解讀制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6大關(guān)鍵問(wèn)題

在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，“云大物移”正在深刻地影響每個(gè)人的生活方式和每個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。在與制造企業(yè)進(jìn)行交流，以及在國(guó)際考察時(shí)，我發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)非常關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在給企業(yè)培訓(xùn)的過(guò)程中，我也多次講述制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主題。●那么，何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？●

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟有哪些可以借鑒的模式？●

制造企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？值此己亥年春節(jié)之際，特撰寫(xiě)本文，解讀制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大關(guān)鍵問(wèn)題，分享我對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的心得體會(huì)，希望能夠給正在積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)帶來(lái)一定的啟示。01何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？首先，關(guān)于“數(shù)字化”，有兩個(gè)英文詞匯，看起來(lái)差不多，但內(nèi)涵差異很大。一個(gè)是Digitization，其含義是將模擬信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息（例如將手工填寫(xiě)的單據(jù)自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)為數(shù)字信息）；另一個(gè)是Digitalization，指的是將數(shù)字技術(shù)融合到企業(yè)之中，深化應(yīng)用各種業(yè)務(wù)軟件和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策分析，徹底變革企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DigitalTransformation）實(shí)際上就是企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)Digitalization的過(guò)程。面向個(gè)人的生活服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常迅速，如今，我們訂機(jī)票、買火車票、租車、訂酒店、購(gòu)物、訂餐等各類生活服務(wù)幾乎都可以通過(guò)數(shù)字手段在線完成，各種在線服務(wù)的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。對(duì)于制造業(yè)而言，面向個(gè)人消費(fèi)者的行業(yè)，例如家電、家居、手機(jī)、汽車等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力巨大，轉(zhuǎn)型也相對(duì)迅速；而面向企業(yè)客戶的行業(yè)，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐則相對(duì)遲緩。不論屬于什么類型、什么行業(yè)，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)當(dāng)思考、建立，并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用將對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。▲埃森哲公司對(duì)于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的分析02制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何價(jià)值？隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計(jì)算和存儲(chǔ)能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。在這種背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮勢(shì)不可擋。善于深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的制造企業(yè)將贏得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，通過(guò)對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存、資金、質(zhì)量、能耗、設(shè)備狀態(tài)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)洞察，可以幫助企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)管理中的各類復(fù)雜問(wèn)題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過(guò)對(duì)員工工作實(shí)績(jī)的采集與分析，可以進(jìn)一步激發(fā)員工的潛能；通過(guò)根據(jù)客戶需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，可以提升客戶滿意度；通過(guò)對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的采集與分析，可以在市場(chǎng)上真正做到知己知彼，更好地服務(wù)客戶；優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠(yuǎn)程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收入。同時(shí)，也只有推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)才能應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的合規(guī)性要求，尤其是對(duì)于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè)，以及出口導(dǎo)向型企業(yè)，必須通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的可追溯。▲數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值03制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些難點(diǎn)？制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈的復(fù)雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)諸多障礙。事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個(gè)技術(shù)命題，更是一個(gè)戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。如果沒(méi)有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，把各種時(shí)髦的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)“囫圇吞棗”地應(yīng)用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。具體來(lái)說(shuō)，制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難點(diǎn)至少包括以下方面：①企業(yè)高層沒(méi)有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、緊迫性和復(fù)雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是IT部門(mén)能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領(lǐng)，自頂向下推進(jìn)。②企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，編碼體系不統(tǒng)一，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)從下手。③不少企業(yè)認(rèn)為推進(jìn)自動(dòng)化系統(tǒng)能夠更加立竿見(jiàn)影，普遍存在重自動(dòng)化、輕數(shù)字化的狀況。我走進(jìn)很多企業(yè)，都發(fā)現(xiàn)企業(yè)更加重視產(chǎn)線的自動(dòng)化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)可視化。

