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文檔簡介
24/27并行計(jì)算與編程語言設(shè)計(jì)第一部分并行計(jì)算的概念與分類 2第二部分并行計(jì)算編程語言的設(shè)計(jì)原則 6第三部分并行計(jì)算編程語言的并行性支持 9第四部分并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制 12第五部分并行計(jì)算編程語言的負(fù)載均衡與調(diào)度策略 16第六部分并行計(jì)算編程語言的性能分析與優(yōu)化 19第七部分并行計(jì)算編程語言的應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展趨勢(shì) 22第八部分選擇并行計(jì)算編程語言的因素 24
第一部分并行計(jì)算的概念與分類關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)并行計(jì)算的任務(wù)模型
1.并行計(jì)算的任務(wù)模型有許多種,常見的包括共享內(nèi)存模型、消息傳遞模型、數(shù)據(jù)并行模型和任務(wù)并行模型。
2.共享內(nèi)存模型是一種最簡單的并行計(jì)算任務(wù)模型,它假設(shè)所有處理器共享一個(gè)公共的內(nèi)存空間。
3.消息傳遞模型是一種分布式并行計(jì)算任務(wù)模型,它假設(shè)每個(gè)處理器都有自己的私有內(nèi)存空間,處理器之間通過消息傳遞進(jìn)行通信。
并行計(jì)算的并行類型
1.并行計(jì)算的并行類型可以分為數(shù)據(jù)并行、任務(wù)并行和混合并行。
2.數(shù)據(jù)并行是指將一個(gè)計(jì)算任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)處理不同的數(shù)據(jù)。
3.任務(wù)并行是指將一個(gè)計(jì)算任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)執(zhí)行不同的任務(wù)。
并行計(jì)算的加速比
1.并行計(jì)算的加速比是并行計(jì)算效率的衡量指標(biāo),它是指串行計(jì)算時(shí)間與并行計(jì)算時(shí)間之比。
2.并行計(jì)算的加速比受許多因素的影響,包括并行計(jì)算任務(wù)的數(shù)量、處理器數(shù)量、通信開銷和負(fù)載均衡等。
3.并行計(jì)算的加速比一般不會(huì)隨著處理器數(shù)量的增加而線性增長,這是因?yàn)椴⑿杏?jì)算存在通信開銷和負(fù)載均衡開銷等問題。
并行計(jì)算的內(nèi)存一致性
1.并行計(jì)算中,多個(gè)處理器同時(shí)訪問共享內(nèi)存時(shí),需要保證內(nèi)存的一致性。
2.并行計(jì)算中的內(nèi)存一致性模型有許多種,常見的包括嚴(yán)格一致性模型、順序一致性模型和弱一致性模型等。
3.并行計(jì)算中的內(nèi)存一致性模型的選擇對(duì)并行程序的性能和正確性有很大的影響。
并行計(jì)算的并行算法設(shè)計(jì)
1.并行算法設(shè)計(jì)是并行計(jì)算的一項(xiàng)重要任務(wù),它包括將一個(gè)計(jì)算任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù)、分配子任務(wù)給不同的處理器以及實(shí)現(xiàn)子任務(wù)之間的通信等。
2.并行算法設(shè)計(jì)中需要注意許多問題,包括負(fù)載均衡、通信開銷、同步開銷等。
3.并行算法設(shè)計(jì)中有很多常用的并行算法,如并行快速排序算法、并行歸并排序算法、并行矩陣乘法算法等。
并行計(jì)算的并行語言
1.并行計(jì)算的并行語言是指支持并行計(jì)算的編程語言,它可以幫助程序員編寫并行程序。
2.并行計(jì)算的并行語言有很多種,常見的包括OpenMP、MPI、CUDA、Pthreads等。
3.并行計(jì)算的并行語言的選擇對(duì)并行程序的性能和正確性有很大的影響。#并行計(jì)算的概念與分類
1.并行計(jì)算的概念
并行計(jì)算是一種利用多核處理器或多臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)執(zhí)行多個(gè)計(jì)算任務(wù)的技術(shù),以提高計(jì)算速度和效率。并行計(jì)算的目的是通過分解計(jì)算任務(wù)并將其分配給多個(gè)處理器或計(jì)算機(jī)同時(shí)執(zhí)行,從而減少計(jì)算時(shí)間。
2.并行計(jì)算的分類
并行計(jì)算可以根據(jù)其并行性的類型和實(shí)現(xiàn)方式分為以下幾類:
#2.1共享內(nèi)存并行(SMP)
共享內(nèi)存并行是一種并行計(jì)算模型,其中所有處理器共享一個(gè)公共內(nèi)存空間。這意味著處理器可以訪問和修改存儲(chǔ)在公共內(nèi)存中的數(shù)據(jù),而無需顯式地通信。共享內(nèi)存并行通常用于對(duì)稱多處理(SMP)系統(tǒng),其中有多個(gè)處理器共享相同的內(nèi)存。
#2.2分布式內(nèi)存并行(DMP)
分布式內(nèi)存并行是一種并行計(jì)算模型,其中每個(gè)處理器都有自己的私有內(nèi)存空間。這意味著處理器不能直接訪問其他處理器的內(nèi)存,必須通過顯式的通信來交換數(shù)據(jù)。分布式內(nèi)存并行通常用于集群系統(tǒng),其中有多臺(tái)計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)連接在一起。
#2.3消息傳遞并行(MPI)
消息傳遞并行是一種并行計(jì)算模型,其中處理器通過發(fā)送和接收消息來通信。消息傳遞并行可以用于共享內(nèi)存和分布式內(nèi)存并行系統(tǒng)。
#2.4并行指令并行數(shù)據(jù)(SIMD)
SIMD是一種并行計(jì)算模型,其中多個(gè)處理器同時(shí)執(zhí)行相同的指令,但操作不同的數(shù)據(jù)。SIMD通常用于圖形處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域。
#2.5多線程并行
