GB/T 42018-2022 信息技術(shù) 人工智能 平臺計(jì)算資源規(guī)范（正式版）

ICSCCS35.240GB/T42018—2022信息技術(shù)人工智能國家市場監(jiān)督管理總局國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會I 1 1 1 3 4 56.1物理計(jì)算資源 56.2虛擬計(jì)算資源 8 97.1通用特性 97.2物理計(jì)算資源 97.3虛擬計(jì)算資源 附錄A(資料性)人工智能平臺物理計(jì)算資源測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系 附錄B(資料性)物理計(jì)算資源測試系統(tǒng)的配置 附錄C(規(guī)范性)訓(xùn)練和推理測試模型 ⅢGB/T42018—2022本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(SAC/TC28)提出并歸口。誓科技有限公司、北京智芯微電子科技有限公司、北京電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司、三菱電機(jī)(中國)有限GB/T42018—2022人工智能平臺是為人工智能應(yīng)用提供各類資源的軟硬件系統(tǒng)，是各類人工智能應(yīng)用(如計(jì)算機(jī)視算資源。本文件旨在為人工智能平臺的建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，對可供組成人工智能平臺常見的物理計(jì)算資源1GB/T42018—2022信息技術(shù)人工智能平臺計(jì)算資源規(guī)范1范圍本文件規(guī)定了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能平臺物理計(jì)算資源(包含人工智能服務(wù)器、人工智能加速卡、人工智能加速模組)和虛擬計(jì)算資源的技術(shù)要求，描述了物理計(jì)算資源的測試方法。本文件不對資源管理和調(diào)度提出要求。本文件適用于面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能平臺的設(shè)計(jì)和測試。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文本文件。GB/T9813.3—2017計(jì)算機(jī)通用規(guī)范第3部分：服務(wù)器GB/T17235.1—1998信息技術(shù)連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像的數(shù)字壓縮及編碼第1部分：要求和指南GB/T20090.2—2013信息技術(shù)先進(jìn)音視頻編碼第2部分：視頻GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語ISO/IEC15948:2004信息技術(shù)計(jì)算機(jī)圖形和圖像處理便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形：功能規(guī)范[Informa-tiontechnology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG):Functionalspecification]ITU-TH.264—2021通用視聽服務(wù)高級視頻編碼(Advancedvideocodingforgenericaudiovisualservices)ITU-TH.265—2021高效視頻編碼(Highefficiencyvideocoding)GB/T41867—2022界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1人工智能平臺artificialintelligenceplatform為人工智能應(yīng)用提供各類資源的軟硬件系統(tǒng)。3.22GB/T42018—2022示例：人工智能服務(wù)器、人工智能加速卡和人工智能加速模組等。注1:以通用服務(wù)器為基礎(chǔ)，配備人工智能加速卡后，為人工智能應(yīng)用提供專用計(jì)算加速能力的服務(wù)器，稱人工智能兼容服務(wù)器。注2:專為人工智能加速計(jì)算設(shè)計(jì)，提供人工智能專用計(jì)算能力的服務(wù)器，稱人工智能一體機(jī)服務(wù)器。注1:人工智能加速模組一般用于執(zhí)行智能攝像機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)等設(shè)備的人工智能計(jì)算任務(wù)。