云計算導(dǎo)論 課件 第7、8章 云計算的行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能

《云計算導(dǎo)論》第七章

云計算的行業(yè)應(yīng)用目錄制造云1金融云2健康醫(yī)療云3教育云47.1制造云以中國工程院李伯虎院士領(lǐng)銜的研究團隊于2009年提出了“云制造”的理念，并以制造中的“仿真”與“設(shè)計”為突破口，取得了階段性的研究成果，繼而于2010年1月在《計算機集成制造系統(tǒng)》雜志上發(fā)表了一篇題為《云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式》的學(xué)術(shù)文章。7.1制造云7.1.1制造云概念制造云是云計算向制造業(yè)信息化領(lǐng)域延伸與發(fā)展后的落地與實現(xiàn)，融合與發(fā)展了現(xiàn)有信息化制造（信息化設(shè)計、生產(chǎn)、實驗、仿真、管理、集成）技術(shù)及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、面向服務(wù)、智能科學(xué)、高效能（性能）計算等新興信息技術(shù)，將各類制造資源和制造能力虛擬化、服務(wù)化，構(gòu)成制造資源和制造能力的服務(wù)云池，并進行協(xié)調(diào)的優(yōu)化管理和經(jīng)營，使用戶通過網(wǎng)絡(luò)和終端就能隨時按需獲取制造資源與能力服務(wù)，進而智慧地完成其制造全生命周期的各類活動，它將加速推進我國“制造業(yè)信息化”向“敏捷化、綠色化、服務(wù)化、智能化”方向發(fā)展，加快實現(xiàn)“敏捷制造、綠色制造、服務(wù)型制造、智能制造”，提高制造企業(yè)的市場競爭能力。7.1制造云7.1.2制造云模式在制造云模式下，用戶無需直接和各個資源/能力節(jié)點打交道，也無需了解各資源/能力節(jié)點的具體位置和情況，用戶在終端上提出需求，制造云將自動從虛擬制造云池中為用戶構(gòu)造“虛擬制造環(huán)境”，使用戶能像使用水、電、煤、氣一樣地使用所需的制造資源和制造能力7.1制造云7.1.3制造云服務(wù)類型及特點制造云服務(wù)類型包括“制造資源即服務(wù)”和“制造能力即服務(wù)”兩大類。1.制造資源為服務(wù)（1）論證即服務(wù)（AaaS）（2）設(shè)計即服務(wù)（DaaS）（3）生產(chǎn)加工即服務(wù)（FaaS）（4）實驗即服務(wù)（EaaS）（5）仿真即服務(wù)（SaaS）（6）經(jīng)營管理即服務(wù)（MaaS）（7）集成即服務(wù)（InaaS）2.制造能力即服務(wù)（1）動態(tài)、敏捷的高可擴展性（2）虛擬化的超大規(guī)模（3）高可靠性（4）基于知識的制造（5）綠色低碳制造7.1制造云7.1.4制造云與云制造云制造是制造領(lǐng)域中的“云計算”，是一種基于網(wǎng)絡(luò)（如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣電網(wǎng)、無線寬帶網(wǎng)等）的、面向服務(wù)的智慧化制造新模式，是制造信息化的新發(fā)展。它將加速推進我國“制造業(yè)信息化”向“敏捷化、綠色化、服務(wù)化、智能化”方向發(fā)展，加快實現(xiàn)“敏捷制造、綠色制造、服務(wù)型制造、智能制造”，提高制造企業(yè)的市場競爭能力。制造云是指融合與發(fā)展了現(xiàn)有信息化制造（信息化設(shè)計、生產(chǎn)、實驗、仿真、管理、集成）技術(shù)及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)計算、智能科學(xué)、高效能計算等新興信息技術(shù)，按照“云制造”理念構(gòu)建的云制造服務(wù)系統(tǒng)，因此制造云可以理解為“云制造”的落地與實現(xiàn)。7.1制造云7.1.5制造云的典型特征制造云的典型技術(shù)特征為制造資源和能力的“數(shù)字化、物聯(lián)化、虛擬化、服務(wù)化、協(xié)同化、智能化”，其綜合體現(xiàn)為“智慧化制造技術(shù)特征”。其中，數(shù)字化與已有的信息化制造技術(shù)相同。制造云的典型技術(shù)特征主要表現(xiàn)在以下幾方面:1.制造資源和能力數(shù)字化2.制造資源和能力物聯(lián)化3.制造資源和能力虛擬化4.制造資源和能力服務(wù)化5.制造資源和能力協(xié)同化6.制造資源和能力智能化7.2金融云7.2.1金融云概念金融云是金融機構(gòu)融合云計算模型及業(yè)務(wù)體系所誕生的新產(chǎn)物，是金融機構(gòu)利用云計算的有益探索。從技術(shù)上講，金融云就是利用云計算機系統(tǒng)模型，將金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心與客戶端分散到云里，從而達到提高自身系統(tǒng)運算能力、數(shù)據(jù)處理能力，改善客戶體驗評價，降低運營成本的目的。