《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課件-4-3 探索性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-折線圖、散點圖

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2折線圖函數(shù)折線圖繪圖示例散點圖函數(shù)

散點圖繪圖示例

小結(jié)pyplot中的常用繪圖折線圖折線圖（linechart）是一種將數(shù)據(jù)點按照順序連接起來的圖形?？梢钥醋魇菍⑸Ⅻc圖，按照x軸坐標順序連接起來的圖形。折線圖的主要功能是查看因變量y隨著自變量x改變的趨勢，最適合用于顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)。同時還可以看出數(shù)量的差異，增長趨勢的變化。繪制折線圖plot函數(shù)matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)

plot函數(shù)在官方文檔的語法中只要求填入不定長參數(shù)，實際可以填入的主要參數(shù)主要如下。參數(shù)名稱說明x，y接收array。表示x軸和y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認。color接收特定string。指定線條的顏色。默認為None。linestyle接收特定string。指定線條類型。默認為“-”。marker接收特定string。表示繪制的點的類型。默認為None。alpha接收0-1的小數(shù)。表示點的透明度。默認為None。繪制折線圖plot函數(shù)color參數(shù)的8種常用顏色的縮寫。顏色縮寫代表的顏色顏色縮寫代表的顏色b藍色m品紅g綠色y黃色r紅色k黑色c青色w白色pyplot中的常用繪圖：折線圖簡單折線圖importnumpyasnpx1=np.arange(0,30)plt.plot(x1,x1*2,'b')plt.show()帶點的折線圖plt.plot(x,y,marker='*',linewidth=1,linestyle='--',color='orange')plt.plot(x,z)繪制折線圖Series和DataFrame都有一個plot屬性，用于繪制基本的圖形。默認情況下，plot（）繪制的都是折線。importpandasaspds=pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(),index=np.arange(0,100,10))s.plot()Series的索引傳入作為繪圖的X軸，x軸的刻度和范圍可以通過xticks和xlim調(diào)整。繪制折線圖Series和DataFrame都有一個plot屬性，用于繪制基本的圖形。默認情況下，plot（）繪制的都是折線。s=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D'],index=np.arange(0,100,10))s.plot()pyplot中的常用繪圖-繪制散點圖散點圖散點圖（scatterdiagram）又稱為散點分布圖，是以一個特征為橫坐標，另一個特征為縱坐標，利用坐標點（散點）的分布形態(tài)反映特征間的統(tǒng)計關(guān)系的一種圖形。值是由點在圖表中的位置表示，類別是由圖表中的不同標記表示，通常用于比較跨類別的數(shù)據(jù)。pyplot中的常用繪圖--繪制散點圖scatter函數(shù)matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,alpha=None,**kwargs)參數(shù)名稱說明x，y接收array。表示x軸和y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認。s接收數(shù)值或者一維的array。指定點的大小，若傳入一維array則表示每個點的大小。默認為None。c接收顏色或者一維的array。指定點的顏色，若傳入一維array則表示每個點的顏色。默認為Nonemarker接收特定string。表示繪制的點的類型。默認為None。alpha接收0-1的小數(shù)。表示點的透明度。默認為None。散點圖示例1fig,ax=plt.subplots()plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#用來顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用來正常顯示負號x1=np.arange(1,30)y1=np.sin(x1)ax1=plt.subplot(1,1,1)plt.title('散點圖')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')lvalue=x1ax1.scatter(x1,y1,c='r',s=100,linewidths=lvalue,marker='o')plt.legend('x1')plt.show()散點圖示例2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()plt.rcParams['font.family']=['SimHei']#用來顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用來正常顯示負號forcolorin['red','green','blue']:n=500x,y=np.random.randn(2,n)ax.scatter(x,y,c=color,label=color,a