大數(shù)據(jù)時代-數(shù)據(jù)化思維V6

據(jù)數(shù)代時之?dāng)?shù)據(jù)化思維從抽象到數(shù)字結(jié)繩記事甲骨文到漢字今天常用的阿拉伯?dāng)?shù)字2數(shù)據(jù)=4W?Who?誰?When?什么時間?Where?哪?What?做什么?3授人以魚？排名分類回歸、時間序列、聚類、分類模糊預(yù)測/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹、關(guān)聯(lián)、分組、RFM錄入，統(tǒng)計，排序數(shù)據(jù)可視化聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)自動化高維度非線性關(guān)系高預(yù)測性

查詢,SQL用戶驅(qū)動-手工低維度低預(yù)測性ABC、對比、回歸、平衡、結(jié)構(gòu)4革命?石油電力煤炭能源鐵器青銅石器材料

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

太空/生物交互云大數(shù)據(jù)信息5數(shù)據(jù)的數(shù)字化與構(gòu)建數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)被使用數(shù)據(jù)基本分析的應(yīng)用數(shù)據(jù)高級分析的應(yīng)用第一階段第二階段第三階段第四階段數(shù)據(jù)的發(fā)展6四“V”特點Volume體量大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模超大，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長快10-50倍。Variety多樣性強(qiáng)存在很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)），無模式或者模式不明顯。Velocity速度快實時分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。Value價值密度高

