2021年度計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)超及答案

四、簡(jiǎn)答題（每小題5分）

1.簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、記錄學(xué)、數(shù)理記錄學(xué)學(xué)科間關(guān)系。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？

3.簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型重要環(huán)節(jié)。4.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢查應(yīng)從幾種方面

入手？

5.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行分類？6.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨

機(jī)誤差項(xiàng)？

7.古典線性回歸模型基本假定是什么？8.總體回歸模型與樣本回歸模型區(qū)別

與聯(lián)系。

9.試述回歸分析與有關(guān)分析聯(lián)系和區(qū)別。

10.在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型普通最小二乘預(yù)計(jì)量有哪些記錄性質(zhì)？11.簡(jiǎn)述BLUE

含義。

12.對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體明顯性F檢查之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行與否為

0t檢查？

13.給定二元回歸模型：乂=%+4為+優(yōu)馬+%,請(qǐng)論述模型古典假定。

14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正決定系數(shù)衡量預(yù)計(jì)模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度？

15.修正決定系數(shù)展及其作用。16.常用非線性回歸模型有幾種狀況？

17.觀測(cè)下列方程并判斷其變量與否呈線性，系數(shù)與否呈線性，或都是或都不是。

①y,=%+4%；②y,=%+4log項(xiàng)+%

③logy,=%+4log%+%@y,=b0/（b}x,）+u,

18.觀測(cè)下列方程并判斷其變量與否呈線性，系數(shù)與否呈線性，或都是或都不是。

①y=%+々logx,+/②y=%+仇（仇x,）+%

19.什么是異方差性？試舉例闡明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中異方差性。

20.產(chǎn)生異方差性因素及異方差性對(duì)模型0LS預(yù)計(jì)有何影響。21.檢查異方差性辦法有哪些？

22.異方差性解決辦法有哪些？23.什么是加權(quán)最小二乘法？它基本思想是什

么？

24.樣本分段法（即戈德菲爾特一一匡特檢查）檢查異方差性基本原理及其使用條件。

25.簡(jiǎn)述DW檢查局限性。26.序列有關(guān)性后果。27.簡(jiǎn)述序列有關(guān)性幾種檢查辦法。

28.廣義最小二乘法（GLS）基本思想是什么？29.解決序列有關(guān)性問題重要有哪幾種辦法？

30.差分法基本思想是什么？31.差分法和廣義差分法重要區(qū)別是什么？

32.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是虛假序列有關(guān)。33.序列有關(guān)和自有關(guān)概念和范疇與否是一

種意思？

34.DW值與一階自有關(guān)系數(shù)關(guān)系是什么？35.什么是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性因素是

什么？

36.什么是完全多重共線性？什么是不完全多重共線性?37.完全多重共線性對(duì)OLS預(yù)計(jì)量影響

有哪些？

38.不完全多重共線性對(duì)OLS預(yù)計(jì)量影響有哪些？39.從哪些癥狀中可以判斷也許存在多重

共線性？

40.什么是方差膨脹因子檢查法？41.模型中引入虛擬變量作用是什么？

42.虛擬變量引入原則是什么？43.虛擬變量引入方式及每種方式作用是

什么？

44.判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣基本原則是什么？45.模型設(shè)定誤差類型有那些？

46.工具變量選取必要滿足條件是什么？47.設(shè)定誤差產(chǎn)生重要因素是什

么？

48.在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)，什么時(shí)候，為什么要引入虛擬變量？49.預(yù)計(jì)有限分布滯后模型會(huì)

遇到哪些困難

50.什么是滯后現(xiàn)像？產(chǎn)生滯后現(xiàn)像因素重要有哪些？51.簡(jiǎn)述koyck模型特點(diǎn)。

52.簡(jiǎn)述聯(lián)立方程類型有哪幾種53.簡(jiǎn)述聯(lián)立方程變量有哪幾種類型

54.模型辨認(rèn)有幾種類型？55.簡(jiǎn)述辨認(rèn)條件。

五、計(jì)算與分析題（每小題10分）

1.下表為日本匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),

年度1986198719881989199019911992199319941995

X16814512813814513512711110294

Y661631610588583575567502446379

X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）

問題：（1）畫出X與Y關(guān)系散點(diǎn)圖。

（2）計(jì)算X與Y有關(guān)系數(shù)。其中又=129.3,^=554.2,匯（X—又）2=4432.1，%（丫一丫>=68113.6，

^（X-X）（Y-Y）=16195,4（3）采用直線回歸方程擬和出模型為

K=81.72+3.65%

t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99

解釋參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義。

2.已知一模型最小二乘回歸成果如下：

*=l（）144.78Xj原則差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31

其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（％）。

回答如下問題：（1）系數(shù)符號(hào)與否對(duì)的，并闡明理由；（2）為什么左邊是*而不是丫；

（3）在此模型中與否漏了誤差項(xiàng)/；（4）該模型參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義是什么。

3.預(yù)計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型a=，+m+Ui得

Q=15+0,81\t值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81

其中，C：消費(fèi)（元）Y：收入（元）

己知力.025（19）=2.0930,r005（19）=1.729,rOO25（l7）=2.1098,r005（17）=1.7396。

問：（1）運(yùn)用t值檢查參數(shù)月明顯性（a=0.05）；（2）擬定參數(shù)"原則差；（3）判斷一下該模型擬合

狀況。

4.己知預(yù)計(jì)回歸模型得

Y=81.7230+3.654IX；且匯（X—又＞=4432.1,^（Y—Y）2=68113.6.

