強(qiáng)化算力產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新實(shí)施方案

MacroWord.強(qiáng)化算力產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新實(shí)施方案目錄TOC\o"1-4"\z\u一、前言概述 2二、提升關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力 3三、加快算法模型發(fā)展 5四、構(gòu)建可信流通利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 8五、打造人工智能應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)集 10六、結(jié)語總結(jié) 14

前言概述隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。企業(yè)和加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理和技術(shù)防護(hù)，采用加密、身份驗(yàn)證和安全審計(jì)等手段保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私。加大對算法領(lǐng)域人才的培養(yǎng)力度，優(yōu)化教育資源配置，培養(yǎng)更多高水平的算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。鼓勵引進(jìn)國際頂尖人才，通過人才引進(jìn)計(jì)劃解決當(dāng)前人才短缺的問題，提升整體研發(fā)水平和創(chuàng)新能力。新型處理器技術(shù)如量子計(jì)算、光子計(jì)算等的發(fā)展將推動算力產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展。這些新技術(shù)不僅提升了計(jì)算速度和效率，還在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜問題上具有顯著優(yōu)勢，預(yù)示著未來算力產(chǎn)業(yè)的深刻變革。集約發(fā)展通用算力是當(dāng)前算力供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵路徑之一。技術(shù)驅(qū)動下的硬件進(jìn)步和虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，以及市場需求的多樣化和政策支持的有力推動，共同促進(jìn)了通用算力集約發(fā)展的進(jìn)程。未來，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和市場需求的擴(kuò)展，通用算力的集約發(fā)展將在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮越來越重要的作用。國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)可以通過自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析和利用。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值，為決策提供科學(xué)依據(jù)。聲明：本文內(nèi)容信息來源于公開渠道，對文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學(xué)習(xí)交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。提升關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力（一）加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和理論探索1、加大基礎(chǔ)科研投入在提升關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略中，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和理論探索是首要任務(wù)之一。國產(chǎn)自主可控技術(shù)的核心在于深入理解和掌握基礎(chǔ)科學(xué)原理，因此當(dāng)增加對基礎(chǔ)研究項(xiàng)目的資金支持和政策傾斜。這些資金和政策可以用于培養(yǎng)青年科學(xué)家，建設(shè)高水平科研平臺，以及推動跨學(xué)科研究，以期在理論探索上取得新突破。2、加強(qiáng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界合作為了更好地將基礎(chǔ)科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際技術(shù)創(chuàng)新，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作至關(guān)重要。設(shè)立跨界研究基金，鼓勵大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作開展創(chuàng)新項(xiàng)目。這種合作可以幫助將理論研究成果迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，推動技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場。（二）加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)和科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)1、優(yōu)化人才政策，吸引高層次人才國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新需要大量具備高水平科研能力的人才支持。通過優(yōu)化稅收政策、提供科研經(jīng)費(fèi)支持和建設(shè)高水平科研團(tuán)隊(duì)等方式，吸引和穩(wěn)定高層次人才隊(duì)伍。此外，還需加強(qiáng)與海外優(yōu)秀科技人才的合作交流，引進(jìn)國際前沿技術(shù)和人才。2、加強(qiáng)青年科技人才培養(yǎng)青年科技人才是未來科技創(chuàng)新的主力軍，當(dāng)加大對青年科學(xué)家的培養(yǎng)和支持力度?？梢酝ㄟ^設(shè)立科技創(chuàng)新獎勵計(jì)劃、資助優(yōu)秀青年科技工作者參加國際學(xué)術(shù)會議等方式，激勵和培養(yǎng)更多的青年科技人才。（三）優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境和政策支持1、建設(shè)開放共享的科技創(chuàng)新平臺國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新需要強(qiáng)大的科技創(chuàng)新平臺支持，通過建設(shè)開放共享的科技創(chuàng)新平臺，促進(jìn)科技資源、設(shè)備和信息的共享與互通。