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文檔簡介
南京郵電大學(xué)《云計算與大數(shù)據(jù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷考試課程:云計算與大數(shù)據(jù)考試時間:120分鐘專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)總分:100分---一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.云計算的核心思想是通過互聯(lián)網(wǎng)將分布式的計算資源集合起來提供服務(wù),這種服務(wù)模式被稱為:A.SaaSB.PaaSC.IaaSD.DaaS2.以下哪種技術(shù)不是云計算的基礎(chǔ)技術(shù)?A.虛擬化B.分布式存儲C.區(qū)塊鏈D.負(fù)載均衡3.大數(shù)據(jù)的五大特征不包括:A.價值B.速度C.真實性D.變更性4.下列哪種大數(shù)據(jù)處理框架是基于MapReduce編程模型的?A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm5.在云計算服務(wù)模型中,用戶可以自主配置和管理虛擬化資源的服務(wù)是:A.SaaSB.PaaSC.IaaSD.DaaS6.云存儲中,數(shù)據(jù)的高可用性和可靠性通常通過以下哪種技術(shù)實現(xiàn)?A.RAIDB.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分片D.數(shù)據(jù)冗余7.下列關(guān)于云計算特點的說法中,錯誤的是:A.云計算具有按需自助服務(wù)的特點B.云計算的資源是無限的C.云計算可以實現(xiàn)資源池化D.云計算提供快速彈性伸縮能力8.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,負(fù)責(zé)分布式文件存儲的核心組件是:A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase9.在大數(shù)據(jù)處理過程中,ETL指的是:A.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析B.數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載C.數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)展示D.數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理10.下列關(guān)于Spark的描述正確的是:A.Spark只能處理批量數(shù)據(jù)B.Spark不支持實時流處理C.Spark基于內(nèi)存計算提高了處理速度D.Spark不支持與Hadoop集成---二、判斷題(每題2分,共20分)11.云計算按部署模型可分為公有云、私有云和混合云。()12.MapReduce是一種并行計算模型,主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理。()13.在云計算中,負(fù)載均衡技術(shù)可以提高系統(tǒng)的處理能力和可靠性。()14.數(shù)據(jù)倉庫是為支持決策分析而設(shè)計的面向主題的數(shù)據(jù)集成。()15.SaaS服務(wù)模型下,用戶可以對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面的管理和控制。()16.大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的數(shù)量而非質(zhì)量上。()17.HDFS中的NameNode負(fù)責(zé)存儲文件的實際數(shù)據(jù)塊。()18.云計算中的多租戶模式可以通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)。()19.SparkStreaming是Spark提供的實時數(shù)據(jù)處理組件。()20.數(shù)據(jù)湖是一種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式,主要用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析。()---三、填空題(每題2分,共20分)21.云計算的三種主要服務(wù)模式是SaaS、PaaS和______。22.大數(shù)據(jù)的五大特征是量大、速度快、種類多、價值高和______。23.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,負(fù)責(zé)資源管理和任務(wù)調(diào)度的組件是______。24.在云計算環(huán)境中,虛擬化技術(shù)主要包括服務(wù)器虛擬化、存儲虛擬化和______。25.在大數(shù)據(jù)處理過程中,數(shù)據(jù)清洗的主要目的是去除數(shù)據(jù)中的______。26.云計算的按需自助服務(wù)特點使用戶可以根據(jù)需要隨時獲取和______計算資源。27.HDFS將文件切分成多個數(shù)據(jù)塊,并將數(shù)據(jù)塊存儲在多個______上。28.在MapReduce編程模型中,負(fù)責(zé)將輸入數(shù)據(jù)分解成鍵值對的過程稱為______。29.大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息和______。30.Spark的核心組件包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming和______。---四、簡答題(每題10分,共40分)31.請簡述云計算的基本概念、主要特點及其應(yīng)用場景。32.試述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組成及其各組件的功能。33.請簡述大數(shù)據(jù)處理的主要流程及其關(guān)鍵技術(shù)。34.試述虛擬化技術(shù)在云計
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