普華永道：2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告

2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告保留所有權(quán)利。未經(jīng)編輯人員明確許可，不得以任何形式復制、復本出版物旨在為我們的客戶提供資源，其中?2022普華永道。版權(quán)所有。普華永道系指普華永道網(wǎng)絡及/或普華永道網(wǎng)絡中各自獨立的成員機構(gòu)。詳情請進入/structure。工業(yè)制造企業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的危機:從全球新冠肺炎大流行打亂現(xiàn)有供應鏈，造成廣泛的交付挑戰(zhàn)，導致需求波動性顯著增加；到東歐政治危機給當?shù)刂圃鞓I(yè)帶來額外的壓力，因而需要重新分配產(chǎn)量。最終，微芯片和電子元件以及鋼鐵和基礎材料等關(guān)鍵材料的短缺阻礙了完整產(chǎn)品的制造，大幅增這些運營挑戰(zhàn)正在相互結(jié)合、相互影響，推動大型制造企業(yè)重新思考他們的運營模式，并推動數(shù)字化戰(zhàn)略需求的轉(zhuǎn)變:領(lǐng)先的制造商正在實施數(shù)字化解決方案，并推動更高的生產(chǎn)靈活性和更好的交付韌性。解決方案包括集成運營規(guī)劃解決方案、質(zhì)量和維護分析、數(shù)字孿生或先進的流程可視化和KPI展板。面對不穩(wěn)定的需求和不斷變化的供應鏈配置，交付能力正變得越來越重要。效率改進措施仍在數(shù)字制造冠軍企業(yè)優(yōu)先事項清單上享有高度優(yōu)先級，具體包括通過工廠自動化或基利用數(shù)字解決方案推動環(huán)境可持續(xù)性也愈發(fā)重要。全球范圍內(nèi)日益增多的環(huán)境立法、來自資本市場的壓力和日益增長的客戶需求，迫使企業(yè)作出飛躍式改革，并在降低二氧化碳排放方面實現(xiàn)一步優(yōu)化，例如通過基于人普華永道2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研基于全球700多家制造企業(yè)的信息輸入總結(jié)而來。結(jié)果表明，最有效的企業(yè)（我們稱之為“數(shù)字冠軍”）正在實施一整套工廠級別的數(shù)字技術(shù)以提高制造的靈活性和韌性，并通過工廠根據(jù)調(diào)研結(jié)果，只有10%的企業(yè)已經(jīng)完全實施數(shù)字化工廠解決方案或目前處于最后階段，而近三分之二的企業(yè)只能看到部分成果，甚至還處于數(shù)字化之旅的開始階段。與我們2016年的第一次調(diào)研相比，工廠數(shù)字化的進展比當時企業(yè)的預期要慢得多，原因包括復雜的系統(tǒng)環(huán)境和多樣化的機器版圖，以及在整個生產(chǎn)網(wǎng)絡中推廣單個解決方案的相調(diào)研結(jié)果還顯示，這些數(shù)字運營解決方案需要一個符合目的的IT和數(shù)字主干，以確?；ゲ僮餍院涂裳诱剐?，實現(xiàn)預期效率增益和成本優(yōu)化。它們由標準化的核心IT架構(gòu)協(xié)調(diào)，包括集成企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或制造運營管理（MOM）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和數(shù)字化產(chǎn)品生命周期管理云服務相結(jié)合，但他們也在嵌入式團隊驅(qū)動區(qū)域或業(yè)務單元特定實現(xiàn)的方式中構(gòu)建了相當大的靈活性。這些企業(yè)成為了一種新的數(shù)字實體，即一種嵌入式數(shù)字組織，其系統(tǒng)、用例、技術(shù)和標準管理是集中和嚴格控制的，但執(zhí)行足夠靈活，且允許根據(jù)本地需要模塊化或局部解決方案。對于領(lǐng)先企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型總是人性化的:轉(zhuǎn)型需要正確的組織調(diào)研還顯示，愿意投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)享有更高的回報。我們發(fā)現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)，工業(yè)企業(yè)每年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案上投資1.1萬億美元。作為回報，最專注、最先進的企業(yè)，即數(shù)字冠軍企業(yè)，通過提升成本效率和更高的運營靈活性，正在創(chuàng)造兩位數(shù)的回今時今刻可能被證明是一個千載難逢的轉(zhuǎn)折點。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基于強有力的IT和數(shù)據(jù)基礎設施之上，并正確組合應用程序和實用技（AGV）集成到運營價值鏈，再到通過數(shù)字化規(guī)劃工具提高運營靈活性和韌性。此外還需要說服員工和其他利益相關(guān)者，即通過向所有員工提供正確的技能組合，表明數(shù)字化2022年的調(diào)研顯示，面對前所未有的危機時刻，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建運營靈活性和韌性的ReinhardGeissbauerReinhardGeissbauer博士合伙人普華永道德國MichaelBruns合伙人普華永道德國JensWunderlin高級經(jīng)理普華永道德國基于普華永道思略特在中國市場服務不同行業(yè)眾多客戶智慧工廠項目經(jīng)驗，我們認為成功的賦能手段，工廠運營管理基本原則是成功智慧工廠與實現(xiàn)卓越運營的基石。建設卓越運營的世界級領(lǐng)先工廠是長期且體系化的工程，企業(yè)應秉承精益原則，建立長效管理團隊與運轉(zhuǎn)機制，同時關(guān)注工廠運營諸多重點管理環(huán)節(jié)。工廠數(shù)字化、智能化固然重要，但更多的是承擔賦能作用，協(xié)助企業(yè)更好地解決具體環(huán)節(jié)中的實際問題、提高管理效率，而并非違背或代替綜合自身所處行業(yè)特征，踐行精益原則、以人本位的全面運營管理，是推動智慧工廠實踐的核心要素。脫離運營管理的智慧工廠解決方案往往使企業(yè)陷入“用更高效方式做效果欠佳工作”的困局，難以提升效率，甚至增加工廠運二、智慧工廠規(guī)劃應基于工廠戰(zhàn)略定位、賦打造標桿智慧工廠，建立企業(yè)內(nèi)部可復制模板，是制造業(yè)企業(yè)推動工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措之一。智慧工廠的規(guī)劃應基于工廠戰(zhàn)略定位，圍繞工廠發(fā)展所需建立與提升的核心能力，量身定制一系列匹配核心能力的智在不同類型企業(yè)，對核心能力有著不同的關(guān)注重點。離散生產(chǎn)型企業(yè)，通常更加關(guān)注物料供應與計劃執(zhí)行管理能力，例如通過智能解決方案提升齊套管理、計劃管理和生產(chǎn)執(zhí)行，實現(xiàn)從計劃到交付的核心能力提升；而對于連續(xù)生產(chǎn)型企業(yè)，則更關(guān)注設備預防性維護、設備效率管理和生產(chǎn)異常預警等賦能生產(chǎn)效率核心能力提升的智能解決方案；此外對于這兩類企業(yè)，也存在諸多共同關(guān)注點，例如人員排班管理、能源管理、端到端隨著智慧工廠應用技術(shù)的逐漸成熟，涌現(xiàn)出例如設備預防性維護、在線質(zhì)量監(jiān)測、能耗管理等適用于眾多行業(yè)，可產(chǎn)出可觀投資回報的智能解決方案。但在智慧工廠規(guī)劃階段，決策者不應僅關(guān)注智能解決方案的投資回報表現(xiàn)，而應從工廠戰(zhàn)略支撐、核心能力提升、投資回報以及實施難易度等多個維度三、智慧工廠應結(jié)合行業(yè)、工廠及技術(shù)生態(tài)智慧工廠建設需要結(jié)合所處行業(yè)自身特點及需求，針對性定制智能解決方案，不同細分行業(yè)間業(yè)務流程、重點環(huán)節(jié)和常見問題各不相同，例如同屬設備制造，以定制化精密設備加工與高度標準化設備制造為例，兩者在供應鏈設置、生產(chǎn)模式、交付能力要求等方智慧工廠建設也要考慮工廠所處階段場景的不同。例如現(xiàn)有工廠面臨生產(chǎn)效率瓶頸是否亟待突破，或是對現(xiàn)有系統(tǒng)和數(shù)字化架構(gòu)需要進行迭代優(yōu)化，亦或是新工廠建設時同步進行智慧工廠建設。企業(yè)需要對不同場景下的智慧工廠解決方案進行定制化建設，而非沈宇峰主管合伙人普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)趙汀合伙人普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)浦鑫峰業(yè)務總監(jiān)普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)隨著國內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)發(fā)展速度的不斷加快，外企或國內(nèi)出海企業(yè)，需考慮國內(nèi)外數(shù)字化技術(shù)生態(tài)的差異。