人教A版高中數(shù)學(xué)選擇性必修第三冊 第7章 §7.5 正態(tài)分布 同步課時(shí)講練(原卷版)_第1頁
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文檔簡介

第第頁§7.5正態(tài)分布學(xué)習(xí)目標(biāo)1.利用實(shí)際問題的頻率分布直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義.2.了解變量落在區(qū)間[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]內(nèi)的概率大小.3.會(huì)用正態(tài)分布去解決實(shí)際問題.知識點(diǎn)一正態(tài)曲線與正態(tài)分布1.我們稱f(x)=eq\f(1,σ\r(2π)),x∈R,其中μ∈R,σ>0為參數(shù),為正態(tài)密度函數(shù),稱其圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線.2.若隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f(x),則稱隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,記為X~N(μ,σ2).特別地,當(dāng)μ=0,σ=1時(shí),稱隨機(jī)變量X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.3.若X~N(μ,σ2),如圖所示,X取值不超過x的概率P(X≤x)為圖中區(qū)域A的面積,而P(a≤X≤b)為區(qū)域B的面積.思考1正態(tài)曲線f(x)=eq\f(1,\r(2π)σ),x∈R中的參數(shù)μ,σ有何意義?答案μ可取任意實(shí)數(shù),表示平均水平的特征數(shù),E(X)=μ;σ>0表示標(biāo)準(zhǔn)差,D(X)=σ2.一個(gè)正態(tài)密度函數(shù)由μ,σ唯一確定,π和e為常數(shù),x為自變量,x∈R.思考2若隨機(jī)變量X~N(μ,σ2),則X是離散型隨機(jī)變量嗎?答案若X~N(μ,σ2),則X不是離散型隨機(jī)變量,由正態(tài)分布的定義:P(a<X≤b)為區(qū)域B的面積,X可取(a,b]內(nèi)的任何值,故X不是離散型隨機(jī)變量,它是連續(xù)型隨機(jī)變量.知識點(diǎn)二正態(tài)曲線的特點(diǎn)1.對?x∈R,f(x)>0,它的圖象在x軸的上方.2.曲線與x軸之間的面積為1.3.曲線是單峰的,它關(guān)于直線x=μ對稱.4.曲線在x=μ處達(dá)到峰值eq\f(1,σ\r(2π)).5.當(dāng)|x|無限增大時(shí),曲線無限接近x軸.6.當(dāng)σ一定時(shí),曲線的位置由μ確定,曲線隨著μ的變化而沿x軸平移,如圖①.7.當(dāng)μ一定時(shí),曲線的形狀由σ確定,σ較小時(shí)曲線“瘦高”,表示隨機(jī)變量X的分布比較集中;σ較大時(shí),曲線“矮胖”,表示隨機(jī)變量X的分布比較分散,如圖②.知識點(diǎn)三正態(tài)總體在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值及3σ原則P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827;P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545;P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.盡管正態(tài)變量的取值范圍是(-∞,+∞),但在一次試驗(yàn)中,X的取值幾乎總是落在區(qū)間[μ-3σ,μ+3σ]內(nèi),而在此區(qū)間以外取值的概率大約只有0.0027,通常認(rèn)為這種情況在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生.在實(shí)際應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,這在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為3σ原則.1.正態(tài)曲線中參數(shù)μ,σ的意義分別是樣本的均值與方差.(×)2.正態(tài)曲線是單峰的,其與x軸圍成的面積是隨參數(shù)μ,σ的變化而變化的.(×)3.正態(tài)曲線可以關(guān)于y軸對稱.(√)4.若X~N(μ,σ2),則P(X<μ)=eq\f(1,2).(√)一、正態(tài)曲線例1(1)已知隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,其正態(tài)曲線如圖所示,則總體的均值μ=,方差σ2=.(2)(多選)一次教學(xué)質(zhì)量檢測中,甲、乙、丙三科考試成績的正態(tài)分布密度曲線如圖所示,下列說法中不正確的是()A.甲科總體的標(biāo)準(zhǔn)差最小B.丙科總體的平均數(shù)最小C.乙科總體的標(biāo)準(zhǔn)差及平均數(shù)都比甲小,比丙大D.甲、乙、丙總體的平均數(shù)不相同反思感悟利用正態(tài)曲線的特點(diǎn)求參數(shù)μ,σ(1)正態(tài)曲線是單峰的,它關(guān)于直線x=μ對稱,由此特點(diǎn)結(jié)合圖象求出μ.