PLSQL并行編程優(yōu)化

1/1PLSQL并行編程優(yōu)化第一部分并行架構(gòu)與分區(qū)表優(yōu)化 2第二部分FORALL語句的并行化 4第三部分PL/SQL并行查詢優(yōu)化 7第四部分PL/SQL并行DDL優(yōu)化 9第五部分并行化存儲(chǔ)過程與函數(shù) 13第六部分任務(wù)池和工人的配置 16第七部分并行執(zhí)行的監(jiān)控與診斷 18第八部分并行編程最佳實(shí)踐 20

第一部分并行架構(gòu)與分區(qū)表優(yōu)化并行架構(gòu)與分區(qū)表優(yōu)化

并行架構(gòu)

并行架構(gòu)通過將查詢分解成多個(gè)并行執(zhí)行的子查詢，提高了查詢性能。OracleDatabase12c及更高版本支持以下并行架構(gòu)：

*隊(duì)列并行（QP）：通過一個(gè)并發(fā)的生產(chǎn)者-消費(fèi)者隊(duì)列將查詢分解成并行執(zhí)行的查詢子塊。

*異步并行（AP）：通過獨(dú)立的會(huì)話并行執(zhí)行查詢子塊，并通過協(xié)調(diào)器進(jìn)程收集和合并結(jié)果。

*細(xì)粒度并行（FGPP）：將查詢操作進(jìn)一步分解成稱為“細(xì)粒度操作”的更小的單位，并并行執(zhí)行這些操作。

分區(qū)表優(yōu)化

分區(qū)表將表中的數(shù)據(jù)水平劃分成稱為分區(qū)的小型塊。分區(qū)表優(yōu)化通過將查詢定向到特定的分區(qū)，而不是整個(gè)表，來提高查詢性能。OracleDatabase提供了以下分區(qū)表類型：

*范圍分區(qū)：基于范圍的條件（如日期范圍）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。

*哈希分區(qū)：基于哈希值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，確保數(shù)據(jù)均勻分布在分區(qū)中。

*組合分區(qū)：將范圍分區(qū)和哈希分區(qū)結(jié)合使用，提供更細(xì)粒度的分區(qū)。

*列表分區(qū)：基于預(yù)定義值的列表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，如客戶類型或地區(qū)。

并行架構(gòu)與分區(qū)表優(yōu)化的結(jié)合

將并行架構(gòu)與分區(qū)表優(yōu)化結(jié)合使用可以顯著提高查詢性能：

*QP+范圍分區(qū)：查詢可以定向到特定日期范圍內(nèi)的分區(qū)，減少了掃描的數(shù)據(jù)量。

*AP+哈希分區(qū)：查詢可以并行執(zhí)行，每個(gè)會(huì)話處理不同分區(qū)中的數(shù)據(jù)。

*FGPP+組合分區(qū)：查詢操作可以分解成細(xì)粒度操作，并并行執(zhí)行在不同范圍和哈希分區(qū)中。

*QP+列表分區(qū)：查詢可以定向到特定客戶類型或區(qū)域的分區(qū)，進(jìn)一步減少了掃描的數(shù)據(jù)量。

優(yōu)化分區(qū)表

優(yōu)化分區(qū)表的關(guān)鍵在于選擇合適的分區(qū)類型并配置適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)邊界和鍵。以下準(zhǔn)則應(yīng)考慮：

*數(shù)據(jù)分布：分區(qū)邊界應(yīng)以一種方式設(shè)置，確保數(shù)據(jù)均勻分布在分區(qū)中。

*查詢模式：分區(qū)鍵應(yīng)基于經(jīng)常用于查詢的列。

*分區(qū)數(shù)量：分區(qū)數(shù)量應(yīng)足夠多以優(yōu)化性能，但又不至于過多以導(dǎo)致管理開銷。

*分區(qū)大?。好總€(gè)分區(qū)的大小應(yīng)足夠大以支持并行處理，但又不至于太大以導(dǎo)致掃描過多的數(shù)據(jù)。

示例

考慮一個(gè)存儲(chǔ)銷售交易的表`SALES`。該表按`SALE_DATE`（日期范圍分區(qū)）和`CUSTOMER_TYPE`（列表分區(qū)）進(jìn)行分區(qū)。

一個(gè)查詢需要獲取特定日期范圍和客戶類型的銷售總額。通過使用QP并行架構(gòu)和組合分區(qū)優(yōu)化，查詢可以被優(yōu)化為：

```

SELECTSUM(AMOUNT)

FROMSALES

WHERESALE_DATEBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-03-31'

ANDCUSTOMER_TYPE='RESIDENTIAL'

PARTITIONBYRANGE(SALE_DATE)INTERVAL('1'MONTH)

SUBPARTITIONBYLIST(CUSTOMER_TYPE)

(

SUBPARTITIONRESIDENTIAL,

SUBPARTITIONCOMMERCIAL

);

