普華永道：2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告

2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告保留所有權(quán)利。未經(jīng)編輯人員明確許可，不得以任何形式復(fù)制、復(fù)本出版物旨在為我們的客戶(hù)提供資源，其中?2022普華永道。版權(quán)所有。普華永道系指普華永道網(wǎng)絡(luò)及/或普華永道網(wǎng)絡(luò)中各自獨(dú)立的成員機(jī)構(gòu)。詳情請(qǐng)進(jìn)入/structure。工業(yè)制造企業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的危機(jī):從全球新冠肺炎大流行打亂現(xiàn)有供應(yīng)鏈，造成廣泛的交付挑戰(zhàn)，導(dǎo)致需求波動(dòng)性顯著增加；到東歐政治危機(jī)給當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)帶來(lái)額外的壓力，因而需要重新分配產(chǎn)量。最終，微芯片和電子元件以及鋼鐵和基礎(chǔ)材料等關(guān)鍵材料的短缺阻礙了完整產(chǎn)品的制造，大幅增這些運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)正在相互結(jié)合、相互影響，推動(dòng)大型制造企業(yè)重新思考他們的運(yùn)營(yíng)模式，并推動(dòng)數(shù)字化戰(zhàn)略需求的轉(zhuǎn)變:領(lǐng)先的制造商正在實(shí)施數(shù)字化解決方案，并推動(dòng)更高的生產(chǎn)靈活性和更好的交付韌性。解決方案包括集成運(yùn)營(yíng)規(guī)劃解決方案、質(zhì)量和維護(hù)分析、數(shù)字孿生或先進(jìn)的流程可視化和KPI展板。面對(duì)不穩(wěn)定的需求和不斷變化的供應(yīng)鏈配置，交付能力正變得越來(lái)越重要。效率改進(jìn)措施仍在數(shù)字制造冠軍企業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)清單上享有高度優(yōu)先級(jí)，具體包括通過(guò)工廠(chǎng)自動(dòng)化或基利用數(shù)字解決方案推動(dòng)環(huán)境可持續(xù)性也愈發(fā)重要。全球范圍內(nèi)日益增多的環(huán)境立法、來(lái)自資本市場(chǎng)的壓力和日益增長(zhǎng)的客戶(hù)需求，迫使企業(yè)作出飛躍式改革，并在降低二氧化碳排放方面實(shí)現(xiàn)一步優(yōu)化，例如通過(guò)基于人普華永道2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研基于全球700多家制造企業(yè)的信息輸入總結(jié)而來(lái)。結(jié)果表明，最有效的企業(yè)（我們稱(chēng)之為“數(shù)字冠軍”）正在實(shí)施一整套工廠(chǎng)級(jí)別的數(shù)字技術(shù)以提高制造的靈活性和韌性，并通過(guò)工廠(chǎng)根據(jù)調(diào)研結(jié)果，只有10%的企業(yè)已經(jīng)完全實(shí)施數(shù)字化工廠(chǎng)解決方案或目前處于最后階段，而近三分之二的企業(yè)只能看到部分成果，甚至還處于數(shù)字化之旅的開(kāi)始階段。與我們2016年的第一次調(diào)研相比，工廠(chǎng)數(shù)字化的進(jìn)展比當(dāng)時(shí)企業(yè)的預(yù)期要慢得多，原因包括復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境和多樣化的機(jī)器版圖，以及在整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中推廣單個(gè)解決方案的相調(diào)研結(jié)果還顯示，這些數(shù)字運(yùn)營(yíng)解決方案需要一個(gè)符合目的的IT和數(shù)字主干，以確?；ゲ僮餍院涂裳诱剐?，實(shí)現(xiàn)預(yù)期效率增益和成本優(yōu)化。它們由標(biāo)準(zhǔn)化的核心IT架構(gòu)協(xié)調(diào)，包括集成企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或制造運(yùn)營(yíng)管理（MOM）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和數(shù)字化產(chǎn)品生命周期管理云服務(wù)相結(jié)合，但他們也在嵌入式團(tuán)隊(duì)驅(qū)動(dòng)區(qū)域或業(yè)務(wù)單元特定實(shí)現(xiàn)的方式中構(gòu)建了相當(dāng)大的靈活性。這些企業(yè)成為了一種新的數(shù)字實(shí)體，即一種嵌入式數(shù)字組織，其系統(tǒng)、用例、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)管理是集中和嚴(yán)格控制的，但執(zhí)行足夠靈活，且允許根據(jù)本地需要模塊化或局部解決方案。對(duì)于領(lǐng)先企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型總是人性化的:轉(zhuǎn)型需要正確的組織調(diào)研還顯示，愿意投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)享有更高的回報(bào)。我們發(fā)現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)，工業(yè)企業(yè)每年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案上投資1.1萬(wàn)億美元。作為回報(bào)，最專(zhuān)注、最先進(jìn)的企業(yè)，即數(shù)字冠軍企業(yè)，通過(guò)提升成本效率和更高的運(yùn)營(yíng)靈活性，正在創(chuàng)造兩位數(shù)的回今時(shí)今刻可能被證明是一個(gè)千載難逢的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基于強(qiáng)有力的IT和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，并正確組合應(yīng)用程序和實(shí)用技（AGV）集成到運(yùn)營(yíng)價(jià)值鏈，再到通過(guò)數(shù)字化規(guī)劃工具提高運(yùn)營(yíng)靈活性和韌性。此外還需要說(shuō)服員工和其他利益相關(guān)者，即通過(guò)向所有員工提供正確的技能組合，表明數(shù)字化2022年的調(diào)研顯示，面對(duì)前所未有的危機(jī)時(shí)刻，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建運(yùn)營(yíng)靈活性和韌性的ReinhardGeissbauerReinhardGeissbauer博士合伙人普華永道德國(guó)MichaelBruns合伙人普華永道德國(guó)JensWunderlin高級(jí)經(jīng)理普華永道德國(guó)基于普華永道思略特在中國(guó)市場(chǎng)服務(wù)不同行業(yè)眾多客戶(hù)智慧工廠(chǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，我們認(rèn)為成功的賦能手段，工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理基本原則是成功智慧工廠(chǎng)與實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)的基石。建設(shè)卓越運(yùn)營(yíng)的世界級(jí)領(lǐng)先工廠(chǎng)是長(zhǎng)期且體系化的工程，企業(yè)應(yīng)秉承精益原則，建立長(zhǎng)效管理團(tuán)隊(duì)與運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，同時(shí)關(guān)注工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)諸多重點(diǎn)管理環(huán)節(jié)。工廠(chǎng)數(shù)字化、智能化固然重要，但更多的是承擔(dān)賦能作用，協(xié)助企業(yè)更好地解決具體環(huán)節(jié)中的實(shí)際問(wèn)題、提高管理效率，而并非違背或代替綜合自身所處行業(yè)特征，踐行精益原則、以人本位的全面運(yùn)營(yíng)管理，是推動(dòng)智慧工廠(chǎng)實(shí)踐的核心要素。脫離運(yùn)營(yíng)管理的智慧工廠(chǎng)解決方案往往使企業(yè)陷入“用更高效方式做效果欠佳工作”的困局，難以提升效率，甚至增加工廠(chǎng)運(yùn)二、智慧工廠(chǎng)規(guī)劃應(yīng)基于工廠(chǎng)戰(zhàn)略定位、賦打造標(biāo)桿智慧工廠(chǎng)，建立企業(yè)內(nèi)部可復(fù)制模板，是制造業(yè)企業(yè)推動(dòng)工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措之一。智慧工廠(chǎng)的規(guī)劃應(yīng)基于工廠(chǎng)戰(zhàn)略定位，圍繞工廠(chǎng)發(fā)展所需建立與提升的核心能力，量身定制一系列匹配核心能力的智在不同類(lèi)型企業(yè)，對(duì)核心能力有著不同的關(guān)注重點(diǎn)。離散生產(chǎn)型企業(yè)，通常更加關(guān)注物料供應(yīng)與計(jì)劃執(zhí)行管理能力，例如通過(guò)智能解決方案提升齊套管理、計(jì)劃管理和生產(chǎn)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃到交付的核心能力提升；而對(duì)于連續(xù)生產(chǎn)型企業(yè)，則更關(guān)注設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、設(shè)備效率管理和生產(chǎn)異常預(yù)警等賦能生產(chǎn)效率核心能力提升的智能解決方案；此外對(duì)于這兩類(lèi)企業(yè)，也存在諸多共同關(guān)注點(diǎn)，例如人員排班管理、能源管理、端到端隨著智慧工廠(chǎng)應(yīng)用技術(shù)的逐漸成熟，涌現(xiàn)出例如設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、在線(xiàn)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、能耗管理等適用于眾多行業(yè)，可產(chǎn)出可觀投資回報(bào)的智能解決方案。但在智慧工廠(chǎng)規(guī)劃階段，決策者不應(yīng)僅關(guān)注智能解決方案的投資回報(bào)表現(xiàn)，而應(yīng)從工廠(chǎng)戰(zhàn)略支撐、核心能力提升、投資回報(bào)以及實(shí)施難易度等多個(gè)維度三、智慧工廠(chǎng)應(yīng)結(jié)合行業(yè)、工廠(chǎng)及技術(shù)生態(tài)智慧工廠(chǎng)建設(shè)需要結(jié)合所處行業(yè)自身特點(diǎn)及需求，針對(duì)性定制智能解決方案，不同細(xì)分行業(yè)間業(yè)務(wù)流程、重點(diǎn)環(huán)節(jié)和常見(jiàn)問(wèn)題各不相同，例如同屬設(shè)備制造，以定制化精密設(shè)備加工與高度標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備制造為例，兩者在供應(yīng)鏈設(shè)置、生產(chǎn)模式、交付能力要求等方智慧工廠(chǎng)建設(shè)也要考慮工廠(chǎng)所處階段場(chǎng)景的不同。例如現(xiàn)有工廠(chǎng)面臨生產(chǎn)效率瓶頸是否亟待突破，或是對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)和數(shù)字化架構(gòu)需要進(jìn)行迭代優(yōu)化，亦或是新工廠(chǎng)建設(shè)時(shí)同步進(jìn)行智慧工廠(chǎng)建設(shè)。企業(yè)需要對(duì)不同場(chǎng)景下的智慧工廠(chǎng)解決方案進(jìn)行定制化建設(shè)，而非沈宇峰主管合伙人普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)趙汀合伙人普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)浦鑫峰業(yè)務(wù)總監(jiān)普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)隨著國(guó)內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展速度的不斷加快，外企或國(guó)內(nèi)出海企業(yè)，需考慮國(guó)內(nèi)外數(shù)字化技術(shù)生態(tài)的差異。