多線程并行是一種并行計(jì)算模型,其中在一個(gè)進(jìn)程中同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。每個(gè)線程都有自己的私有數(shù)據(jù)空間,但可以訪問共享的內(nèi)存空間。多線程并行通常用于操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和其他多任務(wù)系統(tǒng)。
3.并行計(jì)算的應(yīng)用
并行計(jì)算廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,包括:
*科學(xué)計(jì)算:并行計(jì)算用于解決大型科學(xué)計(jì)算問題,如天氣預(yù)報(bào)、氣候建模和分子模擬等。
*工程設(shè)計(jì):并行計(jì)算用于進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬和測(cè)試。
*圖形處理:并行計(jì)算用于生成逼真的圖像和動(dòng)畫。
*信號(hào)處理:并行計(jì)算用于處理和分析信號(hào),如雷達(dá)信號(hào)、音頻信號(hào)和視頻信號(hào)等。
*數(shù)據(jù)庫:并行計(jì)算用于提高數(shù)據(jù)庫的性能,如查詢速度和數(shù)據(jù)更新速度等。
*人工智能:并行計(jì)算用于訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型,如深度學(xué)習(xí)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型等。
4.并行計(jì)算的挑戰(zhàn)
并行計(jì)算面臨著許多挑戰(zhàn),包括:
*并行算法的設(shè)計(jì):并行算法的設(shè)計(jì)比串行算法的設(shè)計(jì)更復(fù)雜,因?yàn)樾枰紤]處理器之間的通信和同步。
*并行編程語言的設(shè)計(jì):并行編程語言需要支持并行計(jì)算的特性,如線程、同步和通信等。
*并行系統(tǒng)的調(diào)試:并行系統(tǒng)的調(diào)試比串行系統(tǒng)的調(diào)試更困難,因?yàn)樾枰紤]處理器之間的通信和同步。
*并行系統(tǒng)的性能優(yōu)化:并行系統(tǒng)的性能優(yōu)化比串行系統(tǒng)的性能優(yōu)化更復(fù)雜,因?yàn)樾枰紤]處理器之間的通信和同步。
5.并行計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)
并行計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)包括:
*多核處理器的發(fā)展:多核處理器可以提供更多的處理器內(nèi)核,從而提高并行計(jì)算的性能。
*高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)的發(fā)展:HPC系統(tǒng)由大量處理器組成,可以提供極高的計(jì)算性能。
*云計(jì)算的發(fā)展:云計(jì)算可以提供按需的計(jì)算資源,從而使并行計(jì)算更容易實(shí)現(xiàn)。
*并行編程語言的發(fā)展:并行編程語言的發(fā)展將使并行編程更加容易和高效。
*并行算法的發(fā)展:并行算法的發(fā)展將提高并行計(jì)算的性能。
并行計(jì)算是一種重要的計(jì)算技術(shù),可以顯著提高計(jì)算速度和效率。隨著處理器技術(shù)的發(fā)展和并行編程語言的完善,并行計(jì)算將發(fā)揮越來越重要的作用。第二部分并行計(jì)算編程語言的設(shè)計(jì)原則關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)并行計(jì)算編程語言的分散式特性
1.并行計(jì)算編程語言應(yīng)支持進(jìn)程間通信和同步,以實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間的協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。
2.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來管理進(jìn)程地址空間,以避免地址空間沖突,并保證進(jìn)程之間數(shù)據(jù)的隔離性和完整性。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來管理進(jìn)程調(diào)度和資源分配,以提高并行計(jì)算的效率,并避免進(jìn)程之間的資源競爭。
并行計(jì)算編程語言的共享內(nèi)存模型
1.共享內(nèi)存模型是指多個(gè)進(jìn)程可以訪問相同的內(nèi)存空間,并進(jìn)行讀寫操作,共享內(nèi)存模型分為兩種:均勻訪問共享內(nèi)存模型和非均勻訪問共享內(nèi)存模型。
2.均勻訪問共享內(nèi)存模型是指所有進(jìn)程都可以以相同的速度訪問共享內(nèi)存,非均勻訪問共享內(nèi)存模型是指不同進(jìn)程訪問共享內(nèi)存的速度不同。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來管理共享內(nèi)存,以保證共享內(nèi)存的數(shù)據(jù)一致性和完整性,并避免共享內(nèi)存的訪問沖突。
并行計(jì)算編程語言的分布式內(nèi)存模型
1.分布式內(nèi)存模型是指每個(gè)進(jìn)程都有自己的私有內(nèi)存空間,進(jìn)程之間通過消息傳遞進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換,分布式內(nèi)存模型分為兩種:同步分布式內(nèi)存模型和異步分布式內(nèi)存模型。
2.同步分布式內(nèi)存模型是指進(jìn)程在訪問共享數(shù)據(jù)之前必須等待所有其他進(jìn)程完成對(duì)共享數(shù)據(jù)的訪問,異步分布式內(nèi)存模型是指進(jìn)程可以隨時(shí)訪問共享數(shù)據(jù),而無需等待其他進(jìn)程完成對(duì)共享數(shù)據(jù)的訪問。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來管理分布式內(nèi)存,以保證分布式內(nèi)存的數(shù)據(jù)一致性和完整性,并避免分布式內(nèi)存的訪問沖突。
并行計(jì)算編程語言的通信機(jī)制