```

結(jié)論

結(jié)合并行架構(gòu)和分區(qū)表優(yōu)化可以顯著提高查詢性能，尤其是在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)。通過仔細(xì)設(shè)計(jì)和配置分區(qū)表，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問并實(shí)現(xiàn)最佳并行執(zhí)行。第二部分FORALL語句的并行化FORALL語句的并行化

FORALL語句是一種PL/SQL語句，用于并行執(zhí)行一條或多條SQL語句。它允許在多個(gè)處理程序上同時(shí)執(zhí)行相同的操作，從而提高性能。

并行化FORALL語句的優(yōu)勢(shì)

*提高查詢性能，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)。

*優(yōu)化數(shù)據(jù)插入、更新和刪除操作。

*簡(jiǎn)化并行編程，無需顯式創(chuàng)建和管理線程。

FORALL語句的并行化語法

```

FORALL<index_variable>IN(<index_range_expression>)

<statement>

```

其中：

*`<index_variable>`：用于迭代索引范圍的變量。

*`<index_range_expression>`：指定迭代范圍的表達(dá)式。

*`<statement>`：要在每個(gè)迭代中執(zhí)行的SQL語句。

并行化FORALL語句的步驟

1.識(shí)別適合并行化的FORALL語句。

2.確保所引用的對(duì)象（例如表、索引）支持并行訪問。

3.設(shè)置適當(dāng)?shù)牟⑿卸葏?shù)，例如`PARALLEL_DEGREE`。

FORALL語句并行化的最佳實(shí)踐

*確保FORALL語句中的SQL語句是可并行的。避免使用依次執(zhí)行的語句（例如`SELECTFORUPDATE`）。

*設(shè)置并行度參數(shù)以優(yōu)化性能。并行度太高會(huì)導(dǎo)致開銷增加，而太低則無法充分利用并行性。

*避免在FORALL語句中使用PL/SQL變量。這可能會(huì)導(dǎo)致并行執(zhí)行時(shí)數(shù)據(jù)不一致。

*對(duì)于大數(shù)據(jù)集，使用塊并行性。這減少了服務(wù)器和客戶端之間的通信開銷。

FORALL語句并行化的示例

```

--更新employee表中所有員工的工資

FORALLemp_idIN(SELECTemployee_idFROMemployee)

UPDATEemployee

SETsalary=salary*1.10

WHEREemployee_id=emp_id;

```

此FORALL語句將并行更新`employee`表中所有員工的工資。

FORALL語句并行化中的限制

*FORALL語句中的SQL語句必須是可并行的。

*某些操作（例如`DELETE`和`INSERT`)默認(rèn)情況下不可并行。

*FORALL語句并行化可能無法在所有數(shù)據(jù)庫(kù)版本中使用。

通過遵循這些最佳實(shí)踐，可以有效地利用FORALL語句并行化來提高PL/SQL應(yīng)用程序的性能。第三部分PL/SQL并行查詢優(yōu)化關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)并行查詢的原則和限制

1.并行度原則：并行度設(shè)置應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)資源和查詢特性進(jìn)行調(diào)整，以獲得最佳性能。

2.查詢選擇性原則：具有高選擇性的查詢更適合并行化，因?yàn)樗鼈兛梢詫?shù)據(jù)劃分為較小的塊，并分配給多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行處理。

3.表大小和數(shù)據(jù)分布原則：表的大小和數(shù)據(jù)的分布會(huì)影響并行查詢的性能。較大的表和均勻分布的數(shù)據(jù)更有利于并行化。

并行查詢的優(yōu)化策略

1.使用分區(qū)表：分區(qū)表可以將數(shù)據(jù)劃分為較小的塊，并分配給不同的進(jìn)程進(jìn)行處理，從而提高并行查詢的性能。

2.使用并行提示：并行提示可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器使用并行查詢計(jì)劃，并指定并行度和分區(qū)鍵。

3.優(yōu)化索引：索引可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器快速定位數(shù)據(jù)，并減少并行查詢所需的I/O操作。

PL/SQL并行查詢的實(shí)現(xiàn)

1.使用FORALL語句：可以使用FORALL語句并行執(zhí)行DML操作，例如插入、更新和刪除。

2.使用并行查詢庫(kù)：可以使用并行查詢庫(kù)，例如OracleDatabaseParallelQueryOption(PQO)，來創(chuàng)建和管理并行查詢。

