人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年山東交通學(xué)院

人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年山東交通學(xué)院異或問題的本質(zhì)是線性不可分問題。

答案:對(duì)回歸的輸出是一個(gè)（

）的值，而分類的輸出則是一個(gè)（）的類別。

答案:離散###連續(xù)阿爾法狗（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發(fā)。其主要工作原理（）。

答案:深度學(xué)習(xí)如果把因變量y的取值限定為布爾值，即只能0或1，這種處理稱為（）。

答案:邏輯回歸圖靈測(cè)試的目的是（）

答案:檢測(cè)機(jī)器是否具有智能語(yǔ)義分析的目的是

答案:獲得所處理的語(yǔ)言表達(dá)的正確的含義。確定性關(guān)系可以使用（）表現(xiàn)出來(lái)

答案:函數(shù)一幅圖像在采樣時(shí)，關(guān)于行、列的采樣點(diǎn)與量化級(jí)數(shù)的說法正確的是（）

答案:既影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，也影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小以下哪一項(xiàng)是自然語(yǔ)言處理基本技術(shù)

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)給定一個(gè)樣本特征,我們希望預(yù)測(cè)其對(duì)應(yīng)的屬性值,如果屬性值是離散的,那么這就是一個(gè)分類問題，反之，如果屬性值是連續(xù)的實(shí)數(shù),這就是一個(gè)（）問題

答案:回歸最常見的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法，核心實(shí)現(xiàn)算法是圖像的（）

答案:減法以下關(guān)于激活函數(shù)的說法錯(cuò)誤的是（）。

答案:激活函數(shù)是線性函數(shù)如果給定一組樣本特征,我們沒有對(duì)應(yīng)的屬性值,而是想發(fā)掘這組樣本在二維空間的分布,比如分析哪些樣本靠的更近，哪些樣本之間離得很遠(yuǎn),這就是屬于（）問題

答案:聚類自然語(yǔ)言處理中的文本表示模型中，詞袋模型屬于（）

答案:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型層次聚類分為兩種策略，一種是自底向上的策略，另一種是（）。

答案:自頂向下算法先少量給用戶推薦各類文章，用戶會(huì)選擇其感興趣的文章閱讀，這就是對(duì)這類文章的一種獎(jiǎng)勵(lì)，算法會(huì)根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)情況構(gòu)建用戶可能會(huì)喜歡的文章的“知識(shí)圖”。該實(shí)例描述的機(jī)器學(xué)習(xí)方式是（）

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不屬于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN圖像的亮暗程度離散化叫做：

答案:量化常見的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型不包括（）

答案:RNN為了設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，儲(chǔ)存一組平衡點(diǎn)，使當(dāng)給網(wǎng)絡(luò)一組初始值時(shí)，網(wǎng)絡(luò)通過自行運(yùn)行而最終收斂到這個(gè)設(shè)計(jì)的平衡點(diǎn)上的網(wǎng)絡(luò)稱為（）。

答案:反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積是一種向量和矩陣的數(shù)學(xué)運(yùn)算。對(duì)圖像而言，做卷積實(shí)際上是一種（）。

答案:做卷積實(shí)際是濾波操作1957年，弗蘭克?羅森布拉特提出的感知機(jī)模型屬于（）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

答案:單層分類準(zhǔn)確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例。這里的樣本指的是：（）

答案:測(cè)試樣本用戶每讀一篇文章，就給這篇新聞貼上分類標(biāo)簽，例如這篇新聞是軍事新聞，下一篇新聞是經(jīng)濟(jì)新聞等；算法通過這些分類標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得分類模型；再有新的文章過來(lái)的時(shí)候，算法通過分類模型就可以給新的文章自動(dòng)貼上標(biāo)簽。該實(shí)例描述的機(jī)器學(xué)習(xí)方式是（）

答案:監(jiān)督學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言依據(jù)要處理的對(duì)象，從小到大劃分的可分為()的處理

答案:詞匯級(jí)、短語(yǔ)級(jí)、句子級(jí)和篇章級(jí)利用分類、回歸、聚類方法，類別對(duì)象具有特征、部分貼標(biāo)槍的機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于下列哪一類學(xué)習(xí)方式（）

答案:半監(jiān)督學(xué)習(xí)AI是（）的英文縮寫

答案:ArtificalIntelligence神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開山之作是（）。

答案:《AlogicalCalculusofIdeasImmanentinNervousActivity》人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系論述正確的是（）