在國(guó)內(nèi)，區(qū)別于海外智能制造生態(tài)，從物聯(lián)沈宇峰主管合伙人普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)趙汀合伙人普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)浦鑫峰業(yè)務(wù)總監(jiān)普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)危機(jī)時(shí)期，數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要 3 5A執(zhí)行摘要 C投資重點(diǎn)20 D數(shù)字主干、用例和技術(shù)25 40GP GP F數(shù)字化工廠(chǎng)成功轉(zhuǎn)型藍(lán)圖 方法論 術(shù)語(yǔ)表 聯(lián)系人/貢獻(xiàn)者/鳴謝 圖1執(zhí)行概要/重要發(fā)現(xiàn)在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃或目前處于最后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點(diǎn)安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y新冠大流行和歐洲地緣沖突迫使領(lǐng)先制造商實(shí)施數(shù)字解決方案以提高生產(chǎn)靈活性和更好的交付韌性。在物料短缺和供應(yīng)鏈不穩(wěn)定情況下，交付能力的提不斷增加的立法要求、來(lái)自資本市場(chǎng)的壓力以及全球思維模式的轉(zhuǎn)變，正在推動(dòng)針對(duì)可持續(xù)性的投資。數(shù)字化解決方案包括減少二氧化碳排放的運(yùn)輸和物流系統(tǒng)、在制造過(guò)程中高效利用資源，以及引入可回收的“全循環(huán)”產(chǎn)品全球數(shù)字投資每年超過(guò)1.1萬(wàn)億美元，其中工業(yè)制造和化工行業(yè)的企業(yè)花費(fèi)了大部分?jǐn)?shù)字資金。投資重點(diǎn)是歐洲方面的勞動(dòng)力成本套利，以及亞洲方面的四分之一的受訪(fǎng)企業(yè)將至少3%的凈營(yíng)收用于數(shù)字化解決方案，并達(dá)兩位數(shù)的回報(bào)，且投資回報(bào)很快。工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型不能三心二意，而是需要一個(gè)在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃或目前處后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點(diǎn)安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y源來(lái)完領(lǐng)先企業(yè)建立了一套敏捷的目標(biāo)運(yùn)營(yíng)模型，以有效開(kāi)發(fā)和實(shí)決方案。這種方法包括一流數(shù)字解決方案資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃或目前處后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點(diǎn)安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y源來(lái)完成功實(shí)施是關(guān)鍵:幾乎一半的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了有效的數(shù)字維護(hù)如MES/MOM、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或PLM。重點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)化的核心IT架構(gòu)大多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的規(guī)?；瘜?shí)施。數(shù)字化仍然是議事日程的重點(diǎn)，但當(dāng)務(wù)之急已經(jīng)改變。由于外部干擾，韌性和透明度現(xiàn)在是數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，而成本和效率則不那么重要。另一個(gè)越來(lái)越重要并將在未來(lái)繼續(xù)發(fā)揮作用的驅(qū)動(dòng)因素是可持續(xù)性。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，數(shù)字化是應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的重要手段。1.64%的受訪(fǎng)企業(yè)仍處于數(shù)字化工數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性。早在數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性。早在2014年，當(dāng)我們進(jìn)行第一次普華永道工業(yè)4.0調(diào)研時(shí)，大多數(shù)受訪(fǎng)企業(yè)告訴我們，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型故事剛剛開(kāi)始，其中80%的企業(yè)期望通過(guò)垂直實(shí)現(xiàn)高度的端到端數(shù)字化，并在2019年實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈覆蓋。然而，這些樂(lè)觀的期望并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。如今，近8年過(guò)去了，在普華永道2022年數(shù)字工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研中，64%的受訪(fǎng)企數(shù)字“工業(yè)4.0”的概念首次出現(xiàn)已經(jīng)有十多年時(shí)間，最主要的問(wèn)題是，為什么數(shù)字轉(zhuǎn)型要花這么長(zhǎng)時(shí)間才能完成?根據(jù)普華永道更廣泛的研究和客戶(hù)經(jīng)驗(yàn)，目前的調(diào)研表明，組織、技能、規(guī)劃和授權(quán)投資皆是企業(yè)現(xiàn)在需要加強(qiáng)的領(lǐng)域，在被認(rèn)定為數(shù)字冠軍企業(yè)的企業(yè)中，80%已基本或完全完成轉(zhuǎn)型項(xiàng)我們認(rèn)為這些問(wèn)題阻礙了企業(yè)的發(fā)展。在接下來(lái)的章節(jié)中，我們將詳細(xì)討論每一個(gè)問(wèn)題，并根據(jù)數(shù)字冠軍的經(jīng)驗(yàn)提供路線(xiàn)圖，以幫助企業(yè)清除障礙，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雄??轉(zhuǎn)型需要正確的組織架構(gòu)，支持敏捷的運(yùn)營(yíng)模式并?縱向和橫向一體化的數(shù)字主干等關(guān)鍵賦能因素需要?系統(tǒng)、流程和連接性需要進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)調(diào)，以“有效?！蹦橙蚋呖萍己碗娮蛹瘓F(tuán)IT負(fù)責(zé)人制造商正經(jīng)歷前所未有的混亂。他們所經(jīng)歷的困難由新冠所導(dǎo)致的供應(yīng)和需求中斷，慢慢變?yōu)椴牧吓c關(guān)鍵成品投入的短缺、通貨膨制造商正經(jīng)歷前所未有的混亂。他們所經(jīng)歷的困難由新冠所導(dǎo)致的供應(yīng)和需求中斷，慢慢變?yōu)椴牧吓c關(guān)鍵成品投入的短缺、通貨膨脹和歐洲地緣危機(jī)。這讓轉(zhuǎn)型變得更加必要：成本優(yōu)勢(shì)和效率提高不再是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的主要戰(zhàn)略目標(biāo)。在一個(gè)有著前所未有的壓力和不確定性的時(shí)代，數(shù)字化賦予了企業(yè)靈活性和韌性，使其在面對(duì)破壞時(shí)能夠繁榮調(diào)研結(jié)果顯示，2022年，將成本和效率作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要驅(qū)動(dòng)力的制造商數(shù)量下降了40%；韌性、靈活性和透明度已成為戰(zhàn)略重點(diǎn)。三分之一的受訪(fǎng)者現(xiàn)在表示，韌性和透明度是其數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?。可持續(xù)性也受到越來(lái)越多企業(yè)的關(guān)注，將可持續(xù)性作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力的受訪(fǎng)者數(shù)量增加在一個(gè)混亂的時(shí)代，速度是最重要的。面對(duì)破碎的供應(yīng)鏈、動(dòng)蕩的價(jià)格和地緣政治風(fēng)暴，企業(yè)需要建立快速反應(yīng)的能力。制造商認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了多種途徑來(lái)提高反應(yīng)速度和適應(yīng)性。這意味著，提高透明度，實(shí)現(xiàn)全面的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)可視性逐漸成為企業(yè)的核心能力之一，因?yàn)橹挥挟?dāng)企業(yè)了解自身價(jià)值鏈中業(yè)務(wù)中斷的根本原因時(shí)，才有可能對(duì)中斷本身作出快速而有效的反應(yīng)。這也意味著增強(qiáng)系統(tǒng)、流程和資產(chǎn)部署的靈活性，使企業(yè)能夠在其制造網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整產(chǎn)品和轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)。企業(yè)還需要在當(dāng)前的限制條件下，就下一步生產(chǎn)什么作出基于數(shù)據(jù)的決定，以便更好的管理成本、庫(kù)存等方面，同時(shí)為客戶(hù)提供最佳服務(wù)。這需要標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)、技術(shù)和流程來(lái)支持，以使所有必要的調(diào)“某全球化學(xué)品集團(tuán)首席數(shù)字官本次調(diào)研顯示，數(shù)字化的可持續(xù)發(fā)展解決方案正日益成為企業(yè)的首選戰(zhàn)略。作為數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型過(guò)程的一部分，可持續(xù)發(fā)展舉措受到越來(lái)越多的關(guān)注，這在全球和所有行業(yè)都是顯而易見(jiàn)的。其中，汽車(chē)和制藥企業(yè)最有可能增加其在工廠(chǎng)層面的可持續(xù)發(fā)展投資，在所有行業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，其戰(zhàn)略中的可持續(xù)發(fā)展部分都有顯著增加。可持續(xù)性作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其重要性平均上升了150%。對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可持續(xù)性的重要性現(xiàn)在與成本優(yōu)勢(shì)和上市時(shí)間等戰(zhàn)略目標(biāo)普華永道的其他研究表明，可持續(xù)發(fā)展作用增強(qiáng)的背后有四個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素：客戶(hù)需求越來(lái)越重要：例如，第25期普華永道全球CEO調(diào)研顯示，大多數(shù)企業(yè)的凈零承諾由客戶(hù)驅(qū)動(dòng)；2021年關(guān)于ESG的消費(fèi)者情報(bào)系列調(diào)研顯示，83%的消費(fèi)者認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該積極塑造ESG。對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)也在推動(dòng)可持續(xù)性的采用：我們的研究表明，86%的員工現(xiàn)在更愿意為優(yōu)先考慮可持續(xù)性的企業(yè)工作。投資需求很高：對(duì)與ESG相關(guān)的資產(chǎn)有創(chuàng)紀(jì)錄的需求（2021年第一季度，歐盟可持續(xù)基金越來(lái)越大：在大多數(shù)大型經(jīng)濟(jì)體中，企業(yè)實(shí)現(xiàn)凈零碳排放的道路已經(jīng)成為立法現(xiàn)實(shí)，企業(yè)有這些目標(biāo)提出了報(bào)告要求，要求在整個(gè)價(jià)值鏈于2023年生效的歐盟《企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指令》將對(duì)約49,000家企業(yè)提出詳細(xì)的碳報(bào)告要求，而根據(jù)現(xiàn)有的非財(cái)務(wù)報(bào)告指令，這一數(shù)客戶(hù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，近期和未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展期望和要求只能通過(guò)以數(shù)字化為主導(dǎo)的、貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈的技術(shù)解決方案、正確的流程和正確的人員技能組合來(lái)促成。數(shù)字化還提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，其不僅可以滿(mǎn)足與可續(xù)性有關(guān)的外部期望和要求，還是企業(yè)推動(dòng)下圖表展示了提高企業(yè)可持續(xù)性的數(shù)字解決方案，包括從供應(yīng)商和內(nèi)部生產(chǎn)，再到服務(wù)和回收。在價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)，都有多種數(shù)88?