【基于Python語言的喝牛奶對感冒發(fā)病率的影響實證探析1000字】

I基于Python語言的喝牛奶對感冒發(fā)病率的影響實證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u25425基于Python語言的喝牛奶對感冒發(fā)病率的影響實證分析 157591.1案例描述 116641.2問題解決 14816(1)建立假設(shè)檢驗： 111796(2)計算理論值 123576(3)計算卡方值 220813(6)從P值的角度進一步進行比較判斷 214303importnumpyasnp 296741.3小結(jié) 31.1案例描述小周的同學近期得了感冒，他的朋友告訴他多喝牛奶可以增強免疫力，不容易得感冒，他對這個事情表示懷疑，為了知道喝牛奶對感冒發(fā)病率有沒有影響，他對三個班級的同學進行了詢問，得到了以下結(jié)果，并制作了實際觀察出來的表格：表2.1喝牛奶和不喝牛奶的感冒人數(shù)情況感冒人數(shù)未感冒人數(shù)合計喝牛奶3886124不喝牛奶2990119合計67176243分析：喝牛奶情況是一個分類變量，有喝牛奶和不喝牛奶兩個取值，感冒情況也是一個分類變量，有感冒和未感冒兩個取值，總頻數(shù)很明顯大于等于四十，計算得出所有理論數(shù)都大于等于五，所以可以運用卡方檢驗公式進行探究.通過計算可以看到兩組感冒發(fā)生率不同，出現(xiàn)這樣的結(jié)果，可能是由抽樣誤差導(dǎo)致，或者是喝牛奶真的影響了感冒發(fā)生率.1.2問題解決(1)建立假設(shè)檢驗：H0：喝牛奶不影響感冒發(fā)生

H1：喝牛奶影響感冒發(fā)生[12](2)計算理論值如果喝牛奶不影響感冒，求出感冒率是，可以得到喝牛奶理論感冒人數(shù)為，不喝牛奶感冒人數(shù).制作出表格如下.表2.2喝牛奶和不喝牛奶的感冒人數(shù)理論表感冒未感冒喝牛奶34.1989.81不喝牛奶32.8186.19(3)計算卡方值根據(jù)公式計算出卡方值為1.197.接下來用Python語言檢驗一下.輸入程序：importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2_contingencya=np.array([38,86,29,90])b=np.array([34.19,89.81,32.81,86.19])c=((a-b)**2/b).sum()print(c)輸出結(jié)果：1.197051641338662(4)查卡方表找臨界值根據(jù)自由度v=.并且規(guī)定置信度95%，查找卡方界值表，找到臨界值為3.84，(5)做出決策本題卡方值為1.197，1.197小于3.84，無法拒絕原假設(shè)[13]，所以可以認為兩組的感冒率沒有明顯差別，即喝牛奶對感冒發(fā)生沒有顯著影響.(6)從P值的角度進一步進行比較判斷輸入程序：importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2_contingencydata=np.array([[38,29],[86,90]])kf=chi2_contingency(data)print(kf)輸出結(jié)果：(0.9038622604658582,0.341748203854904,1,array([[34.18930041,32.81069959],[89.81069959,86.18930041]]))得到結(jié)論:當P值大于0.05時,應(yīng)該接受原假設(shè)，得到喝牛奶對感冒發(fā)生沒有顯著影響.1.3小結(jié)案例一探究的是喝牛奶對感冒發(fā)生率是否有影響，應(yīng)用卡方檢驗進行探究，建立原假設(shè)與備擇假設(shè)，在問題解決上從兩個方面進行了解決，第一個方面是通過比較卡方值與臨界值的大小，得到卡方值小，所以接受原假設(shè)，認為喝牛奶對感冒發(fā)生率沒有影響，第二個方面是從P值進行判斷，運用Python語言，得到P值大于0.05