求鑒定系數(shù)和有關(guān)系數(shù)。

5.有如下表數(shù)據(jù)

日本物價(jià)上漲率與失業(yè)率關(guān)系

年份物價(jià)上漲率（％）P失業(yè)率（％）U

19860.62.8

19870.12.8

19880.72.5

19892.32.3

19903.12.1

19913.32.1

19921.62.2

19931.32.5

19940.72.9

1995-0.13.2

（1）設(shè)橫軸是U,縱軸是P,畫出散點(diǎn)圖。依照?qǐng)D形判斷，物價(jià)上漲率與失業(yè)率之間是什么樣關(guān)系？擬

合什么樣模型比較適當(dāng)？（2）依照以上數(shù)據(jù)，分別擬合了如下兩個(gè)模型：

模型一：2=-6.32+19.14（模型二：P=8.64-2.87（/

分別求兩個(gè)模型樣本決定系數(shù)。

7.依照容量n=30樣本觀測(cè)值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)：安=146.5,X=12.6,Y=11.3,片=164.2,

▼=134.6,試預(yù)計(jì)Y對(duì)X回歸直線。

8.下表中數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同工廠收集，請(qǐng)回答如下問題：

總成本Y與產(chǎn)量X數(shù)據(jù)

Y8044517061

X1246118

（1）預(yù)計(jì)這個(gè)行業(yè)線性總成本函數(shù)：*=60+6x（2）6。和匕經(jīng)濟(jì)含義是什么？

9.有10戶家庭收入（X,元）和消費(fèi)（Y,百元）數(shù)據(jù)如下表：

10戶家庭收入（X）與消費(fèi)（Y）資料

X20303340151326383543

Y7981154810910

若建立消費(fèi)Y對(duì)收入X回歸直線Eviews輸出成果如下:

DependentVariable：Y

VariableCoefficientStd.Error

X0.2022980.023273

C2.1726640.720217

R-squared0.904259S.D.dependent2.23358

var2

Adjusted0.892292F-statistic75.5589

R-squared8

Durbin-Watson2.077648Prob(F-statistic)0.00002

stat4

（1）闡明回歸直線代表性及解釋能力。

（2）在95%置信度下檢查參數(shù)明顯性。（h025ao）=2.2281,Z005（10）=1.8125,r0.025（8）=2.3060,

r005（8）=1.8595）

（3）在95%置信度下，預(yù)測(cè)當(dāng)X=45（百元）時(shí)，消費(fèi)（Y）置信區(qū)間。（其中元=29.3,^（x-x）2=992.1）

10.已知有關(guān)系數(shù)r=0.6,預(yù)計(jì)原則誤差6=8,樣本容量n=62。

求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。

11.在有關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：

8=16,4=10,n=20,r=0.9,^(X-Y)2=2000o

（1）計(jì)算Y對(duì)X回歸直線斜率系數(shù)。（2）計(jì)算回歸變差和剩余變差。（3）計(jì)算預(yù)計(jì)原則誤差。

12.依照對(duì)某公司銷售額Y以及相應(yīng)價(jià)格XII組觀測(cè)資料計(jì)算：

XY=i17849,X=519,Y=217,XI=284958,￥^=49046

（1）預(yù)計(jì)銷售額對(duì)價(jià)格回歸直線；

（2）當(dāng)價(jià)格為Xi=10時(shí)，求相應(yīng)銷售額平均水平，并求此時(shí)銷售額價(jià)格彈性。

13.假設(shè)某國(guó)貨幣供應(yīng)量Y與國(guó)民收入X歷史如系下表。

某國(guó)貨幣供應(yīng)量X與國(guó)民收入Y歷史數(shù)據(jù)

年份XY年份XY年份XY

19852.05.019893.37.219934.89.7

19862.55.519904.07.719945.010.0

19873.2619914.28.419955.211.2

19883.6719924.6919965.812.4

依照以上數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)貨幣供應(yīng)量Y對(duì)國(guó)民收入X回歸方程，運(yùn)用Eivews軟件輸出成果為:

DependentVariable：Y

VariableCoefficieStd.Errort-StatisticProb.

nt

X1.9680850.13525214.551270.0000

C0.3531910.5629090.6274400.5444

R-squared0.954902Meandependent8.25833

var3

Adjusted0.950392S.D.dependent2.29285

R-squaredvar8

S.E.ofregression0.510684F-statistic211.739

4

Sumsquared2.607979Prob(F-statistic)0.00000

resid0

問：（1）寫出回歸模型方程形式，并闡明回歸系數(shù)明顯性（a=0.（）5）。（2）解釋回歸系數(shù)含義。

（2）如果但愿1997年國(guó)民收入達(dá)到15,那么應(yīng)當(dāng)把貨幣供應(yīng)量定在什么水平？

14.假定有如下回歸成果

Yt=2.6911-0.4795Y,

其中，Y表達(dá)美國(guó)咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)杯數(shù)），X表達(dá)咖啡零售價(jià)格（單位：美元/杯），t表達(dá)時(shí)

間。問：

（1）這是一種時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。

（2）如何解釋截距意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實(shí)總體回歸函數(shù)？

（4）依照需求價(jià)格彈性定義：彈性=斜率x左，根據(jù)上述回歸成果，你能救出對(duì)咖啡需求價(jià)格彈性嗎？

如果不能，計(jì)算此彈性還需要其她什么信息？

15.下面數(shù)據(jù)是根據(jù)10組X和Y觀測(cè)值得到：

=1110,ZX,=1680,XXX=20420(,Z%,2=3154OC,=1333OC

假定滿足所有典型線性回歸模型假設(shè)，求用，必預(yù)計(jì)值；

16.依照某地1961—1999年共39年總產(chǎn)出Y、勞動(dòng)投入L和資本投入K年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法