1.通信機(jī)制是指進(jìn)程之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和信息傳遞的方法,通信機(jī)制分為兩種:共享內(nèi)存通信機(jī)制和消息傳遞通信機(jī)制。
2.共享內(nèi)存通信機(jī)制是指進(jìn)程通過訪問共享內(nèi)存來交換數(shù)據(jù)和信息,消息傳遞通信機(jī)制是指進(jìn)程通過發(fā)送和接收消息來交換數(shù)據(jù)和信息。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來支持通信機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間的協(xié)作和數(shù)據(jù)共享,提高并行計(jì)算的效率。
并行計(jì)算編程語言的同步機(jī)制
1.同步機(jī)制是指協(xié)調(diào)進(jìn)程執(zhí)行順序的方法,同步機(jī)制分為兩種:顯式同步機(jī)制和隱式同步機(jī)制。
2.顯式同步機(jī)制是指進(jìn)程通過調(diào)用特定的同步函數(shù)來進(jìn)行同步,隱式同步機(jī)制是指編譯器或運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)插入同步代碼來進(jìn)行同步。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來支持同步機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間的協(xié)作和數(shù)據(jù)共享,提高并行計(jì)算的效率。
并行計(jì)算編程語言的負(fù)載均衡
1.負(fù)載均衡是指在并行計(jì)算系統(tǒng)中,將任務(wù)分配給不同的處理器來執(zhí)行,以提高并行計(jì)算的效率和性能。
2.負(fù)載均衡算法分為靜態(tài)負(fù)載均衡算法和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法,靜態(tài)負(fù)載均衡算法在任務(wù)分配時(shí)不考慮系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的情況,動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法在任務(wù)分配時(shí)會(huì)考慮系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的情況。
3.并行計(jì)算編程語言應(yīng)提供機(jī)制來支持負(fù)載均衡,以提高并行計(jì)算的效率和性能?!恫⑿杏?jì)算與編程語言設(shè)計(jì)》并行計(jì)算編程語言的設(shè)計(jì)原則
1.并發(fā)性
并行計(jì)算編程語言設(shè)計(jì)中最重要的原則是并發(fā)性。并發(fā)性是指程序可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù),從而提高程序的執(zhí)行效率。為了支持并發(fā)性,編程語言需要提供以下特性:
*多線程支持:編程語言需要支持多線程,以便程序可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。
*線程同步機(jī)制:編程語言需要提供線程同步機(jī)制,以便多個(gè)線程可以協(xié)同工作,避免出現(xiàn)資源競爭和死鎖等問題。
*消息傳遞機(jī)制:編程語言需要提供消息傳遞機(jī)制,以便線程之間可以交換數(shù)據(jù)和控制信息。
2.可擴(kuò)展性
并行計(jì)算編程語言設(shè)計(jì)還需要考慮可擴(kuò)展性。可擴(kuò)展性是指程序可以隨著并行計(jì)算系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大而保持良好的性能。為了支持可擴(kuò)展性,編程語言需要提供以下特性:
*良好的并行算法支持:編程語言需要提供良好的并行算法支持,以便程序可以在并行計(jì)算系統(tǒng)上高效地執(zhí)行。
*可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):編程語言需要提供可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以便程序可以處理海量的數(shù)據(jù)。
*可擴(kuò)展的通信機(jī)制:編程語言需要提供可擴(kuò)展的通信機(jī)制,以便程序可以在并行計(jì)算系統(tǒng)上高效地交換數(shù)據(jù)和控制信息。
3.易用性
并行計(jì)算編程語言設(shè)計(jì)還應(yīng)該考慮易用性。易用性是指編程語言易于學(xué)習(xí)和使用。為了支持易用性,編程語言需要提供以下特性:
*簡單的語法和語義:編程語言的語法和語義應(yīng)該簡單明了,便于程序員學(xué)習(xí)和理解。
*豐富的庫和工具:編程語言應(yīng)該提供豐富的庫和工具,便于程序員開發(fā)并行程序。
*良好的文檔和教程:編程語言應(yīng)該提供良好的文檔和教程,便于程序員學(xué)習(xí)和使用該語言。
4.效率
并行計(jì)算編程語言設(shè)計(jì)還需要考慮效率。效率是指程序在并行計(jì)算系統(tǒng)上執(zhí)行時(shí)的性能。為了支持效率,編程語言需要提供以下特性:
*優(yōu)化的編譯器:編程語言的編譯器應(yīng)該經(jīng)過優(yōu)化,以便生成高效的機(jī)器代碼。
*高效的運(yùn)行時(shí)庫:編程語言的運(yùn)行時(shí)庫應(yīng)該經(jīng)過優(yōu)化,以便在并行計(jì)算系統(tǒng)上高效地執(zhí)行程序。
*良好的性能分析工具:編程語言應(yīng)該提供良好的性能分析工具,便于程序員分析和優(yōu)化程序的性能。
5.其他注意事項(xiàng)
除了上述原則外,并行計(jì)算編程語言設(shè)計(jì)還需要考慮以下注意事項(xiàng):
*兼容性:編程語言應(yīng)該與現(xiàn)有的并行計(jì)算系統(tǒng)兼容。
*安全性:編程語言應(yīng)該提供良好的安全性,以便防止程序被攻擊。
*可靠性:編程語言應(yīng)該提供良好的可靠性,以便程序能夠在并行計(jì)算系統(tǒng)上穩(wěn)定地運(yùn)行。第三部分并行計(jì)算編程語言的并行性支持關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)并行編程語言的并行性表示
