人工智能基礎(chǔ)題庫(kù)(含答案)_第1頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)題庫(kù)(含答案)_第2頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)題庫(kù)(含答案)_第3頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)題庫(kù)(含答案)_第4頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)題庫(kù)(含答案)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩48頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

A、人工智能是研究世界運(yùn)行規(guī)律的科學(xué)4、【單選題】20世紀(jì)70年代開始,人工智能進(jìn)入首次低谷期的原因不包括()5、【單選題】被認(rèn)為是AI誕生的標(biāo)志的是()B、簇的數(shù)目k必須事先給定34、【單選題】以下關(guān)于K-近鄰算法的說(shuō)法中正確的是()D、相對(duì)于3近鄰模型而言,1近鄰模型的bias更大,variance更小 importnumpyasnptmp=np.loadtxt("fruclf=neighbors.KNeighborsClassifier(3,weights='distance')clf.fit(data,labels)r=clf.predict([[192,8.4,7.3,0.55]])#對(duì)A進(jìn)行預(yù)測(cè)print('KNNresultis:',int(r))r=clf.predict([[200,7.3,10.5,0.72]])print(KNNresultis:',int(r))#對(duì)B進(jìn)行預(yù)測(cè)上面的程序運(yùn)行后,可以得到對(duì)水果A和B的預(yù)測(cè)結(jié)果。水果A的預(yù)測(cè)結(jié)果為1(蘋果),水果B的預(yù)測(cè)結(jié)果為4(檸檬)。67、【編程題】使用Scikit-learn模塊X=iris.datay=iris.target#保留標(biāo)簽print('thepredictedresult:n',predicted)print("therealanswer:\n",y)68、【編程題】avgHgt.csv文件中是A、B兩國(guó)7—18歲男孩的平均身高數(shù)年齡78●●mpl.rcParams[font.sans-serif]=['SimHei]mpl.rcParams['font.serif]=['SimHei]mpl.rcParams[axes.unicode_minus']=Falsedf=pd.read_csv("avgHgt.csv")x_values=range(7,19)plt.plot(x_values,df[CHeight'],label='A國(guó)男孩身高)plt.plot(x_values,df[JHeight'],label='B國(guó)男孩身高)plt.title('AB兩國(guó)7-12歲男孩身高圖)plt.show)69、人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。71、自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用靈越,下列列舉中的()不是它要72、下列不是知識(shí)表示法的是()理的過(guò)程是()的過(guò)程。74、確定性知識(shí)是指()知識(shí)。75、下列關(guān)于不精確推理過(guò)程的敘述錯(cuò)誤的是()。76、我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的()領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)77、下列()不屬于艾莎克●阿莫西夫提出的機(jī)器人三定律內(nèi)容B、機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時(shí)例外C、機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與A,B相抵觸先78、自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的()不是它要79、不確定推理過(guò)程的不確定性不包括()。80、下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用()。81、下列不是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性的是()。82、人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知,以下列舉中()不屬于機(jī)器83、AI研究的三條主要途徑為:符號(hào)主義、連接主義和()。84、搜索算法,根據(jù)其是否使用與問(wèn)題有關(guān)的知識(shí),分為盲目搜索和()。機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的第一步是()D、模型訓(xùn)練88、一般來(lái)說(shuō),在機(jī)器學(xué)習(xí)中,用計(jì)算機(jī)處理一幅的圖像,維度是()。對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)歸一化的根本原因是()。90、邏輯回歸模型解決()。91、k-近鄰算法的基本要素不包括()。C、樣本大小92、以下關(guān)于k-近鄰算法的說(shuō)法正確的是()。D、相對(duì)3近鄰模型而言,1近鄰模型的bias更大,variance更小下列是機(jī)器學(xué)習(xí)中降維任務(wù)的準(zhǔn)確描述的為()。94、歐式距離是閔可夫斯基距離階為()的特殊情況。算法的表述不正確的是()。B、層次聚類97、誤差反向傳播算法屬于()學(xué)習(xí)規(guī)則。98、下列關(guān)于多層感知機(jī)的描述正確的是()。99、下列關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。100、下列關(guān)于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述錯(cuò)誤的是()。C、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的生成器從隨機(jī)噪聲中生成圖像(隨機(jī)噪聲通常從均勻分布或高斯分布中獲取)仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過(guò)調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系,從而達(dá)指模型在新樣本(測(cè)試集)上的誤差也叫目標(biāo)提取,是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割梯度下降過(guò)程中的損失改進(jìn)“步長(zhǎng)”B、模式識(shí)別118、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列()學(xué)派()必然可以得到該最120、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論