④企業(yè)投資推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有取得顯著效果，制約了企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺(tái)，在流量為王的時(shí)代，客戶還是被主流的電商平臺(tái)所掌控，自建平臺(tái)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果。⑤制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，并沒(méi)有可以直接照搬的模板。⑥我國(guó)制造企業(yè)的利潤(rùn)率較低，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往缺乏足夠的資金進(jìn)行投入。04制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些可以借鑒的模式？制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用將從以下六個(gè)方面徹底變革制造企業(yè)。①商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。按服務(wù)績(jī)效付費(fèi)（Paybyuse）是一種基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的全新商業(yè)模式。企業(yè)不再是銷售產(chǎn)品，而是銷售產(chǎn)品使用的服務(wù)。要實(shí)現(xiàn)Paybyuse，企業(yè)首先應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的數(shù)字化，產(chǎn)品本身應(yīng)當(dāng)成為一個(gè)CPS系統(tǒng)（具有通信、計(jì)算和控制能力）；在此基礎(chǔ)上，建立監(jiān)控產(chǎn)品運(yùn)行的云平臺(tái)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品運(yùn)行進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。英國(guó)羅爾斯羅伊斯公司是該領(lǐng)域的先驅(qū)者，已實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的Paybyuse；德國(guó)凱撒空壓機(jī)公司也借助SAP軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從銷售空壓機(jī)向提供空氣壓縮服務(wù)的轉(zhuǎn)型。此外，企業(yè)推進(jìn)在線的產(chǎn)品個(gè)性化定制，以及開(kāi)展線上線下相結(jié)合的體驗(yàn)式營(yíng)銷，也屬于商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。在這方面，紅領(lǐng)和尚品宅配是轉(zhuǎn)型成功的典型案例?！聡?guó)凱撒空壓機(jī)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型②服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過(guò)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品服務(wù)的APP，讓客戶可以實(shí)現(xiàn)自助式服務(wù)，從而提升服務(wù)效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解決方案，可以監(jiān)控各種智慧家居產(chǎn)品。此外，一些全球領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)其產(chǎn)品的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維修維護(hù)。例如，F(xiàn)ANUC推出了零宕機(jī)服務(wù)，對(duì)正在服役的工業(yè)機(jī)器人提供遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，如果傳感器指示關(guān)鍵零部件有故障隱患，則可以提前預(yù)警，并利用客戶企業(yè)工休時(shí)間進(jìn)行維修，確?？蛻裟軌蛘Ｊ褂?。此外，AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)在設(shè)備維護(hù)方面也大有可為，可以通過(guò)展現(xiàn)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)，顯示零部件的裝配過(guò)程等方式，大大提高設(shè)備維護(hù)的效率。日本小松公司利用無(wú)人機(jī)拍攝施工現(xiàn)場(chǎng)的三維地圖，與工地地基的三維模型進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出應(yīng)挖掘的土方，在此基礎(chǔ)上可以計(jì)算出需要的工程機(jī)械，從而實(shí)現(xiàn)智能施工。小松成為應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的典范?！鴶?shù)字化技術(shù)支撐小松公司智能施工③研發(fā)模式轉(zhuǎn)型。在新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛。例如，通過(guò)仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，減少實(shí)物試驗(yàn)；通過(guò)產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)數(shù)據(jù)和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，實(shí)現(xiàn)異地協(xié)同研發(fā)；甚至可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集客戶對(duì)產(chǎn)品的需求，在研發(fā)過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)眾包設(shè)計(jì)。此外，創(chuàng)成設(shè)計(jì)技術(shù)（GenerativeDesign）可以根據(jù)設(shè)計(jì)約束條件由軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成符合條件的設(shè)計(jì)方案，這是設(shè)計(jì)方法的革命?！鴦?chuàng)成設(shè)計(jì)與增材制造技術(shù)結(jié)合的典型案例

