(shù)據(jù)新技術(shù),提高財(cái)務(wù)決策精準(zhǔn)性與效率。本文主要探究大數(shù)據(jù)背景下A企業(yè)面臨怎么樣的影響、該做出怎么樣的對(duì)策來(lái)應(yīng)對(duì),以及大數(shù)據(jù)技術(shù)如何促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)決策更高效、更先進(jìn)。通過(guò)該案例解析、研究,從而找出大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)決策的影響要素和變化路徑,進(jìn)一步豐富理論。[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)決策;影響與對(duì)策一、緒論(一)研究背景與意義1.研究背景隨著人類(lèi)文明不斷發(fā)展,當(dāng)下的人類(lèi)社會(huì)早已成為了高速發(fā)展的社會(huì),科技不斷進(jìn)步,人與人、人與社會(huì)之間的聯(lián)系和互動(dòng)愈發(fā)頻繁且緊密,所以信息的流動(dòng)也越來(lái)越快;而且,人們的日常生活越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備,可以說(shuō)人們的一舉一動(dòng)、喜好需求都能通過(guò)數(shù)據(jù)的形式反映并記錄下來(lái)。因此,“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運(yùn)而生,它有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低以及處理速度快等特點(diǎn),可以說(shuō)是這個(gè)高科技時(shí)代最重要的產(chǎn)物之一?,F(xiàn)在,國(guó)內(nèi)外許多的公司、企業(yè)都紛紛開(kāi)始研究大數(shù)據(jù)技術(shù),并希望將其融入到企業(yè)的管理運(yùn)營(yíng)等各方面,以此來(lái)提高企業(yè)受益和管理質(zhì)量,放眼全世界,不管是國(guó)外的facebook、微軟、亞馬遜,還是國(guó)內(nèi)的阿里巴巴、騰訊這些商業(yè)巨頭,無(wú)一不是抓住了大數(shù)據(jù)這一技術(shù),乘上了信息時(shí)代的東風(fēng),才能做得像現(xiàn)在這樣壯大,成為行業(yè)翹楚。在黨的第十八屆五中全會(huì)中,明確提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,這也是大數(shù)據(jù)第一次寫(xiě)入黨的全會(huì)決議,表明了我們國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)的重視,大數(shù)據(jù)已然上升為國(guó)家戰(zhàn)略。而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用使得企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式發(fā)生了較大的改變,并且對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、加工和分析在一定程度上影響著企業(yè)財(cái)務(wù)決策的效率和質(zhì)量,對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有著舉足輕重的影響。2.研究意義在新時(shí)代下,大數(shù)據(jù)得到了快速發(fā)展并已然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)生存的重要命脈之一,其運(yùn)作方式和效用與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息收集和處理方式有著較大差異。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是對(duì)體量龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,企業(yè)可以根據(jù)利用這一優(yōu)點(diǎn),對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策所需的各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集利用,從而得到比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集快數(shù)倍甚至數(shù)十倍的反應(yīng)速度,更能適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的飛速變化。事實(shí)上,不只是那些占有很大市場(chǎng)、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或者服務(wù)的大企業(yè),可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)并作出正確的財(cái)務(wù)決策,那些規(guī)模較小的中小型企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;另外,一些面臨新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),就更應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。所以本文旨在研究大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用,主要通過(guò)理論論證以及案例分析結(jié)合的方式,以A企業(yè)為例,分析傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式存在哪些隱患,企業(yè)應(yīng)采取哪些對(duì)策,以及探究運(yùn)用大數(shù)據(jù)這一新技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策會(huì)有怎樣的影響。(二)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.