3.使用PL/SQL包：可以使用PL/SQL包來封裝并行查詢的實(shí)現(xiàn)，并提供一個(gè)易于使用的接口。

并行查詢的監(jiān)控和故障排除

1.使用V$并行視圖：可以使用V$并行視圖來監(jiān)控并行查詢的執(zhí)行情況，并識(shí)別潛在的瓶頸。

2.分析執(zhí)行計(jì)劃：分析執(zhí)行計(jì)劃可以幫助識(shí)別并行查詢中可能存在的性能問題。

3.使用錯(cuò)誤消息和跟蹤文件：錯(cuò)誤消息和跟蹤文件可以提供有關(guān)并行查詢故障原因的寶貴信息。

PL/SQL并行查詢的最佳實(shí)踐

1.評(píng)估并行查詢的潛力：在并行化查詢之前，評(píng)估其并行潛力非常重要。

2.選擇合適的并行化策略：根據(jù)查詢的特性和系統(tǒng)資源，選擇最合適的并行化策略。

3.監(jiān)控和調(diào)整并行查詢：定期監(jiān)控并行查詢的性能，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整以獲得最佳性能。PL/SQL并行查詢優(yōu)化

概述

PL/SQL并行查詢通過利用多核處理器的并行能力來提高查詢性能。PL/SQL提供了幾種并行機(jī)制，包括并行查詢、并行DML和并行OLAP。并行查詢是其中最常用的機(jī)制，它允許查詢塊中的多個(gè)語句同時(shí)執(zhí)行。

并行查詢優(yōu)化技術(shù)

以下是一些優(yōu)化PL/SQL并行查詢的技術(shù)：

*使用并行提示：并行提示指示優(yōu)化器并行執(zhí)行查詢。例如，`PARALLEL(ALL)`提示強(qiáng)制查詢?cè)谒锌捎玫腃PU上并行執(zhí)行。

*優(yōu)化查詢以實(shí)現(xiàn)并行性：優(yōu)化查詢以減少單線程執(zhí)行時(shí)間，例如使用索引、散列連接以及減少表掃描。并行查詢對(duì)I/O密集型操作的性能提升最為明顯。

*管理并行度：并行度指定同時(shí)執(zhí)行的并行服務(wù)器進(jìn)程數(shù)。優(yōu)化器根據(jù)查詢的復(fù)雜性和可用資源自動(dòng)確定并行度。但是，在某些情況下，手動(dòng)調(diào)整并行度可能很有用。

*使用按分區(qū)表：按分區(qū)表將數(shù)據(jù)分成更小的單元，允許并行服務(wù)器進(jìn)程獨(dú)立處理每個(gè)分區(qū)。

*使用局部索引：局部索引僅包含特定分區(qū)的索引，從而減少了并行服務(wù)器進(jìn)程訪問索引時(shí)的爭(zhēng)用。

*使用并行DDL：并行DDL語句（例如`CREATETABLE...PARALLEL`）允許并行創(chuàng)建和重建表，從而提高大型表的創(chuàng)建和維護(hù)速度。

*監(jiān)視并行查詢：使用Oracle的性能分析工具（例如V$PQ_SESSTAT）監(jiān)視并行查詢并確定優(yōu)化機(jī)會(huì)。

影響并行查詢性能的因素

影響并行查詢性能的因素包括：

*數(shù)據(jù)分布：數(shù)據(jù)分布在不同分區(qū)上的方式會(huì)影響并行服務(wù)器進(jìn)程的工作負(fù)載平衡。

*查詢復(fù)雜性：復(fù)雜查詢可能需要更多協(xié)調(diào)并行服務(wù)器進(jìn)程的工作，從而降低性能。

*系統(tǒng)資源：可用的CPU、內(nèi)存和I/O帶寬將限制并行查詢的性能。

最佳實(shí)踐

優(yōu)化PL/SQL并行查詢的最佳實(shí)踐包括：

*僅對(duì)適合并行處理的查詢啟用并行性。

*使用并行提示謹(jǐn)慎，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)導(dǎo)致性能下降，如果查詢不適合并行化。

*測(cè)試并行查詢以驗(yàn)證其性能提升。

*定期監(jiān)視并行查詢并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。第四部分PL/SQL并行DDL優(yōu)化PL/SQL并行DDL優(yōu)化

概述

PL/SQL并行DDL（數(shù)據(jù)定義語言）是一種技術(shù)，它允許同時(shí)執(zhí)行多個(gè)DDL語句，從而提高大型數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中的性能。通過并行化DDL操作，可以顯著減少維護(hù)和修改數(shù)據(jù)庫(kù)所需的時(shí)間。

并行DDL特性

*異步執(zhí)行：并行DDL語句以異步方式執(zhí)行，即它們不會(huì)阻塞后續(xù)語句的執(zhí)行。這允許最大程度地利用系統(tǒng)資源。

*任務(wù)和服務(wù)器：并行DDL任務(wù)分配給服務(wù)器，這些服務(wù)器負(fù)責(zé)執(zhí)行語句。默認(rèn)情況下，并行DDL使用所有可用的服務(wù)器。