創(chuàng)新的可持續(xù)性溝通、變革管理和培訓(xùn)?客觀、實(shí)時(shí)的可持續(xù)性關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和控制11?可持續(xù)的設(shè)計(jì)，例如替代材料、模塊化和低復(fù)雜性產(chǎn)品、節(jié)能機(jī)器，以及工藝2?供應(yīng)鏈細(xì)分（將服務(wù)水平協(xié)議與可持續(xù)性目標(biāo)相結(jié)合）?針對(duì)規(guī)劃穩(wěn)定性的先進(jìn)預(yù)測(cè)——綠色價(jià)值鏈77員工轉(zhuǎn)型和可持續(xù)性檢測(cè)服務(wù)、退貨、17 33665544“可持續(xù)性不再僅僅是‘錦上添花’，而是不可或缺。因?yàn)檫@是客戶(hù)、員工、投資者、政府和社會(huì)評(píng)判企業(yè)商業(yè)活動(dòng)如何影響環(huán)境和社會(huì)的依據(jù)?！盌anielaGeretshuber合伙人,普華永道德國(guó)西門(mén)子跟蹤整個(gè)供應(yīng)鏈的碳排放。數(shù)字解決方案可以幫助客戶(hù)準(zhǔn)確測(cè)量和安全共享產(chǎn)品碳西門(mén)子是一家專(zhuān)注于工業(yè)自動(dòng)化和字化的科技企業(yè)，致力于房屋、分?jǐn)?shù)散式能源系統(tǒng)、鐵路和公路的流動(dòng)性解決方案以及醫(yī)療技術(shù)。不管是資源效率更高的工廠(chǎng)和靈活供應(yīng)鏈，還是更清潔和更舒適的交通以及先進(jìn)的醫(yī)療保健，西門(mén)子創(chuàng)造的技術(shù)旨數(shù)字世界，西門(mén)子助力其客戶(hù)改變行業(yè)和工業(yè)去碳化是一個(gè)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，因?yàn)榇蟛糠值呐欧旁谥圃焐谈鼜V泛的供應(yīng)鏈中產(chǎn)生，而非其內(nèi)部流程產(chǎn)生。這意味著，與供應(yīng)商合然而，直到最近，還沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的解決方案可以準(zhǔn)確測(cè)定供應(yīng)鏈的總碳足跡。填補(bǔ)這作為自動(dòng)化和工業(yè)軟件領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)供應(yīng)商，西門(mén)子正在推出一個(gè)產(chǎn)品碳足跡（PCF）解決方案，可以查詢(xún)、計(jì)算和分享真實(shí)世界復(fù)雜供應(yīng)鏈中生產(chǎn)的產(chǎn)品總碳足跡。為減少排放，制造商必須了解整個(gè)供應(yīng)西門(mén)子的PCF解決方案是一種基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的排放數(shù)據(jù)獲得方法。它有兩個(gè)要素：第一是一個(gè)數(shù)據(jù)采集工具SiGreen，它可以計(jì)算多個(gè)供應(yīng)商在多個(gè)點(diǎn)的實(shí)際排放量，而不是基于行業(yè)平均水平的估計(jì)。西門(mén)子將其稱(chēng)之為“范圍3”排放，即由非報(bào)告組織擁有或控制的活動(dòng)或資產(chǎn)產(chǎn)生的排放。擁有真實(shí)的然而對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，排放數(shù)據(jù)也是敏感信息，數(shù)據(jù)共享需要嚴(yán)格的安全協(xié)議。為確保PCF解決方案中數(shù)據(jù)的安全性，西門(mén)子還推出了跨行業(yè)的Estainium網(wǎng)絡(luò)，使制造商、供應(yīng)商、客戶(hù)和合作伙伴能夠在不泄露各自主要數(shù)據(jù)來(lái)源的情況下交換碳足跡數(shù)據(jù)。這Estainium網(wǎng)絡(luò)采用去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)架構(gòu)，這意味著通過(guò)SiGreen產(chǎn)生的任何數(shù)據(jù)都可以被驗(yàn)證為真實(shí)的，而不需要披露任何一家企業(yè)流程的敏感細(xì)節(jié)。加密證書(shū)可被創(chuàng)建和交換，以確保對(duì)信息的信任。通過(guò)這種方式，Estainium網(wǎng)絡(luò)在整個(gè)供應(yīng)鏈中提供值得信賴(lài)的匯總碳足跡，而不需要披露任何敏感信息。網(wǎng)絡(luò)中的每一方都保留了完全的這簡(jiǎn)化了與供應(yīng)鏈伙伴的溝通，改進(jìn)了對(duì)所有相關(guān)排放的計(jì)算，大大減少了實(shí)時(shí)計(jì)算總碳足跡的工作量。SiGreen還使產(chǎn)品的碳足跡完全可追溯，并使制造商能夠采取有針對(duì)性的減排措施，有著直接和可量化的效果，最終使制造和生產(chǎn)中的全面可持續(xù)我們估計(jì)企業(yè)每年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投資超過(guò)1.1萬(wàn)億美元，但這可能還不夠。根據(jù)我們的調(diào)研，如果企業(yè)希望在數(shù)字化投資中得到高額且快速的回報(bào)，投資率至少應(yīng)占凈收入的3%（較企業(yè)平均轉(zhuǎn)型投資高出50%左右）制造商正在大力投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型——但本次調(diào)研的數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)企業(yè)在向轉(zhuǎn)型目標(biāo)進(jìn)展方面速度緩慢。盡管調(diào)研組中的六個(gè)行業(yè)代表企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)幾年以相當(dāng)于年凈收入1.8%的速度進(jìn)行投資（與普華永道最近的研究相比資本投入顯著增加），有些企業(yè)仍可能需要進(jìn)一步提高其投資率。因?yàn)楸菊{(diào)研顯示，更高的投資和更高的回報(bào)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)性目前各行業(yè)的投資承諾是一致的：所有行業(yè)的戶(hù)企業(yè)告訴我們，最近在全球疫情影響下的工作經(jīng)驗(yàn)再次表明，數(shù)字技術(shù)現(xiàn)在是應(yīng)對(duì)外部運(yùn)來(lái)源：普華永道工業(yè)4.0：建設(shè)數(shù)字化企業(yè)；普華永道2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告；來(lái)源：普華永道工業(yè)4.0：建設(shè)數(shù)字化企業(yè)；普華永道2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告；IHSMarkit2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告21“某全球化學(xué)品集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官新冠疫情對(duì)全球影響如此之大，以至于幾乎一夜之間，數(shù)字化轉(zhuǎn)某全球化學(xué)品集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型以區(qū)域來(lái)劃分。參與本次調(diào)研的企業(yè)中，只有5%在全球范圍內(nèi)推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃；其中表現(xiàn)出色的企業(yè)更有可能放眼全球——11.5%的數(shù)字冠軍企業(yè)推出了全球轉(zhuǎn)型計(jì)劃。絕大多數(shù)企業(yè)的投資重點(diǎn)在歐洲和亞太地區(qū)。在西歐和中歐擁有制造業(yè)務(wù)的企業(yè)中，很大一部分(87%)將轉(zhuǎn)型投資集中在該地區(qū)；而在亞洲開(kāi)展業(yè)務(wù)的近70%的企業(yè)也在該地區(qū)投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參加調(diào)研的企業(yè)至少在該地區(qū)擁有一家工廠(chǎng)1參加調(diào)研的企業(yè)至少在該地區(qū)擁有一家工廠(chǎng)1普華永道2022年數(shù)字工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研結(jié)果證明，針對(duì)如數(shù)字主干和連通性的基本科技高額投資是必要的，它們可以使整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)發(fā)相對(duì)更高的投資往往會(huì)帶來(lái)更高的收益。調(diào)研顯示，將年凈收入的3%以上投入工廠(chǎng)改造的企業(yè)，獲得高回報(bào)的可能性是投入不到普華永道2022年數(shù)字工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研結(jié)果證明，針對(duì)如數(shù)字主干和連通性的基本科技高額投資是必要的，它們可以使整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)發(fā)相對(duì)更高的投資往往會(huì)帶來(lái)更高的收益。調(diào)研顯示，將年凈收入的3%以上投入工廠(chǎng)改造的企業(yè)，獲得高回報(bào)的可能性是投入不到2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告23在分析系統(tǒng)和用例部署對(duì)投資回報(bào)率的影響時(shí)，很顯然，規(guī)模才是使數(shù)字化投資得到高在分析系統(tǒng)和用例部署對(duì)投資回報(bào)率的影響時(shí)，很顯然，規(guī)模才是使數(shù)字化投資得到高在附圖中，x軸描述了已在數(shù)字轉(zhuǎn)換程序中部署的用例數(shù)量，y軸描述了數(shù)字主干網(wǎng)中正在使用的系統(tǒng)數(shù)量，而紅線(xiàn)表示投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)展示表明，轉(zhuǎn)型計(jì)劃在系統(tǒng)和用例部署達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，可帶來(lái)高額的回報(bào)。有一點(diǎn)很重要的是，數(shù)據(jù)還表明似乎存在一個(gè)理想的規(guī)模水平：超過(guò)某個(gè)點(diǎn)，僅通過(guò)添加更多系統(tǒng)和部署更多用例并不能提高回報(bào)率，因此選擇正確的技術(shù)和實(shí)施規(guī)?；莾?yōu)化回該分析也符合普華永道客戶(hù)們的經(jīng)驗(yàn)。然而，分析也表明用例需要一些數(shù)據(jù)的支持，諸如車(chē)間數(shù)據(jù)、從ERP中提取的業(yè)務(wù)線(xiàn)數(shù)據(jù)或數(shù)字主干網(wǎng)中的系統(tǒng)（如IIoT平臺(tái)）。盡管如此，一旦解決方案和服務(wù)為一組用例和技術(shù)建立，便可以添加和實(shí)施更多用例，且無(wú)需重大基礎(chǔ)支持和投資。一旦企業(yè)了解了底層促成因素和數(shù)字化應(yīng)用之間的依賴(lài)關(guān)系，他們便可以得出使企業(yè)達(dá)到期望回報(bào)投資的“最佳投資額”，從而得到最高的投資回報(bào)率。在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、制定轉(zhuǎn)型路線(xiàn)圖和計(jì)算轉(zhuǎn)型帶來(lái)的附加值時(shí)，對(duì)這種系統(tǒng)部署數(shù)量“某工業(yè)制造集團(tuán)首席財(cái)務(wù)官成功的數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型主要通過(guò)系統(tǒng)性的IT架構(gòu)變化、業(yè)務(wù)用例闡述和特定技術(shù)的實(shí)施等復(fù)雜交互而實(shí)現(xiàn)。數(shù)字主干是轉(zhuǎn)型的助推器，但構(gòu)建或重建底層架構(gòu)的方法多種多樣。業(yè)務(wù)用例的范圍包括從質(zhì)量管理、維護(hù)、監(jiān)測(cè)到數(shù)字孿生搭建，應(yīng)用技術(shù)則包括設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用、機(jī)器人和人工智能。