SaaS服務(wù)類產(chǎn)品的用戶行為分析方案

SaaS服務(wù)類產(chǎn)品的用戶行為分析方案SaaS服務(wù)類產(chǎn)品做好用戶行為分析，需依據(jù)業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫、分析模型進行設(shè)計和創(chuàng)建。對辦公OA、銷售營銷、人力資源、法務(wù)服務(wù)、財務(wù)稅務(wù)等SaaS服務(wù)類企業(yè)而言，如何準(zhǔn)確分析不同渠道銷售線索效果，產(chǎn)品方案對客戶/用戶的真實價值，網(wǎng)站/H5界面的客戶友好度等，都將極大的影響到客戶的生命周期價值。下面通過流程圖的方式，梳理一下應(yīng)該如何做好SaaS類產(chǎn)品的渠道評估、用戶行為分析，以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、精細(xì)運營、產(chǎn)品調(diào)優(yōu)。用戶數(shù)據(jù)分析的目的是驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，那么其核心是圍繞用戶搭建數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析模型。一、抓住用戶數(shù)據(jù)流也即用戶與企業(yè)、產(chǎn)品的交互過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因為交互節(jié)點不同，可以通過用戶進入的邏輯線，對應(yīng)出用戶數(shù)據(jù)流。比如用戶點擊企業(yè)SEM的關(guān)鍵詞進入公司官網(wǎng)網(wǎng)站，在網(wǎng)站里瀏覽博文，最后提交了產(chǎn)品試用的申請，提交的聯(lián)系信息進入了企業(yè)的CRM系統(tǒng)，又由銷售聯(lián)絡(luò)跟進，并為用戶開通了試用賬號，用戶開始登錄產(chǎn)品平臺，進行產(chǎn)品試用。有些用戶進入試用后會主動探索各個功能模塊，有些用戶粗略的查看產(chǎn)品之后就會關(guān)閉窗口很長時間不打開。整個這個環(huán)節(jié)中，用戶完成了“搜索-點擊訪問-瀏覽網(wǎng)站-試用申請-登錄試用-購買決策”的完整過程，很容易能夠看出來，用戶的數(shù)據(jù)流并不是天生會被記錄或者能夠應(yīng)用的，而是需要在各個環(huán)節(jié)進行前期的“數(shù)據(jù)設(shè)計”。為了比較普適的說明，我們將剛才“搜索-點擊訪問”的環(huán)節(jié)統(tǒng)一為“渠道推廣吸引用戶訪問”。在進行數(shù)據(jù)設(shè)計過程中，可以通過UTM參數(shù)，對渠道來源進行標(biāo)記；對于用戶在網(wǎng)站里的瀏覽行為、申請試用行為，可以通過可視化埋點、前端埋點、后端埋點的方式進行數(shù)據(jù)采集；試用開通登錄后，用戶在產(chǎn)品系統(tǒng)里的操作序列，除了埋點方案，還可以通過服務(wù)器端數(shù)據(jù)傳輸工具的方式，進行數(shù)據(jù)收集。做完數(shù)據(jù)設(shè)計和數(shù)據(jù)采集的部署之后，就能夠?qū)τ脩舻膩碓?、試用前行為、試用后在產(chǎn)品里的行為進行細(xì)致分析，從而找到最好的推廣渠道、網(wǎng)站優(yōu)化方案、產(chǎn)品優(yōu)化和用戶試用引導(dǎo)方案等。二、構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫但是從渠道來源到網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)到產(chǎn)品試用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的來源與存儲都不同，所以在進行數(shù)據(jù)采集設(shè)計之后，還需要規(guī)劃好數(shù)據(jù)存儲方案，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫。最好的方法是，對不同來源的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標(biāo)定，集中存儲在同一個基于分布式框架的數(shù)據(jù)倉庫中，以保證分析時對于超大容量數(shù)據(jù)的實時分析響應(yīng)。除了建立統(tǒng)一存儲，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，可以將所有數(shù)據(jù)劃分為用戶屬性數(shù)據(jù)和用戶事件數(shù)據(jù)，分別存在“兩張表”中。用戶屬性數(shù)據(jù)記為User，比如性別、id、設(shè)備號、城市區(qū)域、ip號等信息，用于用戶區(qū)分、用戶分群。用戶事件數(shù)據(jù)記為Event，比如進入官網(wǎng)、瀏覽博客、點擊試用、填寫信息未提交退出等用戶事件。記錄事件信息需包含誰（who）在什么時間（when）在哪里（where）以什么方式（how）做了什么事情（what）的完整記錄。在建立好統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型后，就可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，靈活的創(chuàng)建分析模型調(diào)用、分析數(shù)據(jù)了。三、根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)分析模型有非常多種，但作為市場、運營、產(chǎn)品人員，都不應(yīng)該忙于學(xué)習(xí)最全的數(shù)據(jù)分析模型，而是應(yīng)該從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，靈活創(chuàng)建分析模型。對于SaaS類公司最基本的業(yè)務(wù)需求：商機獲取、商機轉(zhuǎn)化、客戶復(fù)購、客戶推薦。對于商機獲取，通過渠道轉(zhuǎn)化漏斗對不同渠道轉(zhuǎn)化效率進行分析。對于商機轉(zhuǎn)化，則需要對用戶進行分群，對用戶行為事件進行細(xì)致分析，尋找用戶在簽單之前的關(guān)鍵行為，也可單獨對每個試用用戶的使用行為序列進行分析，并針對性開展用戶交流。復(fù)購情況，除了對用戶使用產(chǎn)品的行為進行深度下鉆分析，進行產(chǎn)品調(diào)