【A市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展影響因素的實證探究（定量論文）18000字】

A市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展影響因素的實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u4673第一章引言 181711.1研究背景 1160301.2研究意義 2266621.3研究框架及研究方法 31176第二章文獻(xiàn)綜述 498102.1國外研究現(xiàn)狀 4218612.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 524343第三章南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 7169403.1南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述 724633.2南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 911560第四章南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素分析 16235064.1數(shù)據(jù)來源及構(gòu)成 16144354.2指標(biāo)選取 16144554.3實證分析 1818578第五章結(jié)論與建議 29128485.1結(jié)論 2917235.2建議 30第一章引言1.1研究背景自上世紀(jì)末，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)在我國生產(chǎn)總值的占比越來越高，與此同時，全世界進(jìn)行著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級同時促進(jìn)著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向前發(fā)展。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指在第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)高度發(fā)達(dá)的情況下，依附于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與先進(jìn)的管理經(jīng)驗發(fā)展而產(chǎn)生，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必由之路，也是生產(chǎn)力不斷發(fā)展的必然結(jié)果。目前，第三產(chǎn)業(yè)中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平的高低是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人民生活水平、人民精神文化狀況的重要手段。當(dāng)今社會中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已然是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)市場的支柱，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有生活力。黨的十九大以來，在中國共產(chǎn)黨全面脫貧的路線方針指導(dǎo)下，我國經(jīng)濟(jì)社會良性發(fā)展，全國GDP穩(wěn)步提升，筑牢了穩(wěn)固的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。目前，中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)接近第二產(chǎn)業(yè)并在一部分地區(qū)已經(jīng)超過第三產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量，發(fā)揮著不可替代的作用。其中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)一步提升，對經(jīng)濟(jì)有如下幾大方面的貢獻(xiàn)：（1）提升地區(qū)生產(chǎn)效率（2）延長地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈（3）推動產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合（4）推動全產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品在世界范圍內(nèi)競爭力的提升（5）加快地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)（6）引導(dǎo)政府對市場進(jìn)行合理的宏觀調(diào)控從我國服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是我國市場經(jīng)濟(jì)的重要組成部分之一，現(xiàn)階段對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越發(fā)重要。從歐美發(fā)達(dá)國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的歷程能夠發(fā)現(xiàn)：服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對GDP的貢獻(xiàn)總是呈現(xiàn)上升趨勢，而隱藏其中的主要原因就是服務(wù)業(yè)中具有高科技、高水平的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因素。到2019年，我國第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的GDP占我國總GDP的54.04%，其中，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的增加值的55%是通過現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（包含交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算及服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文化、教育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織）所創(chuàng)造。與此同時，我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比從五分之一增長到三分之一，由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所獨特的特性——整合資本要素與勞動要素的能力，去對我國GDP的貢獻(xiàn)量目前已經(jīng)處于工業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)（包含批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)）之前。南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在2016-2020年間發(fā)展十分迅速，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)給南京市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)越來越高。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GDP含量在整個產(chǎn)業(yè)中占比可達(dá)一半以上。截止2019年，南京市第三產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP的60.24%，且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占51.24%。1.2研究意義現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展是現(xiàn)階段知識密集型經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展導(dǎo)致的結(jié)果，這是由于隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的升高，社會分工越來越細(xì)，對專業(yè)性要求較高導(dǎo)致的必然結(jié)果，從歐美發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷史發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)必將成為一個國家經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量。因此，通過研究南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀能給江蘇省及其他省市帶來榜樣作用。通過研究南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，得出以下結(jié)論：（1）溢出現(xiàn)象：經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力從工業(yè)轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然趨勢；服務(wù)業(yè)會對第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生刺激的反作用溢出。這能夠進(jìn)一部增強(qiáng)南京市的經(jīng)濟(jì)活力，加速市場轉(zhuǎn)型。（2）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一種可持續(xù)發(fā)展的體現(xiàn)：從1992年我國開始發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)以來，產(chǎn)業(yè)自主升級的趨勢勢不可擋，因此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一定成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)，研究南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能推動南京市新一輪的產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)將會持續(xù)對南京市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到不可忽視的作用。（3）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)新一輪人才就業(yè)，通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，緩解就業(yè)壓力，改善就業(yè)環(huán)境，提升南京市場就業(yè)吸納率。