A數(shù)字孿生將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來白皮書

數(shù)字孿生將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來白皮書VANTIQ首席執(zhí)行官2020年2月編寫數(shù)字孿生將會(huì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來2目錄摘要 3數(shù)字孿生的市場(chǎng)機(jī)會(huì) 5 6第一代數(shù)字孿生 6復(fù)雜環(huán)境的新型數(shù)字孿生 6數(shù)字孿生示例 8 8 9 數(shù)字孿生的機(jī)會(huì) 商業(yè) 可持續(xù)性和環(huán)境效益 數(shù)字孿生平臺(tái)要求 可視化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 適應(yīng)新要求 使用嵌入式Al進(jìn)行分布式智能 動(dòng)態(tài)響應(yīng)感興趣情況 模擬未來 跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)互操作 3我們周圍世界的運(yùn)轉(zhuǎn)方式正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。物理系統(tǒng)越來越多地被可以虛擬表現(xiàn)物理世界的數(shù)字系統(tǒng)所擴(kuò)展。等。它還可以提前模擬此類事生，以解決環(huán)境問題并拯救生大的，而且發(fā)展會(huì)比預(yù)期快得要的位置，更多信息請(qǐng)參閱4這里可以參考眾多行業(yè)分析師的結(jié)有50-84%的失敗率(這個(gè)歷史統(tǒng)計(jì)包含了數(shù)字孿生在內(nèi)的廣泛行業(yè)類我們還處于數(shù)字孿生技術(shù)的早期階一來，處理邏輯(軟件)可以動(dòng)態(tài)實(shí)所有攝像機(jī)都能實(shí)時(shí)關(guān)注此人的去數(shù)字孿生的市場(chǎng)機(jī)會(huì)數(shù)字孿生市場(chǎng)能夠如此快速地成長(zhǎng)，主要是因?yàn)橄嚓P(guān)支持的技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，并且可以低成本獲得。四年多前，VANTIQ公司前瞻性地認(rèn)識(shí)到這一趨勢(shì)，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)了VANTIQ平臺(tái)。憑借這一先行優(yōu)勢(shì)，VANTIQ能夠獨(dú)特地定位在“為當(dāng)今企業(yè)創(chuàng)建高級(jí)數(shù)字孿生而賦能”。“大多數(shù)新“大多數(shù)新的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，標(biāo)明物理事物相關(guān)的事件和狀態(tài)，這些物理事物包括機(jī)器、員、建筑物或其他資產(chǎn)等?！?018年9月2019年2月),數(shù)字孿生市場(chǎng)正以每年45%的速度增長(zhǎng)，到2025年將達(dá)到2025年數(shù)字孿生市場(chǎng)將達(dá)到240億美月)相信到2025年，年增長(zhǎng)率將達(dá)到2019年9月25日),“應(yīng)用數(shù)字孿生正在成為應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的同義詞”和“到數(shù)字孿生的影響可能比預(yù)測(cè)的還要大得多，因?yàn)橄啾壬厦鎴?bào)告提到的簡(jiǎn)單場(chǎng)景，更加復(fù)雜和有價(jià)值的場(chǎng)景將被開發(fā)出來。業(yè)內(nèi)大部分預(yù)測(cè)是基于第一代數(shù)字孿生技術(shù)，而不是本VANTIQ平臺(tái)目前正在被很多級(jí)數(shù)字孿生，以滿足客戶需求；電信公司用來增強(qiáng)其戰(zhàn)略臺(tái)來進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；政府也用來解決環(huán)境問題。與智能手機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)一樣，所有的創(chuàng)新應(yīng)用無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出來，但是一定會(huì)加速第一代數(shù)字孿生使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)一臺(tái)設(shè)備(例如發(fā)動(dòng)機(jī))已經(jīng)存在了幾十模式模擬從A點(diǎn)到B點(diǎn)的駕駛旅算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的成本極大降其是在過去幾年中進(jìn)步尤為顯響范圍更廣，更強(qiáng)大的數(shù)字孿--通過數(shù)以萬(wàn)計(jì)或十萬(wàn)計(jì)的傳為了解釋高級(jí)數(shù)字孿生如何運(yùn)數(shù)字孿生技術(shù)的演進(jìn)(續(xù)上頁(yè))數(shù)字孿生可以表現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的環(huán)新型數(shù)字孿生氣設(shè)施或港口等。為了準(zhǔn)確反映這個(gè)環(huán)境的當(dāng)前狀態(tài)，需要不斷VANTIQ正與很多合作伙伴(軟銀、道達(dá)爾、福特和高重、北京這樣的復(fù)雜物理環(huán)境進(jìn)行建模和目都會(huì)在設(shè)計(jì)階段就進(jìn)行3D息模型)連接上傳感器和其他數(shù)態(tài)。這樣的數(shù)字孿生可以提高效圖1:新的數(shù)字孿生將從許多系統(tǒng)中獲取信息，并實(shí)時(shí)了解正在發(fā)生的事情。這將使智能空間的有效運(yùn)行成為可能。