場景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩份文件

場景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陳文龍制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析信息化建設(shè)整體思路典型場景案例介紹決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路第一部分制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析中國機(jī)械制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇面臨的挑戰(zhàn)全球經(jīng)濟(jì)及政治影響人力成本上升原材料資源緊張發(fā)達(dá)國家意識到實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要性，正在進(jìn)行“再工業(yè)化”運(yùn)動全球政治因素及經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的外企回流及技術(shù)封鎖，需要企業(yè)更加重視企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窨梢灾С謽I(yè)務(wù)連續(xù)性。由于人力成本上升，導(dǎo)致大量勞動密集型業(yè)務(wù)外遷東南亞等地。中年國產(chǎn)的值“（世人界民工幣廠”元面）臨雙重挑戰(zhàn)公共突發(fā)事件沖擊美德英等發(fā)達(dá)國家紛紛提出以重振制造業(yè)為核心，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)應(yīng)用為重點(diǎn)，依靠科技創(chuàng)新，搶占制造業(yè)新的制高點(diǎn)的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略國際金融危機(jī)，凸顯實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性中國的“世界工廠”面臨雙重挑戰(zhàn)“疫情”讓制造業(yè)“危”“機(jī)”并存自動化/數(shù)字化基礎(chǔ)差的企業(yè)無法應(yīng)對疫情，停工停產(chǎn)。疫情導(dǎo)致用工荒、資源緊缺、成本上漲，曲線底部企業(yè)周轉(zhuǎn)困難。自動化及數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)依托先進(jìn)技術(shù)正常開工，并擴(kuò)大了市場份額。外部的環(huán)境壓力成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、連接上下游，降低企業(yè)的人力依賴，改善供應(yīng)鏈上下游的供給環(huán)境。中國制造業(yè)微笑曲線業(yè)務(wù)工序附加價值產(chǎn)品研發(fā)/咨詢半成品/零部件生產(chǎn)組裝裝配銷售推廣售后服務(wù)利潤空間資源成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟我們有什么關(guān)系？年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的三管四做6數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，智能工廠成為轉(zhuǎn)型新路徑2020年6月30日，中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出將進(jìn)一步加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化步伐，加速“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型。智能制造已成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型、加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，而智能工廠作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的樞紐與核心，備受企業(yè)青睞。年產(chǎn)值（人民幣元）制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估模型IOMM01明確不同行業(yè)的不同企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑、階段、最佳實(shí)踐和未來方向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對標(biāo)準(zhǔn)化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運(yùn)營能力第二部分O：Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營運(yùn)營能力中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所企業(yè)整體和IT部門如何建設(shè)為以客戶為中心的服務(wù)能力02企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何建設(shè)整體組件化、產(chǎn)品化的平臺03第二部分信息化建設(shè)整體思路年產(chǎn)值（人民幣元）三大板塊支撐體系化經(jīng)營管理平臺建設(shè)輸入數(shù)據(jù)流過程工作流輸出信息流高效會議體系周月報(bào)、移動報(bào)表移動管理應(yīng)用移動端填報(bào)，預(yù)警推動高階應(yīng)用年產(chǎn)值（人民幣元）存儲處理中心：底層數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市整合分析展現(xiàn)數(shù) 數(shù) 數(shù)據(jù) 據(jù) 據(jù)抽 轉(zhuǎn) 加取 換 載數(shù)據(jù)質(zhì)量管理ODS(操作數(shù)據(jù)存儲)EDW(數(shù)據(jù)倉庫)數(shù)據(jù)集市關(guān)系數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)管理（MDM）營銷風(fēng)險存貨風(fēng)險運(yùn)營分析財(cái)務(wù)分析物流分析客戶分析人力資源…..專業(yè)軟件、門戶、移動設(shè)備等形式發(fā)布固定報(bào)表自主分析移動端年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)底層板塊——底層數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀傳統(tǒng)報(bào)表平臺直連業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中心年產(chǎn)值（人民幣元）指標(biāo)體系——指標(biāo)數(shù)據(jù)分析三要素指標(biāo)體系——指標(biāo)體系庫參考營銷主題庫存主題財(cái)務(wù)主題生產(chǎn)主題人資主題質(zhì)量主題應(yīng)用平臺——金字塔平臺體系搭建02戰(zhàn)略層運(yùn)營層執(zhí)行層企業(yè)駕駛艙目的：展示企業(yè)整體業(yè)務(wù)經(jīng)營情況及指標(biāo)

01展示形式：多指標(biāo)多維度分析圖形適用人群：高層領(lǐng)導(dǎo)年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上報(bào)目的：明細(xì)數(shù)據(jù)查詢展示形式：表格填報(bào)適用人群：基層工作人員03業(yè)務(wù)模塊分析目的：聚焦業(yè)務(wù)，提升管理效率展示形式：單指標(biāo)多維度分析圖形+表格適用人群：中層領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)用平臺——各層級建設(shè)策略管理員駕駛艙及移動端應(yīng)用工廠領(lǐng)導(dǎo)層決策及戰(zhàn)略信息工廠管理層運(yùn)營及業(yè)務(wù)管理信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表及圖形化展示工廠業(yè)務(wù)執(zhí)行層基礎(chǔ)運(yùn)營信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表戰(zhàn)略目標(biāo)及決策監(jiān)控

工廠 運(yùn)營管理層成本指標(biāo)庫存指標(biāo)采購指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)人力指標(biāo)成本分析主題模型倉儲分析主題模型質(zhì)量分析主題模型采購分析主題模型產(chǎn)量分析主題模型工廠管理決策層關(guān)鍵指標(biāo)經(jīng)營績效風(fēng)險預(yù)警戰(zhàn)略目標(biāo)業(yè)務(wù)運(yùn)營層面反饋生產(chǎn) 庫存 質(zhì)量 設(shè)備OEE報(bào) 能源日報(bào) 日報(bào) 月報(bào) 表 單耗運(yùn)營策略戰(zhàn)略拆解落地企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃自上而下進(jìn)行拆解，各部門縱橫雙向?qū)崿F(xiàn)高度協(xié)同運(yùn)營實(shí)時監(jiān)控KPI數(shù)據(jù)實(shí)時可視，各部門高速健康運(yùn)轉(zhuǎn)問題預(yù)警糾偏創(chuàng)建檔案庫，異常數(shù)據(jù)與流程及時糾偏全員參與改善創(chuàng)建精益改善庫，宣貫精益意識，倡導(dǎo)全員參與，實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)自優(yōu)化，工作持續(xù)改善工廠戰(zhàn)略決策及運(yùn)營支持?jǐn)?shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)愿景目標(biāo)總體規(guī)劃思路締造杰出企業(yè)，成就先進(jìn)品牌各個業(yè)務(wù)部門運(yùn)營效率提升全產(chǎn)業(yè)、全品類布局打造集團(tuán)企業(yè)分析體系以數(shù)字化為導(dǎo)向，以運(yùn)營效率提升為中心

管理水平一流管理體系一流服務(wù)品質(zhì)一流運(yùn)營透明流程上線降本增效關(guān)注體驗(yàn)（客戶/經(jīng)銷商/員工）組織協(xié)同1個理念3個一流5個原則關(guān)鍵舉措運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門管理提升，支持分子公司快速復(fù)制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析體系和能力。制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀及互聯(lián)互通，促進(jìn)以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的多領(lǐng)域融合。基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)各類管理和輔助決策工具，實(shí)現(xiàn)管理及效率提升；沉淀優(yōu)秀的分析經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技能共享與傳承。建立數(shù)據(jù)管理體系，培養(yǎng)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)復(fù)合性人才，創(chuàng)造數(shù)字文化氛圍和持續(xù)演進(jìn)的管理體系。第三部分典型場景案例介紹場景一：生產(chǎn)指揮中心提高生產(chǎn)效率提升??產(chǎn)出，提升設(shè)備OEE，降低運(yùn)營成本提升敏捷性降低庫存，縮短交貨時間，減少換線時間加速產(chǎn)品迭代減少設(shè)計(jì)迭代時間，縮短新產(chǎn)品上市時間提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力減少資源浪費(fèi)，提?能源效率實(shí)現(xiàn)定制化實(shí)現(xiàn)多品種、?批量的定制化?產(chǎn)制造業(yè)在組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價值鏈上的復(fù)雜性，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了諸多障礙。事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個技術(shù)命題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。然而高層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性、緊迫性和復(fù)雜性認(rèn)識不足，企業(yè)內(nèi)部已應(yīng)用的系統(tǒng)孤島縱橫，重視自動化輕視數(shù)字化、轉(zhuǎn)型效果不顯著、持續(xù)投資難、無法有效量化效益等問題嚴(yán)重制約了制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。因此，企業(yè)急需一個能夠打通諸多業(yè)務(wù)系統(tǒng)、綜合展示生產(chǎn)運(yùn)營各環(huán)節(jié)、支撐各層級管理決策的窗口。在這樣的背景之下，

