基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究_第1頁(yè)
基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究_第2頁(yè)
基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究摘要:井巷圍巖質(zhì)量分類對(duì)于井巷施工和礦山工作安全具有重要意義。本研究基于Fisher判別分析法,綜合考慮影響井巷圍巖質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo),建立圍巖質(zhì)量分類模型,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證模型的有效性,為井巷圍巖質(zhì)量評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞:Fisher判別分析法;井巷圍巖;圍巖質(zhì)量;分類模型一、引言井巷圍巖質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響著井巷的穩(wěn)定性和礦山工作的安全性。因此,對(duì)井巷圍巖進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的質(zhì)量分類具有重要意義。目前,國(guó)內(nèi)外已有多種針對(duì)井巷圍巖質(zhì)量的分類方法和模型,但仍存在一些問(wèn)題,例如計(jì)算精度不高、影響因素不全面等。因此,本研究旨在基于Fisher判別分析法,建立可以全面評(píng)價(jià)井巷圍巖質(zhì)量的分類模型。二、Fisher判別分析法原理及其在圍巖質(zhì)量分類中的應(yīng)用Fisher判別分析法是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,旨在尋找最佳線性判別函數(shù),將多個(gè)樣本類別進(jìn)行有效分離。其基本原理是最大化樣本類別的間類散度,最小化樣本類別的內(nèi)類散度。在圍巖質(zhì)量分類中,可將不同井巷圍巖樣本視為不同的類別,通過(guò)Fisher判別分析法,將不同圍巖樣本進(jìn)行分類。三、井巷圍巖關(guān)鍵指標(biāo)的選擇井巷圍巖質(zhì)量受多種因素影響,因此需要選取合適的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分類。根據(jù)現(xiàn)有研究和實(shí)際生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn),可以選擇以下指標(biāo):巖石的壓縮強(qiáng)度、巖石的抗拉強(qiáng)度、圍巖的含水量、圍巖的巖層傾向與傾角等。四、井巷圍巖質(zhì)量分類模型的建立基于選取的關(guān)鍵指標(biāo),建立井巷圍巖質(zhì)量分類模型。首先,對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,得到規(guī)范化的數(shù)據(jù)。然后,計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的Fisher系數(shù),選取具有最大Fisher系數(shù)的指標(biāo)作為分類變量。最后,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,確定最佳分類線性判別函數(shù)。五、實(shí)例驗(yàn)證選擇某井巷的圍巖樣本進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。首先,對(duì)樣本的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)測(cè),得到樣本數(shù)據(jù)。然后,利用建立的分類模型,對(duì)樣本進(jìn)行分類。最后,與實(shí)際圍巖質(zhì)量進(jìn)行對(duì)比,評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性和可靠性。六、結(jié)果分析根據(jù)實(shí)例驗(yàn)證的結(jié)果,評(píng)估模型的分類準(zhǔn)確度和可靠性。如果模型的分類準(zhǔn)確度較高,并且與實(shí)際圍巖質(zhì)量一致,說(shuō)明該模型具有一定的應(yīng)用價(jià)值。如果模型存在較大誤差,需要進(jìn)一步優(yōu)化模型的指標(biāo)選擇和分類方法。七、模型改進(jìn)和優(yōu)化根據(jù)實(shí)例驗(yàn)證的結(jié)果,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化??赏ㄟ^(guò)重新選擇關(guān)鍵指標(biāo)、增加樣本數(shù)量、改進(jìn)數(shù)據(jù)處理方法等手段,提高模型的準(zhǔn)確度和可靠性。八、結(jié)論本研究基于Fisher判別分析法,建立了一種綜合評(píng)價(jià)井巷圍巖質(zhì)量的分類模型。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,證明了該模型的準(zhǔn)確性和可靠性。該模型可為井巷圍巖質(zhì)量評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù),具有一定的應(yīng)用價(jià)值。參考文獻(xiàn):[1]王克林,孫宇波,劉建功,等.基于Fisher判別分析的圍巖質(zhì)量研究[J].礦業(yè)科學(xué)與技術(shù),2015,25(1):11-15.[2]胡勇,汪義,張國(guó)秋,等.基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質(zhì)量分類研究[J].礦山壓力與頂板管理,2018,35(3):67-72.[3]黃紅珊,馬建

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論