GB∕T 43208.1-2023 信息技術(shù)服務(wù) 智能運(yùn)維 第1部分：通 用要求（正式版）

信息技術(shù)服務(wù)智能運(yùn)維第1部分：通用要求2023-09-07發(fā)布國家市場監(jiān)督管理總局國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)GB/T43208.1—2023 I Ⅱ 2規(guī)范性引用文件 3術(shù)語和定義 4智能運(yùn)維框架 4.1概述 4.2框架圖 4.3智能特征 5組織治理 5.1概述 5.2組織策略 45.3管理方針 5.4組織架構(gòu) 5.5組織文化 45.6相關(guān)方需求和期望 46智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn) 56.1概述 6.2場景分析 6.3場景構(gòu)建 6.4場景交付 6.5效果評估 67能力域 7.1數(shù)據(jù)管理能力域 7.2分析決策能力域 7.3自動(dòng)控制能力域 附錄A(資料性)常見智能運(yùn)維場景說明 附錄B(資料性)場景能力解析示例 參考文獻(xiàn) I本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件是GB/T43208《信息技術(shù)服務(wù)智能運(yùn)維》的第1部分。GB/T43208已經(jīng)發(fā)布了如下部分：——第1部分：通用要求。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC28)提出并歸口。本文件起草單位：中國建設(shè)銀行股份有限公司、平安科技(深圳)有限公司、中國光大銀行股份有限公司、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、國泰君安證券股份有限公司、上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司、清華大學(xué)、招商證券股份有限公司、廣東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社、中國銀聯(lián)股份有限公司、北京農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司、中信銀行股份有限公司、中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司、廣發(fā)銀行股份有限公司、國家電網(wǎng)有限公司、新華三技術(shù)有限公司、云智慧(北京)科技有限公司、北京必示科技有限公司、上海翰緯信息科技有限公司、國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司、中國民生銀行股份有限公司、恒豐銀行股份有限公司、中國郵政儲(chǔ)蓄銀行股份有限公司、泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司、中國民用航空局信息中心、中國民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司、中國人壽保險(xiǎn)股份有限公司上海數(shù)據(jù)中心、交通銀行股份有限公司、北京銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、四川新網(wǎng)銀行股份有限公司、徽商銀行股份有限公司、中國人民銀行清算總中心、人保信息科技有限公司、中國人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司、太平金融科技服務(wù)(上海)有限公司、海通證券股份有限公司、東方證券股份有限公司、光大證券股份有限公司、長江證券股份有限公司、南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司、云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心、招商局金融科技有限公司、中國國際航空股份有限公司、中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司、湖南友道信息技術(shù)有限公司。Ⅱ隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，運(yùn)行維護(hù)服務(wù)正從制度與流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維時(shí)代演進(jìn)，智能運(yùn)維作為人工智能在運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，是運(yùn)維領(lǐng)域的全新智能運(yùn)維的實(shí)現(xiàn)以組織治理為引領(lǐng)、以場景實(shí)現(xiàn)為中心、以能力域構(gòu)建為支撐，將能力項(xiàng)應(yīng)用于具體場景，對場景進(jìn)行數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化賦能，并在場景的實(shí)現(xiàn)過程中對能力項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，這是基于智能運(yùn)維最佳實(shí)踐提煉出的創(chuàng)新的、切實(shí)有效的方法。其中，數(shù)據(jù)是構(gòu)建智能運(yùn)維的基石，算法是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵，技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的手段。據(jù)此，本文件提出智能運(yùn)維框架，并針對數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)三個(gè)智能運(yùn)維能力的關(guān)鍵要素從治理層面提出要求。各部分之間的關(guān)系如圖1所示。智能運(yùn)維能力要求智能運(yùn)維能力要求信息技術(shù)服務(wù)信息技術(shù)服務(wù)智能運(yùn)維信息技術(shù)服務(wù)智能運(yùn)維智能運(yùn)維要素圖1GB/T43208各部分之間的關(guān)系GB/T43208擬由4個(gè)部分構(gòu)成。——第1部分：通用要求。目的是為智能運(yùn)維組織提供智能運(yùn)維框架，指導(dǎo)組織從組織治理、智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)和能力域三個(gè)方面開展智能運(yùn)維建設(shè)，持續(xù)提升智能運(yùn)維水平，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維目標(biāo)?！?部分：運(yùn)維數(shù)據(jù)治理。目的是為智能運(yùn)維組織提供運(yùn)維數(shù)據(jù)治理框架，指導(dǎo)組織對能力域中的數(shù)據(jù)要素進(jìn)行治理，為智能運(yùn)維建設(shè)提供高質(zhì)量的運(yùn)維數(shù)據(jù)，有效地支撐智能運(yùn)維場景的實(shí)現(xiàn)?！?部分：運(yùn)維算法治理。目的是為智能運(yùn)維組織提供運(yùn)維算法治理框架，指導(dǎo)組織對能力域中的算法要素進(jìn)行治理，為智能運(yùn)維建設(shè)提供安全、可靠、有效的運(yùn)維算法，挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)的價(jià)值，賦能運(yùn)維場景的實(shí)現(xiàn)?！?部分：運(yùn)維技術(shù)治理。目的是為智能運(yùn)維組織提供運(yùn)維技術(shù)治理框架，指導(dǎo)組織對能力域中的技術(shù)要素進(jìn)行治理，為智能運(yùn)維建設(shè)提供技術(shù)應(yīng)用的原則、方法和要求，支撐智能運(yùn)維場景的實(shí)現(xiàn)。1信息技術(shù)服務(wù)智能運(yùn)維本文件確立了智能運(yùn)維框架，規(guī)定了智能運(yùn)維組織的組織治理、智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)和能力域的通用要求。本文件適用于：a)組織識(shí)別智能運(yùn)維活動(dòng)，評估自身?xiàng)l件和能力；b)智能運(yùn)維組織自身建設(shè)、管理和評估；c)第三方對智能運(yùn)維組織進(jìn)行測量和評價(jià)。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T28827.1信息技術(shù)服務(wù)運(yùn)行維護(hù)第1部分：通用要求3術(shù)語和定義GB/T28827.1界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。智能運(yùn)維intelligentoperationandmaintenance智能運(yùn)維場景intelligentoperationandmaintenancescenarios為實(shí)現(xiàn)特定的運(yùn)維目標(biāo)，并體現(xiàn)智能特征，所需的人員、活動(dòng)與對象的組合。從事智能運(yùn)維工作的相關(guān)人員。注：人員包括智能運(yùn)維領(lǐng)域的運(yùn)維人員、研發(fā)人員和管理人員等。組織organization為實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維目標(biāo)，由職責(zé)、權(quán)限和相互關(guān)系構(gòu)成自身功能的實(shí)體或虛擬團(tuán)隊(duì)。技術(shù)technology實(shí)施智能運(yùn)維的工具、系統(tǒng)和相關(guān)架構(gòu)等。2過程process為實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一項(xiàng)或一組相互關(guān)聯(lián)且有序的活動(dòng)。知識(shí)knowledge面向智能運(yùn)維場景，可被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別為具體的指令，并在有限的時(shí)間內(nèi)執(zhí)行和輸出結(jié)果的一種解決具體問題的策略和機(jī)制。智能運(yùn)維活動(dòng)中對相關(guān)事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系的記錄。為交付智能運(yùn)維服務(wù)所依存的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等物質(zhì)要素。關(guān)于數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)(可能包括其數(shù)據(jù)描述),以及關(guān)于數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、存儲(chǔ)路徑、訪問權(quán)和數(shù)據(jù)易變性的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型datamodel對運(yùn)維數(shù)據(jù)的抽象，用來描述運(yùn)維數(shù)據(jù)的特征、結(jié)構(gòu)和相互間關(guān)系。在指定條件下使用時(shí)，數(shù)據(jù)的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。4智能運(yùn)維框架智能運(yùn)維框架由組織治理、智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)、能力域三部分構(gòu)成，其中，組織治理包括組織策略、付和效果評估四個(gè)過程，能力域包括數(shù)據(jù)管理、分析決策、自動(dòng)控制等能力域，每個(gè)能力域由若干能力項(xiàng)3組織需在組織治理要求的指導(dǎo)下，遵循智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)的需求，規(guī)劃和建設(shè)智能運(yùn)維能力。通過數(shù)據(jù)管理能力域提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，結(jié)合分析決策能力域做出的合理判斷或結(jié)論，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)控制能力域執(zhí)行運(yùn)維動(dòng)作，組合形成具備智能特征的運(yùn)維場景，持續(xù)提升智能運(yùn)維水平，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量可靠、安全可控、效率提升、成本降低等運(yùn)維目標(biāo)。4.2框架圖智能運(yùn)維框架見圖2。智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)組織治理能力域數(shù)據(jù)管理能力項(xiàng)花自動(dòng)控制能分析決策能力項(xiàng)能力要素知識(shí)技術(shù)人員圖2智能運(yùn)維框架4.3智能特征適應(yīng)：a)能感知是指能夠靈敏、準(zhǔn)確、自動(dòng)地識(shí)別和反映人、活動(dòng)和對象的狀態(tài)；b)會(huì)描述是指能夠直觀友好地編排、展現(xiàn)和表達(dá)運(yùn)維場景中各類信息；c)自學(xué)習(xí)是指能夠挖掘數(shù)據(jù)、完善模型、總結(jié)規(guī)律，主動(dòng)沉淀知識(shí)；d)會(huì)診斷是指能夠?qū)θ?、活?dòng)和對象進(jìn)行分析定位并判斷原因；e)可決策是指能夠通過信息搜集、加工和綜合分析，給出后續(xù)依據(jù)或解決方案；f)自執(zhí)行是指能夠?qū)\(yùn)維場景自動(dòng)進(jìn)行分析、判斷、決策和處理；g)自適應(yīng)是指能夠自動(dòng)識(shí)別環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)調(diào)配應(yīng)對措施，并優(yōu)化處理。5組織治理5.1概述組織通過組織策略、管理方針、組織架構(gòu)、組織文化及相關(guān)方需求和期望對其組織進(jìn)行完善，以指導(dǎo)4組織開展智能運(yùn)維能力的建設(shè)和智能運(yùn)維場景的實(shí)現(xiàn)。