3GB/T42018—20223.12推理inference4縮略語ARM:高級精簡指令集處理機(jī)(AdvancedReducedInstructionSetComputerMachines)API:應(yīng)用編程接口(ApplicationProgrammingInterface)BMC:基板管理控制器(BaseboardManagementController)BTB:板對板(BoardToBoard)CPU:中央處理單元(CentralProcessingUnit)DDR3:雙數(shù)據(jù)率3(Double-Data-RateThree)DDR4:雙數(shù)據(jù)率4(Double-Data-RateFour)ECC:錯(cuò)誤糾正碼(ErrorCorrectingCode)FHD:全高清(FullHighDefinition)FP16:16位半精度浮點(diǎn)數(shù)(16bitshalf-precisionFloatingPoint)FP32:32位單精度浮點(diǎn)數(shù)(32bitssingle-precisionFloatingPoint)FPS:幀每秒(FramesPerSecond)GPU:圖形處理單元(GraphicProcessingUnit)HBM:高帶寬內(nèi)存(HighBandwidthMemory)I2C:集成電路互聯(lián)總線(Inter-IntegratedCircuit)INT4:4位八分之一精度整型(4bitsone-eighth-precisionINTeter)INT8:8位四分之一精度整型(8bitsquarter-precisionINTeger)LPDDR4:低功率雙數(shù)據(jù)率(LowPowerDoubleDataRate4)LPDDR4X:低功率雙數(shù)據(jù)率4擴(kuò)展(LowPowerDoubleDataRate4eXtended)NPU:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(Neural-networkProcessingUnit)NVMe:非易失性內(nèi)存高速通道(Non-VolatileMemoryExpress)PCIe:外設(shè)部件互聯(lián)高速通道(PeripheralComponentInterconnectExpress)RAID:獨(dú)立磁盤冗余陣列(RedundantArrayofIndependentDisks)SATA:串行高級連接技術(shù)(SerialAdvancedTechnologyAttachment)SPI:串行外設(shè)接口(SerialPeripheralInterface)TCP:傳輸控制協(xié)議(TransmissionControlProtocol)TFLOPS:每秒一萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算(TeraFLoating-pointOperationsPerSecond)TOPS:每秒一萬億次運(yùn)算(TeraOperationsPerSecond)4GB/T42018—2022UART:通用異步收發(fā)傳輸器(UniversalAsynchronousReceiverTransmitter)USB:通用串行總線(UniversalSerialBus)5概述本文件描述的人工智能平臺計(jì)算資源包括物理計(jì)算資源和虛擬計(jì)算資源，物理計(jì)算資源是指計(jì)算設(shè)備實(shí)體，包含人工智能服務(wù)器、人工智能加速卡、人工智能加速模組等。人工智能平臺參考架構(gòu)見圖1。在提供人工智能服務(wù)時(shí)，通常需要管理及調(diào)度這些資源，對資源管理和調(diào)度的要求不在本文件規(guī)定的范圍內(nèi)。計(jì)算資源調(diào)度組件資源調(diào)度虛擬計(jì)算資源人工智能人工智能人工智能加速模組注：圖中實(shí)線框起的部分(整圖外框除外)對應(yīng)本文件規(guī)定的范疇，虛線框起的部分僅為表明人工智能平臺的參考相應(yīng)的技術(shù)要求和測試方法見6.1.1.1和7.2.1,及6.1.1.2和7.2.2。對同時(shí)具備訓(xùn)練和推理功能的人工和測試方法。人工智能加速卡包含訓(xùn)練加速卡和推理加速卡，相關(guān)技術(shù)要求和測試方法見6.1.2.1和面向推理的技術(shù)要求和測試方法，見6.1.3和7.2.5。本文件提出的技術(shù)要求和測試方法對應(yīng)關(guān)系見附錄A。虛擬計(jì)算資源是基于實(shí)體計(jì)算資源，經(jīng)過抽象并在一定程度上屏蔽異構(gòu)性后，形成的邏輯計(jì)算資5GB/T42018—2022源。相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)要求見6.2。虛擬計(jì)算資源的測試方法由其他標(biāo)準(zhǔn)給出，本文件不做規(guī)資源不是人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的必要部分，計(jì)算資源的調(diào)度、人工智能服務(wù)等，可直接由物理計(jì)算資源提供。6技術(shù)要求對用作人工智能平臺訓(xùn)練資源的人工智能服務(wù)器的要求如下。a)應(yīng)符合GB/T9813.3—2017中4.4～4.11的規(guī)定。2)通過CPU加速或配套的擴(kuò)展加速模組，如人工智能加速電路等；3)通過集成人工智能加速處理器的方式，如SOC等。c)應(yīng)配備CPU處理核心。d)宜配備32位或64位多核x86或ARMCPU。e)宜能收集CPU運(yùn)行狀態(tài)。f)配備加速器片上內(nèi)存時(shí)，總位寬宜不低于1024bit。