計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法_第1頁(yè)
計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法_第2頁(yè)
計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法_第3頁(yè)
計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法_第4頁(yè)
計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩17頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

01市場(chǎng)框架與機(jī)制1.1

市場(chǎng)框架本文針對(duì)用能權(quán)對(duì)發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略的影響,構(gòu)建了電能量市場(chǎng)與用能權(quán)交易市場(chǎng)交互的市場(chǎng)框架,如圖1所示。在該市場(chǎng)框架中,多個(gè)發(fā)電商同時(shí)參與用能權(quán)交易市場(chǎng)和電能量市場(chǎng)。圖1

市場(chǎng)框架Fig.1

Marketframework在電能量市場(chǎng)中,多個(gè)發(fā)電商和用戶通過(guò)電力交易中心提交報(bào)價(jià)、報(bào)量后完成出清;在用能權(quán)交易市場(chǎng)中,節(jié)能主管部門(mén)首先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分配用能權(quán)初始配額給各發(fā)電商。為控制區(qū)域用能總量,若發(fā)電商實(shí)際使用的用能權(quán)配額超過(guò)其分配所得的初始免費(fèi)配額,發(fā)電商需要在用能權(quán)交易二級(jí)市場(chǎng)中購(gòu)買額外的用能權(quán)配額,從而增加發(fā)電成本;反之,發(fā)電商在二級(jí)市場(chǎng)出售剩余的用能權(quán)配額獲利。因此,發(fā)電商在電能量市場(chǎng)投標(biāo)前會(huì)根據(jù)節(jié)能主管部門(mén)分配的初始免費(fèi)配額評(píng)估調(diào)整其報(bào)價(jià)策略。1.2

電-用能權(quán)交易耦合機(jī)制本文綜合考慮電力市場(chǎng)交易和用能權(quán)配額,構(gòu)建由各類發(fā)電商和用戶參與的主從博弈雙層均衡模型。上層模型為考慮用能權(quán)交易成本和用能權(quán)配額約束的以發(fā)電商利潤(rùn)最大化為目標(biāo)的競(jìng)價(jià)模型;下層模型包括電能量市場(chǎng)出清及用能權(quán)交易市場(chǎng)出清,電能量市場(chǎng)中以社會(huì)福利最大化作為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)發(fā)電商的收益與用戶的支出之差來(lái)表示。上下兩層構(gòu)成主從博弈,主體先于從體進(jìn)行報(bào)價(jià)決策,并且在發(fā)電商和用戶之間也構(gòu)成了主從博弈,本文規(guī)定發(fā)電商作為博弈的主體,在博弈中先行決策,電力用戶作為從體,依據(jù)發(fā)電商的決策結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的決策。在電能量市場(chǎng)中,發(fā)電商向第三方電力交易中心提交發(fā)電量和報(bào)價(jià),用戶在上層發(fā)電商報(bào)價(jià)報(bào)量已知的基礎(chǔ)上,向電力交易中心提交用戶的報(bào)價(jià),電力交易中心根據(jù)用戶報(bào)價(jià)優(yōu)化模型進(jìn)行市場(chǎng)出清;在用能權(quán)市場(chǎng)中,上層發(fā)電商根據(jù)發(fā)電量確定用能權(quán)實(shí)際使用配額,向下層提交用能權(quán)剩余配額,由下層得出用能權(quán)成交價(jià)格并進(jìn)行市場(chǎng)出清,這種交易方式符合古諾模型結(jié)構(gòu),因此可采用古諾模型表征用能權(quán)出清的市場(chǎng)均衡點(diǎn)。在雙層博弈中,上下層博弈決策相互影響,下層出清所得到的機(jī)組中標(biāo)量及節(jié)點(diǎn)電價(jià)反過(guò)來(lái)又會(huì)影響發(fā)電商利潤(rùn),使上層決策構(gòu)成下層的參數(shù),下層決策構(gòu)成上層的約束,最終上下層形成主從博弈。02模型構(gòu)建2.1