從概念上講，金融云是利用云計算的模型構(gòu)成原理，將金融產(chǎn)品、信息、服務(wù)分散到龐大分支機構(gòu)所構(gòu)成的云網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，提高金融機構(gòu)迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題的能力，提升整體工作效率，改善流程，降低運營成本。7.2金融云7.2.2云計算為金融機構(gòu)帶來的收益云計算已經(jīng)在IT公司取得巨大成功，包括Google、Amazon和Microsoft等公司利用高度全球化和可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，構(gòu)建了高效的網(wǎng)絡(luò)搜索、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)以及其他形式的在線服務(wù)?？梢灶A(yù)見，在未來五年中，云計算將對金融行業(yè)的經(jīng)營模式和競爭格局產(chǎn)生深遠的影響。云計算不僅僅是簡單的服務(wù)器和存儲器租賃，更深層次地，它提供了一種靈活、敏捷的以客戶為中心的業(yè)務(wù)模式。這種方式將IT技術(shù)與金融業(yè)務(wù)細節(jié)相分離，使得銀行管理層能夠更好地利用IT技術(shù)，而不需具備專業(yè)IT知識。總的來說，云計算為金融業(yè)特別是銀行業(yè)帶來的機遇與收益可歸結(jié)為如下幾點。1.節(jié)約IT開支2.構(gòu)建靈活的金融服務(wù)3.提升客戶體驗4.加速產(chǎn)品創(chuàng)新5.提高數(shù)據(jù)分析能力7.2金融云7.2.3云計算在金融行業(yè)的應(yīng)用模式云計算在金融行業(yè)有廣泛的應(yīng)用可能，作為一種技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式，云計算可以被應(yīng)用到金融業(yè)務(wù)價值鏈的方方面面，包括IT基礎(chǔ)資源服務(wù)管理、BPM業(yè)務(wù)流程管理、內(nèi)容管理、后臺處理、CRM客戶關(guān)系管理、個人銀行服務(wù)、支付服務(wù)等諸多業(yè)務(wù)領(lǐng)域。從某種意義上來說，金融業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié)，都可以采用云計算的方式重新審視和改造其支撐技術(shù)和業(yè)務(wù)模式。比如，被廣泛使用的Paypal和支付寶等專業(yè)網(wǎng)絡(luò)支付服務(wù)，已經(jīng)是一種金融支付的云服務(wù)模式，使得大量中小型企業(yè)商戶方便快捷地獲得電子支付結(jié)算服務(wù)。云計算涉及的領(lǐng)域雖多，但在金融行業(yè)的應(yīng)用方式不外乎以下3種。1.在企業(yè)內(nèi)部建設(shè)企業(yè)私有云2.使用外部的公有云服務(wù)3.對外提供公有云服務(wù)7.2金融云7.2.4基于云的業(yè)務(wù)模式IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部（GlobalBusinessServices，GBS）與中國工商銀行聯(lián)合發(fā)布了《從云計算到基于云的業(yè)務(wù)模式——國內(nèi)銀行未來創(chuàng)新機會》白皮書。該白皮書指出，云計算作為一種全新的生產(chǎn)力將幫助國內(nèi)銀行打造新的業(yè)務(wù)模式，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型并重塑產(chǎn)業(yè)鏈。國內(nèi)銀行應(yīng)緊抓這一機遇推動中國銀行業(yè)轉(zhuǎn)型。同時，該白皮書還從銀行的零售客戶、特約商戶、小微企業(yè)、供應(yīng)鏈企業(yè)和銀行及合作伙伴五個角度提出了云計算對于國內(nèi)銀行的七種云業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新機遇。1.針對零售客戶：基于“云”的產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新機會思考2.針對零售客戶：基于“云”的企業(yè)模式與收入模式創(chuàng)新機會思考3.針對特約商戶：基于“云”的企業(yè)模式與收入模式創(chuàng)新機會思考4.針對小微企業(yè)：基于“云”的企業(yè)模式與收入模式創(chuàng)新機會思考5.針對供應(yīng)鏈企業(yè)：基于“云”的企業(yè)模式與收入模式創(chuàng)新機會思考6.針對銀行運營領(lǐng)域：基于“云”的產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新機會思考7.針對銀行運營領(lǐng)域：基于“云”的企業(yè)模式創(chuàng)新機會思考7.3健康醫(yī)療云7.3.1健康醫(yī)療云產(chǎn)生背景醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)作為“新醫(yī)改”的八大支柱之一，受到從中央到地方以及廣大民眾的普遍關(guān)注。