國(guó)外研究現(xiàn)狀世紀(jì)八十年代,美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家艾爾文托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中,將大數(shù)據(jù)稱(chēng)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。而知名的期刊《科學(xué)》在2008年刊登的一篇文章,充分肯定了大數(shù)據(jù)作用巨大、應(yīng)用廣泛的特性,雖然對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和開(kāi)發(fā)還并非特別深入,但其越來(lái)越受到人們的關(guān)注,正慢慢走進(jìn)大眾的視野。2012年3月,美國(guó)政府發(fā)起了一個(gè)名為“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展”的倡議,提倡世界各國(guó)政府能夠公布政府?dāng)?shù)據(jù),推動(dòng)全球信息化和大數(shù)據(jù)研究,并且還投資了2億美元用于研究大數(shù)據(jù)核心技術(shù),是首個(gè)將大數(shù)據(jù)研究放在政府戰(zhàn)略的重要位置上的國(guó)家。除此之外,英國(guó)也將政府的投資范圍到了大數(shù)據(jù)研究的相關(guān)領(lǐng)域,2013年對(duì)大數(shù)據(jù)研究投入了1.8億英鎊,比例已經(jīng)占到了英國(guó)高新技術(shù)投資中的三成。2014年,歐盟也發(fā)起倡議,希望各成員國(guó)能采取具體措施大力發(fā)展大數(shù)據(jù),以此來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀相對(duì)于國(guó)外而言,我國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的研究開(kāi)始得相對(duì)較晚,但隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的不斷提高,大數(shù)據(jù)迅速地成為國(guó)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn),為了不落后于人,早日與國(guó)際接軌,我國(guó)也開(kāi)始投入大量的資金對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究,國(guó)家自然科學(xué)基金已經(jīng)把如何開(kāi)發(fā)并應(yīng)用大數(shù)據(jù)以尋求發(fā)展列為意向重點(diǎn)研究的課題。另外,多位中科院院士建議,國(guó)家應(yīng)將大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略視為國(guó)家層面的頂層規(guī)劃來(lái)制定,主要內(nèi)容包括:構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái),整合創(chuàng)新資源,實(shí)施“專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃”,突破關(guān)鍵技術(shù);構(gòu)建大數(shù)據(jù)良性生態(tài)環(huán)境,制定支持政策,形成行業(yè)聯(lián)盟,制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接等。2012年3月,國(guó)家科技部提出并制定了《“十二五”國(guó)家科技計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項(xiàng)目征集指南》。其中提出了要大力研究大數(shù)據(jù)的技術(shù)并應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展的方方面面,還應(yīng)設(shè)立大數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)研究計(jì)劃。同年10月,國(guó)家迅速成立了“中國(guó)通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)”,專(zhuān)門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用進(jìn)行研究,極大地促進(jìn)了我國(guó)大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展。二、相關(guān)概念及A企業(yè)介紹(一)財(cái)務(wù)決策的定義及分類(lèi)通俗來(lái)說(shuō),財(cái)務(wù)決策就是通過(guò)一定的程序,選擇和決定企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)政策和方案的一個(gè)過(guò)程。財(cái)務(wù)決策是一種多標(biāo)準(zhǔn)的綜合決策過(guò)程,其決策標(biāo)準(zhǔn)有貨幣化、可準(zhǔn)確計(jì)量的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn),又有非貨幣化、難以計(jì)量的非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等等,所以決策標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確收集和分析是財(cái)務(wù)決策能否成功的關(guān)鍵所在。只有通過(guò)財(cái)務(wù)決策確定了合適且行之有效的財(cái)務(wù)方案,企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)才能取得更好的收益,完成企業(yè)價(jià)值最大化的財(cái)務(wù)管理目標(biāo),因此也可以說(shuō)財(cái)務(wù)決策是整個(gè)財(cái)務(wù)管理的出發(fā)點(diǎn)以及核心。