（4）提升居民生活水平?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與居民的日常生活相互交織，是現(xiàn)代居生活中不可缺少的部分，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠進(jìn)一步提高人民生活水平、豐富人民精神境界。1.3研究框架及研究方法1.3.1研究框架本文前兩章研究南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的背景和意義，得出國內(nèi)外現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)情況，通過文獻(xiàn)綜述的方式對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行定義，對其獨有的特征進(jìn)行歸納總結(jié)，給出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基本定義與分類；本文第三章將利用描述統(tǒng)計的方法對南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析；本文第四第五兩章構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素的評價體系，利用實證分析各指標(biāo)對南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響規(guī)模，并通過實證分析的結(jié)果給予相應(yīng)的建議。1.3.2研究方法（1）文獻(xiàn)分析法：本文通過對文獻(xiàn)進(jìn)行收集、處理、整理的方法，對相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行歸納整理；通過閱讀與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的文獻(xiàn)，整理相應(yīng)的影響因素評價指標(biāo)，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競選系統(tǒng)化的人數(shù)，對其進(jìn)行綜合論述。（2）實證分析法：本文將實際同理論相結(jié)合，在基于南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，形成完整的影響因素評價體系，通過時間序列數(shù)據(jù)，得到相對客觀公正的結(jié)果。同時，對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行計算，針對性的尋找現(xiàn)狀背后的原因，對南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出相關(guān)建議。第二章文獻(xiàn)綜述2.1國外研究現(xiàn)狀目前，歐美等西方國家對“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”定義并未作詳細(xì)闡釋，通常以知識密集型服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)服務(wù)業(yè)代替。歐美的西方發(fā)達(dá)國家的研究者認(rèn)為“知識密集型服務(wù)業(yè)”即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指以知識為基礎(chǔ)、高新技術(shù)為支撐、具有高附加值的主要特性。上世紀(jì)末期，歐美發(fā)達(dá)國家對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究主要包含以下兩方面研究：（1）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)生與定義各個產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的相關(guān)理論在1930年前后完善，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家、新西蘭奧塔哥大學(xué)教授費希爾提出三次產(chǎn)業(yè)論，費希爾的產(chǎn)業(yè)分類方法是通過聯(lián)系人類生產(chǎn)活動的不同階段，將農(nóng)牧業(yè)歸為第一產(chǎn)業(yè)，對升級原材料、加工原材料的活動歸為第二產(chǎn)業(yè)，將各種服務(wù)社會、人民的服務(wù)歸為第三產(chǎn)業(yè)，這種分類方法對之后的研究具有重要作用。［1］1960年發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)先驅(qū)、美國經(jīng)濟(jì)史學(xué)家羅斯托提出不均衡的發(fā)展理論，他認(rèn)為服務(wù)業(yè)發(fā)展的階段有：萌芽、起飛準(zhǔn)備、起飛、成熟和繁榮階段。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會時期，服務(wù)業(yè)處于萌芽期；當(dāng)人類社會進(jìn)行簡單的產(chǎn)業(yè)升級，即農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)型時，服務(wù)業(yè)就進(jìn)入了起飛準(zhǔn)備階段；當(dāng)工業(yè)高速發(fā)展，工業(yè)水平發(fā)達(dá)時期，服務(wù)業(yè)進(jìn)入起飛階段；當(dāng)服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會中起主導(dǎo)作用時，服務(wù)業(yè)處于成熟階段；當(dāng)社會中大部分的群體處于高消費，注重精神消費時，服務(wù)業(yè)就進(jìn)入了繁榮期。［2］Milies在1905年提出服務(wù)業(yè)主要包含簡單的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和具有知識密集特征的新興服務(wù)業(yè)，并認(rèn)為知識密集型服務(wù)業(yè)是創(chuàng)新的源泉和知識轉(zhuǎn)移的媒介，認(rèn)為他擁有鮮活的生命力與高速的增長率。［3］Miller在2001年提出擁有高知識附加值的服務(wù)業(yè)定位為知識密集型服務(wù)業(yè)，以英國倫敦作為研究對象，研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚現(xiàn)象。［4］（2）關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素的研究王守法2007年研究了1968年福斯編撰的《服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》，發(fā)現(xiàn)福斯通過大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)將不同生產(chǎn)部門和服務(wù)部門進(jìn)行比較，利用實證分析的方法解釋了美國服務(wù)業(yè)吸納更多就業(yè)人口的現(xiàn)象。并根據(jù)服務(wù)業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素，將其分為三類：整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均收入水平、服務(wù)業(yè)就業(yè)人口吸納率。［5］2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀2.2.1現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”在中國是一個獨特的說法。它最早出現(xiàn)在1997年的《政府事務(wù)工作報告》中，在政府相應(yīng)的政策文件、媒體的相關(guān)報道、企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃等文件的廣泛運(yùn)用，這引發(fā)了我國經(jīng)濟(jì)理論界的一股熱潮。隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究變得非常廣泛和豐富，主要有以下幾個方面：（1）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的目的主要有：保持工業(yè)生產(chǎn)過程連續(xù)、提升工業(yè)中高科技含量、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、為提升生產(chǎn)效率提供相關(guān)的保障，它第二產(chǎn)業(yè)相輔相成，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)伴隨第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)服務(wù)部門獨立發(fā)展而來的，不直接為消費者提供獨立的服務(wù)。鄭吉昌2004年在《服務(wù)業(yè)、服務(wù)貿(mào)易與區(qū)域競爭力》一文中指出，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有以下主要特點：通常是用來給予生產(chǎn)活動、商務(wù)活動的相關(guān)服務(wù)；通常為政府管理提供的相關(guān)服務(wù)；不以消費為目的。主要包含金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、咨詢業(yè)、IT業(yè)、科教文衛(wèi)及娛樂業(yè)等方面。[6]徐國祥在2005年提出：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是知識集聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，一般在第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定水平下產(chǎn)生，主要依賴于電子信息基數(shù)的發(fā)展和新型現(xiàn)代管理理念。[7]楊翠蘭2004年提出，信息技術(shù)對傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了重大影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)向非物質(zhì)領(lǐng)域擴(kuò)張，知識集聚與現(xiàn)代管理理念更為重要，生產(chǎn)性服務(wù)將成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)部分。[8]（2）以特征與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)予以區(qū)分的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具體而言，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一個相對性概念，他是區(qū)別于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)而言的。傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)主要是指提供人們?nèi)粘Ｉ钏仨毜姆?wù)行業(yè)，其中大部分具有悠久的歷史，本文中主要包含：住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)。而與之相反的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一般情況下對勞動力素質(zhì)要求較高，并擁有相對應(yīng)的科技含量。同時，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的服務(wù)對象也大不相同，不僅如此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的運(yùn)行機(jī)制和創(chuàng)新程度、資源消耗和環(huán)境污染程度與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)也大不相同。劉志彪2005年提出，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要是以第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)為基礎(chǔ)，獨立于制造業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)部門。其主要功能是作為商品和服務(wù)生產(chǎn)的中間媒介，通過發(fā)揮知識、人力和科學(xué)技術(shù)的作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。[9]潘海蘭2007年提出，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有一定的區(qū)別與聯(lián)系，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一個與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相對立的概念，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)其目的是實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化，而實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技、知識的集聚。[10]王志明在2009年提出，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一般誕生于工業(yè)化高度發(fā)達(dá)階段，通過近代第三次工業(yè)革命即信息技術(shù)革命將高科技進(jìn)行應(yīng)用，主要依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)的進(jìn)步與先進(jìn)的管理而產(chǎn)生的。他包含以下特點：人力資本含量高、附加值高、科技含量高。同時，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還應(yīng)具有新發(fā)展方式，人物現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不僅僅是新興服務(wù)業(yè)，還應(yīng)包括傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的升級。[11]陳偉達(dá)2013年總結(jié)說，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不是一個靜態(tài)的概念，他認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是動態(tài)發(fā)展的概念，是在知識經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、升級和演進(jìn)過程中產(chǎn)生的，根據(jù)現(xiàn)代管理理念和信息技術(shù)，以當(dāng)今市場需求為導(dǎo)向形成的[12]2.2.2關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)集聚之間關(guān)系的研究2015年，李自瓊在人民論壇上指出，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、資源的消耗、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的品牌效應(yīng)等方面，對當(dāng)前中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體進(jìn)行多層次分析，發(fā)現(xiàn)我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本浪費嚴(yán)重，管理效率低下等問題。指出我國可以利用第三產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)來提升消費者進(jìn)行綠色消費，三次產(chǎn)業(yè)相互聯(lián)系，保障生產(chǎn)消費的一致性。［13］沈曉平和蔡曉娜在2015年以CBD內(nèi)（CentralBusinessDistrict）的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為研究對象，通過對比美國、英國、日本等地CBD的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，發(fā)現(xiàn)CBD內(nèi)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展模式可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域，促進(jìn)其他地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在發(fā)展理念上具有一致性。［14］王先慶、吳亮在2011年分析了美國、日本、新加坡等世界范圍內(nèi)的發(fā)達(dá)國家或地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)分為原始型、嵌入型和外生型三種類型。原始型指通過本土資源滿足當(dāng)?shù)氐氖袌鲂枨螅度胄椭竿ㄟ^當(dāng)?shù)厣a(chǎn)發(fā)展而來的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，外生性則主要指由政府政策支持吸引而來的非當(dāng)?shù)刭Y源介入的結(jié)果。為了實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的目的，我們應(yīng)該因地制宜地促進(jìn)當(dāng)?shù)匾蛩睾屯獠恳蛩氐慕Y(jié)合，形成一定的產(chǎn)業(yè)集聚，從而提高發(fā)展的可靠性。［15］裴長虹、謝謙2009年通過回顧改革開放以來中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展路徑是不一致的——中國工業(yè)呈現(xiàn)出從城市內(nèi)部到城市外部的演進(jìn)，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)恰恰相反，由城市的外部往城市內(nèi)部推進(jìn)。[16]2.2.3關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中作用的研究匡遠(yuǎn)風(fēng)在2015年通過研究我國經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，收集湖北武漢2000年以后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用自回歸模型構(gòu)建了一個向量自回歸模型，得出以下結(jié)論：以武漢市為例，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)是武漢經(jīng)濟(jì)短期和長期增長的主要因素，同時，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展也能刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行新一輪的轉(zhuǎn)型和升級。［17］李建民、崔躍春2013年根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，從轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行分析，認(rèn)為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是優(yōu)化中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的必要條件，并且發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還應(yīng)滿足國家建設(shè)“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會的需要，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。［18］何德旭、姚占琦2008年從我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型的角度研究科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要意義。研究發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵，在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，還應(yīng)注意現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的區(qū)別于聯(lián)系，在促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高速發(fā)展的同時，加快傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。［19］申樸、孔令丞2004年基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)理論和內(nèi)部增長理論，提出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)是擁有高素質(zhì)的勞動力，對比一二產(chǎn)業(yè)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率高、產(chǎn)業(yè)收入彈性大的特點。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展會促進(jìn)我國整個行業(yè)的發(fā)展，會引導(dǎo)我國目前仍在存在的粗獷性發(fā)展模式向綠色環(huán)保可持續(xù)發(fā)展，推動第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級。