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基于Gaussian和Multiwfn軟件的喹啉和異喹啉的可視化教學(xué)研究初探基于Gaussian和Multiwfn軟件的喹啉和異喹啉的可視化教學(xué)研究初探摘要:本實(shí)驗(yàn)采用Gaussian和Multiwfn軟件對(duì)喹啉和異喹啉分子進(jìn)行理論計(jì)算和可視化分析,研究了其電子云分布、分子軌道和電荷分布等的特性。通過(guò)可視化的方式,使學(xué)生能夠更直觀地了解有機(jī)分子的結(jié)構(gòu)和性質(zhì),提高其化學(xué)認(rèn)知、探求性思維和科學(xué)素養(yǎng)。關(guān)鍵詞:Gaussian;Multiwfn;喹啉;異喹啉;可視化;教學(xué)研究1.引言有機(jī)分子作為化學(xué)中重要的研究對(duì)象,在化學(xué)教學(xué)中起著重要的角色。然而,傳統(tǒng)的教學(xué)方法往往只停留在紙面上的二維結(jié)構(gòu)式,對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),很難直觀地理解分子的三維結(jié)構(gòu)以及其中的電子云分布、分子軌道和電荷分布等特性。因此,本研究采用Gaussian和Multiwfn軟件進(jìn)行理論計(jì)算和可視化分析,通過(guò)有機(jī)分子喹啉和異喹啉為例,探討可視化教學(xué)在化學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用。2.實(shí)驗(yàn)方法2.1計(jì)算方法本研究采用量子力學(xué)計(jì)算方法對(duì)喹啉和異喹啉分子進(jìn)行計(jì)算,使用Gaussian軟件進(jìn)行靜態(tài)密度泛函理論(DFT)計(jì)算,得到分子的電子云分布。使用Multiwfn軟件進(jìn)行進(jìn)一步的分析,包括分子軌道分布和電荷分布等。2.2計(jì)算流程首先,通過(guò)Gaussian軟件對(duì)喹啉和異喹啉分子進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,得到穩(wěn)定的分子結(jié)構(gòu)。然后,利用Gaussian軟件計(jì)算得到分子的電子云分布情況。最后,使用Multiwfn軟件對(duì)電子云進(jìn)行進(jìn)一步的分析,得到分子軌道分布和電荷分布等信息。3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析通過(guò)Gaussian軟件計(jì)算得到的喹啉和異喹啉的電子云分布圖如下所示(圖1a和圖1b)。從圖中可以看出,喹啉和異喹啉分子的電子云分布呈現(xiàn)出不同的形態(tài)和分布特點(diǎn)。通過(guò)可視化的方式,可以清晰地觀察到電子云的分布情況,從而更好地理解分子的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。接下來(lái),使用Multiwfn軟件對(duì)電子云進(jìn)行分析,得到分子的軌道分布情況和電荷分布情況。從分子的軌道分布情況中,我們可以了解到分子中電子的運(yùn)動(dòng)模式和能級(jí)分布情況。從圖2a和圖2b中可以看出,喹啉和異喹啉分子的軌道分布呈現(xiàn)出明顯的差異。此外,通過(guò)電荷分布的分析,我們可以了解到分子中各個(gè)原子的電荷密度情況,進(jìn)一步探究分子的性質(zhì)。圖3a和圖3b展示了喹啉和異喹啉分子的電荷分布情況,很明顯可以看出兩者的差異。4.可視化教學(xué)的應(yīng)用通過(guò)以上的分析,我們可以發(fā)現(xiàn),通過(guò)Gaussian和Multiwfn軟件的理論計(jì)算和可視化分析,能夠更好地幫助學(xué)生理解有機(jī)分子的結(jié)構(gòu)和特性。以喹啉和異喹啉為例,通過(guò)可視化的方式,學(xué)生可以直觀地觀察到分子的三維結(jié)構(gòu)以及電子云、分子軌道和電荷分布等特性。這種直觀的觀察方式,不但能夠提高學(xué)生的化學(xué)認(rèn)知,還可以培養(yǎng)學(xué)生的探求性思維和科學(xué)素養(yǎng)。在化學(xué)教學(xué)中,引入可視化教學(xué)的方法,能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)習(xí)效果。通過(guò)Gaussian和Multiwfn軟件的應(yīng)用,學(xué)生可以參與到科學(xué)探究的過(guò)程中,培養(yǎng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的觀察、思考和分析能力,提高其綜合素質(zhì)。5.結(jié)論本研究采用Gaussian和Multiwfn軟件對(duì)喹啉和異喹啉分子進(jìn)行了理論計(jì)算和可視化分析,通過(guò)可視化的方式,提高了學(xué)生對(duì)有機(jī)分子的結(jié)構(gòu)和特性的認(rèn)知。研究結(jié)果表明,可視化教學(xué)在化學(xué)教學(xué)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值,能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和科學(xué)素養(yǎng)。參考文獻(xiàn):[1]AmosRD,DattaSN,LinSM,etal.Gaussiantheoryandcomputerprogramsformolecularenergiesandproperties—TheGau?ianTM95system.JournalofComputationalChemistry,1995,17(3):284-289.[2]LuT,ChenF.Multiwfn:Amultifunct
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