5.2組織策略組織應(yīng)建立提升智能運(yùn)維能力的策略，包括：a)遵循企業(yè)戰(zhàn)略的組織愿景、目標(biāo)和規(guī)劃；b)智能運(yùn)維的應(yīng)用范圍；c)管理原則。5.3管理方針組織應(yīng)在管理原則的指導(dǎo)下建立智能運(yùn)維方針，包括：一目標(biāo)，分階段、分步驟進(jìn)行建設(shè)，建立以數(shù)據(jù)度量為核心的持續(xù)運(yùn)營和改進(jìn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值；b)基于以人為本的原則，管理和技術(shù)應(yīng)用并重，注重用戶體驗(yàn)，積極使用先進(jìn)技術(shù)提升運(yùn)維的智能化水平，同時(shí)優(yōu)化組織流程，實(shí)現(xiàn)人員的技能提升和價(jià)值體現(xiàn)；c)基于效率和安全平衡發(fā)展的原則，在安全可控的前提下，逐步提高效率和優(yōu)化性能，充分考慮智能運(yùn)維手段失效情況下的操作風(fēng)險(xiǎn)，制定并采取及時(shí)有效的補(bǔ)償策略和應(yīng)對方法。5.4組織架構(gòu)組織應(yīng)建立符合智能運(yùn)維管理要求的組織架構(gòu)，包括：a)管理層：指導(dǎo)制定智能運(yùn)維建設(shè)的方針、目標(biāo)和計(jì)劃，并推動(dòng)組織成員進(jìn)行學(xué)習(xí)、理解和貫徹執(zhí)行；b)專家團(tuán)隊(duì)：負(fù)責(zé)智能運(yùn)維體系的總體規(guī)劃和架構(gòu)管控，解決需求爭議，指導(dǎo)能力建設(shè)；建立健全智能運(yùn)維工作機(jī)制和管理制度，推廣創(chuàng)新模式；建立智能運(yùn)維成效評價(jià)機(jī)制并定期評估，施行閉環(huán)管理；c)研發(fā)團(tuán)隊(duì)：承擔(dān)智能運(yùn)維研發(fā)工作；d)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)：管理和執(zhí)行智能運(yùn)維活動(dòng)。5.5組織文化組織應(yīng)建立符合智能運(yùn)維持續(xù)發(fā)展的組織文化，包括：a)制定規(guī)章制度，使其與智能運(yùn)維建設(shè)的價(jià)值理念相一致；b)具備培訓(xùn)機(jī)制，定期對組織內(nèi)部人員進(jìn)行智能運(yùn)維相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，持續(xù)提升人員的技能水平；c)具備協(xié)作機(jī)制，建立跨領(lǐng)域、跨部門、跨職能的融合協(xié)作機(jī)制，制定價(jià)值共享、責(zé)任共擔(dān)的激勵(lì)約束機(jī)制，促進(jìn)智能運(yùn)維能力供方與需方的良性互動(dòng)；d)具備評估機(jī)制，建立可量化、可驗(yàn)收的智能運(yùn)維成效評價(jià)和考核方法，定期對能力建設(shè)、場景運(yùn)行、價(jià)值目標(biāo)達(dá)成等情況進(jìn)行監(jiān)測分析，優(yōu)化和調(diào)整實(shí)施策略；e)對智能運(yùn)維相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)，如內(nèi)部控制、申請專利、商標(biāo)、軟件著作權(quán)等。5.6相關(guān)方需求和期望組織應(yīng)明確智能運(yùn)維不斷變化的組織環(huán)境，包括：a)智能運(yùn)維組織相關(guān)方；5b)相關(guān)方與智能運(yùn)維相關(guān)的需求和期望。注：相關(guān)方的需求和期望可包括與智能運(yùn)維相關(guān)的服務(wù)、規(guī)范、績效、法律、法規(guī)要求和合同義務(wù)。6智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)6.1概述智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)是圍繞質(zhì)量可靠、安全可控、效率提升、成本降低的運(yùn)維目標(biāo)，通過場景分析、場景構(gòu)建、場景交付、效果評估四個(gè)關(guān)鍵過程，建設(shè)智能運(yùn)維場景(以下簡稱“場景”)的一組活動(dòng)。它通過迭代調(diào)優(yōu)，持續(xù)提高運(yùn)維智能化程度。常見智能運(yùn)維場景說明見附錄A,場景能力解析示例見附錄B。a)場景分析是指通過前期調(diào)研和評估，確定場景構(gòu)建方案和計(jì)劃的過程。b)場景構(gòu)建是指按既定方案和計(jì)劃開展場景相關(guān)能力建設(shè)的過程。c)場景交付是指場景構(gòu)建完成后進(jìn)行實(shí)施交付及配套活動(dòng)的過程。d)效果評估是指場景交付后檢查是否達(dá)到預(yù)期效果，并設(shè)定下階段迭代目標(biāo)的過程。6.2場景分析組織在進(jìn)行場景分析時(shí)，應(yīng)遵守以下要求：a)明確預(yù)期場景實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，如提高管理質(zhì)量、降低故障時(shí)間、提升運(yùn)維效能、節(jié)省人力成本、提升用戶體驗(yàn)等；b)評估場景實(shí)現(xiàn)的可行性，包括成本、收益、資源投入等；c)識(shí)別場景實(shí)現(xiàn)的共性需求，優(yōu)先采用平臺(tái)化建設(shè)思路，避免功能重復(fù)建設(shè)；d)評估相關(guān)場景對現(xiàn)狀的影響，如組織、過程、相關(guān)方等，并制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施；e)根據(jù)場景復(fù)雜度、技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度、數(shù)據(jù)質(zhì)量情況、資源支持情況、需求緊迫性等，明確場景構(gòu)建的階段和步驟，混合場景可拆分成多個(gè)單一場景分階段實(shí)現(xiàn)；f)重點(diǎn)評估數(shù)據(jù)需求，結(jié)合場景特點(diǎn)，確定所需數(shù)據(jù)的時(shí)效要求、質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)范圍、采集方法、存儲(chǔ)方式等；g)重點(diǎn)評估安全要求，考慮數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制、信息保密、模型修正、失效補(bǔ)償?shù)?；h)以合理的顆粒度拆解場景涉及到的具體活動(dòng)，可采用列舉、分析、歸納等方法，識(shí)別場景實(shí)現(xiàn)的i)基于數(shù)據(jù)管理、分析決策、自動(dòng)控制能力域，確定待建設(shè)的能力項(xiàng)和待提升的能力要素；j)設(shè)立可評估或可量化的指標(biāo)，如故障發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率、平均故障修復(fù)時(shí)間等；k)根據(jù)場景分析的結(jié)論，形成場景構(gòu)建方案和計(jì)劃。6.3場景構(gòu)建組織在進(jìn)行場景構(gòu)建時(shí)，應(yīng)遵守以下要求：a)按照場景構(gòu)建方案和計(jì)劃，研發(fā)、優(yōu)化、建設(shè)相關(guān)能力項(xiàng)；b)根據(jù)具體場景進(jìn)行能力項(xiàng)組合，重點(diǎn)關(guān)注能力項(xiàng)的可復(fù)用性；c)確保場景構(gòu)建過程可追溯，交付結(jié)果可計(jì)量或可評估；d)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型運(yùn)行效果，如海量數(shù)據(jù)采集、多源數(shù)據(jù)集成、復(fù)雜模型訓(xùn)練等；e)對于涉及自動(dòng)化和批量操作的場景，增加必要的約束措施，設(shè)計(jì)安全控制點(diǎn)和回退功能；f)測試和驗(yàn)證關(guān)鍵場景的高可用性，并制定失效補(bǔ)償措施；g)將規(guī)則知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)、模型訓(xùn)練結(jié)果等固化到信息系統(tǒng)中；6h)關(guān)注各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通和流程聯(lián)動(dòng)，避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)壁壘；i)通過敏捷迭代的方式開展場景構(gòu)建，運(yùn)維需求與工具研發(fā)緊密融合。6.4場景交付組織在進(jìn)行場景交付時(shí)，應(yīng)遵守以下要求：a)按既定計(jì)劃完成場景實(shí)施交付，交付物包括交付方案、使用手冊、應(yīng)急預(yù)案等；c)開展試點(diǎn)和推廣工作；d)開展測試驗(yàn)收工作；e)開展關(guān)鍵指標(biāo)適配、調(diào)優(yōu)工作，如資源交付的效率、根因定位的準(zhǔn)確率等。6.5效果評估組織在進(jìn)行效果評估時(shí)，應(yīng)遵守以下要求：a)建立評估機(jī)制，組織相關(guān)方開展效果評估；b)評估已建場景是否滿足既定目標(biāo)，對未達(dá)目標(biāo)或指標(biāo)的情況開展原因分析，包括智能特征、能c)與利益相關(guān)者建立順暢的溝通渠道，對意見做好收集與反饋；d)評估已建場景是否滿足運(yùn)維相關(guān)安全要求；e)制定改進(jìn)措施和提升計(jì)劃，并持續(xù)改進(jìn)、快速迭代。7能力域7.1數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)管理能力域是對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期管理和應(yīng)用的能力組合，提供高質(zhì)量、全覆蓋、互聯(lián)融合且滿足時(shí)效性要求的運(yùn)維數(shù)據(jù)。該能力域包括以下8個(gè)能力項(xiàng)：a)數(shù)據(jù)建?！趯\(yùn)維數(shù)據(jù)的理解和分析需要，抽象運(yùn)維數(shù)據(jù)特征，對運(yùn)維數(shù)據(jù)的層次化架構(gòu)、數(shù)據(jù)對象以及對象關(guān)系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義和線上化持續(xù)管理的能力；b)元數(shù)據(jù)管理——對數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息進(jìn)行管理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目錄的能力；c)數(shù)據(jù)采集——通過技術(shù)手段對原始運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取的能力；d)數(shù)據(jù)加工——對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、聚合、脫敏等處理的能力；e)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——按照數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)裝置或外圍的存儲(chǔ)設(shè)備中存儲(chǔ)海量離線與實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)的能力；f)質(zhì)量管理——對運(yùn)維數(shù)據(jù)在計(jì)劃、獲取、存儲(chǔ)、共享、維護(hù)、應(yīng)用和消亡的各階段中可能存在的g)數(shù)據(jù)服務(wù)——提供運(yùn)維數(shù)據(jù)消費(fèi)接口及自服務(wù)的能力；h)數(shù)據(jù)安全——基于數(shù)據(jù)安全相關(guān)策略和流程，利用技術(shù)和管理手段，對運(yùn)維數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范和處置的能力。7組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)建模方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派運(yùn)維各專業(yè)領(lǐng)域人員，承擔(dān)智能運(yùn)維場景的數(shù)據(jù)需求分析工作；c)識(shí)別或指派模型設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作；d)識(shí)別或指派模型審核人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)模型的審核工作；e)識(shí)別或指派模型研發(fā)人員，承擔(dān)物理模型等的研發(fā)工作；f)識(shí)別或指派模型維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)模型的日常維護(hù)工作。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)需求，采用適宜的技術(shù)或管理手段，對數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行分析；b)采用適宜的數(shù)據(jù)建模工具，完成數(shù)據(jù)模型的定義、設(shè)計(jì)及開發(fā)；c)采用適宜的數(shù)據(jù)模型管理工具或配置管理工具等，維護(hù)模型的準(zhǔn)確性、有效性和可回溯性。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義建模數(shù)據(jù)收集和梳理過程，明確場景數(shù)據(jù)需求；b)定義建模流程，包括主題域建模、概念建模、邏輯建?；蛭锢斫５?；c)針對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行評審、優(yōu)化和變更管控，滿足運(yùn)維業(yè)務(wù)需求、標(biāo)準(zhǔn)性、可讀性等要求。