［20］第三章南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析3.1南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述南京市，江蘇省省會城市，地處長三角，是目前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心城市之一。2019年南京市全年地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)14030.15億元，同比上年增長7.85%，對比過往十年，增速在總體上呈下降趨勢；其中，第一產(chǎn)業(yè)GDP為289.82億元，比上年增長4.8%，與過去差異不大；第二產(chǎn)業(yè)GDP為5040.86億元，同上年增長5.7%；第三產(chǎn)業(yè)GDP為8699.47億元，增速達(dá)9.2%。常住人口人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)165682元，比上年增長6.7%。圖3.12010-2019年南京市地區(qū)生產(chǎn)總值及增速南京市依附于長三角一體化建設(shè)，近年來通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動科教文衛(wèi)等事業(yè)的發(fā)展，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響加大。2019年，南京市各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重調(diào)整為：2.1：35.9：62。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比重自2008年以來變化不大，在2%-3%浮動；第二產(chǎn)業(yè)占比35.9%，比上年減少0.7個百分點；第三產(chǎn)業(yè)占比在2008年占比已超50%，近年來穩(wěn)步增加，2019年占比達(dá)62%。圖3.22010-2019年南京市分產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重（%）南京市就業(yè)總體形勢穩(wěn)定，從2010年至今第一產(chǎn)業(yè)變化較小，第二產(chǎn)業(yè)占比總體呈下降趨勢，第三產(chǎn)業(yè)吸納了第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)下降的部分，呈現(xiàn)就業(yè)人員占比上升的現(xiàn)象。至2019年，南京市常住就業(yè)人口人口464萬人，其中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口39.5萬人，比2018年42.6萬人減少了3.1萬人；第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口145萬人，較2018年146.2萬人減少了1.2萬人；第三產(chǎn)業(yè)279.5萬人，較上年273.8萬人增加了5.7萬人。圖3.32010-2019年南京市分產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重（%）3.2南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1分行業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值2019年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值14030.15億元，比上年增長7.8%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值289.82億元、增長0.7%；第二產(chǎn)業(yè)增加值5040.86億元、增長6.7%；第三產(chǎn)業(yè)增加值8699.47億元、增長8.6%。按常住人口計算人均地區(qū)生產(chǎn)總值為165681元（按年平均匯率折算為24017美元）。三次產(chǎn)業(yè)增加值結(jié)構(gòu)調(diào)整為2.1∶35.9∶62.0。2019年，南京市實現(xiàn)服務(wù)業(yè)增加值8701.48億元，比上年增長8.6%，占GDP比重達(dá)62.02%，比2017年增長2.29個百分點，2015-2019年平均每年增長11.23%，比GDP增速高2.43個百分點。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)業(yè)發(fā)展速度快于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。從2015年至2019年，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值占比從44.52%增長到51.24%，而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)從12.66%減少到10.63%，在地區(qū)生產(chǎn)總值連年增長的現(xiàn)狀下能得知，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)越來越大了?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部，公共管理，社會保障和社會組織的增速最快，達(dá)28.45%，而居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)在總體上下降3.63%。同時，公共管理，社會保障和社會組織的占比增長也最明顯，增幅達(dá)13.57%，這可能與近五年南京市市政府規(guī)劃及其位于起步階段相關(guān)。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的高科技項目，如信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)年平均增速達(dá)20.85%，其占比增速達(dá)8.30%，這意味著南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中科技的進(jìn)步帶來的作用越來越大。從服務(wù)業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)構(gòu)成比例來看，各細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成比例順序發(fā)生細(xì)微變化。相比傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的地位優(yōu)勢比較明顯。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)和住宿與餐飲業(yè)在GDP所占比重已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)及金融業(yè)。在2015-2019年期間，金融業(yè)這一現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占比例變化不大且始終位于首位。信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)在2019年在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中排第二，整個服務(wù)業(yè)中排第三，并且仍有上升趨勢，或許將在未來成為第一位；同時，公共管理，社會保障和社會組織與社會工作的增速極快，這主要是因為其基數(shù)較小，政策扶持力度大，從中可以明顯看出政府宏觀政策對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。從下表可以看出，南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)正在趨于合理化，同時具有以下特點：信息技術(shù)引導(dǎo)的，政府政策支撐的現(xiàn)代服務(wù)發(fā)展迅速，而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)發(fā)展停滯；在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中受政策影響的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)如公共管理，社會保障和社會組織、衛(wèi)生與社會工作雖然目前發(fā)展迅速，但可能隨著其基數(shù)的增長，增速將會放緩；在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中科技含量較低的如倉儲、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)雖然占比達(dá)15.53%，但其增速僅有4.62%，可能會隨時間發(fā)展逐步被歸入傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中。表3.1南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值及構(gòu)成（單位：億元；%）內(nèi)容201920172015絕對值構(gòu)成絕對值構(gòu)成絕對值構(gòu)成地區(qū)生產(chǎn)總值合計14030.15100.00%11715.1100.00%9720.77100.00%服務(wù)業(yè)合計8701.4862.02%6997.2259.73%5571.6157.32%現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合計7188.4551.24%5460.3546.61%4328.1144.52%交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)547.073.90%346.52.96%307.963.17%信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)1223.628.72%966.788.25%599.16.16%金融業(yè)1621.0311.55%1355.0511.57%1122.2311.54%房地產(chǎn)業(yè)914.586.52%774.516.61%610.996.29%租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)371.482.65%390.683.33%268.152.76%科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)554.373.95%392.953.35%358.13.68%水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)134.910.96%68.290.58%66.910.69%居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)91.030.65%197.161.68%111.231.14%教育608.284.34%373.113.18%350.473.61%衛(wèi)生和社會工作317.922.27%193.251.65%146.511.51%文化、體育和娛樂業(yè)118.960.85%100.240.86%103.611.07%公共管理、社會保障和社會組織685.24.88%301.832.58%282.852.91%傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)合計1491.7310.63%1521.6112.99%1230.8512.66%批發(fā)和零售業(yè)1265.199.02%1323.311.30%106210.93%住宿和餐飲業(yè)226.541.61%198.311.69%168.851.74%資料來源：南京市統(tǒng)計年鑒現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相對來說比較合理，形成以高科技為導(dǎo)向，政府政策為支撐的發(fā)展模式。