生產(chǎn)指揮中心應(yīng)運(yùn)而生。1 2 3 4 5建設(shè)生產(chǎn)指揮中心突破降本增效局限六大模塊支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為生產(chǎn)指揮中心打牢基礎(chǔ)數(shù)字化財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表 全面預(yù)算財(cái)務(wù)共享 財(cái)務(wù)分析智慧供應(yīng)鏈智能物流 采購監(jiān)管全局訂單 供銷平衡業(yè)務(wù)運(yùn)營改善智能制造 數(shù)字化營銷數(shù)字工廠 質(zhì)量追溯 客戶滿意 渠道管理計(jì)劃可控 全局可視 客戶畫像 競品分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新數(shù)字化服務(wù)客供監(jiān)造 智能運(yùn)維客戶評價 項(xiàng)目管理物聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)質(zhì)量提升工藝流程改善產(chǎn)品改良大數(shù)據(jù)計(jì)算安全技術(shù)數(shù)字化人力人事管理 員工畫像薪酬績效 人才發(fā)展6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)公司級數(shù)據(jù)中心智能化設(shè)備改造業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)安防監(jiān)控中心企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃工具 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)制定與拆解 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)文化變革組織能力提升 3.管理模式變革員工能力 員工思維 員工治理 PDCA閉環(huán)線上化 數(shù)字化雙線管理生產(chǎn)指揮中心體系構(gòu)建生產(chǎn)指揮中心車間維度分析：車間看板+工序建模備料車間駕駛艙焊接車間駕駛艙涂裝車間駕駛艙裝配車間駕駛艙廠內(nèi)物流配送-物流管理駕駛艙事業(yè)部維度分析：由點(diǎn)到面+多維穿透

總經(jīng)理駕駛艙/部門駕駛艙綜合管理采購/計(jì)劃財(cái)務(wù)管理HSE管理制造/質(zhì)量管理生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)駕駛艙訂單管理駕駛艙質(zhì)量管理駕駛艙異常管理生產(chǎn)異常入庫異常質(zhì)量異常智能制造展廳設(shè)計(jì)指揮中心大屏：多屏組合+監(jiān)控集成生產(chǎn)運(yùn)營情況-指揮中心大屏 企業(yè)形象大屏設(shè)備互聯(lián)及視頻監(jiān)控多層級/多角色的數(shù)據(jù)觸達(dá)體系總經(jīng)理駕駛艙不同班組/工種到崗情況人員技能匹配度情況人員總體信息人員變動情況趨勢員工相關(guān)技能雷達(dá)圖每小時下線量生產(chǎn)下線 下線量同比及 各工序不整體信息 趨勢情況 良率各產(chǎn)線不良率 各機(jī)臺不良率緊急交付產(chǎn)品品種輪播工廠異常信息滾動播放設(shè)備/模具保養(yǎng)及執(zhí)行情況設(shè)備連接狀態(tài)及開動情況設(shè)備實(shí)時OEE分析近七日設(shè)備OEE變化趨勢庫存月趨勢分析總成/零件切換物料周轉(zhuǎn) 總成/零件庫存 總成庫齡排名 數(shù)據(jù)匯總 TOP10積壓物資排行零件庫齡TOP10駕駛艙體系分層細(xì)化指揮中心大屏體系之下，負(fù)責(zé)日常生產(chǎn)運(yùn)營業(yè)務(wù)的總經(jīng)理/廠長，需要能夠在自己的辦公室內(nèi)快速掌握工廠的整體動向，包括可以根據(jù)異常初步定位原因和責(zé)任部門，及時提醒相關(guān)部門的負(fù)責(zé)人；核心指標(biāo)展示：

Q質(zhì)量、C成本、

D配送、S安全、M人員士氣等；當(dāng)前顯示總經(jīng)理駕駛艙頁面，相應(yīng)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊下鉆，分別鉆取跳轉(zhuǎn)至車間級駕駛艙或各事業(yè)部駕駛艙。生產(chǎn)運(yùn)營指揮調(diào)度中心生產(chǎn)運(yùn)營情況總覽展示工廠真實(shí)的運(yùn)營情況，包括總廠和各個車間；綜合展示集團(tuán)及事業(yè)部最關(guān)心的指標(biāo)，如生產(chǎn)訂單情況、來料庫存情況、成品質(zhì)量檢測情況、設(shè)備狀態(tài)等；不同的業(yè)務(wù)板塊支持點(diǎn)擊下鉆，進(jìn)行細(xì)化分析；設(shè)備互聯(lián)&3D建模-新一代FVS渲染模塊動態(tài)渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模塊，借助通用的GLB模型進(jìn)行3D組件的導(dǎo)入，再結(jié)合前端的動態(tài)渲染進(jìn)行更加直觀的效果展示；通過對設(shè)備每日的開機(jī)時長，作業(yè)時長，故障時長等指標(biāo)計(jì)算出設(shè)備的開機(jī)率，在線率，作業(yè)率，空閑率，故障率等重要指標(biāo)。下方根據(jù)工作中心維度展示各工作中心的設(shè)備情況，與各工序駕駛艙的設(shè)備內(nèi)容整體呼應(yīng)。廠間指標(biāo)監(jiān)控區(qū)域工廠生產(chǎn)情況總覽展示各個區(qū)域工廠的總產(chǎn)量、批次、工用時等數(shù)據(jù)。幫助企業(yè)高層快速了解各區(qū)域產(chǎn)情況。核心板塊——生產(chǎn)達(dá)成時、生達(dá)成、達(dá)變量天產(chǎn)量達(dá)成：考究單日產(chǎn)量和累計(jì)產(chǎn)量的成率，幫助企業(yè)高層實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度和達(dá) 情況，起到監(jiān)控預(yù)警的作用。核心指標(biāo)：提取批效率、批運(yùn)行效率OEE三個核心分析指標(biāo)。不僅監(jiān)控生產(chǎn)總量成情況，同時還分析生產(chǎn)整體效率。產(chǎn)量趨勢分析：分析產(chǎn)量隨時間趨勢的化和達(dá)成情況，并與OEE進(jìn)行對比，分析產(chǎn)是否符合生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)快速定位異常數(shù)。生產(chǎn)狀況與異常分析該面板以產(chǎn)品線為維度，展示各條產(chǎn)品線當(dāng)前的生產(chǎn)批次和生產(chǎn)狀態(tài)。同時，展示最近一周設(shè)備故障的停機(jī)時間和停機(jī)原因，幫助企業(yè)快速定位生產(chǎn)中的關(guān)鍵異常因素。生產(chǎn)車間運(yùn)營監(jiān)控大屏車間監(jiān)控大屏展示車間管理關(guān)鍵指標(biāo)信息，包含計(jì)劃進(jìn)度、質(zhì)量情況、設(shè)備狀態(tài)、人員配備等，對車間的實(shí)時情況能夠進(jìn)行監(jiān)控和管理，也是一種領(lǐng)導(dǎo)層壓力下放、車間實(shí)現(xiàn)自我管理的有力工具。優(yōu)勢：實(shí)時性實(shí)時反應(yīng)生產(chǎn)情況、設(shè)備情況、人員情況、環(huán)境情況等重要車間生產(chǎn)指標(biāo)，減輕管理人員的工作負(fù)擔(dān)；發(fā)生異常情況時，快速定位，提高問題處理響應(yīng)效率，從而提高生產(chǎn)效率。豐富性由于大屏展示涵蓋內(nèi)容較多，使得管理人員可以通過一張屏幕就能對當(dāng)日生產(chǎn)情況進(jìn)行分析。比如單區(qū)域耗能與產(chǎn)量是否匹配，工人分配情況是否滿足生產(chǎn)需求等。美觀性監(jiān)控大屏不僅可以服務(wù)于管理人員，在對外參觀或巡視時，美觀的大屏有助于樹立“智能工廠”形象，提高公司影響力。車間生產(chǎn)計(jì)劃管理統(tǒng)計(jì)各車間當(dāng)月及年度累計(jì)指標(biāo)完成率，對比反饋時序進(jìn)度較差的車間，進(jìn)行針對性改善與問責(zé)。時序進(jìn)度不達(dá)標(biāo)的車間，信息標(biāo)紅高亮顯示。場景二：企業(yè)閉環(huán)經(jīng)營管控體系數(shù)字化管控平臺管理分析財(cái)務(wù)分析營運(yùn)分析生產(chǎn)分析……經(jīng)營儀表盤經(jīng)營監(jiān)控經(jīng)營指標(biāo)庫戰(zhàn)略監(jiān)測市場環(huán)境行業(yè)競爭戰(zhàn)略地圖行動明細(xì)跟蹤行動執(zhí)行行動進(jìn)度監(jiān)控經(jīng)營監(jiān)測關(guān)鍵KPI績效監(jiān)控業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題管理分析業(yè)務(wù)專題分析剖析業(yè)務(wù)原因分析問題原因經(jīng)營管理閉環(huán)戰(zhàn)略回顧與考核戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成監(jiān)測部門績效考核評估沉淀管理知識經(jīng)驗(yàn)戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整外部環(huán)境監(jiān)測行業(yè)競爭分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測把控戰(zhàn)略目標(biāo)落實(shí)行動戰(zhàn)略行動方案跟進(jìn)專項(xiàng)改進(jìn)行動跟進(jìn)落實(shí)改進(jìn)行動PDCA閉環(huán)管理過程P：工作目標(biāo)制定拆解A：問題待辦執(zhí)行閉環(huán)跟蹤C(jī)：執(zhí)行結(jié)果復(fù)盤分析D：執(zhí)行過程看板驅(qū)動構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系自動抓取生產(chǎn)過程的異常數(shù)據(jù)進(jìn)入閉環(huán)管理相關(guān)產(chǎn)線線長收到消息任務(wù)流轉(zhuǎn)超期填寫原因+改進(jìn)對策+計(jì)劃完成時間并推送異常對策/超期提醒，反饋產(chǎn)線線長該異常/超期流轉(zhuǎn)結(jié)束按權(quán)限推送給責(zé)任人員數(shù)據(jù)異常/任務(wù)超期審核確認(rèn)完成仍需改進(jìn)每30min定時推送超期的任務(wù)/異常數(shù)據(jù)消息給產(chǎn)線線長和責(zé)任工程師構(gòu)建完整的閉環(huán)管控體系P：自動監(jiān)控考核指標(biāo)超過閾值/流轉(zhuǎn)超期問題，保障能夠定位到問題的責(zé)任人；D：設(shè)定指標(biāo)監(jiān)控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送預(yù)警消息后，填寫相應(yīng)的問題原因+改進(jìn)措施+計(jì)劃完成時間，精確到執(zhí)行負(fù)責(zé)人；A：再次反饋給負(fù)責(zé)人后，確認(rèn)是否已經(jīng)完成閉環(huán)。構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系責(zé)任人問題閉環(huán)管理建立問題找人、分層管理機(jī)制，大幅提升數(shù)據(jù)決策的時效性；重點(diǎn)調(diào)試數(shù)據(jù)及過程數(shù)據(jù)全部實(shí)現(xiàn)自動化，掌握全部數(shù)據(jù)動態(tài)，在線閉環(huán)管控；故障及原因分析不再無的放矢，各類原因全部在線記錄，方便后續(xù)分析經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)；通過郵件/飛書推送給指定人員。場景三：銷售運(yùn)營管理分析對于大部分企業(yè)來說，銷售部門是為企業(yè)直接帶來利潤的主要部門，說是企業(yè)命脈部門其實(shí)也不為過。然而事實(shí)上是為數(shù)不少的銷售部工作人員由于缺乏營銷分析概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報(bào)，缺乏對客戶、營銷、代理商、競爭方面的OLAP深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險。PDCA銷售目標(biāo)制定缺乏依據(jù)，全靠拍腦袋銷售團(tuán)隊(duì)分散難管理，缺少協(xié)同透明會議復(fù)盤無詳細(xì)數(shù)據(jù)信息支撐，流于形式問題經(jīng)驗(yàn)沒有跟蹤反饋，落地執(zhí)行困難目標(biāo)制