1.并行編程語言提供各種機(jī)制來表示并行性,包括共享內(nèi)存、消息傳遞和數(shù)據(jù)流。
2.共享內(nèi)存模型允許進(jìn)程通過共享地址空間來通信,而消息傳遞模型允許進(jìn)程通過交換消息來通信,數(shù)據(jù)流模型允許進(jìn)程通過數(shù)據(jù)流來通信。
3.不同的并行編程語言支持不同的并行性表示模型,如C++支持共享內(nèi)存模型、MPI支持消息傳遞模型、MapReduce支持?jǐn)?shù)據(jù)流模型。
并行編程語言的并行性控制
1.并行編程語言提供各種機(jī)制來控制并行性,包括線程、進(jìn)程和任務(wù)。
2.線程是操作系統(tǒng)調(diào)度的基本單位,進(jìn)程是資源分配的基本單位,任務(wù)是并行計(jì)算的基本單位。
3.不同的并行編程語言支持不同的并行性控制機(jī)制,如C++支持線程和進(jìn)程,MPI支持進(jìn)程,MapReduce支持任務(wù)。
并行編程語言的并行性同步
1.并行編程語言提供各種機(jī)制來實(shí)現(xiàn)并行性同步,包括鎖、事件和信號(hào)量。
2.鎖允許進(jìn)程獨(dú)占訪問共享資源,事件允許進(jìn)程等待某個(gè)事件的發(fā)生,信號(hào)量允許進(jìn)程控制資源的使用。
3.不同的并行編程語言支持不同的并行性同步機(jī)制,如C++支持鎖和事件,MPI支持信號(hào)量,MapReduce支持事件。
并行編程語言的并行性通信
1.并行編程語言提供各種機(jī)制來實(shí)現(xiàn)并行性通信,包括消息傳遞、共享內(nèi)存和遠(yuǎn)程過程調(diào)用。
2.消息傳遞允許進(jìn)程通過交換消息來通信,共享內(nèi)存允許進(jìn)程通過共享地址空間來通信,遠(yuǎn)程過程調(diào)用允許進(jìn)程調(diào)用其他進(jìn)程的函數(shù)。
3.不同的并行編程語言支持不同的并行性通信機(jī)制,如C++支持消息傳遞和共享內(nèi)存,MPI支持消息傳遞,MapReduce支持遠(yuǎn)程過程調(diào)用。
并行編程語言的并行性調(diào)試
1.并行編程語言提供各種機(jī)制來調(diào)試并行程序,包括斷點(diǎn)、單步執(zhí)行和堆棧跟蹤。
2.斷點(diǎn)允許程序員在程序的某個(gè)位置暫停執(zhí)行,單步執(zhí)行允許程序員一步一步地執(zhí)行程序,堆棧跟蹤允許程序員查看程序執(zhí)行時(shí)的調(diào)用棧。
3.不同的并行編程語言支持不同的并行性調(diào)試機(jī)制,如C++支持?jǐn)帱c(diǎn)和單步執(zhí)行,MPI支持?jǐn)帱c(diǎn)和堆棧跟蹤,MapReduce支持?jǐn)帱c(diǎn)和單步執(zhí)行。
并行編程語言的未來發(fā)展趨勢(shì)
1.并行編程語言的未來發(fā)展趨勢(shì)包括異構(gòu)計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)計(jì)算。
2.異構(gòu)計(jì)算是指使用不同類型的計(jì)算設(shè)備來解決同一問題,云計(jì)算是指通過互聯(lián)網(wǎng)提供計(jì)算資源,大數(shù)據(jù)計(jì)算是指處理海量數(shù)據(jù)。
3.并行編程語言需要支持異構(gòu)計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)計(jì)算,以滿足未來并行計(jì)算的需求。#并行計(jì)算編程語言的并行性支持
并行計(jì)算編程語言的并行性支持是指編程語言對(duì)并行計(jì)算任務(wù)的表達(dá)、協(xié)調(diào)和管理的機(jī)制。并行編程語言通常采用不同的模型來表達(dá)并行性,例如共享內(nèi)存模型、消息傳遞模型、數(shù)據(jù)并行模型、任務(wù)并行模型等。
共享內(nèi)存模型
共享內(nèi)存模型是一種編程模型,它假定所有的線程都可以訪問同一個(gè)內(nèi)存空間。在共享內(nèi)存模型下,線程可以通過讀寫共享變量來進(jìn)行通信和同步。常用的共享內(nèi)存編程語言包括C/C++、Java、Python等。
消息傳遞模型
消息傳遞模型是一種編程模型,它假定線程之間只能通過發(fā)送和接收消息來進(jìn)行通信和同步。在消息傳遞模型下,線程擁有各自獨(dú)立的內(nèi)存空間,線程之間的數(shù)據(jù)交換必須通過消息傳遞的方式進(jìn)行。常用的消息傳遞編程語言包括MPI、PVM、OpenMP等。
數(shù)據(jù)并行模型
數(shù)據(jù)并行模型是一種編程模型,它假定并行任務(wù)之間具有數(shù)據(jù)獨(dú)立性,即每個(gè)任務(wù)可以獨(dú)立地處理數(shù)據(jù)的一部分。在數(shù)據(jù)并行模型下,線程通常被組織成一個(gè)網(wǎng)格或樹形結(jié)構(gòu),每個(gè)線程負(fù)責(zé)處理網(wǎng)格或樹中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。常用的數(shù)據(jù)并行編程語言包括HPF、UPC、Chapel等。
任務(wù)并行模型
任務(wù)并行模型是一種編程模型,它假定并行任務(wù)之間具有任務(wù)獨(dú)立性,即每個(gè)任務(wù)可以獨(dú)立地執(zhí)行。在任務(wù)并行模型下,線程通常被組織成一個(gè)隊(duì)列或池,任務(wù)被放入隊(duì)列或池中,由線程從隊(duì)列或池中取出任務(wù)并執(zhí)行。常用的任務(wù)并行編程語言包括OpenMP、JavaConcurrency、.NETFramework等。
其他并行編程模型
除了上述幾種并行編程模型之外,還有許多其他并行編程模型,例如函數(shù)式編程模型、邏輯編程模型、STREAM編程模型等。每種并行編程模型都有其各自的優(yōu)缺點(diǎn),適合不同的并行計(jì)算任務(wù)。
并行計(jì)算編程語言的并行性支持
并行計(jì)算編程語言的并行性支持主要包括以下幾個(gè)方面:
*并行任務(wù)的表達(dá):并行計(jì)算編程語言提供語法和語義來表達(dá)并行任務(wù),例如并行循環(huán)、并行函數(shù)、并行類等。
*并行任務(wù)的協(xié)調(diào):并行計(jì)算編程語言提供機(jī)制來協(xié)調(diào)并行任務(wù)的執(zhí)行,例如同步機(jī)制、通信機(jī)制等。
