大數(shù)據(jù)技術與應用智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年咸陽職業(yè)技術學院

大數(shù)據(jù)技術與應用智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年咸陽職業(yè)技術學院克服MapReduce在迭代式計算和交互式計算方面的不足。（）

答案:對Sqoop常用命令import是將數(shù)據(jù)導出。（）

答案:錯Flumeagent承載了三大組件Source、Channel、Sink。（）

答案:對生效環(huán)境變量的命令是：source/etc/profile。（）

答案:對下載Hadoop的官網(wǎng)是/。（）

答案:錯hadoopdfsadmin–report命令用于檢測HDFS損壞塊。（）

答案:錯DataNode是文件存儲的基本單元，它將Block存儲在本地文件系統(tǒng)中，保存了Block的Meta-data，同時周期性地將所有存在的Block信息發(fā)送給NameNode。NameNode返回文件存儲的DataNode的信息。（）

答案:對Channel不可以連接Source和Sink的組件。（）

答案:錯最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名公司谷歌（）

答案:錯HiveServer將用戶提交的HL語句進行編譯，解析成對應的Yarn任務、Spak任務或者HDFS操作，從而完成數(shù)據(jù)的提取、轉換、分析。（）

答案:對Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設置所有Hadoop守護線程的內(nèi)存。它默認是200GB。（）

答案:錯Hadoop系統(tǒng)中，如果HDFS文件系統(tǒng)的備份因子是3，那么MapReduce每次運行的task都要從3個有副本的機器上傳輸需要處理的文件段。（）

答案:錯傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法有效處理不同類型的數(shù)據(jù)。（

）

答案:對Hadoop完全分布模式配置免密登錄是要?（）

答案:主節(jié)點和從節(jié)點任意兩個節(jié)點之間免密登錄下面哪個目錄保存了Hadoop集群的命令(比如啟動Hadoop)?（）

答案:sbinHBase的訪問方式有很多，如下的訪問方式中，哪一種是支持直接命令行方式訪問（）

答案:HbaseShell并行數(shù)據(jù)處理框架MapReduce是（）公司在大數(shù)據(jù)領域的重要貢獻。

答案:谷歌下列關于傳統(tǒng)并行計算框架（比如MPI）和MapReduce并行計算框架比較正確的是：（）

答案:前者是共享式（共享內(nèi)存/共享存儲），容錯性差，后者是非共享式的，容錯性好（）是一個處理、存儲和分析海量的分布式、非結構化數(shù)據(jù)的開源框架。

答案:Hadoop下列對HBase的理解正確的是：（）

答案:HBase是針對谷歌BigTable的開源實現(xiàn)下列關于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（）。

答案:一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間關于Hbase的數(shù)據(jù)模型敘述中，正確的是（）

答案:Hbase表中的單元由行Key，列族名，列限定符和時間戳共同唯一確定端口50090默認是Hadoop哪個服務的端口?（）

答案:SecondaryNameNodeHive是由哪家公司開源的（

）。

答案:Facebook在ZooKeeper和YARN的協(xié)同工作中，當ActiveResourceManager產(chǎn)生故障時，StandbyResourceManager會從以下哪個目錄中獲取Application相關信息（）

答案:Statestore(正確答案)（）指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態(tài)以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

答案:數(shù)據(jù).下面關于Hivemetastore的三種模式的描述錯誤的是（

）。

答案:Derby方式在同一時間只能有多個進程連接使用數(shù)據(jù)庫HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。（）

答案:對Sqoop對于數(shù)據(jù)的導入、導出都是通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)的。（）

