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工業(yè)軟件為什么被卡脖子了?
最近,工業(yè)軟件被大家關(guān)注到了。一個重要的原因就是被人“卡脖子”了。換個角度看,“被卡脖子”說明我們的工業(yè)再往高端走了、開始用到這些高大上的東西了。這就像小朋友覺得衣服小了,是因?yàn)閭€子長高了。反之,很多人對工業(yè)軟件的作用不明白,其實(shí)還是沒有達(dá)到這個階段。
現(xiàn)在工業(yè)軟件主要用于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造。一般來說,研發(fā)工作多了、要求提升了,對工業(yè)軟件的需求會增加;制造的要求高了,工業(yè)軟件的需求依然會提升。過去我們很少有研發(fā),產(chǎn)品質(zhì)量也不高,工業(yè)軟件的價(jià)值也就不大。
為什么工業(yè)走向高端的時(shí)候,工業(yè)軟件才重要呢?
我設(shè)想一個場景:一般情況下,看看尺寸,就知道能不能把螺母撞到螺栓上。但是,如果零件精度要求特別高、兩者差別特別小的時(shí)候,就不一定了。有時(shí)候,可能要把螺栓“凍”一下才能裝上去。在什么溫度下冷凍?冷凍多少時(shí)間?要回到這些問題,才能裝好。怎么知道這些參數(shù)?可以試一下、也可以算一下。如果能算,會比反復(fù)嘗試好了。當(dāng)然,如果計(jì)算比較麻煩,最好能編個程序——這就是工業(yè)軟件啊!
為了這么一點(diǎn)小事去編軟件,豈不是太麻煩呢?
的確,做一次很麻煩、工作上是得不償失。但是,如果用的次數(shù)多了,就劃算了。而且,用的人多了,工業(yè)軟件就可以商品化了。商人能賺到錢,就會雇傭很多牛人來搞,技術(shù)就可以不斷發(fā)展了。當(dāng)然,商人賺錢的前提是市場足夠大,也就是高端企業(yè)多、企業(yè)的高級研發(fā)做得多。所以,國外工業(yè)軟件發(fā)展快,也就是必然的了:因?yàn)榧夹g(shù)的市場大。
生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的情況也差不多。工業(yè)企業(yè)走向高端的時(shí)候,新產(chǎn)品多了、加工精度和效率要求高了、就需要通過軟件來加工制造。計(jì)算機(jī)有很多優(yōu)點(diǎn),如運(yùn)算速度快、計(jì)算精度高、出錯的比例低、可以持續(xù)長時(shí)間運(yùn)行、可以進(jìn)行復(fù)雜問題優(yōu)化。這些都能讓工業(yè)軟件的價(jià)值體現(xiàn)出來。
高端企業(yè)對工業(yè)軟件才有需求,就像皇帝對御廚有需求;低端企業(yè)不理解工業(yè)軟件的用途,就像叫花子對御廚有需求。
最近工業(yè)軟件快速發(fā)展,還有另外一個原因:技術(shù)條件發(fā)生了變化。這一點(diǎn),可以用IPO圖這種模型來解釋。
任何軟件,都需要有三個要素:輸入(I)、處理過程(P)、輸出(O)。處理過程(P)的核心是算法或者模型。但算法或模型的執(zhí)行的前提是輸入(I)要包含足夠的信息。而且,計(jì)算機(jī)的處理能力要足夠強(qiáng)大。這兩點(diǎn),可以解釋最近工業(yè)軟件快速發(fā)展的根本原因。
過去,大型設(shè)備的3D模型占用空間很大。計(jì)算機(jī)性能低的時(shí)候,就會“放不進(jìn)去”。沒有輸入(I)充分的數(shù)據(jù),算法也就沒有用武之地。同樣,計(jì)算工作復(fù)雜時(shí),處理過程(P)耗時(shí)可能是無法忍受的。所以,計(jì)算機(jī)存儲和運(yùn)算能力增強(qiáng)、價(jià)格的降低,會讓工業(yè)軟件的應(yīng)用迅速變得廣泛起來。
再如,互聯(lián)網(wǎng)和傳感器的廣泛應(yīng)用,也使得計(jì)算機(jī)能夠獲得足夠的、能夠用來計(jì)算的信息。也就是說,輸入信息(I)容易變得完備。這時(shí),算法(P)才有了用武之地。另外:機(jī)器自動化、智能化的程度高了,算法的計(jì)算結(jié)果(O)就可以直接驅(qū)動機(jī)器、管理生產(chǎn)進(jìn)程。這樣,算法的價(jià)值才能更好地體現(xiàn)出來。所以,數(shù)控機(jī)床和高端自動化設(shè)備用得多了,工業(yè)軟件的重要性會提升。
在這樣的背景下,模型和算法(P)才變得重要起來。打個比方,算法就像一個廚子,輸入的數(shù)據(jù)則像食材。有了充分的食材,廚子的本事才能發(fā)揮出來。否則,就是巧婦難為無米之炊。換句話說,“算法重要”是有前提條件的。用IPO的邏輯,可以解釋不同行業(yè)間,工業(yè)軟件發(fā)展的差異。比如,存儲能力的增加對離散制造業(yè)軟件運(yùn)行效率的影響很大、甚至是關(guān)鍵性的:因?yàn)榻鉀Q了輸入信息充分(I)的問題。算法(P)其實(shí)是第二位的。但在流程行業(yè),許多問題的瓶頸不在于輸入(I)的數(shù)據(jù)量太大,而是完整、準(zhǔn)確、及時(shí)以及建模方法上(P);有些制約條件則是設(shè)備的數(shù)字化、智能化改造(O的問題)。所以,不同行業(yè),工業(yè)軟件的發(fā)展邏輯是不一樣的。如何看待工業(yè)軟件的發(fā)展方向?
剛才提到,工業(yè)軟件過去主要用于研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造。未來會有些拓展:首先是從生產(chǎn)制造拓展到管控一體。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必然帶來的,原因就是輸入(I)、輸出(O)發(fā)生了變化,讓工業(yè)軟件的價(jià)值更大、開發(fā)更容易。其次是工業(yè)軟件向采購、銷售、服務(wù)拓展。這種變化也是互聯(lián)網(wǎng)帶動的。當(dāng)信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)奠定以后,軟件和算法才會成為關(guān)鍵和人們關(guān)注的重點(diǎn)。這時(shí),科學(xué)實(shí)驗(yàn)工作和大數(shù)據(jù)分析工作,可以與工業(yè)軟件結(jié)合起來。
工業(yè)APP往往就是一些工業(yè)軟件。前些天和朋友聊天:工業(yè)APP是不是一定要有平臺的支持?
我認(rèn)為:沒有平臺,我們也能開發(fā)工業(yè)APP這樣的軟件。但是,有了平臺以后,輸入(I)條件容易滿足;APP的輸出(O)也容易發(fā)揮作用。平臺可以支持這些東西。好的平臺還能讓算法的編寫變得容易、易于復(fù)用
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