預(yù)計(jì)得出了下列回歸方程：

InY=-3.938+1.4511nL+0.38411nK

(0.237)(0.083)(0.048)

R2=0.9946,DW=0.858

式下括號(hào)中數(shù)字為相應(yīng)預(yù)計(jì)量原則誤。

(1)解釋回歸系數(shù)經(jīng)濟(jì)含義；(2)系數(shù)符號(hào)符合你預(yù)期嗎？為什么？

17.某計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用192「1941年與1945~1950年(1942~1944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去)美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)C和

工資收入W、非工資一非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A時(shí)間序列資料，運(yùn)用普通最小二乘法預(yù)計(jì)得出了如下

回歸方程：

y=8.133+-l.O59W+0.452P+0.12L4

(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)

火2=0.95F=107.37

式下括號(hào)中數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)預(yù)計(jì)量原則誤。試對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)析，指出其中存在問題。

18.計(jì)算下面三個(gè)自由度調(diào)節(jié)后決定系數(shù)。這里，A?為決定系數(shù)，〃為樣本數(shù)目，女為解釋變量個(gè)數(shù)。

(1)R2=0.75〃=8k=2(2)R2=0.35“=9k=3(3)R2=0.95〃=31k=5

19.設(shè)有模型y=4+偽4+與芍+%,試在下列條件下：

①乙+為=1②乙=4。分別求出2，%最小二乘預(yù)計(jì)量。

20.假設(shè)規(guī)定你建立一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來闡明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上人數(shù)，以便決定與

否修建第二條跑道以滿足所有鍛煉者。你通過整個(gè)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)也許解釋性方程：

方程A：K=125.0-15.OX,-1.OX2+1,5X3=0.75

方程B：P=12S0-14.0X,+5.5X2-3.7X4=0.73

其中：r——某天慢跑者人數(shù)x,——該天降雨英寸數(shù)x2——該天日照小時(shí)數(shù)

x3——該天最高溫度(按華氏溫度)x4——第二天需交學(xué)期論文班級(jí)數(shù)

請(qǐng)回答下列問題：(1)這兩個(gè)方程你以為哪個(gè)更合理些，為什么？

(2)為什么用相似數(shù)據(jù)去預(yù)計(jì)相似變量系數(shù)得到不同符號(hào)？

21.假定以校園內(nèi)食堂每天賣出盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價(jià)格、氣溫、附近餐廳盒飯價(jià)格、學(xué)校

當(dāng)天學(xué)生數(shù)量(單位：千人)作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析；假設(shè)不論與否有假期，食堂都營(yíng)業(yè)。不幸

是，食堂內(nèi)計(jì)算機(jī)被一次病毒侵犯，所有存儲(chǔ)丟失，無法恢復(fù)，你不能說出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)!

下面是回歸成果(括號(hào)內(nèi)為原則差)：

*=10.6+28.4X],.+127X21.+0.6IX3i-5.9X4/

一2

(2.6)(6.3)(0.61)(5.9)R=0.63〃=35

規(guī)定：(1)試鑒定每項(xiàng)成果相應(yīng)著哪一種變量？(2)對(duì)你鑒定結(jié)論做出闡明。

22.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為y=%+4七+%,其中?為消費(fèi)支出，為為個(gè)人可支配收入，〃，為隨機(jī)誤差項(xiàng)，

并且石(%)=0,(其中人為常數(shù))。試回答如下問題：

(1)選用恰當(dāng)變換修正異方差，規(guī)定寫出變換過程；(2)寫出修正異方差后參數(shù)預(yù)計(jì)量表達(dá)式。

23.檢查下列模型與否存在異方差性，列出檢查環(huán)節(jié)，給出結(jié)論。

X=%+瓦3+b2x2t+4&「+%

樣本共40個(gè)，本題假設(shè)去掉c=12個(gè)樣本，假設(shè)異方差由有引起，數(shù)值小一組殘差平方和為

HSS,=0.466￡-17,數(shù)值大一組平方和為期2=0.36石一17。/^05(10,10)=2.98

2

24.假設(shè)回歸模型為：yi=a+ui,其中：ut□N(0,crx,.);E(uiuj)=0,zVj；并且七是非隨機(jī)變量，

求模型參數(shù)匕最佳線性無偏預(yù)計(jì)量及其方差。

25.既有x和Y樣本觀測(cè)值如下表：

X2510410

y17459

假設(shè)y對(duì)x回歸模型為y=4+々七+%,且Wzr(%)=b2%2,試用恰當(dāng)辦法預(yù)計(jì)此回歸模型。

26.依照某地1961—1999年共39年總產(chǎn)出Y、勞動(dòng)投入L和資本投入K年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法

預(yù)計(jì)得出了下列回歸方程：

InY=-3.938+1.4511nL+0,38411nK

(0.237)(0.083)(0.048)

R2=0,9946,DW=0.858

上式下面括號(hào)中數(shù)字為相應(yīng)預(yù)計(jì)量原則誤差。在5%明顯性水平之下，由DW檢查臨界值表，得

dL=1.38,du=1.60o問；(1)題中所預(yù)計(jì)回歸方程經(jīng)濟(jì)含義；(2)該回歸方程預(yù)計(jì)中存在什么問題?應(yīng)

如何改進(jìn)？

27.依照國(guó)內(nèi)1978——財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X記錄資料，可建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

丫=556.6477+0.1198xX

(2.5199)(22.7229)

