二手車銷售分析項目簡介

二手車銷售分析項目簡介XX科技股份有限公司編制

目錄TOC\o"1-3"\h\u二手車銷售分析項目背景 3客戶情況及市場情況 31.客戶情況 32.市場情況 3技術選型 4項目團隊構成 5團隊成員技能需求 5

二手車銷售分析項目背景在二手車業(yè)務領域中，二手車殘值評估的作用貫穿車輛全生命周期，它的相關研究成果可在產(chǎn)品營銷、主營業(yè)務、創(chuàng)新業(yè)務、售后服務等業(yè)務場景中提供應用支持。但隨著二手車市場的擴大，對二手車殘值的研究和價格評估模型的建立出現(xiàn)了更多的挑戰(zhàn):需要匹配的數(shù)據(jù)量巨大，但每年成交量數(shù)量不足;二手車價格的數(shù)據(jù)具有很強的時效性，難以保持體量的匹配;二手車價格曲線變化復雜，難以通過傳統(tǒng)的辦法對各車型價格進行預估;這些困境對有效的數(shù)據(jù)整合和可信的評估模型提出了更高的要求?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況國外二手車交易經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展已相對穩(wěn)定，二手車的主流評估模式以海量的拍賣與交易同車型歷史數(shù)據(jù)為基礎，建立二手車殘值模型，發(fā)布權威交易信息指南;具備標準化透明的車輛歷史信息、權威消費者認可的檢測與認證。但是基于我國二手車市場的發(fā)展現(xiàn)狀和殘值研究水平，目前已有的殘值與估價研究無法給國內(nèi)二手車市場的發(fā)展提供足夠的支持。市場情況縱觀美國、德國、瑞士、日本等發(fā)達國家二手車交易市場的發(fā)展過程，可以看出，二手車交易是一個極具發(fā)展?jié)摿?、利潤較高、能夠制造大量就業(yè)機會并可持續(xù)發(fā)展的行業(yè)，發(fā)達國家而手冊交易市場已經(jīng)進入成熟期，形成了行之有效的多種經(jīng)營模式，其成功經(jīng)驗可概括為以下幾點:1.價格低、交易量大;2.經(jīng)營方式靈活簡便3.市場決定二手車價;4.流行二手車拍賣;5.認證二手車車成主流6.政策引導行業(yè)自律;7.二手車售后服務規(guī)范。從我國目前汽車市場的現(xiàn)狀來看，二手車交易市場要比新車市場更具拓展空間。盡管經(jīng)過多年探索性的發(fā)展，我國二手車交易市場已有相當規(guī)模，但由于二手車交易技術性較強、業(yè)務構成復雜、涉及部門較多，從整體上講二手車交易市場的發(fā)展水平還比較低，正處于向成長期過渡的發(fā)展階段。技術選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結合數(shù)據(jù)流技術對接各類應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局數(shù)據(jù)探索或面向應用的全局數(shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務及安全類應用的定制開發(fā)提供微服務運行環(huán)境技術管理工具項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學技術總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學與應用數(shù)學軟件開發(fā)12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求（1）成員A云計算、大數(shù)據(jù)高級工程師擅長：負責企業(yè)級云計算、大數(shù)據(jù)平臺項目，大數(shù)據(jù)應用開發(fā)項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數(shù)據(jù)相關通識性培訓。項目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、電信分析云項目、重慶移動業(yè)務支撐大數(shù)據(jù)平臺建設。（2）成員BCloudera大數(shù)據(jù)專家高級軟件工程師長期從事技術管理工作，對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機結合。擅長技術：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。（3）成員C高級軟件工程師擅長技術：網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。（4）成員D高級軟件工程師擅長技術：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化分析等。（5）成員E大數(shù)據(jù)分析師擅長技術：R語言統(tǒng)計分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。（6）成員FCloudera大數(shù)據(jù)專家高級軟件測試工程師曾在上?；萜?、IBM、MOTOROLA、北京融信恒通等公司任職