在國內(nèi)，區(qū)別于海外智能制造生態(tài)，從物聯(lián)沈宇峰主管合伙人普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)趙汀合伙人普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)浦鑫峰業(yè)務總監(jiān)普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務行業(yè)危機時期，數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型至關(guān)重要 3 5A執(zhí)行摘要 C投資重點20 D數(shù)字主干、用例和技術(shù)25 40GP GP F數(shù)字化工廠成功轉(zhuǎn)型藍圖 方法論 術(shù)語表 聯(lián)系人/貢獻者/鳴謝 圖1執(zhí)行概要/重要發(fā)現(xiàn)在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃或目前處于最后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y新冠大流行和歐洲地緣沖突迫使領(lǐng)先制造商實施數(shù)字解決方案以提高生產(chǎn)靈活性和更好的交付韌性。在物料短缺和供應鏈不穩(wěn)定情況下，交付能力的提不斷增加的立法要求、來自資本市場的壓力以及全球思維模式的轉(zhuǎn)變，正在推動針對可持續(xù)性的投資。數(shù)字化解決方案包括減少二氧化碳排放的運輸和物流系統(tǒng)、在制造過程中高效利用資源，以及引入可回收的“全循環(huán)”產(chǎn)品全球數(shù)字投資每年超過1.1萬億美元，其中工業(yè)制造和化工行業(yè)的企業(yè)花費了大部分數(shù)字資金。投資重點是歐洲方面的勞動力成本套利，以及亞洲方面的四分之一的受訪企業(yè)將至少3%的凈營收用于數(shù)字化解決方案，并達兩位數(shù)的回報，且投資回報很快。工廠轉(zhuǎn)型不能三心二意，而是需要一個在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃或目前處后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y源來完領(lǐng)先企業(yè)建立了一套敏捷的目標運營模型，以有效開發(fā)和實決方案。這種方法包括一流數(shù)字解決方案資產(chǎn)的標準化在接受調(diào)研的全球制造商中，只有10%已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃或目前處后階段;64%的企業(yè)只完成了最初的試點安裝甚至更少，他們?nèi)孕璐罅抠Y源來完成功實施是關(guān)鍵:幾乎一半的受訪企業(yè)已經(jīng)實施了有效的數(shù)字維護如MES/MOM、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或PLM。重點是標準化的核心IT架構(gòu)大多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，還沒有實現(xiàn)數(shù)字化的規(guī)?；瘜嵤?。數(shù)字化仍然是議事日程的重點，但當務之急已經(jīng)改變。由于外部干擾，韌性和透明度現(xiàn)在是數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力，而成本和效率則不那么重要。另一個越來越重要并將在未來繼續(xù)發(fā)揮作用的驅(qū)動因素是可持續(xù)性。企業(yè)已經(jīng)意識到，數(shù)字化是應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的重要手段。1.64%的受訪企業(yè)仍處于數(shù)字化工數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性。早在數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性。早在2014年，當我們進行第一次普華永道工業(yè)4.0調(diào)研時，大多數(shù)受訪企業(yè)告訴我們，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型故事剛剛開始，其中80%的企業(yè)期望通過垂直實現(xiàn)高度的端到端數(shù)字化，并在2019年實現(xiàn)全價值鏈覆蓋。然而，這些樂觀的期望并沒有實現(xiàn)。如今，近8年過去了，在普華永道2022年數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研中，64%的受訪企數(shù)字“工業(yè)4.0”的概念首次出現(xiàn)已經(jīng)有十多年時間，最主要的問題是，為什么數(shù)字轉(zhuǎn)型要花這么長時間才能完成?根據(jù)普華永道更廣泛的研究和客戶經(jīng)驗，目前的調(diào)研表明，組織、技能、規(guī)劃和授權(quán)投資皆是企業(yè)現(xiàn)在需要加強的領(lǐng)域，在被認定為數(shù)字冠軍企業(yè)的企業(yè)中，80%已基本或完全完成轉(zhuǎn)型項我們認為這些問題阻礙了企業(yè)的發(fā)展。在接下來的章節(jié)中，我們將詳細討論每一個問題，并根據(jù)數(shù)字冠軍的經(jīng)驗提供路線圖，以幫助企業(yè)清除障礙，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雄??轉(zhuǎn)型需要正確的組織架構(gòu)，支持敏捷的運營模式并?縱向和橫向一體化的數(shù)字主干等關(guān)鍵賦能因素需要?系統(tǒng)、流程和連接性需要進一步標準化和協(xié)調(diào)，以“有效?！蹦橙蚋呖萍己碗娮蛹瘓FIT負責人制造商正經(jīng)歷前所未有的混亂。他們所經(jīng)歷的困難由新冠所導致的供應和需求中斷，慢慢變?yōu)椴牧吓c關(guān)鍵成品投入的短缺、通貨膨制造商正經(jīng)歷前所未有的混亂。他們所經(jīng)歷的困難由新冠所導致的供應和需求中斷，慢慢變?yōu)椴牧吓c關(guān)鍵成品投入的短缺、通貨膨脹和歐洲地緣危機。這讓轉(zhuǎn)型變得更加必要：成本優(yōu)勢和效率提高不再是數(shù)字化領(lǐng)導者的主要戰(zhàn)略目標。在一個有著前所未有的壓力和不確定性的時代，數(shù)字化賦予了企業(yè)靈活性和韌性，使其在面對破壞時能夠繁榮調(diào)研結(jié)果顯示，2022年，將成本和效率作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要驅(qū)動力的制造商數(shù)量下降了40%；韌性、靈活性和透明度已成為戰(zhàn)略重點。三分之一的受訪者現(xiàn)在表示，韌性和透明度是其數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型的主要動力?？沙掷m(xù)性也受到越來越多企業(yè)的關(guān)注，將可持續(xù)性作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動力的受訪者數(shù)量增加在一個混亂的時代，速度是最重要的。面對破碎的供應鏈、動蕩的價格和地緣政治風暴，企業(yè)需要建立快速反應的能力。制造商認識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了多種途徑來提高反應速度和適應性。這意味著，提高透明度，實現(xiàn)全面的實時運營可視性逐漸成為企業(yè)的核心能力之一，因為只有當企業(yè)了解自身價值鏈中業(yè)務中斷的根本原因時，才有可能對中斷本身作出快速而有效的反應。這也意味著增強系統(tǒng)、流程和資產(chǎn)部署的靈活性，使企業(yè)能夠在其制造網(wǎng)絡中調(diào)整產(chǎn)品和轉(zhuǎn)移業(yè)務。企業(yè)還需要在當前的限制條件下，就下一步生產(chǎn)什么作出基于數(shù)據(jù)的決定，以便更好的管理成本、庫存等方面，同時為客戶提供最佳服務。這需要標準化的系統(tǒng)、技術(shù)和流程來支持，以使所有必要的調(diào)“某全球化學品集團首席數(shù)字官本次調(diào)研顯示，數(shù)字化的可持續(xù)發(fā)展解決方案正日益成為企業(yè)的首選戰(zhàn)略。作為數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型過程的一部分，可持續(xù)發(fā)展舉措受到越來越多的關(guān)注，這在全球和所有行業(yè)都是顯而易見的。其中，汽車和制藥企業(yè)最有可能增加其在工廠層面的可持續(xù)發(fā)展投資，在所有行業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，其戰(zhàn)略中的可持續(xù)發(fā)展部分都有顯著增加?？沙掷m(xù)性作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力，其重要性平均上升了150%。對大多數(shù)企業(yè)來說，可持續(xù)性的重要性現(xiàn)在與成本優(yōu)勢和上市時間等戰(zhàn)略目標普華永道的其他研究表明，可持續(xù)發(fā)展作用增強的背后有四個重要驅(qū)動因素：客戶需求越來越重要：例如，第25期普華永道全球CEO調(diào)研顯示，大多數(shù)企業(yè)的凈零承諾由客戶驅(qū)動；2021年關(guān)于ESG的消費者情報系列調(diào)研顯示，83%的消費者認為企業(yè)應該積極塑造ESG。對人才的競爭也在推動可持續(xù)性的采用：我們的研究表明，86%的員工現(xiàn)在更愿意為優(yōu)先考慮可持續(xù)性的企業(yè)工作。投資需求很高：對與ESG相關(guān)的資產(chǎn)有創(chuàng)紀錄的需求（2021年第一季度，歐盟可持續(xù)基金越來越大：在大多數(shù)大型經(jīng)濟體中，企業(yè)實現(xiàn)凈零碳排放的道路已經(jīng)成為立法現(xiàn)實，企業(yè)有這些目標提出了報告要求，要求在整個價值鏈于2023年生效的歐盟《企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告指令》將對約49,000家企業(yè)提出詳細的碳報告要求，而根據(jù)現(xiàn)有的非財務報告指令，這一數(shù)客戶的經(jīng)驗告訴我們，近期和未來的可持續(xù)發(fā)展期望和要求只能通過以數(shù)字化為主導的、貫穿整個供應鏈的技術(shù)解決方案、正確的流程和正確的人員技能組合來促成。