而財(cái)務(wù)決策按照不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),大致可以分為以下幾種類(lèi)型:按照是否可以程序化,分為程序化財(cái)務(wù)決策和非程序化財(cái)務(wù)決策;按照決策所處的條件及應(yīng)用的工具,可以分為確定型財(cái)務(wù)決策、非確定型財(cái)務(wù)決策以及風(fēng)險(xiǎn)型財(cái)務(wù)決策;按照時(shí)間的長(zhǎng)短可以分為短期財(cái)務(wù)決策和長(zhǎng)期財(cái)務(wù)決策;按照決策內(nèi)容,分為投資決策、籌資決策和股利分配決策等等。(二)A企業(yè)簡(jiǎn)介A企業(yè)是一家以銅鐵等金屬礦產(chǎn)資源勘查和開(kāi)發(fā)為主、鋼材石渣和水泥等建筑材料制造加工為輔的礦業(yè)有限責(zé)任公司,旗下現(xiàn)有多家子公司以及數(shù)個(gè)技術(shù)完備的礦場(chǎng)和建材加工廠(chǎng)。A企業(yè)通過(guò)多年的營(yíng)運(yùn)和發(fā)展,逐步拓寬自身的業(yè)務(wù)范圍,提高產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)口碑,已經(jīng)成為當(dāng)?shù)剌^為出名的企業(yè)。近十年以來(lái),隨著我國(guó)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的發(fā)展以及科技的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的擁有更新技術(shù)水平和管理技術(shù)的新企業(yè)進(jìn)入行業(yè),加之礦產(chǎn)資源的有限性,A企業(yè)高層認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)將發(fā)展重心從原先的礦物資源開(kāi)采粗加工出售逐步轉(zhuǎn)為產(chǎn)成品的精加工模式,同時(shí)還要提高企業(yè)管理水平,增建廠(chǎng)房和作業(yè)線(xiàn),擴(kuò)大員工規(guī)模,以此才能確保企業(yè)的企業(yè)活力和競(jìng)爭(zhēng)力,更有利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。(三)A企業(yè)信息化發(fā)展背景A企業(yè)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,近幾年來(lái),針對(duì)企業(yè)內(nèi)的許多方面都進(jìn)行了改進(jìn),特別是企業(yè)信息化方面,旨在更好地貫徹推行大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策模式,促進(jìn)企業(yè)更穩(wěn)定的發(fā)展。首先是生產(chǎn)過(guò)程控制的信息化,A企業(yè)加強(qiáng)了對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化建設(shè),并且設(shè)立專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,再利用計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)和控制,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率;其次是企業(yè)管理的信息化,A企業(yè)在日常工作正常進(jìn)行的基礎(chǔ)上,采用一些信息集成應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)采集、加工、組織和整合信息資源,例如事務(wù)處理系統(tǒng)(TPS)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP),提高了管理的效率,另外在管理活動(dòng)中也會(huì)出現(xiàn)許多文檔、郵件、視頻和圖像等等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因此A企業(yè)也在大力完善辦公自動(dòng)化系統(tǒng)和自動(dòng)文檔管理來(lái)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理;最后,A企業(yè)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存的各種數(shù)據(jù),集中整合到專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策平臺(tái)中,運(yùn)用云計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析后,最終服務(wù)于企業(yè)財(cái)務(wù)決策。三、大數(shù)據(jù)對(duì)A企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響(一)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策模式的影響圖1傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策模式流程圖如上圖所示,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策模式中問(wèn)題的決策主要是通過(guò)四個(gè)步驟完成的,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策模式方法是采用“發(fā)現(xiàn)—分析—解決”的模式來(lái)進(jìn)行決策,其更注重于企業(yè)管理和問(wèn)題之間的因果邏輯關(guān)系,通過(guò)對(duì)邏輯關(guān)系的具體分析來(lái)找尋問(wèn)題的形成原因,并結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際情況來(lái)做出綜合決策。