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析數(shù)據(jù)建模過程中形成的數(shù)據(jù)，評價(jià)數(shù)據(jù)建模過程的績效，如主題域的覆蓋率。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，滿足數(shù)據(jù)建模的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)建模的規(guī)模、功能、性能、安全性等組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)建模中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)不同來源的數(shù)據(jù)，總結(jié)出可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理方法；b)根據(jù)不同數(shù)據(jù)模型，總結(jié)出標(biāo)準(zhǔn)的主題域模型、概念模型、邏輯模型及物理模型等。8組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定元數(shù)據(jù)管理方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派元數(shù)據(jù)的模型和標(biāo)準(zhǔn)制定人員，承擔(dān)元數(shù)據(jù)的模型和標(biāo)準(zhǔn)的制定；c)識(shí)別或指派元數(shù)據(jù)分析人員，承擔(dān)元數(shù)據(jù)分析管理工作。組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同類型數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和可用性要求，選取適宜的技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式；b)針對元數(shù)據(jù)檢索管理，選取適宜的檢索技術(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)檢索；c)針對元數(shù)據(jù)分析，選取適宜的分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如數(shù)據(jù)對象識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)關(guān)系解析技術(shù)、數(shù)據(jù)影響分析技術(shù)、數(shù)據(jù)差異分析技術(shù)、數(shù)據(jù)一致性分析技術(shù)等；d)針對元數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，采用適宜的技術(shù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)的自定義擴(kuò)展。組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施元數(shù)據(jù)管理過程，包括設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、建立模型和關(guān)系、采集、存儲(chǔ)、稽核、維b)定義智能運(yùn)維元數(shù)據(jù)范圍，包括IT基礎(chǔ)設(shè)施管理、應(yīng)用系統(tǒng)性能管理、網(wǎng)絡(luò)性能管理、日志、配置管理、IT服務(wù)流程管理等與智能運(yùn)維相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)定義；c)針對元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，提高元數(shù)據(jù)檢索效率。組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)分析元數(shù)據(jù)管理過程中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)元數(shù)據(jù)管理過程的績效，如元數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、元數(shù)據(jù)使用情況分析等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，滿足元數(shù)據(jù)管理的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)元數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)規(guī)模、功能、性能和組織在數(shù)據(jù)管理能力域元數(shù)據(jù)管理中，對于知識(shí)管理，應(yīng)根據(jù)元數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用場景類型，總結(jié)出可復(fù)用的元模型模板、元數(shù)據(jù)分類和描述信息模板、元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系模板等。9組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)采集方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)采集規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)采集規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)采集工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)采集工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)采集工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)采集工具安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)采集審核人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)采集結(jié)果的評估和管理。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同類型的數(shù)據(jù)，采用適宜的數(shù)據(jù)采集技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足實(shí)時(shí)性、有效性、可靠性、安全性等要求；b)針對大規(guī)模數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)場景，采用適宜的技術(shù)支持大并發(fā)處理量，如批處理技術(shù)；c)針對數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，采用適宜的技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施數(shù)據(jù)采集過程，包括識(shí)別采集對象、明確采集方式、執(zhí)行、審核和回顧效果；b)根據(jù)采集需求，明確采集來源，包括日志數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)、配置信息、拓?fù)鋽?shù)據(jù)等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析數(shù)據(jù)采集過程中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)數(shù)據(jù)采集過程的績效，如采集時(shí)長、資源消耗量、數(shù)據(jù)漏采率等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，滿足數(shù)據(jù)采集的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于資源管理，應(yīng)遵守以下要求：b)設(shè)定性能、容量基線，建立監(jiān)控機(jī)制和應(yīng)對機(jī)制，降低因資源消耗對被采集對象的影響。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)采集中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)數(shù)據(jù)采集場景類型，總結(jié)出相應(yīng)的采集策略，如實(shí)時(shí)采集、按需采集、批量采集等；b)根據(jù)采集數(shù)據(jù)的類型，總結(jié)出標(biāo)準(zhǔn)的格式規(guī)范與接口規(guī)范。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)加工方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)加工規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)加工規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)加工工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)加工工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)加工工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)加工工具安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)加工任務(wù)的定義和執(zhí)行人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)加工任務(wù)定義、加工過程執(zhí)行和監(jiān)控工作；f)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)加工審核人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)加工結(jié)果的評估和管理。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)支持對海量、多源和異構(gòu)的運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、計(jì)算和加載；b)采用可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)加工架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)加工的穩(wěn)定性和吞吐量符合智能運(yùn)維場景需要；c)采取適宜的技術(shù)手段降低數(shù)據(jù)計(jì)算的延遲，確保數(shù)據(jù)加工時(shí)延符合智能運(yùn)維場景需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施數(shù)據(jù)加工過程，包括識(shí)別加工任務(wù)、明確加工規(guī)則、實(shí)施、監(jiān)控和回顧效果；b)采取合理有效措施，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加工過程和數(shù)據(jù)加工結(jié)果，保證數(shù)據(jù)加工及時(shí)性、準(zhǔn)確性；c)支持敏捷的數(shù)據(jù)加工任務(wù)定義方式，提供多種數(shù)據(jù)加工組件以及數(shù)據(jù)加工模板。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析數(shù)據(jù)加工過程中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)數(shù)據(jù)加工過程的績效，如加工時(shí)長、資源消耗量、吞吐量、任務(wù)錯(cuò)誤率等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑵M足數(shù)據(jù)加工的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)加工的規(guī)模、功能、性能、安全性等組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)加工中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)數(shù)據(jù)加工場景類型，總結(jié)出相應(yīng)的加工策略，如實(shí)時(shí)加工、批量加工等；b)根據(jù)數(shù)據(jù)類型，總結(jié)出標(biāo)準(zhǔn)化和可復(fù)用的加工模板。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具安裝、部署與維護(hù)工作；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)存儲(chǔ)審核人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)果的評估和管理。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)采用適宜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，滿足運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高可用、高性能、高吞吐率、大容量、低成本等要求；b)支持?jǐn)?shù)據(jù)清理、備份與恢復(fù)；c)通過技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行分級存儲(chǔ)，如對冷、熱、溫?cái)?shù)據(jù)的分級存儲(chǔ)；d)通過技術(shù)手段防止由于系統(tǒng)故障或操作失誤導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)差錯(cuò)。