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2008廈門大學(xué)王亞南經(jīng)濟(jì)研究院《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》博士研究生入學(xué)試題(B)一、簡(jiǎn)答題(每題5分,共40分)說(shuō)明隨機(jī)游動(dòng)過(guò)程和單位根過(guò)程的聯(lián)系與差異?如何檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)經(jīng)濟(jì)變量具有單位根?協(xié)積的概念是什么?如何檢驗(yàn)兩個(gè)序列是協(xié)積的?3、在二元離散選擇的模型中解釋變量變化作用的符號(hào)與其系數(shù)的符號(hào)有什么關(guān)系?為什么?至少寫出二點(diǎn)關(guān)于模型與二元離散選擇的模型的區(qū)別?4、海德拉斯(Hildreth)和盧(Lu)(1960)檢查分析了30個(gè)月度的時(shí)間序列觀測(cè)數(shù)據(jù)(從1951年3月到1953年7月),定義了如下變量:cons=每人冰激凌的消費(fèi)量(按品脫計(jì))income=每周平均的家庭收入(按美元計(jì))price=每品脫冰激凌的價(jià)格(按美元計(jì))temp=平均氣溫(°F)1)、用cons對(duì)income,price,tem和常數(shù)作線性回歸模型,得到DW統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值為1.0212,請(qǐng)說(shuō)明模型存在什么病態(tài)?2)、上述模型中加入平均氣溫的一階滯后項(xiàng)tem(-1),得到,并且該項(xiàng)的系數(shù)估計(jì)為負(fù),請(qǐng)說(shuō)明加入該項(xiàng)的作用以及系數(shù)為負(fù)的經(jīng)濟(jì)含義。3)、請(qǐng)寫出2)中模型的另一種表達(dá)式,說(shuō)明該表達(dá)式中變量系數(shù)的符號(hào),解釋符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義。5、說(shuō)明和調(diào)整的之間的差異,為什么在多變量線性回歸模型的擬合評(píng)價(jià)中人們主要用,而不是一般的決定系數(shù)呢?對(duì)于一種簡(jiǎn)化的異方差模型,即假定:,這里假定可以被估計(jì)的。那么關(guān)于參數(shù)的可行的廣義最小二乘估計(jì)(FGLS)量如何得到?它是否還具有廣義最小二乘估計(jì)的優(yōu)良性質(zhì)?7、在美國(guó)有人對(duì)密歇根的AnnArbor的大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,認(rèn)為男生和女生對(duì)空間(用ROOMPER度量)和距學(xué)校的距離(用DIST度量)具有不同的觀點(diǎn)。試問(wèn)如何利用租金(用RENT度量)數(shù)據(jù)對(duì)下述模型:用檢驗(yàn)法檢驗(yàn)假設(shè)?注:為虛擬變量——(1;如果是女生;0;如果是男生)。8、為了研究美國(guó)住房需求情況,我們利用對(duì)3120個(gè)家庭調(diào)查的截面資料資料,對(duì)以下回歸模型:其中Q=3120個(gè)家庭中的任何一個(gè)家庭每年所需要的住房面積平方英尺數(shù);P=家庭所在地住房的價(jià)格;Y=家庭收入。假設(shè)我們認(rèn)為住房需求由兩個(gè)方程組成,一個(gè)描述黑人的住房需求,另一個(gè)描述白人的住房需求,這個(gè)模型可以寫成:;白人家庭;黑人家庭我們希望對(duì)黑人需求方程的系數(shù)等于白人需求方程的系數(shù)的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。這個(gè)假設(shè)是聯(lián)合假設(shè):為了對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),我們首先對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì),并將每個(gè)方程的誤差平方和相加,得到。現(xiàn)在,假設(shè)原假設(shè)為真,則模型簡(jiǎn)化為所有家庭對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行估計(jì),得到它的誤差平方和。我們能否認(rèn)為系數(shù)全相等是正確的?二、綜合題(每題15分,共60分)1、假定模型的矩陣形式為:,其中,;1)、假定,求在條件下,參數(shù)的最小二乘估計(jì)量。2)、假定且是正態(tài)向量,構(gòu)造檢驗(yàn)原假設(shè):[]的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并說(shuō)明該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從F分布。3)、如何判斷參數(shù)線性約束條件是否成立,請(qǐng)做說(shuō)明。4)、證明:對(duì)模型顯著性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,請(qǐng)說(shuō)明原假設(shè)是什么?其中,是模型在無(wú)約束條件下作估計(jì)所得到的擬合優(yōu)度。2、對(duì)線性回歸模型: ,其中隨機(jī)誤差向量滿足高斯-馬爾可夫條件。1)、定義最小二乘估計(jì)量.2)、如果的第一列每個(gè)元素都是1,證明最小二乘殘差和為零,即。3)、令和推導(dǎo)和的表達(dá)式。4)、如果與單位矩陣不成比例,試推出和(GLS)方差形式。3、假設(shè)年輕男性職員與年輕女性職員的工資之間存在著恒定的差別,為檢驗(yàn)?zāi)贻p男性職員與年輕女性職員受教育的回報(bào)是否相同以及方便起見(jiàn),在模型中只包含受教育水平和性別二個(gè)定性的解釋變量。試設(shè)計(jì)模型既能體現(xiàn)存在恒定的工資差別,又能反映存在受教育回報(bào)上的差別,并對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)及其所蘊(yùn)涵的意義進(jìn)行討論。4、投資學(xué)說(shuō)中的資本存量調(diào)整原理認(rèn)為人們根據(jù)最近的市場(chǎng)需求情況預(yù)期當(dāng)前的需求量,然后根據(jù)生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系確定最合適的資本存量為:,從而得到必要的凈投資量。1)、為什么這種投資計(jì)劃當(dāng)期內(nèi)不一定能實(shí)現(xiàn)?2)、說(shuō)明為什么實(shí)際凈投資量?并說(shuō)明由于不可觀測(cè),可以用什么來(lái)替代。3)、運(yùn)用投資學(xué)說(shuō)中的資本存量調(diào)整原理說(shuō)明如下例子的建模思想,并診斷被估模型中可能存在什么病態(tài)。(18.3)(-13.3)(4.1)
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