由表2可以看出，在2015-2019年期間，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、公共管理、社會保障和社會組織占比都要遠(yuǎn)高于其它產(chǎn)業(yè)；最突出的就是科技含量高的產(chǎn)業(yè)及政府政策支撐的產(chǎn)業(yè)增速和占比增幅都較高。房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)增速較低，其中大部分產(chǎn)業(yè)具有穩(wěn)定發(fā)展的態(tài)勢。表3.22019年南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)年均增速與占比增長列聯(lián)表占比增長≥5%3%≤占比增長<5%占比增長<3%年均增速≥20%信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)衛(wèi)生和社會工作公共管理、社會保障和社會組織15%≤年均增速<20%交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)年均增速<15%教育房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)金融業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)3.2.2分行業(yè)單位數(shù)和從業(yè)人數(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量增長較快。法人單位數(shù)2013-2018年就從78164增加至164136，增幅209.98%。從分行業(yè)法人單位數(shù)來看，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、在絕對數(shù)量少占優(yōu)，2018年分別為50239和26126個。這主要是由于交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科技含量較低，發(fā)展歷史較久遠(yuǎn)，發(fā)展模式較簡單導(dǎo)致的。目前，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)單位數(shù)，科技含量較低的行業(yè)由于發(fā)展歷史等原因仍具有高速發(fā)展的趨勢；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)如信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)由于技術(shù)復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)起步難度大，法人單位數(shù)不增反降；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、文化、教育和娛樂業(yè)等相關(guān)服務(wù)業(yè)都呈現(xiàn)上升趨勢；同時公共管理和社會組織由于受政府管控力度大，整體變化不大。表3.3南京市服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)（個）內(nèi)容2018年2013年2018年比2013年增長（%）批發(fā)和零售業(yè)476630803-84.53%住宿和餐飲業(yè)158572113650.45%交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)5023923971995.91%信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)48834964-1.63%金融業(yè)1135房地產(chǎn)業(yè)65583063114.10%租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)2612611771121.95%科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)220896689230.23%水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)103161966.56%居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)60662357157.36%教育52452164142.38%衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)52242145143.54%文化、教育和娛樂業(yè)86992817208.80%公共管理和社會組織62186262-0.70%圖3.4南京市分行業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)占比數(shù)據(jù)來源：江蘇省第三次經(jīng)濟(jì)普查年鑒、江蘇省第四次經(jīng)濟(jì)普查年鑒圖3.6南京市、無錫市、蘇州市及江蘇省分行業(yè)法人單位占比南京市、無錫市、蘇州市各行業(yè)法人單位占比相似，但具有一定差距。交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)法人單位在全省及三市中都占比最高，而南京市交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)占比25.64%在三市中最低，低于江蘇省總體水平；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)南京市占比2.49%，同樣低于無錫、蘇州；而金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等均居領(lǐng)先地位。這說明南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍然存在不足，具有上升空間。南京市2018年全市服務(wù)業(yè)從業(yè)人員2528332人，較2013年上漲33.38%，其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人口1969941人，占服務(wù)業(yè)就業(yè)人口77.9%，較2013年69.4%上升8.5%。從下表可以看出，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)最多，達(dá)17.56%，其次是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，達(dá)17.32%。其中教育、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織等服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)人口自2013年總體增長，這表明在南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，科技和政策的引導(dǎo)作用突出。表3.4南京市分行業(yè)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)內(nèi)容201820132018比2013年增長：%傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)558391579087批發(fā)和零售業(yè)447551471488-5.08%住宿和餐飲業(yè)1108401075993.01%現(xiàn)代服務(wù)業(yè)19699411316484交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)18107815433017.33%信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)34600023244148.85%金融業(yè)5163房地產(chǎn)業(yè)18852111605062.45%租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)34104619697773.14%科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)25304112819297.39%水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)312862189242.91%居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)489732883469.84%教育21079716706626.18%衛(wèi)生和社會工作1104248085436.57%文化、體育和娛樂業(yè)671904430851.64%公共管理、社會保障和社會組織18642214554028.09%數(shù)據(jù)來源：江蘇省第四次經(jīng)濟(jì)普查年鑒圖3.5南京市分行業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比3.2.3資產(chǎn)分布表3.5南京市服務(wù)業(yè)的單位資產(chǎn)負(fù)債狀況和營業(yè)收入法人單位（資產(chǎn)總計：億元）法人單位負(fù)債合計（億元）企業(yè)法人單位營業(yè)收入（億元）傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)109499.9166218.5645806.59批發(fā)和零售業(yè)11294.18161.3316246.84住宿和餐飲業(yè)409.48260.65257.81現(xiàn)代服務(wù)業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)6997.464063.931648.78信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)5907.892947.572020.84金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)22534.3116929.33689.04租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)22017.0411670.371803.16科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)5251.642545.591338.5水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)4160.12614.68264.79居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)135.781.9784.33教育1971.08284.9757.64衛(wèi)生和社會工作610.94277.4388.87文化、體育和娛樂業(yè)1226.33738.77252.75公共管理、社會保障和社會組織4990.42745.57數(shù)據(jù)來源：江蘇省第四次經(jīng)濟(jì)普查年鑒2018年末，全市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)法人單位資產(chǎn)總計109499.91億元。