*DDL操作：可以并行執(zhí)行的DDL操作包括表創(chuàng)建、刪除、截?cái)唷⒅孛?、添?刪除約束等。

*兼容性：并行DDL與所有Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)版本兼容，從10g到最新版本。

優(yōu)化考慮

為了優(yōu)化并行DDL性能，應(yīng)考慮以下因素：

*服務(wù)器負(fù)載：在系統(tǒng)負(fù)載較低時(shí)計(jì)劃并行DDL操作，以避免與其他進(jìn)程競(jìng)爭(zhēng)資源。

*服務(wù)器配置：確保服務(wù)器具有足夠的CPU核心和內(nèi)存來處理并行DDL任務(wù)。

*數(shù)據(jù)分布：對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，考慮數(shù)據(jù)分布以確保服務(wù)器之間的均衡負(fù)載。

*索引：在并行DDL語句中包含索引以提高性能，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭?wù)器快速定位和更新數(shù)據(jù)。

*事務(wù)管理：使用COMMIT和ROLLBACK語句來控制事務(wù)邊界，并避免在并行DDL語句中執(zhí)行復(fù)雜的事務(wù)操作。

*會(huì)話活動(dòng)：在執(zhí)行并行DDL操作時(shí)，限制其他會(huì)話的活動(dòng)，以最大程度地減少競(jìng)爭(zhēng)。

并行DDL語法

并行DDL語句使用PL/SQL的PARALLEL命令。以下是一些示例：

*創(chuàng)建表：

```plsql

BEGIN

PARALLEL

CREATETABLEmy_tableAS

SELECT*FROMother_table;

END;

```

*刪除表：

```plsql

BEGIN

PARALLEL

DROPTABLEmy_table;

END;

```

*添加約束：

```plsql

BEGIN

PARALLEL

ALTERTABLEmy_tableADDCONSTRAINTmy_constraintPRIMARYKEY(id);

END;

```

監(jiān)控和故障排除

可以通過V$PARALLEL_DDL_STATISTICS視圖監(jiān)控并行DDL操作。此視圖提供有關(guān)任務(wù)狀態(tài)、服務(wù)器分配、執(zhí)行時(shí)間和其他統(tǒng)計(jì)信息的信息。對(duì)于故障排除，可以檢查V$SESSION_EVENT表以識(shí)別與并行DDL操作相關(guān)的任何錯(cuò)誤或警告。

優(yōu)點(diǎn)

并行DDL的主要優(yōu)點(diǎn)包括：

*提高DDL操作的性能，從而減少維護(hù)時(shí)間。

*通過同時(shí)執(zhí)行多個(gè)語句，最大程度地利用系統(tǒng)資源。

*改善數(shù)據(jù)庫(kù)可用性，因?yàn)椴⑿蠨DL操作不會(huì)阻塞其他用戶。

結(jié)論

PL/SQL并行DDL是一種強(qiáng)大的工具，可顯著提高大型數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中DDL操作的性能。通過遵循最佳實(shí)踐和優(yōu)化考慮，組織可以最大限度地利用并行DDL的優(yōu)勢(shì)，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)效率和可用性。第五部分并行化存儲(chǔ)過程與函數(shù)并行化存儲(chǔ)過程與函數(shù)

在PL/SQL中，存儲(chǔ)過程和函數(shù)是常用的代碼封裝和重用機(jī)制。通過并行化存儲(chǔ)過程和函數(shù)，可以顯著提升其執(zhí)行效率，尤其是在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)。

并行化存儲(chǔ)過程

并行化存儲(chǔ)過程允許在多個(gè)處理器或線程上并行執(zhí)行。通過使用`PARALLEL`關(guān)鍵字，可以指定存儲(chǔ)過程的并行度，即同時(shí)執(zhí)行的線程數(shù)。例如：

```

CREATEORREPLACEPROCEDUREparallel_procedure(

...

)

PARALLEL(

12--并行度，指定同時(shí)執(zhí)行的線程數(shù)

)

IS

BEGIN

...

END;

```

并行化函數(shù)

與存儲(chǔ)過程類似，函數(shù)也可以并行化執(zhí)行。通過在函數(shù)聲明中使用`PARALLEL_ENABLE`關(guān)鍵字，啟用函數(shù)的并行化。例如：

```

CREATEORREPLACEFUNCTIONparallel_function(

...

)

PARALLEL_ENABLETRUE

RETURN...

IS

BEGIN

...

END;

```

并行化的好處

并行化存儲(chǔ)過程和函數(shù)的主要好處包括：

*提高性能：通過在多個(gè)處理器或線程上并行執(zhí)行，可以顯著減少執(zhí)行時(shí)間，尤其是在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)。

