計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)智慧樹(shù)知到期末考試答案章節(jié)答案2024年重慶電子工程職業(yè)學(xué)院

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)智慧樹(shù)知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年重慶電子工程職業(yè)學(xué)院OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行加法運(yùn)算時(shí)，函數(shù)加法和符號(hào)加法的結(jié)果是一樣的。（）。

答案:錯(cuò)語(yǔ)義分割的任務(wù)是從圖像中識(shí)別并分割出目標(biāo)個(gè)體。（）

答案:錯(cuò)連續(xù)圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像需要進(jìn)行采樣，量化。（）

答案:對(duì)圖像識(shí)別的任務(wù)是對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)。（）

答案:對(duì)OpenCV的模板匹配算法不需要匹配模板的支持（）。

答案:錯(cuò)一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（）

答案:錯(cuò)均值平滑濾波器可用于模糊圖像邊緣。（）

答案:對(duì)開(kāi)運(yùn)算使輪廓變光滑，能夠彌合狹窄的間斷。（）

答案:錯(cuò)OpenCV閾值分割函數(shù)為cv2.threshold()。（）

答案:對(duì)

答案:錯(cuò)Haar-like包含了（）。

答案:對(duì)角特征###線(xiàn)特征###邊界特征###中心特征下列選項(xiàng)中，能夠用于圖像邊緣提取的算子有（）。

答案:Canny###Sobel###Laplacian常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法模型有（）

答案:R-CNN###YOLO以下選項(xiàng)中，屬于OpenCV集成的人臉識(shí)別算法有（）。

答案:Eigenfaces###Fisherfaces###LBP下列選項(xiàng)中，（）都屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的圖像表示形式。

答案:二值圖###灰度圖###彩色圖計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型（）

答案:RGBHSV模式的明度分量是（）分量。

答案:V實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單圖像分割的OpenCV函數(shù)為（）。

答案:cv2.threshold()Numpy中可用于創(chuàng)建單位矩陣的函數(shù)是（）

答案:eye()下列關(guān)于輪廓查找說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

答案:findContours()返回一個(gè)list對(duì)象噪聲有以下某一種特性（）

答案:總有一定的隨機(jī)性直方圖繪制過(guò)程中，將8位像素值按1個(gè)灰度級(jí)一組進(jìn)行劃分，可分為（）組。

答案:256執(zhí)行a=np.arange(12)后，下列選項(xiàng)不能正確執(zhí)行的是（）

答案:a.reshape((2,3))在去噪方法中，高斯濾波屬于（）。

答案:空域去噪以下選項(xiàng)中，（）可以在OpenCV閾值分割函數(shù)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)確定分割閾值。

答案:cv2.THRESH_OTSUthreshold()函數(shù)的type參數(shù)設(shè)置為（），表示將小于閾值的像素值置0。

答案:THRESH_BINARYOpenCV提供圖像文件讀寫(xiě)的模塊是（）

答案:imgproc下列選項(xiàng)中，哪項(xiàng)是OpenCV提供的輪廓提取函數(shù)？（）

答案:findContours()OpenCV用于繪制方框的函數(shù)是（）

答案:rectangle()下列選項(xiàng)中，不是視頻文件格式的選項(xiàng)是（）。

答案:jpg人類(lèi)視覺(jué)能夠主動(dòng)關(guān)注感興趣的區(qū)域，是人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的（）特性在起作用。

答案:視覺(jué)關(guān)注下列選項(xiàng)中，可繪制直方圖的函數(shù)是（）

答案:hist()Numpy數(shù)組a的切分語(yǔ)句a[0:10]表示（）

答案:索引位置0到位置9的數(shù)據(jù)過(guò)度曝光的圖像，其像素分布大都集中在（）區(qū)間。

答案:高像素以下選項(xiàng)中，（）模塊為OpenCV提供了對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持。

答案:dnn以下選項(xiàng)中，不能用于圖像邊緣檢測(cè)的是：（）

答案:SIFT算子常用平滑出來(lái)方法中，利用周?chē)袼刂档闹虚g值代替原值的方法是（）。

答案:中值濾波下列關(guān)于圖像加法運(yùn)算的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

答案:加法運(yùn)算符“+”和cv2.add()函數(shù)運(yùn)算結(jié)果相同OpenCV用于對(duì)圖像執(zhí)行仿射變換的函數(shù)是（）

答案:warpAffine()下列不是人臉識(shí)別算法的是（）

答案:Haar分類(lèi)器以下選項(xiàng)中，識(shí)別圖像中目標(biāo)之間的關(guān)系屬于（）任務(wù)。

答案:圖像理解以下OpenCV函數(shù)中，可用于繪制矩形的函數(shù)為（）。

答案:cv2.rectangle()在圖像處理過(guò)程中，使用相機(jī)采集圖像的過(guò)程屬于（）。

答案:圖像獲取OpenCV使用（）語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

答案:C/C++以下選項(xiàng)中，不屬于公開(kāi)人臉數(shù)據(jù)集的是：（）

答案:ImageNet具有代表性的深度學(xué)習(xí)框架有（）。

答案:PaddlePaddle###MXNet###TensorFlow###PyTorch下列選項(xiàng)中屬于目標(biāo)檢測(cè)模型的有（）

答案:MobileNet###YOLO以下選項(xiàng)錯(cuò)誤的是（）。

答案:深度學(xué)習(xí)算法依靠人工設(shè)計(jì)的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)。從圖像中識(shí)別并分割出目標(biāo)個(gè)體的任務(wù)是（）。