R2=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,DW=0.3474

請(qǐng)回答如下問題：

(1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型自有關(guān)性？

(2)試檢查該模型與否存在一階自有關(guān)，為什么？

(3)自有關(guān)會(huì)給建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？

(4)如果該模型存在自有關(guān)，試寫出消除一階自有關(guān)辦法和環(huán)節(jié)。

(臨界值叁=1.24,du=1.43)

28.對(duì)某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長(zhǎng)影響簡(jiǎn)樸模型可描述如下:

gEM6=0。+dgMIN”+/32gPOP+/3.gGD^+^gG。夕+4

式中，為新就業(yè)大學(xué)生人數(shù)，MINI為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國(guó)

內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；g表達(dá)年增長(zhǎng)率。

(1)如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響因素作為基本來選取最低限度

工資，則OLS預(yù)計(jì)將會(huì)存在什么問題？

(2)令MIN為該國(guó)最低限度工資，它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)有關(guān)嗎？

(3)按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資，哪么gMIN能成為gMINl工具變量嗎？

29.下列假想計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與否合理，為什么？

/八GDP=a+)BGDP+8

(l)='1其中，GDP(=1,2,3)是第j產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

(2)S]—oc+/3S2+￡其中，號(hào)、邑分別為農(nóng)村居民和城鄉(xiāng)居民年末儲(chǔ)蓄存款余

額。

(3)匕=￡+41乙+尸24+￡其中，丫、/、乙分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和

職工人數(shù)。

Y

(4)t=a弋/3Pt+￡其中，丫、P分別為居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價(jià)

指數(shù)。

（5）財(cái)政收入=/（財(cái)政支出）+￡（6）煤炭產(chǎn)量=_/（L,K,X|,X2）+￡

其中，L、K分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，X|、X2分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。

30.指出下列假想模型中錯(cuò)誤，并闡明理由：

（1）RS,=8300.0-0.247?7,+1.12/V,

其中，氏邑為第/年社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元），跖為第，年居民收入總額（億元）（城鄉(xiāng)居民可支配收

入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和），/匕為第f年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）。

（2）G=180+12匕其中，c、y分別是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出和可支配收入。

（3）InK=1.15+L62InK,一0.281n4其中，y、K、L分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職

工人數(shù)。

31.假設(shè)王先生預(yù)計(jì)消費(fèi)函數(shù)（用模型G=a+力工+〃,表達(dá)），并獲得下列成果：

C,=15+0.81^.,n=19

（3.1）（18.7）R=0.98

這里括號(hào)里數(shù)字表達(dá)相應(yīng)參數(shù)T比率值。

規(guī)定：（1）運(yùn)用T比率值檢查假設(shè)：b=0（取明顯水平為5%,）；（2）擬定參數(shù)預(yù)計(jì)量原則誤差；

（3）構(gòu)造b95%置信區(qū)間，這個(gè)區(qū)間涉及0嗎？

32.依照國(guó)內(nèi)1978——財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X記錄資料，可建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

K=556.6477+0.1198xX

（2.5199）（22.7229）

相=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,DW=0.3474

請(qǐng)回答如下問題：

（1）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型自有關(guān)性？（2）試檢查該模型與否存在一階自有關(guān)及有關(guān)方向，為什么？

（3）自有關(guān)會(huì)給建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？

（臨界值4=124,4,=L43）

33.以某地區(qū)22年年度數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程

Y=-3.89+0.5llnX,-0.251nX2+0.621nX3

(-0.56)(2.3)(-1.7)(5.8)

-2

R=0.996DW=1.147

式中，Y為總就業(yè)量；XI為總收入；X2為平均月工資率；X3為地方政府總支出。

(1)試證明：一階自有關(guān)DW檢查是無定論。(2)逐漸描述如何使用LM檢查

34.下表給出三變量模型回歸成果：

方差來源平方和(SS)自由度平方和均值(MSS)

來自回歸65965一一

來自殘差——一

總離差(TSS)6604214

規(guī)定：(1)樣本容量是多少？(2)求RSS?(3)ESS和RSS自由度各是多少？(4)求R?和

35.依照國(guó)內(nèi)1985——城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對(duì)收入假說建立

消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：

c=137,422+0.722xy

(5.875)(127.09)

R2=0.999.，S.￡.=51.9，.DW=1.205，./=16151

|e/=Y51.9+0.871xy

(-0.283)(5.103)

2

R=0.63450$.，S.E=3540，.=1.91.，F(xiàn)=26.04()61

其中：丁是居民人均可支配收入，。是居民人均消費(fèi)性支出規(guī)定：

(1)解釋模型中137.422和0.772意義；(2)簡(jiǎn)述什么是模型異方差性；(3)檢查該模型與否存在異

方差性；

36.考慮下表中數(shù)據(jù)

Y-10-8-6-4-20246810

X,1234567891011

X213579111315171921

假設(shè)你做Y對(duì)X和X?多元回歸，你能預(yù)計(jì)模型參數(shù)嗎？為什么？

37.在研究生產(chǎn)函數(shù)時(shí)，有如下兩種成果：

InQ=-5.04+0.087In攵+0.893InI

(1)

s=(1.04)(0.087)(0.137)R2=0.878〃=21

InQ=-8.57+0.0272/+0.46InZ+1.258In/

(2)

s=(2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)R2=0.889〃=21

其中，Q=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動(dòng)時(shí)數(shù)，t=時(shí)間，n=樣本容量