答案:人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)用的新的交叉學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究鄰域之一，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域，研究多隱層多感知器、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。前饋網(wǎng)絡(luò)又稱記憶聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)

答案:錯(cuò)以下哪些是自然語(yǔ)言處理的典型應(yīng)用（）。

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)圖像處理中的幾何運(yùn)算不包括下面哪一項(xiàng)（）

答案:代數(shù)變換如果樣本數(shù)據(jù)本身是無(wú)法標(biāo)注的，我們可以針對(duì)數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個(gè)類別，這種尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為（）。

答案:聚類分類器是數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)樣本進(jìn)行分類的方法的統(tǒng)稱，常用的分類算法有（）

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)下面不屬于圖像分割方法的是

答案:基于模板的圖形分割以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法錯(cuò)誤的是（）。

答案:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱層只能有一層彩色印刷使用的顏色模型是

答案:CMYK認(rèn)為人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，因此，能用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能行為。這是（）學(xué)派的基本思想。

答案:符號(hào)主義以下關(guān)于分類的說法，錯(cuò)誤的是（）

答案:分類只能實(shí)現(xiàn)二分類函數(shù)z=ax+by中，變量z與變量x的關(guān)系為（）。

答案:不完全相關(guān)下列應(yīng)用了自然語(yǔ)言理解技術(shù)的是（）

答案:與機(jī)器人對(duì)話判斷一張圖片是否為山鳶尾的分類問題屬于（）。

答案:二分類以下哪一個(gè)選項(xiàng)是數(shù)字圖像處理的英文表達(dá)？（）

答案:DigitalImageProcessing關(guān)于自然語(yǔ)言處理描述錯(cuò)誤的一項(xiàng)為：

答案:自然語(yǔ)言依據(jù)要處理的對(duì)象，從小到大劃分的可分為篇章級(jí)、句子級(jí)、短語(yǔ)級(jí)和詞匯級(jí)的處理。自然語(yǔ)言處理依據(jù)處理的對(duì)象，可分為①短語(yǔ)級(jí)、②句子級(jí)、③詞匯級(jí)和④篇章級(jí)，則按照由小到大劃分為的正確順序?yàn)椋ǎ?/p>

答案:③①②④人工智能的近期目標(biāo)是（）

答案:研究如何使計(jì)算機(jī)去做那些靠人的智力才能做的工作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元只能接受一個(gè)輸入，處理它并給出一個(gè)輸出。

答案:錯(cuò)下列選項(xiàng)中不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)結(jié)構(gòu)的是：

答案:對(duì)沖層人工智能分類不包括下列哪一類？（）

答案:類人工智能聊天機(jī)器人屬于（）人工智能機(jī)器人。

答案:弱在下列選項(xiàng)中，不屬于自然語(yǔ)言處理研究方向的是（）

答案:人臉識(shí)別通常采用的距離定義是（）

答案:歐式距離以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要手段的深度學(xué)習(xí)屬于（）人工智能學(xué)派？

答案:連接主義以下哪個(gè)是SVM在實(shí)際生活中的應(yīng)用

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)有關(guān)SVM的說法不正確的是（）。

答案:一種典型的多類分類模型要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科是（）

答案:機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的派系不包括（）

答案:思維主義以下關(guān)于梯度描述錯(cuò)誤的是（）。

答案:梯度下降算法總能找到最優(yōu)解感知機(jī)在工作中是不斷調(diào)整的，最開始先隨機(jī)確定分類直線，然后從訓(xùn)練集中選取一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果這個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)被誤分類，則按照一定規(guī)則更新參數(shù)，使得該訓(xùn)練數(shù)據(jù)被正確分類，如此循環(huán)，直到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有（）為止。

答案:誤分類數(shù)據(jù)下列對(duì)相機(jī)成像原理描述錯(cuò)誤的一項(xiàng)是：

答案:用感光原件取代晶狀體。下面有關(guān)人工智能的說法錯(cuò)誤的是（）。

答案:人工智能的“思維”方式必須和人類是一致的下列對(duì)分類器的構(gòu)造和實(shí)施大體步驟描述中，順序正確的是（）。

答案:選定樣本-生成分類模型-生成預(yù)測(cè)結(jié)果-評(píng)估分類模型圖像的位置變換不包括：

答案:錯(cuò)切海明距離是一種有效的距離定義，如果兩個(gè)位串分別是1011和1101，則它們之間的海明距離是（）

答案:0110通過房地產(chǎn)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)一個(gè)給定面積的房屋的價(jià)格屬于（）問題