*可擴(kuò)展性：并行執(zhí)行允許應(yīng)用程序利用多核處理器或多處理器系統(tǒng)，提供可擴(kuò)展的性能。

*資源利用：并行化可以更有效地利用系統(tǒng)資源，例如處理器和內(nèi)存，減少等待時(shí)間。

并行化的注意事項(xiàng)

并行化存儲(chǔ)過程和函數(shù)時(shí)，需要考慮以下注意事項(xiàng)：

*數(shù)據(jù)依賴性：并行執(zhí)行必須確保數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)沖突或競(jìng)爭(zhēng)，否則可能會(huì)產(chǎn)生不正確的結(jié)果。

*并發(fā)控制：并行化需要適當(dāng)?shù)牟l(fā)控制機(jī)制，例如行級(jí)鎖或樂觀鎖，以管理對(duì)共享數(shù)據(jù)的訪問。

*資源管理：并行執(zhí)行可能消耗更多資源，例如處理器和內(nèi)存，需要謹(jǐn)慎管理資源使用情況。

*測(cè)試和調(diào)試：并行化后的代碼需要進(jìn)行充分的測(cè)試和調(diào)試，確保其在各種并發(fā)場(chǎng)景下正常工作。

優(yōu)化并行化

為了優(yōu)化并行化的存儲(chǔ)過程和函數(shù)，可以考慮以下技巧：

*選擇合適的并行度：并行度應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)量、硬件資源和代碼特性進(jìn)行調(diào)整，以達(dá)到最佳性能。

*避免共享變量：應(yīng)盡量避免在并行執(zhí)行的代碼中使用共享變量，因?yàn)檫@可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和性能問題。

*利用局部變量：通過使用局部變量，可以減少共享變量的使用，提高性能和可擴(kuò)展性。

*優(yōu)化并行查詢：并行執(zhí)行中可能包含查詢，應(yīng)優(yōu)化這些查詢以提高性能。

*使用并行提示：可以通過使用PL/SQL并行提示，例如`dbms_parallel_execute.set_parallel_enable()`，顯式控制并行化。

結(jié)論

并行化存儲(chǔ)過程和函數(shù)是提升PL/SQL程序性能的有效方法，尤其是在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)。通過合理地并行化代碼并考慮優(yōu)化技巧，可以顯著提高應(yīng)用程序的性能、可擴(kuò)展性和資源利用率。第六部分任務(wù)池和工人的配置關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)任務(wù)池和工人的配置

主題名稱：任務(wù)池大小

1.任務(wù)池大小控制同時(shí)運(yùn)行的并行任務(wù)數(shù)量。

2.對(duì)于CPU密集型任務(wù)，設(shè)置較小的任務(wù)池大小可以防止過度爭(zhēng)用CPU資源。

3.對(duì)于I/O密集型任務(wù)，設(shè)置較大的任務(wù)池大小可以充分利用可用資源并減少等待時(shí)間。

主題名稱：工人數(shù)量

任務(wù)池和工人的配置

并行PL/SQL利用任務(wù)池和工人的概念來管理并行執(zhí)行任務(wù)。任務(wù)池是一個(gè)邏輯容器，其中存儲(chǔ)待執(zhí)行的任務(wù)。工人是執(zhí)行任務(wù)的進(jìn)程或線程。

任務(wù)池

任務(wù)池由一組任務(wù)隊(duì)列組成。每個(gè)任務(wù)隊(duì)列都是一個(gè)FIFO隊(duì)列，其中存儲(chǔ)著等待執(zhí)行的任務(wù)。可以創(chuàng)建多個(gè)任務(wù)隊(duì)列，每個(gè)隊(duì)列都可以處理特定類型的任務(wù)。

任務(wù)池的配置選項(xiàng)包括：

*隊(duì)列數(shù)：任務(wù)池中隊(duì)列的數(shù)量。最佳隊(duì)列數(shù)取決于系統(tǒng)的硬件和軟件配置。

*隊(duì)列大?。好總€(gè)隊(duì)列中可以存儲(chǔ)的任務(wù)最大數(shù)量。隊(duì)列大小應(yīng)足夠大以避免任務(wù)堆積，但也應(yīng)足夠小以防止隊(duì)列增長(zhǎng)過大。

*任務(wù)超時(shí)：任務(wù)在隊(duì)列中等待執(zhí)行的最大時(shí)間。超時(shí)時(shí)，任務(wù)將從隊(duì)列中刪除并重新提交。

工人

工人從任務(wù)池中獲取任務(wù)并執(zhí)行它們。工人可以是進(jìn)程或線程。進(jìn)程具有獨(dú)立的內(nèi)存空間，而線程共享同一內(nèi)存空間。