所以,傳統(tǒng)決策模式的重心是放在企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)環(huán)境以及財(cái)務(wù)狀況上進(jìn)行決策,而外部的數(shù)據(jù)僅是作為輔助作用,在大數(shù)據(jù)尚未成熟的時(shí)代,市場(chǎng)上的信息流通速度較慢,獲取和分析數(shù)據(jù)的成本也較高,所以當(dāng)時(shí)絕大多數(shù)企業(yè)都是采用這樣的決策模式。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)于A企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式,主要存在下列幾個(gè)問(wèn)題:1、難以適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于企業(yè)財(cái)務(wù)決策之前,A企業(yè)內(nèi)部管理很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)采用的是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式,即先通過(guò)搜集資料和調(diào)查情況來(lái)對(duì)情況進(jìn)行初步了解,再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理、咨詢(xún)專(zhuān)家等程序來(lái)撰寫(xiě)方案報(bào)告,最后再對(duì)方案進(jìn)行評(píng)估決策的方式。顯然,這樣傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式所需要的周期較長(zhǎng),特別是A企業(yè)還擁有著子公司以及門(mén)店、工廠(chǎng)等配套部門(mén),而且礦區(qū)等作業(yè)場(chǎng)地和企業(yè)辦公場(chǎng)所有著一定距離的企業(yè)來(lái)說(shuō),難以適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的當(dāng)今市場(chǎng)環(huán)境,很有可能使企業(yè)錯(cuò)過(guò)最佳的決策時(shí)間,而對(duì)企業(yè)的利益造成損害。2、難以高效地甄別和處理決策相關(guān)信息A企業(yè)最初與傳統(tǒng)決策模式配套的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),雖然經(jīng)過(guò)了一定的改良,但是從整體上看,無(wú)論是信息收集的廣度還是效率和質(zhì)量都較差,在新的大環(huán)境下,企業(yè)在日常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)和事件,也就是說(shuō)會(huì)形成海量的信息數(shù)據(jù)。然而,要從其中甄別和分析出對(duì)本企業(yè)財(cái)務(wù)決策所需要的信息的變得難度十分巨大,這不僅容易使企業(yè)處于信息不對(duì)等現(xiàn)象的劣勢(shì)方,不利于企業(yè)發(fā)展,還會(huì)造成額外的費(fèi)用支出,影響企業(yè)收益;另外傳統(tǒng)的人工輸出數(shù)據(jù)周期較長(zhǎng),而且在數(shù)據(jù)匯總階段往往要花費(fèi)大量的人工,出錯(cuò)幾率也較高,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、多樣性和實(shí)時(shí)性都無(wú)法可靠保證,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,效率低下。3、不利于企業(yè)的監(jiān)督和風(fēng)險(xiǎn)防控傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式在其實(shí)際實(shí)施的過(guò)程中,需要經(jīng)過(guò)較多的人工處理,加之其多程序、周期長(zhǎng)等的性質(zhì),使得對(duì)整個(gè)過(guò)程的監(jiān)督難度較大,有可能出現(xiàn)舞弊等風(fēng)險(xiǎn),給企業(yè)的內(nèi)部控制造成一定的負(fù)擔(dān),同時(shí)也會(huì)影響內(nèi)外部審計(jì)時(shí)的有效性和工作效率。另外,監(jiān)督力度不到位也有可能使得決策在實(shí)際實(shí)施的過(guò)程中,出現(xiàn)部門(mén)不完全貫徹落實(shí)、員工不積極對(duì)待等不利因素,從而使得相關(guān)工作不能得到有效實(shí)行,讓決策的實(shí)際效果與預(yù)期相比的大打折扣,影響企業(yè)的工作開(kāi)展,甚至?xí)?duì)實(shí)際運(yùn)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)造成嚴(yán)重的后果。顯然,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,只著眼于財(cái)務(wù)報(bào)表等的前端財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能不再足以做出最行之有效的財(cái)務(wù)決策,而應(yīng)該將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和收集到的各種非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合來(lái)綜合考量。這時(shí)候就凸顯出了數(shù)據(jù)收集和分析的重要性,互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及使得客戶(hù)的消費(fèi)能力、消費(fèi)需求等特征越來(lái)越透明化。A企業(yè)應(yīng)將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式,逐步轉(zhuǎn)型升級(jí)為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策模式,摒棄傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)、管理理念來(lái)做出財(cái)務(wù)決策的決策模式,并合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),收集各種各樣的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,來(lái)對(duì)市場(chǎng)、客戶(hù)進(jìn)行觀(guān)察和分析,利用云計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析等一系列的操作,更能為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持。