請(qǐng)回答如下問題：

(1)證明在模型(1)中所有系數(shù)在記錄上都是明顯(a=0.05)o

(2)證明在模型(2)中t和Ink系數(shù)在記錄上不明顯(a=0.05)o

(3)也許是什么因素導(dǎo)致模型(2)中Ink不明顯？

38.依照某種商品銷售量和個(gè)人收入季度數(shù)據(jù)建立如下模型：

匕=b^b2Du+b3D2l+b4D3j+b5D4l+b6xi+u,

其中，定義虛擬變量以為第i季度時(shí)其數(shù)值取1,別的為0。這時(shí)會(huì)發(fā)生

什么問題，參數(shù)與否可以用最小二乘法進(jìn)行預(yù)計(jì)？

39.某行業(yè)利潤(rùn)Y不但與銷售額X關(guān)于，并且與季度因素關(guān)于。

(1)如果以為季度因素使利潤(rùn)平均值發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量？

(2)如果以為季度因素使利潤(rùn)對(duì)銷售額變化額發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量？

(3)如果以為上述兩種狀況都存在，又應(yīng)如何引入虛擬變量？對(duì)上述三種狀況分別設(shè)定利潤(rùn)

模型。

40.設(shè)國(guó)內(nèi)通貨膨脹I重要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)速度G,1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。

(1)假設(shè)這種變化體當(dāng)前通貨膨脹率預(yù)期基點(diǎn)不同

(2)假設(shè)這種變化體當(dāng)前通貨膨脹率預(yù)期基點(diǎn)和預(yù)期都不同

對(duì)上述兩種狀況，試分別擬定通貨膨脹率回歸模型。

41.一種由容量為209樣本預(yù)計(jì)解釋CEO薪水方程為：

lny=4.59+0.2571nX,+0.01IX2+0.158D,+0.18R-0.2830,

(15.3)(8.03)(2.75)(1.775)(2.13)(-2.895)

其中,Y表達(dá)年薪水平(單位:萬元)，表達(dá)年收入(單位:萬元)，X2表達(dá)公司股票收益(單位:萬元)；

2,D2,2均為虛擬變量，分別表達(dá)金融業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)和公用業(yè)。假設(shè)對(duì)比產(chǎn)業(yè)為交通運(yùn)送業(yè)。

(1)解釋三個(gè)虛擬變量參數(shù)經(jīng)濟(jì)含義。

(2)保持和X2不變，計(jì)算公用事業(yè)和交通運(yùn)送業(yè)之間預(yù)計(jì)薪水近似比例差別。這個(gè)差別在1%明顯

性水平上是記錄明顯嗎？

（3）消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)之間預(yù)計(jì)薪水近似比例差別是多少？

42.在一項(xiàng)對(duì)北京某大學(xué)學(xué)生月消費(fèi)支出研究中，以為學(xué)生消費(fèi)支出除受其家庭月收入水平外，還受在學(xué)

校與否得獎(jiǎng)學(xué)金,來自農(nóng)村還是都市，是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以及性別等因素影響。試設(shè)定恰

當(dāng)模型，并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費(fèi)支出平均水平：

（1）來自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)女生,未得獎(jiǎng)學(xué)金；（2）來自欠發(fā)達(dá)都市地區(qū)男生,得到獎(jiǎng)學(xué)金；

（3）來自發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村女生,得到獎(jiǎng)學(xué)金；（4）來自發(fā)達(dá)地區(qū)都市男生,未得獎(jiǎng)學(xué)金.

43.試在家庭對(duì)某商品消費(fèi)需求函數(shù)丫=。+儂+〃中（以加法形式）引入虛擬變量，用以反映季節(jié)因

素（淡、旺季）和收入層次差距（高、低）對(duì)消費(fèi)需求影響，并寫出各類消費(fèi)函數(shù)詳細(xì)形式。

44.考察如下分布滯后模型：

Z=C+eX,+昆X,_2+&X_3+%

假定咱們要用多項(xiàng)式階數(shù)為2有限多項(xiàng)式預(yù)計(jì)這個(gè)模型，并依照一種有60個(gè)觀測(cè)值樣本求出了二階

多項(xiàng)式系數(shù)預(yù)計(jì)值為：do=O.3,di=0.51,a2=0.1,試計(jì)算￡（?=0,1,2,3）

45.考察如下分布滯后模型：

如果用2階有限多項(xiàng)式變換模型預(yù)計(jì)這個(gè)模型后得

333

=O.5+O.71Zo,+0.25Z,,-O.3OZ2,式中，Z（）,=^Z"=工比』，Z2,=^z\_,.

000

（1）求原模型中各參數(shù)值（2）預(yù)計(jì)x對(duì)丫短期影響乘數(shù)、長(zhǎng)期影響乘數(shù)和過渡性影響乘數(shù)

46.已知某商場(chǎng)1997-庫(kù)存商品額y與銷售額X資料，假定最大滯后長(zhǎng)度％=2,多項(xiàng)式階數(shù)機(jī)=2。