這種平臺有助于不同單位和領(lǐng)域的科技人員開展合作研究，加速技術(shù)創(chuàng)新的步伐。2、完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和激勵機(jī)制知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是技術(shù)創(chuàng)新的重要保障。當(dāng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)法律體系建設(shè)，提升知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的力度和效果。同時，還應(yīng)當(dāng)建立多樣化的技術(shù)創(chuàng)新激勵機(jī)制，如獎勵專利申請和授權(quán)、鼓勵技術(shù)轉(zhuǎn)讓等政策，激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新動力。3、推動政策落地和科技成果轉(zhuǎn)化最后，通過有效的政策措施促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。這包括建立科技成果轉(zhuǎn)化基金、加強(qiáng)技術(shù)市場化推廣、簡化技術(shù)轉(zhuǎn)讓程序等措施，確?？萍紕?chuàng)新成果能夠快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和理論探索，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)和科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)，以及優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境和政策支持，國產(chǎn)自主可控技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力將得到顯著提升。這些舉措不僅能夠推動科技創(chuàng)新的深入發(fā)展，還能夠?yàn)閲业拈L遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的科技基礎(chǔ)，提升國家在全球科技競爭中的地位和影響力。加快算法模型發(fā)展（一）當(dāng)前國內(nèi)算法模型發(fā)展現(xiàn)狀分析在當(dāng)前數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，算法模型的發(fā)展顯得尤為重要。國內(nèi)算法模型的發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個特點(diǎn)和現(xiàn)狀：1、依賴外部技術(shù)和平臺大部分國內(nèi)企業(yè)在算法模型開發(fā)過程中仍然依賴于國外的開發(fā)工具和平臺，如TensorFlow、PyTorch等。這導(dǎo)致了對核心技術(shù)的依賴性較強(qiáng)，難以實(shí)現(xiàn)完全自主可控。2、技術(shù)水平參差不齊盡管有一些企業(yè)在算法模型領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展，但整體上與國際領(lǐng)先水平相比仍有差距，尤其在關(guān)鍵技術(shù)的突破和應(yīng)用上表現(xiàn)不夠突出。3、人才短缺與培養(yǎng)算法模型的發(fā)展離不開高水平的人才支持，然而國內(nèi)在算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等方面的高端人才依然相對短缺。對人才的培養(yǎng)和吸引成為制約發(fā)展的重要因素之一。（二）加快算法模型發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)方向?yàn)榱藦?qiáng)化國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新，加快算法模型的發(fā)展，可以從以下幾個關(guān)鍵技術(shù)方向入手：1、算法優(yōu)化與創(chuàng)新在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，通過深入研究和優(yōu)化傳統(tǒng)算法，嘗試開發(fā)更高效、更智能的算法模型。例如，基于深度學(xué)習(xí)的模型在圖像識別、語音處理等領(lǐng)域的優(yōu)化，以提升算法性能和應(yīng)用效果。2、新興技術(shù)的應(yīng)用探索積極探索新興技術(shù)如自監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等在算法模型中的應(yīng)用潛力。這些技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)稀缺或者標(biāo)注困難的情況下提供新的解決方案，推動算法模型的發(fā)展和創(chuàng)新。3、硬件與軟件協(xié)同優(yōu)化算法模型的效率不僅僅依賴于算法本身的創(chuàng)新，還與底層硬件平臺的支持密切相關(guān)。因此，需要在硬件與軟件協(xié)同優(yōu)化方面進(jìn)行深入研究，提高算法在不同平臺上的適配性和性能表現(xiàn)。（三）推動國產(chǎn)算法模型發(fā)展的政策和實(shí)施措施為了有效推動國產(chǎn)算法模型的發(fā)展，政策和實(shí)施措施至關(guān)重要：1、制定支持政策出臺相關(guān)支持政策，包括資金扶持、稅收優(yōu)惠等，鼓勵企業(yè)加大在算法模型研發(fā)上的投入。特別是針對關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，可以設(shè)立專項(xiàng)資金或科技創(chuàng)新基金，支持相關(guān)項(xiàng)目的研究和開發(fā)。2、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作鼓勵企業(yè)與高校、科研院所等開展深度合作，共享資源和人才，促進(jìn)技術(shù)交流和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。建立行業(yè)聯(lián)盟或者技術(shù)創(chuàng)新平臺，為算法模型的開發(fā)提供更廣泛的合作空間和平臺支持。3、人才培養(yǎng)與引進(jìn)加大對算法領(lǐng)域人才的培養(yǎng)力度，優(yōu)化教育資源配置，培養(yǎng)更多高水平的算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。同時，鼓勵引進(jìn)國際頂尖人才，通過人才引進(jìn)計(jì)劃解決當(dāng)前人才短缺的問題，提升整體研發(fā)水平和創(chuàng)新能力。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，算法模型的發(fā)展不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展的競爭力，也直接影響到國家科技自主可控能力的提升。