新醫(yī)改要求，建立實用共享的醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)，以推進公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、財務(wù)監(jiān)管信息化為著力點，整合資源，加強信息標(biāo)準(zhǔn)化和公共服務(wù)信息平臺建設(shè)，逐步實現(xiàn)統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通。只有加快推進衛(wèi)生信息化建設(shè)工作，才能在客觀監(jiān)測醫(yī)改工作進展，評價醫(yī)改實施效果的同時，關(guān)注共享各個衛(wèi)生業(yè)務(wù)信息，統(tǒng)籌事關(guān)民眾、牽涉利益各方的重要工作。2002年10月，《全國衛(wèi)生信息化發(fā)展規(guī)劃綱要（2003—2010）》衛(wèi)生部明確把信息化建設(shè)納入衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的總體規(guī)劃；確定了進一步重點加強公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè)，加速推進信息技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)、預(yù)防保健、衛(wèi)生監(jiān)督、科研教育等衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用體系；2006年5月，《2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳明確我國信息化發(fā)展的戰(zhàn)略重點之一是加強醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，完善覆蓋全國、快捷高效的公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)，統(tǒng)籌規(guī)劃電子病歷，從而促進醫(yī)療、醫(yī)藥和醫(yī)保機構(gòu)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，支持醫(yī)療體制改革。7.3健康醫(yī)療云7.3.2健康醫(yī)療云概述1.健康醫(yī)療云的定義隨著云計算在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛運用，健康醫(yī)療云隨之而誕生。所謂健康醫(yī)療云，是指在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域采用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、3G通信以及多媒體等新技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)療技術(shù)，使用“云計算”的理念來構(gòu)建醫(yī)療健康服務(wù)云平臺；利用云計算技術(shù)鞏固和發(fā)展現(xiàn)代健康管理服務(wù)，構(gòu)建新型衛(wèi)生服務(wù)體系，提高醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)效率，降低服務(wù)成本，方便居民就醫(yī)，減輕患者疾病經(jīng)濟負擔(dān)。2.健康醫(yī)療云的運營模式由于醫(yī)療信息資源的特殊性，其信息的敏感度、隱私性、重要性非常高，對于整個社會醫(yī)療水平、社會穩(wěn)定和居民健康水平有著重要的戰(zhàn)略意義。醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)根據(jù)自身切實業(yè)務(wù)需求確定云計算的運營模式。根據(jù)云計算服務(wù)的部署方式和服務(wù)對象范圍可以將云分為3類：公有云、私有云和混合云。7.3健康醫(yī)療云3.健康醫(yī)療云的典型特征（1）分布式（大規(guī)模）（2）虛擬化（3）高可靠性（4）通用性（5）高可擴展性（6）按需服務(wù)（7）經(jīng)濟性（8）安全性7.3健康醫(yī)療云4.健康醫(yī)療云的總體架構(gòu)構(gòu)建新型“健康醫(yī)療云”服務(wù)模式，能夠保障基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)，提高人民健康水平，促進經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定和諧。健康醫(yī)療云在區(qū)域內(nèi)服務(wù)于各衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療機構(gòu)、公共衛(wèi)生機構(gòu)以及居民；實現(xiàn)居民健康檔案管理與共享、一卡通、醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同、公共衛(wèi)生管理、綜合衛(wèi)生管理等應(yīng)用。