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智慧智慧風電智能運檢技術202422智能硬件創(chuàng)新應用——葉片維修、內檢機器人智能硬件創(chuàng)新應用——葉片維修、內檢機器人01ONE葉片維修機器人01ONE葉片維修機器人4前緣腐蝕是主要的缺陷類型之一,約占葉片外檢缺陷的50%以上當前,前緣腐蝕的維修主要依賴人力,具前緣腐蝕是主要的缺陷類型之一,約占葉片外檢缺陷的50%以上當前,前緣腐蝕的維修主要依賴人力,具有人力成本高、耗時長的痛點5?無需人工爬塔?前緣打磨?安裝保護膜?無需人工爬塔?前緣打磨?安裝保護膜液體材料修復工藝正在研發(fā)中???4小時內安裝3*12m的前緣保護膜符合當前市場所要求的工藝流程可工作風速10m/s(平均),12m/s(瞬時)67702ONE葉片內檢機器人02ONE葉片內檢機器人8葉片內部巡檢機器人人工內檢機器人內檢?不可探查前1/3葉尖區(qū)域?葉片內部巡檢機器人人工內檢機器人內檢?不可探查前1/3葉尖區(qū)域?僅可手動拍照??一支葉片約45分鐘?有安全風險?可探查前1/3葉尖區(qū)域?全程自動拍照??快速巡檢模式下,一支葉片約15分鐘?無安全風險9葉片內部巡檢機器人操作簡單,行進速度葉片內部巡檢機器人操作簡單,行進速度約1m/s在快速巡檢模式下,只需15分鐘即可巡檢完一支葉片續(xù)航能力強,一組電池,每天可巡檢約4-5臺風機10葉片內部巡檢機器人11葉片內部巡檢機器人1103ONE全自動巡檢無人機03ONE全自動巡檢無人機12傳統(tǒng)葉片巡檢VS.擴博博云自動巡檢系統(tǒng)博云系統(tǒng)采用無人機+AI+數(shù)字化管理平臺平臺,對葉片照片實現(xiàn)數(shù)字化的管理。巡檢效率提高15倍;降低近90%的停機傳統(tǒng)葉片巡檢VS.擴博博云自動巡檢系統(tǒng)博云系統(tǒng)采用無人機+AI+數(shù)字化管理平臺平臺,對葉片照片實現(xiàn)數(shù)字化的管理。巡檢效率提高15倍;降低近90%的停機時間。當前:望遠鏡,蜘蛛人擴博博云系統(tǒng):操作簡易高清攝像頭地面站計算機視覺+AI平臺13全自動拼圖上的缺陷損傷的機器視覺判定高清缺陷圖片葉尖部分分辨可達2.5像素/mm全自動拼圖上的缺陷損傷的機器視覺判定高清缺陷圖片葉尖部分分辨可達2.5像素/mm巡檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計最小可辨識缺陷1mm*3mm單組電池飛巡檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計最小可辨識缺陷1mm*3mm單組電池飛行葉長82m單日巡檢記錄陸上31臺單日巡檢記錄海上18臺最短巡檢時間15分鐘累計巡檢風機70000+臺風電巡檢全球市場覆蓋29個國家亞太地區(qū):中國,日本,越南,澳大利亞歐洲、中東和非洲:丹麥、英格蘭、瑞典、挪威、格陵蘭、芬蘭、波蘭、烏克北愛爾蘭、蘇格蘭、希臘、立陶宛、南非美洲:風電巡檢全球市場覆蓋29個國家亞太地區(qū):中國,日本,越南,澳大利亞歐洲、中東和非洲:丹麥、英格蘭、瑞典、挪威、格陵蘭、芬蘭、波蘭、烏克北愛爾蘭、蘇格蘭、希臘、立陶宛、南非美洲:哥斯達黎加,美國,加拿大,智利,洪都拉斯,巴西平臺能力全面升級——巡檢–維修流程一體化平臺能力全面升級——巡檢–維修流程一體化葉片資產數(shù)字化管理平臺葉片資產數(shù)字化管理平臺01ONE巡檢-維修一體化01ONE巡檢-維修一體化19檢修流程一體化平臺數(shù)字化管理巡檢數(shù)據(jù)維修計劃維修結果反饋平臺在線制定維修檢修流程一體化平臺數(shù)字化管理巡檢數(shù)據(jù)維修計劃維修結果反饋平臺在線制定維修計劃維修結果關聯(lián)至巡檢數(shù)據(jù),并在平臺展示維修告維修施自動生成維修報告智能維修App/IoT設備,監(jiān)控維修過程,把控維修進度20IRIS在線定制維修計劃按風場/風機/缺陷類型/分析風場/IRIS在線定制維修計劃按風場/風機/缺陷類型/分析風場/21)數(shù)字化維修過程管理–App/IoT設備針對不同類型的缺陷,支持維修步驟預定義維修全過程采集:頭戴設備高清證據(jù)照GPS地址至葉根距離(海拔高度??每步驟高清證據(jù)照片缺陷位置溫濕度環(huán)境數(shù)據(jù)佩戴設備??)數(shù)字化維修過程管理–App/IoT設備針對不同類型的缺陷,支持維修步驟預定義維修全過程采集:頭戴設備高清證據(jù)照GPS地址至葉根距離(海拔高度??每步驟高清證據(jù)照片缺陷位置溫濕度環(huán)境數(shù)據(jù)佩戴設備????濕度結露點溫度???控制設備拍照控制時間記錄22維修報告–自動生成自動生成PDF、Excel報告維修過程證據(jù)照位置環(huán)境數(shù)據(jù)–溫度、濕度、結露點維修材料批次信息最快支持報告當天生成報告總結作業(yè)基礎信息被修復缺陷列表最低、最高作業(yè)溫度最低、最高作業(yè)濕度GPS信息…維修詳細記錄作業(yè)風場…維修作業(yè)所有步驟記錄高清證據(jù)照溫度、濕度、位置等信息被修復的缺陷大小等信息維修人員添加的備注信息…23維修報告–自動生成自動生成PDF、Excel報告維修過程證據(jù)照位置環(huán)境數(shù)據(jù)–溫度、濕度、結露點維修材料批次信息最快支持報告當天生成報告總結作業(yè)基礎信息被修復缺陷列表最低、最高作業(yè)溫度最低、最高作業(yè)濕度GPS信息…維修詳細記錄作業(yè)風場…維修作業(yè)所有步驟記錄高清證據(jù)照溫度、濕度、位置等信息被修復的缺陷大小等信息維修人員添加的備注信息…23Web中心管理端-可視化管理隨時隨地查看維修進度和已完成的作業(yè)數(shù)據(jù)24Web中心管理端-可視化管理隨時隨地查看維修進度和已完成的作業(yè)數(shù)據(jù)2402ONE內外檢數(shù)據(jù)結合02ONE內外檢數(shù)據(jù)結合25內檢數(shù)據(jù)展示26內檢數(shù)據(jù)展示26內檢與外檢相結合27內檢與外檢相結合2703ONE缺陷時間線追蹤03ONE缺陷時間線追蹤28缺陷時間線追蹤維修判斷更準確29缺陷時間線追蹤維修判斷更準確29數(shù)據(jù)價值全新探索——AI大模型賦能缺陷數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)價值全新探索——AI大模型賦能缺陷數(shù)據(jù)洞察缺陷數(shù)據(jù)洞察四、五級缺陷都分布在葉片的什么位置?哪個區(qū)域的雷擊缺陷最多?….31缺陷數(shù)據(jù)洞察四、五級缺陷都分布在葉片的什么位置?哪個區(qū)域的雷擊缺陷最多?….3101ONE多維度數(shù)據(jù)分析01ONE多維度數(shù)據(jù)分析32缺陷數(shù)據(jù)洞察風場屬性???國家省份風機屬性風機制造商葉片屬性????缺陷數(shù)據(jù)洞察風場屬性???國家省份風機屬性風機制造商

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