【S省貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系實(shí)證分析8700字（論文）】

.表7Lny方差分析表PeriodS.E.LNGDPLNGLLNY10.0366601.60586093.409514.98463120.06385811.5774985.702242.72026530.08160110.4121487.627611.96025140.10305811.2897286.804911.90537750.12889614.7719282.954492.27359060.15065126.3169475.417393.07744370.16675929.2310268.370745.31231980.18100731.1763963.081327.68766990.19453332.1532159.568969.254651100.20621732.2152558.080759.766040110.21561031.7482757.971569.813193120.22301431.0706158.600689.651049130.22858330.5994159.512729.416662140.23258930.5471160.182529.218068150.23560530.7784060.306239.146659160.23821930.7784060.046389.175218圖5Lny的方差分解圖六、結(jié)論與建議（一）主要結(jié)論通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)可知貨運(yùn)量、生產(chǎn)總值和公路貨運(yùn)量占比之間存在協(xié)整關(guān)系，從長(zhǎng)期來(lái)看，公路貨運(yùn)量占比對(duì)貨運(yùn)量的影響大于GDP對(duì)貨運(yùn)量的影響，格蘭杰因果檢驗(yàn)表明GDP和公路貨運(yùn)量占比是影響貨運(yùn)量的原因，脈沖響應(yīng)表明在前期公路貨運(yùn)量占比對(duì)貨運(yùn)量的影響較大且是正向的，后期是有負(fù)向的影響，也就是公路貨運(yùn)量占比的改變?cè)谇捌趯?dǎo)致貨運(yùn)量增加，從長(zhǎng)遠(yuǎn)時(shí)期看，公路貨運(yùn)量占比的改變不一定會(huì)使貨運(yùn)量增加，GDP始終對(duì)貨運(yùn)量都是有正向的影響作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增加會(huì)使貨運(yùn)量增加，但從實(shí)際的數(shù)據(jù)來(lái)看GDP的增加不一定會(huì)導(dǎo)致貨運(yùn)量增加。在方差分析中，貨運(yùn)量對(duì)自身的解釋度較低，公路貨運(yùn)量占比對(duì)貨運(yùn)量的解釋度較高，即公路貨運(yùn)量占比能夠在很大程度上解釋貨運(yùn)量的變化，GDP對(duì)貨運(yùn)量的解釋程度要比貨運(yùn)量對(duì)自身的解釋度要大。（二）相關(guān)建議（1）根據(jù)河南省自身?xiàng)l件來(lái)看，公路運(yùn)輸一直是主要的交通運(yùn)輸方式，公路貨運(yùn)量占比始終保持在一個(gè)很高的比例，而公路貨運(yùn)量占比對(duì)河南省貨運(yùn)量是有負(fù)向的影響，可以調(diào)整公路貨運(yùn)量占比，大力發(fā)展其他運(yùn)輸方式，比如民航運(yùn)輸方式，因?yàn)槊窈竭\(yùn)輸正逐步成為全省擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放和帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,且河南省民航運(yùn)輸體系也逐步完善。（2）根據(jù)研究表明河南省的GDP與貨運(yùn)量之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，脈沖分析表明GDP對(duì)河南省貨運(yùn)量有正向的影響，河南省GDP呈逐年上升的趨勢(shì)，在2013年達(dá)到最大值后開(kāi)始逐漸下降，此后貨運(yùn)量都未達(dá)到2013的貨運(yùn)量值，河南省的運(yùn)輸發(fā)展方式不均衡，河南省公路承擔(dān)了過(guò)多的運(yùn)輸功能，公路運(yùn)輸占比較大，同時(shí)也增加了汽油消耗量以及造成環(huán)境污染，不利于節(jié)能減排，這是當(dāng)前迫切要解決的問(wèn)題，貨物運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整，充分發(fā)揮各交通運(yùn)輸方式自身優(yōu)勢(shì)，使各種運(yùn)輸方式協(xié)調(diào)發(fā)展，積極構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效的運(yùn)輸體系，使河南省貨運(yùn)量實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。（三）文章創(chuàng)新與不足學(xué)者們利用不同的方法從不同的角度對(duì)我國(guó)貨運(yùn)總量需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,這些分析方法通過(guò)不同的手段對(duì)貨運(yùn)總量與GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的模糊關(guān)系進(jìn)行處理，但都沒(méi)有對(duì)各影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行討論，而且這些數(shù)據(jù)一般都是非平穩(wěn)的，因此可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或者由于選錯(cuò)影響因素而導(dǎo)致預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差。