7.3健康醫(yī)療云7.3.3健康醫(yī)療云在衛(wèi)生信息化中的定位和作用1健康醫(yī)療云的定位健康醫(yī)療云在衛(wèi)生信息化中的定位主要體現(xiàn)在實現(xiàn)衛(wèi)生信息化領(lǐng)域的五個“統(tǒng)一”:（1）統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理中心（2）統(tǒng)一的服務(wù)開發(fā)平臺（3）統(tǒng)一的應(yīng)用部署中心（4）統(tǒng)一的資源調(diào)度中心（5）統(tǒng)一的安全監(jiān)控中心2健康醫(yī)療云的主要作用（1）提供統(tǒng)一的醫(yī)療衛(wèi)生信息基礎(chǔ)設(shè)施（2）提供健康記錄服務(wù)（3）通過健康醫(yī)療云達到合理使用醫(yī)療資源的目的7.3健康醫(yī)療云7.3.4健康醫(yī)療云的實施1健康醫(yī)療云的功能研究伴隨著醫(yī)療體制改革的深入，需要在廣大居民、社區(qū)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)、大型醫(yī)院之間建立一個透明的、便捷的、包容的服務(wù)平臺，從而使得醫(yī)療資源進一步社會化使用，更大地促進醫(yī)療體制改革的深入發(fā)展?，F(xiàn)代信息技術(shù)的運用，有助于解決我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域存在的信息不對稱問題，有助于創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式，更好地實現(xiàn)全民健康保障的目標(biāo)。采用云計算技術(shù)來構(gòu)建健康醫(yī)療云平臺，需要解決的問題就是如何融合現(xiàn)有各類醫(yī)院信息化系統(tǒng)；不同醫(yī)院之間的信息共享和存儲問題；以及如何平衡不同管理模式和管理需求下的功能沖突。2健康醫(yī)療云的評估分析各醫(yī)療機構(gòu)在開展健康醫(yī)療云項目時，必須對整個項目進行完整詳盡的評估分析。7.4教育云7.4.1教育云概述1.教育云定義教育云是利用先進的云計算技術(shù)，將教育信息化資源和系統(tǒng)進行整合和信息化，在云平臺上進行統(tǒng)一部署和實現(xiàn)，通過互聯(lián)網(wǎng)提供給廣大師生乃至社會人員服務(wù)的系統(tǒng)。2.教育云計算應(yīng)用的三個戰(zhàn)場云計算在教育信息化領(lǐng)域的應(yīng)用可以分三個戰(zhàn)場：校園教育云、區(qū)域教育云和社會教育云。3.教育信息化發(fā)展的三個階段（1）第一階段是數(shù)字化（2）第二階段是集成化（3）第三階段是服務(wù)化4教育云的作用云計算對用戶端的設(shè)備要求很低——這一特點決定了云計算將會在學(xué)校大受歡迎。7.4教育云7.4.2教育云在中國落地應(yīng)用現(xiàn)狀“打破界限，資源共享，一站式”是教育云的關(guān)鍵詞。其優(yōu)勢在于無需購大量設(shè)備，按需租用，定制化服務(wù)。這種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)獲得，打開電腦，進入網(wǎng)頁，通過賬號在桌面上實現(xiàn)一系列操作。硬件、軟件、平臺、桌面等一系列搭建工程交給廠商，廠商會根據(jù)需要提供解決方案。這個方案會涵蓋方方面面，比如“一卡通”，學(xué)生用一張卡就可以實現(xiàn)買飯、消費、借閱、出入校門等，并通過短信通知父母到離校時間和消費明細；班級云平臺，通過一個個充滿靈氣的個人博客，記錄下了班級和孩子們的成長。學(xué)校可以在自己的“云”里面建立選修課云系統(tǒng)、成績分析云系統(tǒng)、招生報名云系統(tǒng)、電子閱卷云系統(tǒng)和教師評價云系統(tǒng)、學(xué)生綜合素質(zhì)云系統(tǒng)等。7.4教育云7.4.3教育云計算解決方案介紹1.英特爾“一對一數(shù)字化學(xué)習(xí)”解決方案英特爾“一對一數(shù)字化學(xué)習(xí)”解決方案為學(xué)生提供英特爾架構(gòu)的學(xué)習(xí)本，并引入了“Intel學(xué)習(xí)系列計劃”，通過合作軟件和內(nèi)容提供商來為學(xué)校和學(xué)生提供充足、及時的教學(xué)軟件和資源庫。2思科校園數(shù)據(jù)中心解決方案傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心思路，可能會采用異構(gòu)的主機、異構(gòu)的存儲子系統(tǒng)、教學(xué)系統(tǒng)和辦公系統(tǒng)訪問不同的主機和存儲設(shè)備。這種方案在經(jīng)濟性、靈活性和性能上都有諸多弊端。數(shù)字校園需要一個可以基于同一個物理存儲空間、對不同用戶分配不同虛擬存儲空間的解決方案。