AI知識(shí)助理建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告ChatGPT

AI知識(shí)助理建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告ChatGPT1、項(xiàng)目基本情況本項(xiàng)目依托公司在大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域方面的積累，通過引進(jìn)先進(jìn)軟硬件設(shè)備、擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)、增加研發(fā)投入，開展知識(shí)工程的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，解決項(xiàng)目建設(shè)生命周期中的知識(shí)引接、知識(shí)建模、知識(shí)抽取、知識(shí)清洗、知識(shí)融合、知識(shí)構(gòu)建等問題，同時(shí)滿足基于知識(shí)工程的智能應(yīng)用需求，最終形成閉環(huán)式的一站式、端到端知識(shí)平臺(tái)，解決底層數(shù)據(jù)處理能力不足、業(yè)務(wù)模式單一等問題。項(xiàng)目實(shí)施有利于充分發(fā)揮公司現(xiàn)有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，鞏固公司在行業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)地位和擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，提高公司的盈利能力，為公司長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2、項(xiàng)目實(shí)施的必要性（1）有利于順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，積極進(jìn)行戰(zhàn)略布局隨著大數(shù)據(jù)及AI領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)外各大廠商在知識(shí)工程底層技術(shù)、理論研究上取得了一定的成果，包括非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)組織與理解、大規(guī)模動(dòng)態(tài)圖譜學(xué)習(xí)、神經(jīng)符號(hào)結(jié)合的知識(shí)更新與推理、基于大規(guī)模知識(shí)下游任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型等方面。公司在大數(shù)據(jù)及AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，面臨著新一代知識(shí)工程在基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等方面的挑戰(zhàn)，為了能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，公司必須順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，提高研發(fā)能力，積極建設(shè)上層應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略布局。公司在政策指引、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化推廣等多方面因素的共同驅(qū)動(dòng)下，依托行業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，利用豐富的技術(shù)積累和數(shù)據(jù)支持，逐漸實(shí)現(xiàn)在金融、醫(yī)療、能源、制造等眾多領(lǐng)域的知識(shí)工程深度融合。同時(shí)公司將在各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，依靠大語(yǔ)言模型智能分析，建設(shè)跨領(lǐng)域、跨產(chǎn)業(yè)的AI知識(shí)助理，同步構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)工程以拓展應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域，使知識(shí)工程在更大范圍內(nèi)與實(shí)體關(guān)聯(lián)，最終形成完整的以“場(chǎng)景需求”為導(dǎo)向的知識(shí)工程解決方案，順應(yīng)多模態(tài)知識(shí)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略布局的目標(biāo)。（2）有利于豐富產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景，滿足下游市場(chǎng)的需求近年來(lái)，隨著知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，其關(guān)鍵技術(shù)和理論方面取得了一定進(jìn)步，以知識(shí)工程為載體的典型應(yīng)用也逐漸走進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)公司知識(shí)助理項(xiàng)目的應(yīng)用性能和應(yīng)用場(chǎng)景提出更高要求。目前，很多行業(yè)受到信息化和數(shù)字化的影響，在發(fā)展過程中遇到知識(shí)阻礙，同時(shí)又對(duì)數(shù)據(jù)挖掘需求較大，基于以上情況，公司計(jì)劃在當(dāng)前的產(chǎn)品矩陣基礎(chǔ)上，結(jié)合新的深度圖算法技術(shù)，建設(shè)新一代支持多種推薦模式的知識(shí)推薦引擎。