定復(fù)盤檢

查任務(wù)執(zhí)

行問題跟

蹤目標(biāo)制定三步走——現(xiàn)狀分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤市場規(guī)模及占有率分析

商機(jī)數(shù)量變化趨勢分析1、市場規(guī)模分析，對市場整體體量以及企業(yè)自身市場定位，有個大致的認(rèn)知；2、同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析，細(xì)化到每個產(chǎn)品的市場競爭力分析，清楚企業(yè)競爭力和主打產(chǎn)品；3、線索商機(jī)來源及變化趨勢分析，對比往年銷量和商機(jī)數(shù)量來制定今年的預(yù)計(jì)目標(biāo)，相對更有參考意義。同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析外部內(nèi)部一線目標(biāo)制定三步走——?dú)v史結(jié)果數(shù)據(jù)分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤營業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對比分析營收達(dá)成同比分析商機(jī)轉(zhuǎn)化分析1、營業(yè)收入同比往年數(shù)據(jù)分析，預(yù)估本年度未來幾個月的收入、成本、費(fèi)用等相關(guān)指標(biāo)，給目標(biāo)制定以及執(zhí)行監(jiān)督做參考2、相關(guān)指標(biāo)對比分析，營業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對比分析，通過關(guān)聯(lián)指標(biāo)趨勢相同或者相反的變化情況，參考制定對應(yīng)目標(biāo)；3、商機(jī)轉(zhuǎn)化率分析，了解內(nèi)部業(yè)務(wù)人員對商機(jī)的把控情況，結(jié)合現(xiàn)有商機(jī)既能估算出實(shí)際轉(zhuǎn)化的銷售額。外部 內(nèi)部 一線目標(biāo)制定三步走——月度目標(biāo)預(yù)測體系搭建P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤集團(tuán)營銷分公司業(yè)務(wù)員任務(wù)下發(fā)目標(biāo)上報(bào)集團(tuán)營銷分公司業(yè)務(wù)員為了保證上報(bào)的目標(biāo)越來越準(zhǔn)確，除了關(guān)注任務(wù)達(dá)成情況以外，還考核目標(biāo)預(yù)測的準(zhǔn)確情況。外部 內(nèi)部 一線執(zhí)行過程三層透明激勵——自我管理驅(qū)動P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤業(yè)務(wù)員及管理者業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)績指標(biāo)、考核指標(biāo)以及日常工作過程中的事務(wù)性數(shù)據(jù)等信息匯集到一起，做成一張日常工作看板，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)員目標(biāo)自我管理和自我驅(qū)動?？窗?報(bào)告 賽馬執(zhí)行過程三層透明激勵——高層壓力下放P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤看板 報(bào)告 賽馬定時自動生成各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度報(bào)告，推送給相關(guān)業(yè)務(wù)員以及管理層手中，發(fā)現(xiàn)異常及時跟進(jìn)處理，同時把對目標(biāo)任務(wù)的達(dá)成壓力下放給業(yè)務(wù)員。執(zhí)行過程三層透明激勵——橫向?qū)Ρ雀偁嶱目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤銷售任務(wù)完成率排行TOP業(yè)務(wù)員看板 報(bào)告 賽馬結(jié)果復(fù)盤分析—結(jié)果到問題再到原因定位的關(guān)聯(lián)分析體系P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤問題影響因子分析方法結(jié)論銷售分公司業(yè)績未達(dá)標(biāo)銷售分析業(yè)績歷史同環(huán)比分析市場分析客戶分析產(chǎn)品分析本月某產(chǎn)品銷量驟減季度銷售額斷崖式下降......業(yè)績排名分析同類產(chǎn)品市場銷量對比整體市場銷量監(jiān)控關(guān)鍵用戶分析大客戶異常數(shù)據(jù)預(yù)警產(chǎn)品歷史銷量同環(huán)比產(chǎn)品市場占有率通過歷史數(shù)據(jù)同比加同類團(tuán)隊(duì)橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)這個銷售公司雖然業(yè)績未達(dá)標(biāo)，但是完成度排名和增幅都比較靠前，可能是目標(biāo)定高了通過某產(chǎn)品客戶歷史訂單分析，定位到銷量減少是因?yàn)橛写罂蛻粼谡型稑?biāo)過程中被競品搶走，這個點(diǎn)在市場占有率的數(shù)據(jù)中也得到印證通過市場整體數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，發(fā)現(xiàn)銷售額下降是整個市場環(huán)境的變化，做好促銷等應(yīng)對措施即可問題跟蹤閉環(huán)——會議必決、決后必辦P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤會議必決：每次高層會議形成決議，記錄責(zé)任人，具體事項(xiàng)，預(yù)期目標(biāo)與效果，計(jì)劃完成時間，進(jìn)度跟蹤等決后必辦：每次會議的代辦事項(xiàng)以及問題記錄都在系統(tǒng)中行成具體的跟蹤標(biāo)志，下次會議之前先整體過一遍遺留問題的處理情況，保證會議提出的決議都能得到跟進(jìn)第四部分決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路數(shù)字化平臺全景圖管理駕駛艙綜合績效分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)關(guān)鍵預(yù)算執(zhí)行應(yīng)收賬齡周轉(zhuǎn)區(qū)域業(yè)績地圖供應(yīng)運(yùn)營監(jiān)控銷售體系銷售管理分析銷售績效分析銷售盈利分析銷售訂貨分析產(chǎn)品銷售分析服務(wù)銷售分析銷售排程分析銷售信用分析應(yīng)收賬齡分析周轉(zhuǎn)分析客戶貢獻(xiàn)分析商機(jī)漏斗分析財(cái)務(wù)體系全面預(yù)算成本費(fèi)用分析預(yù)算執(zhí)行分析資金協(xié)調(diào)分析盈利能力運(yùn)營能力償債能力發(fā)展能力成本分析科目發(fā)生查詢供應(yīng)鏈體系訂單全生命周期供應(yīng)商畫像采購計(jì)劃分析采購執(zhí)行分析

預(yù)付應(yīng)收分析靜態(tài)庫存分析動態(tài)庫存分析庫存周轉(zhuǎn)分析庫齡分析生產(chǎn)體系精益生產(chǎn)管理產(chǎn)銷協(xié)同分析生產(chǎn)計(jì)劃分析生產(chǎn)執(zhí)行分析生產(chǎn)耗能分析生產(chǎn)延期預(yù)警生產(chǎn)質(zhì)量分析生產(chǎn)訂單查詢生產(chǎn)報(bào)工分析生產(chǎn)產(chǎn)值分析質(zhì)量體系質(zhì)量追溯分析客訴管理庫存超期檢驗(yàn)合格率分析直通率分析檢驗(yàn)處理進(jìn)度展現(xiàn)終端IT監(jiān)控系統(tǒng)單點(diǎn)登錄系統(tǒng)訪問頻次統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)訪問人員監(jiān)控人力體系人員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)人員流動統(tǒng)計(jì)職位結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)職位變動分析職位明細(xì)查詢?nèi)藛T入職渠道人員離職原因人員明細(xì)查詢一體化管控平臺、多種場景應(yīng)用助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型2024/7/5十四五數(shù)字化規(guī)劃要點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)據(jù)治理人工智能（AI）介紹2024/7/5