數(shù)字化還提供了一個機會，其不僅可以滿足與可續(xù)性有關(guān)的外部期望和要求，還是企業(yè)推動下圖表展示了提高企業(yè)可持續(xù)性的數(shù)字解決方案，包括從供應商和內(nèi)部生產(chǎn)，再到服務和回收。在價值鏈的每個環(huán)節(jié)，都有多種數(shù)88?創(chuàng)新的可持續(xù)性溝通、變革管理和培訓?客觀、實時的可持續(xù)性關(guān)鍵績效指標和控制11?可持續(xù)的設計，例如替代材料、模塊化和低復雜性產(chǎn)品、節(jié)能機器，以及工藝2?供應鏈細分（將服務水平協(xié)議與可持續(xù)性目標相結(jié)合）?針對規(guī)劃穩(wěn)定性的先進預測——綠色價值鏈77員工轉(zhuǎn)型和可持續(xù)性檢測服務、退貨、17 33665544“可持續(xù)性不再僅僅是‘錦上添花’，而是不可或缺。因為這是客戶、員工、投資者、政府和社會評判企業(yè)商業(yè)活動如何影響環(huán)境和社會的依據(jù)?！盌anielaGeretshuber合伙人,普華永道德國西門子跟蹤整個供應鏈的碳排放。數(shù)字解決方案可以幫助客戶準確測量和安全共享產(chǎn)品碳西門子是一家專注于工業(yè)自動化和字化的科技企業(yè)，致力于房屋、分數(shù)散式能源系統(tǒng)、鐵路和公路的流動性解決方案以及醫(yī)療技術(shù)。不管是資源效率更高的工廠和靈活供應鏈，還是更清潔和更舒適的交通以及先進的醫(yī)療保健，西門子創(chuàng)造的技術(shù)旨數(shù)字世界，西門子助力其客戶改變行業(yè)和工業(yè)去碳化是一個復雜的挑戰(zhàn)，因為大部分的排放在制造商更廣泛的供應鏈中產(chǎn)生，而非其內(nèi)部流程產(chǎn)生。這意味著，與供應商合然而，直到最近，還沒有一個公認的解決方案可以準確測定供應鏈的總碳足跡。填補這作為自動化和工業(yè)軟件領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)供應商，西門子正在推出一個產(chǎn)品碳足跡（PCF）解決方案，可以查詢、計算和分享真實世界復雜供應鏈中生產(chǎn)的產(chǎn)品總碳足跡。為減少排放，制造商必須了解整個供應西門子的PCF解決方案是一種基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的排放數(shù)據(jù)獲得方法。它有兩個要素：第一是一個數(shù)據(jù)采集工具SiGreen，它可以計算多個供應商在多個點的實際排放量，而不是基于行業(yè)平均水平的估計。西門子將其稱之為“范圍3”排放，即由非報告組織擁有或控制的活動或資產(chǎn)產(chǎn)生的排放。擁有真實的然而對于許多企業(yè)來說，排放數(shù)據(jù)也是敏感信息，數(shù)據(jù)共享需要嚴格的安全協(xié)議。為確保PCF解決方案中數(shù)據(jù)的安全性，西門子還推出了跨行業(yè)的Estainium網(wǎng)絡，使制造商、供應商、客戶和合作伙伴能夠在不泄露各自主要數(shù)據(jù)來源的情況下交換碳足跡數(shù)據(jù)。這Estainium網(wǎng)絡采用去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)架構(gòu)，這意味著通過SiGreen產(chǎn)生的任何數(shù)據(jù)都可以被驗證為真實的，而不需要披露任何一家企業(yè)流程的敏感細節(jié)。加密證書可被創(chuàng)建和交換，以確保對信息的信任。通過這種方式，Estainium網(wǎng)絡在整個供應鏈中提供值得信賴的匯總碳足跡，而不需要披露任何敏感信息。網(wǎng)絡中的每一方都保留了完全的這簡化了與供應鏈伙伴的溝通，改進了對所有相關(guān)排放的計算，大大減少了實時計算總碳足跡的工作量。SiGreen還使產(chǎn)品的碳足跡完全可追溯，并使制造商能夠采取有針對性的減排措施，有著直接和可量化的效果，最終使制造和生產(chǎn)中的全面可持續(xù)我們估計企業(yè)每年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投資超過1.1萬億美元，但這可能還不夠。根據(jù)我們的調(diào)研，如果企業(yè)希望在數(shù)字化投資中得到高額且快速的回報，投資率至少應占凈收入的3%（較企業(yè)平均轉(zhuǎn)型投資高出50%左右）制造商正在大力投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型——但本次調(diào)研的數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)企業(yè)在向轉(zhuǎn)型目標進展方面速度緩慢。盡管調(diào)研組中的六個行業(yè)代表企業(yè)計劃在未來幾年以相當于年凈收入1.8%的速度進行投資（與普華永道最近的研究相比資本投入顯著增加），有些企業(yè)仍可能需要進一步提高其投資率。因為本調(diào)研顯示，更高的投資和更高的回報之間存在很強的正相關(guān)性目前各行業(yè)的投資承諾是一致的：所有行業(yè)的戶企業(yè)告訴我們，最近在全球疫情影響下的工作經(jīng)驗再次表明，數(shù)字技術(shù)現(xiàn)在是應對外部運來源：普華永道工業(yè)4.0：建設數(shù)字化企業(yè)；普華永道2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告；來源：普華永道工業(yè)4.0：建設數(shù)字化企業(yè)；普華永道2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告；IHSMarkit2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告21“某全球化學品集團首席運營官新冠疫情對全球影響如此之大，以至于幾乎一夜之間，數(shù)字化轉(zhuǎn)某全球化學品集團首席運營官數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型以區(qū)域來劃分。參與本次調(diào)研的企業(yè)中，只有5%在全球范圍內(nèi)推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃；其中表現(xiàn)出色的企業(yè)更有可能放眼全球——11.5%的數(shù)字冠軍企業(yè)推出了全球轉(zhuǎn)型計劃。絕大多數(shù)企業(yè)的投資重點在歐洲和亞太地區(qū)。在西歐和中歐擁有制造業(yè)務的企業(yè)中，很大一部分(87%)將轉(zhuǎn)型投資集中在該地區(qū)；而在亞洲開展業(yè)務的近70%的企業(yè)也在該地區(qū)投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參加調(diào)研的企業(yè)至少在該地區(qū)擁有一家工廠1參加調(diào)研的企業(yè)至少在該地區(qū)擁有一家工廠1普華永道2022年數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研結(jié)果證明，針對如數(shù)字主干和連通性的基本科技高額投資是必要的，它們可以使整個生產(chǎn)線發(fā)相對更高的投資往往會帶來更高的收益。調(diào)研顯示，將年凈收入的3%以上投入工廠改造的企業(yè)，獲得高回報的可能性是投入不到普華永道2022年數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研結(jié)果證明，針對如數(shù)字主干和連通性的基本科技高額投資是必要的，它們可以使整個生產(chǎn)線發(fā)相對更高的投資往往會帶來更高的收益。調(diào)研顯示，將年凈收入的3%以上投入工廠改造的企業(yè)，獲得高回報的可能性是投入不到2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告23在分析系統(tǒng)和用例部署對投資回報率的影響時，很顯然，規(guī)模才是使數(shù)字化投資得到高在分析系統(tǒng)和用例部署對投資回報率的影響時，很顯然，規(guī)模才是使數(shù)字化投資得到高在附圖中，x軸描述了已在數(shù)字轉(zhuǎn)換程序中部署的用例數(shù)量，y軸描述了數(shù)字主干網(wǎng)中正在使用的系統(tǒng)數(shù)量，而紅線表示投資回報率。數(shù)據(jù)展示表明，轉(zhuǎn)型計劃在系統(tǒng)和用例部署達到一定規(guī)模時，可帶來高額的回報。有一點很重要的是，數(shù)據(jù)還表明似乎存在一個理想的規(guī)模水平：超過某個點，僅通過添加更多系統(tǒng)和部署更多用例并不能提高回報率，因此選擇正確的技術(shù)和實施規(guī)?；莾?yōu)化回該分析也符合普華永道客戶們的經(jīng)驗。然而，分析也表明用例需要一些數(shù)據(jù)的支持，諸如車間數(shù)據(jù)、從ERP中提取的業(yè)務線數(shù)據(jù)或數(shù)字主干網(wǎng)中的系統(tǒng)（如IIoT平臺）。盡管如此，一旦解決方案和服務為一組用例和技術(shù)建立，便可以添加和實施更多用例，且無需重大基礎支持和投資。一旦企業(yè)了解了底層促成因素和數(shù)字化應用之間的依賴關(guān)系，他們便可以得出使企業(yè)達到期望回報投資的“最佳投資額”，從而得到最高的投資回報率。在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、制定轉(zhuǎn)型路線圖和計算轉(zhuǎn)型帶來的附加值時，對這種系統(tǒng)部署數(shù)量“某工業(yè)制造集團首席財務官成功的數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型主要通過系統(tǒng)性的IT架構(gòu)變化、業(yè)務用例闡述和特定技術(shù)的實施等復雜交互而實現(xiàn)。