*并行任務(wù)的管理:并行計(jì)算編程語言提供機(jī)制來管理并行任務(wù)的資源分配、負(fù)載均衡等。
并行計(jì)算編程語言的并行性支持對(duì)并行計(jì)算程序的性能和可擴(kuò)展性至關(guān)重要。第四部分并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)消息傳遞通信機(jī)制
1.消息傳遞是并行計(jì)算編程語言中的一種通信機(jī)制,它允許進(jìn)程通過發(fā)送和接收消息來進(jìn)行通信。
2.消息可以包含任意類型的數(shù)據(jù),包括基本類型、結(jié)構(gòu)體、數(shù)組等。
3.消息傳遞通信機(jī)制可以分為同步消息傳遞和異步消息傳遞兩種。同步消息傳遞要求發(fā)送進(jìn)程在接收進(jìn)程接收消息之前一直等待,而異步消息傳遞允許發(fā)送進(jìn)程在接收進(jìn)程接收消息之前繼續(xù)執(zhí)行。
共享內(nèi)存通信機(jī)制
1.共享內(nèi)存通信機(jī)制是一種并行計(jì)算編程語言中的通信機(jī)制,它允許進(jìn)程通過共享一塊公共內(nèi)存來進(jìn)行通信。
2.共享內(nèi)存通信機(jī)制可以分為一致性共享內(nèi)存和非一致性共享內(nèi)存兩種。一致性共享內(nèi)存要求所有進(jìn)程對(duì)共享內(nèi)存的訪問都必須是原子性的,即要么成功,要么失敗,而非一致性共享內(nèi)存則允許進(jìn)程對(duì)共享內(nèi)存的訪問是非原子性的。
3.共享內(nèi)存通信機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)是速度快,缺點(diǎn)是容易發(fā)生競爭條件和死鎖。
同步機(jī)制
1.同步機(jī)制是并行計(jì)算編程語言中用于控制進(jìn)程執(zhí)行順序的一種機(jī)制。
2.同步機(jī)制可以分為顯式同步機(jī)制和隱式同步機(jī)制兩種。顯式同步機(jī)制要求程序員顯式地指定進(jìn)程之間的同步關(guān)系,而隱式同步機(jī)制則由編譯器或運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)地實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間的同步關(guān)系。
3.同步機(jī)制的目的是防止進(jìn)程之間發(fā)生競爭條件和死鎖。
鎖機(jī)制
1.鎖機(jī)制是一種用于控制對(duì)共享資源的訪問的同步機(jī)制。
2.鎖機(jī)制可以分為互斥鎖和讀寫鎖兩種?;コ怄i允許一次只有一個(gè)進(jìn)程訪問共享資源,而讀寫鎖允許多個(gè)進(jìn)程同時(shí)訪問共享資源,但只有一個(gè)進(jìn)程可以寫入共享資源。
3.鎖機(jī)制的目的是防止進(jìn)程之間發(fā)生競爭條件和死鎖。
信號(hào)量機(jī)制
1.信號(hào)量機(jī)制是一種用于控制對(duì)共享資源的訪問的同步機(jī)制。
2.信號(hào)量機(jī)制使用一個(gè)整數(shù)變量來表示共享資源的數(shù)量,當(dāng)進(jìn)程需要訪問共享資源時(shí),它必須先檢查信號(hào)量的值,如果信號(hào)量的值大于零,則進(jìn)程可以訪問共享資源,否則進(jìn)程必須等待信號(hào)量的值變?yōu)榇笥诹恪?/p>
3.信號(hào)量機(jī)制的目的是防止進(jìn)程之間發(fā)生競爭條件和死鎖。
屏障機(jī)制
1.屏障機(jī)制是一種用于同步多個(gè)進(jìn)程的同步機(jī)制。
2.屏障機(jī)制要求所有進(jìn)程在執(zhí)行到屏障之前必須等待所有其他進(jìn)程都到達(dá)屏障,所有進(jìn)程到達(dá)屏障之后才能繼續(xù)執(zhí)行。
3.屏障機(jī)制的目的是確保所有進(jìn)程都以相同的順序執(zhí)行。一、并行計(jì)算編程語言的通信機(jī)制
并行計(jì)算編程語言的通信機(jī)制是進(jìn)程或線程之間交換數(shù)據(jù)的機(jī)制,主要有以下幾種:
1.共享內(nèi)存通信:
共享內(nèi)存通信是通過共享內(nèi)存空間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換的,所有進(jìn)程或線程都可以讀寫同一個(gè)內(nèi)存空間。共享內(nèi)存通信具有速度快、效率高的特點(diǎn),但同時(shí)也存在數(shù)據(jù)一致性和同步問題。
2.消息傳遞通信:
消息傳遞通信是通過發(fā)送和接收消息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換的,每個(gè)進(jìn)程或線程都有自己的私有地址空間,它們之間通過發(fā)送和接收消息來進(jìn)行通信。消息傳遞通信具有安全性高、可擴(kuò)展性好的特點(diǎn),但也存在通信開銷大、效率低下的缺點(diǎn)。
3.遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC):
遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)是一種特殊的通信機(jī)制,它允許一個(gè)進(jìn)程或線程調(diào)用另一個(gè)進(jìn)程或線程中的過程或函數(shù)。RPC具有透明性、易用性好的特點(diǎn),但同時(shí)也存在性能開銷大、安全性差的缺點(diǎn)。
二、并行計(jì)算編程語言的同步機(jī)制
并行計(jì)算編程語言的同步機(jī)制是進(jìn)程或線程之間協(xié)調(diào)執(zhí)行的機(jī)制,主要有以下幾種:
1.互斥鎖:
互斥鎖是一種最基本的同步機(jī)制,它允許只有一個(gè)進(jìn)程或線程在同一時(shí)刻訪問共享資源。互斥鎖具有簡單、易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn),但同時(shí)也存在性能開銷大、可擴(kuò)展性差的缺點(diǎn)。
2.信號(hào)量:
信號(hào)量是一種更加通用的同步機(jī)制,它允許多個(gè)進(jìn)程或線程同時(shí)訪問共享資源,但需要遵守一定的規(guī)則。信號(hào)量與互斥鎖相比,具有更加靈活、可擴(kuò)展性更好的特點(diǎn)。
3.條件變量:
條件變量是一種更加高級(jí)的同步機(jī)制,它允許進(jìn)程或線程等待某個(gè)條件滿足后再繼續(xù)執(zhí)行。條件變量與互斥鎖和信號(hào)量相比,具有更加靈活、可擴(kuò)展性更好的特點(diǎn)。
三、并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制的比較
并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制各有優(yōu)缺點(diǎn),具體選擇哪種機(jī)制需要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景而定。
|通信機(jī)制|優(yōu)點(diǎn)|缺點(diǎn)|
||||
|共享內(nèi)存通信|速度快、效率高|數(shù)據(jù)一致性和同步問題|
|消息傳遞通信|安全性高、可擴(kuò)展性好|通信開銷大、效率低下|
|遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)|透明性、易用性好|性能開銷大、安全性差|
|同步機(jī)制|優(yōu)點(diǎn)|缺點(diǎn)|
||||
|互斥鎖|簡單、易于實(shí)現(xiàn)|性能開銷大、可擴(kuò)展性差|
|信號(hào)量|更加靈活、可擴(kuò)展性更好|比互斥鎖復(fù)雜|
|條件變量|更加靈活、可擴(kuò)展性更好|比信號(hào)量復(fù)雜|
四、并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制的應(yīng)用
并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制在實(shí)際應(yīng)用中非常廣泛,例如:
1.科學(xué)計(jì)算:在科學(xué)計(jì)算中,并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制可以用于實(shí)現(xiàn)并行數(shù)值計(jì)算、并行數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用。
2.大數(shù)據(jù)處理:在大數(shù)據(jù)處理中,并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制可以用于實(shí)現(xiàn)并行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行數(shù)據(jù)查詢等應(yīng)用。
3.機(jī)器學(xué)習(xí):在機(jī)器學(xué)習(xí)中,并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制可以用于實(shí)現(xiàn)并行訓(xùn)練、并行預(yù)測(cè)等應(yīng)用。
4.人工智能:在人工智能中,并行計(jì)算編程語言的通信與同步機(jī)制可以用于實(shí)現(xiàn)并行圖像識(shí)別、并行自然語言處理等應(yīng)用。第五部分并行計(jì)算編程語言的負(fù)載均衡與調(diào)度策略關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【負(fù)載均衡策略】:
1.任務(wù)分配算法:根據(jù)任務(wù)特征和計(jì)算資源情況,合理分配任務(wù)到處理節(jié)點(diǎn),常見的算法包括靜態(tài)算法、動(dòng)態(tài)算法和自適應(yīng)算法。
2.通信開銷優(yōu)化:減少任務(wù)分配和結(jié)果匯總過程中通信開銷,如采用聚合通信、消息批量發(fā)送等優(yōu)化策略。
3.容錯(cuò)處理:在任務(wù)分配和執(zhí)行過程中,應(yīng)對(duì)計(jì)算資源故障、任務(wù)失敗等情況進(jìn)行容錯(cuò)處理,保證計(jì)算任務(wù)的可靠完成。
【調(diào)度策略】:
并行計(jì)算編程語言的負(fù)載均衡與調(diào)度策略
一、負(fù)載均衡
負(fù)載均衡是將任務(wù)分配給可用的處理器或處理單元,以確保所有處理器或處理單元的利用率都得到充分發(fā)揮,從而提高系統(tǒng)性能的一種技術(shù)。負(fù)載均衡算法的目的是將任務(wù)均勻地分配給所有處理器或處理單元,以避免某些處理器或處理單元過載,而另一些處理器或處理單元空閑。
常用的負(fù)載均衡算法包括:
1.輪詢算法:該算法將任務(wù)依次分配給可用的處理器或處理單元,直到所有任務(wù)都被分配完畢。輪詢算法的優(yōu)點(diǎn)是簡單易懂,但缺點(diǎn)是它不能考慮處理器的負(fù)載情況,容易造成某些處理器或處理單元過載,而另一些處理器或處理單元空閑。
2.最短作業(yè)優(yōu)先算法:該算法將任務(wù)按照它們的執(zhí)行時(shí)間從小到大進(jìn)行排序,然后將任務(wù)依次分配給可用的處理器或處理單元。最短作業(yè)優(yōu)先算法的優(yōu)點(diǎn)是能夠提高系統(tǒng)的平均吞吐量,但缺點(diǎn)是它不能考慮處理器的負(fù)載情況,容易造成某些處理器或處理單元過載,而另一些處理器或處理單元空閑。
3.最小執(zhí)行時(shí)間優(yōu)先算法:該算法將任務(wù)按照它們的執(zhí)行時(shí)間從小到大進(jìn)行排序,然后將任務(wù)分配給具有最小執(zhí)行時(shí)間的處理器或處理單元。最小執(zhí)行時(shí)間優(yōu)先算法的優(yōu)點(diǎn)是能夠提高系統(tǒng)的平均周轉(zhuǎn)時(shí)間,但缺點(diǎn)是它不能考慮處理器的負(fù)載情況,容易造成某些處理器或處理單元過載,而另一些處理器或處理單元空閑。
4.加權(quán)最短作業(yè)優(yōu)先算法:該算法考慮了處理器的負(fù)載情況,將任務(wù)分配給具有最短執(zhí)行時(shí)間和最小負(fù)載的處理器或處理單元。加權(quán)最短作業(yè)優(yōu)先算法的優(yōu)點(diǎn)是能夠提高系統(tǒng)的平均吞吐量和平均周轉(zhuǎn)時(shí)間,但缺點(diǎn)是它需要知道每個(gè)處理器的負(fù)載情況,而這在某些情況下是很難獲得的。
二、調(diào)度策略
調(diào)度策略是決定將任務(wù)分配給哪個(gè)處理器的算法。調(diào)度策略的目的是將任務(wù)分配給最適合執(zhí)行任務(wù)的處理器,以提高系統(tǒng)的性能。