十四五信息化規(guī)劃要點(diǎn)2024/7/5數(shù)字化技術(shù)加速發(fā)展，成為引領(lǐng)新一輪科技革命的主導(dǎo)力量主機(jī)客戶端/服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)1.0數(shù)字化認(rèn)知文件系統(tǒng)批處理和在線事務(wù)處理個人電腦圖形化用戶界面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件包B2BB2C電子商務(wù)ERP社交網(wǎng)絡(luò),移動設(shè)備,大數(shù)據(jù),云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)自動化技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能虛擬化機(jī)器人自動化數(shù)據(jù)處理知識型工作;

企業(yè)重構(gòu)互聯(lián)的客戶;全球化的IT采購；數(shù)字化業(yè)務(wù)人工智能，決策系統(tǒng);預(yù)警認(rèn)知；機(jī)器人員工1970s–1980s1990s2000s2010–20202020~2030核心驅(qū)動技術(shù)新的商業(yè)模式技術(shù)發(fā)展浪潮2024/7/5新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營方式發(fā)生變化客戶更加互聯(lián)、信息靈通，參與度更高自適應(yīng)性流程客戶驅(qū)動的交互模式協(xié)作型生態(tài)系統(tǒng)虛擬團(tuán)隊(duì)開放式創(chuàng)新自由職業(yè)者供應(yīng)商一體的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)孤立的客戶孤立的數(shù)據(jù)僵化的流程復(fù)雜的層級架構(gòu)不靈活、單一界面界面堅(jiān)固的壁壘供應(yīng)商2024/7/5在開放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展IT時代計(jì)算機(jī)+軟件互聯(lián)化時代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣一切皆服務(wù)（XaaS）、萬物互聯(lián)、敏捷云化的平臺式架構(gòu)“煙囪式”孤立系統(tǒng)服務(wù)化組件化池化自動化集成化互聯(lián)互通體驗(yàn)一致資源開放成本節(jié)約數(shù)據(jù)共享2024/7/5企業(yè)需要引入云架構(gòu)及平臺化思想，建立創(chuàng)新敏捷的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境，驅(qū)動并引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展IT平臺化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)面向互聯(lián)網(wǎng)+模式的轉(zhuǎn)型采用全新的厚平臺微應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，從豎井式的系統(tǒng)建設(shè)向“云計(jì)算”架構(gòu)轉(zhuǎn)變建立前店后廠敏捷的數(shù)字化架構(gòu)體系，前臺應(yīng)用敏捷化、共享化，后臺技術(shù)平臺標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)數(shù)字化統(tǒng)一平臺（中臺）提供高質(zhì)量、可重用的平臺服務(wù)通過標(biāo)準(zhǔn)化組件，模塊化快速開發(fā)部署“厚平臺”互聯(lián)服務(wù)……計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)字化技術(shù)平臺生態(tài)型企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)集成服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行服務(wù)2024/7/5在數(shù)字化時代，企業(yè)需要打造具備數(shù)字化競爭力的平臺集成共享的經(jīng)營管理平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺世界一流能源化工公司信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系具有數(shù)字化競爭力的企業(yè)智能化管控機(jī)制2024/7/5通過數(shù)字化平臺，支撐企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略建設(shè)成為數(shù)字化引領(lǐng)的企業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動客戶價值引領(lǐng)生態(tài)開放合作內(nèi)外資源統(tǒng)籌智能制造規(guī)范管理協(xié)同運(yùn)作防范風(fēng)險客戶服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動集成共享的經(jīng)營管理平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺資源優(yōu)化安全環(huán)保打造智能管控2024/7/5企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用向云端遷移，企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)也要從以前以應(yīng)用為中心的架構(gòu)模式，向以分析為中心的架構(gòu)模式轉(zhuǎn)變云模式將各個分散業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源集中在一起，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，為集中、高效的數(shù)據(jù)分析提供了可能，推動了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)由以前應(yīng)用為中心的模式，向分析為中心的模式轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)）面向應(yīng)用的分析人員面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用從以應(yīng)用為中心到以數(shù)據(jù)分析為中心驅(qū)動力：云業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云綜合性數(shù)據(jù)分析平臺專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控機(jī)制2024/7/5需要構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控體系統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺包含三個方面：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺、集中的數(shù)據(jù)管控組織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具，其中，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺是組織和工具發(fā)揮作用的基礎(chǔ)和核心數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)存儲與分析ERPCRM物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)移動設(shè)備數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)經(jīng)營管理類應(yīng)用客戶服務(wù)類應(yīng)用生產(chǎn)營運(yùn)類應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析實(shí)時數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)分析服務(wù)…投資項(xiàng)目管理風(fēng)險管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺支付與金融…...……數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)管控工具風(fēng)險預(yù)測分析服務(wù)績效分析服務(wù)項(xiàng)目組合優(yōu)化服務(wù)…設(shè)備預(yù)測性分析模型運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化服務(wù)生產(chǎn)動態(tài)分析…客戶細(xì)分服務(wù)營銷活動優(yōu)化服務(wù)行為分析服務(wù)…生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析服務(wù)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)客戶服務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型56企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景：

技術(shù)重塑供需什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：全面數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)和管理數(shù)字化企業(yè)的未來趨勢：

“四化”企業(yè)，市場強(qiáng)者誰在踐行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)推動市場加速重塑，競爭日益加劇消費(fèi)和客戶需求個性化、多元化、實(shí)時化供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式以新技術(shù)和新能力提升獲客、降本增效、發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品，獲得市場優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展。新需求新生代差異世界觀網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)賦能新的產(chǎn)品服務(wù)需求新的消費(fèi)采購模式新供給新型競爭方式涌現(xiàn)產(chǎn)品的顛覆式創(chuàng)新敏捷按需的供應(yīng)鏈自動化高彈性制造企業(yè)