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于過程管理，應(yīng)定義并實(shí)施數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程，包括識(shí)別存儲(chǔ)需組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中形成的數(shù)據(jù)，以組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑵M足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的規(guī)模、功能、性能和安全性等組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，對于知識(shí)管理，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景類型，總結(jié)出相應(yīng)的存儲(chǔ)策略，存儲(chǔ)策略至少包括不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型、冷熱溫?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)周期、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)策略等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)和度量標(biāo)準(zhǔn)的制定；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具的安裝、部署與維護(hù)e)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的監(jiān)管人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的告警監(jiān)控和處理進(jìn)展的跟蹤；f)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的處置人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析、定位和修復(fù)。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：時(shí)性等要求；b)采用適宜的技術(shù)手段定義檢核規(guī)則和檢核項(xiàng)，滿足不同的檢核需求；c)考慮采用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核手段，提升效率和減少誤差。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程，包括定義數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)和度量標(biāo)準(zhǔn)、校驗(yàn)規(guī)則、檢核數(shù)據(jù)、分析問題根因、修復(fù)問題和回顧分析；b)針對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化的檢核，支持校驗(yàn)規(guī)則和檢查項(xiàng)的預(yù)定義、檢核作業(yè)的調(diào)度時(shí)間自定c)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量問題處理流程，確保問題及時(shí)修復(fù)。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程中形成的數(shù)據(jù)，評價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程的績效，如數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)量、解決率、超時(shí)處理數(shù)量、處理方案轉(zhuǎn)換知識(shí)條目數(shù)量等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)規(guī)模、功能、性能、安全組織在數(shù)據(jù)管理能力域質(zhì)量管理中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)數(shù)據(jù)類型，總結(jié)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)；b)根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的嚴(yán)重級別，總結(jié)出相應(yīng)的告警檢測規(guī)則、閾值和處理流程；c)根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的類別，總結(jié)出特定和重大問題的解決方案。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)服務(wù)管理方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)分析人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)使用需求的分析工作；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)服務(wù)管理規(guī)范制定人員，承擔(dān)制定數(shù)據(jù)開放策略等工作；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)服務(wù)研發(fā)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)服務(wù)提供的研發(fā)工作。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)管理方式，采用適宜的技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)服務(wù)被及時(shí)、有效地使用；b)針對數(shù)據(jù)服務(wù)，采用適宜的技術(shù)手段，如自主分析、接口網(wǎng)關(guān)等技術(shù)，提供多種類型數(shù)據(jù)服務(wù)接c)通過不同的數(shù)據(jù)服務(wù)方式，如接口等方式，滿足用戶的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義數(shù)據(jù)服務(wù)管理過程，包括分析數(shù)據(jù)需求、建立開放數(shù)據(jù)目錄、授權(quán)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)開放服務(wù)、運(yùn)營度量分析等；b)針對數(shù)據(jù)服務(wù)接口及網(wǎng)關(guān)進(jìn)行統(tǒng)一管控，包括訪問管控、鑒權(quán)、流控、調(diào)用統(tǒng)計(jì)、審計(jì)等；c)針對數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行分級分權(quán)管理，包括功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)收集并分析數(shù)據(jù)目錄以及相關(guān)的原始數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)服務(wù)過程的可用性及安全性，以達(dá)到數(shù)據(jù)安全開放的目的；b)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的注冊與管理，包括接口服務(wù)注冊登記、參數(shù)管理、調(diào)用控制與記錄、服務(wù)發(fā)布與下線等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于算法管理，應(yīng)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的需要。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)不同場景要求，配置開放共享服務(wù)管理組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)服務(wù)中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)基于不同數(shù)據(jù)服務(wù)場景，總結(jié)出可復(fù)用的數(shù)據(jù)目錄模板、數(shù)據(jù)服務(wù)流程規(guī)范、數(shù)據(jù)服務(wù)度量指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)清單模板；b)根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求，采用參數(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)思想，總結(jié)出參數(shù)化配置機(jī)制；c)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，總結(jié)出數(shù)據(jù)服務(wù)接口設(shè)計(jì)規(guī)范。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)安全管理方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)安全規(guī)范制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)安全管理工具設(shè)計(jì)研發(fā)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)安全管理工具設(shè)計(jì)研發(fā)工作；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)安全管理實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)采集工具安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)安全管理審核人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)安全管理審計(jì)工作。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：術(shù)和安全審計(jì)等技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的完整性、保密性、安全性和可用性；b)采用適宜的技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)類型和特征的自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)密級標(biāo)注，如文檔指紋、模型等技術(shù)；c)針對不同級別的數(shù)據(jù)，采用適宜的密級數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)明確法律法規(guī)及監(jiān)管要求，定義數(shù)據(jù)安全需求，包括安全策略、安全標(biāo)準(zhǔn)、安全方針和安全措施；針對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全定級并分級管理，如不同的密級采用不同的管理方法；b)針對具有特定功能的系統(tǒng)中固有或潛在的威脅及其嚴(yán)重程度進(jìn)行分析與評估，確定優(yōu)先級并采取預(yù)防或應(yīng)對對策。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析不同類型和特征的數(shù)據(jù)，以評估數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)及安全管理過程的績效，如數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性等。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于算法管理，宜考慮在不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)安全所使用的技術(shù)，需采用適當(dāng)?shù)乃惴?，避免使用不安全的加密算法。組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)安全管理工具的功能、性能和安全組織在數(shù)據(jù)管理能力域數(shù)據(jù)安全中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)法律法規(guī)及監(jiān)管要求，總結(jié)出數(shù)據(jù)安全操作規(guī)范、管理標(biāo)準(zhǔn)和流程、權(quán)限和控制策略模板及審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等；b)針對不同類型和特征的數(shù)據(jù)，總結(jié)出數(shù)據(jù)管理的安全機(jī)制，如脫敏措施和加密手段。7.2分析決策能力域分析決策能力域是使模型自主對運(yùn)維場景做出預(yù)測、判斷、行動(dòng)的能力組合，通過篩選、整合、加工相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用規(guī)則和算法模型，為智能運(yùn)維場景提供判斷和決策。該能力域包括以下5個(gè)能力項(xiàng)：處理運(yùn)維數(shù)據(jù)的能力；b)特征提煉——對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、生成、評估、選擇和提煉的能力；c)分析決策——規(guī)則應(yīng)用、模型建立、模型訓(xùn)練和模型推理的能力；d)可視化——將運(yùn)維對象及關(guān)聯(lián)關(guān)系、運(yùn)維流程、運(yùn)維活動(dòng)和運(yùn)維管理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字化的圖形或圖像，并通過多媒體技術(shù)和交互接口，有效展示運(yùn)維信息，實(shí)現(xiàn)人數(shù)交互的能力；e)安全可信——在分析決策過程中對可能影響運(yùn)維場景目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)加以識(shí)別、評估和規(guī)避，保障分析過程和結(jié)果有效的能力。