上層模型2.1.1

目標(biāo)函數(shù)以發(fā)電商利潤(rùn)最大化為目標(biāo),建立如式(1)所示的目標(biāo)函數(shù),其中發(fā)電商的利潤(rùn)包括發(fā)電商的發(fā)電利潤(rùn)和用能權(quán)的交易成本。式中:

Rj

為發(fā)電商j的發(fā)電利潤(rùn);

Cj

為發(fā)電商j在用能權(quán)交易市場(chǎng)獲得的收益/成本。2.1.2

約束條件1)發(fā)電商售電利潤(rùn)。發(fā)電商參與電能量市場(chǎng)的利潤(rùn)為發(fā)電商參與電能量市場(chǎng)收益與邊際成本之差,可表示為式中:i表示發(fā)電機(jī)組索引;b表示發(fā)電商報(bào)價(jià)段索引;

Ωj

表示發(fā)電商j的集合;表示與節(jié)點(diǎn)n連接的發(fā)電機(jī)組集合;為t時(shí)刻n節(jié)點(diǎn)的區(qū)域邊際價(jià)格,元/(MW·h);為發(fā)電機(jī)組i在發(fā)電商報(bào)價(jià)段b的邊際成本,元/(MW·h);為t時(shí)段發(fā)電商報(bào)價(jià)段b的發(fā)電機(jī)組i的發(fā)電量,MW·h。2)用能權(quán)收益/成本。依據(jù)地區(qū)能源控制總量,節(jié)能主管部門(mén)在一級(jí)市場(chǎng)向各發(fā)電商分配用能權(quán)初始免費(fèi)配額,若發(fā)電商使用的配額超出免費(fèi)初始配額,則需要在二級(jí)市場(chǎng)進(jìn)行申購(gòu);若有剩余,則可在二級(jí)市場(chǎng)出售獲利。假設(shè)發(fā)電商j在用能權(quán)二級(jí)市場(chǎng)的成交配額為

Qj

,

Qj

>0表示發(fā)電商j出售用能權(quán)配額,

Qj

<0表示發(fā)電商申購(gòu)用能權(quán)配額。

Qj

的計(jì)算公式為式中:為發(fā)電商j的用能權(quán)免費(fèi)初始配額;為發(fā)電商j實(shí)際使用的用能權(quán)配額;為發(fā)電機(jī)組i的二氧化碳排放強(qiáng)度。已知燃燒1t標(biāo)準(zhǔn)煤釋放2.54tCO2,因此用能權(quán)配額和碳排放權(quán)配額的換算關(guān)系為1∶2.54,也就是說(shuō)1個(gè)用能權(quán)配額相當(dāng)于2.54個(gè)碳排放權(quán)配額。因此,對(duì)于任意發(fā)電商j,其用能權(quán)交易收益/成本可表示為式中:

λE

為用能權(quán)價(jià)格,元/t。3)機(jī)組報(bào)價(jià)策略約束。機(jī)組報(bào)價(jià)不超過(guò)機(jī)組報(bào)價(jià)的上下限,且機(jī)組報(bào)價(jià)曲線正向遞增,可表示為式中:

αi,b

為發(fā)電機(jī)組i在發(fā)電商報(bào)價(jià)段b(

b?2)的報(bào)價(jià);分別為報(bào)價(jià)的上下限。4)用能權(quán)配額總量約束。所有發(fā)電商所實(shí)際使用的用能權(quán)配額應(yīng)不超過(guò)節(jié)能主管部門(mén)規(guī)定的用能權(quán)配額的最大總量,即有式中:

QE

為節(jié)能主管部門(mén)規(guī)定的用能權(quán)配額的最大總量。2.2

下層模型1:電能量市場(chǎng)出清2.2.1

目標(biāo)函數(shù)在電能量市場(chǎng)中,以社會(huì)福利最大化建立目標(biāo)函數(shù),可表征為發(fā)電商的收益與用戶的支出之差,如式(9)所示。式中:d表示用戶索引;k表示用戶報(bào)價(jià)段索引;為用戶d在報(bào)價(jià)段k的報(bào)價(jià),元/(MW·h);為用戶d在t時(shí)刻用戶報(bào)價(jià)段k的出清電量,MW·h。2.2.2