具體而言，公司將研發(fā)多種推薦類圖算法組合方式，以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜業(yè)務(wù)知識(shí)推薦場(chǎng)景，并確保在各種知識(shí)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，各維度性能參數(shù)都達(dá)到行業(yè)先進(jìn)水平，同時(shí)結(jié)合知識(shí)業(yè)務(wù)引擎、文檔解析引擎、智能問答引擎和知識(shí)推薦引擎，滿足更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。在知識(shí)獲取和生成方面將進(jìn)一步整合大語(yǔ)言模型的NLU能力和AIGC技術(shù)，打造一個(gè)統(tǒng)一、智能、高效的知識(shí)助理系統(tǒng)。該建設(shè)項(xiàng)目專注服務(wù)于政府、醫(yī)療、金融、教育、媒體等行業(yè)的細(xì)分客戶群體，相較于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，該項(xiàng)目可以提供更加針對(duì)性的定制化的產(chǎn)品。例如在政府方面，此項(xiàng)目產(chǎn)品可以將分散在政府各個(gè)部門、生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域的相互孤立的數(shù)據(jù)資源聯(lián)通共享，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成交換，從而對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。在醫(yī)療領(lǐng)域，此項(xiàng)目可以聚合核心醫(yī)學(xué)概念和全方位的醫(yī)療生態(tài)圈知識(shí)，從海量的臨床案例中對(duì)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行提煉整理、錄入標(biāo)注、體系構(gòu)建，在解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加的矛盾中產(chǎn)生重要的作用。知識(shí)助理項(xiàng)目建設(shè)將致力于開發(fā)高效、靈活、可擴(kuò)展和易于使用的知識(shí)推薦引擎，以滿足不同用戶和企業(yè)的需求。（3）有利于提升公司產(chǎn)品運(yùn)行效率，增強(qiáng)產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力公司目前已形成大數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)平臺(tái)、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具的軟件產(chǎn)品矩陣，可以支撐客戶及合作伙伴開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但公司現(xiàn)有產(chǎn)品是以底層數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯建立而成，采取獨(dú)立數(shù)據(jù)模塊，獨(dú)立運(yùn)行并輸出，無(wú)法提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。為滿足客戶一體化需求，豐富產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)，集成行業(yè)知識(shí)工程數(shù)據(jù)，保障行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，公司將利用已有數(shù)據(jù)積累，融合分布式、SQL編譯、多模型數(shù)據(jù)處理技術(shù)建設(shè)知識(shí)助理項(xiàng)目。本次項(xiàng)目擬投入業(yè)內(nèi)先進(jìn)軟硬件設(shè)備，引進(jìn)業(yè)界精英人才，重點(diǎn)開展知識(shí)工程的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，解決知識(shí)工程建設(shè)生命周期中的知識(shí)引接、建模、抽取、清洗、融合、以及智能應(yīng)用需求，形成以上游數(shù)據(jù)處理、中游知識(shí)建模、下游智能應(yīng)用服務(wù)為閉環(huán)的一站式、端到端知識(shí)工程構(gòu)建平臺(tái)。它將提供智能應(yīng)用業(yè)務(wù)組件，降低知識(shí)工程在行業(yè)領(lǐng)域落地的技術(shù)成本、時(shí)間成本、人力成本，提升產(chǎn)品的運(yùn)行效率，為基于知識(shí)工程的智能應(yīng)用建設(shè)提供支撐及賦能。同時(shí)此項(xiàng)目會(huì)開辟星環(huán)在行業(yè)知識(shí)工程建設(shè)的PaaS產(chǎn)品線，進(jìn)一步提升產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，以促進(jìn)公司持續(xù)、穩(wěn)定的長(zhǎng)期發(fā)展。3、項(xiàng)目實(shí)施的可行性（1）相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策為項(xiàng)目順利實(shí)施提供政策保障近年來(lái)，國(guó)家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)，頒布了多項(xiàng)規(guī)范并支持行業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，以鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展。知識(shí)工程作為人工智能的組成部分，其技術(shù)在相關(guān)政策支持下也在不斷更新迭代。2022年7月，國(guó)務(wù)院科技部、工信部等聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，鼓勵(lì)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和國(guó)計(jì)民生關(guān)鍵問題，圍繞企業(yè)智能管理、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品培育等開發(fā)人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)，開展場(chǎng)景聯(lián)合創(chuàng)新。