BI分析系統(tǒng)概述

BI分析系統(tǒng)概述作者在做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之前，做過2年的數(shù)據(jù)分析工作；因此對市面上的各類BI分析工具均比較了解。今天，作者結合了產(chǎn)品工作及數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗，從公司角度出發(fā)，到底要不要自研一套BI分析系統(tǒng)。一、BI分析系統(tǒng)的背景在說BI系統(tǒng)是干嘛的之前，先說說BI分析是干嘛的。BI，是BusinessIntelligence的簡稱，也叫商業(yè)智能；主要是利用一些數(shù)據(jù)技術，從數(shù)據(jù)中挖掘背后隱藏的規(guī)律、總結現(xiàn)象背后的原因，用以指導業(yè)務的發(fā)展；目前很多的公司，都會設立BI分析師的角色，就是專職來做這個事情的。通常BI分析師的主要工作，就是通過SQL等數(shù)據(jù)庫語言取數(shù)據(jù)、然后利用一些模型或者分析框架，結合了業(yè)務進行各種分析；最終將有價值的一些建議做成報告或者報表等形式，給到業(yè)務進行參考。但逐漸的，業(yè)務也有了自己分析、自己總結的需求，而不是完全依賴BI分析師。一方面，隨著時代的發(fā)展，各類工具的使用門檻不斷降低，例如Excel，二十年前會用的人屈指可數(shù)，會用Excel的人就是數(shù)據(jù)領域比較牛的數(shù)據(jù)人了，但如今基本是人人必會的技能之一。其他的一些工具，比如SQL、甚至最近幾年連Python都開始很多人開始學習，連房產(chǎn)大佬潘石屹都在學……可見普通的業(yè)務人員對自己動手分析業(yè)務、有著多么強大的需求。除了門檻降低導致業(yè)務人員可以自己分析，另外BI分析師的能力參差不齊、對業(yè)務的理解肯定是不能和專門做業(yè)務的同學相提并論的；因此，很多數(shù)據(jù)分析師給出的所謂分析報告，都是紙上談兵，并不能切實命中業(yè)務要害，更別談有什么價值了。再一個就是，業(yè)務現(xiàn)在的發(fā)展速度都是日新月異的，很多業(yè)務場景都要求要實時分析，這更是對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析提出了很多挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的分析，往往需要幾天甚至幾周，才能完成從數(shù)據(jù)收集到結論給出這個全流程。綜上幾個原因，就有了BI分析系統(tǒng)這個誕生的背景。二、BI分析系統(tǒng)的作用和價值那分析系統(tǒng)到底能干嘛呢？一方面，分析系統(tǒng)可以將大量的數(shù)據(jù)處理過程流程化，這就大大提升了數(shù)據(jù)分析效率；做過分析師的同學都知道，其實工作的一大半時間都“浪費”在了數(shù)據(jù)處理過程。有了這個系統(tǒng)，可以節(jié)省業(yè)務和分析人員的數(shù)據(jù)處理過程；若技術支持的好，數(shù)據(jù)甚至可以做到實時分析，比如你這邊剛做了一個頁面上線，在分析系統(tǒng)上立刻就能看到最新的訪問數(shù)據(jù)——這無疑是有重要的業(yè)務意義。另一方面，分析系統(tǒng)可以極大地降低數(shù)據(jù)分析的門檻；可以通過很多交互化的方式、讓業(yè)務自己進行各類的分析，也不需要寫SQL，直接拖曳式分析即可；對于一些常用的監(jiān)控項目或者指標，可以在系統(tǒng)中搭建好，后續(xù)自動化更新即可。由于門檻的降低，分析系統(tǒng)可以讓很多業(yè)務自己就用起來；這無疑降低了業(yè)務和分析之間的巨大溝通成本，業(yè)務創(chuàng)建的分析報告也就更有針對性、更有業(yè)務價值；而對分析師而言，減少了大量的無效時間，可以將更多的精力放在一些“高精尖”的項目上，集中精力攻克更難的分析。三、到底是自研還是采購到底是自研還是采購，這是個問題。首先說一下目前市面上的BI工具都有哪些吧?？傮w上，其實分為免費和付費兩大陣營——免費陣營里，為首的當然是GA（也就是谷歌分析）、PowerBI，但是由于有墻的限制，很多公司沒法使用前者；付費陣營里，近兩年比較火的主要就是神策數(shù)據(jù)了，傳統(tǒng)的就是Tableau。其實，關于自研還是采購這個問題，這比較看公司業(yè)務的發(fā)展階段的。如果是初創(chuàng)型公司，業(yè)務還在發(fā)展階段，甚至都沒啥數(shù)據(jù)，其實沒有必要投入過多的人力和資金成本，產(chǎn)品經(jīng)理甚至可以充當半個分析師的角色。如果是中型公司（1000人以內(nèi)），自研也基本是沒有必要的；可以用一些免費的工具，如果在某個具體場景上有需求，可以定向采購；盡量不要貿(mào)然自研，因為一套BI系統(tǒng)的搭建還是相當消耗人力的，需要長時間的打磨，不如采購；省下的人力招聘1-2個專門負責的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，協(xié)助乙方進行應用的落地，是性價比比較高的。如果是中大型公司（1000-2000），可以考慮自研+采購，要給自研預留一定的時間，逐步過渡到自己的系統(tǒng)上。而大型公司，例如京東這種體量的，那就不用糾結了，肯定自研好了；畢竟有錢、有人，說不定做好了還能對外賦能，進行SaaS服務呢。四、優(yōu)秀的BI系統(tǒng)是啥樣無論是自研還是采購，對于數(shù)據(jù)科學家、或者是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說，都要知道，一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)應該是怎樣的。雖然不是所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都有機會參與到BI系統(tǒng)的搭建上（正如前文提及的，中大型公司才會自研）；但了解BI系統(tǒng)卻是所有公司必須的，不然你做采購的時候，也容易被忽悠。正所謂，“心中有丘壑”。其實在我心里，Tableau是很優(yōu)秀的BI系統(tǒng)了，后面有時間詳細講講。優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，首先性能要好。很多軟件或者平臺，做一個數(shù)據(jù)的處理，要消耗比較久的時間；這無疑帶來了效率的下降。性能好的背后代表了強大的技術支撐。其次，在可視化上要豐富，操作上要便捷。目前絕大部分的BI系統(tǒng)其實操作的交互差不多，但細微處還是能見到功夫的。最后，就是在數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)上，要做到有層次。BI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理無疑是比較重的環(huán)節(jié)了，要對主干的流