答案:回歸數(shù)字圖像的采集工作可以分解為三個(gè)步驟，下面的步驟順序正確的是（）。

答案:光電轉(zhuǎn)換-采樣-量化統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的是自然語(yǔ)言處理中的重要文本表示模型，以下不屬于它的（）。

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能可應(yīng)用于哪些技術(shù)領(lǐng)域

答案:視頻識(shí)別###圖像識(shí)別###語(yǔ)義理解將多分類任務(wù)拆分為若干個(gè)分類任務(wù)求解，最經(jīng)典的拆分策略是

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)通過房地產(chǎn)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)一個(gè)給定面積的房屋的價(jià)格是否比一個(gè)特定的價(jià)格高或者低，屬于（）問題。

答案:分類在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類的目標(biāo)是指將具有（）的對(duì)象聚集。

答案:相似特征下列關(guān)于圖像處理代數(shù)運(yùn)算描述錯(cuò)誤錯(cuò)誤的是（）

答案:PS中常用的摳圖是利用圖像除法實(shí)現(xiàn)常用的圖像銳化方法不包括下面的（）。

答案:低通濾波法那種不屬于圖像處理的內(nèi)容

答案:網(wǎng)絡(luò)爬蟲按分類來(lái)說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括（）。

答案:反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)###循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)###前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)模型也被成為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

答案:錯(cuò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中偏置單元的作用是解決異或問題。

答案:錯(cuò)獲得2018年“圖靈”獎(jiǎng)的深度學(xué)習(xí)“三巨頭”是（）。

答案:本吉奧###辛頓###勒邱恩下列關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型？（）

答案:加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性？（）

答案:修正線性單元（ReLU）用戶經(jīng)常閱讀軍事類和經(jīng)濟(jì)類的文章，算法就把和用戶讀過的文章相類似的文章推薦給你。實(shí)際上算法并不知道軍事類或者經(jīng)濟(jì)類的標(biāo)簽，它只是把相似的文章聚集為一類。該實(shí)例描述的機(jī)器學(xué)習(xí)方式是（）

答案:非（無(wú)）監(jiān)督學(xué)習(xí)關(guān)于感知機(jī)說法不正確的是（）

答案:從訓(xùn)練集中選取一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果這個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)被誤分類，不需要做任何操作分類器不包括的（）

答案:圖靈測(cè)試人工智能的最終目標(biāo)是（）。

答案:探討智能形成的機(jī)理，研究利用自動(dòng)機(jī)模擬人的思維過程單層感知機(jī)的最大缺點(diǎn)是只能解決線性可分的分類問題，要增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力，唯一的方法是采用多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，與單層感知機(jī)相比，下面不屬于多層網(wǎng)絡(luò)所特有的特點(diǎn)的是（）。

答案:神經(jīng)元的數(shù)目可以達(dá)到很大下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述不正確的是（）

答案:感知機(jī)就是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用梯度算法，學(xué)習(xí)率過大可能會(huì)造成（）不良結(jié)果

答案:跨越最低點(diǎn)下列計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不屬于人工智能的實(shí)例是（）

答案:超市條形碼掃描器以下哪些是數(shù)字圖像的格式（）。

答案:其余選項(xiàng)都是模擬圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像需要經(jīng)過（）

答案:采樣和量化小孔成像驗(yàn)證了

答案:光的直線傳播最常用的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法是

答案:差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情分析引擎是輿情分析系統(tǒng)的核心技術(shù)，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括信息采集、話題的檢測(cè)與追蹤、文本的傾向性分析等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，以下對(duì)這三個(gè)處理技術(shù)的解釋的正確順序是（）。①在沒有話題先驗(yàn)知識(shí)的前提下檢測(cè)獲取系統(tǒng)未知話題，同時(shí)跟蹤已知話題。②以網(wǎng)絡(luò)信息挖掘引擎為基礎(chǔ)，主要采用的技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。③依據(jù)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件基本特征，提出行之有效的話題檢測(cè)和跟蹤。④判定用戶對(duì)某個(gè)事件的看法或評(píng)論的積極性或者消極性。

答案:②①④不完全相關(guān)指的是（）

答案:兩個(gè)變量之間的關(guān)系介于不相關(guān)和完全相關(guān)之間使用一對(duì)多方法將N個(gè)分類任務(wù)進(jìn)行求解的策略方法描述正確的是（）