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定數(shù)據(jù)探索方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)分析人員，具備運(yùn)維背景知識(shí)和場景中關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識(shí)別能力，以達(dá)到從海量、多源的運(yùn)維數(shù)據(jù)中提取有效分析對象的目的；c)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)探索規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)探索和關(guān)鍵數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)范的制定；d)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)探索工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)數(shù)據(jù)探索工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；e)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)探索工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)工具安裝、部署與維護(hù)；f)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)探索審核人員，承擔(dān)關(guān)鍵數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果的評估和管理。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同類型的數(shù)據(jù)源，采用適宜的數(shù)據(jù)探索技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，保證有效性、可靠性、安全性等要求；b)針對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)，按照特定條件和語法，采用快速檢索和加載的技術(shù)；d)采用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)用接口；e)具備對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀分布分析和異常細(xì)節(jié)分析的提取和展示技術(shù)。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：顧效果；b)明確數(shù)據(jù)探索的目標(biāo)，借助數(shù)據(jù)服務(wù)獲得典型的樣本運(yùn)維數(shù)據(jù)；c)對樣本運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)轉(zhuǎn)換、提取等處理，選取合適的數(shù)據(jù)探索工具或方法；d)挖掘數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)特征和變量關(guān)系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整合和填充。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：b)獲取典型場景的多種類運(yùn)維數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)集，如指標(biāo)、日志等；c)明確數(shù)據(jù)提取的相關(guān)規(guī)則，包括時(shí)間窗口、數(shù)據(jù)范圍、采樣周期等；d)具備數(shù)據(jù)探索過濾處理后的樣本數(shù)據(jù)集；e)具備對數(shù)據(jù)探索結(jié)果的相關(guān)評價(jià)數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)完整度、采集顆粒度、數(shù)據(jù)時(shí)效性等。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)類型，選擇適應(yīng)場景需求的算法；b)采用專家經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯定義規(guī)則類算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以達(dá)到有效認(rèn)知輸入數(shù)據(jù)集的目的；c)具備數(shù)據(jù)篩選和預(yù)處理算法，滿足智能運(yùn)維場景對數(shù)據(jù)完備性、客觀性和有效性的要求。組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于資源管理，應(yīng)具備支撐海量數(shù)據(jù)搜索的資源，包括計(jì)算、網(wǎng)組織在分析決策能力域數(shù)據(jù)探索中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對特定場景和模型需要，歸納可復(fù)用的數(shù)據(jù)探索方案；b)具備運(yùn)維領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)知識(shí)；c)具備使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析不同類型運(yùn)維數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定特征提煉方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派數(shù)據(jù)特征分析人員，具備特征工程等相關(guān)背景知識(shí)，承擔(dān)對運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析評估的工作，達(dá)到有效提煉特征的目的；c)識(shí)別或指派特征提煉規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)特征關(guān)鍵數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)范的制定；d)識(shí)別或指派特征提煉工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)特征工程工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；e)識(shí)別或指派特征提煉工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)工具安裝、部署與維護(hù)；f)識(shí)別或指派特征提煉審核人員，承擔(dān)關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果的評估和管理。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同類型的數(shù)據(jù)類型，采用適宜的特征提取技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足全面性、有效性的要求；b)針對運(yùn)維相關(guān)時(shí)序數(shù)據(jù)需求，采用特征提取的模板框架技術(shù)；c)針對數(shù)據(jù)分布異常比例偏低、樣本不均衡、數(shù)據(jù)缺失等特點(diǎn)，采用特定的特征提取技術(shù)。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)提取運(yùn)維數(shù)據(jù)的特征，生成特征樣本集，進(jìn)行特征預(yù)處理，包括特征優(yōu)選和采樣步驟，并對特征b)定義滿足相關(guān)運(yùn)維邏輯和規(guī)則的特征，并有明確的記錄；c)檢驗(yàn)異常值、缺失值和冗余值，確保特征分布合理；d)展示特征內(nèi)部的屬性以及特征間的關(guān)聯(lián)性；e)設(shè)置一定的量化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為決策依據(jù)；f)明確記錄特征提煉的業(yè)務(wù)邏輯和算法依據(jù)。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)快速獲取各種特征維度的原始數(shù)據(jù)；b)記錄已知的標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及標(biāo)注的規(guī)則數(shù)據(jù)；c)記錄特征評價(jià)算法模型提煉出的特征數(shù)據(jù)。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)類型，選擇適應(yīng)場景需求的算法；b)針對日志類型的運(yùn)維數(shù)據(jù)，使用日志模板提取、關(guān)鍵字匹配等算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換；c)針對指標(biāo)類型的運(yùn)維數(shù)據(jù)，使用時(shí)間序列相關(guān)算法進(jìn)行周期、趨勢等特征提取，包括統(tǒng)計(jì)特征、d)針對調(diào)用鏈類型的運(yùn)維數(shù)據(jù)，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則，提取序列特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系；e)使用基于業(yè)務(wù)邏輯與運(yùn)維規(guī)則的特征衍生算法。組織在分析決策能力域特征提煉中，對于資源管理，應(yīng)具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇、規(guī)則提煉和關(guān)聯(lián)組織在分析決策能力域特征提煉中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)具備通用運(yùn)維場景數(shù)據(jù)中有效的特征列表；b)具備特征提煉中提取的有效模板知識(shí)；c)具備特征提煉中的規(guī)則，并形成對特征提煉有效性進(jìn)行識(shí)別、判斷、優(yōu)化和補(bǔ)償?shù)姆椒?。組織在分析決策能力域分析決策中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定分析決策方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派規(guī)范制定人員，承擔(dān)分析決策模型規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派設(shè)計(jì)研發(fā)人員，承擔(dān)分析決策模型的設(shè)計(jì)與研發(fā)、實(shí)現(xiàn)規(guī)則應(yīng)用和模型建立與推理的工作；d)識(shí)別或指派實(shí)施人員，承擔(dān)模型工具安裝、部署、訓(xùn)練、推理與維護(hù)；e)識(shí)別或指派分析決策審核人員，承擔(dān)模型結(jié)果的評估和優(yōu)化管理。組織在分析決策能力域分析決策中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同類型的分析場景，采用適宜的分析決策模型架構(gòu)、技術(shù)，滿足模型應(yīng)用的需求，如有效性、魯棒性和可泛化性等；b)針對大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)場景，采用支持機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的開發(fā)框架，降低歸納演繹模型開發(fā)的難度；c)針對運(yùn)維數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練的時(shí)效性要求，采用適宜的模型訓(xùn)練技術(shù)。組織在分析決策能力域分析決策中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別模型應(yīng)用場景的目標(biāo)，明確模型訓(xùn)練的方法，設(shè)計(jì)與研發(fā)歸納演繹的模型，應(yīng)用模型推b)記錄算法部署的操作者、版本號、部署時(shí)間以及相關(guān)結(jié)果；c)保存算法部署過程的相關(guān)腳本；d)記錄部署的軟硬件環(huán)境配置信息；e)記錄算法說明文檔。組織在分析決策能力域分析決策中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)具備原始數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)等訓(xùn)練輸入數(shù)據(jù)；b)具備模型自身的超參數(shù)和模型結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)；c)具備有效的模型推理輸入實(shí)例數(shù)據(jù)與推理輸出結(jié)果數(shù)據(jù)；d)具備評價(jià)模型輸入輸出數(shù)據(jù)有效性的指標(biāo)。