從醫(yī)療大數(shù)據(jù)到智慧醫(yī)療

從醫(yī)療大數(shù)據(jù)到智慧醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新，變革未來目錄CONTENTS面臨的方向和挑戰(zhàn)

變革的切入點及部分案例

123時代背景及國家戰(zhàn)略時代背景及國家戰(zhàn)略智慧醫(yī)療——”以病人為中心”的醫(yī)療服務(wù)體系2009年1月，在由美國工商業(yè)的領(lǐng)袖舉辦的圓桌會議中，IBM的CEO彭明盛向奧巴馬提出了“智慧地球”的概念。同年2月，IBM針對性地提出了“智慧醫(yī)療”

概念，也為我國的

醫(yī)療改革奠定了深厚的基礎(chǔ)。智慧醫(yī)療的內(nèi)涵分為多個方面，而對于不同的受

眾，智慧醫(yī)療的含義和價值也是不同的【1】reference：

【1】方媛，林德南

．智慧醫(yī)療研究綜述［

Ｊ］．新經(jīng)濟，

２０１４（１９）：

７０/111111111111111政策導(dǎo)向：政策頻繁利好醫(yī)療健康行業(yè)《關(guān)于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫(yī)療腺械創(chuàng)新的意見》一 大力鼓勵創(chuàng)新

承認(rèn)外國數(shù)據(jù)

，支持真實

世界擴展適應(yīng)癥備2017/10國家衛(wèi)計委：

首批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心將在這六個省市試點 確定福建、江蘇、福州嶺廈門、南京、 常州為第一批試點省市2016/10國務(wù)院對外發(fā)布《關(guān)千促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》2016/6全國人大代衷

騰訊公司謚事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰2017年兩會《關(guān)千加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息安全保護(hù)的建議》全國政協(xié)委員復(fù)星集團堇事長郭廣昌2017年兩會《關(guān)于加快建設(shè)醫(yī)學(xué)人丁智能支撐體系的提案））李克強總理出席貴陽”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”

時

，將大數(shù)據(jù)比作"21世紀(jì)的鉆石礦、智慧樹"?2016/,5精準(zhǔn)醫(yī)療趨勢化政策導(dǎo)向明確化智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療是指在診斷、治療、康復(fù)、支付、衛(wèi)生管理等各環(huán)節(jié)，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算等高科技技術(shù)，建設(shè)醫(yī)療信息完整、跨服務(wù)部門、以病人為中心的醫(yī)療信息管理和服務(wù)體系，實現(xiàn)醫(yī)療信息互聯(lián)、共享協(xié)作、臨床創(chuàng)新、診斷科學(xué)等功能。醫(yī)療機構(gòu)對智慧醫(yī)療的需求合理配置醫(yī)療資源：三甲醫(yī)院患者爆滿，基層醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)資源閑置；智慧醫(yī)療實現(xiàn)各級醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)資源共享與合理

。

【2】患者管理患者就診時，醫(yī)生可以調(diào)閱患者的健康檔案，快速檢索就診者的既有病史、用藥情況等重要信息，通過這些輔助信息，幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確的判斷，避免重復(fù)用藥、藥物過敏等醫(yī)療差錯。

【2】輔助診療整合HIS、PACS等醫(yī)療系統(tǒng)，醫(yī)護(hù)人員可以快速的調(diào)閱患者的檢查醫(yī)學(xué)影像和報告，并在線對患者的病情進(jìn)行研討，優(yōu)化了就醫(yī)流程，提高了醫(yī)療服

務(wù)質(zhì)量。

【2】醫(yī)院管理打破傳統(tǒng)的各科室比較獨立

的局限性，更加高效的管理醫(yī)護(hù)人員，協(xié)調(diào)各部門的有序協(xié)作，提高了工作效率，實現(xiàn)了對工作人員更加精細(xì)的管理。

【2】reference：

【2】尚雅楠

《科技和產(chǎn)業(yè)》

,

2016

,

16

(10)