數(shù)字化

轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶體驗(yàn)數(shù)字化運(yùn)營管理數(shù)字化特點(diǎn)是云、大、物、智、移等技術(shù)結(jié)合運(yùn)用新技術(shù)為業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新的價值，業(yè)務(wù)和管理的全過程數(shù)字化為核心客戶體驗(yàn)數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；運(yùn)營管理數(shù)字化，即定制產(chǎn)出、縮短渠道、柔性供應(yīng)、敏捷服務(wù)、集成布局。智能化業(yè)務(wù)決策，精準(zhǔn)實(shí)時把握客戶需求、合理化資源配置；一體化運(yùn)營管理，部門橫縱端到端協(xié)同，及時高效解決運(yùn)營問題；生態(tài)化價值合作，連接和整合價值鏈，共享共贏發(fā)展；敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平，動態(tài)引領(lǐng)市場。智能化一體化生態(tài)化敏捷化新零售新服務(wù)新制造新交通新金融2024/7/5中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅截止到2018年，已經(jīng)有超過84.9%的中國制造型企業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，關(guān)注的主要是數(shù)字化為企業(yè)帶來的利益，并且能夠連接更多的消費(fèi)者，并建立以消費(fèi)者為中心的組織及文化；與此同時，專業(yè)人員的資源，團(tuán)隊(duì)部門之間的協(xié)作水平，以及企業(yè)文化是否能夠適應(yīng)數(shù)字化時代，成為了制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個主要挑戰(zhàn)26.6%19.5%14.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大驅(qū)動因素建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動、以客戶為中心的組織提升企業(yè)生產(chǎn)力與盈利能力通過連接產(chǎn)品資產(chǎn)與人，帶動新的商業(yè)模式24.4%20.0%14.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大挑戰(zhàn)難以實(shí)現(xiàn)跨部門/跨團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)缺少數(shù)字化技能與人才資源企業(yè)文化轉(zhuǎn)型2024/7/5滿足數(shù)字化項(xiàng)目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)來源：和君調(diào)研12345678910內(nèi)部缺乏數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者或者人才無法采取實(shí)驗(yàn)的心態(tài)數(shù)字化企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的利益不一致高管層缺乏改變現(xiàn)狀的意愿組織結(jié)構(gòu)不適用于數(shù)字化業(yè)務(wù)缺乏數(shù)據(jù)以及對數(shù)字化影響的了解無法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務(wù)步伐缺乏專門的數(shù)字化項(xiàng)目資金缺乏技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)流程極不靈活，無法把握新機(jī)遇技術(shù)挑戰(zhàn)缺乏數(shù)據(jù)及洞察缺乏響應(yīng)速度缺乏創(chuàng)新資金缺乏基礎(chǔ)架構(gòu)缺乏業(yè)務(wù)敏捷性組織挑戰(zhàn)缺乏領(lǐng)導(dǎo)力缺乏專業(yè)人才缺乏積極性缺乏獎勵措施以及組織結(jié)構(gòu)排名2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了企業(yè)新的使命與價值“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對于傳統(tǒng)企業(yè)建設(shè)而言，不僅僅是企業(yè)自身的狀況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施環(huán)境和成熟度是否能接受或適應(yīng)轉(zhuǎn)型等進(jìn)行分析和考慮，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)型、甚至是對之前的認(rèn)知的一種顛覆，這種使命的變革，表現(xiàn)在以下幾個方面：發(fā)展理念轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型運(yùn)營管理轉(zhuǎn)型技術(shù)能力轉(zhuǎn)型外部合作轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓是以客戶需求為“主導(dǎo)者”，從外部需求“倒逼”內(nèi)部變革，深入貫徹“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略實(shí)施；相應(yīng)，企業(yè)發(fā)展的價值觀和戰(zhàn)略導(dǎo)向要從過去產(chǎn)能驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動。企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)者”，決策觀念要從經(jīng)驗(yàn)判斷向“數(shù)據(jù)說話”、“智慧決策”轉(zhuǎn)變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)與信息技術(shù)之間存在的界限和“鴻溝”，成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“推動者”，實(shí)現(xiàn)“融合創(chuàng)新”，重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合、協(xié)同方式和管理層級。要比照工業(yè)4.0的理念，以推動核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，打通“橫向、縱向和端到端”三大數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到服務(wù)，從客戶到生產(chǎn)、從前端到后端的“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通”能力。要加快推進(jìn)新一代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“ABCD+5G”作為未來數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐與保障。要從控制和占有物質(zhì)資源（股權(quán)、資金、技術(shù)和市場）轉(zhuǎn)變到共享“數(shù)字”、共創(chuàng)“數(shù)字生態(tài)”。2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了CIO/CDO（首席數(shù)字化官）新的使命與思維戰(zhàn)略思維適應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，拓展變革思維的視野，從單純的技術(shù)思維向全局性復(fù)合型思維轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)思維適應(yīng)企業(yè)“核心業(yè)務(wù)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，助力“融合發(fā)展”，從技術(shù)專家向跨界專家轉(zhuǎn)變。商業(yè)思維適應(yīng)企業(yè)營銷方式和客戶服務(wù)“平臺化”轉(zhuǎn)型的需要，信息技術(shù)服務(wù)從面的向企業(yè)內(nèi)部向面向社會轉(zhuǎn)變。管理思維適應(yīng)企業(yè)組織、流程和管控模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，助力企業(yè)扁平化、去中心、平臺化等互聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)變。數(shù)字思維適應(yīng)“數(shù)字化企業(yè)”的轉(zhuǎn)型需要，技術(shù)服務(wù)更敏捷、更簡化，從功能構(gòu)建的適能者向值實(shí)現(xiàn)的賦能者轉(zhuǎn)變。實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，CIO/CDO不僅是“技術(shù)使能者”，更應(yīng)向“價值賦能者”轉(zhuǎn)變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大關(guān)鍵要務(wù)數(shù)據(jù)為驅(qū)動從傳統(tǒng)的BI轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用，讓企業(yè)的發(fā)展路徑符合業(yè)務(wù)客觀發(fā)展需要以動態(tài)客戶關(guān)系為目標(biāo)業(yè)務(wù)以客戶為中心，隨時與用戶互動，獲取用戶真是的感受及需求一把手推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略級的轉(zhuǎn)型，必須由企業(yè)的最高管理者親自主導(dǎo)并參與打造動態(tài)組織數(shù)字化組織的一大特點(diǎn)就是按照用戶的需求變化，快速動態(tài)的調(diào)整企業(yè)的組織，即時響應(yīng)用戶需要生態(tài)系統(tǒng)賦能單打獨(dú)斗vs生態(tài)賦能，跨界合作將成為未來常態(tài)2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點(diǎn)人工智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)移動應(yīng)用業(yè)財(cái)一體化客戶畫像中臺系統(tǒng)主數(shù)據(jù)智能化運(yùn)營缺工具–工具產(chǎn)品繁多但不合身，性價比不高營銷：獲客貴、粘性差、轉(zhuǎn)化低、復(fù)購少供應(yīng)鏈：預(yù)測難、品控難、節(jié)奏快、誠信缺運(yùn)營：坪效低、人效低、成本升、流量降點(diǎn)未打通–分散數(shù)據(jù)不能聯(lián)通無法實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同和合作數(shù)據(jù)分布在營銷、配送、店面、采購、財(cái)務(wù)等多個系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產(chǎn)生使用價值運(yùn)營數(shù)據(jù)如何有效支撐經(jīng)營管理決策多營銷渠道用戶數(shù)據(jù)如何整合形成客戶全息畫像共倉數(shù)據(jù)和流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，用于形成存貨管理、配送規(guī)劃，提升效率需要智能化決策，才能合理有效形成生態(tài)合作線不均衡–能力發(fā)展差異影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體效果渠道和店面數(shù)字化投入較多供應(yīng)鏈、商品和服務(wù)、平臺運(yùn)營等方面的數(shù)字化能力相對滯后企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊需要全面規(guī)劃、提升協(xié)同效率面2024/7/5數(shù)字化為生產(chǎn)制造行業(yè)帶來了價值創(chuàng)造與顛覆數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)制造行業(yè)的各個部門影響不同，但總體而言，它使權(quán)力從品牌企業(yè)轉(zhuǎn)移到了消費(fèi)者手中，將價值從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移給了數(shù)字化消費(fèi)品企業(yè)。新進(jìn)入者能夠創(chuàng)造可盈利的服務(wù)，如支付處理、貨運(yùn)物流和最后環(huán)節(jié)的交付等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)制造行業(yè)的整個價值鏈均產(chǎn)生了影響，包括與上流供應(yīng)商整合數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新、打造智能工廠、與“數(shù)字消費(fèi)者”互動，以及摒棄傳統(tǒng)的銷售模式等。消費(fèi)者零售

