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第4章數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用浙教版
信息技術(shù)(高中)必修1
數(shù)據(jù)與計算4.3大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用
學習目標123大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之智能交通大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之電子商務(wù)出租車軌跡可視化分析12重點難點大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之智能交通、電子商務(wù)出租車軌跡可視化分析課堂導入
隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),數(shù)據(jù)規(guī)模以及運用數(shù)據(jù)的能力成為各行業(yè)發(fā)展的推動力。目前,大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于金融、交通、環(huán)境、醫(yī)療、能源、農(nóng)業(yè)等行業(yè),極大地促進了各行業(yè)的發(fā)展。本節(jié)以智能交通和電子商務(wù)為例進行分析。4.3.1智能交通網(wǎng)絡(luò)購票,如火車票,飛機票等。打車軟件等。圖4.3.2智能交通架構(gòu)圖智能交通的三個子系統(tǒng)交通信息服務(wù)系統(tǒng):推薦行駛路線等。交通管理系統(tǒng):如優(yōu)化紅綠燈配時、發(fā)布誘導信息、道路管制,事故處理與救援等。電子收費系統(tǒng):高速口的不停車收費(ETC)問題與討論:智能交通為人們的出行提供了哪些便利?精準營銷供應(yīng)鏈管理智能網(wǎng)站精準營銷基于用戶購買行為的大數(shù)據(jù),使用推薦算法深度挖掘出用戶的行為偏好,智能地向用戶展示符合其興趣偏好和購買意圖的商品,實現(xiàn)個性化推薦,幫助用戶快速地找到所需商品,提高網(wǎng)購效率。精準營銷的主要方式是網(wǎng)站推薦、短信等。在倉儲管理中,根據(jù)商品的銷售情況和市場預期數(shù)據(jù),依靠預測模型,在庫存量達到某一個閾值時自動生成訂單發(fā)給供貨商,實現(xiàn)了商品自動補貨。在物流配送領(lǐng)域,供應(yīng)鏈管理通過分析物流人員、倉庫以及用戶之間的地理關(guān)系數(shù)據(jù),為物流人員提供最優(yōu)配送路徑,提高配送速度,提升用戶體驗。基于大數(shù)據(jù)挖掘和分析,網(wǎng)站變得越來越智慧。例如,牙膏等商品具有被重復購買的特點,購買之后會在可預期的一段時間內(nèi)用完。通過分析用戶兩次購買此類商品的平均時間,在下一次購買時間到來之前,推薦系統(tǒng)向用戶推介相應(yīng)的商品,提升用戶的體驗,提高商品的轉(zhuǎn)化率。4.3.2電子商務(wù)實踐與體驗:圖4.3.2出租車軌跡數(shù)據(jù)示例
出租車軌跡可視化分析采集本市出租車的運行數(shù)據(jù),示例數(shù)據(jù)格式如下所示。實踐內(nèi)容:對采集到的出租車軌跡數(shù)據(jù)進行可視化分析。實踐步驟:1.分析數(shù)據(jù)。出租車軌跡數(shù)據(jù)采用TXT格式文件組織和存儲,以UTF-8格式編碼,內(nèi)容包含“記錄序號”“車輛ID”“記錄時間”“軌跡經(jīng)緯度WGS84”“軌跡經(jīng)緯度02系”速度、方向、狀態(tài)、事件、高度”。
本次數(shù)據(jù)分析的目的是對軌跡數(shù)據(jù)進行可視化,并進一步分析、挖掘可視化軌跡所體現(xiàn)的規(guī)律和特征。2.編寫程序。本次分析采用Python編程完成,出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化程序如下:importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_file(file):#繪制每個文件的GPS坐標軌跡1=0Jd=[]
#經(jīng)度wd=[]
#緯度forlineinopen(file):i=i+1#切分行數(shù)據(jù)splitline=line.split(‘,’)#取軌跡坐標x=float(splitline[4])y=float(splitline(5])jd.append(x)wd.append(y)plt.plot(jd,wd)#畫點filename='xyz.txt’plot_file(filename)plt.show()結(jié)果呈現(xiàn):1.運行上述Python程序,觀察程序生成的出租車軌跡圖,說說你的發(fā)現(xiàn),并嘗試分析其背后的原因。2.進一步理解出租車軌跡數(shù)據(jù),做一次你感興趣的研究分析,如各時間段出租車的速度、載客與不載客時出租車的速度比較等。3.截取該市地圖并保存為圖片,嘗試將運行軌跡顯示在該圖片上。思考:列舉3種以上智能交通中用于采集交通數(shù)據(jù)的設(shè)備,指出它們可以采集的數(shù)據(jù)。1.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中,應(yīng)用了交通大數(shù)據(jù)的是(
)①車載導航②公交車線路查詢③個性化商品推薦④出行路線規(guī)劃⑤基因測序⑥航班實時跟蹤A.①②③B.④⑤⑥C.①②④⑤D.①②④⑥D(zhuǎn)練習:2.智能交通中,用于采集交通視頻、車牌圖片數(shù)據(jù)的設(shè)備是()A.攝像機B.地感線圈檢測器C.紅外線檢測器D.雷達檢測器A3.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中,沒有應(yīng)用電商大數(shù)據(jù)的是(
)A.商品精準營銷B.商品自動補貨C.商品智能推薦D.農(nóng)業(yè)災害預警D4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域應(yīng)用的描述錯誤的是()A.零售行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)開展精準營銷B.醫(yī)療行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進行臨床決策C.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進行社交
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