答案:實(shí)例分割下列選項(xiàng)是圖像領(lǐng)域具有代表性的網(wǎng)絡(luò)模型的是（）。

答案:AlexNet###GoogleNet###ResNet###VGG以下不是人臉數(shù)據(jù)集的是：（）

答案:ImageNet下列哪些是OpenCV提供的人臉識(shí)別算法（）。

答案:Eigenfaces###Fisherfaces###LBP檢測(cè)鼻梁可使用haar-like特征中的（）。

答案:線(xiàn)特征EigenFace方法是基于（）實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別方法。

答案:PCA下列選項(xiàng)是Haar-like特征類(lèi)別的是（）。

答案:中心特征###對(duì)角特征###邊界特征###線(xiàn)特征以下不是檢測(cè)圖像邊緣的的算子是：（）

答案:SIFT算子OpenCV提供的輪廓提取函數(shù)為（）。

答案:findContours()下列哪個(gè)不是視頻文件格式（）。

答案:jpg下列選項(xiàng)是視頻屬性的是（）。

答案:分辨率###峰值信照比###編碼格式###幀速率下列哪些是圖像邊緣提取算子（）。

答案:Sobel###Canny###Roberts模板匹配不需要匹配模板的支持（）。

答案:錯(cuò)OpenCV模版匹配函數(shù)為（）。

答案:cv2.matchTemplate()將thresh參數(shù)設(shè)置為（）可以根據(jù)圖像的灰度分布統(tǒng)計(jì)信息，自動(dòng)確定分割閾值的大小。

答案:cv2.THRESH_OTSU圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程（）。

答案:對(duì)OpenCV閾值分割函數(shù)為（）。

答案:cv2.threshold()色彩統(tǒng)計(jì)定位先將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ┠Ｊ揭蕴崛☆伾秶?/p>

答案:HSVOpenCV的均值濾波函數(shù)是（）。

答案:cv2.blur()常見(jiàn)的圖像噪聲有（）。

答案:高斯噪聲###椒鹽噪聲###均勻噪聲###柏松噪聲利用像素周?chē)鷤€(gè)像素值的中間值代替原值的平滑處理方法是（）。

答案:中值濾波圖像形態(tài)學(xué)基本操作有（）。

答案:膨脹###腐蝕中值濾波屬于（）。

答案:空域去噪直方圖是一種圖像增強(qiáng)方法。（）

答案:對(duì)下列哪些是直方圖的性質(zhì)（）。

答案:一個(gè)直方圖可能對(duì)應(yīng)多幅圖像###一幅圖像對(duì)應(yīng)一個(gè)灰度直方圖###直方圖具有可加性###只反應(yīng)灰度級(jí)像素?cái)?shù)量，不反映像素的位置圖像增強(qiáng)能夠解決以下哪些問(wèn)題。（）

答案:霧霾天氣導(dǎo)致圖像對(duì)比度低、色彩退化###采集設(shè)備的噪聲污染導(dǎo)致圖像特征不明顯###圖像特別暗導(dǎo)致細(xì)節(jié)不明顯###曝光太亮導(dǎo)致目標(biāo)不突出OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于（）分量。

答案:V一副昏暗環(huán)境下拍攝的圖像，其像素分布大都集中在（）區(qū)間。

答案:低像素直方圖均衡法屬于是一種空域法類(lèi)的圖像增強(qiáng)技術(shù)。（）

答案:對(duì)matplotlib庫(kù)函數(shù)subplot(2,2,1)表示（）。

答案:繪制直方圖時(shí)，如果每1個(gè)灰度級(jí)分為一組，可分為（）組。

答案:256OpenCV繪制矩形的函數(shù)為（）。

答案:cv2.rectangle()卷積運(yùn)算的邊緣填補(bǔ)方法有（）。

答案:cv2.BORDER_DEFAULT###cv2.BORDER_CONSTANT###cv2.BORDER_REPLICATE###cv2.BORDER_WRAPTkinter的Frame支持的布局方式有（）。

答案:Grid###Place###PackOpenCV實(shí)現(xiàn)卷積變換的函數(shù)為（）。

答案:cv2.filter2D()通過(guò)將輸入圖像的所有像素值+1實(shí)現(xiàn)圖像提亮，屬于基本運(yùn)算中的（）。

答案:點(diǎn)運(yùn)算OpenCV圖像的邏輯運(yùn)算是按位運(yùn)算，即先將8位整數(shù)轉(zhuǎn)成8位二進(jìn)制數(shù)，按位進(jìn)行邏輯運(yùn)算后再轉(zhuǎn)換回8位整型。（）。

答案:對(duì)OpenCV圖像運(yùn)算中，符號(hào)加法和函數(shù)加法對(duì)結(jié)果是一樣的。（）。

答案:錯(cuò)下列選項(xiàng)中表示以灰度圖模式讀取圖像的關(guān)鍵字是（）。

答案:cv2.IMREAD_GRAYSCALEOpenCV的深度學(xué)習(xí)模塊是（）。

答案:dnnOpenCV3.+版本import的模塊名稱(chēng)是cv2（）。

答案:對(duì)將圖像由RGB轉(zhuǎn)為灰度圖的語(yǔ)句是（）。

答案:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)Pillow讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。（）。

答案:錯(cuò)以下為OpenCV讀取圖像、顯示圖像和保存圖像函數(shù)的選項(xiàng)是（）。

答案:imread()、imshow()、imwrite()OpenCV讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。（）。

答案:對(duì)下列選項(xiàng)中屬于計(jì)算機(jī)圖像表示形式的有（）。

答案:灰度圖###二值圖###彩色圖人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)有哪些視覺(jué)特性？（）

答案:內(nèi)在推導(dǎo)###視覺(jué)關(guān)注###視覺(jué)掩蓋###色彩敏