數(shù)字主干是轉(zhuǎn)型的助推器，但構(gòu)建或重建底層架構(gòu)的方法多種多樣。業(yè)務用例的范圍包括從質(zhì)量管理、維護、監(jiān)測到數(shù)字孿生搭建，應用技術(shù)則包括設備、移動應用、機器人和人工智能。雖然每條轉(zhuǎn)型之路皆有不同，但一個共同的關(guān)鍵因素是初始或持續(xù)投資后的預期和實際投資回報：盡管本次調(diào)研顯示，數(shù)字轉(zhuǎn)型沒有一個放之四海而皆準的策略，但某些特定的系統(tǒng)和技術(shù)往往能帶來更快的回報，在某些情況下，這個周期甚至會少于一年。2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告25工廠的數(shù)字主干對于協(xié)調(diào)和整合工廠內(nèi)外所有數(shù)字解決方案至關(guān)重要，其主要由以下四個關(guān)全明星（擴展ERP應用）全明星（擴展ERP應用） 12233IIoT：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺PLMPLM：產(chǎn)品生命周期管理解決方案4來源：普華永道2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告調(diào)研顯示，整合是取得優(yōu)異成績的基礎：數(shù)字化冠軍企業(yè)傾向于使用集成度更高、能夠?qū)崿F(xiàn)更多標準化的系統(tǒng)，甚至允許其制造網(wǎng)絡的各個部分在如何實施系統(tǒng)和支持的技術(shù)來源：普華永道2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告本調(diào)研根據(jù)五種主流數(shù)字主干原型對企業(yè)進行了分我們將“全明星”企業(yè)認定為以ERP為核心的企業(yè)：他們已經(jīng)實施或計劃實施單一的增強型ERP解決方案，其中包括至少兩個差異化系統(tǒng)，如PLM、MES和IIoT，且都來自于與ERP系統(tǒng)相同的供應商。參與調(diào)研的企業(yè)中有16%屬于全明星，ERP亦是數(shù)字冠軍和創(chuàng)新者傾向選擇的方案（其中34%使以IIoT堆棧來強化其數(shù)字主干。這是所有企業(yè)中最常），將精力集中于建立一個IIoT架構(gòu)，以作為其主要使能系統(tǒng)，并伴隨底層用例和可選的集成PLM解決方客戶驅(qū)動型將客戶關(guān)系視為主要的價值焦點，并完全依賴于先進的ERP，以確保通過ERP中的客戶關(guān)系管理（CRM）模塊最大限度地覆蓋客戶。一些生產(chǎn)可能會外包給合作伙伴。這種模式有15%的企業(yè)最后應該指出的是，少數(shù)企業(yè)既沒有計劃也沒有實施任何數(shù)字主干原型；我們把這一群體稱為探索者。在所有企業(yè)中，這一少數(shù)選擇（18%）并非不重要。調(diào)研顯示，在沒有計劃數(shù)字主干的情況下，通過使用專門的數(shù)字技術(shù)解決方案來開始數(shù)字化是可能的，盡管這種情況很少。++++++++++2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告27本次調(diào)研結(jié)果顯示，大多數(shù)制造商采用了豐富的核心使能IT系統(tǒng)，選擇以ERP為重點的解決方案或PLM/MES驅(qū)動方法，但這兩種情況都是將一個或多這些相關(guān)方法也是企業(yè)最有可能采用的解決方案（72%的數(shù)字冠軍和創(chuàng)新者是全明星或制造和工程冠軍）。相比之下，創(chuàng)新飛躍者專注于實現(xiàn)高頻創(chuàng)新：他們不認為自己需要整體的MES解決方案或大規(guī)模的ERP系統(tǒng)，包括差異化系統(tǒng)，而是追求借助IIoT平臺實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性的躍升。就客戶驅(qū)動而言，客戶是創(chuàng)新的源泉，ERP驅(qū)動的關(guān)系管理方法是首選的架構(gòu)，而非一個由研發(fā)、制造、產(chǎn)品生調(diào)研還顯示了IT主干設計的清晰模式：運營的復雜性催生了IT系統(tǒng)的復雜性，并反過來創(chuàng)造了對標準化的需求。一個企業(yè)的生產(chǎn)復雜性和橫向范圍越高，其將會更加依賴于針對具體工廠需求定制化的平臺。然而，無論業(yè)務是相對復雜還是相對簡單，企業(yè)都傾向于采用能夠?qū)崿F(xiàn)標準化的解決方案，以降低成本并簡化實施：雖然32%的企業(yè)選擇了整體標準化的系統(tǒng)，但更多的企業(yè)（43%）尋求在工廠層面的標準化和一定程度的實施靈活性之間取得平衡。數(shù)字化冠軍企業(yè)和其他企業(yè)在采用標準化程度本次調(diào)研詢問了企業(yè)目前數(shù)字主干的實施狀況。雖然調(diào)研顯示，幾乎一半的制造商仍然沒有完全實施MES，超過一半的制造商沒有完全實施PLM、IIoT或低代碼自動化系統(tǒng)，但也可說明這種基礎性的IT主干系統(tǒng)正在各個地方開展。所有參與調(diào)研的企業(yè)都已經(jīng)低高低高中2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告29僅有超過一半的企業(yè)完全實施了MES/MOM解決方案，但調(diào)研結(jié)果表明，實施的速度正在加快。在不久的將來，我們會看到無論是MES/MOM還是PLM盡管MES/MOM解決方案已經(jīng)存在了幾十年（這一概念和術(shù)語由制造企業(yè)解決方案協(xié)會在1992年提出），但只有53%的受訪企業(yè)完全實施了MES。這種情況現(xiàn)在正在改變。MES解決方案已演變成MOM解決方案，在一個解決方案中涵蓋了運營管理的全部內(nèi)容（包括生產(chǎn)、維護、庫存和質(zhì)量運營管理）。此外，MES應用正在向云端轉(zhuǎn)移，并變得更加模塊化和可與云平臺互操作，使企業(yè)能夠選擇同時，正在進行的ERP轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造了一個天然的機會，讓這些企業(yè)得以審視其數(shù)字主干戰(zhàn)略。因此，大約三分之一的企業(yè)（32%）正在進行MES的IIoT作為數(shù)字主干中的一個系統(tǒng)正持續(xù)受到關(guān)注，其與傳統(tǒng)系統(tǒng)互補且正在突破傳統(tǒng)的自動化金字塔。雖然調(diào)研中只有31%的企業(yè)已實施了IIoT解決方案，但仍有41%的企業(yè)處于推廣階段。汽車零部件制造商采埃孚的成功案例展示了這些解決方案的企業(yè)在實施IIoT時遵循兩條廣泛的路徑——可以選擇購買方案，利用市場上現(xiàn)有的平臺解決方案和用例，這需要較少的內(nèi)部資源，但限制了定制解決方案的開發(fā)和市場差異化?；蛘撸麄兛梢詫で笠粋€自建的解決方案，通過利用大型IIoT解決方案供應商的最新技術(shù)和模塊，建立自己的平臺和解決方案。后一種方法需要更多的內(nèi)部資源，但也有更高對比各行業(yè)，工業(yè)制造企業(yè)在IIoT實施方面明顯領(lǐng)先——41%的工業(yè)制造企業(yè)已經(jīng)實施了IIoT平臺?；ず土鞒绦袠I(yè)以及高科技和電子企業(yè)在這一領(lǐng)域落后（分別有28%和20%的企業(yè)實施了IIoT）。我們預計，隨著IIoT和云計算的采用，低代碼自動化的實施將會增多，因為它可以實現(xiàn)自助式應用開發(fā)，因此成為擴大用例開發(fā)規(guī)模的一個關(guān)鍵推動因素。目前，只有10%的受訪企業(yè)完成了低代碼自動化的實施，83%正處于推廣或試點階段。值得注意的是，最有可能采用低代碼自動化的是數(shù)字化冠“實時流程視圖?！蹦橙蚱嚰瘓F質(zhì)量管理負責人采埃孚如何轉(zhuǎn)型至全球數(shù)字化運營?？萍计髽I(yè)的目標是到2025作為世界上最大的一級汽車供應商之一，采埃孚為乘用車、商用車和工業(yè)技術(shù)提供系統(tǒng)，促進未來出行發(fā)展。采埃孚使車輛能夠看到、思考和行動。在車輛運動控制、綜合安全、自動駕駛和電動交通等技術(shù)領(lǐng)域，采埃孚為成熟的汽車制造商和新興的運輸和移動服務供應商提供全面的產(chǎn)品和軟件解決方案。采埃孚正在使各種類型的車輛電氣化。該企業(yè)的產(chǎn)品為減少排放、保護氣候和提高安全出行作出了貢獻。采埃孚在全球擁有大約157,500名員工，2021財年的銷售額為383億歐元，在2020年，采埃孚開始了一項工作，即通過整合IIoT解決方案來降低工廠的可控成本，以提高質(zhì)量和效率，并提高其全球制造產(chǎn)量。該企業(yè)尋求普華永道和微軟幫助來建立一個可擴展的數(shù)字化制造平臺），數(shù)字化計劃的第一階段要求在該企業(yè)位于德國北部Diepholz的工廠開展一個初步試點項目。通過普華永道工廠智能和微軟Azure技術(shù)，在這里建立了一個該項目遵循三個指導性原則。首先，平臺和使能服務需要為規(guī)?；ⅰＦ浯?，建立在該平臺上的業(yè)務解決方案需要與采埃孚的大多數(shù)工廠相關(guān)，使其也具有擴展性。最后，這些解決方案需求也可以被在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于沒那么先進階段的工廠所使用。業(yè)務應用和使用案例圍繞三個重點領(lǐng)域展開：Diepholz被選為第一個試點工廠，因為這里的汽車底盤技術(shù)部門擁有一個基礎良好的數(shù)字化組織，可支持轉(zhuǎn)型。該工廠的團隊也非常積極地成為該計劃的先行者。