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年GPU行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析:GPU被廣泛應(yīng)用于游戲行業(yè)GPU不僅用于圖形處理,還廣泛用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等需要大量并行計(jì)算的領(lǐng)域,以下是GPU行業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀分析。

GPU行業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀

《2024-2029年中國(guó)GPU加速服務(wù)器行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)展分析及投資前景可行性評(píng)估報(bào)告》指出,GPU行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括計(jì)算機(jī)嬉戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、圖像渲染、科學(xué)計(jì)算等。

在中國(guó)市場(chǎng),從GPU應(yīng)用終端來(lái)看,在AI的進(jìn)展需求下,我國(guó)移動(dòng)GPU和桌面GPU兩大主要終端應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)持續(xù)保持增長(zhǎng)。同時(shí),在美國(guó)限制中國(guó)進(jìn)口最新的英偉達(dá)GPU產(chǎn)品的狀況下,國(guó)產(chǎn)GPU前景寬闊。

我國(guó)使用GPU芯片基本上均出自與NVIDIA和AMD,尤其是中高端產(chǎn)品占據(jù)GPU芯片70%以上的市場(chǎng)份額,而國(guó)產(chǎn)企業(yè)中僅有極少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)可對(duì)標(biāo)國(guó)外中高端企業(yè)。因此,缺乏可以批量應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品,始終是我國(guó)在GPU芯片領(lǐng)域的一個(gè)空白。

我國(guó)對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)展重視程度不斷加深,國(guó)家及各級(jí)地方政府相繼頒布相關(guān)政策,為GPU行業(yè)國(guó)產(chǎn)化替代供應(yīng)強(qiáng)有力的政策支持。例如,在2024年1月29日,工業(yè)和信息化部、教育部、科技部、交通運(yùn)輸部、文化和旅游部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、中國(guó)科學(xué)院等7部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)將來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)展的實(shí)施看法》,提出我國(guó)需加快突破GPU芯片、集群低時(shí)延互連網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)資源管理等技術(shù),建設(shè)超大規(guī)模智算中心,滿(mǎn)意大模型迭代訓(xùn)練和應(yīng)用推理需求。

因此,我國(guó)GPU行業(yè)雖然起步時(shí)間較晚,但是近幾年在資本的加持、人工智能的市場(chǎng)催化以及國(guó)家相關(guān)政策的支持,吸引大量企業(yè)進(jìn)入這一賽道,市場(chǎng)呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢(shì),甚至景嘉微、芯動(dòng)科技等企業(yè)研發(fā)出一些表現(xiàn)精彩產(chǎn)品。

GPU行業(yè)進(jìn)展趨勢(shì)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)需求增長(zhǎng):GPU因其在并行計(jì)算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì),成為人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用的核心組件。GPU行業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀分析指出,隨著AI和ML技術(shù)的普及和應(yīng)用場(chǎng)景的增多,對(duì)高性能GPU的需求持續(xù)增長(zhǎng)。

嬉戲和消遣市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)展:GPU在嬉戲行業(yè)中的應(yīng)用仍舊是主要驅(qū)動(dòng)力之一。隨著嬉戲圖形和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)高性能和逼真圖像處理力量的GPU需求不斷增加。

數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng):隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,數(shù)據(jù)中心對(duì)GPU的需求也在增長(zhǎng)。GPU在加速數(shù)據(jù)處理和計(jì)算密集型任務(wù)方面的優(yōu)勢(shì),使其成為云服務(wù)供應(yīng)商和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。

自動(dòng)駕駛和物聯(lián)網(wǎng)的新興應(yīng)用:自動(dòng)駕駛技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及推動(dòng)了對(duì)GPU處理力量的需求,用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、感知和決策支持等關(guān)鍵任務(wù)。

制造技術(shù)和能效改進(jìn):隨著制造工藝的進(jìn)步和能效問(wèn)題的關(guān)注,GPU制造商正在不斷努力提高產(chǎn)品的能效比和性能,以滿(mǎn)意用戶(hù)對(duì)更節(jié)能和高效率設(shè)備的需求。

總之,GPU行業(yè)在多個(gè)領(lǐng)域都面臨著寬闊的進(jìn)展機(jī)會(huì),

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