常用的調(diào)度策略包括:
1.先來先服務(wù)調(diào)度策略:該策略將任務(wù)按照它們到達(dá)系統(tǒng)的時(shí)間先后順序進(jìn)行調(diào)度。先來先服務(wù)調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)是簡單易懂,但缺點(diǎn)是它不能考慮任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和執(zhí)行時(shí)間,容易造成某些任務(wù)長時(shí)間等待,而另一些任務(wù)很快被執(zhí)行。
2.時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度策略:該策略將任務(wù)按照它們到達(dá)系統(tǒng)的時(shí)間先后順序進(jìn)行調(diào)度,每個(gè)任務(wù)被分配一個(gè)時(shí)間片,在時(shí)間片內(nèi),任務(wù)可以獨(dú)占處理器的使用權(quán)。如果任務(wù)在時(shí)間片內(nèi)沒有完成,則任務(wù)會(huì)被掛起,等待下一個(gè)時(shí)間片。時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)是能夠保證每個(gè)任務(wù)都能得到公平的執(zhí)行機(jī)會(huì),但缺點(diǎn)是它可能會(huì)造成任務(wù)切換頻繁,降低系統(tǒng)的性能。
3.優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略:該策略將任務(wù)按照它們的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行調(diào)度,優(yōu)先級(jí)高的任務(wù)優(yōu)先被執(zhí)行。優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)是能夠保證重要任務(wù)能夠及時(shí)被執(zhí)行,但缺點(diǎn)是它可能會(huì)造成低優(yōu)先級(jí)任務(wù)長時(shí)間等待,降低系統(tǒng)的性能。
4.多級(jí)反饋隊(duì)列調(diào)度策略:該策略將任務(wù)分為多個(gè)隊(duì)列,每個(gè)隊(duì)列對(duì)應(yīng)不同的優(yōu)先級(jí)。任務(wù)按照它們的優(yōu)先級(jí)被分配到不同的隊(duì)列,然后按照先來先服務(wù)調(diào)度策略進(jìn)行調(diào)度。多級(jí)反饋隊(duì)列調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)是能夠保證不同優(yōu)先級(jí)的任務(wù)都能得到公平的執(zhí)行機(jī)會(huì),但缺點(diǎn)是它可能會(huì)造成任務(wù)切換頻繁,降低系統(tǒng)的性能。第六部分并行計(jì)算編程語言的性能分析與優(yōu)化關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【并行計(jì)算編程語言的性能分析與優(yōu)化】:
1.性能分析工具:介紹了用于分析并行程序性能的各種工具,包括性能分析器、可視化工具和調(diào)試工具。
2.性能優(yōu)化技術(shù):討論了用于優(yōu)化并行程序性能的各種技術(shù),包括并行算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇、線程管理和通信優(yōu)化。
3.性能模型:介紹了用于預(yù)測(cè)并行程序性能的各種模型,包括分析模型、模擬模型和混合模型。
【并行計(jì)算模式】:
并行計(jì)算編程語言的性能分析與優(yōu)化
#性能分析
1.并行程序性能度量指標(biāo)
*速度提升:并行程序相對(duì)于串行程序的運(yùn)行時(shí)間加速比。
*效率:并行程序中所有處理器實(shí)際利用的并行度與理論上的最大并行度的比率。
*擴(kuò)展性:并行程序在處理器數(shù)量增加時(shí),性能提升的程度。
2.性能分析工具
*并行分析工具:用于分析并行程序的性能,并找出性能瓶頸。常見的并行分析工具包括:
*IntelVTuneAmplifier
*NVIDIANsightSystems
*AMDCodeXL
*GNUParallelDebugger
*性能監(jiān)控工具:用于監(jiān)控系統(tǒng)的性能指標(biāo),如CPU利用率、內(nèi)存使用情況等。常見的性能監(jiān)控工具包括:
*Linuxperf
*WindowsPerformanceMonitor
*macOSActivityMonitor
#性能優(yōu)化
1.并行算法優(yōu)化
*選擇合適的并行算法:并行算法有很多種,每種算法都有其優(yōu)缺點(diǎn)。在選擇并行算法時(shí),需要考慮算法的并行度、效率和擴(kuò)展性。
*優(yōu)化并行算法的并行度:并行算法的并行度是指算法中可以同時(shí)執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量。并行度越高,算法的性能越好??梢詢?yōu)化并行算法的并行度,如增加任務(wù)數(shù)量、減少任務(wù)間的依賴關(guān)系等。
*優(yōu)化并行算法的效率:并行算法的效率是指算法的實(shí)際并行度與理論上的最大并行度的比率。提高并行算法的效率,可以通過減少同步開銷、減少負(fù)載不平衡等。
*優(yōu)化并行算法的擴(kuò)展性:并行算法的擴(kuò)展性是指算法在處理器數(shù)量增加時(shí),性能提升的程度。優(yōu)化并行算法的擴(kuò)展性,可以通過減少算法中順序執(zhí)行的部分、增加算法中并行執(zhí)行的部分等。
2.并行編程語言優(yōu)化
*選擇合適的并行編程語言:并行編程語言有很多種,每種語言都有其優(yōu)缺點(diǎn)。在選擇并行編程語言時(shí),需要考慮語言的并行編程模型、性能、開發(fā)工具和社區(qū)支持等因素。
*優(yōu)化并行編程語言的代碼:并行編程語言的代碼編寫方式對(duì)程序的性能有很大的影響。優(yōu)化并行編程語言的代碼,可以通過減少同步開銷、減少負(fù)載不平衡、使用高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等。