Diepholz已經(jīng)具備先進的連接水平，實項目的第一個重點是改造生產(chǎn)，通過開發(fā)自動KPI監(jiān)測解決方案和性能分析用例，實現(xiàn)表現(xiàn)更好的可視化。有了這些，采埃孚可以實時監(jiān)測表現(xiàn)并作出反第二個重點是端到端的可追溯性，這將使采埃孚能夠在整個生產(chǎn)過程中快速、輕松地追蹤單一產(chǎn)品和/或批次。這有助于該企業(yè)更準確地確定錯誤發(fā)生的第三個重點是監(jiān)測制造資產(chǎn)的狀況，以便最大限度DMP整合了多個來源的數(shù)據(jù)，包括機器層面和ERP為了開發(fā)DMP，該企業(yè)采用了敏捷的交付和管理模式，將傳統(tǒng)的IT組織變成了以產(chǎn)品為中心的敏捷組規(guī)劃階段和每周沖刺的產(chǎn)品增量（PI）的基礎上工在Diepholz工廠證明了DMP的價值后，該平臺現(xiàn)在是整個采埃孚全球制造業(yè)務應用多年的數(shù)字化戰(zhàn)略基石和關(guān)鍵驅(qū)動。然而，該平臺并沒有以傳統(tǒng)方式推廣到其他工廠。過去，有專門的團隊從一個工廠到另一個工廠去實施軟件解決方案，如MES，但現(xiàn)在工廠需要能夠獨立上崗并遵守其自身的DMP標準。在這個過程中，DMP組織與工廠一起工作，提供標準、指導、清單與支持。這種啟動方法更加簡單，需要更少的人工，目標是在一周內(nèi)讓每個新工廠登錄到該平臺。采埃孚還在尋求擴大數(shù)字化平臺的功能，使DMP之外的團隊能夠在平臺上開發(fā)解決方案。這將增加可供所有工廠使用的用例數(shù)量，并使工廠能夠自由地開發(fā)符合其需求的解決方案。當所有采埃孚集團的工廠全面部署完畢后，DMP預計將產(chǎn)生每年數(shù)億美元的成本節(jié)約。采埃孚交付的解決方案具有廣泛的市場潛力，可以在各個制造行業(yè)中應用。DMP提供了一個藍圖和最佳實踐，以推動汽車生產(chǎn)和一體化開放式制造平臺社區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在采埃孚學到的經(jīng)驗可以用來推動任何一個規(guī)模化的智能工廠轉(zhuǎn)型。普華永道數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研2017發(fā)布五年以來,用例實施的比率持續(xù)上升，在某些用例中達到了翻倍的程度。當前最常被實施的用例是維護、質(zhì)量分析與自動化的KPI監(jiān)控。例如，在化工和高科技行業(yè)，一半以上的企業(yè)已經(jīng)完全實施了維護分析解決方案，以提高生產(chǎn)過程的效率和安全性，而大多數(shù)尚未完全實施維護分析和質(zhì)量分析的企業(yè)目前正處于推廣階段。本次調(diào)研顯示，工業(yè)制造領(lǐng)域的企調(diào)研結(jié)果表明，各企業(yè)對用例的實施有高度的共識。幾乎所有企業(yè)都已經(jīng)實施或正在推廣維護分析和質(zhì)量分析，沒有計劃實施這些用例的企業(yè)數(shù)量可以忽略不計。報告中顯示的實施率與2017年數(shù)字工廠調(diào)研報告中的進展相比，有了很大的進步。變化最大的領(lǐng)域是維護分析，在過去五年里，企業(yè)的實就質(zhì)量分析而言，較短的投資回報期是早期實施的重要驅(qū)動力（詳見下文）；就維護分析而言，投資回報期較長，但企業(yè)清楚地認識到，數(shù)字維護解決方案對通過減少機器停機時間來降低運營成本至關(guān)重要。第三個廣泛實施的用例是自動KPI監(jiān)控，76%的受訪企業(yè)已經(jīng)實施或正在推廣該解決方案，只有極少數(shù)企業(yè)沒有試點或未計劃實施，可以忽略不計。盡管績效分析和儀表盤以及數(shù)字精益的完成實施率較低，但我們預計這些實施將在KPI監(jiān)測完成后進行，因為它們是建立在KPI自動化基礎上的邏輯延1低中高低中高 雅苒如何通過創(chuàng)新投資方法釋放企業(yè)全部數(shù)字化潛力？持續(xù)不斷的用例迭代和敏捷思維是轉(zhuǎn)型關(guān)鍵，由此其2021年EBITDA得到顯著增加，健康與安全得到很大雅苒是一家全球領(lǐng)先的作物營養(yǎng)企業(yè)，專注于精準農(nóng)業(yè)，旨在使農(nóng)業(yè)更加高效和可持續(xù)。雅苒總部位于挪威奧斯陸，在60多個國家和地區(qū)開展業(yè)務，擁有約17,000名員工，收入超過160億美元，旨在利用自身業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助推動作物營養(yǎng)的綠色轉(zhuǎn)雅苒已經(jīng)在數(shù)字化運營方面進行了數(shù)年嘗試，但最近仍決定加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。通過與普華永道的合作，雅苒創(chuàng)建了一個以用例為導向的方案，可以在多元化的全球生產(chǎn)制造網(wǎng)絡中進行快速開發(fā)和實我們面臨的挑戰(zhàn)是為數(shù)字化應用建立商業(yè)投資案例，重點關(guān)注終端用戶的需求和體驗，并以適合數(shù)字技術(shù)和數(shù)字思維的方式來實現(xiàn)。雅苒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊首先選擇了幾個通?？雌饋砗芎线m的領(lǐng)域，然后與普華永道團隊合作，將這些領(lǐng)域的用例與工“我們需要做的不是首先關(guān)注技術(shù)，而是關(guān)注價值，”普華永道領(lǐng)導該項目的JonathandeRamaix說，“從一開始，我們就需要從生產(chǎn)團隊和維護技術(shù)人員所面臨的現(xiàn)實問題的角度來開發(fā)用例，然后開始評估每個用例能在各個工廠實現(xiàn)多少價值（這可能是貨幣價值，也可能與健康、安全、員工參與和質(zhì)量有關(guān)）?！薄澳阈枰谰S修技術(shù)人員一天的生活是什么樣子鍵痛點是什么，什么樣的數(shù)據(jù)能消除這些痛點？如果我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是錯誤的，為什么會這樣，我們該如何改變它？然后，你可以繼續(xù)建立一個模擬或原型解決方案，這將讓你深入了解數(shù)字化用例會對某一個具體的工作站產(chǎn)生什么樣的影響。你還可以確定應如何幫助員工更安全、更聰明、更快速地工作，確定可靠性和停機時間，以及影響健康、安全和環(huán)境的因素。”這樣做是建立一個商業(yè)用例的開始，但只是一個開始。數(shù)字技術(shù)提供了大量潛在的應用和影響組合，其中一些甚至可能在用例開始時就沒有想到過。這為了做到這一點，普華永道和雅苒采用了一種將敏捷思維與風險投資式的預算編制相融合的流程，以應對快速變化的環(huán)境。如果情況發(fā)生變化，或者應用沒有達到預期效果，用例可以改變，甚至可以完“這與為投資而創(chuàng)建商業(yè)案例的傳統(tǒng)方式非常不的方法。我們看到什么是有效的，什么是無效的。這就是數(shù)字化的本質(zhì)。如果想真正實現(xiàn)你的潛力，你需要擁有比很多企業(yè)習慣的那種僵化的投資-回報思維更加靈活的思維方式。你可能需要準備好沿途的一些失敗和成本，但最終你將獲得更多?！庇凶C據(jù)表明這種方法是有效的。與用戶需求和行為相匹配的解決方案往往能產(chǎn)生購買力，并迅速獲得投資回報。雅苒估計，新的數(shù)字化用例在其運作的第一年（2020年）將產(chǎn)生兩位數(shù)的影響，2021年將具有分析能力的技術(shù)實施是制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程中的首要任務。分析和人工智能是實施最多的技術(shù)：在本次調(diào)研中，所有企業(yè)都已經(jīng)實施了該技術(shù)，或者正在實施或正在試點中。在可預見的未可穿戴設備和智能設備也是議程上的重要項目。38%的受訪企業(yè)已經(jīng)實施了可穿戴設備，與工廠的勞動力相連接。只有6%沒有實施可穿戴設備或智能設備的計劃。Signify的成功案例證明了實施可穿戴然而，與用例實施相比，技術(shù)的投資回報時間似乎并不是一個重要的因素。投資回報時間最短的技術(shù)（如無人機和5G應用）是最不可能被實施的，例如，只有7%的受訪企業(yè)已經(jīng)實施了無人機，只有20%正在推廣（毫不奇怪，化工和加工行業(yè)是無人機使用的領(lǐng)導者，11%已經(jīng)實施了無人機技術(shù)，其在遠程和有潛在危險的操作中有著明確的應用）?？蛻舻慕?jīng)驗告訴我們，無人機是利基技術(shù)，在無線或有線網(wǎng)絡已經(jīng)到位的情況下，實施5G應用并不是最優(yōu)先的，且優(yōu)先的用例并不能從低延遲和高數(shù)據(jù)低中高使用一種生態(tài)系統(tǒng)方法來進行工業(yè)4.0創(chuàng)新。從一個實實在在的用戶問題開始實施，并依靠中央?yún)f(xié)調(diào)者將生態(tài)系統(tǒng)的各個部分匯企業(yè)應如何在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中尋找、評估和實施新技術(shù)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是實驗和學習的過程，企業(yè)將各種陌生的技術(shù)連接起來，以實現(xiàn)特定的業(yè)務目標。實現(xiàn)這一目標的強有力的方法是使用生態(tài)系統(tǒng)方法，正如普華永道在比利時特恩豪特的開放制造園區(qū)（OMC）與企業(yè)一起做的那樣。生態(tài)系統(tǒng)是協(xié)作性的企業(yè)網(wǎng)絡，制造商可以利用合作伙伴的技能和技術(shù)，并以OMC是飛利浦的前生產(chǎn)基地，現(xiàn)在仍然是昕諾飛的所在地，其前身是飛利浦照明。該企業(yè)總部設在荷蘭，生產(chǎn)消費者和工業(yè)照明產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)品，銷售額達69億歐元，在全球擁有超過36,000名最近，昕諾飛與普華永道合作，為其高強度氣體放電（HID）照明生產(chǎn)線開發(fā)新的數(shù)字檢測和維護應用程序，并與制造商的生態(tài)系統(tǒng)合作。