雖然每條轉(zhuǎn)型之路皆有不同，但一個(gè)共同的關(guān)鍵因素是初始或持續(xù)投資后的預(yù)期和實(shí)際投資回報(bào)：盡管本次調(diào)研顯示，數(shù)字轉(zhuǎn)型沒(méi)有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的策略，但某些特定的系統(tǒng)和技術(shù)往往能帶來(lái)更快的回報(bào)，在某些情況下，這個(gè)周期甚至?xí)儆谝荒辍?022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告25工廠(chǎng)的數(shù)字主干對(duì)于協(xié)調(diào)和整合工廠(chǎng)內(nèi)外所有數(shù)字解決方案至關(guān)重要，其主要由以下四個(gè)關(guān)全明星（擴(kuò)展ERP應(yīng)用）全明星（擴(kuò)展ERP應(yīng)用） 12233IIoT：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PLMPLM：產(chǎn)品生命周期管理解決方案4來(lái)源：普華永道2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告調(diào)研顯示，整合是取得優(yōu)異成績(jī)的基礎(chǔ)：數(shù)字化冠軍企業(yè)傾向于使用集成度更高、能夠?qū)崿F(xiàn)更多標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)，甚至允許其制造網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)部分在如何實(shí)施系統(tǒng)和支持的技術(shù)來(lái)源：普華永道2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告本調(diào)研根據(jù)五種主流數(shù)字主干原型對(duì)企業(yè)進(jìn)行了分我們將“全明星”企業(yè)認(rèn)定為以ERP為核心的企業(yè)：他們已經(jīng)實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施單一的增強(qiáng)型ERP解決方案，其中包括至少兩個(gè)差異化系統(tǒng)，如PLM、MES和IIoT，且都來(lái)自于與ERP系統(tǒng)相同的供應(yīng)商。參與調(diào)研的企業(yè)中有16%屬于全明星，ERP亦是數(shù)字冠軍和創(chuàng)新者傾向選擇的方案（其中34%使以IIoT堆棧來(lái)強(qiáng)化其數(shù)字主干。這是所有企業(yè)中最常），將精力集中于建立一個(gè)IIoT架構(gòu)，以作為其主要使能系統(tǒng)，并伴隨底層用例和可選的集成PLM解決方客戶(hù)驅(qū)動(dòng)型將客戶(hù)關(guān)系視為主要的價(jià)值焦點(diǎn)，并完全依賴(lài)于先進(jìn)的ERP，以確保通過(guò)ERP中的客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）模塊最大限度地覆蓋客戶(hù)。一些生產(chǎn)可能會(huì)外包給合作伙伴。這種模式有15%的企業(yè)最后應(yīng)該指出的是，少數(shù)企業(yè)既沒(méi)有計(jì)劃也沒(méi)有實(shí)施任何數(shù)字主干原型；我們把這一群體稱(chēng)為探索者。在所有企業(yè)中，這一少數(shù)選擇（18%）并非不重要。調(diào)研顯示，在沒(méi)有計(jì)劃數(shù)字主干的情況下，通過(guò)使用專(zhuān)門(mén)的數(shù)字技術(shù)解決方案來(lái)開(kāi)始數(shù)字化是可能的，盡管這種情況很少。++++++++++2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告27本次調(diào)研結(jié)果顯示，大多數(shù)制造商采用了豐富的核心使能IT系統(tǒng)，選擇以ERP為重點(diǎn)的解決方案或PLM/MES驅(qū)動(dòng)方法，但這兩種情況都是將一個(gè)或多這些相關(guān)方法也是企業(yè)最有可能采用的解決方案（72%的數(shù)字冠軍和創(chuàng)新者是全明星或制造和工程冠軍）。相比之下，創(chuàng)新飛躍者專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)高頻創(chuàng)新：他們不認(rèn)為自己需要整體的MES解決方案或大規(guī)模的ERP系統(tǒng)，包括差異化系統(tǒng)，而是追求借助IIoT平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性的躍升。就客戶(hù)驅(qū)動(dòng)而言，客戶(hù)是創(chuàng)新的源泉，ERP驅(qū)動(dòng)的關(guān)系管理方法是首選的架構(gòu)，而非一個(gè)由研發(fā)、制造、產(chǎn)品生調(diào)研還顯示了IT主干設(shè)計(jì)的清晰模式：運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性催生了IT系統(tǒng)的復(fù)雜性，并反過(guò)來(lái)創(chuàng)造了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的需求。一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)復(fù)雜性和橫向范圍越高，其將會(huì)更加依賴(lài)于針對(duì)具體工廠(chǎng)需求定制化的平臺(tái)。然而，無(wú)論業(yè)務(wù)是相對(duì)復(fù)雜還是相對(duì)簡(jiǎn)單，企業(yè)都傾向于采用能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，以降低成本并簡(jiǎn)化實(shí)施：雖然32%的企業(yè)選擇了整體標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)，但更多的企業(yè)（43%）尋求在工廠(chǎng)層面的標(biāo)準(zhǔn)化和一定程度的實(shí)施靈活性之間取得平衡。數(shù)字化冠軍企業(yè)和其他企業(yè)在采用標(biāo)準(zhǔn)化程度本次調(diào)研詢(xún)問(wèn)了企業(yè)目前數(shù)字主干的實(shí)施狀況。雖然調(diào)研顯示，幾乎一半的制造商仍然沒(méi)有完全實(shí)施MES，超過(guò)一半的制造商沒(méi)有完全實(shí)施PLM、IIoT或低代碼自動(dòng)化系統(tǒng)，但也可說(shuō)明這種基礎(chǔ)性的IT主干系統(tǒng)正在各個(gè)地方開(kāi)展。所有參與調(diào)研的企業(yè)都已經(jīng)低高低高中2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告29僅有超過(guò)一半的企業(yè)完全實(shí)施了MES/MOM解決方案，但調(diào)研結(jié)果表明，實(shí)施的速度正在加快。在不久的將來(lái)，我們會(huì)看到無(wú)論是MES/MOM還是PLM盡管MES/MOM解決方案已經(jīng)存在了幾十年（這一概念和術(shù)語(yǔ)由制造企業(yè)解決方案協(xié)會(huì)在1992年提出），但只有53%的受訪(fǎng)企業(yè)完全實(shí)施了MES。這種情況現(xiàn)在正在改變。MES解決方案已演變成MOM解決方案，在一個(gè)解決方案中涵蓋了運(yùn)營(yíng)管理的全部?jī)?nèi)容（包括生產(chǎn)、維護(hù)、庫(kù)存和質(zhì)量運(yùn)營(yíng)管理）。此外，MES應(yīng)用正在向云端轉(zhuǎn)移，并變得更加模塊化和可與云平臺(tái)互操作，使企業(yè)能夠選擇同時(shí)，正在進(jìn)行的ERP轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)天然的機(jī)會(huì)，讓這些企業(yè)得以審視其數(shù)字主干戰(zhàn)略。因此，大約三分之一的企業(yè)（32%）正在進(jìn)行MES的IIoT作為數(shù)字主干中的一個(gè)系統(tǒng)正持續(xù)受到關(guān)注，其與傳統(tǒng)系統(tǒng)互補(bǔ)且正在突破傳統(tǒng)的自動(dòng)化金字塔。雖然調(diào)研中只有31%的企業(yè)已實(shí)施了IIoT解決方案，但仍有41%的企業(yè)處于推廣階段。汽車(chē)零部件制造商采埃孚的成功案例展示了這些解決方案的企業(yè)在實(shí)施IIoT時(shí)遵循兩條廣泛的路徑——可以選擇購(gòu)買(mǎi)方案，利用市場(chǎng)上現(xiàn)有的平臺(tái)解決方案和用例，這需要較少的內(nèi)部資源，但限制了定制解決方案的開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)差異化?；蛘?，他們可以尋求一個(gè)自建的解決方案，通過(guò)利用大型IIoT解決方案供應(yīng)商的最新技術(shù)和模塊，建立自己的平臺(tái)和解決方案。后一種方法需要更多的內(nèi)部資源，但也有更高對(duì)比各行業(yè)，工業(yè)制造企業(yè)在IIoT實(shí)施方面明顯領(lǐng)先——41%的工業(yè)制造企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了IIoT平臺(tái)?；ず土鞒绦袠I(yè)以及高科技和電子企業(yè)在這一領(lǐng)域落后（分別有28%和20%的企業(yè)實(shí)施了IIoT）。我們預(yù)計(jì)，隨著IIoT和云計(jì)算的采用，低代碼自動(dòng)化的實(shí)施將會(huì)增多，因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)自助式應(yīng)用開(kāi)發(fā)，因此成為擴(kuò)大用例開(kāi)發(fā)規(guī)模的一個(gè)關(guān)鍵推動(dòng)因素。目前，只有10%的受訪(fǎng)企業(yè)完成了低代碼自動(dòng)化的實(shí)施，83%正處于推廣或試點(diǎn)階段。值得注意的是，最有可能采用低代碼自動(dòng)化的是數(shù)字化冠“實(shí)時(shí)流程視圖?！蹦橙蚱?chē)集團(tuán)質(zhì)量管理負(fù)責(zé)人采埃孚如何轉(zhuǎn)型至全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)?？萍计髽I(yè)的目標(biāo)是到2025作為世界上最大的一級(jí)汽車(chē)供應(yīng)商之一，采埃孚為乘用車(chē)、商用車(chē)和工業(yè)技術(shù)提供系統(tǒng)，促進(jìn)未來(lái)出行發(fā)展。采埃孚使車(chē)輛能夠看到、思考和行動(dòng)。在車(chē)輛運(yùn)動(dòng)控制、綜合安全、自動(dòng)駕駛和電動(dòng)交通等技術(shù)領(lǐng)域，采埃孚為成熟的汽車(chē)制造商和新興的運(yùn)輸和移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)商提供全面的產(chǎn)品和軟件解決方案。采埃孚正在使各種類(lèi)型的車(chē)輛電氣化。該企業(yè)的產(chǎn)品為減少排放、保護(hù)氣候和提高安全出行作出了貢獻(xiàn)。采埃孚在全球擁有大約157,500名員工，2021財(cái)年的銷(xiāo)售額為383億歐元，在2020年，采埃孚開(kāi)始了一項(xiàng)工作，即通過(guò)整合IIoT解決方案來(lái)降低工廠(chǎng)的可控成本，以提高質(zhì)量和效率，并提高其全球制造產(chǎn)量。該企業(yè)尋求普華永道和微軟幫助來(lái)建立一個(gè)可擴(kuò)展的數(shù)字化制造平臺(tái)），數(shù)字化計(jì)劃的第一階段要求在該企業(yè)位于德國(guó)北部Diepholz的工廠(chǎng)開(kāi)展一個(gè)初步試點(diǎn)項(xiàng)目。通過(guò)普華永道工廠(chǎng)智能和微軟Azure技術(shù)，在這里建立了一個(gè)該項(xiàng)目遵循三個(gè)指導(dǎo)性原則。首先，平臺(tái)和使能服務(wù)需要為規(guī)模化而建立。其次，建立在該平臺(tái)上的業(yè)務(wù)解決方案需要與采埃孚的大多數(shù)工廠(chǎng)相關(guān)，使其也具有擴(kuò)展性。最后，這些解決方案需求也可以被在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于沒(méi)那么先進(jìn)階段的工廠(chǎng)所使用。業(yè)務(wù)應(yīng)用和使用案例圍繞三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域展開(kāi)：Diepholz被選為第一個(gè)試點(diǎn)工廠(chǎng)，因?yàn)檫@里的汽車(chē)底盤(pán)技術(shù)部門(mén)擁有一個(gè)基礎(chǔ)良好的數(shù)字化組織，可支持轉(zhuǎn)型。該工廠(chǎng)的團(tuán)隊(duì)也非常積極地成為該計(jì)劃的先行者。Diepholz已經(jīng)具備先進(jìn)的連接水平，實(shí)項(xiàng)目的第一個(gè)重點(diǎn)是改造生產(chǎn)，通過(guò)開(kāi)發(fā)自動(dòng)KPI監(jiān)測(cè)解決方案和性能分析用例，實(shí)現(xiàn)表現(xiàn)更好的可視化。有了這些，采埃孚可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)表現(xiàn)并作出反第二個(gè)重點(diǎn)是端到端的可追溯性，這將使采埃孚能夠在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中快速、輕松地追蹤單一產(chǎn)品和/或批次。這有助于該企業(yè)更準(zhǔn)確地確定錯(cuò)誤發(fā)生的第三個(gè)重點(diǎn)是監(jiān)測(cè)制造資產(chǎn)的狀況，以便最大限度DMP整合了多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括機(jī)器層面和ERP為了開(kāi)發(fā)DMP，該企業(yè)采用了敏捷的交付和管理模式，將傳統(tǒng)的IT組織變成了以產(chǎn)品為中心的敏捷組規(guī)劃階段和每周沖刺的產(chǎn)品增量（PI）的基礎(chǔ)上工在Diepholz工廠(chǎng)證明了DMP的價(jià)值后，該平臺(tái)現(xiàn)在是整個(gè)采埃孚全球制造業(yè)務(wù)應(yīng)用多年的數(shù)字化戰(zhàn)略基石和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。然而，該平臺(tái)并沒(méi)有以傳統(tǒng)方式推廣到其他工廠(chǎng)。