g)應(yīng)支持內(nèi)存擴(kuò)展(DDR3或以上版本)。h)一級指令緩存宜不小于64KB,一級數(shù)據(jù)緩存宜不小于64KB,二級緩存宜不小于512KB,三級緩存宜不小于8MB。i)宜支持DDR4及以上版本的內(nèi)存，DDR控制器宜不少于4個(gè)。j)宜滿足以下外部存儲的使用要求：k)宜支持PCIe4.0協(xié)議，宜配備至少2個(gè)PCIe控制器。l)宜支持USB3.0通信，配備接口。n)宜能完成ECC1bit糾錯(cuò)，ECC2bit報(bào)錯(cuò)。o)物理網(wǎng)口數(shù)量宜不少于4個(gè)。1)計(jì)算機(jī)視覺；2)自然語言處理；3)聲音處理。s)宜支持r)1)、r)2)和r)3)場景模型的訓(xùn)練。t)應(yīng)能以下列至少1種精度實(shí)施的訓(xùn)練：6GB/T42018—2022l)INT4;2)INT8;4)FP16;1)宜提供不小于16TFLOPS(或16TOPS)計(jì)算能力；2)宜支持人工智能加速器直出參數(shù)面網(wǎng)口或芯片間互聯(lián)。對用作人工智能平臺推理資源的人工智能服務(wù)器的要求如下。b)宜配備32位或64位多核x86或ARMCPU。d)宜支持DDR4及以上版本的內(nèi)存。e)宜兼容PCIe4.0及更低版本的PCIe協(xié)議。1)計(jì)算機(jī)視覺；3)聲音處理。j)宜支持i)1)、i)2)和i)3)場景模型的推理。k)應(yīng)支持下列一種或多種精度實(shí)施推理：2)INT8;3)INT16;4)FP16;對用作人工智能平臺訓(xùn)練資源的訓(xùn)練加速卡的要求如下。c)配備片上內(nèi)存(如HBM)時(shí)，內(nèi)存總?cè)萘繎?yīng)不小于16GB,宜不小于32GB,總帶寬應(yīng)不小于512GB/s,宜不小于1024GB/s。d)應(yīng)兼容PCIe3.0協(xié)議(PCIex16、PCIex8或PCIex4)。e)宜兼容PCIe4.0協(xié)議。f)宜支持DDR4內(nèi)存或LPDDR4g)宜支持(如基于ECC的)內(nèi)存錯(cuò)誤修復(fù)。h)宜能解碼16路4K(或64路FHD)60FPS的視頻(視頻格式符合ITU-TH.264—2021、ITU-7GB/T42018—2022TH.265—2021或GB/T20090.2—2013的規(guī)定)。i)宜具備對GB/T17235.1—1998規(guī)定格式的圖像(FHD2048FPS或等效)的解碼能力。j)宜具備對ISO/IEC15948:2004規(guī)定格式的圖像的解碼能力。k)宜具備對GB/T17235.1—1998規(guī)定格式的圖像(FHD256FPS或等效)的編碼能力。1)應(yīng)能與至少一種深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)框架配套運(yùn)行。1)計(jì)算機(jī)視覺；2)自然語言處理；3)聲音處理。n)宜支持m)1)、m)2)和m)3)場景模型的訓(xùn)練。對用作人工智能平臺推理資源的推理加速卡的要求如下。b)符合6.1.2.1中b)和d)的要求。c)宜支持DDR4或LPDDR4及以上版本內(nèi)存，容量宜不小于16GB;單內(nèi)存位寬不宜低于128bit,總帶寬宜不小于204GB/s。d)宜支持(如基于ECC的)內(nèi)存錯(cuò)誤修復(fù)。e)宜支持視頻編解碼(視頻格式符合ITU-TH.264—2021、ITU-TH.265—2021或GB/T20090.2—2013的規(guī)定)。f)宜支持至少一種圖像的解碼，如GB/T17235.1—1998或ISO/IEC15948:2004規(guī)定的圖像等。g)宜支持至少64路1080P(即分辨率為1920×1080,逐行掃描)視頻解碼(30FPS)或8路4K視2013的規(guī)定。h)宜能支持4路ISO/IEC15948:2004規(guī)定格式的圖像[1080P(256FPS)]的解碼。i)宜能支持4路ISO/IEC15948:2004規(guī)定格式的圖像[1080P(64FPS)]的編碼。j)宜能支持4路ISO/IEC15948:2004規(guī)定格式的圖像[1080P(24FPS)]的解碼。1)計(jì)算機(jī)視覺；2)自然語言處理；3)聲音處理。1)宜支持k)1)、k)2)和k)3)中全部類型場景模型的推理。6.1.3人工智能加速模組a)應(yīng)含有至少1個(gè)人工智能加速處理器，支持乘加運(yùn)算加速。b)應(yīng)支持至少一種計(jì)算精度，如FP16、INT8等。d)宜能以FP16或INT8精度執(zhí)行計(jì)算任務(wù)。e)宜兼容LPDDR4X協(xié)議，位寬不宜小于64bit,容量不宜小于4GB。8GB/T42018—2022f)宜支持(如基于ECC的)內(nèi)存錯(cuò)誤修復(fù)。g)宜兼容至少一種高速接口(PCIe3.0或以上規(guī)格接口，RGMII或USB2.0等)。h)宜兼容至少一種串行總線接口(UART接口、I2C接口或SPI接口等)。TH.265—2021或GB/T20090.2—2013的規(guī)定：1)20路1080P,25FPS解碼或16路1080P,30FPS解碼；2)2路4K(即分辨率為3840×2160),30FPS解碼；3)1路1080P,30FPS編碼。