同樣的,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策大致也可分為下表所示的四步流程,我們可以看到,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策相對(duì)于傳統(tǒng)決策來(lái)說(shuō),無(wú)論是數(shù)據(jù)收集模式、分析方法還是技術(shù)要求都有了很大變化,最重要的是,其最大的變革在于放棄對(duì)因果關(guān)系的探尋,取而代之的是重視各種問(wèn)題之間的相關(guān)聯(lián)系,將海量的數(shù)據(jù)以及方案進(jìn)行橫向比對(duì),以此來(lái)尋找最優(yōu)解。也正是因?yàn)檫@樣的變化,企業(yè)管理人員和財(cái)務(wù)人員就更加需要有全局觀(guān),綜合考量企業(yè)整體營(yíng)運(yùn)方面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),達(dá)到對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各個(gè)流程全盤(pán)把控的目的,保證企業(yè)的高效運(yùn)行和財(cái)務(wù)決策的有效制定和實(shí)行。表1大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策模式流程表收集大數(shù)據(jù)量化分析大數(shù)據(jù)找相關(guān)性作出問(wèn)題解決方案通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)收集平臺(tái),實(shí)現(xiàn)各種類(lèi)型的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、處理、提取功能,確保財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。構(gòu)建財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的云計(jì)算平臺(tái),通過(guò)云計(jì)算技術(shù),實(shí)時(shí)處理分析數(shù)以?xún)|計(jì)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘功能找出財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題的相關(guān)性。結(jié)合收集到的數(shù)據(jù),作出最適合企業(yè)、最行之有效的解決方案。(二)對(duì)財(cái)務(wù)決策結(jié)果的影響1、提高了決策的質(zhì)量在大數(shù)據(jù)被全面應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)決策之前,A企業(yè)的財(cái)務(wù)決策主要依據(jù)是靜態(tài)的各財(cái)務(wù)報(bào)表、各部門(mén)報(bào)告等,較為單一且很多都并非真正意義上的第一手?jǐn)?shù)據(jù),這就要求管理層決策時(shí)更加依靠有限的數(shù)據(jù)和自身的主觀(guān)判斷來(lái)進(jìn)行決策,容易忽略外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境的具體情況。而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用之后,數(shù)據(jù)的收集速度、數(shù)量和質(zhì)量都上升了一個(gè)臺(tái)階,企業(yè)管理者不僅可以參考企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),還可以了解到市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的各項(xiàng)指標(biāo)、消費(fèi)者的需求偏好,甚至是其他企業(yè)的商業(yè)行動(dòng)和具體情況,這樣一來(lái),更能在真實(shí)地反映內(nèi)外部的具體情況,幫助管理者做出更高質(zhì)量的決策。2、提高了決策的效率不同于過(guò)去企業(yè)需要手工或者半手工方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析的模式,依托于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以實(shí)時(shí)的展現(xiàn)企業(yè)決策所需要的各類(lèi)數(shù)據(jù),還能自動(dòng)對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比和可視化處理,并且無(wú)論是收集速度和分析效率都比人工方式統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更為高效讓管理人員能更加直觀(guān)地了解到數(shù)據(jù)的增減變化等具體情況,對(duì)原材料價(jià)格和商品需求各個(gè)方面都能有更快速的反應(yīng)速度,縮短了信息收集的時(shí)間,還減少了人工采集數(shù)據(jù)的人工成本,大大地提高財(cái)務(wù)決策的效率。(三)對(duì)決策參與者的影響在大數(shù)據(jù)時(shí)代和企業(yè)不斷發(fā)展的背景之下,對(duì)企業(yè)管理者提出了更高的要求,不僅需要具備豐富的管理經(jīng)驗(yàn),還需要打開(kāi)視野,有更強(qiáng)的大局觀(guān)念,并且要更加重視數(shù)據(jù)這個(gè)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)十分重要的“資產(chǎn)”。