所以在進(jìn)行分析時(shí)，先對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，使得所選取的指標(biāo)都是同階單整的，由于進(jìn)行了差分處理，會(huì)損失一部分?jǐn)?shù)據(jù)，而這部分?jǐn)?shù)據(jù)在對(duì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行研究時(shí)又是不可缺少的，本文利用VAR模型進(jìn)行，把所有的內(nèi)生變量考慮進(jìn)去，正好彌補(bǔ)了信息的缺失，使得對(duì)各變量之間的研究更加準(zhǔn)確。本文對(duì)河南省貨運(yùn)量與公路占貨運(yùn)量比例及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析，建立VAR模型，格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖分析以及方差分析，雖然提出了一些觀(guān)點(diǎn)和方法。但由于本人目前所學(xué)的知識(shí)理論、研究水平和能力有限，對(duì)于有些問(wèn)題的研究需要進(jìn)一步完善和深入。所選取的數(shù)據(jù)樣本數(shù)比較少，所以做出來(lái)的結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際存在一些偏差，也可能會(huì)忽略到現(xiàn)實(shí)因素以及河南省本身實(shí)際的發(fā)展情況。參考文獻(xiàn)[1]嚴(yán)雪晴.基于灰色預(yù)測(cè)模型的廣東省貨運(yùn)總量預(yù)測(cè)研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2020,50(14):294-302.[2]余秋菊,劉兆鵬.基于熵權(quán)法和VAR模型的安徽省貨運(yùn)總量的影響因素分析[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2020,35(06):36-39.[3]席少龍.基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[D].深圳大學(xué).2019,(10)[4]劉樹(shù)成.防止經(jīng)濟(jì)增速一路下行——2015-2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài).2015,(3):6-10.[5]張戎,何羽璐.我國(guó)鐵路貨運(yùn)量影響因素探析[J].鐵道貨運(yùn),2019,37(11):14-21.[6]嚴(yán)雪晴.基于灰色預(yù)測(cè)模型的廣東省貨運(yùn)總量預(yù)測(cè)研究.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)[J].2020,(14):296-304.[7]趙麗炯.河南省現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究.2015,(25):56-57.[8]萬(wàn)順江.河南省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建及分析[J].物流技術(shù).2016,(1):88-91.[9]姜智國(guó).綜合運(yùn)輸貨運(yùn)量與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)關(guān)系研究[C].西南交通大學(xué),2019.[10]張戎,何羽璐.我國(guó)鐵路貨運(yùn)量影響因素探析[J].鐵道貨運(yùn),2019,37(11):14-21.[11]楊風(fēng)杰.基于多元線(xiàn)性回歸模型的大名縣貨運(yùn)總量預(yù)測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2011(26):55-56.[12]張美艷,盧朝東.基于G-Markov模型的貨運(yùn)總量預(yù)測(cè)研究[J].蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,34(03):28-32.[13]王茜茜,申曉燕,徐建斌,宋潔,孫峰華.環(huán)渤海地區(qū)客貨運(yùn)量及其影響因子的空間相關(guān)性分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2018,38(02):133-139.[14]龐子帥.交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[D].西南交通大學(xué).2015,(1).1-67.[15]弗里德里?！だ钏固?政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的自然體系[M].北京:商務(wù)印圖書(shū)館,1997:71-72.[16]B·豪伊爾.運(yùn)輸與發(fā)展[M].倫敦:麥克米倫出版公司,1973:9.[17]BanisterD.TransportInvestmentandthePromotionofEconomicGrowth[Z].YB.JournalofTransportGeog