2022年8月，國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，提出要重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。（2）下游豐富的應(yīng)用場(chǎng)景為項(xiàng)目順利實(shí)施提供了廣闊的市場(chǎng)空間認(rèn)知智能是機(jī)器智能化的關(guān)鍵，而知識(shí)工程系列技術(shù)則是認(rèn)知智能的核心。知識(shí)工程可以顯著加強(qiáng)機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。目前知識(shí)工程較為常見的應(yīng)用場(chǎng)景有金融行業(yè)的智能客服與智能檢索、政務(wù)領(lǐng)域的咨詢問答與分析預(yù)警、醫(yī)療行業(yè)的院內(nèi)外醫(yī)療咨詢、警務(wù)領(lǐng)域的偵查等。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，知識(shí)工程還可進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化水平，為未來(lái)更多的應(yīng)用場(chǎng)景落地提供基礎(chǔ)能力支撐。下游豐富的運(yùn)用場(chǎng)景為項(xiàng)目的順利實(shí)施提供了較為廣闊的市場(chǎng)空間。公司在知識(shí)工程主要的應(yīng)用行業(yè)金融、政府領(lǐng)域具備廣泛的客戶基礎(chǔ)。在金融領(lǐng)域公司已經(jīng)取得一定市場(chǎng)份額，國(guó)內(nèi)多家銀行、券商、基金等金融機(jī)構(gòu)已采購(gòu)公司產(chǎn)品及服務(wù)，且助力多個(gè)客戶實(shí)現(xiàn)了分析場(chǎng)景中部分關(guān)鍵系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)替代。在政府領(lǐng)域，公司產(chǎn)品已被多個(gè)部委或省市機(jī)關(guān)部門使用，助力構(gòu)建數(shù)字化政府，提升治理效率。目前公司的知識(shí)工程產(chǎn)品也已在部分行業(yè)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用，積累了一定的客戶量?；谏鲜隹蛻艋A(chǔ)，未來(lái)公司的知識(shí)工程產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)較為快速的推廣。（3）豐富的技術(shù)積累和充足的人才儲(chǔ)備為項(xiàng)目順利實(shí)施提供保障在技術(shù)積累方面，公司已研發(fā)出Inceptor、Slipstream、StellarDB、Scope等一系列核心子產(chǎn)品，構(gòu)建了TDH的多模型技術(shù)架構(gòu)；同時(shí)擁有Sophon的AI能力聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)模型全生命周期中的模型訓(xùn)練、模型管理、模型發(fā)布，搭建了多源異構(gòu)算法框架，為打通數(shù)據(jù)之間的壁壘，提供統(tǒng)一的查詢引擎，實(shí)現(xiàn)各類復(fù)雜的跨模型查詢的知識(shí)助理項(xiàng)目建設(shè)，提供了充足的底層存儲(chǔ)和算法能力支撐。在人才方面，公司通過外部引進(jìn)及內(nèi)部培訓(xùn)，已經(jīng)建立了一支專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富、綜合能力優(yōu)秀的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專業(yè)背景涉及大數(shù)據(jù)分析、人工智能等眾多領(lǐng)域。其中，核心管理人員均在國(guó)內(nèi)外知名上市公司擁有數(shù)年的研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，在政府、金融、機(jī)場(chǎng)等方面積累了豐富的行業(yè)知識(shí)，從而確保業(yè)務(wù)正確的發(fā)展方向，把握住市場(chǎng)機(jī)遇。主要研發(fā)人員在AI技術(shù)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及圖算法挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等方面擁有豐富的技術(shù)積累，先后取得《一種地址信息提取方法及裝置》《短文本多標(biāo)簽分類》《一種分類模型的損失函數(shù)優(yōu)化方法及裝置》等多項(xiàng)專利。4、項(xiàng)目投資概況本項(xiàng)目投資金額共計(jì)19,113.55萬(wàn)元，主要建設(shè)內(nèi)容包括知識(shí)助理TKS的研發(fā)、統(tǒng)一圖計(jì)算引擎TKSUGE的研發(fā)、文檔解析引擎TKSDDE的研發(fā)、知識(shí)業(yè)務(wù)引擎TKSKBE的研發(fā)、結(jié)合大語(yǔ)言模型的智能問答引擎TKSKBQA的研發(fā)、基于深度圖算法的知識(shí)推薦引擎TKSKRE的研發(fā)。5、實(shí)施主體和項(xiàng)目選址本項(xiàng)目實(shí)施主體為星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司，項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)位于上海市。項(xiàng)目將先行在公司租賃的辦公場(chǎng)地實(shí)施，待本次募集資金投資建設(shè)的研發(fā)及運(yùn)營(yíng)中心投入使用后搬遷至該地實(shí)施。6、項(xiàng)目實(shí)施