其中，第二產(chǎn)業(yè)法人單位資產(chǎn)總計占比為20.1%，第三產(chǎn)業(yè)法人單位資產(chǎn)總計占比為79.9%。法人單位負(fù)債合計66218.56億元。其中，第二產(chǎn)業(yè)法人單位負(fù)債合計占比為19.5%，第三產(chǎn)業(yè)法人單位負(fù)債合計占比為80.5%。2018年，全市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)法人單位實現(xiàn)營業(yè)收入45806.59億元。其中，第二產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入占比為39.4%，第三產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入占比為60.6%。而第三產(chǎn)業(yè)中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)資產(chǎn)達(dá)75802.89億元，占總資產(chǎn)69.22%；負(fù)債44900.15億元，占總負(fù)債67.8%。第四章南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素分析4.1數(shù)據(jù)來源及構(gòu)成本文基于因子分析建立的指標(biāo)體系搜集原始數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來源于2004年至2020年《南京市統(tǒng)計年鑒》，因統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不甚統(tǒng)一，全部數(shù)據(jù)獲取有一定的難度，一部分?jǐn)?shù)據(jù)需要經(jīng)過計算獲得。4.2指標(biāo)選取通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，在不同的研究目的下，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的評價，分析具有不同的評價指標(biāo)。本文通過分析南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，從幾個不同的方面對南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特點進(jìn)行研究，得出以下的指標(biāo)影響因素評價體系，并在此影響因素的評價體系下進(jìn)行實證分析。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與市場結(jié)構(gòu)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都應(yīng)采用市場的整體發(fā)展水平進(jìn)行衡量。威廉·佩蒂這樣描述：伴隨著經(jīng)濟(jì)的不斷前進(jìn)，勞動力人口將會從低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到較高級的產(chǎn)業(yè)，它與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型具有一致性，從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至制造業(yè)，在轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)。從歐美發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程來看，現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用，因此采用南京市GDP來衡量南京市市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。同時，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時期，資本的原始投入同樣也會影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，因此采用固定資產(chǎn)投資總額來衡量資本投資額。（2）公益性與政府政策支持在衡量一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境時，公益性的質(zhì)量也反映了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，因此被歸為經(jīng)濟(jì)市場供給影響系統(tǒng)。因此本文采用城市公共營運(yùn)車輛的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來衡量其公益性。在我國的市場經(jīng)濟(jì)中，政府的宏觀調(diào)控作為有形的手對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生著巨大的影響。因此選用政府財政支出這一指標(biāo)來衡量政府政策投入對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。（3）國際化水平目前，經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的影響充斥于各地區(qū)的市場經(jīng)濟(jì)之中。吸引跨國投資已然是經(jīng)濟(jì)激發(fā)新活力的又一重要動力，國際化水平的高低能夠直接預(yù)見現(xiàn)代服務(wù)業(yè)未來發(fā)展的前景，通過國內(nèi)國外資金與技術(shù)的融合，過大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，通過產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，形成良好的競爭關(guān)系，帶動其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資金、技術(shù)不足的問題，提升市場要素利用率，推動整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文結(jié)合南京市實際情況，采用實際外商投資額這一指標(biāo)來衡量南京市的國際化水平。（4）城市化水平城鎮(zhèn)化水平是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是孕育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的土壤，在城市化過程中，各種基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善便利了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的誕生和發(fā)展，本文通過非農(nóng)業(yè)人口來衡量南京市的城市化水平。（5）受教育程度從社會學(xué)研究的角度發(fā)現(xiàn)，人們的文化層次影響著生活水平，人們的受教育程度決定了他們的生活質(zhì)量，也決定了他們對生活水平的不同要求，在高等教育完善發(fā)展的情況下，通過南京市在校大學(xué)生人數(shù)來衡量南京市人力資源是否具有優(yōu)勢。（6）居民消費水平馬斯洛需求層次理論這樣說到：人的需求具有不同的層次，其滿足順序由低而高，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與人們的日常生活相互交織，伴隨著物質(zhì)生活的滿足，越來越多的人開始追求精神層次的消費，這也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中如旅游業(yè)，金融投資業(yè)星期的原因。因此本文選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出來衡量南京市人民的居民的消費水平。（7）工業(yè)化水平從整個市場的發(fā)展歷史來看，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)是基于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張而來的產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)具有密切的關(guān)系。一般情況下，工業(yè)化水平與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有正相關(guān)性，但第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在GDP總量中又呈現(xiàn)明顯的競爭關(guān)系，因此，本文采用人均第二產(chǎn)業(yè)增加值來衡量南京市工業(yè)化水平。（8）旅游業(yè)的作用南京是一座具有濃厚的文化氛圍、旅游相當(dāng)資源完善的城市，特別是旅游業(yè)是南京的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的必要組成部分，其發(fā)展趨勢在時間序列上會對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)本身產(chǎn)生影響。此外，旅游因素的測量可以從一個角度反映人們對生活態(tài)度的變化。因此本文用旅游收入來衡量南京旅游業(yè)的發(fā)展變化。（9）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場占有率每個行業(yè)的市場規(guī)模即市場占有率是評價該行業(yè)發(fā)展情況的重要指標(biāo)，通常采用該行業(yè)GDP值衡量，因此本文選擇南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GDP值來衡量南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場占有情況。（10）技術(shù)水平由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所獨有的基本特征中包含科技含量高，知識集聚性強(qiáng)，科技水平是衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展前景的重要指標(biāo)，因此運(yùn)用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技人員數(shù)量衡量南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。