答案:對SecureCRT是一款世界一流的終端仿真程序，終端仿真其實就是用于與遠程主機（計算機）進行通信。（）

答案:對HBase是一個構建在HDFS上的分布式列存儲系統(tǒng)。（）

答案:對mysql到hdfs通過sqoop進行數(shù)據(jù)傳輸分兩種，一是只支持新增不支持更新、二是可以修改和新增。（）

答案:對集群的目的是為了節(jié)省成本，用廉價的pc機，取代小型機及大型機。（）

答案:對Source組件只能處理單一類型格式的日志數(shù)據(jù)。（）

答案:錯MapReduce的核心理念是數(shù)據(jù)向計算靠攏。（）

答案:錯Flume具有高可靠性、高容錯性，并且是可升級的、易管理的、可定制的。（）

答案:對Sqoop常用命令exportt是將數(shù)據(jù)導出。（）

答案:對大數(shù)據(jù)的核心就是（），大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。

答案:預測Hadoop平臺中啟用YARN組件的日志聚集功能，需要配置哪個參數(shù)（）

答案:yarn.log-aggregation-enable(正確答案)在HBase數(shù)據(jù)庫中，每個Region的建議最佳大小是：（）

答案:1GB-2GB解壓JDK軟件jdk-linux-x64.tar.gz的正確命令是（）

答案:tar-xzvfjdk-linux-x64.tar.gz查看IP地址的命令錯誤的為：（）

答案:startnetwork下面關于Hive和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較描述正確的是（

）。

答案:Hive的針對數(shù)據(jù)倉庫設計，針對的是讀多寫少的場景下列說法錯誤的是:（）

答案:Hadoop框架是用Java實現(xiàn)的，MapReduce應用程序則一定要用Java來寫下面關于Hive各個格式使用場景描述錯誤的是（

）。

答案:目前Parquet默認使用gzip壓縮格式Flume是Cloudera提供的一個分布式、高可靠的、高可用的海量日志收集、聚合和傳輸系統(tǒng)。（）

答案:對FlumeSource可以監(jiān)聽一個或者多個網(wǎng)絡端口，也可以從本地文件系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)。（）

答案:對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫可以滿足快速增長的海量數(shù)據(jù)存儲需求。（

）

答案:錯Flume不具有高擴展性，而且不容易地被水平擴展。（）

答案:錯在hive中下列哪些命令可以實現(xiàn)去重（

）。

答案:groupby;row_number;distinct互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個從信息找人，到人找信息的過程。（）

答案:錯下面關于Hive數(shù)據(jù)裝載描述正確的是（

）。

答案:什么場景，裝載數(shù)據(jù)使用LOADDATA效率最低并行數(shù)據(jù)處理技術MapReduce是由哪家公司最先提出的（）

答案:谷歌公司下面關于Hive外表table1的數(shù)據(jù)刪除描述正確的是（

）。

答案:ALTERtable1SETTBLPROPERTIES('EXTERNAL'='FALSE');DROPTABLEtable1;Flume采用了三層架構，分別為agent，collector和storage，每一層均可以水平擴展。（）

答案:對Sqoop不可以高效的可控的利用資源，比如它可以通過調整任務數(shù)，來控制任務的并發(fā)度，另外還可以配置數(shù)據(jù)庫的訪問時間等等。（）

答案:錯YARN調度器分配資源的順序，下面哪一個描述是正確的（）

答案:本地資源->同機架->任意機器(正確答案)停止Hadoop進程正確的命令是（）。

答案:stop-all.shHive是為了解決哪類問題（

）。

答案:海量結構化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計HDfS中的block默認保存幾份？（）

答案:3份下列有關大數(shù)據(jù)的典型應用，說法錯誤的是（）

答案:大數(shù)據(jù)的應用只能讓我們了解事物的現(xiàn)狀，不能預測未來測試Sqoop安裝是否成功，輸入sqoopversion命令之后，系統(tǒng)不會提示Sqoop版本相關信息。（）

答案:錯今天，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應用于各個行業(yè)中。例如，金融、汽車、餐飲、電信、能源、體育和娛樂等社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。（）