約束條件1)節(jié)點(diǎn)功率平衡約束。式(10)表示節(jié)點(diǎn)功率平衡約束,其對(duì)應(yīng)的對(duì)偶變量反映其邊際價(jià)格。式中:分別為與節(jié)點(diǎn)n相連接的發(fā)電機(jī)組、用戶和節(jié)點(diǎn)的集合;

Bn,m

為線路nm的導(dǎo)納;分別為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)n、m的相角;為約束(10)的對(duì)偶變量。2)機(jī)組中標(biāo)約束。發(fā)電機(jī)組發(fā)電不能超過(guò)其出力的上下限,即式中:分別為發(fā)電機(jī)i在發(fā)電商報(bào)價(jià)段b的發(fā)電量的上下限;為約束(11)的對(duì)偶變量。3)用戶需求中標(biāo)約束。用戶需求不能超過(guò)用戶需求的上下限,即式中:分別為用戶d在用戶側(cè)報(bào)價(jià)段k的出清電量的上下限;為約束(12)的對(duì)偶變量。4)線路潮流約束。線路傳輸容量約束、相角約束和平衡節(jié)點(diǎn)設(shè)置分別為式中:為節(jié)點(diǎn)n與m之間的線路最大傳輸容量;表示設(shè)置節(jié)點(diǎn)1為平衡節(jié)點(diǎn),并且相角為0;分別為式(13)~(15)的對(duì)偶變量。2.3

下層模型2:用能權(quán)市場(chǎng)出清在用能權(quán)交易市場(chǎng)中,各發(fā)電商交易剩余的配額,用能權(quán)配額的價(jià)格將由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)決定,而非如一級(jí)市場(chǎng)由節(jié)能主管部門(mén)定價(jià)。由于用能權(quán)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模處于初期階段,易形成寡頭競(jìng)爭(zhēng),由此采用古諾模型表征不同發(fā)電商在用能權(quán)交易二級(jí)市場(chǎng)的完全競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,這也是現(xiàn)階段研究電力市場(chǎng)與其他市場(chǎng)協(xié)同時(shí)普遍采用的方法。其用能權(quán)價(jià)格與配額數(shù)量的線性關(guān)系如圖2所示。圖2中C點(diǎn)為市場(chǎng)均衡點(diǎn)。用能權(quán)配額數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)的需求-供應(yīng)函數(shù)可表示為圖2

用能權(quán)配額與價(jià)格之間的關(guān)系Fig.2

Relationshipbetweentheenergy-consumingrightquotaandtheprice式中:

α0

β0

表示古諾模型的參數(shù),可由式(17)~(19)計(jì)算得出。式中:

λ0

為用能權(quán)配額最大供應(yīng)價(jià)格,對(duì)應(yīng)圖3中的A點(diǎn),而B(niǎo)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)為用能權(quán)價(jià)格下限;

η0

表示比例系數(shù),反映用能權(quán)配額單位價(jià)格與需求的變化,可由歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得出;

ρ0

表示需求比例;

Q0

表示用戶最大總需求。圖3

IEEE6節(jié)點(diǎn)環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)Fig.3

ThemodifiedIEEE6-noderingnetworksystem03模型重構(gòu)本文建立的模型為一個(gè)典型的主從博弈的多目標(biāo)雙層規(guī)劃問(wèn)題,該模型不能被商業(yè)求解軟件GAMS直接求解,需采用KKT條件對(duì)模型進(jìn)行MPEC重構(gòu),即通過(guò)KKT條件將下層問(wèn)題轉(zhuǎn)化為上層模型的最優(yōu)性條件、互補(bǔ)松弛條件,并作為上層模型的約束條件。通過(guò)這種方式將原始多目標(biāo)雙層模型轉(zhuǎn)化為帶約束條件的單層模型,使其能夠被直接求解。3.1