（11）投入資本資本是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，尤其是固定資產(chǎn)投資，是衡量經(jīng)濟(jì)能力的重要指標(biāo)。一方面，工業(yè)化的成熟促進(jìn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展；另一方面，它也提供了一定的資金。因此，本文采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)增加癌癥來衡量南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投入資本的高低。（12）就業(yè)人口比例產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該為社會做出貢獻(xiàn)，因此能否吸納更多的員工，能否提供更多的就業(yè)機(jī)會，是產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，也是產(chǎn)業(yè)市場競爭力的體現(xiàn)。因此，通過現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重來衡量南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納率。根據(jù)以往學(xué)者在文獻(xiàn)研究中的研究，各省市的影響因素基本相同。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合南京市的特點，選取以下經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。表4.1指標(biāo)選取衡量因素經(jīng)濟(jì)指標(biāo)指標(biāo)單位表示符經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平人均生產(chǎn)總值元/人X1固定資產(chǎn)投資總額億元X2公共福利城市公共交通數(shù)量輛X3政策支撐政府財政支出億元X4國際化水平實際使用外資億美元X5城鎮(zhèn)化水平非農(nóng)人口萬人X6教育水平大學(xué)生人數(shù)萬人X7居民消費水平城鎮(zhèn)居民人均消費支出元X8城鎮(zhèn)人口可支配收入元X9工業(yè)化水平人均第二產(chǎn)業(yè)增加值億元X10旅游產(chǎn)業(yè)作用旅游收入億元X11現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技人員數(shù)量人X12現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)增加值億元X13就業(yè)人口吸納現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占比比值X14現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場規(guī)模現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GDP億元Y4.3實證分析4.3.1因子分析模型因子分析是通過矩陣的正交變換和線性組合的方式對所要分析的現(xiàn)象進(jìn)行降維。因子分析通過把原始指標(biāo)綜合為幾個公共因子和若干特殊因子的和，從而達(dá)到降維的目的。它是在主成分分析法的基礎(chǔ)上，通過評價多種因素對目標(biāo)的貢獻(xiàn)率，根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重大小，在通過因子同權(quán)重之積的和來確定規(guī)模大小。通過各個因素同實際的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的聯(lián)系，因子分析的結(jié)果就具有了現(xiàn)實的意義。本文的實證分析主要是采用因子分析和回歸分析的方法，這是基于多指標(biāo)影響因素綜合評價體系易于通過因子分析實現(xiàn)，且數(shù)據(jù)的處理也較為簡單。因子分析于1904年查爾斯·斯皮爾曼提出并發(fā)展而來，是主成分分析的升華。本文采用因子分析的方法，將眾多復(fù)雜的變量歸為兩個具有代表性的綜合因子，研究原始變量與綜合因子間的關(guān)系。因子分析的主要步驟：（1）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（2）計算各數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣。相關(guān)矩陣是判斷是否能夠使用因子分析的關(guān)鍵。同時，還應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和球形檢驗，在分析之前檢驗數(shù)據(jù)十分能夠采用因子分析的方法。（3）提取主成分因子，查看具有代表性的綜合因子數(shù)。（4）對因子進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，即利用坐標(biāo)變換使因子更易于解釋。（5）計算因子得分。根據(jù)綜合因子的占比，通過加減乘除計算得分值并排序篩選結(jié)果。因子分析借助于協(xié)方差矩陣展開，我們假設(shè)有N個樣本，m個原始指標(biāo)，那么設(shè)原始指標(biāo)矩陣為：X=我們通過因子分析法，將會得到X矩陣的公共因子矩陣：F=他們之間的相互關(guān)系：X1=a11F1+a12F2+a13F3+…+a1nFn+ε1上面是因子分析的具體模型，矩陣A=aij代表因子載荷矩陣，其中的元素aij就是因子載荷，即原始指標(biāo)X與F之間的相關(guān)系數(shù)。其中ε在因子分析模型中，任何一個變量都是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的變量，處理方式為：xi?這種標(biāo)準(zhǔn)化處理不會改變各個變量間的相關(guān)系數(shù)，同時有效避免了由于單位衡量不同造成的數(shù)據(jù)分析差異，因此處理不影響研究的一般性。在因子模型中尋找綜合因子時，首先針對觀測指標(biāo)的相關(guān)矩陣R，設(shè)有非零向量V和對應(yīng)的實數(shù)ρ可滿足下述等式：RV=ρV其中實數(shù)ρ是矩陣X對應(yīng)的特征值，而V是矩陣相對于實數(shù)特征值的特征向量，求解行列式：R?ρI可得出k個特征值，將其按照大小排列：ρ1>ρ2>ρ3…>ρk>0從而實數(shù)特征根均將對應(yīng)一個特征向量，其彼此之間線性無關(guān)。我們將R的其中一組正交的單位特征向量表示為：V1,V2,V3,…,Vk。這些特征向量與特征根相對應(yīng)，滿足RVi=ρiVi，且V=V1,V2,V3,…,Vk是正交矩陣，滿足V'V=VV'=I,令Q=diagρ1，ρ2，ρ3，…，ρkM=E==Q=從而得出第p個主成分f得到公共因子之后，對其進(jìn)行因子回歸的處理。這是因為無論是原始指標(biāo)還是提取之后的公共因子，它都以不同的作用力影響著南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，也就是說現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展結(jié)果是由多個因素以及多個環(huán)節(jié)共同作用而導(dǎo)致的。在目前的學(xué)術(shù)界中，討論多因素對某一結(jié)果的影響通常使用多元回歸的方法。回歸方程通過檢驗自變量與因變量的線性相關(guān)關(guān)系，研究多個自變量和一個因變量的因果關(guān)系。因此本文對影響因素采用多元線性回歸模型來擬合，多元線性回歸模型：y多元回歸方程假設(shè)N組觀察對象中，第i組（i=（1，2，3，…，N））的觀察值（yi,xi1,xi2,…,xi）之間的相關(guān)關(guān)系。其中，yi為因變量，是綜合各個影響因素共同造成的結(jié)果；xi1,xi2,…,xim表示有ｍ個自變量（影響因素）；b1,b2,b3,…,bm表示為回歸系數(shù)，b0表示為常數(shù)項。4.3.2模型建立根據(jù)前文對回歸模型的設(shè)定，設(shè)立本文的回歸模型為：y（i=2004，2005，2006，…，20019；m=1，2，3，…，14）模型中yi是因變量，代表南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GDP，用來衡量南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；bm表示ｍ個指標(biāo)xim與因變量yi的回歸系數(shù)，代表各指標(biāo)因素增長一個單位時對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)平均產(chǎn)業(yè)增加值，b0是常數(shù)項，εi是隨機(jī)誤差項。在2006年南京市政府辦公廳寧政發(fā)辦[2006]文件中，南京市政府全面推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，截止2021年，南京市政府仍然在支持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展，推動南京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。因此，本文通過增加虛擬變量X4政府財政支出這一權(quán)重，以2007年為節(jié)點，改善原有模型如下：y由于m（m=14）個原始數(shù)據(jù)指標(biāo)具有一定的相關(guān)性，為了減少這種現(xiàn)狀，得到一個理想的回歸方程，本文先采用因子分析法先對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主要因子的提取，消除其中的相關(guān)性影響，再借助因子分析中的綜合因子與原始數(shù)據(jù)的線性關(guān)系得到預(yù)期的回歸方程。4.3.3數(shù)據(jù)選擇及綜合因子的提取本文基于前文建立的指標(biāo)體系搜集原始數(shù)據(jù)，匯總表如圖。所有數(shù)據(jù)均來源于2005年至2019年《南京市統(tǒng)計年鑒》因為年份跨度較大，而統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不甚統(tǒng)一，全部數(shù)據(jù)獲取有一定的難度。其中，2007-2009年南京市人均第二產(chǎn)業(yè)增加值無詳細(xì)數(shù)據(jù)，由3年增加值平均所得，其中2005年南京市大學(xué)生人數(shù)和城鎮(zhèn)可支配人口數(shù)缺失，由加減上下組中值所得。接下來將用spss20對于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。首先需要建立數(shù)據(jù)表，通過指標(biāo)選擇進(jìn)行相關(guān)性檢驗。（1）相關(guān)性檢驗圖4.1相關(guān)矩陣從相關(guān)矩陣中發(fā)現(xiàn)，各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)均大于0.3，意味著原始數(shù)據(jù)具有強(qiáng)線性相關(guān)性，能夠使用因子分析獲取其綜合因子。（2）KMO和Bartlett的檢驗表4.2KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量。