(2)正態(tài)曲線在x=μ處達(dá)到峰值eq\f(1,σ\r(2π)),由此特點(diǎn)結(jié)合圖象可求出σ.跟蹤訓(xùn)練1(多選)下面給出的關(guān)于正態(tài)曲線的4個(gè)敘述中,正確的有()A.曲線在x軸上方,且與x軸不相交B.當(dāng)x>μ時(shí),曲線下降,當(dāng)x<μ時(shí),曲線上升C.當(dāng)μ一定時(shí),σ越小,總體分布越分散,σ越大,總體分布越集中D.曲線關(guān)于直線x=μ對稱,且當(dāng)x=μ時(shí),位于最高點(diǎn)二、利用正態(tài)分布求概率例2設(shè)ξ~N(1,22),試求:(1)P(-1≤ξ≤3);(2)P(3≤ξ≤5).延伸探究若本例條件不變,求P(ξ>5).反思感悟利用正態(tài)分布的對稱性求概率由于正態(tài)曲線是關(guān)于直線x=μ對稱的,且概率的和為1,故關(guān)于直線x=μ對稱的區(qū)間上概率相等.跟蹤訓(xùn)練2已知隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,則P(0<ξ<2)等于()A.0.6B.0.4C.0.3D.0.2三、正態(tài)分布的應(yīng)用例3有一種精密零件,其尺寸X(單位:mm)服從正態(tài)分布N(20,4).若這批零件共有5000個(gè),試求:(1)這批零件中尺寸在18~22mm間的零件所占的百分比;(2)若規(guī)定尺寸在24~26mm間的零件不合格,則這批零件中不合格的零件大約有多少個(gè)?反思感悟求正態(tài)變量X在某區(qū)間內(nèi)取值的概率的基本方法(1)根據(jù)題目中給出的條件確定μ與σ的值.(2)將待求問題向[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]這三個(gè)區(qū)間進(jìn)行轉(zhuǎn)化.(3)利用X在上述區(qū)間的概率、正態(tài)曲線的對稱性和曲線與x軸之間的面積為1求出最后結(jié)果.跟蹤訓(xùn)練3在某次大型考試中,某班同學(xué)的成績服從正態(tài)分布N(80,52),現(xiàn)在已知該班同學(xué)中成績在80~85分的有17人,該班成績在90分以上的同學(xué)有多少人?根據(jù)對稱性求正態(tài)曲線在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率典例已知隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,則P(-2≤ξ≤2)等于()A.0.477B.0.954C.0.628D.0.977[素養(yǎng)提升]借助圖象較直觀的分析出P(ξ>2)與P(-2≤ξ≤2)概率的關(guān)系,提升了學(xué)生的直觀想象素養(yǎng).1.設(shè)有一正態(tài)總體,它的正態(tài)曲線是函數(shù)f(x)的圖象,且f(x)=eq\f(1,\r(8π)),則這個(gè)正態(tài)總體的均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別是()A.10與8 B.10與2C.8與10 D.2與102.正態(tài)分布N(0,1)在區(qū)間(-2,-1)和(1,2)上取值的概率為P1,P2,則二者大小關(guān)系為()A.P1=P2B.P1<P2C.P1>P2D.不確定3.已知某批零件的長度誤差(單位:毫米)服從正態(tài)分布N(0,32),從中隨機(jī)取一件,其長度誤差落在區(qū)間(3,6)內(nèi)的概率為()(附:若隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈68.27%,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈95.45%)A.4.56% B.13.59%C.27.18% D.31.74%4.設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),則c=.5.在某項(xiàng)測量中,測量結(jié)果X服從正態(tài)分布N(1,σ2)(σ>0).若X在(0,1)內(nèi)取值的概率為0.4,則X在(0,2)內(nèi)取值的概率為.1.知識清單:(1)正態(tài)曲線及其特點(diǎn).(2)正態(tài)分布.(3)正態(tài)分布的應(yīng)用,3σ原則.2.方法歸納:轉(zhuǎn)化化歸、數(shù)形結(jié)合.3.常見誤區(qū):概率區(qū)間轉(zhuǎn)化不等價(jià).1.關(guān)于正態(tài)分布N(μ,σ2),下列說法正確的是()A.隨機(jī)變量落在區(qū)間長度為3σ的區(qū)間之外是一個(gè)小概率事件B.隨機(jī)變量落在區(qū)間長度為6σ的區(qū)間之外是一個(gè)小概率事件C.隨機(jī)變量落在[-3σ,3σ]之外是一個(gè)小概率事件D.隨機(jī)變量落在[μ-3σ,μ+3σ]之外是一個(gè)小概率事件2.(多選)已知三個(gè)正態(tài)密度函數(shù)φi(x)=eq\f(1,σ\r(2π))(x∈R,i=1,2,3)的圖象如圖所示,則下列結(jié)論正確的是()A.σ1=σ2 B.μ1>μ2C.μ1=μ2 D.σ2<σ33.