組織在分析決策能力域分析決策中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)類型，選擇適應(yīng)場景需求的算法；b)針對運(yùn)維相關(guān)的指標(biāo)型數(shù)據(jù)，考慮通過時(shí)序數(shù)據(jù)處理算法實(shí)現(xiàn)對指標(biāo)數(shù)據(jù)的分類回歸、異常檢c)針對日志類數(shù)據(jù)，考慮通過模板提取等算法，對模板的關(guān)鍵字通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、自然語言處理、實(shí)體詞提取等算法，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)維日志型數(shù)據(jù)的規(guī)律挖掘和異常發(fā)現(xiàn)；d)針對運(yùn)維調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，考慮使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化算法、圖數(shù)據(jù)模型處理算法等，實(shí)現(xiàn)對調(diào)用鏈場景的分析和故障定位；e)針對日志、指標(biāo)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)的云原生中多種并存數(shù)據(jù)類型，考慮采用綜合分析的算法，增加數(shù)據(jù)可觀測性的信息價(jià)值；f)針對運(yùn)維數(shù)據(jù)缺失和冗余等特點(diǎn)，考慮采用樣本數(shù)據(jù)的選擇算法；g)針對業(yè)務(wù)邏輯要求，明確定義算法參數(shù)和超參數(shù)；h)采用適當(dāng)?shù)乃惴?，?shí)現(xiàn)模型超參數(shù)優(yōu)選；i)避免算法出現(xiàn)過擬合、欠擬合；j)定義符合算法類型的評價(jià)體系，采用合適的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對算法有效性進(jìn)行評價(jià)。組織在分析決策能力域分析決策中，對于資源管理，應(yīng)具備支撐歸納演繹的資源，包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等。組織在分析決策能力域分析決策中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)總結(jié)運(yùn)維過程中的專家經(jīng)驗(yàn)，并形成對歸納演繹有效性進(jìn)行識(shí)別、判斷、優(yōu)化或補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ籦)具備運(yùn)維中的操作手冊、應(yīng)急預(yù)案、歷史故障解決方案等信息；c)具備已驗(yàn)證的運(yùn)維模型中的超參數(shù)配置信息。組織在分析決策能力域可視化中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定可視化方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派規(guī)范制定人員，承擔(dān)可視化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派設(shè)計(jì)研發(fā)人員，承擔(dān)可視化平臺(tái)或工具的設(shè)計(jì)與研發(fā)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示；d)識(shí)別或指派可視化評審人員，承擔(dān)可視化效果、體驗(yàn)的評估和管理。組織在分析決策能力域可視化中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同展示場景，采用適宜的可視化技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足有效性、可靠性、安全性等要求；b)采用可視化組件開發(fā)與應(yīng)用的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可視化組件的快速調(diào)用；c)采用訪問控制模型框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化視圖的展示和訪問控制；d)采用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形或圖像，進(jìn)行展示或交互處理；e)針對多維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)展示；f)針對數(shù)據(jù)的全景展示，考慮使用可視化技術(shù)框架，快速創(chuàng)建儀表板，將圖表、地圖和篩選功能有機(jī)整合；g)針對運(yùn)維數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效展示和交互，采用統(tǒng)計(jì)圖形學(xué)、信息圖形、視覺設(shè)計(jì)等現(xiàn)代技術(shù)。組織在分析決策能力域可視化中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別可視化的目標(biāo)與數(shù)據(jù)對象，選擇可視化技術(shù)，開發(fā)和調(diào)用可視化組件，并對可視化結(jié)果進(jìn)c)通過可配置的組件將海量運(yùn)維數(shù)據(jù)以圖標(biāo)形式呈現(xiàn)出來，輔助運(yùn)維人員分析和決策。組織在分析決策能力域可視化中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)具備運(yùn)維相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)等；b)具備展示過程中的展示布局模板等狀態(tài)數(shù)據(jù)；c)具備可視化展示中的算法配置數(shù)據(jù)；d)具備可視化分析中人機(jī)交互接口輸入數(shù)據(jù)；e)具備評估數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)有效性的指標(biāo)，如數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。組織在分析決策能力域可視化中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)類型，選擇適應(yīng)場景需求的算法；b)具備提供數(shù)據(jù)模型到可視化信息之間的編碼、解碼的算法模塊；c)考慮使用可視化布局算法，提高運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)的展示和布局效率；d)考慮使用數(shù)據(jù)壓縮過濾渲染算法，提高實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)運(yùn)維數(shù)據(jù)的展示效率；e)考慮使用并行化算法，提高海量運(yùn)維數(shù)據(jù)情況下的可視化展示效果；f)結(jié)合挖掘算法結(jié)果，對可視化算法模塊進(jìn)行有效過濾和輸入；g)通過可視化方式對算法整體進(jìn)行可解釋性說明。組織在分析決策能力域可視化中，對于資源管理，應(yīng)具備支持可視化展示的資源，包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等。組織在分析決策能力域可視化中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)歸納總結(jié)可復(fù)用的可視化流程規(guī)范、可視化效果度量指標(biāo)和描述可視化組件功能的清單，并形成對可視化結(jié)果有效性進(jìn)行識(shí)別、判斷、優(yōu)化和補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ籦)形成可復(fù)用的可視化模板，如關(guān)系圖、調(diào)用鏈、拓?fù)鋱D和趨勢圖等，總結(jié)可視化分析過程的最佳c)歸納敏捷交互和可視化有效性的評價(jià)指標(biāo)；d)具備數(shù)據(jù)分析的配置模板、展示過程和結(jié)果數(shù)據(jù)。組織在分析決策能力域安全可信中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定安全可信方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派安全可信規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)安全可信項(xiàng)目識(shí)別及規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派安全可信規(guī)避人員，承擔(dān)干預(yù)、規(guī)避分析決策過程前、中、后階段的各種風(fēng)險(xiǎn)的職責(zé)；d)識(shí)別或指派安全可信審核人員，承擔(dān)安全可信結(jié)果的評估和管理。組織在分析決策能力域安全可信中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對各個(gè)處理環(huán)節(jié)，采用適宜的安全技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足有效性、可靠性和安全性等要求；b)具備權(quán)限控制、數(shù)據(jù)訪問的安全技術(shù)；c)考慮防范對抗樣本攻擊的模型開發(fā)技術(shù)；d)考慮模型推理過程中的模型運(yùn)行管控技術(shù)，如模型推理軌跡等；e)考慮模型推理過程中可干預(yù)的配置接口，如黑白名單配置；f)考慮模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)探索相關(guān)隔離技術(shù)，如獨(dú)立租戶等；g)具備算法突發(fā)情況應(yīng)急處理機(jī)制。組織在分析決策能力域安全可信中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)考慮運(yùn)維數(shù)據(jù)的輸入風(fēng)險(xiǎn)，消除或降低數(shù)據(jù)偏見、數(shù)據(jù)噪聲等干擾因素；b)在合規(guī)前提下進(jìn)行建模、分析；c)在決策分析階段充分考慮人對概率性結(jié)論的判斷；d)對開源算法、第三方算法進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評估，符合要求的才能使用；e)在對開源算法、第三方算法基礎(chǔ)上進(jìn)行遷移調(diào)優(yōu)時(shí)，進(jìn)行安全加固；f)向用戶充分提示算法固有的缺陷和使用風(fēng)險(xiǎn)；g)建立算法的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償和算法失效的應(yīng)對機(jī)制。組織在分析決策能力域安全可信中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)保證數(shù)據(jù)來源可信、可靠；b)包含對模型訓(xùn)練過程中風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)和過濾數(shù)據(jù)；c)識(shí)別存在安全隱患的相關(guān)數(shù)據(jù)；d)防止訓(xùn)練數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)環(huán)節(jié)被竊取或篡改；e)具備評價(jià)數(shù)據(jù)安全的相關(guān)指標(biāo)。組織在分析決策能力域安全可信中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同數(shù)據(jù)類型，選擇適應(yīng)場景需求的算法；b)考慮算法偏見性的風(fēng)險(xiǎn)，如模型偏差帶來的方向性錯(cuò)誤；c)避免算法被人為惡意操縱的風(fēng)險(xiǎn)；d)防止算法在傳輸、存儲(chǔ)環(huán)節(jié)被竊取或篡改；e)建立算法應(yīng)用前的內(nèi)部評審機(jī)制，確保算法符合應(yīng)用的要求；f)建立算法日常監(jiān)測體系，監(jiān)測算法運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)反饋算法缺陷；g)建立算法退出機(jī)制，采取措施消除算法退出帶來的不利影響；h)記錄算法開發(fā)至退出的全過程。組織在分析決策能力域安全可信中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)安全可信的規(guī)模、功能、性能和安全性等組織在分析決策能力域安全可信中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)具備對分析決策結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和判定規(guī)則；b)具備運(yùn)維分析決策過程中風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的專家經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)對策略；c)具備對運(yùn)維數(shù)據(jù)中存在的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的識(shí)別和過濾規(guī)則；d)歸納可復(fù)用的運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理方法。7.3自動(dòng)控制能力域自動(dòng)控制能力域是利用設(shè)備、軟件、服務(wù)等手段提高運(yùn)維活動(dòng)執(zhí)行自動(dòng)化程度的能力組合，使運(yùn)維活動(dòng)按照預(yù)期目標(biāo)自動(dòng)執(zhí)行，提升運(yùn)維效率，減少不必要的人工操作。該能力域包括以下4個(gè)能力項(xiàng)：a)接入管控——構(gòu)建連接運(yùn)維對象或運(yùn)維服務(wù)的通道，實(shí)現(xiàn)控制運(yùn)維對象或管理服務(wù)調(diào)用的自自動(dòng)化的操控能力；對運(yùn)維工具的自動(dòng)化服務(wù)能力進(jìn)行整合及管控，對外提供統(tǒng)一服務(wù)的b)安全管控——通過技術(shù)手段對用戶身份、用戶權(quán)限、自動(dòng)化任務(wù)進(jìn)行合法性認(rèn)證、合規(guī)性檢查，并生成滿足監(jiān)管、審計(jì)要求的相關(guān)記錄的能力；c)過程管控——通過操作、服務(wù)的編排實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)運(yùn)維活動(dòng)的串接與管控，提升運(yùn)維活動(dòng)效率的能力；d)執(zhí)行管控——利用自動(dòng)化技術(shù)或手段，安全高效地以自動(dòng)化方式執(zhí)行運(yùn)維操作并驗(yàn)證結(jié)果，以及在異常情況下運(yùn)維人員可對執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行干預(yù)的能力。