過(guò)去，有專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)從一個(gè)工廠(chǎng)到另一個(gè)工廠(chǎng)去實(shí)施軟件解決方案，如MES，但現(xiàn)在工廠(chǎng)需要能夠獨(dú)立上崗并遵守其自身的DMP標(biāo)準(zhǔn)。在這個(gè)過(guò)程中，DMP組織與工廠(chǎng)一起工作，提供標(biāo)準(zhǔn)、指導(dǎo)、清單與支持。這種啟動(dòng)方法更加簡(jiǎn)單，需要更少的人工，目標(biāo)是在一周內(nèi)讓每個(gè)新工廠(chǎng)登錄到該平臺(tái)。采埃孚還在尋求擴(kuò)大數(shù)字化平臺(tái)的功能，使DMP之外的團(tuán)隊(duì)能夠在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)解決方案。這將增加可供所有工廠(chǎng)使用的用例數(shù)量，并使工廠(chǎng)能夠自由地開(kāi)發(fā)符合其需求的解決方案。當(dāng)所有采埃孚集團(tuán)的工廠(chǎng)全面部署完畢后，DMP預(yù)計(jì)將產(chǎn)生每年數(shù)億美元的成本節(jié)約。采埃孚交付的解決方案具有廣泛的市場(chǎng)潛力，可以在各個(gè)制造行業(yè)中應(yīng)用。DMP提供了一個(gè)藍(lán)圖和最佳實(shí)踐，以推動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn)和一體化開(kāi)放式制造平臺(tái)社區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在采埃孚學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)可以用來(lái)推動(dòng)任何一個(gè)規(guī)模化的智能工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型。普華永道數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研2017發(fā)布五年以來(lái),用例實(shí)施的比率持續(xù)上升，在某些用例中達(dá)到了翻倍的程度。當(dāng)前最常被實(shí)施的用例是維護(hù)、質(zhì)量分析與自動(dòng)化的KPI監(jiān)控。例如，在化工和高科技行業(yè)，一半以上的企業(yè)已經(jīng)完全實(shí)施了維護(hù)分析解決方案，以提高生產(chǎn)過(guò)程的效率和安全性，而大多數(shù)尚未完全實(shí)施維護(hù)分析和質(zhì)量分析的企業(yè)目前正處于推廣階段。本次調(diào)研顯示，工業(yè)制造領(lǐng)域的企調(diào)研結(jié)果表明，各企業(yè)對(duì)用例的實(shí)施有高度的共識(shí)。幾乎所有企業(yè)都已經(jīng)實(shí)施或正在推廣維護(hù)分析和質(zhì)量分析，沒(méi)有計(jì)劃實(shí)施這些用例的企業(yè)數(shù)量可以忽略不計(jì)。報(bào)告中顯示的實(shí)施率與2017年數(shù)字工廠(chǎng)調(diào)研報(bào)告中的進(jìn)展相比，有了很大的進(jìn)步。變化最大的領(lǐng)域是維護(hù)分析，在過(guò)去五年里，企業(yè)的實(shí)就質(zhì)量分析而言，較短的投資回報(bào)期是早期實(shí)施的重要驅(qū)動(dòng)力（詳見(jiàn)下文）；就維護(hù)分析而言，投資回報(bào)期較長(zhǎng)，但企業(yè)清楚地認(rèn)識(shí)到，數(shù)字維護(hù)解決方案對(duì)通過(guò)減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本至關(guān)重要。第三個(gè)廣泛實(shí)施的用例是自動(dòng)KPI監(jiān)控，76%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)實(shí)施或正在推廣該解決方案，只有極少數(shù)企業(yè)沒(méi)有試點(diǎn)或未計(jì)劃實(shí)施，可以忽略不計(jì)。盡管績(jī)效分析和儀表盤(pán)以及數(shù)字精益的完成實(shí)施率較低，但我們預(yù)計(jì)這些實(shí)施將在KPI監(jiān)測(cè)完成后進(jìn)行，因?yàn)樗鼈兪墙⒃贙PI自動(dòng)化基礎(chǔ)上的邏輯延1低中高低中高 雅苒如何通過(guò)創(chuàng)新投資方法釋放企業(yè)全部數(shù)字化潛力？持續(xù)不斷的用例迭代和敏捷思維是轉(zhuǎn)型關(guān)鍵，由此其2021年EBITDA得到顯著增加，健康與安全得到很大雅苒是一家全球領(lǐng)先的作物營(yíng)養(yǎng)企業(yè)，專(zhuān)注于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，旨在使農(nóng)業(yè)更加高效和可持續(xù)。雅苒總部位于挪威奧斯陸，在60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)，擁有約17,000名員工，收入超過(guò)160億美元，旨在利用自身業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助推動(dòng)作物營(yíng)養(yǎng)的綠色轉(zhuǎn)雅苒已經(jīng)在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方面進(jìn)行了數(shù)年嘗試，但最近仍決定加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。通過(guò)與普華永道的合作，雅苒創(chuàng)建了一個(gè)以用例為導(dǎo)向的方案，可以在多元化的全球生產(chǎn)制造網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)和實(shí)我們面臨的挑戰(zhàn)是為數(shù)字化應(yīng)用建立商業(yè)投資案例，重點(diǎn)關(guān)注終端用戶(hù)的需求和體驗(yàn)，并以適合數(shù)字技術(shù)和數(shù)字思維的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。雅苒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)首先選擇了幾個(gè)通?？雌饋?lái)很合適的領(lǐng)域，然后與普華永道團(tuán)隊(duì)合作，將這些領(lǐng)域的用例與工“我們需要做的不是首先關(guān)注技術(shù)，而是關(guān)注價(jià)值，”普華永道領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)目的JonathandeRamaix說(shuō)，“從一開(kāi)始，我們就需要從生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)和維護(hù)技術(shù)人員所面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的角度來(lái)開(kāi)發(fā)用例，然后開(kāi)始評(píng)估每個(gè)用例能在各個(gè)工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)多少價(jià)值（這可能是貨幣價(jià)值，也可能與健康、安全、員工參與和質(zhì)量有關(guān)）?！薄澳阈枰谰S修技術(shù)人員一天的生活是什么樣子鍵痛點(diǎn)是什么，什么樣的數(shù)據(jù)能消除這些痛點(diǎn)？如果我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的，為什么會(huì)這樣，我們?cè)撊绾胃淖兯?？然后，你可以繼續(xù)建立一個(gè)模擬或原型解決方案，這將讓你深入了解數(shù)字化用例會(huì)對(duì)某一個(gè)具體的工作站產(chǎn)生什么樣的影響。你還可以確定應(yīng)如何幫助員工更安全、更聰明、更快速地工作，確定可靠性和停機(jī)時(shí)間，以及影響健康、安全和環(huán)境的因素?！边@樣做是建立一個(gè)商業(yè)用例的開(kāi)始，但只是一個(gè)開(kāi)始。數(shù)字技術(shù)提供了大量潛在的應(yīng)用和影響組合，其中一些甚至可能在用例開(kāi)始時(shí)就沒(méi)有想到過(guò)。這為了做到這一點(diǎn)，普華永道和雅苒采用了一種將敏捷思維與風(fēng)險(xiǎn)投資式的預(yù)算編制相融合的流程，以應(yīng)對(duì)快速變化的環(huán)境。如果情況發(fā)生變化，或者應(yīng)用沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果，用例可以改變，甚至可以完“這與為投資而創(chuàng)建商業(yè)案例的傳統(tǒng)方式非常不的方法。我們看到什么是有效的，什么是無(wú)效的。這就是數(shù)字化的本質(zhì)。如果想真正實(shí)現(xiàn)你的潛力，你需要擁有比很多企業(yè)習(xí)慣的那種僵化的投資-回報(bào)思維更加靈活的思維方式。你可能需要準(zhǔn)備好沿途的一些失敗和成本，但最終你將獲得更多?！庇凶C據(jù)表明這種方法是有效的。與用戶(hù)需求和行為相匹配的解決方案往往能產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)力，并迅速獲得投資回報(bào)。雅苒估計(jì)，新的數(shù)字化用例在其運(yùn)作的第一年（2020年）將產(chǎn)生兩位數(shù)的影響，2021年將具有分析能力的技術(shù)實(shí)施是制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程中的首要任務(wù)。分析和人工智能是實(shí)施最多的技術(shù)：在本次調(diào)研中，所有企業(yè)都已經(jīng)實(shí)施了該技術(shù)，或者正在實(shí)施或正在試點(diǎn)中。在可預(yù)見(jiàn)的未可穿戴設(shè)備和智能設(shè)備也是議程上的重要項(xiàng)目。38%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了可穿戴設(shè)備，與工廠(chǎng)的勞動(dòng)力相連接。只有6%沒(méi)有實(shí)施可穿戴設(shè)備或智能設(shè)備的計(jì)劃。Signify的成功案例證明了實(shí)施可穿戴然而，與用例實(shí)施相比，技術(shù)的投資回報(bào)時(shí)間似乎并不是一個(gè)重要的因素。投資回報(bào)時(shí)間最短的技術(shù)（如無(wú)人機(jī)和5G應(yīng)用）是最不可能被實(shí)施的，例如，只有7%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了無(wú)人機(jī)，只有20%正在推廣（毫不奇怪，化工和加工行業(yè)是無(wú)人機(jī)使用的領(lǐng)導(dǎo)者，11%已經(jīng)實(shí)施了無(wú)人機(jī)技術(shù)，其在遠(yuǎn)程和有潛在危險(xiǎn)的操作中有著明確的應(yīng)用）?？蛻?hù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，無(wú)人機(jī)是利基技術(shù)，在無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)到位的情況下，實(shí)施5G應(yīng)用并不是最優(yōu)先的，且優(yōu)先的用例并不能從低延遲和高數(shù)據(jù)低中高使用一種生態(tài)系統(tǒng)方法來(lái)進(jìn)行工業(yè)4.0創(chuàng)新。從一個(gè)實(shí)實(shí)在在的用戶(hù)問(wèn)題開(kāi)始實(shí)施，并依靠中央?yún)f(xié)調(diào)者將生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)部分匯企業(yè)應(yīng)如何在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中尋找、評(píng)估和實(shí)施新技術(shù)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的過(guò)程，企業(yè)將各種陌生的技術(shù)連接起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的強(qiáng)有力的方法是使用生態(tài)系統(tǒng)方法，正如普華永道在比利時(shí)特恩豪特的開(kāi)放制造園區(qū)（OMC）與企業(yè)一起做的那樣。生態(tài)系統(tǒng)是協(xié)作性的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，制造商可以利用合作伙伴的技能和技術(shù)，并以O(shè)MC是飛利浦的前生產(chǎn)基地，現(xiàn)在仍然是昕諾飛的所在地，其前身是飛利浦照明。該企業(yè)總部設(shè)在荷蘭，生產(chǎn)消費(fèi)者和工業(yè)照明產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)品，銷(xiāo)售額達(dá)69億歐元，在全球擁有超過(guò)36,000名最近，昕諾飛與普華永道合作，為其高強(qiáng)度氣體放電（HID）照明生產(chǎn)線(xiàn)開(kāi)發(fā)新的數(shù)字檢測(cè)和維護(hù)應(yīng)用程序，并與制造商的生態(tài)系統(tǒng)合作。為了將這些企業(yè)和技術(shù)結(jié)合起來(lái)，并產(chǎn)生和評(píng)估新的用例，普華永道承擔(dān)了生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)者的角色，將解決方案的普華永道比利時(shí)分公司的JohanVanderStraeten說(shuō)：“這里的關(guān)鍵是，你如何知道那里有什么，什么是最先進(jìn)的，什么是可能的。