為了將這些企業(yè)和技術(shù)結(jié)合起來，并產(chǎn)生和評估新的用例，普華永道承擔了生態(tài)系統(tǒng)推動者的角色，將解決方案的普華永道比利時分公司的JohanVanderStraeten說：“這里的關(guān)鍵是，你如何知道那里有什么，什么是最先進的，什么是可能的。我想這是很多制造商仍然在努力解決的問題。他們知道自己的技術(shù)，但除非他們有專門的數(shù)字中心，積極尋找新技術(shù)，否則很難知道外面有什么以及如何使用。”舉例來說，昕諾飛希望其技術(shù)人員進行無紙化檢查和維護，但也要保持他們的雙手自由，因此隨身攜帶平板電腦不是一個選項。該生態(tài)系統(tǒng)的解決方案在于可穿戴技術(shù)：數(shù)字化的智能眼鏡。這些眼鏡看起來很像普通的閱讀眼鏡，但有一個佩戴者可見的這款智能眼鏡由總部位于比利時安特衛(wèi)普的工業(yè)可穿戴設備專家Iristick公司生產(chǎn)，包括語音激活功昕諾飛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴意識到，通過與另一家恰好在OMC開展業(yè)務的公司合作，可以增強該技術(shù)。這家公司就是Luxexcel，世界上唯一一家提供按需3D打印矯正眼鏡的制造商。這意味著，需要佩第四家公司Proceedix也是生態(tài)系統(tǒng)的一部分，該公司提供了一個IT平臺，將工作指南和檢查清單數(shù)字第四家公司Proceedix也是生態(tài)系統(tǒng)的一部分，該公司提供了一個IT平臺，將工作指南和檢查清單數(shù)字本節(jié)詳細探討了針對數(shù)字主干、用戶案例和技術(shù)的調(diào)研結(jié)果顯示，在所有有利的IT架構(gòu)方法中，PLM解決方案的平均投資回報期最短。大約59%的受訪企業(yè)在不到三年的時間內(nèi)實現(xiàn)或預計實現(xiàn)投資回報。以前，PLM系統(tǒng)被認為僅僅是一個產(chǎn)品開發(fā)的解決方案，如今PLM系統(tǒng)已經(jīng)與生產(chǎn)系統(tǒng)（如MES）完全集成。完全集成的PLM解決方案有助于創(chuàng)建數(shù)字孿生或先進的制造模擬，因此不僅為產(chǎn)品相比之下，受訪企業(yè)表示MES的平均投資回報期最長，為3.3年；只有3%的企業(yè)在一年內(nèi)實現(xiàn)或預計實現(xiàn)MES的投資回報，69%預計會在超過三年后實402022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)MES是歷史最悠久的制造業(yè)數(shù)字化解決方案，同時也是投資回報期最長的解決方案，這似乎有悖常理。我們的客戶經(jīng)驗表明，這可能是因為許多MES解決方案在實施時沒有首先協(xié)調(diào)和規(guī)范流程，從而增加了實施的成本和時間尺度。還有一種可能的情工廠都需要MES：全面實施的ERP可以與IIoT解決方案配對，是一種更快、更具成本效益的數(shù)字主干方案。參與調(diào)研的企業(yè)表示，IIoT平臺的平均投資回報期為2.9年，有相當一部分企業(yè)（14%）實現(xiàn)或預投資回報方面，有一個用例在所有其他用例中脫穎而出：質(zhì)量分析。與質(zhì)量分析相關(guān)的用例的投資回報時間最短，平均為2.5年，調(diào)研中62%的受訪企業(yè)實現(xiàn)或預期實現(xiàn)的投資回報時間少于3年，相當一部分企業(yè)（14%）實現(xiàn)或預期實現(xiàn)的投資回報時間少于1年。卡夫亨氏的案例（見下文）顯示了一個大型企業(yè)如何通過集中利用最新的傳感器和分析技術(shù)來促進持續(xù)的質(zhì)量保證，并實現(xiàn)即時和完全自動化的干預，消除客戶的質(zhì)量投訴，從而改造其生大多數(shù)使用案例平均在三年內(nèi)實現(xiàn)投資回報，也就是說，至少有40%的受訪企業(yè)（62%的質(zhì)量分析和41%的數(shù)字精益）在所有的使用案例中實現(xiàn)了平均不到三年的投資回報時間。投資回報時間變化以及在一年或更短時間內(nèi)實現(xiàn)投資回報的可能性表明，如果用例選擇得當，執(zhí)行得力，數(shù)字化用例可以在002022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告41不到三年。后者可以說是前者的成熟階段：通過自動化KPI監(jiān)控和性能分析，企業(yè)現(xiàn)在能夠根據(jù)實時維護分析用例的投資回報時間要長一些，平均時間不到三年。后者可以說是前者的成熟階段：通過自動化KPI監(jiān)控和性能分析，企業(yè)現(xiàn)在能夠根據(jù)實時維護分析用例的投資回報時間要長一些，平均時間為三年。經(jīng)驗表明，這是因為大規(guī)模提供解決方案的復雜性以及維護分析所需的輔助系統(tǒng)的復雜性。現(xiàn)有的資產(chǎn)可能會帶來連接方面的挑戰(zhàn)，這就增加了實施成本。如果機器被用來制造一系列不同的產(chǎn)品，可能需要定制算法來預測性能和故障點。然而，更快的投資回報是可能的：調(diào)研中7%的企業(yè)報告說已經(jīng)實現(xiàn)或預期實現(xiàn)的投資回報為一年或更短。通過有選擇地實施維護分析，根據(jù)機器是否需要基本的狀態(tài)監(jiān)測、預防性維護或全面的預測性管理，可以實現(xiàn)與質(zhì)量分析用例相當?shù)牡亩虝r間投資施了臨時的數(shù)字化），但這種節(jié)約程度將取決于關(guān)鍵的使能服務是否已經(jīng)到位。分析能力到位時，數(shù)字化精益可以持續(xù)地繪制和檢測浪費的材料和資源，從而更快、更準確地檢測浪費的根源。我們的客戶經(jīng)驗是，一個完全支持的數(shù)字精益實施是許多數(shù)字孿生用例（工廠和產(chǎn)品生命周期孿生）也處于投資回報時間尺度的較長一端（3至3.1年），這反映了用例的復雜性和實施中的挑戰(zhàn)。通常情況下，數(shù)字孿生建立在其他用例之上，并需要一個整體的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，因為它們需要多個來源的數(shù)據(jù)，如何將所有這些數(shù)據(jù)匯集在一起并付諸實施，因為數(shù)據(jù)源將有不同的成熟度，而實施需要一個非常明確的路線圖，以達到最終的目標階段?？蛻舻慕?jīng)驗告訴我們，最有希望的數(shù)字孿生實施是建立在IIoT平422022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告43卡夫亨氏的目標是實現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理和組織是該全卡夫亨氏是世界上最大的食品公司之一，在40多個國家和地區(qū)擁有業(yè)務，銷售額超過260億美元。該公司正在實施一項轉(zhuǎn)型計劃，包括在2025年前過渡到完全可持續(xù)的產(chǎn)品和流程，并在其整個價值鏈中推出一個靈活的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。作為轉(zhuǎn)型的一部分，卡夫亨氏也正在將其在全球的所有生對于卡夫亨氏來說，通向全面數(shù)字化的道路從工廠層面開始，當涉及到質(zhì)量分析時，公司有三個優(yōu)先事項：零缺陷（“第一次正確”）、端到端的可追溯該公司表示，大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量問題的根本原因是人為錯誤，而不是機器故障，因此消除人為因素是實現(xiàn)零卡夫的數(shù)字化計劃旨在使生產(chǎn)線流程超越簡單的監(jiān)控管理。相反，其目的是要達到一個點，即來自傳感器、照相機和X射線的數(shù)據(jù)可以在開始產(chǎn)生故障產(chǎn)品舉例來說，該公司大約在七年前開始在其生產(chǎn)線上安裝X射線技術(shù)，如今其全球每家工廠都有X射線功能。這取代了過去通過打開選定的容器檢查缺陷來進行抽卡夫亨氏現(xiàn)在還使用一層自動化和人工智能（AI）以增強這項技術(shù)，即通過機器視覺系統(tǒng)（MVS）分析來自生產(chǎn)線攝像頭的數(shù)據(jù)。MVS監(jiān)督醬料袋等產(chǎn)品的生產(chǎn)線，這些產(chǎn)品看似簡單，但實際上有多個潛在的失敗點。更大的挑戰(zhàn)是，如果只有一個小袋泄漏或出現(xiàn)卡夫亨氏的LeeReece博士說：“要保持這些小袋醬料的密封性是非常困難的，但這是我們必須做的。實際上這一特定的制造過程可能出錯的方式有大約50種，我們所做的是教MVS檢測可能的泄漏或故障，即使在人眼看來并不像泄漏?！薄霸鴰缀螘r，要做到這一點的唯一方法是讓人類操作員站在生產(chǎn)線上，時不時地拿起一個小袋，好好地擰一下，看看它是否會泄漏。但今天，MVS將圖像數(shù)據(jù)輸入我們的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅可以檢測故障，還可以檢測即將發(fā)生的故障。我們已經(jīng)達到生產(chǎn)機械可有效進行自我檢查的程度?！比欢O(jiān)測生產(chǎn)質(zhì)量和預測故障只是通往數(shù)字化組織道路上的第一步。“當我們第一次開始關(guān)注質(zhì)量分析時，我們知道我們有具體的問題需要解決，例如根據(jù)單一生產(chǎn)線的錯誤而將大批量產(chǎn)品放入‘隔離區(qū)’所產(chǎn)生的成本。”里斯博士說，“在那個階段，我們考慮的是諸如‘正確的成分、正確的地點、正確的時間’這樣簡單的問題。”44442022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)然而，該公司提醒說，技術(shù)、自動化和人工智能只然而，該公司提醒說，技術(shù)、自動化和人工智能只是創(chuàng)建數(shù)字工廠的一個要素。