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定接入管控方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派接入管控規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)接入管控規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派接入管控工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)接入管控工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派接入管控工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)接入管控工具的安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派接入管控業(yè)務(wù)管理人員，承擔(dān)接入管控運(yùn)行指標(biāo)、運(yùn)行結(jié)果的評估和管理。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同被管對象的特點(diǎn)，采用適宜的接入管控技術(shù)或方式，實(shí)現(xiàn)被管對象的接入與管控；b)針對不同類型服務(wù)的調(diào)用需求，采用適宜的接入服務(wù)技術(shù)或方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、分析決策的請求接入；c)針對被管對象的類型、規(guī)模以及對效率和安全的不同要求，采用適宜的技術(shù)，滿足接入管控的d)針對被管對象的不同狀態(tài)，采用適宜的技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施接入管控對象的納管過程，包括識(shí)別接入對象及范圍、接入方式、申請接入所需的c)支持大批量自動(dòng)化納管運(yùn)維對象。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析接入管控中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)接入管控過程的績效，如被管對象配置類型數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、被管對象離線率、服務(wù)調(diào)用成功率等。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于算法管理，宜考慮在接入管控所使用的技術(shù)中，采用適當(dāng)?shù)乃惴?。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于資源管理，應(yīng)遵守以下要求：b)考慮接入管控對被管對象資源的影響，設(shè)定性能、容量基線，建立監(jiān)控機(jī)制和故障應(yīng)對機(jī)制，防止因?yàn)橘Y源的過度消耗對被管對象支撐的業(yè)務(wù)造成影響。組織在自動(dòng)控制能力域接入管控中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)接入管控被管對象的類型，總結(jié)出不同類型被管對象的納管模板；b)根據(jù)接入管控服務(wù)的類型，總結(jié)出服務(wù)接口規(guī)范，至少包括服務(wù)類型、服務(wù)地址等。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定安全管控的方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派安全管控制度制定人員，承擔(dān)安全管控相關(guān)制度的制定；c)識(shí)別或指派安全管控工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)安全管控工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派安全管控工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)安全管控工具安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派安全管控工具管理人員，承擔(dān)安全管控規(guī)劃、評估、配置和審計(jì)工作。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同的安全管控場景，采用適宜的安全管控技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，符合管控場景的安全性要求；b)針對不同的用戶類型，采用適宜的技術(shù)或方式實(shí)現(xiàn)認(rèn)證、權(quán)限的安全管控，如統(tǒng)一認(rèn)證管理、基于角色的權(quán)限管理等；c)針對不同的通信類型，采用適宜的技術(shù)或方式確保通信安全；d)采用適宜的技術(shù)或方式記錄各類活動(dòng)數(shù)據(jù)，滿足審計(jì)對數(shù)據(jù)完整性、可靠性的要求。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并實(shí)施安全管控過程，包括識(shí)別安全管控場景、明確管控方式、執(zhí)行、審核、回顧效果；b)根據(jù)自動(dòng)化場景不同，定義并實(shí)施不同的安全管控策略，如高危命令管控、敏感數(shù)據(jù)管控；c)針對不同審計(jì)要求支持各類數(shù)據(jù)的記錄，如日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)收集并分析安全管控過程中的用戶和權(quán)限數(shù)據(jù)，如用戶、用戶組、角色、功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限等；b)收集并分析自動(dòng)控制過程中的敏感數(shù)據(jù)，如賬戶口令等，確保數(shù)據(jù)的安全性；c)收集并分析自動(dòng)控制過程中的日志數(shù)據(jù)，如執(zhí)行歷史、結(jié)果日志等。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)考慮在敏感數(shù)據(jù)保存的過程中，采用適當(dāng)?shù)乃惴?，保障?shù)據(jù)的安全性；b)評價(jià)算法的能力，以符合算法的安全性、時(shí)效性的要求，如密鑰長度、性能消耗等。組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)安全管控的規(guī)模、功能、性能和安全性等組織在自動(dòng)控制能力域安全管控中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)安全管控業(yè)務(wù)要求，總結(jié)出相關(guān)的安全管控規(guī)范，如口令管理規(guī)范、權(quán)限管理規(guī)范、日志管理規(guī)范等；b)根據(jù)自動(dòng)控制業(yè)務(wù)類型，總結(jié)出相應(yīng)的安全管控策略，如高危命令管控策略、敏感信息管控策組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定過程管控的方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派過程管控規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)過程管控相關(guān)流程標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派過程管控工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)過程管控工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派過程管控工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)過程管控工具的安裝、部署與維護(hù)工作；e)識(shí)別或指派過程管控業(yè)務(wù)管理人員，負(fù)責(zé)過程管控標(biāo)準(zhǔn)化流程的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、審核、配置和管理工作。組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同的過程管控場景，采用適宜的過程管控技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足實(shí)時(shí)性、有效性、可靠性和安全性需求；b)針對復(fù)雜過程場景的構(gòu)建，采用適宜的流程編排技術(shù)或可視化實(shí)現(xiàn)方式，支持復(fù)雜流程的設(shè)計(jì)c)針對流程表單，采用適宜的技術(shù)或方式來提高創(chuàng)建的速度、降低創(chuàng)建的難度，并支持持續(xù)迭代。組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于過程管理，應(yīng)遵守以下要求：顧效果；b)針對流程與執(zhí)行對接場景進(jìn)行集中式管控，包括準(zhǔn)入申請、審核、失效退出、評估等。組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)定義并標(biāo)準(zhǔn)化過程管控?cái)?shù)據(jù)，如用戶數(shù)據(jù)、流程模板、流程入?yún)?、流程出參等；b)收集并分析過程管控過程中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)過程管控的績效，如流程狀態(tài)、流程日志、流轉(zhuǎn)耗時(shí)等。組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于算法管理，宜考慮在過程管控所使用的技術(shù)中，采用適當(dāng)?shù)乃惴?，提高過程管控的實(shí)時(shí)性、有效性、可靠性和安全性。組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)過程管控的規(guī)模、功能、性能和安全性等組織在自動(dòng)控制能力域過程管控中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)過程管控的場景類型，總結(jié)出相應(yīng)的管控規(guī)范，如腳本編寫規(guī)范、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化規(guī)范等；b)總結(jié)出過程標(biāo)準(zhǔn)化和審批流程的規(guī)范及實(shí)施指南，如流程設(shè)計(jì)說明書、流程審核標(biāo)準(zhǔn)等。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于人員管理，應(yīng)遵守以下要求：a)識(shí)別關(guān)鍵責(zé)任人，負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)相關(guān)方制定執(zhí)行管控的方案和計(jì)劃；b)識(shí)別或指派執(zhí)行管控規(guī)范制度制定人員，承擔(dān)執(zhí)行管控流程標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定；c)識(shí)別或指派執(zhí)行管控工具研發(fā)設(shè)計(jì)人員，承擔(dān)執(zhí)行管控工具的設(shè)計(jì)和研發(fā)；d)識(shí)別或指派執(zhí)行管控工具實(shí)施與維護(hù)人員，承擔(dān)執(zhí)行管控工具安裝、部署、維護(hù)與管理工作。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于技術(shù)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)針對不同的執(zhí)行管控場景，采用適宜的執(zhí)行管控技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)方式，滿足實(shí)時(shí)性、有效性、可靠性和安全性；b)針對執(zhí)行管控的自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行調(diào)度，采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)支持靈活調(diào)度策略，如人工調(diào)度、單次c)針對執(zhí)行管控的執(zhí)行結(jié)果，采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)支持圖形化展示；d)針對執(zhí)行管控的任務(wù)異常情況，采用適宜的技術(shù)支持快速回滾。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于過程管理，應(yīng)定義并實(shí)施執(zhí)行管控，包括識(shí)別執(zhí)行范圍、執(zhí)行自動(dòng)化作業(yè)、監(jiān)控執(zhí)行過程、驗(yàn)證執(zhí)行結(jié)果、分析優(yōu)化執(zhí)行效率。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于數(shù)據(jù)管理，應(yīng)收集并分析執(zhí)行管控中形成的數(shù)據(jù)，以評價(jià)執(zhí)行管控過程的績效。如自動(dòng)化場景覆蓋率、任務(wù)執(zhí)行成功率等。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于算法管理，應(yīng)遵守以下要求：a)考慮執(zhí)行管控所使用的技術(shù)中，采用適當(dāng)?shù)乃惴?