加快算法模型的發(fā)展，需要政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的共同努力，以及長期的戰(zhàn)略支持和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。通過深入分析當(dāng)前的技術(shù)現(xiàn)狀、明確發(fā)展方向和有效的政策措施，可以推動國產(chǎn)算法模型從跟隨者到領(lǐng)跑者的轉(zhuǎn)變，為我國在全球科技舞臺上贏得更多的主動權(quán)和競爭優(yōu)勢。構(gòu)建可信流通利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在當(dāng)前信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，算力產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，已經(jīng)成為各個國家和地區(qū)競爭的重要戰(zhàn)略制高點(diǎn)。強(qiáng)化國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新，特別是在構(gòu)建可信流通利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面，不僅關(guān)乎國家信息安全和經(jīng)濟(jì)主權(quán)，也直接影響到整體的科技創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α＃ㄒ唬?shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)1、加密與隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用在構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)是首要問題。國產(chǎn)算力技術(shù)需要依托自主研發(fā)的加密算法和安全存儲方案，確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中不受未經(jīng)授權(quán)的訪問和篡改。2、區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)可信傳輸中的應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化、不可篡改的分布式賬本技術(shù)，可以為數(shù)據(jù)的流通和利用提供更高的可信度。通過國產(chǎn)區(qū)塊鏈平臺的建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易的透明化和安全化，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)交換的可控性和可追溯性。（二）數(shù)據(jù)流通與共享平臺1、建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入和共享平臺國產(chǎn)自主可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入和共享平臺。這種平臺可以通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的互操作和數(shù)據(jù)共享，從而提高數(shù)據(jù)的整合利用效率。2、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性在數(shù)據(jù)流通和共享過程中，必須強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性管理。國產(chǎn)自主可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要建立健全的數(shù)據(jù)管理規(guī)范和法律法規(guī)框架，確保數(shù)據(jù)的合法性和安全性，同時保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。（三）數(shù)據(jù)利用與人工智能技術(shù)結(jié)合1、人工智能算法在數(shù)據(jù)利用中的應(yīng)用國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)可以通過自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析和利用。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值，為決策提供科學(xué)依據(jù)。2、推動行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)應(yīng)用在構(gòu)建可信流通利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，還需推動行業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)應(yīng)用的普及。國產(chǎn)算力技術(shù)可以支持各行各業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)，為不同行業(yè)提供定制化的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用解決方案，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展。構(gòu)建可信流通利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是當(dāng)前我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)。通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流通與共享平臺以及推動人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的融合，可以有效提升我國在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代的核心競爭力。國產(chǎn)自主可控技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，不僅能夠保障國家信息主權(quán)和安全，也將為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新的動力和活力。在全球化競爭日益激烈的背景下，我國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必將走在技術(shù)創(chuàng)新的前沿，為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局貢獻(xiàn)中國智慧和力量。打造人工智能應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)集（一）背景與意義1、數(shù)據(jù)集在人工智能中的核心地位數(shù)據(jù)集作為人工智能模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，直接影響著模型的性能和應(yīng)用效果。