大量的不相關(guān)信息，對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析，深度復(fù)雜分析。（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能）News社交財富管理￥物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與健康新聞應(yīng)用領(lǐng)域電子商務(wù)搜索智能8大數(shù)據(jù)公司搜索電商軟件社交智能…..9大數(shù)據(jù)成功預(yù)測冬季流感2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。10大數(shù)據(jù)與喬布斯癌癥治療喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數(shù)據(jù)文檔。醫(yī)生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。11大數(shù)據(jù)成功預(yù)測奧斯卡21項大獎2013年，微軟紐約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)?羅斯柴爾德（DavidRothschild）利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再接再厲，成功預(yù)測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續(xù)向人們展示現(xiàn)代科技的神奇魔力。12大數(shù)據(jù)經(jīng)典，啤酒與紙尿褲沃爾瑪研究發(fā)現(xiàn)，啤酒和尿不濕多為男人在周末采購，而且購買這兩種產(chǎn)品的顧客一般都是年齡在25至35周歲的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多數(shù)男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后帶尿不濕回家，而周末正是美國體育比賽的高峰期，一杯啤酒就著比賽是多么愜意的事！對超市的物品擺放進(jìn)行了調(diào)整，將賣場內(nèi)原來相隔很遠(yuǎn)的婦嬰用品區(qū)與酒類飲料區(qū)的空間距離拉近，減少顧客的行走時間，將啤酒與尿不濕擺放在一起，同時將牛肉干等一些簡便的下酒食品也擺放在一起，這樣全年下來，營業(yè)額增加了幾百萬美元。13360手機(jī)衛(wèi)士識別騷擾，詐騙電話360手機(jī)衛(wèi)士這個案例的具體做法是通過對海量數(shù)據(jù)的運算和精準(zhǔn)匹配下發(fā)，將一組大小僅為10KB的數(shù)據(jù)即1000個騷擾號碼同步到用戶手機(jī)上，打造個性化的騷擾號碼數(shù)據(jù)庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數(shù)據(jù)，會依據(jù)標(biāo)記趨勢調(diào)整騷擾號碼庫中各類數(shù)據(jù)比例，即每一位360手機(jī)衛(wèi)士用戶手機(jī)中的1000個騷擾號碼都是動態(tài)的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。14大數(shù)據(jù)引領(lǐng)萬物互聯(lián)的時代15數(shù)據(jù)的金字塔模型信息知識數(shù)據(jù)模型決策單純的數(shù)據(jù)，采集，記錄并整理數(shù)據(jù)通過各種算法加工成信息合并數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，單一，多維將信息與目的，經(jīng)營等問題等所作的假設(shè)和研究的分析框架聯(lián)系在一起，導(dǎo)引出一個行動導(dǎo)向的方案16數(shù)據(jù)可以幫助我們長周期走勢人群特征成交排名市場細(xì)分天聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的搜索趨勢是怎樣的？任一關(guān)鍵詞（如商品，區(qū)域等）的排名和成交走勢。手機(jī)達(dá)人上海水瓶座浙江愛攝影北京大屏蘋果在天聯(lián)網(wǎng)購買蘋果手機(jī)是什么樣的人？查看不同商品的消費人群特征。30-35歲男土豪30-35歲的土豪老板買什么手機(jī)？通過對人群增加不同標(biāo)簽精準(zhǔn)分析不同人群的需求。最近七天最火的搜索詞，銷售型號和品牌是？基于搜索成交的排名榜，數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)。17大數(shù)據(jù)應(yīng)用18趨勢分析用戶分析河南，鄭州，35-40，男，土豪，三星高端機(jī)型據(jù)數(shù)Dataanalysis?是把隱沒在一大批看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，并應(yīng)用在投資和決策中的分析方法。什么是數(shù)據(jù)分析？19認(rèn)知我們看到這張圖片的第一反應(yīng)是：5個凸的按鈕，1個凹的按鈕。現(xiàn)在僅僅將圖片上下顛倒一下：立即就變成了：1個凸的按鈕，5個凹的按鈕。20認(rèn)識我們看到這張圖的第一反應(yīng)是：?實際上，由于設(shè)置Y軸的最小值不同，實際顯示的效果也不同。7，8，9月發(fā)展平穩(wěn)。9月業(yè)績大幅下降。21我們的大腦聚思維模型是少量善于邏輯分析的人的思維模型，他們善于先自我發(fā)散，再篩選可能，然后聚合成靠譜方向，再具體細(xì)化。思維是一個漏斗，最后沉淀下來的想法，是經(jīng)層層篩選的。而能控制自己從發(fā)散中提煉的人，是善于控制思維的人，這種人完全可以不依賴思維可視化，就想清楚很多事情。但是事實是大部分是無法做到發(fā)散后合理提煉和歸納的，所以這種情況下，還是依賴于方法來進(jìn)行思維可視化，可視化之后，就方便歸納、整理、提煉、細(xì)化了。下面介紹思維可視化的4類模型——1.放射狀規(guī)則2.層次化規(guī)則3.線性化規(guī)則4.矩陣式規(guī)則22放射狀規(guī)則之思維導(dǎo)圖思維導(dǎo)圖又叫心智圖，是一種將放射性思考具體化的方法。我們知道放射性思考是人類大腦的自然思考方式，每一種進(jìn)入大腦的資料，不論是感覺、記憶或是想法——包括文字、數(shù)字、符碼、香氣、食物、線條、顏色、意象、節(jié)奏、音符等，都可以成為一個思考中心，并由此中心向外發(fā)散出成千上萬的關(guān)節(jié)點，每一個關(guān)節(jié)點代表與中心主題的一個連結(jié)，而每一個連結(jié)又可以成為另一個中心主題，再向外發(fā)散出成千上萬的關(guān)節(jié)點，呈現(xiàn)出放射性立體結(jié)構(gòu)。23層次化規(guī)則之組織架構(gòu)圖這種層次結(jié)構(gòu)圖是用來展示清晰的分組信息，表達(dá)清晰的組織結(jié)構(gòu)關(guān)系的。24線性化規(guī)則之時間線時間線（Timelines）是用來描述在一個時間段里面，發(fā)生的所有里程碑性質(zhì)的事情的，也可以用來基于時間線制定項目計劃。過去放在時間線橫軸左邊，未來放在時間線右邊，所有基于時間結(jié)點發(fā)聲的事情和計劃發(fā)生的事情要進(jìn)行特別標(biāo)注。這種方式很用來做里程碑圖或者項目計劃。25矩陣式規(guī)則之SWOT分析SWOT分析是一種常用的戰(zhàn)略分析工具，SWOT分析代表分析企業(yè)優(yōu)勢（strength）、劣勢（weakness）、機(jī)會（opportunity）和威脅（t