答案:訓(xùn)練時(shí)依次把某個(gè)類別的樣本歸為一類，其他剩余的樣本歸為另一類，可以概括為自己一類為正例，其余類為負(fù)例，N個(gè)分類任務(wù)將產(chǎn)生N個(gè)分類器。AlphaGo圍棋學(xué)習(xí)采用以下哪種方法：（）

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖像運(yùn)算包括（）

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)聚類算法包括（）

答案:k均值算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（）學(xué)派。

答案:連接主義NLP是（）

答案:自然語(yǔ)言處理對(duì)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)描述正確的是（）

答案:CNN結(jié)構(gòu)由卷積層、池化層、全連接層組成數(shù)字圖像與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是（）

答案:多對(duì)一對(duì)于圖像識(shí)別問題（比如識(shí)別照片中的貓），哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)更適合？（）

答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下列舉中的()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。

答案:使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力自然語(yǔ)言理解的五個(gè)層次是：詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析和（）

答案:語(yǔ)用分析不可以作為圖像特征的是

答案:圖像名下面不屬于語(yǔ)義分析的是

答案:基于模板的表示下面那種不屬于詞法分析

答案:語(yǔ)法解析圖像基本運(yùn)算可以分為點(diǎn)運(yùn)算、（）、邏輯運(yùn)算和幾何運(yùn)算四類。

答案:代數(shù)運(yùn)算激活函數(shù)應(yīng)當(dāng)具有以下（）特征：

答案:非線性圖像的梯度概念表述錯(cuò)誤的一項(xiàng)是（）

答案:和它相鄰的像素比較，圖像像素變化最小的位置圖像梯度值最大?？梢詸z測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)算是

答案:圖像減法以下關(guān)于測(cè)試樣本集和訓(xùn)練樣本集描述正確的是（）

答案:訓(xùn)練樣本集可以用來(lái)訓(xùn)練分類模型分詞是自然語(yǔ)言處理的基本技術(shù)，它不包括（）分詞法。

答案:基于習(xí)慣的方法以下關(guān)于智能的說法，錯(cuò)誤的是（）

答案:是衡量個(gè)人智力高低的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)兩個(gè)變量之間的關(guān)系為一個(gè)變量的數(shù)量變化由另一個(gè)變量的數(shù)量變化唯一確定，則這兩個(gè)變量的關(guān)系為（）。

答案:完全相關(guān)多分類問題可分解為多個(gè)二分類問題。將三類鳶尾花分類，需要幾個(gè)分類器？（）

答案:3個(gè)下列哪個(gè)例子屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)（）

答案:用戶每讀一篇文章，就給這篇新聞貼上分類標(biāo)簽所謂的命名實(shí)體包括哪些？

答案:地名###人名###時(shí)間###機(jī)構(gòu)名下列哪一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合于自然語(yǔ)言處理

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN下列哪一種形式是最主要的信息載體。

答案:文字下列哪些是基于詞典的切詞方法的缺陷。

答案:切分正確率不高###歧義消解的能力差常見的語(yǔ)義表示包括等表示方法。

答案:語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示###一階邏輯表示###基于框架的表示下列哪些是詞袋模型存在的缺陷。

答案:會(huì)帶來(lái)維度災(zāi)難###模型有效值分布越來(lái)越稀疏，計(jì)算需求會(huì)越來(lái)越高，而計(jì)算效率會(huì)越來(lái)越低。###從詞袋模型得到的詞向量不能反映詞與詞之間的關(guān)系###隨著詞典規(guī)模越來(lái)越大，詞袋模型維度變得越來(lái)越大傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理哪種方法建立的模型

答案:基于規(guī)則的方法依存關(guān)系分析是將次分成哪兩類？

答案:依存詞###核心詞下列哪些屬于詞法分析的范疇

答案:分詞###詞性標(biāo)注###命名實(shí)體識(shí)別###新詞發(fā)現(xiàn)下列哪一個(gè)選項(xiàng)是由微軟公司研發(fā)的。

答案:小冰在詞法分析里，需要處理的最小單位是是什么

答案:詞導(dǎo)航軟件里面郭德綱的聲音是怎么制作的。

答案:語(yǔ)音合成中文分詞中，按照遍歷搜索的方向不同可以分為哪些類別

答案:正向匹配###逆向匹配對(duì)于詞性標(biāo)注的主要方法包括哪些。

答案:基于統(tǒng)計(jì)的和基于規(guī)則的相結(jié)合的方法###基于規(guī)則的方法###基于統(tǒng)計(jì)的方法依據(jù)自然語(yǔ)言是處理系統(tǒng)的輸入還是輸出，自然語(yǔ)言處理完成的功能可以劃分為以下兩類。