數(shù)據(jù)治理、分析能力“你可以學習如何從你的生產(chǎn)線上獲取數(shù)據(jù)。”Reece博士說，“隨后的問題是你要用這些數(shù)據(jù)做什么？如何利用它進行智能決策？如何將其整合到不同的系統(tǒng)中？越早回答這些問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就越有效?！笔峭ㄟ^品嘗來保證質(zhì)量。該公司的質(zhì)量專家接受了培訓，以品嘗配方中的任何變化，但這種工作方式有其局限性：品嘗不是連續(xù)進行的，人類無法檢測隨著時間推移而積累的鹽含量的微小增量變化，機器則可以檢測到這些微小的變化。通過使用最新的傳感器和先進的分析技術(shù)，卡夫亨氏在持續(xù)監(jiān)測其產(chǎn)品的質(zhì)量和避免口味和質(zhì)地變化方面取得了重大“我們開始意識到，這里會有更多的數(shù)字化控制的空間。這是可以應用于制造過程中幾乎每一個步驟的事物。因此，它已經(jīng)從一個單一的問題發(fā)展成為一個更大的運營層面的機會，我們已經(jīng)把最初的想法集中在一個特定的領(lǐng)域，并把它擴展到端到端，以創(chuàng)建從投入到分配的數(shù)字化制造，”里斯博士2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告45無人機、5G應用和射頻識別（RFID）解決方案的平均投資回報期最短，平均為2.4-2.6年。近五分之一（19%）的受訪企業(yè)在無人機上的投資回報期不到一年，相當多的企業(yè)（16%）在5G和RFID上的投資回報期不到一年即實現(xiàn)或預期實現(xiàn)。每種技術(shù)的應用范圍不同，這種快速回報在舉例來說，無人機能夠在危險或難以進入的地區(qū)進行庫存監(jiān)測和維護巡視。5G應用可以解決許多資產(chǎn)的連接難題，如自動導引車（AGV），并補充現(xiàn)有網(wǎng)絡，如Wi-Fi。RFID解決方案創(chuàng)造了一種非接觸式的信息交換，可用于對任何部件、材料或產(chǎn)品的生產(chǎn)、運輸和接收進行單獨標記和跟蹤。這使得產(chǎn)品的個性化更容易，減少了手工作業(yè)，增加了可追溯性，并形成了多種數(shù)據(jù)喂養(yǎng)用462022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)5AR/VRFactoryFactoryTransformationS可穿戴設備、智能設備和增材制造的平均投資回報期為2.7年，不過有11%的受訪企業(yè)在一年內(nèi)實現(xiàn)或預期實現(xiàn)投資回報。智能設備和可穿戴設備，如智能手表，可用于向維護人員發(fā)送機器突發(fā)故障的警報。任務完成情況亦可通過設備進行記錄，無需再增材制造能夠快速、廉價地生產(chǎn)單個零件和具有復雜幾何形狀的零件。這項技術(shù)還開辟了新的產(chǎn)品開發(fā)機會，因為企業(yè)可以開發(fā)出比傳統(tǒng)制造技術(shù)更輕、更堅固的零件，突破了原型設計的界限，實現(xiàn)了靈活的短途產(chǎn)品個性化（更多細節(jié)請參考我們的增材制造調(diào)研報告?zhèn)浼奈磥韺儆?D：看3D打印的挑戰(zhàn)和機遇》).制造業(yè)企業(yè)的報告表明，分析和人工智能的投資回報時間較長，超過一半的受訪企業(yè)（53%）看到三年以上的投資回報；增強/虛擬現(xiàn)實技術(shù)、機器人和自動/智能導引車（AGVs/IGVs）的投資回報時間仍然稍長，平均為2.8至3.2年；只有不到10%客戶的經(jīng)驗告訴我們，人工智能需要廣泛的內(nèi)部能力建設，因為企業(yè)要學習如何利用他們的數(shù)據(jù)。AGV/IGV實施的挑戰(zhàn)是不同的：企業(yè)一直在努力定義AGV的內(nèi)部標準，并將其整合到協(xié)調(diào)系統(tǒng)中，而必要的車間調(diào)整需要高度的靈活性。可比的挑戰(zhàn)是由機器人引起的，將機器人輕松整合2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告47如果沒有合理的組織架構(gòu)規(guī)劃和可適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的企業(yè)運營模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型很少會有效發(fā)生。高效轉(zhuǎn)型落地的前提條件是企業(yè)擁有靈活的運營模式制度來匹配。然而，在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)運營需要從“集中式”調(diào)整到相對分散的管理模式，也就是嵌入式方法。48482022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)在方法論上，已經(jīng)實施各種技術(shù)解決方案的成熟數(shù)字化冠軍和數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步的新手存在著鮮明的在方法論上，已經(jīng)實施各種技術(shù)解決方案的成熟數(shù)字化冠軍和數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步的新手存在著鮮明的差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)傾向于強調(diào)其組織對數(shù)字化變革的適應性，以及對其所追求的最終運營模式的清晰把控的必要性。數(shù)字化新手則更關(guān)心他們轉(zhuǎn)型的細節(jié)問題?？偟膩碚f，數(shù)字化冠軍們更關(guān)心數(shù)字化冠軍更有可能將“合理的組織結(jié)構(gòu)”和“目標運營模式”作為其最重要的兩個成功因素：22%的數(shù)字化冠軍如是說，而該比例在新手中只有9%。數(shù)字化冠軍也更有可能選擇標準化的整體轉(zhuǎn)型方法論和機器連接方式；相比之下，新手更有可能強調(diào)資金和路線圖等問題，這可能反映出新手處于轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)和運營模式是轉(zhuǎn)型的基礎。因此，在業(yè)務部門和IT部門之間組建聯(lián)合團隊尤為關(guān)鍵，必須騰出合適的人員來推動轉(zhuǎn)型，填補通過外部招聘無法從轉(zhuǎn)型之初即需要仔細規(guī)劃資源需求，特別是在招聘過程較長的企業(yè)或某些資源稀缺的國家和地區(qū)?？蛻艚?jīng)驗表明，缺乏適當?shù)娜肆Y源是有效的數(shù)字敏捷的運營模式也必須盡早解決。企業(yè)需要決定他們是想采納傳統(tǒng)的“瀑布式”還是敏捷運營模式來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們相信，對于許多企業(yè)和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略來說，敏捷運營模式是正確的方法。然而，這需要培訓并成立專門的轉(zhuǎn)型團隊。針對習慣于傳統(tǒng)“瀑布式”規(guī)劃的企業(yè)，采埃孚集團的成功案例就如何能夠高效地轉(zhuǎn)換到以用戶為中心的敏捷運營模式給出了標準示范。最終結(jié)論是，經(jīng)驗告訴我們標準化的重要性，以及使用像SCRUM和SAFe這樣的敏捷框架展開轉(zhuǎn)型，再加上由商業(yè)用戶、開發(fā)人員和IT運營專家2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告49“的時候了?！蹦橙蛑扑幖瘓F首席財務官超過80%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)從“集中式治超過80%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)從“集中式治理”轉(zhuǎn)向更平衡的模式，強調(diào)原則、標準和數(shù)字主干的發(fā)展，在地方一級管理用例和技術(shù)實施的同時利用中央資源的規(guī)模化和高效性。僅有3%的企業(yè)在有限資源的協(xié)調(diào)下以分嵌入型組織有一個明顯的優(yōu)勢，其可以讓核心轉(zhuǎn)型團隊以外的職能部門也能夠利用中央管理層制定的指導原則來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過這種方式，企業(yè)可以充分利用員工創(chuàng)新力，同時保持必要的標準化和協(xié)調(diào)性。這有利于以更快的速度擴大數(shù)字化規(guī)模，同時通普華永道本次調(diào)研顯示，大多數(shù)企業(yè)在開始轉(zhuǎn)型之旅時都采用了“集中式”的數(shù)字化方這意味著他們集中管理、開發(fā)和實施其數(shù)字系統(tǒng)、用例和技術(shù)：近40%的受訪新手企業(yè)采用這種方法。然而，許多企業(yè)很快就了解到，僵化的集中化治理并不是在各種業(yè)務中實現(xiàn)有效轉(zhuǎn)型的最佳手段，值得注意的是，只有15%的數(shù)字化冠軍繼續(xù)采用集中化治理專門項目團隊在總部職能監(jiān)督下的專門項目小組開發(fā)數(shù)字解決方案專門項目團隊在總部職能監(jiān)督下的專門項目小組開發(fā)數(shù)字解決方案嵌入式數(shù)字組織具備區(qū)域?qū)嵤╈`活性的系統(tǒng)和標準的集中管理嵌入式數(shù)字組織具備區(qū)域?qū)嵤╈`活性的系統(tǒng)和標準的集中管理““分散式管理、有限的協(xié)調(diào)各業(yè)務部門或地區(qū)獨立開發(fā)系統(tǒng)和實施轉(zhuǎn)型集中協(xié)調(diào)集中管理、開發(fā)和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括系統(tǒng)、用例和技術(shù)員工和消費者的變化?！