0.786Bartlett的球形度檢驗近似卡方430.666df78.000Sig.0.000表4.2表明，KMO值為0.786，這說明個影響因素的相關(guān)性較強(qiáng)，且在0.01的顯著性水平下，球形檢驗拒絕相關(guān)陣為單位陣的原假設(shè)，說明適合做因子分析且因子分析的結(jié)果較好。（3）提取主成分圖4.2碎石圖可以從碎石圖中可直觀看出有兩個特征根明顯大于1，且前兩個較大，其余特征根均較小。故計算器累計方差貢獻(xiàn)表。表4.3累計方差貢獻(xiàn)表成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%19.79075.31175.3119.79075.31175.3118.89068.38268.38221.52511.73487.0451.52511.73487.0452.42618.66487.04530.8446.49493.53940.5534.25397.79350.1441.10598.89760.0740.56999.46670.0340.26499.73080.0190.14699.87590.0100.08199.956100.0040.03299.988110.0010.00899.996120.0000.00399.999130.0000.001100.000提取方法：主成份分析。從解釋的總方差表得出，在十四個原始指標(biāo)中，特征值大于１的主成分有兩個，故提取出了兩個具有代表性的主成分因子。從累積方差貢獻(xiàn)率來看，解釋率高達(dá)87.045％，選取成分１與成分２滿足模型要求。（4）因子解釋矩陣表4.4旋轉(zhuǎn)成份矩陣12x10.9870.123x20.8080.523x30.9760.106x50.7870.554x60.8860.430x70.7250.481x80.9810.189x90.9840.170x100.2240.604x110.9840.023x120.9680.089x130.6950.372x140.101-0.909從旋轉(zhuǎn)成份矩陣我們可以看出，兩個綜合因子所代表的主要評價因素。主成分F１對于X1,X3,X8,X9,X11,X12,均有較強(qiáng)的解釋能力；而主成分F２則是對X2,X5,X6,X7,X10,X13,X14有較高的因子載荷，解釋能力較強(qiáng)。通過研究原始變量的評價體系，認(rèn)為F1主要表示經(jīng)濟(jì)市場供需關(guān)系和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身影響因素的綜合能力；F2用來衡量市場經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭能力，如工業(yè)。表4.5成份得分系數(shù)矩陣成份12x10.139-0.097x20.0410.172x30.140-0.105x50.0320.194x60.0700.103x70.0350.162x80.127-0.057x90.131-0.069x10-0.0680.321x110.156-0.156x120.142-0.114x130.0490.102x140.173-0.559從成份得分系數(shù)矩陣可以得到提取出的兩個主成分與經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的原始指標(biāo)之間的關(guān)系，方程式表示如下：FF公式4-1同理，我們考慮財政支出的影響，在主成分提取的原始指標(biāo)中新増加了一個變量財政支出X4，用于回歸時使用。（6）增加虛擬變量X4政府財政支出我們考慮財政支出的影響，在主成分提取的原始指標(biāo)中新増加了一個變量財政支出X4，用于回歸時使用。通過相同的方法，得出：表4.6累計方差貢獻(xiàn)表成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%110.72076.56876.56810.72076.56876.5689.72369.45069.45021.58811.34087.9081.58811.34087.9082.58418.45887.90830.8486.05693.96440.5533.95397.91750.1441.02698.94360.0740.52999.47270.0380.27499.74680.0190.13699.88290.0100.07599.957100.0040.03099.986110.0010.00999.995120.0000.00399.998130.0000.002100.000140.0000.000100.000表4.7旋轉(zhuǎn)成份矩陣成份12x1.9840.151x2.7900.549x3.9720.135x4.9920.096x5.7740.572x6.8730.456x7.7090.504x8.9750.216x9.9800.197x10.2170.597x11.9860.048x12.9630.118x13.6830.392x14.131-0.912表4.8成份得分系數(shù)矩陣成份12x1.124-.078x2.028.182x3.125-.086x4.135-.111x5.022.197x6.056.114x7.023.169x8.112-.040x9.116-.052x10-.067.305x11.142-.138x12.126-.094x13.038.110x14.172-.543根據(jù)上文，繼續(xù)采用同樣的分析方法，得出：旋轉(zhuǎn)成份矩陣代表各原始指標(biāo)對于提取的主成分因子解釋能力。同時，得到因子得分系數(shù)矩陣算出所有的原始指標(biāo)與提取出的主成分F1、F2的線性表達(dá)式。通過表4.8得分系數(shù)矩陣得出如下結(jié)果：FF通過考慮近年政府財政支出對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響因素的主成分提取結(jié)果為例進(jìn)行分析，經(jīng)濟(jì)市場的供給影響體系中包含前5個原始指標(biāo)，均在F1中體現(xiàn)；F2中較為明顯的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身體系、競爭產(chǎn)業(yè)影響體系包含的因素。4.3.4對公共因子進(jìn)行回歸利用spss軟件再將得到的主成分因子與因變量Ｙ進(jìn)行線性回歸。（1）不考慮原始指標(biāo)X5財政支出時，結(jié)合13個原始指標(biāo)提取的兩個主成分因子和因變量指標(biāo)得到回歸結(jié)果如下：圖4.3不考慮政府支出X4時所得因子進(jìn)行回歸的結(jié)果其中，共線性容差值大于0.1，且VIF值小于10，故自變量之間非線性；而顯著性方面，我們可以看出P<0.05，回歸結(jié)果極顯著，從而得到回歸方程為：y綜合公式（4-1）可得：QUOTE??=??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.?????????????.????????????+??.????????????+??.????????????+??.????????????+??.????????????+??.??????×?????????y（2）在考慮X4政府財政收入這一原始指標(biāo)，結(jié)合14個原始指標(biāo)提取的兩個主成分進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如下：圖4.4考慮政府支出X4時所得因子進(jìn)行回歸的結(jié)果其中，共線性容差值大于0.1，且VIF值小于10，故自變量之間非線性；而顯著性方面，我們可以看出P<0.05，回歸結(jié)果極顯著，從而得到回歸方程為：y綜合公式（4-2）綜合可得：y（2007≤t≤2019）綜合整理，我們可得如下回歸模型Y從上述回歸模型的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)：南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展已經(jīng)具有一定的規(guī)模，各影響因素對GDP都具有一定的影響，可以從上述模型看出每一個原始變量對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響大小。從回歸模型中我們發(fā)現(xiàn)14個指標(biāo)對GDP的影響因子都小于1，這是因為回歸分析中所有的變量皆進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，不影響從回歸系數(shù)的相對大小分析不同指標(biāo)對GDP的不同影響程度。表4.9回歸系數(shù)比較指標(biāo)名稱各指標(biāo)對應(yīng)系數(shù)系數(shù)排名x1人均生產(chǎn)總值0.1340.11855x2固定資產(chǎn)投資總額0.0480.0401112x3城市公共交通數(shù)量0.1350.11846x4政府財政支出0.1273x5實際使用外資0.0400.0351313x6非農(nóng)人口0.0740.06389x7大學(xué)生人數(shù)0.0420.0341214x8城鎮(zhèn)居民人均消費支出0.1240.10978x9城鎮(zhèn)人口可支配收入0.1270.11267x10人均第二產(chǎn)業(yè)增加值-0.054-0.046910x11旅游收入0.1490.13212x12現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技人員數(shù)量0.1370.11934x13現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)增加值0.0530.0451011x14現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占比0.1490.13421從表4.9，我們得出不同的指標(biāo)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響大小關(guān)系如下：b14>b11>b4>b12>b1>b3>b9>b8>b6>b10>b13>b2>b5>b74.3.5結(jié)果分析（1）旅游收入和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)吸收率對南京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響以第一位為基礎(chǔ)，即當(dāng)旅游收入或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)增加1個單位時，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的平均帶動率為14.9%。一方面反映出南京旅游業(yè)發(fā)展良好，旅游支出即旅游收入、旅游規(guī)劃日趨合理，整個旅游體系日趨成熟，人均旅游消費不斷上升，促進(jìn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的進(jìn)步；另一方面，反映出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展良好，吸納了更多的從業(yè)人員，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重不斷上升，使整個行業(yè)快速發(fā)展。（2）實際外商投資額推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GDP增長4%，說明在