答案:自然語(yǔ)言理解###自然語(yǔ)言生成小Q弟弟聰明好學(xué)，下列哪些功能是它能夠完成的。

答案:翻譯英語(yǔ)###網(wǎng)上訂餐###教他說話###解釋成語(yǔ)自然語(yǔ)言處理作為人工智能領(lǐng)域最重要的一個(gè)研究方向，其技術(shù)發(fā)展與人工智能的發(fā)展歷史一樣，主要有以下兩類方法。

答案:基于統(tǒng)計(jì)的方法###基于規(guī)則的方法下列技術(shù)屬于自然語(yǔ)言處理范疇的有哪些。

答案:摘要抽取###字典查詢###機(jī)器翻譯###相似度檢測(cè)關(guān)于圖像梯度，說法不正確的是

答案:邊緣梯度值要比平滑紋理梯度值小常用的圖像分割方法不包括

答案:基于視覺觀察的方法關(guān)于卷積層的說法，錯(cuò)誤的是

答案:卷積核的參數(shù)值是人為指定的可以檢測(cè)出圖像中運(yùn)動(dòng)的方向和大小的方法是

答案:光流法關(guān)于視頻的說法不正確的是

答案:我們常見的視頻一般是20幀/秒圖像壓縮的目的是

答案:去除圖像中的冗余信息CNN中用來(lái)完成分類的是

答案:全連接層CNN的基本結(jié)構(gòu)不包括

答案:反向池化層池化層的作用不包括

答案:實(shí)現(xiàn)特征分類計(jì)算機(jī)處理圖像時(shí)的三原色是：

答案:紅、綠、藍(lán)可以將圖中的相應(yīng)區(qū)域進(jìn)行遮蓋的運(yùn)算是

答案:圖像乘法計(jì)算機(jī)顯示器使用的顏色模型是

答案:RGB已知的最古老的照片是由__完成的

答案:JosephN.Niepce計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的圖像是

答案:數(shù)字圖像數(shù)字圖像的最小單位是：

答案:像素以下哪個(gè)不是圖像的基本運(yùn)算

答案:塊運(yùn)算以下不屬于圖像增強(qiáng)方法的是

答案:均值濾波圖像的空間離散化叫做：

答案:采樣視網(wǎng)膜上對(duì)弱光敏感的是

答案:視桿細(xì)胞深度學(xué)習(xí)是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬認(rèn)知訓(xùn)練方法，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含多個(gè)隱含層感知層，也稱作卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，它的研究熱潮興起于本世紀(jì)初期。

答案:錯(cuò)感知機(jī)是只含輸入層和輸出層的一種淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，兩個(gè)感知機(jī)輸出解決了”異或”問題，進(jìn)一步擴(kuò)展到多感知機(jī)輸出，并增加了偏置單元。關(guān)于偏置單元的作用正確的是（）。

答案:施加干擾，消除網(wǎng)絡(luò)死循環(huán)，以達(dá)到輸出收斂梯度下降算法的正確步驟是什么？（）(a)計(jì)算預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差。(b)迭代跟新，直到找到最佳權(quán)重(c)把輸入傳入網(wǎng)絡(luò)，得到輸出值(d)初始化隨機(jī)權(quán)重和偏差(e)對(duì)每一個(gè)產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元，改變相應(yīng)的（權(quán)重）值以減小誤差

答案:d,c,a,e,b神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，線性模型的表達(dá)能力不夠時(shí)，可引入（）來(lái)添加非線性因素。

答案:激活函數(shù)深度學(xué)習(xí)可以具有幾個(gè)隱藏層（）。

答案:2個(gè)###4個(gè)###3個(gè)下列關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是（）。

答案:高速尋找優(yōu)化解###具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)性###非線性深度學(xué)習(xí)是含有一個(gè)隱含層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，訓(xùn)練過程加入了激活函數(shù)。

答案:錯(cuò)深度學(xué)習(xí)中常用的激活函數(shù)不包括（）。

答案:Sin函數(shù)使用感知機(jī)模型的前提是（）。

答案:數(shù)據(jù)線性可分下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中哪種架構(gòu)有反饋連接（）。