已知隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2)(σ>0),P(ξ<4)=0.84,則P(ξ≤0)等于()A.0.16 B.0.32C.0.68 D.0.844.若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,其正態(tài)曲線上的最高點(diǎn)的坐標(biāo)是eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(10,\f(1,2))),則該隨機(jī)變量的方差等于()A.10B.100C.eq\f(2,π)D.eq\r(\f(2,π))5.如圖所示是當(dāng)σ取三個(gè)不同值σ1,σ2,σ3的三種正態(tài)曲線N(0,σ2)的圖象,那么σ1,σ2,σ3的大小關(guān)系是()A.σ1>1>σ2>σ3>0 B.0<σ1<σ2<1<σ3C.σ1>σ2>1>σ3>0 D.0<σ1<σ2=1<σ36.已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(a,4),且P(X≤1)=0.5,則實(shí)數(shù)a的值為.7.已知隨機(jī)變量X~N(2,σ2),如圖所示,若P(X<a)=0.32,則P(a≤X≤4-a)=.8.已知X~N(4,σ2),且P(2<X<6)≈0.6827,則σ=,P(|X-2|<4)=.9.已知隨機(jī)變量X~N(3,σ2),且P(2≤X≤4)=0.68,求P(X>4)的值.10.一投資者在兩個(gè)投資方案中選擇一個(gè),這兩個(gè)投資方案的利潤X(萬元)分別服從正態(tài)分布N(8,32)和N(7,12),投資者要求“利潤超過5萬元”的概率盡量大,那么他應(yīng)該選擇哪一個(gè)方案?11.在某市2020年3月份的高三線上質(zhì)量檢測考試中,學(xué)生的數(shù)學(xué)成績服從正態(tài)分布N(98,100).已知參加本次考試的全市學(xué)生有9455人,如果某學(xué)生在這次考試中的數(shù)學(xué)成績是108分,那么他的數(shù)學(xué)成績大約排在全市第()A.1500名B.1700名C.4500名D.8000名12.一批電阻的電阻值X(單位:Ω)服從正態(tài)分布N(1000,52),現(xiàn)從甲、乙兩箱出廠的成品中各隨機(jī)抽取一個(gè)電阻,測得電阻值分別為1011Ω和982Ω,可以認(rèn)為()A.甲、乙兩箱電阻均可出廠B.甲、乙兩箱電阻均不可出廠C.甲箱電阻可出廠,乙箱電阻不可出廠D.甲箱電阻不可出廠,乙箱電阻可出廠13.某工廠生產(chǎn)一種螺栓,在正常情況下,螺栓的直徑X(單位:mm)服從正態(tài)分布X~N(100,1).現(xiàn)加工10個(gè)螺栓的尺寸(單位:mm)如下:101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.X~N(μ,σ2),有P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997.根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),概率低于0.003視為小概率事件,工人隨機(jī)將其中的8個(gè)交與質(zhì)檢員檢驗(yàn),則質(zhì)檢員認(rèn)為設(shè)備需檢修的概率為()A.eq\f(44,45)B.eq\f(4,5)C.eq\f(3,5)D.eq\f(41,45)14.已知隨機(jī)變量X~N(2,22),且aX+b(a>0)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),則a=,b=.15.(多選)設(shè)X~N(μ1,σeq\o\al(2,1)),Y~N(μ2,σeq\o\al(2,2)),這兩個(gè)正態(tài)分布密度曲線如圖所示.下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是()A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)C.對任意正數(shù)t,P(X≤t)>P(Y≤t)D.對任意正數(shù)t,P(X>t)>P(Y>t)16.十九大以來,某貧困地區(qū)扶貧辦積極貫徹落實(shí)國家精準(zhǔn)扶貧的政策要求,帶領(lǐng)廣大農(nóng)村地區(qū)人民群眾脫貧奔小康.經(jīng)過不懈的奮力拼搏,新農(nóng)村建設(shè)取得巨大進(jìn)步,農(nóng)民年收入也逐年增加,為了制定提升農(nóng)民收入力爭早日脫貧的工作計(jì)劃,該地扶貧辦統(tǒng)計(jì)了2019年50位農(nóng)民的年收入并制成如下頻率分布直方圖:(1)根據(jù)頻率分布直方圖,估計(jì)50位農(nóng)民的年平均收入eq\x\to(x)(單位:千元)(同一組數(shù)據(jù)用該組數(shù)據(jù)區(qū)間的中點(diǎn)值表示);(2)由頻率分布直方圖,可以認(rèn)為該貧困地區(qū)農(nóng)民收入X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為年平均收入eq\x\to(x),σ2近似為樣本方差s2,經(jīng)計(jì)算得s2=6.92,利用該正態(tài)分布,求:①在扶貧

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