在當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，具有代表性和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對于推動人工智能應(yīng)用的發(fā)展至關(guān)重要。2、國產(chǎn)自主可控技術(shù)創(chuàng)新的迫切需求面對外部技術(shù)封鎖和依賴，強(qiáng)化國產(chǎn)自主可控的技術(shù)創(chuàng)新成為當(dāng)前科技發(fā)展的重要戰(zhàn)略。打造符合國內(nèi)特色和實(shí)際需求的人工智能數(shù)據(jù)集，不僅有助于加速技術(shù)自主化進(jìn)程，還能推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。（二）關(guān)鍵步驟與方法1、需求分析與定義1、1行業(yè)特定的數(shù)據(jù)需求在制定人工智能應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)集之前，必須對目標(biāo)行業(yè)進(jìn)行深入分析，了解其特有的數(shù)據(jù)特征和應(yīng)用場景。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)集可能需要包括臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等；而在智能交通領(lǐng)域，則可能需要道路信息、車輛軌跡等數(shù)據(jù)。1、2數(shù)據(jù)采集與整合通過多種手段，如傳感器、數(shù)據(jù)庫抽取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等，獲取符合要求的原始數(shù)據(jù)。同時，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和格式化，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。2、技術(shù)創(chuàng)新與方法論2、1人工智能算法的融合應(yīng)用結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提取出對應(yīng)行業(yè)的關(guān)鍵特征和模式。這些特征和模式不僅可以用于數(shù)據(jù)集本身的優(yōu)化，還能為相關(guān)人工智能應(yīng)用提供支持。2、2隱私與安全保護(hù)在數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程中，必須充分考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問題。采用數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸?shù)燃夹g(shù)手段，保護(hù)個人隱私信息不被泄露，符合法律法規(guī)的要求。（三）挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略1、數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性3、1標(biāo)注與驗(yàn)證的難度數(shù)據(jù)標(biāo)注需要大量的人力資源和時間成本，如何提高標(biāo)注的準(zhǔn)確性和效率是一個長期的挑戰(zhàn)。可以考慮引入半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等方法，降低標(biāo)注成本。3、2數(shù)據(jù)多樣性的保證不同行業(yè)數(shù)據(jù)的多樣性對于模型的泛化能力至關(guān)重要。可以通過跨領(lǐng)域合作、數(shù)據(jù)共享等方式獲取更廣泛和多樣化的數(shù)據(jù)源。2、法律和倫理問題3、3數(shù)據(jù)合規(guī)性問題需要遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合法獲取和使用。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和共享協(xié)議，同時提供透明的數(shù)據(jù)使用說明，增強(qiáng)數(shù)據(jù)集的合規(guī)性和可信度。（四）案例分析與實(shí)際應(yīng)用1、成功案例4、1智能醫(yī)療數(shù)據(jù)集通過整合臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)影像分析、病理診斷等領(lǐng)域的智能化發(fā)展。4、2智能交通數(shù)據(jù)集結(jié)合道路監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、車載傳感器數(shù)據(jù)等，優(yōu)化了交通流量管理、智能駕駛系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用，提升了交通安全和效率。（五）未來展望與發(fā)展方向1、技術(shù)革新與跨界融合5、1新興技術(shù)的應(yīng)用隨著5G、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)集構(gòu)建將更加智能化和自動化，推動人工智能應(yīng)用的全面升級。5、2跨行業(yè)合作與數(shù)據(jù)共享不同行業(yè)間數(shù)據(jù)的跨界共享將成為未來發(fā)展的重要方向，促進(jìn)人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新。通過打造符合國內(nèi)需求的人工智能應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)集，不僅可以推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用，還能為我國在人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新和發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。在未來的發(fā)展中，需要政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界共同努力，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的合理開放和有效利用，推動人工智能技術(shù)走向更加成熟和普及化。結(jié)語總結(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化、不可篡改的分布式賬本技術(shù)，可以為數(shù)據(jù)的流通和利用提供更高的可信度。通過國產(chǎn)區(qū)塊鏈平臺的建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易的透明化和安全化，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)交換的可控性和可追溯性。在當(dāng)前技術(shù)迅速發(fā)展和應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展的背景下，算力產(chǎn)