MPEC重構(gòu)針對(duì)下層電能量市場(chǎng)出清模型的非線性問(wèn)題,采用KKT定理,將下層問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)性條件和互補(bǔ)松弛條件。首先通過(guò)對(duì)偶理論對(duì)下層模型的式(9)~(15)進(jìn)行加權(quán)組合構(gòu)建其Lagrangian函數(shù);然后對(duì)變量進(jìn)行求導(dǎo)得出最優(yōu)性條件,由式(20)~(22)表示;最后將下層中的不等式約束通過(guò)互補(bǔ)松弛條件來(lái)表示,如式(23)~(29)。上述變換使下層電能量市場(chǎng)出清模型轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題,通過(guò)將其對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)性條件和互補(bǔ)松弛條件作為上層模型的約束實(shí)現(xiàn)模型的重構(gòu);下層用能權(quán)市場(chǎng)的出清模型不存在優(yōu)化目標(biāo),因此用能權(quán)市場(chǎng)出清模型可直接作為上層模型的約束條件。經(jīng)過(guò)MPEC重構(gòu)后,最終該雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型。3.2

線性化方法通過(guò)MPEC重構(gòu),雙層規(guī)劃問(wèn)題已轉(zhuǎn)化為單層問(wèn)題,但仍存在3類非線性項(xiàng)。本文主要采用對(duì)偶理論、大M法以及二進(jìn)制展開(kāi)法將非線性項(xiàng)線性化。1)決策變量的乘積。根據(jù)強(qiáng)對(duì)偶理論,原問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題中目標(biāo)函數(shù)之間的等價(jià)關(guān)系可表示為由式(20)可將分離,將其代入式(2),則

Rj

可轉(zhuǎn)化為將式(31)拆分成

J1

J2

,分別表示為將

J1

用式(30)可表示為將

J2

利用互補(bǔ)松弛條件式(23)~(29),可表示為因此上層模型中發(fā)電商j的發(fā)電利潤(rùn)可表示為2)決策變量

λE

Qj

的乘積。由于式(5)中決策變量

λE

和Qj

的相乘導(dǎo)致模型存在非線性項(xiàng),本文采用二進(jìn)制展開(kāi)法對(duì)其線性化。式(37)表示用能權(quán)交易市場(chǎng)獲得的收益

Cj

的近似值,其中和

ωj′q

應(yīng)滿足約束(38)~(43)。式中:s表示近似基準(zhǔn)值的索引;

j′

表示除發(fā)電商j之外的其他發(fā)電商;表示

Qj

的第s個(gè)近似基準(zhǔn)值;為近似精度;

χj,s

ωj′,s

分別為二元展開(kāi)法中的輔助變量;

M0

表示一個(gè)極大值;和分別為發(fā)電商j的剩余用能權(quán)配額的上下限;

S0

為近似基準(zhǔn)值的個(gè)數(shù)。3)松弛互補(bǔ)條件的線性化。由式(23)~(29)松弛互補(bǔ)引起的非線性可通過(guò)大M法進(jìn)行線性化。將模型中約束條件(23)~(29)寫(xiě)成通用模式為在式(44)引入一個(gè)足夠大的整數(shù)M變量和一個(gè)輔助二元變量c,將上述形式的松弛互補(bǔ)條件松弛為式(45)~(46)的形式,即有最終,該模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題,目標(biāo)函數(shù)表示為式(1),約束條件為式(2)~(4)、式(6)~(8)、式(10)~(22)、式(36)~(43)和式(45)~(46)。04算例分析4.1

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為了驗(yàn)證本文所提計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法的有效性,本文基于修改后的IEEE6節(jié)點(diǎn)環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)(見(jiàn)圖3),構(gòu)建了適應(yīng)本文模型的測(cè)試算例,如表1和表2所示。此算例中,供大于求,為買方市場(chǎng)。表1

機(jī)組參數(shù)Table1

Unitparameters表2

負(fù)荷參數(shù)Table2

Loadparameters在本文算例中,3臺(tái)發(fā)電機(jī)組分別從屬于3類發(fā)電商,其中,發(fā)電商1的單位能耗最低,發(fā)電商3單位能耗最高,各發(fā)電商在電能量市場(chǎng)進(jìn)行三段式報(bào)量、報(bào)價(jià);用戶報(bào)價(jià)時(shí)需求電量的上下限的負(fù)荷參數(shù)如表2所示。兩節(jié)點(diǎn)間的單位導(dǎo)納為1.366×10?3