我想這是很多制造商仍然在努力解決的問(wèn)題。他們知道自己的技術(shù)，但除非他們有專(zhuān)門(mén)的數(shù)字中心，積極尋找新技術(shù)，否則很難知道外面有什么以及如何使用?！迸e例來(lái)說(shuō)，昕諾飛希望其技術(shù)人員進(jìn)行無(wú)紙化檢查和維護(hù)，但也要保持他們的雙手自由，因此隨身攜帶平板電腦不是一個(gè)選項(xiàng)。該生態(tài)系統(tǒng)的解決方案在于可穿戴技術(shù)：數(shù)字化的智能眼鏡。這些眼鏡看起來(lái)很像普通的閱讀眼鏡，但有一個(gè)佩戴者可見(jiàn)的這款智能眼鏡由總部位于比利時(shí)安特衛(wèi)普的工業(yè)可穿戴設(shè)備專(zhuān)家Iristick公司生產(chǎn)，包括語(yǔ)音激活功昕諾飛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴意識(shí)到，通過(guò)與另一家恰好在OMC開(kāi)展業(yè)務(wù)的公司合作，可以增強(qiáng)該技術(shù)。這家公司就是Luxexcel，世界上唯一一家提供按需3D打印矯正眼鏡的制造商。這意味著，需要佩第四家公司Proceedix也是生態(tài)系統(tǒng)的一部分，該公司提供了一個(gè)IT平臺(tái)，將工作指南和檢查清單數(shù)字第四家公司Proceedix也是生態(tài)系統(tǒng)的一部分，該公司提供了一個(gè)IT平臺(tái)，將工作指南和檢查清單數(shù)字本節(jié)詳細(xì)探討了針對(duì)數(shù)字主干、用戶(hù)案例和技術(shù)的調(diào)研結(jié)果顯示，在所有有利的IT架構(gòu)方法中，PLM解決方案的平均投資回報(bào)期最短。大約59%的受訪(fǎng)企業(yè)在不到三年的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)或預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。以前，PLM系統(tǒng)被認(rèn)為僅僅是一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的解決方案，如今PLM系統(tǒng)已經(jīng)與生產(chǎn)系統(tǒng)（如MES）完全集成。完全集成的PLM解決方案有助于創(chuàng)建數(shù)字孿生或先進(jìn)的制造模擬，因此不僅為產(chǎn)品相比之下，受訪(fǎng)企業(yè)表示MES的平均投資回報(bào)期最長(zhǎng)，為3.3年；只有3%的企業(yè)在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)或預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)MES的投資回報(bào)，69%預(yù)計(jì)會(huì)在超過(guò)三年后實(shí)402022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)MES是歷史最悠久的制造業(yè)數(shù)字化解決方案，同時(shí)也是投資回報(bào)期最長(zhǎng)的解決方案，這似乎有悖常理。我們的客戶(hù)經(jīng)驗(yàn)表明，這可能是因?yàn)樵S多MES解決方案在實(shí)施時(shí)沒(méi)有首先協(xié)調(diào)和規(guī)范流程，從而增加了實(shí)施的成本和時(shí)間尺度。還有一種可能的情工廠(chǎng)都需要MES：全面實(shí)施的ERP可以與IIoT解決方案配對(duì)，是一種更快、更具成本效益的數(shù)字主干方案。參與調(diào)研的企業(yè)表示，IIoT平臺(tái)的平均投資回報(bào)期為2.9年，有相當(dāng)一部分企業(yè)（14%）實(shí)現(xiàn)或預(yù)投資回報(bào)方面，有一個(gè)用例在所有其他用例中脫穎而出：質(zhì)量分析。與質(zhì)量分析相關(guān)的用例的投資回報(bào)時(shí)間最短，平均為2.5年，調(diào)研中62%的受訪(fǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)或預(yù)期實(shí)現(xiàn)的投資回報(bào)時(shí)間少于3年，相當(dāng)一部分企業(yè)（14%）實(shí)現(xiàn)或預(yù)期實(shí)現(xiàn)的投資回報(bào)時(shí)間少于1年?？ǚ蚝嗍系陌咐ㄒ?jiàn)下文）顯示了一個(gè)大型企業(yè)如何通過(guò)集中利用最新的傳感器和分析技術(shù)來(lái)促進(jìn)持續(xù)的質(zhì)量保證，并實(shí)現(xiàn)即時(shí)和完全自動(dòng)化的干預(yù)，消除客戶(hù)的質(zhì)量投訴，從而改造其生大多數(shù)使用案例平均在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，也就是說(shuō)，至少有40%的受訪(fǎng)企業(yè)（62%的質(zhì)量分析和41%的數(shù)字精益）在所有的使用案例中實(shí)現(xiàn)了平均不到三年的投資回報(bào)時(shí)間。投資回報(bào)時(shí)間變化以及在一年或更短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的可能性表明，如果用例選擇得當(dāng)，執(zhí)行得力，數(shù)字化用例可以在002022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告41不到三年。后者可以說(shuō)是前者的成熟階段：通過(guò)自動(dòng)化KPI監(jiān)控和性能分析，企業(yè)現(xiàn)在能夠根據(jù)實(shí)時(shí)維護(hù)分析用例的投資回報(bào)時(shí)間要長(zhǎng)一些，平均時(shí)間不到三年。后者可以說(shuō)是前者的成熟階段：通過(guò)自動(dòng)化KPI監(jiān)控和性能分析，企業(yè)現(xiàn)在能夠根據(jù)實(shí)時(shí)維護(hù)分析用例的投資回報(bào)時(shí)間要長(zhǎng)一些，平均時(shí)間為三年。經(jīng)驗(yàn)表明，這是因?yàn)榇笠?guī)模提供解決方案的復(fù)雜性以及維護(hù)分析所需的輔助系統(tǒng)的復(fù)雜性?，F(xiàn)有的資產(chǎn)可能會(huì)帶來(lái)連接方面的挑戰(zhàn)，這就增加了實(shí)施成本。如果機(jī)器被用來(lái)制造一系列不同的產(chǎn)品，可能需要定制算法來(lái)預(yù)測(cè)性能和故障點(diǎn)。然而，更快的投資回報(bào)是可能的：調(diào)研中7%的企業(yè)報(bào)告說(shuō)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或預(yù)期實(shí)現(xiàn)的投資回報(bào)為一年或更短。通過(guò)有選擇地實(shí)施維護(hù)分析，根據(jù)機(jī)器是否需要基本的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)防性維護(hù)或全面的預(yù)測(cè)性管理，可以實(shí)現(xiàn)與質(zhì)量分析用例相當(dāng)?shù)牡亩虝r(shí)間投資施了臨時(shí)的數(shù)字化），但這種節(jié)約程度將取決于關(guān)鍵的使能服務(wù)是否已經(jīng)到位。分析能力到位時(shí)，數(shù)字化精益可以持續(xù)地繪制和檢測(cè)浪費(fèi)的材料和資源，從而更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)浪費(fèi)的根源。我們的客戶(hù)經(jīng)驗(yàn)是，一個(gè)完全支持的數(shù)字精益實(shí)施是許多數(shù)字孿生用例（工廠(chǎng)和產(chǎn)品生命周期孿生）也處于投資回報(bào)時(shí)間尺度的較長(zhǎng)一端（3至3.1年），這反映了用例的復(fù)雜性和實(shí)施中的挑戰(zhàn)。通常情況下，數(shù)字孿生建立在其他用例之上，并需要一個(gè)整體的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，因?yàn)樗鼈冃枰鄠€(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，如何將所有這些數(shù)據(jù)匯集在一起并付諸實(shí)施，因?yàn)閿?shù)據(jù)源將有不同的成熟度，而實(shí)施需要一個(gè)非常明確的路線(xiàn)圖，以達(dá)到最終的目標(biāo)階段?？蛻?hù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，最有希望的數(shù)字孿生實(shí)施是建立在IIoT平422022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告43卡夫亨氏的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理和組織是該全卡夫亨氏是世界上最大的食品公司之一，在40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有業(yè)務(wù)，銷(xiāo)售額超過(guò)260億美元。該公司正在實(shí)施一項(xiàng)轉(zhuǎn)型計(jì)劃，包括在2025年前過(guò)渡到完全可持續(xù)的產(chǎn)品和流程，并在其整個(gè)價(jià)值鏈中推出一個(gè)靈活的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。作為轉(zhuǎn)型的一部分，卡夫亨氏也正在將其在全球的所有生對(duì)于卡夫亨氏來(lái)說(shuō)，通向全面數(shù)字化的道路從工廠(chǎng)層面開(kāi)始，當(dāng)涉及到質(zhì)量分析時(shí)，公司有三個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)：零缺陷（“第一次正確”）、端到端的可追溯該公司表示，大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的根本原因是人為錯(cuò)誤，而不是機(jī)器故障，因此消除人為因素是實(shí)現(xiàn)零卡夫的數(shù)字化計(jì)劃旨在使生產(chǎn)線(xiàn)流程超越簡(jiǎn)單的監(jiān)控管理。相反，其目的是要達(dá)到一個(gè)點(diǎn)，即來(lái)自傳感器、照相機(jī)和X射線(xiàn)的數(shù)據(jù)可以在開(kāi)始產(chǎn)生故障產(chǎn)品舉例來(lái)說(shuō)，該公司大約在七年前開(kāi)始在其生產(chǎn)線(xiàn)上安裝X射線(xiàn)技術(shù)，如今其全球每家工廠(chǎng)都有X射線(xiàn)功能。這取代了過(guò)去通過(guò)打開(kāi)選定的容器檢查缺陷來(lái)進(jìn)行抽卡夫亨氏現(xiàn)在還使用一層自動(dòng)化和人工智能（AI）以增強(qiáng)這項(xiàng)技術(shù)，即通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)（MVS）分析來(lái)自生產(chǎn)線(xiàn)攝像頭的數(shù)據(jù)。MVS監(jiān)督醬料袋等產(chǎn)品的生產(chǎn)線(xiàn)，這些產(chǎn)品看似簡(jiǎn)單，但實(shí)際上有多個(gè)潛在的失敗點(diǎn)。更大的挑戰(zhàn)是，如果只有一個(gè)小袋泄漏或出現(xiàn)卡夫亨氏的LeeReece博士說(shuō)：“要保持這些小袋醬料的密封性是非常困難的，但這是我們必須做的。實(shí)際上這一特定的制造過(guò)程可能出錯(cuò)的方式有大約50種，我們所做的是教MVS檢測(cè)可能的泄漏或故障，即使在人眼看來(lái)并不像泄漏?！薄霸鴰缀螘r(shí)，要做到這一點(diǎn)的唯一方法是讓人類(lèi)操作員站在生產(chǎn)線(xiàn)上，時(shí)不時(shí)地拿起一個(gè)小袋，好好地?cái)Q一下，看看它是否會(huì)泄漏。但今天，MVS將圖像數(shù)據(jù)輸入我們的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅可以檢測(cè)故障，還可以檢測(cè)即將發(fā)生的故障。我們已經(jīng)達(dá)到生產(chǎn)機(jī)械可有效進(jìn)行自我檢查的程度。”然而，監(jiān)測(cè)生產(chǎn)質(zhì)量和預(yù)測(cè)故障只是通往數(shù)字化組織道路上的第一步?！爱?dāng)我們第一次開(kāi)始關(guān)注質(zhì)量分析時(shí)，我們知道我們有具體的問(wèn)題需要解決，例如根據(jù)單一生產(chǎn)線(xiàn)的錯(cuò)誤而將大批量產(chǎn)品放入‘隔離區(qū)’所產(chǎn)生的成本。”里斯博士說(shuō)，“在那個(gè)階段，我們考慮的是諸如‘正確的成分、正確的地點(diǎn)、正確的時(shí)間’這樣簡(jiǎn)單的問(wèn)題?！?4442022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)然而，該公司提醒說(shuō)，技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能只然而，該公司提醒說(shuō)，技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能只是創(chuàng)建數(shù)字工廠(chǎng)的一個(gè)要素。數(shù)據(jù)治理、分析能力“你可以學(xué)習(xí)如何從你的生產(chǎn)線(xiàn)上獲取數(shù)據(jù)。”Reece博士說(shuō)，“隨后的問(wèn)題是你要用這些數(shù)據(jù)做什么？如何利用它進(jìn)行智能決策？