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文檔簡介
9.1.2分層隨機抽樣放回簡單隨機抽樣不放回簡單隨機抽樣一般地,設(shè)一個總體含有N(N為正整數(shù))個個體,從中逐個抽取n(1≤n<N)個個體作為樣本如果抽取是放回的,且每次抽取時總體內(nèi)的各個個體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做放回簡單隨機抽樣如果抽取是不放回的,且每次抽取時總體內(nèi)未進入樣本的各個個體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做不放回簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣:放回簡單隨機抽樣和不放回簡單隨機抽樣統(tǒng)稱為簡單隨機抽樣.通過簡單隨機抽樣獲得的樣本稱為簡單隨機樣本復(fù)習(xí)引入抽樣方法優(yōu)點缺點適用范圍抽簽法簡單易行總體容量較大時,操作起來比較麻煩適用于總體中個體數(shù)不多的情形隨機數(shù)法簡單易行,很好地解決了總體量較大時用抽簽法制簽困難的問題當總體量很大,樣本量也很大時,利用隨機數(shù)法抽取樣本仍不方便總體量較大,樣本量較小的情形復(fù)習(xí)引入抽樣調(diào)查最核心的問題是樣本的代表性.簡單隨機抽樣是使總體中每一個個體都有相等的機會被抽中,但因為抽樣的隨機性,有可能會出現(xiàn)比較“極端”的樣本.例如,在對樹人中學(xué)高一年級學(xué)生身高的調(diào)查中,可能出現(xiàn)樣本中50個個體大部分來自高個子或矮個子的情形.這種“極端”樣本的平均數(shù)會大幅度地偏離總體平均數(shù),從而使估計出現(xiàn)較大誤差.能否利用總體中的一些額外信息對抽樣方法進行改進呢?探求新知問題3:在樹人中學(xué)高一年級的712名學(xué)生中,男生有326名,女生有386名.能否利用這個輔助信息改進簡單隨機抽樣方法,減少“極端”樣本的出現(xiàn),從而提高對整個年級平均身高的估計效果呢?分析:影響身高的因素有很多,性別是其中的一個主要因素.高中男生的身高普遍高于女生的身高,而相同性別的身高差異相對較小.我們可以利用性別和身高的這種關(guān)系,把高一年級學(xué)生分成男生和女生兩個身高有明顯差異的群體,對兩個群體分別進行簡單隨機抽樣,然后匯總作為總體的一個樣本.由于在男生和女生兩個群體中都抽取了相應(yīng)的個體,這樣就能有效地避免“極端”樣本.思考:對男生、女生分別進行簡單隨機抽樣,樣本量在男生、女生中應(yīng)如何分配?分析:為了使樣本的結(jié)構(gòu)與總體的分布相近,人數(shù)多的群體應(yīng)多抽一些,人數(shù)少的群體應(yīng)少抽一些.因此,按男生、女生在全體學(xué)生中所占的比例進行分配是一種比較合理的方式,即
這樣無論是男生還是女生,每個學(xué)生被抽到的概率都相等.
我們按上述方法抽取了一個容量為50的樣本,其觀測數(shù)據(jù)(單位:cm)如下:男生女生通過計算,得出男生和女生身高的樣本平均數(shù)分別為170.6,160.6.
即估計樹人中學(xué)高一年級學(xué)生的平均身高在165.2cm左右.上面我們按性別變量,把高一學(xué)生劃分為男生、女生兩個身高差異較小的子總體分別進行抽樣,進而得到總體的估計.一般地,按一個或多個變量把總體劃分成若干個子總體,每個個體屬于且僅屬于一個子總體,在每個子總體中獨立地進行簡單隨機抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合在一起作為總樣本,這樣的抽樣方法稱為分層隨機抽樣(stratifiedrandomsampling),每一個子總體稱為層.在分層隨機抽樣中,如果每層樣本量都與層的大小成比例,那么稱這種樣本量的分配方式為比例分配.分層隨機抽樣的概念比例分配概念辨析分層隨機抽樣的特點(1)適用于總體由差異明顯的幾部分組成的情況.(2)樣本能更充分地反映總體的情況.(3)等可能抽樣,每個個體被抽到的可能性都相等.1)什么情況下適用分層隨機抽樣?概念辨析當總體中個體之間差異較大時2)簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣有什么區(qū)別和聯(lián)系?區(qū)別:簡單隨機抽樣是從總體中逐個抽取樣本;分層隨機抽樣是先將總體分成幾層,然后在各層中按比例分配抽取樣本.聯(lián)系:①抽樣過程中每個個體被抽到的可能性相等;②每次抽出個體后不再將它放回,即不放回抽樣.概念辨析3)怎樣確定分層隨機抽樣中各層入樣的個體數(shù)?練習(xí)練習(xí)1:下列問題中,最適合用分層隨機抽樣抽取樣本的是(
)A.從10名同學(xué)中抽取3人參加座談會B.某社區(qū)有500個家庭,其中高收入的家庭125個,中等收入的家庭280個,低收入的家庭95個,為了了解生活購買力的某項指標,要從中抽取一個容量為100的樣本C.從1000名工人中,抽取100名調(diào)查上班途中所用時間D.從生產(chǎn)流水線上,抽取樣本檢查產(chǎn)品質(zhì)量B練習(xí)2:某學(xué)校有在職人員160人,其中行政人員有16人,教師有112人,后勤人員有32人.教育部門為了了解在職人員對學(xué)校機構(gòu)改革的意見,要從中抽取一個容量為20的樣本,請利用分層隨機抽樣的方法抽取,寫出抽樣過程.練習(xí)概念辨析分層隨機抽樣的步驟
分層隨機抽樣的平均數(shù)
分層隨機抽樣的平均數(shù)
分層隨機抽樣的平均數(shù)
分層隨機抽樣的平均數(shù)練習(xí)3:為了解我國13歲男孩的平均身高,從北方抽取了300個男孩,平均身高為1.60m;從南方抽取了200個男孩,平均身高為1.50m.由此可估計我國13歲男孩的平均身高為(
) A.1.57m B.1.56m C.1.55m D.1.54m練習(xí)探究:小明想通過多次抽樣考察一下分層隨機抽樣的估計效果.他用比例分配的分層隨機抽樣方法,從高一年級的學(xué)生中抽取了10個樣本量為50的樣本,計算出樣本平均數(shù)如表所示.與上一小節(jié)“探究”中相同樣本量的簡單隨機抽樣的結(jié)果比較,小明有了一個重要的發(fā)現(xiàn).你是否也有所發(fā)現(xiàn)?
抽樣序號12345678910男生樣本的平均數(shù)170.0170.7169.8171.7172.7171.9171.6170.6172.6170.9女生樣本的平均數(shù)162.2160.3159.7158.1161.1158.4159.7160.0160.6160.2總樣本的平均數(shù)165.8165.1164.3164.3166.4164.6165.2164.9166.1165.1我們把分層隨機抽樣的平均數(shù)與上一小節(jié)樣本量為50的簡單隨機抽樣的平均數(shù)用圖形表示,其中紅線表示整個年級學(xué)生身高的平均數(shù).1)分層隨機抽樣的樣本平均數(shù)圍繞總體平均數(shù)波動,2)分層隨機抽樣并沒有明顯優(yōu)于簡單隨機抽樣.3)分層隨機抽樣的樣本平均數(shù)波動幅度更均勻,簡單隨機抽樣中出現(xiàn)了一個(第2個)偏離總體平均數(shù)的幅度比較大的樣本平均數(shù),即出現(xiàn)
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