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又稱前饋網(wǎng)絡(luò)。

答案:錯(cuò)感知機(jī)屬于（）。

答案:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法正確的是（）。

答案:是一種單向多層結(jié)構(gòu)###各神經(jīng)元分層排列###同一層的神經(jīng)元之間沒有互相連接對(duì)于自然語(yǔ)言處理問題，哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)更適合？（）。

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1943年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由（）和沃爾特.皮茨完成。

答案:沃倫.麥卡洛克被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“人工智能教父”的是（）。

答案:辛頓對(duì)于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP（反向傳播）算法的直接作用是（）。

答案:加快訓(xùn)練權(quán)值參數(shù)和偏置參數(shù)為解決單個(gè)輸出的感知機(jī)無(wú)法解決的異或問題，需要用有至少（）個(gè)輸出的感知機(jī)？

答案:2個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)包括：

答案:監(jiān)督學(xué)習(xí)###強(qiáng)化學(xué)習(xí)###無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)###半監(jiān)督學(xué)習(xí)下面兩個(gè)兩完全相關(guān)的是（）。

答案:圓形的面積與直徑有特征，有部分標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)屬于（）。

答案:半監(jiān)督學(xué)習(xí)兩個(gè)變量之間的關(guān)系包括：

答案:不完全相關(guān)###不相關(guān)###完全相關(guān)下面屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的是（）

答案:算法先少量給用戶推薦各類文章，用戶會(huì)選擇其感興趣的文章閱讀，這就是對(duì)這類文章的一種獎(jiǎng)勵(lì)，算法會(huì)根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)情況構(gòu)建用戶可能會(huì)喜歡的文章的“知識(shí)圖”。AGNES算法步驟正確的是（）。①將每個(gè)樣本特征向量作為一個(gè)初始簇；②根據(jù)兩個(gè)簇中最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)尋找最近的兩個(gè)簇；③重復(fù)以上第二、三步，直到達(dá)到所需要的簇的數(shù)量；④合并兩個(gè)簇，生成新的簇的集合，并重新計(jì)算簇的中心點(diǎn)。

答案:①②④③下面哪一個(gè)不是聚類常用的算法（）。

答案:SVM算法（）是指根據(jù)“物以類聚”原理，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。

答案:聚類下列兩個(gè)變量之間的關(guān)系中,哪個(gè)是函數(shù)關(guān)系（）

答案:正方形的邊長(zhǎng)和面積Z等于Ｘ，則Z與Ｘ之間屬于（）

答案:完全相關(guān)有特征，無(wú)標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)是（）

答案:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)因：經(jīng)常挑食；果：身材矮小。這組因、果之間屬于（）關(guān)系。

答案:不完全相關(guān)現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習(xí)慣對(duì)于體重的影響，如果這個(gè)體重是屬于實(shí)際的重量，是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量，這時(shí)應(yīng)采用（）；如果將體重分類，分成高、中、低這三種體重類型作為因變量，則采用（）。

答案:線性回歸邏輯回歸尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為（）

答案:聚類無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可完成什么任務(wù)（）

答案:聚類從某中學(xué)隨機(jī)選取8名男生，其身高x(cm)和體重y(kg)的線性回歸方程為y=0.849x-85.712，則身高172cm的男學(xué)生，又回歸方程可以預(yù)報(bào)其體重（）。

答案:約為60.316kg以下不屬于聚類算法的是（）。

答案:樸素貝葉斯算法分類器測(cè)試的作用是

答案:檢驗(yàn)分類器的效果深度學(xué)習(xí)中，常用的歸一化函數(shù)是（）函數(shù)

答案:SoftMax下列敘述中關(guān)于歸一化不正確的是（）

答案:歸一化后，所有元素值范圍在（0,1）有關(guān)分類器的構(gòu)造和實(shí)施步驟描述錯(cuò)誤的是：（）

答案:在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果；分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)造出一個(gè)模型或者函數(shù)，以將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)映射到給定類別，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。常包含以下步驟：①在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類器算法，生成分類模型。②在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果。③選定樣本（包含正樣本和負(fù)樣本），將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本。④根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo)，評(píng)估分類模型的性能。構(gòu)造和實(shí)施分類器的正確順序?yàn)椋ǎ?/p>

答案:③①②④在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型，可以（）。

答案:生成預(yù)測(cè)結(jié)果兩種以上（不含兩種）的分類問題被稱為（）。

答案:多分類下列對(duì)于分類概念描述不正確的是（）

答案:分類的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一把樣本所屬的類型和樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)起來(lái)被稱為()

答案:標(biāo)注在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類的目標(biāo)是指（）。

答案:將具有相似特征的