工人的配置選項(xiàng)包括：

*數(shù)量：并行執(zhí)行任務(wù)的工人數(shù)量。工人數(shù)量應(yīng)與任務(wù)數(shù)量和系統(tǒng)容量相匹配。

*類型：工人可以是進(jìn)程或線程。進(jìn)程更獨(dú)立，但開銷更大。線程共享內(nèi)存，但它們可能受到其他線程的影響。

*優(yōu)先級(jí)：工人的優(yōu)先級(jí)可以設(shè)置為高、中或低。高優(yōu)先級(jí)工人將優(yōu)先獲得任務(wù)。

*限制：可以對(duì)工人施加限制，例如內(nèi)存限制或CPU時(shí)間限制。限制有助于防止工人耗盡系統(tǒng)資源。

優(yōu)化任務(wù)池和工人

優(yōu)化任務(wù)池和工人配置對(duì)于并行PL/SQL的性能至關(guān)重要。以下是一些優(yōu)化技巧：

*選擇正確的隊(duì)列數(shù)：隊(duì)列數(shù)應(yīng)與任務(wù)類型和系統(tǒng)容量相匹配。太多的隊(duì)列會(huì)降低效率，而太少的隊(duì)列會(huì)導(dǎo)致任務(wù)堆積。

*調(diào)整隊(duì)列大?。宏?duì)列大小應(yīng)足以避免任務(wù)堆積，但也應(yīng)足夠小以防止隊(duì)列增長(zhǎng)過大。隊(duì)列增長(zhǎng)過大會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存消耗增加和性能下降。

*設(shè)置合理的超時(shí)：任務(wù)超時(shí)應(yīng)足夠長(zhǎng)以允許任務(wù)完成，但如果任務(wù)被阻止，又應(yīng)足夠短以防止死鎖。

*確定工人的最佳數(shù)量：工人數(shù)量應(yīng)與任務(wù)數(shù)量和系統(tǒng)容量相匹配。太多的工人會(huì)爭(zhēng)奪資源，而太少的工人會(huì)限制并行性。

*選擇合適的工人類型：進(jìn)程通常適用于計(jì)算密集型任務(wù)，而線程適用于I/O密集型任務(wù)。

*設(shè)置工人優(yōu)先級(jí)：可以根據(jù)任務(wù)重要性或系統(tǒng)容量設(shè)置工人優(yōu)先級(jí)。

*施加工人限制：限制有助于防止工人耗盡系統(tǒng)資源。例如，可以限制工人使用的內(nèi)存量或CPU時(shí)間。

通過優(yōu)化任務(wù)池和工人配置，可以顯著提高并行PL/SQL的性能。第七部分并行執(zhí)行的監(jiān)控與診斷關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)并發(fā)程度監(jiān)控

1.監(jiān)控并發(fā)進(jìn)程的數(shù)量和資源消耗，以確保并行執(zhí)行不會(huì)過度消耗系統(tǒng)資源。

2.使用動(dòng)態(tài)視圖V$PX_PROCESSES、V$PX_SESSIONS和V$PX_STATISTICS查看并行進(jìn)程信息。

3.設(shè)置適當(dāng)?shù)牟l(fā)限制，以優(yōu)化系統(tǒng)性能和防止資源爭(zhēng)用。

執(zhí)行計(jì)劃

并行執(zhí)行的監(jiān)控與診斷

1.并行查詢狀態(tài)

*V$SESSION_LONGOPS：顯示當(dāng)前正在執(zhí)行的并行查詢

*DBA_PARALLEL_EXECUTE_STATISTICS：提供已完成并行查詢的統(tǒng)計(jì)信息

*V$PARALLEL_STATEMENT_STATISTICS：提供當(dāng)前正在執(zhí)行并行查詢的統(tǒng)計(jì)信息

2.并行執(zhí)行度量

*并行化程度（DOP）：查詢同時(shí)使用的CPU核心的數(shù)量

*執(zhí)行時(shí)間：查詢執(zhí)行的總時(shí)間

*協(xié)調(diào)器開銷：協(xié)調(diào)器（管理并行執(zhí)行的進(jìn)程）消耗的時(shí)間

*等待時(shí)間：查詢等待其他資源（如磁盤I/O）的時(shí)間

*閂鎖競(jìng)爭(zhēng)：查詢因閂鎖競(jìng)爭(zhēng)而導(dǎo)致等待的時(shí)間

3.監(jiān)控并行執(zhí)行

*使用OracleEnterpriseManagerCloudControl或OEMDatabaseExpress監(jiān)控并行執(zhí)行

*使用DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(cursor_handle)查看并行執(zhí)行計(jì)劃

*使用DBMS_SPM.CONFIGURE_PARALLEL_QUERY_MONITOR設(shè)置并行執(zhí)行監(jiān)控級(jí)別

4.診斷并行執(zhí)行問題

*檢查閂鎖競(jìng)爭(zhēng)（V$LATCH和V$SESSION_WAIT）

*分析執(zhí)行計(jì)劃（EXPLAINPLANFOR語句）

*檢查并行線程的等待事件（V$SESSION_EVENT）

*查看并行執(zhí)行統(tǒng)計(jì)信息（DBA_PARALLEL_EXECUTE_STATISTICS）

*使用OracleReal-TimeDiagnostics診斷閂鎖競(jìng)爭(zhēng)和等待事件

5.并行性能調(diào)優(yōu)