S,兩節(jié)點(diǎn)之間的距離如表3所示。

ρ0

取32.4%,

α0

取100元/t,

η0

取0.3,

β0

為0.0015元/(MW·h)2。本文基于GAMS平臺(tái)在Win11操作系統(tǒng)、i7CPU、2.80GHz處理器環(huán)境下采用Cplex求解器進(jìn)行了仿真與優(yōu)化分析。表3

節(jié)點(diǎn)距離Table3

Nodaldistance4.2

發(fā)電商利潤(rùn)分析為驗(yàn)證所提計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法的有效性,基于本文構(gòu)建的測(cè)試算例,設(shè)置如下3個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)比分析和評(píng)價(jià):1)場(chǎng)景1,不考慮用能權(quán)交易;2)場(chǎng)景2,考慮用能權(quán)交易,且用能權(quán)配額收緊;3)場(chǎng)景3,考慮用能權(quán)交易,且用能權(quán)配額寬松。其中場(chǎng)景2和場(chǎng)景3即為本文提出的計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法。在3個(gè)不同的場(chǎng)景下,發(fā)電商在二級(jí)市場(chǎng)的用能權(quán)費(fèi)用如圖4所示,各發(fā)電商的利潤(rùn)如圖5所示。其中,配額收緊時(shí)設(shè)置配額為500tCO2,配額寬松時(shí)設(shè)置配額為4000tCO2。相比于無(wú)用能權(quán)市場(chǎng),加入用能權(quán)市場(chǎng)后,由于用能權(quán)交易增加了發(fā)電商的額外成本,發(fā)電商的利潤(rùn)大致呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。圖4

發(fā)電商用能權(quán)費(fèi)用Fig.4

Thepriceofenergy-consumingrightofgenerators圖5

各發(fā)電商利潤(rùn)Fig.5

Profitofeachgenerator由圖4可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)用能權(quán)配額收緊時(shí),用能權(quán)市場(chǎng)交易加重了3類發(fā)電商的額外成本,由于發(fā)電商3的碳排放強(qiáng)度最高,機(jī)組單位能耗最高,使得其用能權(quán)配額超出過(guò)多,因此發(fā)電商3需要承擔(dān)更多的額外成本,從而對(duì)自身的收益產(chǎn)生影響。由圖5可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)用能權(quán)配額收緊時(shí),用能權(quán)的額外成本增加,使得各發(fā)電商的利潤(rùn)都呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。相比于場(chǎng)景1無(wú)用能權(quán)市場(chǎng),3類發(fā)電商的利潤(rùn)分別下降了18.7%、21.4%、42.7%,由此可見(jiàn),當(dāng)用能權(quán)配額收緊時(shí),隨著機(jī)組單位能耗的遞增,用能權(quán)市場(chǎng)對(duì)發(fā)電商利潤(rùn)的沖擊呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。對(duì)于發(fā)電商1而言,其邊際成本最低且單位能耗最低,在控制能源消耗總量的目標(biāo)下,用能權(quán)市場(chǎng)對(duì)其造成的影響不大,由此低能耗的發(fā)電商在電力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力不斷凸顯;而對(duì)于發(fā)電商3而言,機(jī)組能耗最高,邊際成本也最高,使得其利潤(rùn)下降將近一半,高排放機(jī)組在市場(chǎng)的生存空間急劇縮小。因此發(fā)電商必須進(jìn)行節(jié)能改造或設(shè)備升級(jí),不斷降低單位能耗,才能適應(yīng)能耗雙控的市場(chǎng)環(huán)境。用能權(quán)機(jī)制可以有效促進(jìn)發(fā)電商通過(guò)降低單位能耗來(lái)降低用能權(quán)市場(chǎng)帶來(lái)的沖擊,說(shuō)明了本文提出計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法的有效性。當(dāng)用能權(quán)配額寬松時(shí),用能權(quán)市場(chǎng)給低能耗發(fā)電商1、2帶來(lái)了額外的收益,從而增加了發(fā)電商1、2的整體利潤(rùn),由圖5可以發(fā)現(xiàn)分別增加了39.3%、5.0%,由此說(shuō)明本文提出的計(jì)及用能權(quán)配額約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略雙層優(yōu)化方法有效提高了低能耗發(fā)電商的收益。其中,發(fā)電商1由于單位能耗低這一顯著優(yōu)勢(shì),在二級(jí)市場(chǎng)出售更多的用能權(quán)剩余配額,使得其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力最高;而高能耗發(fā)電商3需要支付額外的用能權(quán)費(fèi)用,使得發(fā)電商3的利潤(rùn)相比于無(wú)用能權(quán)市場(chǎng)時(shí)下降了20.3%,這迫使發(fā)電商3機(jī)組必須進(jìn)行節(jié)能改造,才能降低用能權(quán)市場(chǎng)的沖擊。于此同時(shí),節(jié)能主管部門(mén)需兼顧考慮能源消耗總量控制與市場(chǎng)環(huán)境,設(shè)置適當(dāng)收緊的用能權(quán)配額,有效提高低能耗發(fā)電商收益的同時(shí),控制能源消費(fèi)總量,適當(dāng)降低高能耗發(fā)電商的市場(chǎng)壓力,促使高能耗發(fā)電商節(jié)能改造。4.3