答案:對Sqoop啟動MapReduce作業(yè)，MapReduce中主要是對輸入類InputFormat和輸出類OutputFormat進行定制。（）

答案:對Flume于2019年被捐贈給apache軟件基金會，成為Hadoop相關組件之一。（）

答案:錯Flume的核心是FlumeAgent。（）

答案:對大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。（）

答案:對Sqoop常用命令help是打印Sqoop幫助信息。（）

答案:對Sqoop底層用MapReduce程序實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉換、加載。（）

答案:對MapReduce是基于內(nèi)存計算機。（）

答案:錯HBase的分布式存儲的最基本單元是Region。（）

答案:對虛擬機是一個相對獨立的環(huán)境，在這個環(huán)境里，可以安裝各個版本的Windows系統(tǒng)。也可以根據(jù)環(huán)境自己調節(jié)環(huán)境的配置，像一般電腦一樣開機。（）

答案:對BlockSize是不可以修改的。（）

答案:錯rhadoop是用R語言開發(fā)的，MapReduce是一個框架，可以理解是一種思想，可以使用其他語言開發(fā)。（）

答案:對Flume具有基于流動數(shù)據(jù)流的簡單靈活的體系結構，具有可調整的可靠性機制以及許多故障轉移和恢復機制，具有強大的功能和容錯能力。（）

答案:對添加了一個新的標識符ClusterID用于標識集群中所有的節(jié)點。當格式化一個Namenode，需要提供這個標識符或者自動生成。這個ID可以被用來格式化加入集群的其他Namenode。（）

答案:對Flume支持多種接入資源數(shù)據(jù)的類型以及接出數(shù)據(jù)類型。（）

答案:對通常是集群的最主要瓶頸是D磁盤。（）

答案:錯hadoop大數(shù)據(jù)的兩大核心技術是（）

答案:HDFS;MapReduceHive是采用批處理的方式處理海量數(shù)據(jù)。（

）

答案:對FlumeSource是負責接收數(shù)據(jù)到FlumeAgent的組件，接收外部源（如Web服務器）傳遞給它的事件，外部數(shù)據(jù)源以目標FlumeSource可以識別的格式將事件發(fā)送到FlumeSource。（）

答案:對YARN中，slave節(jié)點負責以下哪些工作（）

答案:監(jiān)督Container的生命周期管理HIVE與傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫對比,下面描述不正確的是(

)。

答案:最終執(zhí)行者：HIVE使用MapReduce和Excutor執(zhí)行，傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫使用Excutor執(zhí)行器下列關于對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（）。

答案:數(shù)據(jù)價值密度高有關HBase的敘述，正確的是（）

答案:提供了簡單的基于Key的查詢方法下列哪個屬性是hdfs—site。xml中的配置?（）

答案:dfs.replicationHadoop中，如果將yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.minimum-user-limit-percent設置為50，下面說法錯誤的是（）

答案:QueueA中的每個用戶最多只能獲得50%的資源。(正確答案)下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（）。

答案:磁盤HBase三層結構的順序是:（）

答案:Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表下列對HBase數(shù)據(jù)模型的描述錯誤的是:（）

答案:HBase中執(zhí)行更新操作時，會刪除數(shù)據(jù)舊的版本，并生成一個新的版本關于Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法，正確的是（）

答案:后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況訪問HBase表中的行，有哪些方式:（）

答案:全表掃描MapReduce是一種編程模型，用戶只需通過編寫（）函數(shù)來實現(xiàn)自己的計算邏輯。

答案:map+reduce（）擅長處理和分析大量分布式的非結構化數(shù)據(jù)，以分批的方式進行歷史分析。

答案:HadoopHadoop平臺中，要查看YARN服務中一個application的信息，通常需要使用什么命令（）

答案:application大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關鍵是（）。

答案:數(shù)據(jù)再利用Sqoop軟件能夠實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫和HDFS數(shù)據(jù)之間的傳輸，在數(shù)據(jù)導入、導出時都要生成相應的（）作業(yè)，提高工作性能。