*調(diào)整DOP（DBMS_PARALLEL_EXECUTE.SET_INSTANCE_PARALLELISM）

*避免嵌套并行查詢

*使用并行提示（如PARALLEL或USE_NL）

*優(yōu)化查詢語句（如使用索引、減少子查詢）

*確保足夠的物理內(nèi)存和CPU資源

*避免鎖競(jìng)爭(zhēng)和死鎖

*使用閃回恢復(fù)點(diǎn)分析并行執(zhí)行問題

6.并行執(zhí)行最佳實(shí)踐

*對(duì)于復(fù)雜查詢使用適當(dāng)?shù)腄OP

*避免并行化小查詢

*使用并行提示優(yōu)化關(guān)鍵查詢

*定期監(jiān)控并行執(zhí)行并進(jìn)行調(diào)優(yōu)

*啟用并行執(zhí)行監(jiān)控和診斷工具

*對(duì)于需要高性能的查詢，請(qǐng)考慮使用OracleMultitenant或RealApplicationClusters第八部分并行編程最佳實(shí)踐PL/SQL并行編程最佳實(shí)踐

并行查詢和DML

*使用并行hint（例如，`PARALLEL`、`PARALLEL_INDEX`）顯式指示Oracle并行執(zhí)行查詢或DML語句。

*確保查詢的執(zhí)行計(jì)劃中啟用并行度。

*調(diào)整`PARALLEL_DEGREE_LIMIT`初始化參數(shù)以優(yōu)化并行服務(wù)器進(jìn)程數(shù)。

分區(qū)表和索引

*將大型表和索引劃分為更小的分區(qū)，允許并行查詢和DML操作在不同的分區(qū)上并行執(zhí)行。

*使用分區(qū)修剪提示（例如，`PARTITION_RANGE`、`PARTITION_HASH`)限制并行查詢只掃描相關(guān)分區(qū)。

并行DML

*使用并行DML語句（例如，`FORALL`、`BULKCOLLECT`、`MERGE`)來并行更新或插入大量數(shù)據(jù)。

*利用`PARALLELIZE_DML`模式來啟用并行DML執(zhí)行。

數(shù)組處理

*使用`BULKBIND`和`ARRAYBIND`特性提高數(shù)組處理的性能。

*使用`FORALL`語句并行處理數(shù)組元素。

并行OLTP和事務(wù)控制

*使用并行事務(wù)控制機(jī)制（例如，`PARALLEL_DDL`、`PARALLEL_FORCE_LOCAL`)來優(yōu)化并行OLTP操作。

*啟用`FAST_START_PARALLEL_DDL`參數(shù)以提高并行DDL操作的性能。

其他最佳實(shí)踐

*避免在并行查詢和DML中使用嵌套或遞歸查詢，因?yàn)樗鼈儠?huì)降低并行度。

*使用bind變量來減少硬解析并提高查詢性能。

*監(jiān)控并行服務(wù)器進(jìn)程的活動(dòng)和資源使用情況，以識(shí)別并解決瓶頸。

*考慮使用并行查詢優(yōu)化器（PQO）來進(jìn)一步優(yōu)化并行查詢的性能。

*使用并行PL/SQL庫(kù)（例如，`DBMS_PARALLEL_EXECUTE`包）來簡(jiǎn)化并行編程。

*使用并行l(wèi)int工具（例如，`PLSQL_BENCHMARK`）來識(shí)別和糾正并行代碼中的潛在問題。

遵守這些最佳實(shí)踐可以顯著提高PL/SQL并行編程的性能和可擴(kuò)展性。通過有效利用并行度，可以顯著加快數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的執(zhí)行速度，并滿足現(xiàn)代應(yīng)用程序的需求。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)主題名稱：并行架構(gòu)

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.并行查詢使用多個(gè)工作進(jìn)程同時(shí)處理數(shù)據(jù)，可顯著提高查詢性能。

2.PL/SQL程序可以使用FORALL語句并行執(zhí)行單條SQL語句，以提升批量插入、更新或刪除操作的效率。

3.并行DDL操作允許同時(shí)執(zhí)行多個(gè)DDL語句，如創(chuàng)建或刪除表、索引和約束，加快數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)任務(wù)。

主題名稱：分區(qū)表優(yōu)化

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.分區(qū)表將數(shù)據(jù)分成更小的分區(qū)，每個(gè)分區(qū)都可以并行處理，從而提升查詢和維護(hù)操作的性能。