1)對符合GB/T17235.1—1998規(guī)定格式的圖像：1080P,256FPS解碼，1080P,64FPS2)對符合ISO/IEC15948:2004規(guī)定格式的圖像：1080P,24FPS解碼。2)自然語言處理；3)聲音處理。m)宜支持1)1)、l)2)和1)3)中全部類型場景模型的推理。虛擬計(jì)算資源要求如下。a)應(yīng)具備虛擬化的CPU。b)應(yīng)具備一種以上虛擬化的人工智能加速處理器，如NPU、GPU等。c)應(yīng)能實(shí)時(shí)監(jiān)控資源狀態(tài)。e)宜支持資源池內(nèi)CPU和人工智能加速處理器間的不同配比。f)宜支持基于角色的權(quán)限訪問控制。g)宜能自動發(fā)現(xiàn)和維護(hù)計(jì)算資源。h)宜支持服務(wù)器系統(tǒng)與其運(yùn)行應(yīng)用的綁定。1)宜支持虛擬CPU和虛擬人工智能加速處理器的互操作。m)應(yīng)支持至少一種深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)框架。n)應(yīng)能執(zhí)行以下至少一種場景模型的推理和訓(xùn)練，包含但不限于：1)計(jì)算機(jī)視覺；3)聲音處理。o)宜能訓(xùn)練和推理n)1)、n)2)和n)3)中全部類型場景的模型。9GB/T42018—20227測試方法7.1通用特性對GB/T9813.3—2017中4.4～4.11的測試，按GB/T9813.3—2017中5.4～5.11的規(guī)定實(shí)施。對本文件第6章中的要求，測試環(huán)境應(yīng)符合GB/T9813.3—2017中5.1的要求。7.2物理計(jì)算資源人工智能訓(xùn)練服務(wù)器的測試中測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見附錄A,按以下操作實(shí)施。測試系統(tǒng)配置見附錄B。a)在人工智能服務(wù)器上安裝操作系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架。f)執(zhí)行操作系統(tǒng)命令，查詢輸出SSD、SATA及NVMe協(xié)議的支持情況(在執(zhí)行測試前，應(yīng)安置備與人工智能訓(xùn)練服務(wù)器連接，配置形成RAIDO(至少包含兩塊存儲媒體),命令訓(xùn)練服務(wù)器讀取其存儲媒體上的特定數(shù)據(jù)(測試前預(yù)先存放),寫入RAIDO陣列，用時(shí)為TL1。完成后，僅h)外接USB3.0閃存盤，復(fù)制閃存盤內(nèi)預(yù)先制備的文件(不小于1GB)到被測系統(tǒng)的存儲媒體用服務(wù)器使用TCP協(xié)議發(fā)送文件(不小于10GB)到被測系統(tǒng)，獲得鏈路層平均傳輸速率(測T?。對于不使用CPU加速訓(xùn)練過程的人工智能服務(wù)器，關(guān)閉人工智能訓(xùn)練加速部件(或使用o)在服務(wù)器固件中設(shè)置ECC為開啟狀態(tài)，檢查ECC是否工作正常，或檢查服務(wù)器生產(chǎn)者提供的GB/T42018—2022測試過程記錄。q)檢查設(shè)備標(biāo)稱計(jì)算能力。7.2.2人工智能推理服務(wù)器人工智能推理服務(wù)器的測試中測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見附錄A,按以下操作實(shí)施。測試系統(tǒng)配置見附錄B。a)在人工智能推理服務(wù)器上安裝操作系統(tǒng)。b)在推理服務(wù)器需配合機(jī)器學(xué)習(xí)框架完成推理時(shí)，在服務(wù)器上安裝機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架。理服務(wù)器輸出全部推理結(jié)果時(shí)，結(jié)束計(jì)時(shí)，完成一輪推，推理總時(shí)間記為T?。對于不使用CPU加速推理過程的人工智能服務(wù)器，關(guān)閉人工智能加速部件(或使用計(jì)算能力等同的通用人工智能訓(xùn)練加速卡的測試中測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見附錄A,按以下操作實(shí)施。測試系統(tǒng)配置見附錄B。a)在裝配了人工智能加速卡的人工智能服務(wù)器上，安裝操作系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架。對不使用CPU加速訓(xùn)練的人工智能服務(wù)器，關(guān)閉人工智能訓(xùn)練加速卡功能(或使用計(jì)算能力h)使用路由器、交換機(jī)連接若干臺通用服務(wù)器，用于向被測系統(tǒng)發(fā)送視頻碼流(視頻格式符合ITU-TH.264—2021、ITU-TH.265—2021或GB/T20090.2—2013的規(guī)定)。在不具備輔助GB/T42018—20221)選用16路4K視頻時(shí)，使用4臺服務(wù)器，每臺發(fā)送4路；2)選用64路FHD視頻時(shí)，使用8臺服務(wù)器，每臺發(fā)送8路。