:19-27大數(shù)據(jù)的應(yīng)用組成醫(yī)學(xué)研究保險決策AI輔助診斷投資決策醫(yī)療決策新藥研發(fā)健康管理不良反應(yīng)監(jiān)測市場營銷面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)開放晴雨表：中國是相對閉塞的中國臨床數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用之困數(shù)據(jù)必須解決的“五大問題”挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)審批及監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量從概念走向應(yīng)用數(shù)據(jù)開放，如何打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合中國龐大的人口基數(shù)以及在基因組學(xué)、影像學(xué)和臨床領(lǐng)域積累的海量數(shù)據(jù)生物醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)復(fù)合人才數(shù)據(jù)質(zhì)量安全，隱私及倫理中國龐大的人口基數(shù)以及在基因組學(xué)、影像學(xué)和臨床領(lǐng)域積累的大數(shù)據(jù)，是醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展最可依賴的資源經(jīng)濟體量及投融資規(guī)模基于中國本土數(shù)據(jù)源的產(chǎn)品生物醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)復(fù)合人才數(shù)據(jù)開放，如何打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合從概念走向價值更大的數(shù)據(jù)還是更好的數(shù)據(jù)？審批及監(jiān)管安全，隱私及倫理我們需要什么樣的數(shù)據(jù)平臺？A標(biāo)準(zhǔn)度數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)點位互聯(lián)度不同來源數(shù)據(jù)的點位可互聯(lián)互通更新度數(shù)據(jù)的持續(xù)更新豐富度標(biāo)準(zhǔn)點位的增加E量度數(shù)據(jù)集成及處理的效率B C D五個維度標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中心的建立，共享及戰(zhàn)略合作智慧醫(yī)療的方向以大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)為基礎(chǔ)

以臨床應(yīng)用為目的醫(yī)療大數(shù)據(jù)不只是信息化建設(shè)變革的切入點LinkDoc在路上感知理解決策數(shù)據(jù)行動人應(yīng)用場景

收集/存儲治理檢索分析推薦智能LinkDoc標(biāo)準(zhǔn)LinkDoc服務(wù)LinkDoc智能機器人輔助數(shù)據(jù)預(yù)處理→效率和質(zhì)量作業(yè)過程（分析、處理、結(jié)構(gòu)化、清洗、核查）LinkLab LinkPen創(chuàng)新患者招募肺結(jié)節(jié)輔助診斷Hubble數(shù)據(jù)展示面板LinkInsight數(shù)據(jù)分析和洞察創(chuàng)新患者隨訪→管理RWS變革的切入點基于數(shù)據(jù)的分析和洞察咨詢和決策醫(yī)院管理/真實世界研究/藥械不良反應(yīng)監(jiān)測醫(yī)生的持續(xù)學(xué)習(xí)/個性化醫(yī)療服務(wù)/AI輔助診斷基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)人工智能輔助醫(yī)院和保險公司的聯(lián)合/醫(yī)聯(lián)體--診療中心及網(wǎng)絡(luò)--互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院/臨床研究患者招募基于數(shù)據(jù)的鏈接業(yè)務(wù)模式變革數(shù)據(jù)中心的建設(shè)LinkDoc腫瘤病例大數(shù)據(jù)中心醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能化處理配套的數(shù)據(jù)服務(wù)體系：數(shù)據(jù)處理體系業(yè)務(wù)特征：醫(yī)學(xué)專業(yè)流水作業(yè)流程驅(qū)動適配全國信息技術(shù)解決“追蹤管理難”

–

流程化完成隨訪隨訪數(shù)據(jù)質(zhì)量單病種標(biāo)準(zhǔn)化

·病種標(biāo)準(zhǔn)化定制根據(jù)病種隨訪需求，定制標(biāo)全主叫隨訪&服雙向涂抹患者與醫(yī)生信息，“科研級隨訪率（可全數(shù)據(jù)保障85%離院隨并提供95%科研級隨訪率標(biāo)準(zhǔn)化 開放式康復(fù)建議 患者問題記錄全數(shù)據(jù)隨訪率85%~90%100%錄音比例抽檢科室數(shù)據(jù)中心呼通推送 確認(rèn)無誤隨訪機制 離院患者X 隨訪客服專員