2.范圍分區(qū)和哈希分區(qū)等分區(qū)策略可以根據(jù)特定業(yè)務(wù)規(guī)則或數(shù)據(jù)分布將數(shù)據(jù)分布到不同分區(qū)。

3.基于分區(qū)鍵的查詢和更新操作可以顯著提高性能，因?yàn)樗簧婕澳繕?biāo)分區(qū)的處理，而不是整個(gè)表。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)FORALL語句的并行化

主題名稱：并行FORALL的優(yōu)點(diǎn)

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.顯著提升性能：并行FORALL利用多核處理器，可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)的迭代任務(wù)分配給多個(gè)線程同時(shí)處理，從而極大提升處理速度。

2.高效處理大數(shù)據(jù)：對(duì)于處理包含海量數(shù)據(jù)的表或數(shù)組，并行FORALL可以有效避免因單線程處理而導(dǎo)致的性能瓶頸，確保數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

3.資源優(yōu)化：并行FORALL智能調(diào)度線程，充分利用系統(tǒng)資源，提高服務(wù)器處理效率，同時(shí)減少資源浪費(fèi)。

主題名稱：并行FORALL的實(shí)現(xiàn)

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.采用PL/SQLCollections：并行FORALL利用PL/SQLCollection作為數(shù)據(jù)容器，支持高效、并行的遍歷和處理。

2.分塊并行：并行FORALL將數(shù)據(jù)塊分配給不同的線程處理，通過減少線程之間的通信開銷，提高并行效率。

3.線程池管理：并行FORALL使用線程池來管理線程資源，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程，提升執(zhí)行效率。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)主題名稱：并行DDL分區(qū)表

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.將大型表細(xì)分為分區(qū)，每個(gè)分區(qū)都可以由不同的進(jìn)程并行處理。

2.通過指定特定分區(qū)上的ALTERTABLE語句，可以針對(duì)單個(gè)分區(qū)執(zhí)行DDL操作，而無需鎖定整個(gè)表。

3.使用分區(qū)表可以顯著提高DDL操作的性能，特別是對(duì)于涉及大量數(shù)據(jù)的操作。

主題名稱：并行DDL集群

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在集群環(huán)境中，多個(gè)服務(wù)器共同處理數(shù)據(jù)。

2.通過使用DBMS_JOB系統(tǒng)包，可以在不同的服務(wù)器上并行執(zhí)行DDL操作。

3.集群配置允許在多個(gè)服務(wù)器上分發(fā)DDL工作負(fù)載，從而提高并行性并縮短操作時(shí)間。

主題名稱：并行DDLNologging

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.禁用日志記錄，以便在執(zhí)行DDL操作期間不生成日志文件。

2.Nologging模式可以大幅提高DDL操作的性能，特別是對(duì)于涉及大數(shù)據(jù)集的操作。

3.使用Nologging模式需要謹(jǐn)慎，因?yàn)樵诠收系那闆r下，禁用的日志記錄可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

主題名稱：并行DDL變更數(shù)據(jù)捕獲(CDC)

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.CDC功能允許監(jiān)控表中的數(shù)據(jù)更改并將更改捕獲到單獨(dú)的表中。

2.通過使用CDC，可以在DDL操作期間捕獲表中的更改，而不影響主表的性能。

3.CDC機(jī)制提供了數(shù)據(jù)一致性和完整性的保障，同時(shí)也允許在DDL操作期間繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問。

主題名稱：并行DDL在線模式

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.在線模式允許在不離線數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下執(zhí)行DDL操作。

2.在線模式通過使用影子表和交換表來實(shí)現(xiàn)，使DDL操作可以在后臺(tái)執(zhí)行，而不會(huì)影響對(duì)主表的訪問。

3.在線模式對(duì)于需要執(zhí)行DDL操作且不能中斷數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的情況下至關(guān)重要。

主題名稱：并行DDL優(yōu)化趨勢(shì)

關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.自動(dòng)化DDL并行度選擇，通過算法確定最佳并行度以最大化性能。

2.利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析優(yōu)化并行DDL執(zhí)行，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整并行度。

3.探索多粒度并行技術(shù)，將并行性擴(kuò)展到表、分區(qū)和塊級(jí)別以進(jìn)一步提高性能。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)主題名稱：并行處理存儲(chǔ)過程

*關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.利用PL/SQL中的FORALL語句對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，提高執(zhí)行效率。

2.適當(dāng)使用并行提示，明確指定并行執(zhí)行的程度，避免資源浪費(fèi)。

3.考慮使用BulkCOLLECTINTO批量收集查詢結(jié)果，減少網(wǎng)絡(luò)通信開銷。

主題名稱：并行游標(biāo)

*關(guān)鍵要點(diǎn)：

1.使用DBMS_PARALLEL_EXECUTE包中的PARA