3.華為區(qū)域教育解決方案華為區(qū)域教育解決方案中的云教育數(shù)據(jù)中心通過統(tǒng)一的訪問門戶，為高中、初中和小學(xué)提供教育云應(yīng)用。教師、學(xué)生、家長或?qū)W校管理人員登錄統(tǒng)一訪問門戶以后，可以根據(jù)其權(quán)限訪問相應(yīng)的應(yīng)用。4.聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺由網(wǎng)上教學(xué)支持系統(tǒng)、網(wǎng)上教務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課件開發(fā)系統(tǒng)、網(wǎng)上資源管理系統(tǒng)四個子系統(tǒng)組成，對網(wǎng)上教學(xué)進行全面支持的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)一體化解決方案。本章結(jié)束！《云計算導(dǎo)論》第八章

大數(shù)據(jù)與人工智能目錄初識大數(shù)據(jù)1初識人工智能2云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系38.1初識大數(shù)據(jù)8.1.1大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景半個世紀(jì)以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器、智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在不斷地產(chǎn)生著新數(shù)據(jù)。根據(jù)計算，2006年，個人用戶才剛剛邁進TB時代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；到2011年，這個數(shù)字就達到了1.8ZB；而預(yù)計到2020年，整個世界的數(shù)據(jù)總量將會增長到35.2ZB（1ZB=10億TB）。最近兩年產(chǎn)生的信息量是之前30年的總和，最近10年則遠超人類之前所有累計信息量之和！8.1初識大數(shù)據(jù)圖靈獎得主、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的鼻祖吉姆·格雷（JimGray）在2007年加州山景城召開的NRC-CSTB大會上，發(fā)表了留給世人的最后一次演講“TheFourthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery”，提出科學(xué)研究的第四類范式。其中的“數(shù)據(jù)密集型”就是現(xiàn)在我們所稱的“大數(shù)據(jù)”。吉姆總結(jié)出科學(xué)研究的范式共有四個：幾千年前，是經(jīng)驗科學(xué)，主要用來描述自然現(xiàn)象；幾百年前，是理論科學(xué)，使用模型或歸納法進行科學(xué)研究；幾十年前，是計算科學(xué)，主要模擬復(fù)雜的現(xiàn)象；今天，是數(shù)據(jù)科學(xué)，統(tǒng)一于理論、實驗和模擬。它的主要特征是：數(shù)據(jù)依靠信息設(shè)備收集或模擬產(chǎn)生，依靠軟件處理，通過計算機進行存儲，使用專用的數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計軟件進行分析。8.1初識大數(shù)據(jù)8.1.2大數(shù)據(jù)的定義與很多新鮮事物一樣，目前，業(yè)界對大數(shù)據(jù)還沒有一個公認的完整定義。典型的代表性定義如下。麥肯錫研究院將大數(shù)據(jù)定義為：所涉及的數(shù)據(jù)集規(guī)模已經(jīng)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件獲取、存儲、管理和分析的能力。維基百科給出的大數(shù)據(jù)定義為：數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。IBM則用4個特征相結(jié)合來定義大數(shù)據(jù)：數(shù)量（Volume）、種類多樣（Variety）、速度（Velocity）和真實（Veracity）。國際數(shù)據(jù)公司（InternationalDataCorporation，IDC）也提出了4個特征來定義大數(shù)據(jù)，但與IBM的定義不同的是，它將第4個特征由真實（Veracity）替換為價值（Value）。上述定義都有一定的道理，特別是4V定義，非常方便記憶，目前已經(jīng)被越來越多的人們接受。8.1初識大數(shù)據(jù)8.1.3大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展非常快，目前已經(jīng)形成了一個圍繞Hadoop和Spark的巨大生態(tài)群。從2006年開始，Hadoop已經(jīng)有十多年的發(fā)展歷史。