（1）建立分布滯后模型

（2）假定用最小二乘法得到有限多項(xiàng)式變換模型預(yù)計(jì)式為

Y,=-12O.63+O.53Zo,+O.8OZk-O.33Z2,

請(qǐng)寫出分布滯后模型預(yù)計(jì)式

G=%+4工+M

47.考察下面模型/,=%+4匕+%匕T+。3乙+匕

K=C,+/,

式中/為投資，y為收入，C為消費(fèi)，「為利率。

（1）指出模型內(nèi)生變量和前定變量；（2）分析各行為方程辨認(rèn)狀況；

（3）選取最適合于預(yù)計(jì)可辨認(rèn)方程預(yù)計(jì)辦法。

48.設(shè)有聯(lián)立方程模型：

消費(fèi)函數(shù)：￡=%+4匕+〃”投資函數(shù)：=%+4匕+力2匕_]+"2,恒等式：

Y=C+I，+G,

其中，C為消費(fèi)，/為投資，丫為收入，G為政府支出，對(duì)和小為隨機(jī)誤差項(xiàng)，請(qǐng)回答：

（1）指出模型中內(nèi)生變量、外生變量和前定變量（2）用階條件和秩條件辨認(rèn)該聯(lián)立方程模型

（3）分別提出可辨認(rèn)構(gòu)造式方程恰當(dāng)預(yù)計(jì)辦法

49.辨認(rèn)下面模型

式1：Q=%+々￡+4工+即（需求方程）式2：。=4+萬￡+“2,（供應(yīng)方程）

其中，o為需求或供應(yīng)數(shù)量，P為價(jià)格，丫為收入，。和P為內(nèi)生變量，y為外生變量。

50.已知構(gòu)造式模型為

式1：工=a。+a1X+a,X]+場(chǎng)式2：Y-,=+笈升+/3~,+%

其中，乂和X是內(nèi)生變量，X1和X?是外生變量。

（1）分析每一種構(gòu)造方程辨認(rèn)狀況；（2）如果02=0,各方程辨認(rèn)狀況會(huì)有什么變化？

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)答案

一、單項(xiàng)選取題（每小題1分）

1.C2.B3.D4.A5.C6.B7.A8.C9.D10.A11.D12.B13.B14.A15.A

16.D17.A18.C19.B20.B21.D22.D23.D24.B25.C26.D27.D28.D29.A

30.D31.B32.D33.C34.A35.C36.D37.A38.D39.A40.D41.C42.A43.C

44.D45.A46.B47.C48.D49.B50.C51.B52.C53.C54.D55.C56.C57.D

58.C59.A60.D61.A62.D63.A64.A65.D66.A67.B68.C69.A70.C71.D72.B

73.A74.D75.D76.A77.C78.D79.B80.B81.D82.B83.B84.D85.C86.A87.B

88.C89.C90.A91.D92.C93.D94.A95.D96.D97.C98.D99.A100.D

101.B102.D103.C104.A105.C106.B107.D108.D109.D110.Dill.C112.D113.D114.D

115.C116.C117.B118.C119.A120.B121.C122.D123.D124.D125.C126.C127.D

二、多項(xiàng)選取題（每小題2分）

1.ADE2.AC3.BD4.AB5.CD6.ABCDE7.ABCD8.BCD9.ABCDE

10.ABCD11.CD12.ABCD13.BCDE14.ABE15.ACD16.ABCDE17.ABE18.AC

19.BE20.CDE21.ABCDE22.CDE23.ABDE24.ADE25.ACE26.ABCDE27.ABCDE

28.ABCDE29.BCE30.ACDE31.BCD32.BC33.AB34.ABCD35.BCD36.ACDE

37.BCD38.BC39.AD40.ABCDE41.AB42.BCDE43.DE44.ABCDE45.BE46.ABC47.BC

48.BCD49.BDE50.AB51.ABCDE52.AC53.ACD54.ACD55.ABCD56.ABCDE57.ABC

58.AB59.ABC60.AE61.ABCD62.BC63.AC64.ABC65.BE66.ABC67.CD68.BCD

69.ABCD70.CD71.ABD72.ABCD73.ABCDE74.ADF75.ABD76.BD77.ABC78.ABCD

79.ABCD80.BCDE

三、名詞解釋（每小題3分）

1.經(jīng)濟(jì)變量：經(jīng)濟(jì)變量是用來描述經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)量水平指標(biāo)。（3分）

2.解釋變量：是用來解釋作為研究對(duì)象變量（即因變量）為什么變動(dòng)、如何變動(dòng)變量。（2分）它對(duì)因變量變動(dòng)做出解

釋，體現(xiàn)為方程所描述因果關(guān)系中“因”。（1分）

3.被解釋變量：是作為研究對(duì)象變量。（1分）它變動(dòng)是由解釋變量做出解釋，體現(xiàn)為方程所描述因果關(guān)系果。（2分）

4.內(nèi)生變量：是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定變量，（2分）體現(xiàn)為具備一定概率分布隨機(jī)變量，是模型求解成果。（1

分）

5.外生變量：是由模型系統(tǒng)之外因素決定變量，體現(xiàn)為非隨機(jī)變量。（2分）它影響模型中內(nèi)生變量，其數(shù)值在模型求

解之前就已經(jīng)擬定。（1分）

6.滯后變量：是滯后內(nèi)生變量和滯后外生變量合稱，（1分）前期內(nèi)生變量稱為滯后內(nèi)生變量；（1分）前期外生變量

稱為滯后外生變量。（1分）

7.前定變量：普通將外生變量和滯后變量合稱為前定變量，（1分）即是在模型求解此前己經(jīng)擬定或需要擬定變量。（2

分）

8.控制變量：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中人為設(shè)立反映政策規(guī)定、決策者意愿、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)條件和狀態(tài)等方面變量，（2分）

它普通屬于外生變量。（1分）

9.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：為了研究分析某個(gè)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系而采用隨機(jī)代數(shù)模型，（2分）是以數(shù)學(xué)形式對(duì)客觀

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所作描述和概括。（1分）

10.函數(shù)關(guān)系：如果一種變量y取值可以通過另一種變量或另一組變量以某種形式惟一地、精準(zhǔn)地?cái)M定，則y與這個(gè)