如何將其整合到不同的系統(tǒng)中？越早回答這些問(wèn)題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就越有效?！笔峭ㄟ^(guò)品嘗來(lái)保證質(zhì)量。該公司的質(zhì)量專(zhuān)家接受了培訓(xùn)，以品嘗配方中的任何變化，但這種工作方式有其局限性：品嘗不是連續(xù)進(jìn)行的，人類(lèi)無(wú)法檢測(cè)隨著時(shí)間推移而積累的鹽含量的微小增量變化，機(jī)器則可以檢測(cè)到這些微小的變化。通過(guò)使用最新的傳感器和先進(jìn)的分析技術(shù)，卡夫亨氏在持續(xù)監(jiān)測(cè)其產(chǎn)品的質(zhì)量和避免口味和質(zhì)地變化方面取得了重大“我們開(kāi)始意識(shí)到，這里會(huì)有更多的數(shù)字化控制的空間。這是可以應(yīng)用于制造過(guò)程中幾乎每一個(gè)步驟的事物。因此，它已經(jīng)從一個(gè)單一的問(wèn)題發(fā)展成為一個(gè)更大的運(yùn)營(yíng)層面的機(jī)會(huì)，我們已經(jīng)把最初的想法集中在一個(gè)特定的領(lǐng)域，并把它擴(kuò)展到端到端，以創(chuàng)建從投入到分配的數(shù)字化制造，”里斯博士2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告45無(wú)人機(jī)、5G應(yīng)用和射頻識(shí)別（RFID）解決方案的平均投資回報(bào)期最短，平均為2.4-2.6年。近五分之一（19%）的受訪(fǎng)企業(yè)在無(wú)人機(jī)上的投資回報(bào)期不到一年，相當(dāng)多的企業(yè)（16%）在5G和RFID上的投資回報(bào)期不到一年即實(shí)現(xiàn)或預(yù)期實(shí)現(xiàn)。每種技術(shù)的應(yīng)用范圍不同，這種快速回報(bào)在舉例來(lái)說(shuō)，無(wú)人機(jī)能夠在危險(xiǎn)或難以進(jìn)入的地區(qū)進(jìn)行庫(kù)存監(jiān)測(cè)和維護(hù)巡視。5G應(yīng)用可以解決許多資產(chǎn)的連接難題，如自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)（AGV），并補(bǔ)充現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，如Wi-Fi。RFID解決方案創(chuàng)造了一種非接觸式的信息交換，可用于對(duì)任何部件、材料或產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸和接收進(jìn)行單獨(dú)標(biāo)記和跟蹤。這使得產(chǎn)品的個(gè)性化更容易，減少了手工作業(yè)，增加了可追溯性，并形成了多種數(shù)據(jù)喂養(yǎng)用462022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)5AR/VRFactoryFactoryTransformationS可穿戴設(shè)備、智能設(shè)備和增材制造的平均投資回報(bào)期為2.7年，不過(guò)有11%的受訪(fǎng)企業(yè)在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)或預(yù)期實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。智能設(shè)備和可穿戴設(shè)備，如智能手表，可用于向維護(hù)人員發(fā)送機(jī)器突發(fā)故障的警報(bào)。任務(wù)完成情況亦可通過(guò)設(shè)備進(jìn)行記錄，無(wú)需再增材制造能夠快速、廉價(jià)地生產(chǎn)單個(gè)零件和具有復(fù)雜幾何形狀的零件。這項(xiàng)技術(shù)還開(kāi)辟了新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì)，因?yàn)槠髽I(yè)可以開(kāi)發(fā)出比傳統(tǒng)制造技術(shù)更輕、更堅(jiān)固的零件，突破了原型設(shè)計(jì)的界限，實(shí)現(xiàn)了靈活的短途產(chǎn)品個(gè)性化（更多細(xì)節(jié)請(qǐng)參考我們的增材制造調(diào)研報(bào)告?zhèn)浼奈磥?lái)屬于3D：看3D打印的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》).制造業(yè)企業(yè)的報(bào)告表明，分析和人工智能的投資回報(bào)時(shí)間較長(zhǎng)，超過(guò)一半的受訪(fǎng)企業(yè)（53%）看到三年以上的投資回報(bào)；增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、機(jī)器人和自動(dòng)/智能導(dǎo)引車(chē)（AGVs/IGVs）的投資回報(bào)時(shí)間仍然稍長(zhǎng)，平均為2.8至3.2年；只有不到10%客戶(hù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，人工智能需要廣泛的內(nèi)部能力建設(shè)，因?yàn)槠髽I(yè)要學(xué)習(xí)如何利用他們的數(shù)據(jù)。AGV/IGV實(shí)施的挑戰(zhàn)是不同的：企業(yè)一直在努力定義AGV的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)，并將其整合到協(xié)調(diào)系統(tǒng)中，而必要的車(chē)間調(diào)整需要高度的靈活性?？杀鹊奶魬?zhàn)是由機(jī)器人引起的，將機(jī)器人輕松整合2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告47如果沒(méi)有合理的組織架構(gòu)規(guī)劃和可適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型很少會(huì)有效發(fā)生。高效轉(zhuǎn)型落地的前提條件是企業(yè)擁有靈活的運(yùn)營(yíng)模式制度來(lái)匹配。然而，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要從“集中式”調(diào)整到相對(duì)分散的管理模式，也就是嵌入式方法。48482022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)在方法論上，已經(jīng)實(shí)施各種技術(shù)解決方案的成熟數(shù)字化冠軍和數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步的新手存在著鮮明的在方法論上，已經(jīng)實(shí)施各種技術(shù)解決方案的成熟數(shù)字化冠軍和數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步的新手存在著鮮明的差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)傾向于強(qiáng)調(diào)其組織對(duì)數(shù)字化變革的適應(yīng)性，以及對(duì)其所追求的最終運(yùn)營(yíng)模式的清晰把控的必要性。數(shù)字化新手則更關(guān)心他們轉(zhuǎn)型的細(xì)節(jié)問(wèn)題?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)字化冠軍們更關(guān)心數(shù)字化冠軍更有可能將“合理的組織結(jié)構(gòu)”和“目標(biāo)運(yùn)營(yíng)模式”作為其最重要的兩個(gè)成功因素：22%的數(shù)字化冠軍如是說(shuō)，而該比例在新手中只有9%。數(shù)字化冠軍也更有可能選擇標(biāo)準(zhǔn)化的整體轉(zhuǎn)型方法論和機(jī)器連接方式；相比之下，新手更有可能強(qiáng)調(diào)資金和路線(xiàn)圖等問(wèn)題，這可能反映出新手處于轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。因此，在業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)之間組建聯(lián)合團(tuán)隊(duì)尤為關(guān)鍵，必須騰出合適的人員來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型，填補(bǔ)通過(guò)外部招聘無(wú)法從轉(zhuǎn)型之初即需要仔細(xì)規(guī)劃資源需求，特別是在招聘過(guò)程較長(zhǎng)的企業(yè)或某些資源稀缺的國(guó)家和地區(qū)?？蛻?hù)經(jīng)驗(yàn)表明，缺乏適當(dāng)?shù)娜肆Y源是有效的數(shù)字敏捷的運(yùn)營(yíng)模式也必須盡早解決。企業(yè)需要決定他們是想采納傳統(tǒng)的“瀑布式”還是敏捷運(yùn)營(yíng)模式來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們相信，對(duì)于許多企業(yè)和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略來(lái)說(shuō)，敏捷運(yùn)營(yíng)模式是正確的方法。然而，這需要培訓(xùn)并成立專(zhuān)門(mén)的轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)。針對(duì)習(xí)慣于傳統(tǒng)“瀑布式”規(guī)劃的企業(yè)，采埃孚集團(tuán)的成功案例就如何能夠高效地轉(zhuǎn)換到以用戶(hù)為中心的敏捷運(yùn)營(yíng)模式給出了標(biāo)準(zhǔn)示范。最終結(jié)論是，經(jīng)驗(yàn)告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化的重要性，以及使用像SCRUM和SAFe這樣的敏捷框架展開(kāi)轉(zhuǎn)型，再加上由商業(yè)用戶(hù)、開(kāi)發(fā)人員和IT運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家2022年數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告49“的時(shí)候了?！蹦橙蛑扑幖瘓F(tuán)首席財(cái)務(wù)官超過(guò)80%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)從“集中式治超過(guò)80%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)從“集中式治理”轉(zhuǎn)向更平衡的模式，強(qiáng)調(diào)原則、標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字主干的發(fā)展，在地方一級(jí)管理用例和技術(shù)實(shí)施的同時(shí)利用中央資源的規(guī)?；透咝浴H有3%的企業(yè)在有限資源的協(xié)調(diào)下以分嵌入型組織有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)，其可以讓核心轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)以外的職能部門(mén)也能夠利用中央管理層制定的指導(dǎo)原則來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)這種方式，企業(yè)可以充分利用員工創(chuàng)新力，同時(shí)保持必要的標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)調(diào)性。這有利于以更快的速度擴(kuò)大數(shù)字化規(guī)模，同時(shí)通普華永道本次調(diào)研顯示，大多數(shù)企業(yè)在開(kāi)始轉(zhuǎn)型之旅時(shí)都采用了“集中式”的數(shù)字化方這意味著他們集中管理、開(kāi)發(fā)和實(shí)施其數(shù)字系統(tǒng)、用例和技術(shù)：近40%的受訪(fǎng)新手企業(yè)采用這種方法。然而，許多企業(yè)很快就了解到，僵化的集中化治理并不是在各種業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)型的最佳手段，值得注意的是，只有15%的數(shù)字化冠軍繼續(xù)采用集中化治理專(zhuān)門(mén)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在總部職能監(jiān)督下的專(zhuān)門(mén)項(xiàng)目小組開(kāi)發(fā)數(shù)字解決方案專(zhuān)門(mén)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在總部職能監(jiān)督下的專(zhuān)門(mén)項(xiàng)目小組開(kāi)發(fā)數(shù)字解決方案嵌入式數(shù)字組織具備區(qū)域?qū)嵤╈`活性的系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)的集中管理嵌入式數(shù)字組織具備區(qū)域?qū)嵤╈`活性的系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)的集中管理““分散式管理、有限的協(xié)調(diào)各業(yè)務(wù)部門(mén)或地區(qū)獨(dú)立開(kāi)發(fā)系統(tǒng)和實(shí)施轉(zhuǎn)型集中協(xié)調(diào)集中管理、開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括系統(tǒng)、用例和技術(shù)員工和消費(fèi)者的變化?！狈稚⑹焦芾?