“Hadoop之父”道格·卡廷（DougCutting）主導(dǎo)的ApacheNutch項目是Hadoop軟件的源頭。該項目始于2002年，直到2006年，Hadoop才逐漸形成一套完整而獨立的軟件。8.2初識人工智能8.2.1人工智能的歷史及概念人工智能始于20世紀(jì)50年代，至今大致可以分為三個發(fā)展階段：第一階段（20世紀(jì)50～80年代）。在這一階段人工智能剛誕生，基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計算機已經(jīng)出現(xiàn)，符號主義（Symbolism）快速發(fā)展，但由于很多事物不能形式化表達，導(dǎo)致建立的模型存在一定的局限性。此外，隨著計算任務(wù)的復(fù)雜性不斷增大，人工智能發(fā)展一度遇到瓶頸。第二階段（20世紀(jì)80～90年代末）。在這一階段，專家系統(tǒng)得到快速發(fā)展，數(shù)學(xué)模型有重大突破，但由于專家系統(tǒng)在知識獲取、推理能力等方面的不足，以及開發(fā)成本高等原因，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展又一次進入低谷期。第三階段（21世紀(jì)初至今）。隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能在很多應(yīng)用領(lǐng)域都取得了突破性進展，迎來了又一個繁榮時期。8.2初識人工智能8.2.2人工智能的特征與參考框架1.人工智能的特征人工智能的特征主要包括以下幾點:（1）由人類設(shè)計，為人類服務(wù)，本質(zhì)為計算，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)（2）能感知環(huán)境，能產(chǎn)生反應(yīng)，能與人交互，能與人互補（3）有適應(yīng)特性，有學(xué)習(xí)能力，有演化迭代，有連接擴展8.2初識人工智能8.2.2人工智能的特征與參考框架2.人工智能參考框架目前，基于人工智能的發(fā)展?fàn)顩r和應(yīng)用特征，從人工智能信息流動的角度出發(fā)，可以提出一種人工智能參考框架，該參考框架力圖搭建較為完整的人工智能主體框架，描述人工智能系統(tǒng)總體工作流程，不受具體應(yīng)用所限，適用于通用的人工智能領(lǐng)域需求。8.2初識人工智能8.2.3人工智能的發(fā)展趨勢人工智能從早期的邏輯推理階段，到專家系統(tǒng)/歸納學(xué)習(xí)，到機器學(xué)習(xí)階段，再到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)階段，每個階段都有技術(shù)突破，也創(chuàng)造過一系列泡沫。8.3云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系2006年是云計算元年，第一個十年的主要成果是打造了基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)?；姆?wù)，又被稱為Cloud1.0，從IaaS、PaaS、SaaS，到容器DaaS、FaaS等。經(jīng)歷近十年的產(chǎn)業(yè)化，全球云計算的市場規(guī)模已超過2000億美元，中國云計算市場規(guī)模達到112億美元?，F(xiàn)在的Cloud2.0是ABC（AI+BigData+Cloud）的融合，是智能云和邊緣計算等技術(shù)的融合，這個融合將為產(chǎn)業(yè)帶來質(zhì)變。ABC三位一體融合正在逐漸改變商業(yè)模式，并深入影響每一個行業(yè)。它不僅會改造工業(yè)、能源、金融等傳統(tǒng)行業(yè)，還會創(chuàng)造出智能家居、無人車、機器人等新的品類。ABC催生出更多的場景、更多的數(shù)據(jù)、更好的算法和更強的計算能力，讓更多的產(chǎn)業(yè)進入創(chuàng)新循環(huán)階段，并且創(chuàng)新速度會越來越快。大數(shù)據(jù)事實上從屬于云計算，是云計算的應(yīng)用。沒有云計算，大數(shù)據(jù)就是空中樓閣。2011年，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在Gartner的新型技術(shù)成熟度曲線中第一階段的技術(shù)觸發(fā)期；2013年，當(dāng)云計算進入泡沫幻滅期之后，大數(shù)據(jù)才步入了期望膨脹期；2014年，大數(shù)據(jù)迅速進入了泡沫幻滅期，并開始與云計算齊頭并進。今天，我們已經(jīng)很難將大數(shù)據(jù)與云計算割裂開來，大數(shù)據(jù)需要云計算的支撐，云計算為大數(shù)據(jù)提供不可或缺的平臺。但值得注意的是，大數(shù)據(jù)也成就了云計算，沒有了大數(shù)據(jù)的云計算將會變得無的放矢。8.3云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系8.3.1云計算與大數(shù)據(jù)的融合規(guī)模日益巨大的數(shù)據(jù)