產(chǎn)品要素供應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)制造和包裝市場營銷、銷售和分銷傳統(tǒng)參與者一級到X級供應(yīng)商消費(fèi)品企業(yè)消費(fèi)品企業(yè)和合同制造商消費(fèi)品企業(yè)和分銷商零售商傳統(tǒng)活動向一級/二級供應(yīng)商提供主要材料，如金屬、塑料等生產(chǎn)初級產(chǎn)品，如化學(xué)品、包裝組件等理念和價值主張?jiān)O(shè)計(jì)商業(yè)可行性研發(fā)創(chuàng)造和原型測試制造和組裝成品進(jìn)行包裝與客戶溝通價值主張打造品牌建立關(guān)系并向分銷商、批發(fā)商、零售商銷售管理對外供應(yīng)向終端消費(fèi)者銷售推銷庫存規(guī)劃支付解決方案整合數(shù)字化程度不斷加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈不同市場上賣方定價的透明度從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù)開放式創(chuàng)新，知識管理數(shù)據(jù)驅(qū)動型預(yù)測自動化和機(jī)器人創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)智能包裝3D打印數(shù)字化溝通渠道和全渠道參與個性化溝通智能供應(yīng)鏈社交分析工具合作營銷電子商務(wù)和移動購物崛起全渠道訂單執(zhí)行基于應(yīng)用的交付服務(wù)數(shù)字商店—虛擬庫存數(shù)字零售會員體系2024/7/5未來重塑生產(chǎn)制造行業(yè)價值的四個數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動化趨勢，以及媒體、分析工具和云計(jì)算等技術(shù)，正從根本上改變消費(fèi)者購買和使用產(chǎn)品及服務(wù)的方式，以下四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題有望在未來十年重塑消費(fèi)品行業(yè)：不斷提升的數(shù)字化水平將為企業(yè)帶來機(jī)遇，幫助其利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)推動創(chuàng)新、完善客戶體驗(yàn)。開發(fā)成功的數(shù)據(jù)貨幣化模式將是生產(chǎn)制造行業(yè)所要面對的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。而隨著社會越來越重視數(shù)據(jù)隱私和透明度，消費(fèi)者和企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性勢必日益提高，由此促使消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)關(guān)注與行動。產(chǎn)品將演變?yōu)榉?wù)，服務(wù)將演變?yōu)轶w驗(yàn)，而數(shù)據(jù)則將成為所有交付活動的支柱。未來，收入會與產(chǎn)量逐步脫鉤，轉(zhuǎn)而同個人和社會成果密切相關(guān)，因此企業(yè)有機(jī)會構(gòu)建新的收入模式。目前，大多數(shù)零售品類的在線購買量正不斷增長，傳統(tǒng)商店需要脫胎換骨，才能跟上時代發(fā)展的步伐。全渠道戰(zhàn)略將起到至關(guān)重要的作用。消費(fèi)品企業(yè)還必須擬定有效的戰(zhàn)略，在更為“扁平化的世界”中參與競爭，確定如何跨越各種渠道復(fù)制并保持高質(zhì)量消費(fèi)體驗(yàn)。智能供應(yīng)鏈和智能工廠將陸續(xù)建成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模定制及全渠道體驗(yàn)。企業(yè)的運(yùn)營模式能否妥善管理客戶體驗(yàn)，將成為獲取競爭優(yōu)勢的核心所在。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)全渠道零售數(shù)字化運(yùn)營模式對消費(fèi)者數(shù)據(jù)流和價值的捕捉2024/7/5打造數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)(EnterpriseArchitecture,EA)是近來國際普遍采用的IT規(guī)劃、管理和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)施的理論、方法、標(biāo)準(zhǔn)和工具；企業(yè)架構(gòu)從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)、信息、技術(shù)和應(yīng)用間的相互作用關(guān)系以及這種關(guān)系對企業(yè)業(yè)務(wù)流程和功能的影響；企業(yè)架構(gòu)通過協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、高效使用IT投資和IT資源，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)核心競爭力。當(dāng)前業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)架構(gòu)架構(gòu)驅(qū)動技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)型原則戰(zhàn)略方向企業(yè)愿景技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全投資評價分段協(xié)調(diào)市場研究資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)過程2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——重構(gòu)價值模式當(dāng)前對傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)模式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。在這個重構(gòu)的過程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說，整個商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術(shù)支撐產(chǎn)品模式渠道模式營銷模式供應(yīng)鏈模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶購買什么，用戶處于被動接受狀態(tài)用戶需要什么，企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中線下線上線上+線下+AI傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式未來模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化營銷開發(fā)計(jì)劃采購制造交付支持傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化核心同步規(guī)劃互聯(lián)客戶智能工廠智能供應(yīng)動態(tài)執(zhí)行數(shù)字化開發(fā)2024/7/5智能制造時代的商業(yè)模式重構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。商業(yè)模式特點(diǎn)及趨勢主要挑戰(zhàn)平臺型多種軟件服務(wù)+生態(tài)系統(tǒng)競爭力體現(xiàn)在平臺上的軟件服務(wù)能力，而非平臺本身大部分企業(yè)會選擇擴(kuò)展性更強(qiáng)的公有云平臺搭建基礎(chǔ)設(shè)施未來不會出現(xiàn)BAT類的巨頭，而是垂直行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)或者平臺典型企業(yè)：GEPridix，三一重工，樹根互聯(lián)工業(yè)企業(yè)更擅長實(shí)物產(chǎn)品創(chuàng)新而非軟件服務(wù)創(chuàng)新軟件平臺需要支持多種軟件服務(wù)方案，包括哪些尚未開發(fā)的服務(wù)數(shù)據(jù)所有權(quán)，隱私權(quán)問題可能需要進(jìn)行一系列的軟件企業(yè)并購平臺業(yè)務(wù)搭建培育期較長，領(lǐng)導(dǎo)層能否接受長回報(bào)期的壓力平臺業(yè)務(wù)很難與現(xiàn)有業(yè)務(wù)競爭人力資源和財(cái)務(wù)資源，企業(yè)可能需要重組業(yè)務(wù)單元，改變財(cái)務(wù)流程規(guī)?；ㄖ浦苯用嫦蛴脩?，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據(jù)模型多采用模塊化設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)鏈條貫穿用戶、制造商和供應(yīng)商業(yè)務(wù)流程符合肉性制造特點(diǎn)戰(zhàn)略采購模式的引入，使得規(guī)?；ㄖ菩枨蠹ぴ龅湫推髽I(yè)：紅領(lǐng)集團(tuán)，海爾，長安汽車客戶交互、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)投入預(yù)算將大幅增加為應(yīng)對個性化定制生產(chǎn)，供應(yīng)鏈也需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型盡管生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結(jié)構(gòu)可控“產(chǎn)品+服務(wù)“提供有產(chǎn)品和服務(wù)兩大模塊組成的整體解決方案服務(wù)是產(chǎn)品戰(zhàn)略的重要組成部分和利潤來源服務(wù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新雙軌運(yùn)行典型企業(yè)：羅-羅，徐工機(jī)械從圍繞現(xiàn)有產(chǎn)品提升客戶體驗(yàn)到圍繞客戶需求提供解決方案系統(tǒng)集成能力需要提高創(chuàng)新投入大幅增加而收益卻不盡如人意收入模式轉(zhuǎn)變知識產(chǎn)權(quán)為核心企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)略，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場收入渠道：1）專利授權(quán)許可收費(fèi)，2）專利、產(chǎn)品和解決方案組合，3）技術(shù)轉(zhuǎn)讓技術(shù)許可經(jīng)常與標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略相結(jié)合典型企業(yè)：高通，h公司技術(shù)研發(fā)投入大技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化時間的不確定性專利授權(quán)人之前主要收入來源的不確定性投入大量資源進(jìn)行專利維權(quán)2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——打通內(nèi)外部資源在數(shù)字化時代，企業(yè)所有的商業(yè)活動都需要依托于數(shù)字化的平臺模式，也就是所有業(yè)務(wù)活動都是平臺對平臺的關(guān)系。企業(yè)要通過自己的數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，通過自己的數(shù)字化平臺實(shí)現(xiàn)與所有2B、2C平臺的對接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺，實(shí)現(xiàn)與所有資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)、各個要素之間的連接。通過這種打通與連接提升企業(yè)的運(yùn)行效率以及有效降低企業(yè)的運(yùn)行成本。信息系統(tǒng)用戶信息交易/財(cái)務(wù)…企業(yè)數(shù)字化平臺內(nèi)部資源外部資源ToB/To