狈稚⑹焦芾怼⒂邢薜膮f(xié)調(diào)各業(yè)務部門或地區(qū)獨立開發(fā)系統(tǒng)和實施轉(zhuǎn)型集中協(xié)調(diào)集中管理、開發(fā)和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括系統(tǒng)、用例和技術(shù)某高科技和電子集團IT負責人本次調(diào)研的教訓是，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要集中式的標準制定，以建立最佳實踐和準則，并伴隨分散的團隊工作，以確保本地實施和落地。過度集中的做法無法高效利用組織內(nèi)所有的潛在資源；缺乏集中化會破壞大和快速轉(zhuǎn)型的機會。確保轉(zhuǎn)型成功的良方是：數(shù)字主干、標準和原則應集中開發(fā)、管理和協(xié)調(diào)，而個別解決方案和與工廠相關(guān)的?數(shù)字化戰(zhàn)略、愿景和總體價值主張?數(shù)字主干和相關(guān)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、管理和發(fā)展?平臺和授權(quán)服務?核心系統(tǒng)功能的模板管理?流程協(xié)調(diào)和標準化?連接標準的管理?指導原則和標準的定義?計劃管理和控制?大數(shù)據(jù)和卓越分析中心?新興技術(shù)調(diào)研?數(shù)字化變革和培訓?初創(chuàng)企業(yè)孵化、數(shù)字實驗室、保護主意和想法?戰(zhàn)略伙伴關(guān)系和生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)?數(shù)字化領(lǐng)導/建設者和社區(qū)?基于用例的設想和開發(fā)?低代碼自動化解決方案的開發(fā)?主題事項專家?開發(fā)符合中央治理要求的工廠附加組件和模板?特定行業(yè)的數(shù)字化平臺和市場準入策略數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型基于各企業(yè)運營目標或組織DNA的不同，對各企業(yè)來說都具有特殊性。一般來說，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有單一的成功模式，但有相對既定的轉(zhuǎn)型藍圖，其中包括各企業(yè)在致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路之前應該回答的關(guān)鍵問題。掌握成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型要訣的企業(yè)不僅專注于一流的技術(shù)解決方案，還花費了大量精力來建立有效的轉(zhuǎn)型組織和治理原則。此外，他們把與員工的溝通和充分的培訓放在首位，并在不同的實施階段反復觸達此類溝通，確保轉(zhuǎn)型高效落地。下列是各企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中應該回答的一些關(guān)鍵問題下列是各企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中應該回答的一些關(guān)鍵問題:?根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度，發(fā)展組織架構(gòu)以實現(xiàn)?企業(yè)如何確定各職能和IT職位的資源需求，包括在?最佳的運營交付模式是敏捷式還是瀑布式，企業(yè)?在整個轉(zhuǎn)型過程中，推動企業(yè)變革并與關(guān)鍵員工?企業(yè)應該如何制定培訓和外部招聘機制來實現(xiàn)轉(zhuǎn)下列問題的答案將有助于確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設計和企業(yè)首先應該清楚戰(zhàn)略目標和數(shù)字愿景。戰(zhàn)略目標和愿景在選擇數(shù)字化用例、應用程序和技術(shù)時應作為基本指導方向。企業(yè)應該從一開始就考慮到數(shù)字化戰(zhàn)略的可擴展性，思考其對潛在的服務、資源和數(shù)據(jù)要求的依賴性，以滿足可能的用例和技術(shù)。一旦用例、技術(shù)和應用被定義，就應該開發(fā)一個詳細的商業(yè)案例來驗證可能需要轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。此IT架構(gòu)原型（或數(shù)字主干）是實現(xiàn)目標的關(guān)鍵。底層IT架構(gòu)既是一個解決方案，也是風險領(lǐng)域，企業(yè)可能會失去快速和大規(guī)模實施數(shù)字化的IT架構(gòu)能力。對于某些能力如既定的MES解決方案，IT架構(gòu)的決策相對簡單；而對于其他能力，如定制的可追溯性解決方案、績效分析或數(shù)字孿生應用，決策則更具挑戰(zhàn)性，因為這些應用針對的是具體案例。企業(yè)還應該解決車間內(nèi)部各設備的連接問題，如各業(yè)務線數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的連接和標準。此類問題越早解用例和技術(shù)應根據(jù)關(guān)鍵業(yè)務需求來選擇。企業(yè)應該預先選擇那些可以在多個工廠中標準化和擴大規(guī)模的用例和技術(shù)。他們還需要嚴格區(qū)分哪些是必須擁錦上添花的應用經(jīng)常被證明是成本的驅(qū)動因素，而非韌性、靈活性、透明度或效率。數(shù)字化要求不是選擇用例和技術(shù)的唯一標準：支持流程、人員技能和終端用戶的需求和能力也很重要。流程、系統(tǒng)和企業(yè)應該首先考慮的是應制造還是購買一個數(shù)字解決方案。對于第三方解決方案來說，最大的成本驅(qū)動因素是決定現(xiàn)有的標準解決方案是否足夠，或者是否需要高水平定制來達到目的。解決方案供應商的決定往往是對需求的滿足和對總擁有成本的簡單計算。系統(tǒng)集成帶來了更大的挑戰(zhàn)：如何與當前和未來的內(nèi)部能力和資源相匹配，以及如何管理系統(tǒng)集成商的職責和責任？企業(yè)可以選擇內(nèi)部管理以加強控制，或外包給一個總的系統(tǒng)承包商以獲得更明在開發(fā)階段，關(guān)鍵問題是究竟使用敏捷交付模式還是傳統(tǒng)的瀑布模式。內(nèi)部開發(fā)或定制的部分越大，敏捷交付模式就越有利。這個階段從基于沖刺的系統(tǒng)、模板和流程藍圖開始，一直到各工廠定制化，因此不斷的反饋和敏捷的需求調(diào)整是很有必要的。經(jīng)驗表明，不斷與內(nèi)部終端用戶測試解決方案的價為實現(xiàn)端到端的數(shù)字化，機器和設備的連接性是舍弗勒數(shù)字化工舍弗勒是全球領(lǐng)先的汽車和工業(yè)供應商，總部位于德國巴伐利亞，是全球最大的家族企業(yè)之一。該集團采用一系列創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)字化工業(yè)4.0流程提供動力總成和底盤以及高精度部件和系統(tǒng)，并為大量的工業(yè)應用提供滾子軸承和滑動軸承解決方案。舍弗勒的使命是成為使汽車、軌交等領(lǐng)域更高效、更智舍弗勒對2030年有一個清晰的愿景：在整個生產(chǎn)運營中采用模塊化、靈活和數(shù)字化的端到端（E2E）實現(xiàn)這一愿景的基礎是連接。舍弗勒一開始就把重點放在全球范圍內(nèi)的機器和設備的連接上，目標是在今年年底前連接約2,500臺額外的機器，在2023年底前再連接3,500臺，同時確保最高的運營技術(shù)該公司的管理原則是遵守單一的連接、數(shù)據(jù)收集和OT安全標準，用一個連接層連接所有系統(tǒng)，包括該公司的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。該標準必須能夠交換在分布式系統(tǒng)中執(zhí)行常見任務的信息，如詢問和回答問題、制作和處理報表以及舍弗勒的目標是為制造過程的所有部分創(chuàng)建一個單一源，并生成可由智能算法分析的數(shù)據(jù)以幫助決然而，在現(xiàn)實世界中，理想的數(shù)據(jù)和連接模式不可能在某個多樣化的制造網(wǎng)絡中一蹴而就地推廣，實際情況是必須開發(fā)新的技能和支持性的組織結(jié)構(gòu)，使人們能夠?qū)嵤┻B接項目。為了實現(xiàn)這一目標，舍弗勒一直在通過連接性培訓和OT安全培訓等手段增連接機器并建立正確的技能和組織結(jié)構(gòu)是舍弗勒明確的戰(zhàn)略承諾。前期投資將促使更多成功案例，也將使公司新的MES的推廣變得非常容易。因此，投在這一連接性倡議的基礎上，舍弗勒已經(jīng)確定需要使基于云的生產(chǎn)IT基礎設施為其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡提供可擴展性，該網(wǎng)絡在不同產(chǎn)品領(lǐng)域運行，由生產(chǎn)環(huán)取了自下而上/自上而下的組合方式來實現(xiàn)公司愿景。自上而下的部分是將技術(shù)分布在整個設施網(wǎng)絡個工廠創(chuàng)造了具體的用例，并對該工廠的投資回報（ROI）進行評估。如果投資回報率是積極的且用例例如，已經(jīng)實施的一個用例是舍弗勒的生產(chǎn)工時分析工具，它讓生產(chǎn)供應鏈完全透明并可被生產(chǎn)計劃員、供應鏈經(jīng)理和管理委員會使用。這是一個基于云的工具，能夠分析全球500多萬個投入品的真實端到端生產(chǎn)工時，每月連接MES和ERP系統(tǒng)中的4億多個數(shù)據(jù)點和車間控制系統(tǒng)，支持縮短生產(chǎn)工時第二個例子是數(shù)字化車間管理（SFM），其活躍在八個生產(chǎn)基地。SFM消除了手工數(shù)據(jù)處理和所涉及的行政負