數(shù)據(jù)標注人臉標注總結(jié)

數(shù)據(jù)標注人臉標注總結(jié)第1篇數(shù)據(jù)標注人臉標注總結(jié)第1篇數(shù)據(jù)標注員也被稱為人工智能訓(xùn)練師，是國家在年初時正式確定的一個職位。

數(shù)據(jù)標注員的日常工作是借助標注工具對圖像、文本、語音、視頻等數(shù)據(jù)進行拉框、描點、轉(zhuǎn)寫等操作，以產(chǎn)出滿足機器學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)集。

一張經(jīng)過標注后的圖片在人工智能領(lǐng)域，算法、算力與數(shù)據(jù)是構(gòu)成人工智能最重要的三個基本要素。其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，為機器學(xué)習(xí)提供了高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，可以說標注數(shù)據(jù)集質(zhì)量直接影響最終算法模型的效果。

在AI商業(yè)化落地進程不斷加快的大背景下，數(shù)據(jù)標注行業(yè)的發(fā)展前景不斷向好，作為行業(yè)的從業(yè)人員機會將會越來越多。

數(shù)據(jù)標注盈利點就是在于為甲方處理數(shù)據(jù)，ai研發(fā)企業(yè)做人工智能產(chǎn)品需要大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)團隊來做。盈利就是甲方給的報酬，處理的量越多得到報酬也就越多。

據(jù)市場調(diào)查網(wǎng)發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)標注市場發(fā)展形勢現(xiàn)狀及行業(yè)前景預(yù)測研究報告》顯示，近年來，全球數(shù)據(jù)量仍在快速增長。2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)量為48ZB，同比增長25%。2020年全球數(shù)據(jù)注釋處理能力需求為440EB，同比增長26%。數(shù)據(jù)注釋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了我國眾多城鎮(zhèn)的就業(yè)，使我國逐漸成為世界數(shù)據(jù)注釋中心。2020年我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模達到31億元，同比增長20%。預(yù)計到2025年，我國數(shù)據(jù)注釋產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到105億元。

數(shù)據(jù)標注是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，可應(yīng)用在智能工業(yè)、智能安防、自動駕駛、智慧農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域，未來發(fā)展前景較好。

數(shù)據(jù)標注個人盈利

數(shù)據(jù)標注為零工市場提供了很大就業(yè)機會，數(shù)據(jù)標注員通過簡單的系統(tǒng)培訓(xùn)完可以在家打開電腦接單做項目，常見個人接單平臺有百度眾包、京東眾智、數(shù)據(jù)標注訓(xùn)練營等，根據(jù)個人能力一天可以拿到80-300左右的報酬甚至更多。

數(shù)據(jù)標注團隊盈利

如果想開一個數(shù)據(jù)標注工作室，建議選在人均工資2000到3000的城市或鄉(xiāng)鎮(zhèn)，做數(shù)據(jù)標注行業(yè)最重要的是要有充足的任務(wù)資源，最好能直接跟甲方公司簽約。以一個10人的數(shù)據(jù)標注公司來講，一個員工一天產(chǎn)值300-400.除去給員工100還省個人一天就是2000元，一個月60000以此類推。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)標注行業(yè)一些相關(guān)介紹，我司從事該行業(yè)多年擁有豐富的項目經(jīng)驗，如果您也看好人工智能行業(yè)發(fā)展想要做一家數(shù)據(jù)標注工作室，歡迎在文章下方留言咨詢我們幫您孵化一支優(yōu)質(zhì)的標注團隊/專業(yè)的人工智能訓(xùn)練師~

標簽：

數(shù)據(jù)標注人臉標注總結(jié)第2篇以教授計算機識別車道線為例，過程如下：

1)收集大量的關(guān)于車道的圖片，并進行數(shù)據(jù)清洗，包括去除無效數(shù)據(jù)、整理格式等，具體要求需要與算法人員確認。

2)將各圖片中的車道線進行標注，標注完成后將圖片劃分為訓(xùn)練集和測試集，使用訓(xùn)練集作為計算機學(xué)習(xí)車道線特征的‘教材’，將測試集用來檢測計算機的學(xué)習(xí)效果，得到本次學(xué)習(xí)的準確率。

3)基于計算機的學(xué)習(xí)效果，不斷優(yōu)化標注過程，使得內(nèi)容對應(yīng)的特征更加準確、明了，從而使計算機擁有對車道線更加準確的識別能力。

總的來講，數(shù)據(jù)標注就是對收集的數(shù)據(jù)，包括文本、圖片、語音等等，進行整理與標注的過程。以上就是數(shù)據(jù)標注類崗位日常工作中的一個案例。

數(shù)據(jù)標注人臉標注總結(jié)第3篇標注圖例

跳過標記

對于不符合要求的圖片，不做其他標注，給出跳過（skip）標記。不符合要求的圖片參考標注圖例。

關(guān)鍵點坐標

關(guān)鍵點位置為鼻子尖、眼睛中心、嘴角

左右判斷：以標注員的視角為判斷依據(jù)，可想象與圖中人物面對面，觀察者看到的左眼和右眼。

關(guān)鍵點類別屬性

關(guān)鍵點id

同一張圖片內(nèi)有多個人，每個人從0開始編號賦予id值，屬于該人的關(guān)鍵點也統(tǒng)一賦予同樣的id值，即使同一張圖片內(nèi)同一個人的所有關(guān)鍵點都有相同的id值，且能夠同該圖片內(nèi)其他人的關(guān)鍵點區(qū)分開。

關(guān)鍵點狀態(tài)

每個關(guān)鍵點有2種狀態(tài)

標注圖例

1）不標注圖片要有跳過（skip）標記

大角度側(cè)臉、后方拍攝的臉、完全模糊掉的臉、抽象的玩偶、抽象的繪畫人臉，密集人群圖片、重疊人物圖片不標。

側(cè)臉，右邊眼睛被遮擋需要標注；右邊眼睛不可見。

黑白圖片需要標注，下圖左邊眼睛、左邊嘴角不可見；右邊眼睛、嘴角可見；眼睛可見是能看見眼球區(qū)域，眉毛不算。

左邊眼睛和嘴角為可見。

2個眼睛和左邊嘴角算可見（因為畫質(zhì)問題而不是真的有遮擋，調(diào)一調(diào)畫面參數(shù)，可能就看得清了。）

2個眼睛和兩邊嘴角算可見

左邊只看到眼睫毛不可見，左邊嘴角不可見

左邊眼睛、嘴角可見

右邊嘴角、眼睛可見

右邊眼睛不可見其他關(guān)鍵點