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第11章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別MNIST數(shù)據(jù)集精度與召回率閾值分類(lèi)器ROC曲線多類(lèi)分類(lèi)器MNIST數(shù)據(jù)集下載數(shù)據(jù)集查看數(shù)據(jù)集繪制數(shù)字圖像不易辨認(rèn)的數(shù)字圖像識(shí)別數(shù)字5的分類(lèi)器下載數(shù)據(jù)集查看數(shù)據(jù)集繪制數(shù)字圖像不易辨認(rèn)的數(shù)字圖像下標(biāo)為7080的手寫(xiě)數(shù)字圖像識(shí)別數(shù)字5的分類(lèi)器精度與召回率類(lèi)型轉(zhuǎn)換二類(lèi)分類(lèi)器非5分類(lèi)器混淆矩陣計(jì)算精度與召回率F1分?jǐn)?shù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換二類(lèi)分類(lèi)器非5分類(lèi)器混淆矩陣計(jì)算精度與召回率F1分?jǐn)?shù)閾值分類(lèi)器分類(lèi)器評(píng)分閾值的用法計(jì)算精度與召回率90%精度的分類(lèi)器分類(lèi)器評(píng)分閾值的用法計(jì)算精度與召回率90%精度的分類(lèi)器ROC曲線TPR與FPR繪制ROC曲線ROC曲線下的面積RandomForestClassifier比較ROC曲線比較精度與召回率比較F1分?jǐn)?shù)TPR與FPR真正類(lèi)的定義假正類(lèi)的定義繪制ROC曲線ROC曲線下的面積RandomForestClassifier構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)森林分類(lèi)器,n_estimators指定為100用cross_val_predict來(lái)獲得隨機(jī)森林預(yù)測(cè)的分?jǐn)?shù)比較ROC曲線比較精度與召回率比較F1分?jǐn)?shù)多類(lèi)分類(lèi)器訓(xùn)練集與測(cè)試集RandomForestClassifier標(biāo)準(zhǔn)縮放混淆矩陣訓(xùn)練集與測(cè)試集Random
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