患者識別/確認(rèn) 標(biāo)準(zhǔn)化隨訪提問呼叫失敗準(zhǔn)化SOP 隨訪平臺

優(yōu)先處理 確認(rèn)異常主動呼出 反饋通訊數(shù)據(jù)庫務(wù)全脫敏” 質(zhì)檢入庫進(jìn)入下個周期選）

隨訪質(zhì)控專員訪率 隨訪任務(wù)管理平臺可選輔助管理、決策核心功能點患者分析（患者分布地圖）

、隨訪分析、手術(shù)結(jié)構(gòu)分析、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控、運營效率分析等六大模塊。Hubble院長面板Hubble科研課題管理科研課題管理—研究人群設(shè)定—變量設(shè)置—統(tǒng)計出圖（單因素分析、多因素分析、描述性統(tǒng)計、生存分析）。輔助決策——醫(yī)院管理根據(jù)患者的就醫(yī)記錄大數(shù)據(jù)分析出患者就診時段，相應(yīng)的該時段就診患者的診斷、年齡層、性別、藥品使用情況等，并針對這些屬性，按正態(tài)分布進(jìn)行醫(yī)療資源合理優(yōu)化配置，按診斷配置醫(yī)生，按用藥做好藥品準(zhǔn)備，從而達(dá)到相應(yīng)服務(wù)資源在各個層面的投放。醫(yī)生可以通過用藥輔助支持系統(tǒng)，防止用藥差錯及配伍禁忌等；通過臨床決策支持系統(tǒng)醫(yī)院可以降低醫(yī)療事故率和差錯。2017年世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最佳實踐案例之一：零氪科技Hubble-AI輔助決策系統(tǒng)Hubble人工智能輔醫(yī)療決策系統(tǒng)輔助管理決策輔助科研決策輔助臨床決策院長面板業(yè)務(wù)報表醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控運營效率分析多中心協(xié)同科研描述性統(tǒng)計組間比較生存分析早篩早診系統(tǒng)輔助治療系統(tǒng)人工智能圖像識別技術(shù)實現(xiàn)模型生成高性能并行機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法專家領(lǐng)域知識積累海量臨床病歷&醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)用戶結(jié)論反饋產(chǎn)品交互包裝輔助科研publicationon2018ELCCand

ASCO中國患者的診斷和治療橫斷面診療困難患者的治療和預(yù)后探索最優(yōu)手術(shù)方式的選擇特殊人群最佳治療方案驗證ComparisonofsurgeriesplusperioperativeandpostoperativechemotherapiesinChinesepN2patientswithnon-smallcelllungcancer:areal-worldobservationalstudyComparisonofclinicalcharacteristicsandprognosesbetweenstageT1non-smallcelllungcancerandsmallcelllungcancer:amulti-centerreal-worldstudyfrom

ChinaClinicalcharacteristicsofpatientswithlymphskipmetastasesandprognosesofChinesepatientswithpN2non-smallcelllung

cancerAssociationbetweenCertainNSCLCDriverMutationsandSensitivityMarkersforChemotherapyorPD-(L)1Inhibition:ALarge-sample

Analysis.兌現(xiàn)科室承諾、提高診療管理呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)價值、改善診療1101.RealWorldStudytoExploretheCharacterandTreatmentOutcomeofepidermalgrowthfactorreceptor(EGFR)-tyrosinekinaseinhibitor(TKI)onNonSmallCellLungCancerwithBrain

MetastasesClinicopathologicFactorsAnalysisAssociatedwithLymphNodeMetastasisinPatientswithpT1Non-SmallCellLungCancer--AReal-WorldMulticenterObservationalStudyfrom

ChinaEffectivenessandsafetyofsystematicandselectivelymphadenectomiesinChinesepatientswithnon-smallcelllungcancerwhoreceivedsublobar

resectionEffectivenessandsafetyoflobectomyandsublobardissectioninChineseelderlypatientswithnon-smallcelllungcancer:areal-worldobservationalstudyComparisonofClinicalOutcomeandSafetyafterMinimallyInvasiveesophagectomy:IvorLewisversusMcKeown--AReal-WorldMulticenterObservationalStudyfrom

ChinaAmulti-centerrealworldstudyonthecurrentstatusoflungcancersurgeryinChinaArealworldstudytoanalyzecharacteristicsoflymphnodesmetastasisandprognosisinesophagealcancerpatientsdiagnosedasthestageT1toT3afterradicaloperation輔助科研案例研究概覽研究類型：回顧性真實世界研究研究支持：本研究由零氪科技提供技術(shù)支持研究時長：項目時長<3個月研究榮譽：2018年ASCO年會，

ASCOMerit

獎人工智能輔助診斷CT數(shù)據(jù)增強結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)假陽性抑制網(wǎng)絡(luò)結(jié)節(jié)良惡性網(wǎng)絡(luò)患者維度診斷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)——完整框架預(yù)處理塊分割結(jié)節(jié)檢測假陽性抑制結(jié)節(jié)分析患者聚合人