答案:MapReduce下面中不屬于HIVE中的元數(shù)據(jù)信息(

)。

答案:表的屬性（只存儲內(nèi)部表信息）MapReduce是一種并行式的計算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通常是大于（）的并行計算。

答案:1TBSqoop導入數(shù)據(jù)：MySQL，Oracle導入數(shù)據(jù)到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。（）

答案:對Sqoop就是一個工具，需要在兩個以上節(jié)點上進行安裝即可。（）

答案:錯Sqoop核心的功能有導入或遷入、導出或遷出。（）

答案:對Sqoop不能自動地完成數(shù)據(jù)類型的映射與轉換。（）

答案:錯Sqoop是apache旗下一款“Hadoop和關系數(shù)據(jù)庫服務器之間傳送數(shù)據(jù)”的工具。（）

答案:對Flume可以將應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲到任何集中存儲器中，比如HDFS,HBase。（）

答案:對Flume的管道是基于事務，保證了數(shù)據(jù)在傳送和接收時的一致性。（）

答案:對Flume是可靠的，容錯性高的，可升級的，易管理的,并且不可以定制。（）

答案:錯實時性，F(xiàn)lume有一個好處可以實時的將分析數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫或者其他系統(tǒng)中。（）

答案:對Flume的配置很繁瑣，source，channel，sink的關系在配置文件里面交織在一起，便于管理。（）

答案:錯Hive有四個驅動器，下面那個不是（）。

答案:策略器(Strategyimplement)Hive有什么好處（）。

答案:可以通過語句自動編譯mapreduce（Mapreducecanbeautomaticallycompiledusingstatements）Hive的元數(shù)據(jù)存儲在derby和MySQL中有什么區(qū)別（）。

答案:多會話(Moresession)下列關于Hive特點總結正確的選項是（）。

答案:Hive支持自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求去定義函數(shù)下列哪個組件不屬于Hive架構（）

答案:TaskManagerHBase的每個列族均對應了一個（）屬性。

答案:時間戳（）是一個實時收集、分析、展示、監(jiān)控數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫，它基于HBase存儲和查詢監(jiān)控數(shù)據(jù)。

答案:OpenTSDB在水平方向，HBase的一張表由一個或多個（）組成。

答案:列族HBase每個行有一個（）唯一標識了行的地址。

答案:行鍵在垂直方向，HBase的一張表有多個（）來組成。

答案:行族谷歌公司關于MapReduce模型的論文發(fā)布于（）年

答案:2004大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，關鍵在于大數(shù)據(jù)技術的支撐。其中，MapReduce是分布式數(shù)據(jù)庫。（）

答案:錯適合MapReduce框架處理的任何和數(shù)據(jù)集要求待處理的數(shù)據(jù)集可以分解為許多小的數(shù)據(jù)子集，而且每個數(shù)據(jù)子集的處理不依賴也不影響其他數(shù)據(jù)子集的處理。（）

答案:對下列關于MapReduce模型的說法錯誤的是（）

答案:MapReduce模型是一種理論模型，無法實現(xiàn)以下關于yarn的描述正確的是：（）

答案:支持多個框架，yarn不再是一個單純的計算框架，而是一個框架管理器。以下關于yarn的說法正確的是：（）

答案:Yarn是采用兩級式資源分配方案對新一代資源管理調度框架YARN的理解正確的是：（）

答案:YARN可以實現(xiàn)“一個集群多個框架”，即在一個集群上部署一個統(tǒng)一的資源調度管理框架Yarn附則整個集群的資源管理功能，每個任務都單獨有一個“應用服務器”：（）

答案:對Yarn各模塊組成有：（）

答案:Resourcemanager、nodemanager、applicationMasterHadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設置所有Hadoop守護線程的內(nèi)存。它默認是（）。

答案:1000M配置機架感知的下面哪項正確：（）

答案:如果一個機架出問題，不會影響數(shù)據(jù)讀寫;MapReduce會根據(jù)機架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡數(shù)據(jù);寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機架的DataNode中如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode會接替它使集群