變量或這組變量之間關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系。（3分）

11.有關(guān)關(guān)系：如果一種變量y取值受另一種變量或另一組變量影響，但并不由它們惟一擬定，則y與這個(gè)變量或這

組變量之間關(guān)系就是有關(guān)關(guān)系。（3分）

12.最小二乘法：用使預(yù)計(jì)剩余平方和最小原則擬定樣本回歸函數(shù)辦法，稱為最小二乘法。（3分）

13.高斯一馬爾可夫定理：在古典假定條件下，OLS預(yù)計(jì)量是模型參數(shù)最佳線性無偏預(yù)計(jì)量，這一結(jié)論即是高斯一馬

爾可夫定理。（3分）

14.總變差（總離差平方和）：在回歸模型中，被解釋變量觀測(cè)值與其均值離差平方和。（3分）

15.回歸變差（回歸平方和）：在回歸模型中，因變量預(yù)計(jì)值與其均值離差平方和，（2分）也就是由解釋變量解釋變差。

（1分）

16.剩余變差（殘差平方和）：在回歸模型中，因變量觀測(cè)值與預(yù)計(jì)值之差平方和，（2分）是不能由解釋變量所解釋某

些變差。（1分）

17.預(yù)計(jì)原則誤差：在回歸模型中，隨機(jī)誤差項(xiàng)方差預(yù)計(jì)量平方根。（3分）

18.樣本決定系數(shù)：回歸平方和在總變差中所占比重。（3分）

19?點(diǎn)預(yù)測(cè)：給定自變量某一種值時(shí)，運(yùn)用樣本回歸方程求出相應(yīng)樣本擬合值，以此作為因變量實(shí)際值和其均值預(yù)計(jì)

值。（3分）

20.擬合優(yōu)度：樣本回歸直線與樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)之間擬合限度。（3分）

21.殘差：樣本回歸方程擬合值與觀測(cè)值誤差稱為回歸殘差。（3分）

22.明顯性檢查：運(yùn)用樣本成果，來證明一種虛擬假設(shè)真?zhèn)我环N檢查程序。（3分）

23.回歸變差：簡(jiǎn)稱ESS,表達(dá)由回歸直線（即解釋變量）所解釋某些（2分），表達(dá)x對(duì)y線性影響（1分）。

24.剩余變差：簡(jiǎn)稱RSS,是未被回歸直線解釋某些（2分），是由解釋變量以外因素導(dǎo)致影響（1分）。

25.多重決定系數(shù)：在多元線性回歸模型中，回歸平方和與總離差平方和比值（1分），也就是在被解釋變量總變差中

能由解釋變量所解釋那某些變差比重，咱們稱之為多重決定系數(shù)，仍用R，表達(dá)（2分）。

26.調(diào)節(jié)后決定系數(shù)：又稱修正后決定系數(shù)，記為巨?，是為了克服多重決定系數(shù)會(huì)隨著解釋變量增長(zhǎng)而增大缺陷提出

來，（2分）

—,—女一1）

其公式為：箕=1一6'-------L（1分）。

Z（y-9）/（〃T）

27.偏有關(guān)系數(shù):在Y、Xi、X?三個(gè)變量中，當(dāng)先既定期（即不受無影響），表達(dá)丫與Xz之間有關(guān)關(guān)系指標(biāo)，稱為偏有

關(guān)系數(shù)，記做&2」。（3分）

28.異方差性：在線性回歸模型中，如果隨機(jī)誤差項(xiàng)方差不是常數(shù)，即對(duì)不同解釋變量觀測(cè)值彼此不同，則稱隨機(jī)項(xiàng)處

具備異方差性。（3分）

29.戈德菲爾特-匡特檢查:該辦法由戈德菲爾特（S.M.Goldfeld）和匡特（R.E.Quandt）于1965年提出，用對(duì)樣本進(jìn)行

分段比較辦法來判斷異方差性。（3分）

30.懷特檢查:該檢查由懷特（White）在1980年提出，通過建立輔助回歸模型方式來判斷異方差性。（3分）

31.戈里瑟檢查和帕克檢查:該檢查法由戈里瑟和帕克于1969年提出，其基本原理都是通過建立殘差序列對(duì)解釋變量（輔

助）回歸模型，判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)方差與解釋變量之間與否存在著較強(qiáng)有關(guān)關(guān)系，進(jìn)而判斷與否存在異方差性。（3分）

32.序列有關(guān)性：對(duì)于模型

yj=A）+P\X\i+PiXii+-+Pkxki+Pii=l,2,—,n

隨機(jī)誤差項(xiàng)互相獨(dú)立基本假設(shè)體現(xiàn)為勺）=0iR）,/',/=1,2,…,〃（1分）

如果浮現(xiàn),，勺）/（）j,i,j=\,1,—,n

即對(duì)于不同樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立，而是存在某種有關(guān)性，則以為浮現(xiàn)了序列有關(guān)性（Serial

Correlation）0（2分）

33.虛假序列有關(guān)：是指模型序列有關(guān)性是由于省略了明顯解釋變量而導(dǎo)致。

34.差分法：差分法是一類克服序列有關(guān)性有效辦法，被廣泛采用。差分法是將原模型變換為差分模型，分為一階差分

法和廣義差分法。

35.廣義差分法：廣義差分法可以克服所有類型序列有關(guān)帶來問題，一階差分法是它一種特例。

36.自回歸模型：y=py,_}+冉

37.廣義最小二乘法：是最有普遍意義最小二乘法，普通最小二乘法和加權(quán)最小二乘法是它特例。

38.DW檢查：德賓和瓦特森與1951年提出一種適于小樣本檢查辦法。DW檢查法有五個(gè)前提條件。

39.科克倫-奧克特迭代法：是通過逐次跌代去謀求更為滿意p預(yù)計(jì)值，然后再采用廣義差分法。詳細(xì)來說，該辦法是

運(yùn)用殘差兒去預(yù)計(jì)未知。。（

40.Durbin兩步法：當(dāng)自有關(guān)系數(shù)P未知，可采用Durbin提出兩步法去消除自有關(guān)。第一步對(duì)一多元回歸模型，使