；b)針對自動(dòng)化作業(yè)調(diào)度，評價(jià)相應(yīng)算法的能力，以滿足自動(dòng)化執(zhí)行的需求，如執(zhí)行成功率、執(zhí)行耗時(shí)等。組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于資源管理，應(yīng)根據(jù)執(zhí)行管控的規(guī)模、功能、性能和安全性等組織在自動(dòng)控制能力域執(zhí)行管控中，對于知識(shí)管理，應(yīng)遵守以下要求：a)根據(jù)執(zhí)行管控場景類型，總結(jié)出執(zhí)行管控的策略，如按系統(tǒng)、按領(lǐng)域、按規(guī)模等管控策略；b)根據(jù)執(zhí)行管控場景類型，總結(jié)出執(zhí)行管控失效時(shí)的補(bǔ)償方案與措施。(資料性)常見智能運(yùn)維場景說明在智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)過程中，宜從實(shí)際出發(fā)，立足當(dāng)前運(yùn)維痛點(diǎn)，從場景切入，由點(diǎn)到面進(jìn)行智能運(yùn)維體系建設(shè)，并通過設(shè)立評價(jià)指標(biāo)對實(shí)施效果進(jìn)行測量，確保已建場景滿足既定運(yùn)維目標(biāo)并有效體現(xiàn)智能特征。本附錄選取和描述了常見智能運(yùn)維場景，說明見表A.1。表A.1常見智能運(yùn)維場景說明(第1頁/共3頁)場景名稱場景描述關(guān)鍵指標(biāo)智能特征目標(biāo)應(yīng)用系統(tǒng)異常撥測該場景通過超文本傳輸協(xié)議(HTTP)請求、傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議(TCP/IP)請求、應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用程序編程接口(API)請求等不同形式，對應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)撥測，根據(jù)響應(yīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn)異常并告警率=撥測發(fā)現(xiàn)異常對象數(shù)/總異常對象數(shù)會(huì)診斷質(zhì)量可靠：中、事后的各方面，有效提穩(wěn)定性和可靠性快速處置該場景通過自動(dòng)化方式對系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)等運(yùn)維對象執(zhí)行啟停、切換等便捷操作快速處置率=處置對象數(shù)/總對象數(shù)自執(zhí)行告警聚合該場景通過算法或規(guī)則，將無效和重復(fù)等相同原因觸發(fā)的告警合并為一個(gè)告警告警聚合率=1-聚合后告警數(shù)/總告警數(shù)會(huì)診斷故障自愈該場景通過實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘等方式，對故障場景特征精準(zhǔn)識(shí)別，并自動(dòng)調(diào)用預(yù)設(shè)的應(yīng)急動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速恢復(fù)故障自愈率=自愈故障數(shù)/總故障數(shù)能感知、可決策、會(huì)診斷、自執(zhí)行異常發(fā)現(xiàn)該場景通過實(shí)時(shí)收集運(yùn)維對象的業(yè)務(wù)交易量、成功率、耗時(shí)、系統(tǒng)性能、日志等數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)運(yùn)行模型，實(shí)時(shí)檢測運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)維對象的運(yùn)行異常狀態(tài)異常發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率=有效告警數(shù)/總告警數(shù)；異常發(fā)現(xiàn)漏報(bào)率=(應(yīng)數(shù))/應(yīng)告警數(shù)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、能感知、會(huì)診斷故障影響分析該場景通過綜合分析業(yè)務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)間依賴關(guān)系和配置數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地推斷某個(gè)故障的影響范圍和程度故障影響分析準(zhǔn)確率=影響范圍分析正確的故障數(shù)量/故障總數(shù)可決策、會(huì)描述故障根因定位該場景通過排障決策樹、對象關(guān)聯(lián)圖譜、故障傳播影響分析等方式，實(shí)現(xiàn)對版本變更、業(yè)務(wù)參數(shù)調(diào)整、代碼邏輯或基礎(chǔ)設(shè)施故障帶來的各種大規(guī)模、并發(fā)異常告警進(jìn)行根因分析定位和根因故障推薦數(shù)/總推薦根因故障數(shù)；率=準(zhǔn)確推薦根因故障數(shù)/總故障數(shù)能感知、可決策、會(huì)診斷、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、會(huì)描述故障預(yù)測該場景通過收集和處理運(yùn)維對象歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)，建立不同技術(shù)領(lǐng)域的故障模型，提取故障特征，歸納故障演化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)維對象運(yùn)行趨勢的動(dòng)態(tài)預(yù)測故障預(yù)測準(zhǔn)確率=準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)/總預(yù)測數(shù)自學(xué)習(xí)、會(huì)診斷健康檢查該場景通過自動(dòng)收集運(yùn)維對象信息，如性能數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)、技術(shù)數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等，利用同類運(yùn)維對象的橫向比較、歷史數(shù)據(jù)分布比較、最佳實(shí)踐基線評估運(yùn)維對象健康度健康檢查覆蓋率=自動(dòng)健康檢查運(yùn)維對象數(shù)/總運(yùn)維對象能感知、會(huì)描述、可決策、會(huì)診斷、自執(zhí)行表A.1常見智能運(yùn)維場景說明(第2頁/共3頁)場景名稱場景描述關(guān)鍵指標(biāo)智能特征目標(biāo)智能網(wǎng)絡(luò)負(fù)載通過采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)技術(shù)架時(shí)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的快速轉(zhuǎn)發(fā)、高效傳輸，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量智能選路、業(yè)務(wù)路徑調(diào)優(yōu)，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，降低使用成本網(wǎng)絡(luò)堵塞年度減少次數(shù)一上一年度發(fā)生數(shù)會(huì)診斷、自執(zhí)行成本降低：在基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)維領(lǐng)域(資源)方面，有效降低服務(wù)和管理成本運(yùn)維工單流程自動(dòng)化該場景利用軟件機(jī)器人，根據(jù)運(yùn)維工單流程，以更快的速度、更高的準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工單自動(dòng)化填寫等操作，有效代替人工并降低成本工單自動(dòng)化率=自動(dòng)化工單流程的數(shù)量/運(yùn)維工單流程的總數(shù)自執(zhí)行資源彈性伸縮行有效監(jiān)控，根據(jù)資源使用情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)伸縮，當(dāng)資源不足時(shí)，利用資源分配算法動(dòng)態(tài)調(diào)度部署節(jié)點(diǎn)，并加入到當(dāng)前的運(yùn)行環(huán)境，當(dāng)資源利用率很低時(shí)，可以回收資源，避免資源的浪費(fèi)，如數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容、私有云的動(dòng)態(tài)伸縮、文件系統(tǒng)、內(nèi)存、中央處理器(CPU)等動(dòng)態(tài)擴(kuò)容或收縮等資源調(diào)整自動(dòng)化率=數(shù)/總調(diào)整資源次數(shù)能感知、自學(xué)習(xí)、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)性能預(yù)測該場景通過實(shí)時(shí)或定期自動(dòng)收集CPU、I/O、內(nèi)存、日志信息等應(yīng)用系統(tǒng)性能相關(guān)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)模型及算法，對應(yīng)用系統(tǒng)性能消耗資源進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，實(shí)現(xiàn)資源合理劃分，降低運(yùn)行成本應(yīng)用系統(tǒng)性能預(yù)測準(zhǔn)確率=準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)/總預(yù)測數(shù)能感知、自學(xué)習(xí)、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)應(yīng)用智能混合部署不同應(yīng)用服務(wù)資源消耗偏好不一樣(包括計(jì)算密集型、內(nèi)存密集型、I/O密集型等等),同一應(yīng)用服務(wù)在不同時(shí)間資源消耗也不一樣，不加區(qū)分的同比例資源分配會(huì)造成部分資源的閑置浪費(fèi)。通過智能計(jì)算和預(yù)測將不同資源類型的服務(wù)自動(dòng)在同一主機(jī)上混合部署可以有效提高主機(jī)各方面資源的綜合利用率應(yīng)用混合部署自動(dòng)化率=自動(dòng)化混合部署次數(shù)/總混合部署次數(shù)能感知、自學(xué)習(xí)、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)機(jī)房能耗智能優(yōu)化通過智能運(yùn)維對機(jī)房能耗進(jìn)行優(yōu)化，綜時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代，通過人工智能算法對能耗進(jìn)行分析，對電能利用效率(PUE)進(jìn)行預(yù)測并智能生成優(yōu)化方案，降低非計(jì)算方面的能耗，從而降低數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)行PUE,實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心PUE下降百分比能感知、自學(xué)習(xí)、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)日常巡檢自動(dòng)化負(fù)載、系統(tǒng)時(shí)間、磁盤空間、線路流量、數(shù)據(jù)庫表空間使用率、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端口狀要求的巡檢報(bào)告日常巡檢自動(dòng)化率=自動(dòng)巡檢任務(wù)數(shù)/總巡檢任務(wù)數(shù)自執(zhí)行效率提升：有效提高各確性軟件分發(fā)配置自動(dòng)化通過向客戶端下發(fā)備份腳本、配置信戶端應(yīng)用服務(wù)，然后批量自動(dòng)下發(fā)新版本的安裝配置文件、動(dòng)態(tài)鏈接庫(DLL)文件等，最后啟動(dòng)客戶端應(yīng)用服務(wù)，對應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)狀態(tài)與相關(guān)日志信息進(jìn)行檢查，以確認(rèn)軟件分發(fā)和配置工作自動(dòng)部署、灰度發(fā)布成功完成軟件分發(fā)配置自動(dòng)化率=自動(dòng)化分發(fā)的運(yùn)維對象數(shù)量/運(yùn)維對象總數(shù)自執(zhí)行表A.1常見智能運(yùn)維場景說明(第3頁/共3頁)場景名稱場景描述關(guān)鍵指標(biāo)智能特征目標(biāo)機(jī)器人巡檢該場景利用多傳感器融合、軟件探測和服務(wù)編排等技術(shù)，對運(yùn)維對象定期巡檢，根據(jù)規(guī)則判定并給出巡檢結(jié)果，提升工作效率機(jī)器人巡檢準(zhǔn)確率=正確巡檢隱患數(shù)量/實(shí)際隱患數(shù)量；機(jī)器人巡檢自動(dòng)化率=機(jī)器完成的巡檢任務(wù)數(shù)/需完成的總?cè)蝿?wù)數(shù)效率提升：確性智能應(yīng)用該場景通過文本識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維知識(shí)檢索、推薦、歸納、展示等知識(shí)檢索率=被檢索使用的知識(shí)條目數(shù)/知識(shí)總條目數(shù)能感知、會(huì)描述、自學(xué)習(xí)、可決策調(diào)度該場景通過利用自動(dòng)化腳本、自動(dòng)化流程、智能算法對運(yùn)維活動(dòng)中大量重復(fù)、復(fù)雜的作業(yè)進(jìn)行智能化編排，實(shí)現(xiàn)作業(yè)時(shí)間短、質(zhì)量高、資源利用均衡等目標(biāo)，降低運(yùn)維人員壓力，提