C上/下游供應(yīng)商外部數(shù)據(jù)平臺…通過數(shù)字化平臺打通內(nèi)外的所有資源，實(shí)現(xiàn)所有資源平臺的對接2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——數(shù)字化時代的組織管理模式

在轉(zhuǎn)型當(dāng)中最根本的一個改變其實(shí)是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時代找到自己新的成長機(jī)會。一方面是因?yàn)樗c顧客之間的互動和發(fā)展，有很強(qiáng)的結(jié)合能力，另外一方面是因?yàn)樗慕M織體系能力因應(yīng)數(shù)字發(fā)展提升的速度非?？?。企業(yè)的發(fā)展沒有它想象的那么好的時候，并不是它對于數(shù)字市場或者數(shù)字改變的技術(shù)沒有認(rèn)知，也并不是因?yàn)樗涣私庠跀?shù)字背景下對于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么，更不是因?yàn)閿?shù)字帶來的企業(yè)變化所給它帶來的沖擊，很大的原因是因?yàn)檎麄€組織的力量、組織的發(fā)展本身沒有辦法匹配得這么快。管控賦能外因：外部的變化是非常動態(tài)，企業(yè)固化的管控會無法適應(yīng)這種變化。內(nèi)因：今天有非常多的強(qiáng)個體，需要釋放他們的創(chuàng)造力。競爭共生第一階段：企業(yè)文化第二階段：顧客價值第三階段：技術(shù)穿透第四階段：賦能成長分工協(xié)同內(nèi)部打破部門墻，外部打破邊界效率不再來源于分工，其實(shí)來源于協(xié)同績效核心的是激勵創(chuàng)新，而不是績效考核互為主體、共創(chuàng)共生的企業(yè)文化2024/7/5敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式從......組織像“流程機(jī)器”一樣運(yùn)作......到組織成為生機(jī)勃勃、不斷進(jìn)化的“有機(jī)體”領(lǐng)導(dǎo)層一線員工中層干部各個得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，緊密合作，實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，并能夠快速分離重組領(lǐng)導(dǎo)扮演協(xié)調(diào)、支持、賦能角色，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各自使命2024/7/5敏捷組織：端到端，跨職能敏捷部落TLAC小組1小組2小組3小組4小組5……部落——對業(yè)務(wù)細(xì)分或職能領(lǐng)域負(fù)責(zé)敏捷小組——自組織跨職能小組職能——同一領(lǐng)域?qū)＜倚〗M敏捷組長業(yè)務(wù)分析師市場營銷師開發(fā)工程師測試工程師職能領(lǐng)導(dǎo)2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六個階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了一種商業(yè)方式，因?yàn)楣芾砣藛T和戰(zhàn)略專家們認(rèn)識到變化是一種常態(tài)。應(yīng)當(dāng)建立一個新的生態(tài)系統(tǒng)，以便根據(jù)技術(shù)和市場趨勢來確定和采取行動，并最終形成規(guī)模。階段六：創(chuàng)新并適應(yīng)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織以業(yè)務(wù)和客戶為中心的目標(biāo)形成了指導(dǎo)策略。企業(yè)的新的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了角色、專業(yè)知識、模型、流程和系統(tǒng)來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。階段五：集中性個體小組發(fā)現(xiàn)了協(xié)作的優(yōu)勢，因?yàn)樗麄兊难芯?、工作以及共享的觀點(diǎn)有助于完成企業(yè)級別數(shù)字化轉(zhuǎn)型、并且形成針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)、技術(shù)以及投資戰(zhàn)略路線圖。階段四：戰(zhàn)略性數(shù)字化能力的引入變成是主動行為，并且在更有潛力、更有能力的水平上執(zhí)行。計(jì)劃變得更加有效、全面。其結(jié)果是，尋找到了數(shù)字化合作伙伴、新的資源和技術(shù)來支持執(zhí)行。階段三：正規(guī)化嘗試采用有限數(shù)量的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動公司范圍內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升（盡管程度各不相同），旨在尋找數(shù)字化接觸點(diǎn)和流程。階段二：存在并活躍企業(yè)從一個熟悉而傳統(tǒng)的客戶、流程、指標(biāo)、商業(yè)模式和技術(shù)角度進(jìn)行運(yùn)作，并且相信這是與數(shù)字化相關(guān)的解決方案。階段一：傳統(tǒng)運(yùn)營不同類型的業(yè)務(wù)可能同一時間處于不同的階段，這是正常的發(fā)展現(xiàn)象2024/7/5企業(yè)智能化的六個階段計(jì)算機(jī)化企業(yè)通過計(jì)算機(jī)化高效處理重復(fù)性工作，并實(shí)現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)作，很多設(shè)備并不具備數(shù)字接口。連接相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實(shí)現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合?？梢暳私庹诎l(fā)生什么，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗(yàn)的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進(jìn)行決策。透明了解事件發(fā)生的原因，并通過根本原因分析生成認(rèn)識。預(yù)測將數(shù)字孿生投射到未來，模擬不同的情景對未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并適時做出決策和采取適當(dāng)措施。自適應(yīng)預(yù)測能力只是自動化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營環(huán)境。2024/7/5數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營需求、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字化技術(shù)專家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)和方向所制定的基本謀劃。定義出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的遠(yuǎn)景、使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的未來架構(gòu)。它是對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一個戰(zhàn)略部署，最終目標(biāo)是推動企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并達(dá)到總體擁有成本最低。識別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長遠(yuǎn)計(jì)劃；形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架；設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合；實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化支撐；評估數(shù)字化績效評價，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)。2024/7/5數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)“一個達(dá)成共識的、沒有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達(dá)成共識，也遲遲不能落實(shí)貫徹的規(guī)劃方案”不是“大而全”不是“熱點(diǎn)組合”不是“盲目跟風(fēng)”不是“形成報(bào)告”而是“準(zhǔn)而精”而是“需求點(diǎn)組合”而是“為我所用”而是“達(dá)成共識”不是“整體啟動”而是“速贏落地”2024/7/5落地速贏業(yè)務(wù)方案是數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟動的重要保障速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并明確啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程?？梢悦鞔_數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務(wù)部門的合作方式等未來項(xiàng)目需要遵守的規(guī)則。投資低，價值高對數(shù)字化成熟度有較大提升應(yīng)優(yōu)先實(shí)施的領(lǐng)域投入低，價值也低屬于日常性或低技術(shù)類工作應(yīng)與其他業(yè)務(wù)整合或外包投入高，但價值低相對性價比比較低的領(lǐng)域應(yīng)放到最低優(yōu)先級考慮投資高，價值也高代表未來發(fā)展趨勢應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注及研究的領(lǐng)域成本低高價值高低速贏方案2024/7/5制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是建成數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術(shù)，打破和顛覆目前的企業(yè)理念、模式、手段、方法。數(shù)字化企業(yè)是以企業(yè)整體的模式重構(gòu)為出發(fā)點(diǎn)，以改變效率為手段，以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行為依托，最終構(gòu)建起建立在先進(jìn)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新的企業(yè)運(yùn)行體系。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始，首先要有一個系統(tǒng)的規(guī)劃。這個規(guī)劃能夠明確企業(yè)的未來轉(zhuǎn)型方向，明確企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確定好自己的轉(zhuǎn)型路徑?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉(zhuǎn)型。要具備較強(qiáng)的市場整合能力要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力要擁有數(shù)字化人才要具備對市場的快速反應(yīng)能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定需要從企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)開始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開始。企業(yè)最高管理者要首先轉(zhuǎn)型。企業(yè)的主要管理者必須要基本弄清楚未來數(shù)字化發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學(xué)習(xí)掌握一定的數(shù)字化基礎(chǔ)知識。企業(yè)數(shù)字化變革，并且在整個的轉(zhuǎn)型過程中，必須是要最高管理者直接規(guī)劃、組織、指揮轉(zhuǎn)型。管理者沒有搞清楚不要轉(zhuǎn)，管理者還沒有轉(zhuǎn)變理念不能轉(zhuǎn)。最高管理者首先具備數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力，是企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)企業(yè)用人去解決企業(yè)的運(yùn)營問題數(shù)字化企業(yè)是要用數(shù)據(jù)解決企業(yè)運(yùn)營問題企業(yè)運(yùn)營邏輯信息化系統(tǒng)把企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行用這套信息系統(tǒng)全部管理規(guī)范起來。并且甩掉了企業(yè)以往可以看得見的帳、單、表、證。解決了企業(yè)內(nèi)部管理的流程效率問題。信息化是用系統(tǒng)去管理人、流程、工作。借助數(shù)字化能力打通企業(yè)內(nèi)部與外部、打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)之間的鏈接。以連接為主線，重構(gòu)企業(yè)的模式、流程。把企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)動作，遷移到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下完成，使企業(yè)的運(yùn)行效率獲得顯著的提升。信息化數(shù)字化2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才企業(yè)轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵是人的轉(zhuǎn)型，團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化必須要擁有相應(yīng)的數(shù)字化人才。鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，并且目前技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展、快速迭代，企業(yè)要重視與相關(guān)技術(shù)公司的合作，及時發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、新工具，提升企業(yè)的技術(shù)能力。業(yè)務(wù)能力數(shù)字化能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才：在數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營模式，用數(shù)字化手段、技術(shù)表現(xiàn)出來。數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型數(shù)字化團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型職員A職員B職員C主管職員A職員B職員C主管職員A職員B職員C主管項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理PMO數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)：相關(guān)技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員組織成立單獨(dú)的項(xiàng)目組，集合各自的能力，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備對市場的快速反應(yīng)能力企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化主要解決的是企業(yè)運(yùn)行效率問題。從一定角度講是要解決企業(yè)對市場的快速反映問題。從目前來看，很多傳統(tǒng)企業(yè)是要改變以往的企業(yè)基因，提升企業(yè)的快速反應(yīng)能力。未來的市場，企業(yè)所面對的環(huán)境將會朝向更加快速變革的方向發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，成為具備數(shù)字化的基因的企業(yè)，目的就是要幫助企業(yè)提升快速反應(yīng)能力，用數(shù)字化打通全鏈路的連接關(guān)系，使企業(yè)借助數(shù)字化手段，提升快速反應(yīng)能力。不確定性因素市場瞬息萬變的市場；多行業(yè)融合；生態(tài)型商業(yè)，平臺型組織。。。供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈；戰(zhàn)略供應(yīng)商；柔性供應(yīng)鏈。。。用戶對新的技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式的迅速接納；用戶粘性降低；社交化需求。。。技術(shù)AI輔助研發(fā)；數(shù)字孿生；智慧生產(chǎn)。。。對手跨界、降維對手；生態(tài)圈；數(shù)據(jù)、知識壟斷。。。2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場整合能力數(shù)字化企業(yè)是要打通鏈接，建立起以數(shù)字化鏈接手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源與外部資源的鏈接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各個業(yè)務(wù)流程的全面鏈接。數(shù)字化企業(yè)將打破以往企業(yè)封閉的、以企業(yè)為中心的運(yùn)行模式，構(gòu)建以用戶為中心，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行的企業(yè)模式。這種打通鏈接并不是把企業(yè)的外部資源納入到企業(yè)內(nèi)部，而是需要用數(shù)字化的方式，打通與所有企業(yè)資源的鏈接。企業(yè)需要具備在這種連接環(huán)境下的市場整合能力。數(shù)字化在把社會變成一種鏈接關(guān)系。企業(yè)需要把與企業(yè)相關(guān)的各個要素、各種資源變成一種鏈接關(guān)系，這就需要具備在這種環(huán)境下的市場連接能力。這種整合能力不是“據(jù)為己有”，而是用連接整合各種價值資源。企業(yè)把各種價值資源整合到運(yùn)行體系當(dāng)中，來推動企業(yè)更好地發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化企業(yè)2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力未來的企業(yè)發(fā)展將會逐步打破制造商、渠道商、零售商的界限，企業(yè)需要具備構(gòu)建生態(tài)化的企業(yè)能力。未來衡量企業(yè)競爭力的主要指標(biāo)是：價值顧客有多少，顧客價值有多高。企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構(gòu)建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費(fèi)者為目標(biāo)，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標(biāo)消費(fèi)需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。制造能力渠道能力品牌營銷能力服務(wù)消費(fèi)者的能力影響消費(fèi)者的能力鏈接消費(fèi)者的能力未來企業(yè)核心競爭力2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，需要建立以集團(tuán)總部為主體的管理體系，形成總部在全數(shù)據(jù)管理的環(huán)境下，指導(dǎo)、監(jiān)控、賦能各個業(yè)務(wù)單元，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層級的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，是以企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化為前提。企業(yè)要首先成為數(shù)字化企業(yè)，具備數(shù)據(jù)的治理能力，而不只是依賴于外部數(shù)據(jù)和所謂的大數(shù)據(jù)。2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)戰(zhàn)略誤區(qū)過早的把提供數(shù)字化解決方案作為新業(yè)績增長點(diǎn)（從自身轉(zhuǎn)型做起）組織誤區(qū)寄希望信息化部門承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重任（建立自己的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)）工具誤區(qū)以為引進(jìn)數(shù)字化工具就萬事大吉（工具的使用要建立在企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上）治理誤區(qū)以為抓到數(shù)據(jù)就占了優(yōu)勢（要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理）業(yè)績誤區(qū)以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠立竿見影（長期轉(zhuǎn)型，做好規(guī)劃）2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的全面認(rèn)知數(shù)字化不是技術(shù)提升，是企業(yè)整體業(yè)務(wù)能力的全面提升數(shù)字化單一技術(shù)應(yīng)用，是業(yè)務(wù)驅(qū)動的合理技術(shù)應(yīng)用數(shù)字化不是簡單系統(tǒng)互聯(lián)互通，是業(yè)務(wù)驅(qū)動的有效信息交換和整合數(shù)字化不是系統(tǒng)重構(gòu)，是信息化的持續(xù)改進(jìn)和提升進(jìn)程數(shù)字化不僅是內(nèi)部問題，更是外部環(huán)境驅(qū)動的能力優(yōu)化和調(diào)整數(shù)字化不僅是系統(tǒng)，更是企業(yè)內(nèi)部共享、協(xié)同及決策能力提升數(shù)字化不是信息部門工作，是企業(yè)戰(zhàn)略，所有人員共同參與2024/7/5企業(yè)數(shù)據(jù)治理2024/7/5數(shù)據(jù)治理的范疇數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略組織和角色政策和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目和服務(wù)問題估值數(shù)據(jù)架構(gòu)管理企業(yè)數(shù)據(jù)模型價值鏈分析相關(guān)的數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范分析度量改進(jìn)元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)整合控制交付文檔和內(nèi)容管理獲取和儲存?zhèn)浞莺突謴?fù)內(nèi)容管理檢索保留數(shù)據(jù)開發(fā)分析數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)施數(shù)據(jù)操作管理獲取恢復(fù)調(diào)優(yōu)保留清除數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)分級管理授權(quán)審計(jì)參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理外部規(guī)范內(nèi)部規(guī)范客戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度管理數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理架構(gòu)事實(shí)培訓(xùn)和支持監(jiān)控和調(diào)優(yōu)2024/7/5數(shù)據(jù)管理框架從上至下指導(dǎo)，從下而上推進(jìn)，形成一個多層次、多維度、多視角的全方位框架。技術(shù)支撐領(lǐng)域機(jī)制數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類數(shù)據(jù)采集與清洗工具數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)分布

