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武漢理工大學(xué)2014年數(shù)學(xué)建模課程論文題目:金屬板切割問(wèn)題姓名:學(xué)院:專業(yè):學(xué)號(hào):選課老師:年 月 日目錄TOC\o"1-3"\h\u14047摘要 每次切割都很精確,不會(huì)出現(xiàn)意外而使金屬板報(bào)廢忽略金屬板切割線上的損耗不考慮切割方式增加所帶來(lái)的成本成本增加。作為簡(jiǎn)單的直線切割問(wèn)題,沒(méi)有另外增加的訂單3.2符號(hào)說(shuō)明:Xi:選用第i種方案的個(gè)數(shù)MinY:使用大塊金屬板的個(gè)數(shù)A:36分米×50分米產(chǎn)品B:24分米×36分米產(chǎn)品C:18分米×30分米產(chǎn)品3.3問(wèn)題求解3.3.1分析找出所有的可能解決方案:方案123456789A111000000B120321401C1033461863.3.2構(gòu)造方程1.變量用Xi表示按照第i種方案(i=1239)切割的原材料金屬板的個(gè)數(shù)。2.目標(biāo)以消耗的的大金屬板個(gè)數(shù)最少為目標(biāo)函數(shù),則可得:MinY=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9訂單條件按照訂單要求,按方案表應(yīng)有:X1+X2+X3>=8X1+2X2+3X4+2X5+X6+4X7+X9>=13X1+3X3+3X4+4X5+6X6+X7+8X8+6X9>=15模型求解設(shè)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分別表示按照上述9種方案所用的大金屬板塊數(shù),則:MinZ=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9X1+X2+X3>=8X1+2X2+3X4+2X5+X6+4X7+X9>=13X1+3X3+3X4+4X5+6X6+X7+8X8+6X9>=15Xi>=0,j=1,2,3,…,8,9即按照模式1,2,3,4,5,6,7,8切割原材料金屬板,使用的原材料數(shù)最少為10張。結(jié)果表明:應(yīng)該按第一個(gè)方案切5塊,第二個(gè)方案切3塊,第三個(gè)方案切1塊,第四個(gè)方案切1塊,其他方案不接受。此時(shí)最佳,即最少可以使用10塊大金屬板。四、批注(1)X后面的數(shù)字為下角標(biāo),前面數(shù)字為系數(shù)。(2)方案中顏色最深的代表36分米50分米的矩形金屬板,顏色第二深的代表24分米36分米的矩形金屬板,顏色最淺的代表18分米30分米的矩形金屬板五、結(jié)果分析和檢驗(yàn)
由運(yùn)算結(jié)果可知,將17塊金屬板材分別用模式1、2、3進(jìn)行切割,最終可得:12塊A型板,15塊B型板,9塊C型板,20塊D型板,雖然部分產(chǎn)品型號(hào)超過(guò)了訂單需求,而使超過(guò)需求的部分成為廢料,但如此規(guī)劃切割模式,仍然能使所用大金屬板的數(shù)量達(dá)到最小。
在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中,成型的板材廢料比切割過(guò)程中出現(xiàn)的邊角廢料的可利用率更高。因此,該模型求解結(jié)果依然具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
六、模型的優(yōu)缺點(diǎn)
模型優(yōu)點(diǎn):1在建立過(guò)程中,充分考慮了在解決此問(wèn)題當(dāng)中的工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際意義,確立了以所用原料大金屬板最少的目標(biāo)函數(shù),使模型的大體方向正確,利于解決實(shí)際問(wèn)題。
2在類似的其它工業(yè)生產(chǎn)中,此模型也可使用。模型的缺點(diǎn):1對(duì)于一個(gè)二維的非線性規(guī)劃問(wèn)題,如果題目要求更復(fù)雜,要考慮的因素非常之多,很難采用窮舉法將所有可能的情況全部舉例說(shuō)明,而且在這種情況下很有可能遺漏一些情況。2因此,對(duì)待更加復(fù)雜的非線性規(guī)劃問(wèn)題,應(yīng)該采用模型約束條件來(lái)限制目標(biāo)函數(shù)。七、結(jié)論
由運(yùn)算結(jié)果可知,將8塊金屬板材分別用方式3進(jìn)行切割,最終可得:8塊A型板,16塊B型板,16塊C型板。多出了3塊B型板和1塊A型板。雖然部分產(chǎn)品型號(hào)超過(guò)了訂單需求,但是我們根據(jù)嚴(yán)格的節(jié)約成本的原則,已經(jīng)做了優(yōu)化的選擇。這個(gè)題目充分顯示了,數(shù)學(xué)建模在實(shí)際應(yīng)用中強(qiáng)大的生命力。八、附錄>>minz=[111111111]'a=[111000000;120321401;103346186]b=[81315]'lb=zeros(9,1)[x,y]=linprog(minz,-a,-b,[],[],lb)minz=111111111a=111000000120321401103346186b=81315lb=000000000Optimizationterminated.x=0.0000
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