A企業(yè)的決策者如果還像之前一樣,僅以自身的管理經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策,存在一定的風(fēng)險(xiǎn),如果市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生迅速變化,而企業(yè)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析沒(méi)有做到位,就很有可能造成決策者得不到充足的應(yīng)對(duì)時(shí)間,從而導(dǎo)致決策的不當(dāng)甚至失敗。對(duì)于這一點(diǎn),A企業(yè)管理者應(yīng)開(kāi)始放棄以往的單純以財(cái)務(wù)報(bào)表好壞決定企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方向的決策方式,轉(zhuǎn)變?yōu)橐獜暮A康臄?shù)據(jù)中挖掘出真正有用的信息、加以分析并服務(wù)于財(cái)務(wù)決策的模式,必須明白財(cái)務(wù)決策的有效與數(shù)據(jù)的來(lái)源、質(zhì)量的好壞和分析處理程度等方面是密不可分的。四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下A企業(yè)改進(jìn)財(cái)務(wù)決策的相應(yīng)對(duì)策(一)細(xì)化財(cái)務(wù)決策目標(biāo)一直以來(lái),財(cái)務(wù)決策的目標(biāo),本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是就要將企業(yè)價(jià)值最大化,由此可以進(jìn)一步表現(xiàn)為提高銷(xiāo)售量、收入最大化、成本最小化和各種各樣業(yè)務(wù)活動(dòng)目標(biāo)等的具體目標(biāo),這些都貫穿于企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面并對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。但隨著市場(chǎng)大環(huán)境的飛速變化,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境也變得日益復(fù)雜,不管是企業(yè)需要處理的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)還是接受的外界信息都指數(shù)般增長(zhǎng),這使得之前如收入最大化、成本最小化之類(lèi)的目標(biāo)對(duì)于體量龐大的業(yè)務(wù)量和管理對(duì)象來(lái)說(shuō),顯得有些粗略和籠統(tǒng),如果繼續(xù)只看這些目標(biāo)來(lái)進(jìn)行決策和運(yùn)營(yíng),決策的難度較大且效果可能也不好可能難以真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的目標(biāo),所以必須要對(duì)財(cái)務(wù)決策的目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化。A企業(yè)希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建專(zhuān)門(mén)的平臺(tái),將企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和管理狀況等相關(guān)信息一一列舉并具體反映出來(lái),并利用強(qiáng)大的處理能力將這些信息再提煉為各種業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)指標(biāo),由此決策者就可以利用這些指標(biāo)對(duì)原有的財(cái)務(wù)決策目標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化并通過(guò)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)精確分配到某個(gè)部門(mén)甚至某個(gè)職工上,促進(jìn)企業(yè)精細(xì)化的高效管理,保證決策質(zhì)量。(二)優(yōu)化財(cái)務(wù)決策信息隨著經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步,市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大,企業(yè)要做出切實(shí)有效的財(cái)務(wù)決策的難度也更大,不僅要通盤(pán)考慮到企業(yè)內(nèi)部的盈利能力、部門(mén)業(yè)績(jī)和管理狀況等各方面的具體情況,并且在現(xiàn)今變化迅速的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響下,企業(yè)可能還要實(shí)時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)決策進(jìn)行調(diào)整來(lái)適應(yīng)出現(xiàn)的各種未知情況,這就對(duì)數(shù)據(jù)信息的數(shù)量和質(zhì)量以及處理速度有更高的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,一個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù),其信息量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人工手工能處理的范疇,面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù),不僅增加了處理數(shù)據(jù)的工作量,同時(shí)也給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了困難,如果不借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的力量,就難以有效挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,導(dǎo)致判斷的困難甚至出現(xiàn)失誤。