示例1:智慧建筑VANTIQ正在與畢美合作，將3DBIM(3D建筑信息模型)和時(shí)3D可視化功能會(huì)突出問題狀建的商業(yè)建筑3D數(shù)字孿生，由事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)監(jiān)控和控制。圖片由VANTIQ合作伙伴示例2:機(jī)場(chǎng)大型公共設(shè)施(如機(jī)場(chǎng)和火車站)是實(shí)施數(shù)字孿生的理想場(chǎng)最近的專業(yè)安保人員去處理問圖3:機(jī)場(chǎng)的數(shù)字孿生與物體檢測(cè)技術(shù)結(jié)合使用，確定建筑物內(nèi)人員的運(yùn)動(dòng)和狀態(tài)。圖片由示例3:煉油廠 主要目的是在發(fā)生事故時(shí)挽救生以得到警報(bào)以及疏散指引(可結(jié)器人),同時(shí)發(fā)起相關(guān)的事故響應(yīng)機(jī)制(見圖4)。(這稱為認(rèn)知偏差)。人機(jī)協(xié)作模圖4:煉油廠的數(shù)字?jǐn)?shù)字孿生可以引導(dǎo)乘客使用另一個(gè)站臺(tái)。在令人沮喪的時(shí)像和關(guān)聯(lián)場(chǎng)景(如等候車次的時(shí)間等),了解當(dāng)前的客戶感受來VANTIQ的合作伙伴軟銀造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。通過此類技可以只保留少量工人在現(xiàn)場(chǎng)操圖5:基于個(gè)人特征環(huán)境效益圖6:更有效的管理水系統(tǒng)和提高糧食產(chǎn)量的智能農(nóng)業(yè)解決方案。圖片由減少浪費(fèi)。據(jù)估計(jì)，世界上40%的食品生產(chǎn)出來后是被浪費(fèi)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響降至最低?！币龑?dǎo)人員安全撤離泄漏區(qū)域。時(shí)間敏感信息，而且避免網(wǎng)絡(luò)邊緣端上運(yùn)行，因?yàn)榧词雇ㄟ^高度可靠的網(wǎng)絡(luò)，您也不希望運(yùn)算能力距離信息源太遠(yuǎn)。邊緣端必須實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)根據(jù)當(dāng)前情況進(jìn)行分析，并給出操作指引。更進(jìn)一步來說，考慮到這些系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模之大，邊緣端的有效利用能夠使相關(guān)事件只向有需要的位置傳遞(不會(huì)傳輸海量數(shù)據(jù)),這樣界越來越依賴物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生，這一需求將不斷增長(zhǎng)。例幫助人們解析真實(shí)的或模擬的事圖8:智能街道的數(shù)字孿生體可展示出街道的當(dāng)前狀態(tài)，并追蹤所關(guān)注的情況，例如一輛車阻塞了通道入口或引發(fā)了安全問題。圖片由VANTIQ客戶福特汽車公司提供。是因?yàn)榘朔椒矫婷妫很囕v/交通、廢物/污水清除、食物/水分雜性是如何演進(jìn)的?答案是一點(diǎn)一化可能花了很長(zhǎng)時(shí)間(幾百年),也帶來了許多創(chuàng)新，如電網(wǎng)、電或網(wǎng)絡(luò)漏洞攻擊),就必須立即解者應(yīng)用的任何一個(gè)部分。而圖9:控制室操作員和數(shù)字孿生系統(tǒng)必須協(xié)同工作，人類能夠根據(jù)需要干預(yù)和更新系統(tǒng)。進(jìn)行分布式智能Al既能使企業(yè)更智能，又能提高到目前為止，AI大多部署在云戶。Al的新部署模式將無(wú)處不象或事件——是否有人正在奔跑，是否存在泄漏，是否有地動(dòng)態(tài)響應(yīng)運(yùn)行數(shù)字孿生應(yīng)用程序的軟件和的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。即使在高速業(yè)務(wù)邏輯需要?jiǎng)討B(tài)化以滿足當(dāng)前和不斷變化的需求。有幾個(gè)示例網(wǎng)絡(luò)下快速處理，整個(gè)流程也需要幾秒或幾十秒。再假設(shè)，當(dāng)附近環(huán)境中的多個(gè)位置有數(shù)百甚至數(shù)干個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)與攝像頭鏈接，這就需要攝像頭邊緣節(jié)點(diǎn)不間斷細(xì)節(jié)),才能夠更容易地實(shí)時(shí)跟蹤個(gè)人軌跡。解決方案就是為附近所有邊緣節(jié)點(diǎn)和攝像頭提供匹配出來的個(gè)人特征信息和AI分析需要的相關(guān)信息，讓這些邊緣節(jié)點(diǎn)當(dāng)我們希望對(duì)實(shí)時(shí)發(fā)生的情況進(jìn)行更復(fù)雜的分析時(shí)(如上面的示例),必須將查找內(nèi)容的邏輯和對(duì)配到邊緣計(jì)算機(jī)端。我們來舉例子說明：假設(shè)通過攝像機(jī)的圖像識(shí)別到一個(gè)嫌疑人，把圖像傳輸?shù)皆茟?yīng)用中，并和已知恐怖分子夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)真實(shí)環(huán)境中發(fā)生的狀果怎樣-將會(huì)怎樣”(what-跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)互操作需要考慮數(shù)字孿生如何相互操作。舉個(gè)例子，如果智慧建筑正在疏散，為了引導(dǎo)人們到最安全、最快的出口，與當(dāng)?shù)丨h(huán)境或交通系統(tǒng)的數(shù)字孿生合作就可以根據(jù)人員數(shù)量和逃生能力動(dòng)態(tài)確定最佳出口路線。VANTIQ的事件目錄可以通知授權(quán)訂閱者所關(guān)注的事件，這個(gè)訂閱者可以是另一個(gè)數(shù)字孿此外，還可以有嵌套的數(shù)字孿生體，例如發(fā)動(dòng)機(jī)、車廂