數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)服務(wù)組織制度流程角色目標(biāo)規(guī)劃戰(zhàn)略2024/7/5數(shù)據(jù)治理整體思路重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更好用。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像……盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，了解企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)，在哪里，有多少量級。業(yè)務(wù)流程梳理數(shù)據(jù)流程梳理數(shù)據(jù)識別與分類……讓資產(chǎn)變得干凈，少歧義通過數(shù)據(jù)ETL，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化……數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始。數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視智能搜索和發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)管理……數(shù)據(jù)治理持久化對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。數(shù)據(jù)治理工作日?；獢?shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新新類型數(shù)據(jù)的自動化治理2024/7/5數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)在數(shù)據(jù)治理的實(shí)際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類，才能避免一刀切的控制方式，也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。0402業(yè)務(wù)流程梳理03業(yè)務(wù)流程分解梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系，業(yè)務(wù)流程本身的輸入輸出上下文情況；補(bǔ)充每個業(yè)務(wù)流程涉及的屬性；識別各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的人、事、物，輸入、輸出、組件和數(shù)據(jù)沉淀；輸出業(yè)務(wù)流程圖；根據(jù)梳理好的業(yè)務(wù)流程圖，轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖；01業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研調(diào)研業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況：建設(shè)目標(biāo)、系統(tǒng)類型劃分；系統(tǒng)運(yùn)行架構(gòu)、硬件支撐情況；使用者、用戶來源和規(guī)模；06數(shù)據(jù)分級分類根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類；將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏感等不同的敏感等級；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理05業(yè)務(wù)關(guān)系梳理梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系業(yè)務(wù)流程邏輯、業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)權(quán)限分配、輸入輸出控制；訪問權(quán)限控制、操作流程規(guī)范；風(fēng)險規(guī)范要求等；對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照主體、參考、交易、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)；補(bǔ)充和整理完整的數(shù)據(jù)字典；2024/7/5讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義如何讓數(shù)據(jù)變得干凈可用？主要從三個方向入手：數(shù)據(jù)采集與清洗、對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理理解元數(shù)據(jù)需求開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)評估指標(biāo)創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)整合元數(shù)據(jù)分發(fā)和交付元數(shù)據(jù)查詢、報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)2024/7/5數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)實(shí)時、準(zhǔn)實(shí)時的數(shù)據(jù)采集；保證數(shù)據(jù)源與目標(biāo)端的數(shù)據(jù)一致性；不影響源業(yè)務(wù)系統(tǒng)；支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集（如常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等）；數(shù)據(jù)交換不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，獲取到數(shù)據(jù)并完成業(yè)務(wù)邏輯；靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)整合將不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式，存儲到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫，用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)；支持界面話工作流調(diào)度2024/7/5數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)源ETL轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)目的數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)同步：保持兩個同構(gòu)或者異構(gòu)庫的數(shù)據(jù)一致增強(qiáng)抽?。簩τ诎l(fā)生改變的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新列映射：數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、列名變換、刪除列、增加列數(shù)據(jù)庫查找器：過濾所需數(shù)據(jù)，并且根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的替換自定制轉(zhuǎn)換：調(diào)用java程序執(zhí)行特殊的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、清洗、驗(yàn)證和監(jiān)督引擎2024/7/5元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更容易。對數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進(jìn)行完整的記錄并管理，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息（如數(shù)據(jù)倉庫、CRM等）的價值，幫助分析人員作出更有效的決策。元數(shù)據(jù)管理方法如下：理解元數(shù)據(jù)需求確認(rèn)企業(yè)元數(shù)據(jù)管理環(huán)境、范圍、優(yōu)先級、元數(shù)據(jù)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)基于元數(shù)據(jù)的服務(wù)等；標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)評估指標(biāo)評估指標(biāo)主要應(yīng)采取定量指標(biāo)，包括：元數(shù)據(jù)存儲庫的完整性、元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、元數(shù)據(jù)的使用/引用、元數(shù)據(jù)血緣分析/影響分析等；整合元數(shù)據(jù)把來源庫中抽取到的元數(shù)據(jù)，與相關(guān)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，最終存儲到元數(shù)據(jù)存儲庫中；查詢報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)指導(dǎo)如何使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)在商務(wù)智能（報(bào)表和分析）、商業(yè)決策（操作型、運(yùn)營型、戰(zhàn)略型）以及業(yè)務(wù)語義方面使用。指導(dǎo)如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)：具有前端應(yīng)用程序，并支持查詢和獲取，滿足以上各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需要；開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)行業(yè)或共識標(biāo)準(zhǔn)，以及國際標(biāo)準(zhǔn)，再結(jié)合企業(yè)范圍共識建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)通過元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新工具定期掃描和更新存儲庫；采用審計(jì)流程驗(yàn)證各項(xiàng)操作活動并報(bào)告異常；發(fā)布元數(shù)據(jù)將元數(shù)據(jù)從存儲庫分發(fā)到最終用戶和其他需要使用元數(shù)據(jù)的應(yīng)用或工具；2024/7/5數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際需要制訂一套完整、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，實(shí)現(xiàn)信息高度共享、系統(tǒng)運(yùn)行高度協(xié)調(diào)的保障。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度三類：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)管理標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)整合、交換接口標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范、數(shù)據(jù)整合規(guī)范平臺接口規(guī)范、環(huán)境配置規(guī)范數(shù)據(jù)接入實(shí)施規(guī)范、編碼規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范????企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行梳理按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定以此為依據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的升級、管理以及曰后的變更維護(hù)主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實(shí)體等建立實(shí)用、高效、統(tǒng)一的管理體系制定信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理制度、安全保障制度、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范、數(shù)據(jù)共享交換管理規(guī)范等管理規(guī)范。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)2024/7/5重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)包括：基礎(chǔ)工作：主數(shù)據(jù)建設(shè)，真實(shí)世界模型；擴(kuò)展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像；主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)從實(shí)際出發(fā)，用數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)資源整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)決策支持用戶信息標(biāo)簽化，支持多場景業(yè)務(wù)應(yīng)用（如戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品運(yùn)營、用戶服務(wù)等）2024/7/5主數(shù)據(jù)建設(shè)建立主數(shù)據(jù)是一個龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)梳理數(shù)據(jù)問題確認(rèn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)管理方案管理流程確認(rèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口改造識別主數(shù)據(jù)：結(jié)合目標(biāo)數(shù)據(jù)所涉及到的業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理與對應(yīng)。系統(tǒng)與數(shù)據(jù)問題：針對梳理過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題與相關(guān)業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn)。主數(shù)據(jù)定義建模：針對數(shù)據(jù)問題反饋結(jié)果，完成目標(biāo)數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則、CRUD標(biāo)準(zhǔn)定義以及與業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用與管理：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的管理方案與管理流程完成與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)規(guī)則，與相關(guān)業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)管理員確認(rèn)，要求數(shù)據(jù)源改造。2024/7/5真實(shí)世界模型“真實(shí)世界模型”建模方法論，主張從數(shù)據(jù)的角度反映真實(shí)業(yè)務(wù)的本來面目，建立規(guī)范的建模體系；按照業(yè)務(wù)本來面目去組織、集成和交換數(shù)據(jù)黑盒子分析方法標(biāo)的物和輸入輸出分析方法流程、組件和資源標(biāo)準(zhǔn)化全面數(shù)字化運(yùn)營，運(yùn)營信息整合監(jiān)管質(zhì)量和合規(guī)性運(yùn)營流程改善，提高服務(wù)建立用戶主數(shù)據(jù)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)檔案構(gòu)建用戶畫像，精準(zhǔn)化服務(wù)360視圖模型管理層驅(qū)動的問題發(fā)現(xiàn)改善精益團(tuán)隊(duì)驅(qū)動的流程改善員工自我驅(qū)動的工作改善真實(shí)世界模型準(zhǔn)確精益模型360視圖模型平衡計(jì)分卡模型真實(shí) 實(shí)時全面數(shù)據(jù)中心真實(shí)世界模型平衡積分卡模型360視圖模型精益模型2024/7/5數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)圖：2024/7/5數(shù)據(jù)治理持久化有必要對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新不斷的更新元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理以反映當(dāng)前的訴求。新型數(shù)據(jù)的自動化治理超過原先治理范圍的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)歷暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類，數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗和重新組織數(shù)據(jù)的全過程；在生產(chǎn)過程中，實(shí)時識別這部分?jǐn)?shù)據(jù)，將其引入數(shù)據(jù)治理流程，使新類型在產(chǎn)生的初始環(huán)節(jié)就是可識別，高質(zhì)量，可理解和可利用的。數(shù)據(jù)治理工作成果日?；褦?shù)據(jù)治理工作利用自動化引擎實(shí)時或者準(zhǔn)實(shí)時自動化運(yùn)行。2024/7/5數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始！數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，