面板數(shù)據(jù)模型

關(guān)于面板數(shù)據(jù)模型file：5panel02file：6panel02file：5panel02a第4章面板數(shù)據(jù)模型第2頁,共99頁，星期六，2024年，5月ChengHsiao

Baltagi

《面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)分析》白仲林著，張曉峒主審，南開大學(xué)出版社，2008，書號ISBN978-7-310-02915-0白仲林著Baltagi著白仲林主譯第3頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4頁,共99頁，星期六，2024年，5月第5頁,共99頁，星期六，2024年，5月第6頁,共99頁，星期六，2024年，5月圖6圖75panel02a第7頁,共99頁，星期六，2024年，5月File：5panel02a用原變量建模還是用對數(shù)變量建模?人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖對數(shù)的人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖本例用對數(shù)數(shù)據(jù)研究更合理第8頁,共99頁，星期六，2024年，5月

圖8

圖9盡管兩個地區(qū)的水平值差異很大，但消費結(jié)構(gòu)并沒有太大的變化。第9頁,共99頁，星期六，2024年，5月人均消費對人均可支配收入的彈性系數(shù)是0.9694。人均消費對人均可支配收入的邊際系數(shù)是0.9694CPit/IPit第10頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第11頁,共99頁，星期六，2024年，5月第12頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第13頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第14頁,共99頁，星期六，2024年，5月從結(jié)果看，北京、上海、浙江是自發(fā)消費（消費函數(shù)截距）最大的3個地區(qū)。

第4章面板數(shù)據(jù)模型第15頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第16頁,共99頁，星期六，2024年，5月第17頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第18頁,共99頁，星期六，2024年，5月第19頁,共99頁，星期六，2024年，5月第20頁,共99頁，星期六，2024年，5月第21頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第22頁,共99頁，星期六，2024年，5月第23頁,共99頁，星期六，2024年，5月3.面板數(shù)據(jù)模型估計方法第24頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第25頁,共99頁，星期六，2024年，5月第26頁,共99頁，星期六，2024年，5月第27頁,共99頁，星期六，2024年，5月第28頁,共99頁，星期六，2024年，5月第29頁,共99頁，星期六，2024年，5月方差分析第30頁,共99頁，星期六，2024年，5月第31頁,共99頁，星期六，2024年，5月第32頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第33頁,共99頁，星期六，2024年，5月第34頁,共99頁，星期六，2024年，5月第35頁,共99頁，星期六，2024年，5月第36頁,共99頁，星期六，2024年，5月

第37頁,共99頁，星期六，2024年，5月

人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖對數(shù)的人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖

5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

案例1（file:5panel02）：1996-2002年中國東北、華北、華東15個省級地區(qū)的居民家庭固定價格的人均消費（CP）和人均收入（IP）數(shù)據(jù)見file:panel02。數(shù)據(jù)是7年的，每一年都有15個數(shù)據(jù)，共105組觀測值。第4章面板數(shù)據(jù)模型第38頁,共99頁，星期六，2024年，5月5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

個體固定效應(yīng)模型估計結(jié)果如下：

LnCPit=0.6878

+

0.8925LnIPit+

it(5.4)(60.6)R2=0.99,DW=1.5第39頁,共99頁，星期六，2024年，5月5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

混合模型與個體固定效應(yīng)模型比較，應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型。第40頁,共99頁，星期六，2024年，5月5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

個體隨機(jī)效應(yīng)模型與個體固定效應(yīng)模型比較，應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型。第41頁,共99頁，星期六，2024年，5月第42頁,共99頁，星期六，2024年，5月擬合的個體回歸直線（file：6panel02c，graph06）

（file：6panel02c，graph07）

第43頁,共99頁，星期六，2024年，5月第44頁,共99頁，星期六，2024年，5月第45頁,共99頁，星期六，2024年，5月第46頁,共99頁，星期六，2024年，5月第47頁,共99頁，星期六，2024年，5月第48頁,共99頁，星期六，2024年，5月第49頁,共99頁，星期六，2024年，5月第50頁,共99頁，星期六，2024年，5月例3:

加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究

人均產(chǎn)出y對人均資本K

的面板數(shù)據(jù)散點圖

對數(shù)形式人均產(chǎn)出Lny對人均資本LnK的面板數(shù)據(jù)散點圖

5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

（File：5panel04）（File：5panel04a）第51頁,共99頁，星期六，2024年，5月5．面板數(shù)據(jù)建模案例分析

例3:

加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究

人均產(chǎn)出Lny對人均受教育時間edu的面板數(shù)據(jù)散點圖

對數(shù)形式人均產(chǎn)出Lny對人均受教育時間edu

的面板數(shù)據(jù)散點圖

結(jié)合圖形分析，建立如下計量模型:

（File：5panel04）（File：5panel04a）第52頁,共99頁，星期六，2024年，5月第53頁,共99頁，星期六，2024年，5月第54頁,共99頁，星期六，2024年，5月第55頁,共99頁，星期六，2024年，5月第56頁,共99頁，星期六，2024年，5月第57頁,共99頁，星期六，2024年，5月第58頁,共99頁，星期六，2024年，5月第59頁,共99頁，星期六，2024年，5月第60頁,共99頁，星期六，2024年，5月第61頁,共99頁，星期六，2024年，5月第62頁,共99頁，星期六，2024年，5月第63頁,共99頁，星期六，2024年，5月第64頁,共99頁，星期六，2024年，5月第65頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第66頁,共99頁，星期六，2024年，5月第67頁,共99頁，星期六，2024年，5月第68頁,共99頁，星期六，2024年，5月第69頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第70頁,共99頁，星期六，2024年，5月第71頁,共99頁，星期六，2024年，5月第72頁,共99頁，星期六，2024年，5月動態(tài)模型y=.8y(-1)+v，樣本容量分別為T=20，50，100時，各模擬2萬次第73頁,共99頁，星期六，2024年，5月第74頁,共99頁，星期六，2024年，5月回歸系數(shù)不存在顯著性差異。第75頁,共99頁，星期六，2024年，5月第76頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第77頁,共99頁，星期六，2024年，5月第78頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第79頁,共99頁，星期六，2024年，5月第80頁,共99頁，星期六，2024年，5月第81頁,共99頁，星期六，2024年，5月第82頁,共99頁，星期六，2024年，5月第83頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第84頁,共99頁，星期六，2024年，5月第85頁,共99頁，星期六，2024年，5月第86頁,共99頁，星期六，2024年，5月第87頁,共99頁，星期六，2024年，5月第88頁,共99頁，星期六，2024年，5月第89頁,共99頁，星期六，2024年，5月第90頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第91頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第92頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第93頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第94頁,共99頁，星期六，2024年，5月第4章面板數(shù)據(jù)模型第95頁,共99頁，星期六，2024年，5月第96頁