i)使用路由器、交換機(jī)連接16臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送FHD圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率不小于120FPS。被測服務(wù)器完成解碼，并將解碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。j)使用路由器、交換機(jī)連接8臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送FHD圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合ISO/IEC15948:2004的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率不小于25FPS。被測服務(wù)器完成解碼，并將解碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。k)使用路由器、交換機(jī)連接8臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送FHD圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率不小于30FPS,被測服務(wù)器完成編碼，并將編碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。1)設(shè)置ECC為開啟狀態(tài)，檢查ECC是否工作正常，或檢查生產(chǎn)者提供的測試過程記錄。人工智能推理加速卡的測試中測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見附錄A,按以下操作實(shí)施。測試系統(tǒng)配置見附錄B。理的人工智能服務(wù)器，關(guān)閉人工智能推理加速卡功能(或使用計(jì)算能力等同的通用服務(wù)器),完g)使用路由器、交換機(jī)連接若干臺通用服務(wù)器，用于向被測系統(tǒng)發(fā)送視頻數(shù)據(jù)(視頻格式符合ITU-TH.264—2021、ITU-TH.265—2021或GB/T20090.2—2013的規(guī)定)。被測服務(wù)器完1)選用64路1080P視頻時(shí)，使用16臺服務(wù)器，每臺發(fā)送4路；2)選用8路4K視頻時(shí)，使用8臺服務(wù)器，每臺發(fā)送1路。h)使用路由器、交換機(jī)連接8臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為32FPS。被測服務(wù)器完成解碼，并將解碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。i)使用路由器、交換機(jī)連接2臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為32FPS。被測服務(wù)器完成編碼，并將編碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。j)使用路由器、交換機(jī)連接4臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合ISO/IEC15948:2004的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為32FPS,被測服務(wù)器完成解碼，并將解碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。GB/T42018—20221)使用加速卡配套工具調(diào)用或命令，解碼服務(wù)器上預(yù)置的GB/T17235.1—1998或ISO/IEC15948:2004規(guī)定的圖像。7.2.5人工智能加速模組人工智能加速模組的測試中測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見附錄A,按以下操作實(shí)施。測試系統(tǒng)配置見附錄B。作),精度為FP16或INT8。d)外接UART-USB,I2C-USB或SPI-USB轉(zhuǎn)接器，傳輸預(yù)先制備的文件(不小于1GB)到加速e)直接連接USB2.0閃存盤，復(fù)制閃存盤內(nèi)預(yù)先制備的文件(不小于1GB)到加速模組，計(jì)算平均1)選用20路1080P,25FPS待解碼視頻時(shí)，使用4臺服務(wù)器，每臺發(fā)送5路；2)選用16路1080P,30FPS待解碼視頻時(shí)，使用4臺服務(wù)器，每臺發(fā)送4路；3)選用2路4K,30FPS待解碼視頻時(shí)，使用2臺服務(wù)器，每臺發(fā)送1路；i)使用路由器、交換機(jī)連接8臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為32FPS。被測系統(tǒng)完成解碼，并將解碼后的j)使用路由器、交換機(jī)連接2臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合GB/T17235.1—1998的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為32FPS。