、有限的協(xié)調(diào)各業(yè)務(wù)部門(mén)或地區(qū)獨(dú)立開(kāi)發(fā)系統(tǒng)和實(shí)施轉(zhuǎn)型集中協(xié)調(diào)集中管理、開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括系統(tǒng)、用例和技術(shù)某高科技和電子集團(tuán)IT負(fù)責(zé)人本次調(diào)研的教訓(xùn)是，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要集中式的標(biāo)準(zhǔn)制定，以建立最佳實(shí)踐和準(zhǔn)則，并伴隨分散的團(tuán)隊(duì)工作，以確保本地實(shí)施和落地。過(guò)度集中的做法無(wú)法高效利用組織內(nèi)所有的潛在資源；缺乏集中化會(huì)破壞大和快速轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。確保轉(zhuǎn)型成功的良方是：數(shù)字主干、標(biāo)準(zhǔn)和原則應(yīng)集中開(kāi)發(fā)、管理和協(xié)調(diào)，而個(gè)別解決方案和與工廠(chǎng)相關(guān)的?數(shù)字化戰(zhàn)略、愿景和總體價(jià)值主張?數(shù)字主干和相關(guān)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、管理和發(fā)展?平臺(tái)和授權(quán)服務(wù)?核心系統(tǒng)功能的模板管理?流程協(xié)調(diào)和標(biāo)準(zhǔn)化?連接標(biāo)準(zhǔn)的管理?指導(dǎo)原則和標(biāo)準(zhǔn)的定義?計(jì)劃管理和控制?大數(shù)據(jù)和卓越分析中心?新興技術(shù)調(diào)研?數(shù)字化變革和培訓(xùn)?初創(chuàng)企業(yè)孵化、數(shù)字實(shí)驗(yàn)室、保護(hù)主意和想法?戰(zhàn)略伙伴關(guān)系和生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)?數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)/建設(shè)者和社區(qū)?基于用例的設(shè)想和開(kāi)發(fā)?低代碼自動(dòng)化解決方案的開(kāi)發(fā)?主題事項(xiàng)專(zhuān)家?開(kāi)發(fā)符合中央治理要求的工廠(chǎng)附加組件和模板?特定行業(yè)的數(shù)字化平臺(tái)和市場(chǎng)準(zhǔn)入策略數(shù)字化工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型基于各企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)或組織DNA的不同，對(duì)各企業(yè)來(lái)說(shuō)都具有特殊性。一般來(lái)說(shuō)，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有單一的成功模式，但有相對(duì)既定的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，其中包括各企業(yè)在致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路之前應(yīng)該回答的關(guān)鍵問(wèn)題。掌握成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型要訣的企業(yè)不僅專(zhuān)注于一流的技術(shù)解決方案，還花費(fèi)了大量精力來(lái)建立有效的轉(zhuǎn)型組織和治理原則。此外，他們把與員工的溝通和充分的培訓(xùn)放在首位，并在不同的實(shí)施階段反復(fù)觸達(dá)此類(lèi)溝通，確保轉(zhuǎn)型高效落地。下列是各企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中應(yīng)該回答的一些關(guān)鍵問(wèn)題下列是各企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中應(yīng)該回答的一些關(guān)鍵問(wèn)題:?根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度，發(fā)展組織架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)?企業(yè)如何確定各職能和IT職位的資源需求，包括在?最佳的運(yùn)營(yíng)交付模式是敏捷式還是瀑布式，企業(yè)?在整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，推動(dòng)企業(yè)變革并與關(guān)鍵員工?企業(yè)應(yīng)該如何制定培訓(xùn)和外部招聘機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)下列問(wèn)題的答案將有助于確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設(shè)計(jì)和企業(yè)首先應(yīng)該清楚戰(zhàn)略目標(biāo)和數(shù)字愿景。戰(zhàn)略目標(biāo)和愿景在選擇數(shù)字化用例、應(yīng)用程序和技術(shù)時(shí)應(yīng)作為基本指導(dǎo)方向。企業(yè)應(yīng)該從一開(kāi)始就考慮到數(shù)字化戰(zhàn)略的可擴(kuò)展性，思考其對(duì)潛在的服務(wù)、資源和數(shù)據(jù)要求的依賴(lài)性，以滿(mǎn)足可能的用例和技術(shù)。一旦用例、技術(shù)和應(yīng)用被定義，就應(yīng)該開(kāi)發(fā)一個(gè)詳細(xì)的商業(yè)案例來(lái)驗(yàn)證可能需要轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。此IT架構(gòu)原型（或數(shù)字主干）是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵。底層IT架構(gòu)既是一個(gè)解決方案，也是風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，企業(yè)可能會(huì)失去快速和大規(guī)模實(shí)施數(shù)字化的IT架構(gòu)能力。對(duì)于某些能力如既定的MES解決方案，IT架構(gòu)的決策相對(duì)簡(jiǎn)單；而對(duì)于其他能力，如定制的可追溯性解決方案、績(jī)效分析或數(shù)字孿生應(yīng)用，決策則更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)檫@些應(yīng)用針對(duì)的是具體案例。企業(yè)還應(yīng)該解決車(chē)間內(nèi)部各設(shè)備的連接問(wèn)題，如各業(yè)務(wù)線(xiàn)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的連接和標(biāo)準(zhǔn)。此類(lèi)問(wèn)題越早解用例和技術(shù)應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求來(lái)選擇。企業(yè)應(yīng)該預(yù)先選擇那些可以在多個(gè)工廠(chǎng)中標(biāo)準(zhǔn)化和擴(kuò)大規(guī)模的用例和技術(shù)。他們還需要嚴(yán)格區(qū)分哪些是必須擁錦上添花的應(yīng)用經(jīng)常被證明是成本的驅(qū)動(dòng)因素，而非韌性、靈活性、透明度或效率。數(shù)字化要求不是選擇用例和技術(shù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)：支持流程、人員技能和終端用戶(hù)的需求和能力也很重要。流程、系統(tǒng)和企業(yè)應(yīng)該首先考慮的是應(yīng)制造還是購(gòu)買(mǎi)一個(gè)數(shù)字解決方案。對(duì)于第三方解決方案來(lái)說(shuō)，最大的成本驅(qū)動(dòng)因素是決定現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)解決方案是否足夠，或者是否需要高水平定制來(lái)達(dá)到目的。解決方案供應(yīng)商的決定往往是對(duì)需求的滿(mǎn)足和對(duì)總擁有成本的簡(jiǎn)單計(jì)算。系統(tǒng)集成帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)：如何與當(dāng)前和未來(lái)的內(nèi)部能力和資源相匹配，以及如何管理系統(tǒng)集成商的職責(zé)和責(zé)任？企業(yè)可以選擇內(nèi)部管理以加強(qiáng)控制，或外包給一個(gè)總的系統(tǒng)承包商以獲得更明在開(kāi)發(fā)階段，關(guān)鍵問(wèn)題是究竟使用敏捷交付模式還是傳統(tǒng)的瀑布模式。內(nèi)部開(kāi)發(fā)或定制的部分越大，敏捷交付模式就越有利。這個(gè)階段從基于沖刺的系統(tǒng)、模板和流程藍(lán)圖開(kāi)始，一直到各工廠(chǎng)定制化，因此不斷的反饋和敏捷的需求調(diào)整是很有必要的。經(jīng)驗(yàn)表明，不斷與內(nèi)部終端用戶(hù)測(cè)試解決方案的價(jià)為實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)字化，機(jī)器和設(shè)備的連接性是舍弗勒數(shù)字化工舍弗勒是全球領(lǐng)先的汽車(chē)和工業(yè)供應(yīng)商，總部位于德國(guó)巴伐利亞，是全球最大的家族企業(yè)之一。該集團(tuán)采用一系列創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)字化工業(yè)4.0流程提供動(dòng)力總成和底盤(pán)以及高精度部件和系統(tǒng)，并為大量的工業(yè)應(yīng)用提供滾子軸承和滑動(dòng)軸承解決方案。舍弗勒的使命是成為使汽車(chē)、軌交等領(lǐng)域更高效、更智舍弗勒對(duì)2030年有一個(gè)清晰的愿景：在整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中采用模塊化、靈活和數(shù)字化的端到端（E2E）實(shí)現(xiàn)這一愿景的基礎(chǔ)是連接。舍弗勒一開(kāi)始就把重點(diǎn)放在全球范圍內(nèi)的機(jī)器和設(shè)備的連接上，目標(biāo)是在今年年底前連接約2,500臺(tái)額外的機(jī)器，在2023年底前再連接3,500臺(tái)，同時(shí)確保最高的運(yùn)營(yíng)技術(shù)該公司的管理原則是遵守單一的連接、數(shù)據(jù)收集和OT安全標(biāo)準(zhǔn)，用一個(gè)連接層連接所有系統(tǒng)，包括該公司的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該標(biāo)準(zhǔn)必須能夠交換在分布式系統(tǒng)中執(zhí)行常見(jiàn)任務(wù)的信息，如詢(xún)問(wèn)和回答問(wèn)題、制作和處理報(bào)表以及舍弗勒的目標(biāo)是為制造過(guò)程的所有部分創(chuàng)建一個(gè)單一源，并生成可由智能算法分析的數(shù)據(jù)以幫助決然而，在現(xiàn)實(shí)世界中，理想的數(shù)據(jù)和連接模式不可能在某個(gè)多樣化的制造網(wǎng)絡(luò)中一蹴而就地推廣，實(shí)際情況是必須開(kāi)發(fā)新的技能和支持性的組織結(jié)構(gòu)，使人們能夠?qū)嵤┻B接項(xiàng)目。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，舍弗勒一直在通過(guò)連接性培訓(xùn)和OT安全培訓(xùn)等手段增連接機(jī)器并建立正確的技能和組織結(jié)構(gòu)是舍弗勒明確的戰(zhàn)略承諾。前期投資將促使更多成功案例，也將使公司新的MES的推廣變得非常容易。因此，投在這一連接性倡議的基礎(chǔ)上，舍弗勒已經(jīng)確定需要使基于云的生產(chǎn)IT基礎(chǔ)設(shè)施為其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)提供可擴(kuò)展性，該網(wǎng)絡(luò)在不同產(chǎn)品領(lǐng)域運(yùn)行，由生產(chǎn)環(huán)取了自下而上/自上而下的組合方式來(lái)實(shí)現(xiàn)公司愿景。自上而下的部分是將技術(shù)分布在整個(gè)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)個(gè)工廠(chǎng)創(chuàng)造了具體的用例，并對(duì)該工廠(chǎng)的投資回報(bào)（ROI）進(jìn)行評(píng)估。如果投資回報(bào)率是積極的且用例例如，已經(jīng)實(shí)施的一個(gè)用例是舍弗勒的生產(chǎn)工時(shí)分析工具，它讓生產(chǎn)供應(yīng)鏈完全透明并可被生產(chǎn)計(jì)劃員、供應(yīng)鏈經(jīng)理和管理委員會(huì)使用。這是一個(gè)基于云的工具，能夠分析全球500多萬(wàn)個(gè)投入品的真實(shí)端到端生產(chǎn)工時(shí)，每月連接MES和ERP系統(tǒng)中的4億多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和車(chē)間控制系統(tǒng)，支持縮短生產(chǎn)工時(shí)第二個(gè)例子是數(shù)字化車(chē)間管理（SFM），其活躍在八個(gè)生產(chǎn)基地。SFM消除了手工數(shù)據(jù)處理和所涉及的行政負(fù)