基于無人機遙感和圖像處理技術(shù)的煙草清塘點株方法_第1頁
基于無人機遙感和圖像處理技術(shù)的煙草清塘點株方法_第2頁
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(19)中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利說明書(10)申請公布號CN113888397A

(43)申請公布日2022.01.04(21)申請?zhí)朇N202111171584.5(22)申請日2021.10.08(71)申請人云南省煙草公司昆明市公司;北京航空航天大學(xué)云南創(chuàng)新研究院地址650051云南省昆明市盤龍區(qū)北京路523號(72)發(fā)明人詹莜國謝永輝張晗李杰王志江藺忠龍劉海(74)專利代理機構(gòu)50221重慶樂泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)代理人雷鈔(51)Int.CI G06T3/00(20060101)

G06T3/40(20060101)

G06T5/00(20060101)

G06T5/30(20060101)

G06T7/13(20170101)

G06T7/194(20170101)

G06T7/90(20170101)

G06T7/62(20170101)

G06K9/00(20060101)權(quán)利要求說明書說明書幅圖(54)發(fā)明名稱 基于無人機遙感和圖像處理技術(shù)的煙草清塘點株方法(57)摘要 本發(fā)明涉及一種基于無人機遙感和圖像處理技術(shù)的煙草清塘點株方法，包括通過無人機遙感獲取煙田的可見光正射影像，并拼接得到完整的煙田遙感影像圖；將煙田遙感影像圖通過HSV模型蒙版法過濾土壤背景信息，并依次進行灰度化處理、高斯濾波平滑圖像、閾值二值化處理、形態(tài)學(xué)操作和開運算去噪操作，提取煙株圖像輪廓；過濾像素面積過大和過小的輪廓，檢測出煙株輪廓最小包圍矩形并統(tǒng)計矩形的數(shù)量得到煙株數(shù)量。本發(fā)明中，結(jié)合無人機遙感和圖像處理技術(shù)的方法進行清塘點株，具有巡查速度快、識別準(zhǔn)確率高、成本低等優(yōu)點，拓展了煙草農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、信息化新模式。法律狀態(tài)法律狀態(tài)公告日法律狀態(tài)信息法律狀態(tài)2022-01-21實質(zhì)審查的生效實質(zhì)審查的生效2022-01-04公開公開

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