被測系統(tǒng)完成編碼，并將編碼后的k)使用路由器、交換機(jī)連接3臺服務(wù)器，向被測系統(tǒng)發(fā)送1080P圖像數(shù)據(jù)(圖像格式符合ISO/IEC15948:2004的規(guī)定),每臺發(fā)送幀率為8FPS。被測系統(tǒng)完成解碼，并將解碼后的文件發(fā)送至實(shí)驗(yàn)過程控制組件。1)測試主機(jī)向被測樣機(jī)輸入測試集數(shù)據(jù)，同步啟動功率計(jì)對被測樣機(jī)在執(zhí)行測試期間的功耗進(jìn)n)設(shè)置ECC為開啟狀態(tài)，檢查ECC是否工作正常，或檢查生產(chǎn)者提供的測試過程記錄。虛擬計(jì)算資源測試方法由產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)給出。GB/T42018—2022(資料性)人工智能平臺物理計(jì)算資源測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系人工智能訓(xùn)練服務(wù)器的測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見表A.1,人工智能推理服務(wù)器的測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見表A.2,人工智能訓(xùn)練加速卡的測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見表A.3,人工智能推理加速卡的測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見表A.4,人工智能加速模組的測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系見表A.5。表A.1人工智能訓(xùn)練服務(wù)器測試方法與技術(shù)要求對應(yīng)關(guān)系測試對象技術(shù)要求測試方法通用特性中央處理器人工智能加速部件6.1.1.1u)1)內(nèi)存6.1.1.1f)或6.1.1.1g)或PCIe存儲媒體互聯(lián)6.1.1.11)6.1.1.1m)6.1.1.1u)2)數(shù)據(jù)預(yù)處理訓(xùn)練6.1.1.1r)或6.1.1.1s)運(yùn)行監(jiān)控GB/T42018—2022表A.2人工智能推理服務(wù)器測試方法與技術(shù)要求對應(yīng)關(guān)系測試對象技術(shù)要求測試方法通用特性6.1.1.1a)中央處理器6.1.1.1c)6.1.1.2b)6.1.1.2c)人工智能加速部件6.1.1.1b)6.1.1.2k)內(nèi)存6.1.1.2d)PCIe6.1.1.2e)互聯(lián)6.1.1.2f)數(shù)據(jù)預(yù)處理6.1.1.2h)推理6.1.1.2i)或6.1.1.2j)運(yùn)行監(jiān)控6.1.1.2g)測試對象技術(shù)要求測試方法軟件框架6.1.2.1b)內(nèi)存6.1.2.16.1.2.16.1.2.16.1.2.1g)7.2.31)PCIe6.1.2.1d)6.1.2.1e)編解碼6.1.2.1h)6.1.2.1j)6.1.2.1k)訓(xùn)練6.1.2.1m)或6.1.2.1n)GB/T42018—2022表A.4人工智能推理加速卡測試方法與技術(shù)要求對應(yīng)關(guān)系測試對象技術(shù)要求測試方法加速計(jì)算6.1.2.1b)內(nèi)存6.1.2.2c)6.1.2.2a)6.1.2.2d)PCIe6.1.2.1d)編解碼6.1.2.2e)或6.1.2.2g)6.1.2.2h)6.1.2.2j)7.2.4j)6.1.2.2f)推理6.1.2.2k)或6.1.2.21)表A.5人工智能加速模組測試方法對應(yīng)關(guān)系測試對象技術(shù)要求測試方法加速器及加速運(yùn)算精度支持6.1.3b)或連接器內(nèi)存PCIe6.1.3g)的PCIe或以上規(guī)格接口RGMII6.1.3g)的RGMII接口6.1.3g)的USB2.0接口串行總線接口編解碼GB/T42018—2022測試對象技術(shù)要求測試方法推理6.1.31)或功率GB/T42018—2022(資料性)B.1人工智能服務(wù)器測試系統(tǒng)配置人工智能服務(wù)器的測試系統(tǒng)配置見圖B.1。被測系統(tǒng)被測系統(tǒng)加速庫操作系統(tǒng)加速部件對照組件測試過程測試結(jié)果圖B.1人工智能服務(wù)器物理計(jì)算資源的測試配置人工智能服務(wù)器物理計(jì)算資源的測試配置說明如下：a)被測系統(tǒng)為人工智能訓(xùn)練服務(wù)器或人工智能推理服務(wù)器；e)測試輔助儀器包含但不限于：閃存盤、加速卡、功率計(jì)、存儲媒體(如SSD、SATA存儲媒體B.2人工智能加速卡測試系統(tǒng)配置人工智能加速卡的測試系統(tǒng)配置見圖B.2。GB/T42018—2022部件和組件計(jì)算結(jié)果測試數(shù)據(jù)圖B.2人工智能加速卡物理計(jì)算資源的測試配置人工智能加速卡物理計(jì)算資源的測試配置說明如下：a)被測系統(tǒng)為人工智能加速卡，安置在人工智能服務(wù)器內(nèi)。