用OLS法預(yù)計(jì)其參數(shù)，第二步再運(yùn)用廣義差分。

41.有關(guān)系數(shù)：度量變量之間有關(guān)限度一種系數(shù)，普通用P表達(dá)。p=_5。1'（〃,少一,04力區(qū)］,越接近

麻巾Var"j）1

于1,有關(guān)限度越強(qiáng)，越接近于0,有關(guān)限度越弱。

42.多重共線性：是指解釋變量之間存在完全或不完全線性關(guān)系。

43.方差膨脹因子：是指解釋變量之間存在多重共線性時(shí)方差與不存在多重共線性時(shí)方差之比。

44.把質(zhì)因素量化而構(gòu)造取值為。和1人工變量。

45.在設(shè)定模時(shí)如果模型中解釋變量構(gòu)成.模型函數(shù)形式以及關(guān)于隨機(jī)誤差項(xiàng)若干假定等內(nèi)容設(shè)定與客觀實(shí)際不一致,

運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象而產(chǎn)生誤差。

46.是指與模型中隨機(jī)解釋變量高度有關(guān)，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)變量。

47.用工具變量代替模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)有關(guān)隨機(jī)解釋變量辦法。

48.由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型截距或斜率隨樣本觀測(cè)值變化而系統(tǒng)地變化。

*[1x>x

49.這是虛擬變量一種應(yīng)用，當(dāng)解釋變量x低于某個(gè)已知臨界水平x時(shí)，咱們?nèi)√摂M變量.設(shè)立而成模

0x<x

型稱之為分段線性回歸模型。

50.分布滯后模型：如果滯后變量模型中沒有滯后因變量，因變量受解釋變量影響分布在解釋變量不同步期滯后值上,

則稱這種模型為分布滯后模型.

51.有限分布滯后模型：滯后期長(zhǎng)度有限分布滯后模型稱為有限分布滯后模型。

52.無限分布滯后模型：滯后期長(zhǎng)度無限分布滯后模型稱為無限分布滯后模型。

53.幾何分布滯后模型：對(duì)于無限分布滯后模型，如果其滯后變量系數(shù)bi是按幾何級(jí)數(shù)列衰減，則稱這種模型為幾何

分布滯后模型。

54.聯(lián)立方程模型：是指由兩個(gè)或更多互相聯(lián)系方程構(gòu)建模型。

55.構(gòu)造式模型：是依照經(jīng)濟(jì)理論建立反映經(jīng)濟(jì)變量間直接關(guān)系構(gòu)造計(jì)量方程系統(tǒng)。

56.簡(jiǎn)化式模型：是指聯(lián)立方程中每個(gè)內(nèi)生變量只是前定變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)函數(shù)。

57.構(gòu)造式參數(shù)：構(gòu)造模型中參數(shù)叫構(gòu)造式參數(shù)

58.簡(jiǎn)化式參數(shù)：簡(jiǎn)化式模型中參數(shù)叫簡(jiǎn)化式參數(shù)。

59.辨認(rèn)：就是指與否能從簡(jiǎn)化式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值中推導(dǎo)出構(gòu)造式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值。

60.不可辨認(rèn)：是指無法從簡(jiǎn)化式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值中推導(dǎo)出構(gòu)造式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值。

61.辨認(rèn)階條件：如果一種方程能被辨認(rèn)，那么這個(gè)方程不包括變量總數(shù)應(yīng)不不大于或等于模型系統(tǒng)中方程個(gè)數(shù)減1。

62.辨認(rèn)秩條件：一種方程可辨認(rèn)充分必要條件是：所有不包括在這個(gè)方程中參數(shù)矩陣秩為m-1。

63.間接最小二乘法：先運(yùn)用最小二乘法預(yù)計(jì)簡(jiǎn)化式方程，再通過參數(shù)關(guān)系體系，由簡(jiǎn)化式參數(shù)預(yù)計(jì)值求解得構(gòu)造式

參數(shù)預(yù)計(jì)值。

四、簡(jiǎn)答題（每小題5分）

1.簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、記錄學(xué)、數(shù)理記錄學(xué)學(xué)科間關(guān)系。

答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、記錄學(xué)和數(shù)學(xué)綜合。（1分）經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象定性研究，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面

研究。（1分）記錄學(xué)是關(guān)于如何收集、整頓和分析數(shù)據(jù)科學(xué)，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則運(yùn)用經(jīng)濟(jì)記錄所提供數(shù)據(jù)來預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)變

量之間數(shù)量關(guān)系并加以驗(yàn)證。（1分）數(shù)理記錄學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也可以應(yīng)用于其她領(lǐng)域；

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立過程，是綜合應(yīng)用理論、記錄和數(shù)學(xué)辦法過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

是經(jīng)濟(jì)理論、記錄學(xué)和數(shù)學(xué)三者統(tǒng)一。

2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？

答：①構(gòu)造分析。（1分）②經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。（1分）③政策評(píng)價(jià)。（1分）④檢查和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。（2分）

3、簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)