A企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù),可以有效幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)決策過(guò)程中將例如財(cái)務(wù)、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)等企業(yè)數(shù)據(jù)以十分方便快捷的方式調(diào)出來(lái)進(jìn)行比較分析,并對(duì)數(shù)據(jù)快速進(jìn)行計(jì)算、對(duì)比和可視化等各種操作。另外,利用互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以更有效地收集外部市場(chǎng)環(huán)境中的信息和數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)于財(cái)務(wù)決策,例如A企業(yè)可以通過(guò)郵件、電話(huà)回訪(fǎng)、短信等媒介,來(lái)獲取音頻或者圖像等數(shù)據(jù),其中可能包括消費(fèi)者信息、交易滿(mǎn)意度和購(gòu)買(mǎi)偏好等有用信息,就可以以此來(lái)制定適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷(xiāo)決策;也可以根據(jù)收集到的客戶(hù)的反饋意見(jiàn)、廣大消費(fèi)者在各自網(wǎng)站上的產(chǎn)品評(píng)價(jià)和服務(wù)要求來(lái)改進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量等等。這樣以來(lái),就有助于A企業(yè)決策者更好地識(shí)別并把握住商機(jī),考慮可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)并做出相應(yīng)調(diào)整,提高收益減少損失,最大程度上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的目標(biāo)。同時(shí),數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與處理均在大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)進(jìn)行,這樣既可以提高財(cái)務(wù)信息的一體化管理,提高采挖數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存容量和分析效率,還能增加財(cái)務(wù)信息的挖掘深度,提高財(cái)務(wù)決策的效率和質(zhì)量。(三)增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和能力要想真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)決策甚至企業(yè)管理中的效果,不僅僅需要完善的大數(shù)據(jù)硬件技術(shù),企業(yè)人員的觀(guān)念意識(shí)也同樣重要。對(duì)于企業(yè)決策層人員,A企業(yè)會(huì)逐步、分批次地對(duì)管理層進(jìn)行培訓(xùn),通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)決策相關(guān)的新知識(shí),從而開(kāi)闊視野,主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)決策工作方式,從而熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)等分析手段,才能對(duì)企業(yè)中的現(xiàn)金流、資源配置和風(fēng)險(xiǎn)管控等各方面有更全面的了解,再據(jù)此得出決策。對(duì)于財(cái)務(wù)人員,A企業(yè)將專(zhuān)門(mén)招聘一些大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)方面復(fù)合型人才進(jìn)入企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。同時(shí),為了讓企業(yè)原有的財(cái)務(wù)人員也能掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)開(kāi)展日常工作,企業(yè)也將對(duì)舊員工進(jìn)行培訓(xùn),幫助掌握新的工作平臺(tái)。對(duì)于其他員工,A企業(yè)也將通過(guò)海報(bào)、橫幅等方式來(lái)宣傳大數(shù)據(jù),讓更多的員工明白數(shù)據(jù)的重要性,接受一數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的工作方式,例如將上下班打卡數(shù)據(jù)、車(chē)間監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等作為員工考核依據(jù)的管理模式,從上到下地將大數(shù)據(jù)意識(shí)寫(xiě)入企業(yè)文化中。(四)構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)管理模式1.數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集管理A企業(yè)通過(guò)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)決策平臺(tái),將企業(yè)包括各子公司和廠(chǎng)房在內(nèi)各個(gè)方面的數(shù)據(jù)和指標(biāo)整合至一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)之中,并設(shè)立專(zhuān)門(mén)的信息管理部門(mén)進(jìn)行管理維護(hù),定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查和歸集。這

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