④運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，有很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。例如，推進(jìn)業(yè)務(wù)流程管理，貫穿多個(gè)信息系統(tǒng)；廣泛推進(jìn)移動(dòng)應(yīng)用，將各層次管理者所需要的數(shù)據(jù)和故障預(yù)警信息推送到移動(dòng)終端，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程的可視化?！\(yùn)營(yíng)模式的移動(dòng)化轉(zhuǎn)型⑤制造模式轉(zhuǎn)型。在機(jī)械加工過(guò)程中，MAZAK、牧野機(jī)床、通快、FANUC等很多優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用了柔性制造系統(tǒng)（FMS），實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化地加工不同的機(jī)械零件。在FMS系統(tǒng)中，看得到的是高度自動(dòng)化，而實(shí)際上更重要的是整個(gè)FMS系統(tǒng)的計(jì)劃安排、物流調(diào)度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管控。在鈑金加工過(guò)程中，通快集團(tuán)已幫助很多企業(yè)部署了全自動(dòng)上下料，然后進(jìn)行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動(dòng)柔性加工，這同樣需要依賴數(shù)字化系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的無(wú)縫集成；在電子制造的SMT生產(chǎn)線上，廣泛應(yīng)用了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，來(lái)自動(dòng)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。此外，增材制造技術(shù)的原理是將零件三維模型進(jìn)行分層，針對(duì)每一層的截面形狀的實(shí)體部分增加材料，因此，數(shù)字化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)增材制造的基礎(chǔ)。▲芬蘭FASTEMS公司的FMS控制系統(tǒng)界面示意圖⑥決策模式轉(zhuǎn)型。通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)會(huì)擁有海量的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。企業(yè)對(duì)這些海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，提高數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和可視化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行決策，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的關(guān)鍵信息。近幾年，BI系統(tǒng)的應(yīng)用呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長(zhǎng)的趨勢(shì)。同時(shí)，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與企業(yè)的管理手段結(jié)合起來(lái)，可以真正起到提升管理水平，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效果。最近，我訪問(wèn)美的微波爐工廠，發(fā)現(xiàn)該工廠在大屏幕的生產(chǎn)指揮系統(tǒng)面前（美的稱為作戰(zhàn)室）召開(kāi)每天早上和下班前的工作例會(huì)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，通過(guò)對(duì)比不同產(chǎn)線和車間的績(jī)效，促進(jìn)各層次管理者提高管理績(jī)效。我感覺(jué)這種方式實(shí)效顯著?！赖墓S的大屏幕指揮系統(tǒng)05數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的關(guān)系是什么？制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和必要條件。數(shù)字化和自動(dòng)化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的兩大支柱，自動(dòng)化系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)柔性，必須依賴數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。而實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也有賴于數(shù)字化系統(tǒng)采集、存儲(chǔ)和篩選數(shù)據(jù)。李培根院士指出，推進(jìn)智能制造需要注重使能技術(shù)的研發(fā)。各種數(shù)字化系統(tǒng)和工業(yè)軟件就是支撐智能制造最重要的使能技術(shù)之一。2018年10月，國(guó)家工信部正式批準(zhǔn)組建國(guó)家數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新中心，顯示出國(guó)家高度重視推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于實(shí)現(xiàn)智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)的自主研發(fā)與創(chuàng)新。2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架構(gòu)，受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。金字塔的底部是使能技術(shù)層，包括ICT技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、現(xiàn)代企業(yè)管理和人工智能技術(shù)五大類使能技術(shù)；第二層是推進(jìn)智能產(chǎn)品和智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新；第三層是部署智能裝備，建立智能產(chǎn)線，打造智能車間，建設(shè)智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；第四層是開(kāi)展智能管理、智能研發(fā)和智能物流供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新；第五層是智能決策，實(shí)現(xiàn)決策模式的創(chuàng)新。事實(shí)上，對(duì)于智能制造應(yīng)用的各個(gè)范疇，數(shù)字化技術(shù)都提供了重要的支撐：●智能產(chǎn)品:

CPS、adas、產(chǎn)品性能仿真●

智能服務(wù):

Digitaltwin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)●

智能裝備：CAM系統(tǒng)、增材制造支撐軟件●

智能產(chǎn)線：FMS的控制軟件系統(tǒng)、協(xié)作機(jī)器人的管控系統(tǒng)●

智能車間：數(shù)據(jù)采集（SCADA）、車間聯(lián)網(wǎng)、MES、APS●

智能工廠:

視覺(jué)檢測(cè)、設(shè)備健康管理、工藝仿真●

智能研發(fā):

CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設(shè)計(jì)成本管理、DFM分析、拓?fù)鋬?yōu)化●

智能管理:

ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質(zhì)量管理、企業(yè)門(mén)戶智能物流與供應(yīng)鏈：AGV、SLAM、自動(dòng)化立庫(kù)、WMS、TMS、DPS（數(shù)字揀貨系統(tǒng)）●

智能決策：BI、工業(yè)大數(shù)據(jù)、EPM（企業(yè)績(jī)效管理）、移動(dòng)應(yīng)用06制造企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？制造企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個(gè)過(guò)程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)和實(shí)施方案制定等過(guò)程。第一步是評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。e-works在2011年就推出了兩化融合成熟度評(píng)估體系，有六大行業(yè)版本，后來(lái)又推出智能制造和智能工廠評(píng)估體系，工信部相關(guān)研究機(jī)構(gòu)也推出了相關(guān)的評(píng)估體系。制造企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀評(píng)估，了解價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點(diǎn)，并對(duì)各個(gè)分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對(duì)標(biāo)，從而明確企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。第二步是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)與突破口。通過(guò)廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實(shí)踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來(lái)梳理企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來(lái)確定企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。第三步是明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架。分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行優(yōu)化，確定企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來(lái)三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。第四步是確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖。明確各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計(jì)劃；明確推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避策略。第五步是根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實(shí)施，并及時(shí)修訂規(guī)劃。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃，一年一滾動(dòng)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進(jìn)行年檢，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進(jìn)行修訂。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)