*使用并行編程庫:并行編程庫提供了許多常用的并行編程函數(shù),可以幫助開發(fā)人員快速開發(fā)并行程序。使用并行編程庫,可以提高開發(fā)效率,并減少代碼編寫錯(cuò)誤。
#總結(jié)
并行計(jì)算編程語言的性能分析與優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過程,需要考慮多種因素。通過對(duì)并行程序進(jìn)行性能分析,可以找出性能瓶頸,并針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。并行編程語言的優(yōu)化可以從并行算法優(yōu)化和并行編程語言優(yōu)化兩個(gè)方面入手。通過優(yōu)化并行算法和并行編程語言的代碼,可以顯著提高并行程序的性能。第七部分并行計(jì)算編程語言的應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展趨勢(shì)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【并行計(jì)算語言在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用】:
1.利用并行計(jì)算來處理大型科學(xué)數(shù)據(jù),如天文、氣象、地震、生物等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,有助于發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和趨勢(shì)。
2.在分子建模、藥物設(shè)計(jì)、材料科學(xué)等領(lǐng)域,并行計(jì)算可加速藥物和材料的研發(fā)過程,降低成本。
3.在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科中,并行計(jì)算可用于模擬物理過程、化學(xué)反應(yīng)和生物系統(tǒng),有助于理解其行為和性質(zhì)。
【并行計(jì)算語言在工程和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用】:
#并行計(jì)算編程語言的應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展趨勢(shì)
并行計(jì)算編程語言是一種專為并行計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的編程語言。它允許程序員編寫可以在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)執(zhí)行的程序。并行計(jì)算編程語言已被廣泛用于各種應(yīng)用領(lǐng)域,包括:
*科學(xué)計(jì)算:并行計(jì)算編程語言被廣泛用于科學(xué)計(jì)算,如天氣預(yù)報(bào)、氣候建模、分子動(dòng)力學(xué)模擬等。這些應(yīng)用通常需要處理海量數(shù)據(jù),并行計(jì)算可以大大縮短計(jì)算時(shí)間。
*工程計(jì)算:并行計(jì)算編程語言也被用于工程計(jì)算,如汽車設(shè)計(jì)、飛機(jī)設(shè)計(jì)、橋梁設(shè)計(jì)等。這些應(yīng)用通常需要進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)值模擬,并行計(jì)算可以大大提高模擬精度和速度。
*金融計(jì)算:并行計(jì)算編程語言也被用于金融計(jì)算,如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合優(yōu)化、交易策略設(shè)計(jì)等。這些應(yīng)用通常需要處理大量金融數(shù)據(jù),并行計(jì)算可以大大提高計(jì)算效率。
*數(shù)據(jù)分析:并行計(jì)算編程語言也被用于數(shù)據(jù)分析,如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等。這些應(yīng)用通常需要處理海量數(shù)據(jù),并行計(jì)算可以大大縮短分析時(shí)間。
*人工智能:并行計(jì)算編程語言也被用于人工智能,如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等。這些應(yīng)用通常需要處理大量數(shù)據(jù),并行計(jì)算可以大大提高計(jì)算效率。
并行計(jì)算編程語言的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
*性能提升:并行計(jì)算編程語言的性能正在不斷提高。這得益于計(jì)算機(jī)硬件的不斷發(fā)展,以及并行計(jì)算編程語言編譯器和運(yùn)行時(shí)的不斷優(yōu)化。
*易用性提高:并行計(jì)算編程語言的易用性也在不斷提高。這得益于新的編程模型和工具的不斷涌現(xiàn)。這些編程模型和工具使得程序員可以更輕松地編寫并行程序。
*應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展:并行計(jì)算編程語言的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件成本的下降,并行計(jì)算編程語言正被用于越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域。這些應(yīng)用領(lǐng)域包括物聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智能醫(yī)療等。
隨著計(jì)算機(jī)硬件的不斷發(fā)展,以及并行計(jì)算編程語言性能的不斷提高,并行計(jì)算編程語言將在越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。第八部分選擇并行計(jì)算編程語言的因素關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【選擇并行計(jì)算編程語言的因素】:
1.語言特性:考慮語言是否支持并行編程模型、是否具有并發(fā)性和同步原語、是否支持分布式內(nèi)存或共享內(nèi)存編程。
2.性能:考慮語言的編譯器優(yōu)化、并行運(yùn)行時(shí)的效率、
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