用能權(quán)配額的敏感性分析4.3.1報(bào)價(jià)策略在不同的用能權(quán)配額松緊下,各發(fā)電商的報(bào)價(jià)策略如表4所示,分別得出了在用能權(quán)配額收緊、較收緊以及寬松時(shí),3個(gè)發(fā)電商在不同批次報(bào)價(jià)段下的報(bào)價(jià)策略。表4

不同配額松緊下的發(fā)電商報(bào)價(jià)策略Table4

Biddingsofgeneratorsunderdifferentenergy-consumingrightquotas由表4可以看出,對(duì)于低能耗發(fā)電商1,其競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),在3種松緊配額約束下,都選擇高于邊際成本來(lái)報(bào)價(jià)。當(dāng)配額收緊時(shí),發(fā)電商1憑借自身低能耗優(yōu)勢(shì),使其報(bào)價(jià)高于邊際價(jià)格,從而提升電力市場(chǎng)收益;當(dāng)配額寬松時(shí),發(fā)電商1更加傾向于在用能權(quán)市場(chǎng)獲利,抬高報(bào)價(jià)限制機(jī)組出力,在用能權(quán)二級(jí)市場(chǎng)出售多余的配額。對(duì)于高耗能發(fā)電商3,在配額收緊時(shí),選擇低于邊際成本的價(jià)格報(bào)價(jià)來(lái)提高出清電量,以此在電力市場(chǎng)獲得更高的收益彌補(bǔ)其在用能權(quán)市場(chǎng)的額外成本;在配額寬松時(shí),選擇高于邊際成本價(jià)格報(bào)價(jià)來(lái)限制機(jī)組出力,以此降低在用能權(quán)市場(chǎng)的額外支出。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力介于兩者之間的發(fā)電商2,在不同用能權(quán)配額限制下選擇不同的報(bào)價(jià)策略。在收緊的用能權(quán)配額下,用能權(quán)的額外成本上升,發(fā)電商選擇高于邊際成本報(bào)價(jià)來(lái)抬高邊際價(jià)格,限制機(jī)組出力;在寬松的用能權(quán)配額下,發(fā)電商選擇低于邊際成本報(bào)價(jià)。4.3.2

用能權(quán)價(jià)格和系統(tǒng)邊際價(jià)格不同用能權(quán)配額下,用能權(quán)價(jià)格和區(qū)域邊際價(jià)格分別如圖6~7所示。由圖6可以發(fā)現(xiàn),隨著用能權(quán)配額變緊,用能權(quán)成本不斷

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論