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堅(jiān)持做獨(dú)特的好產(chǎn)品林地資源AI監(jiān)測識別系統(tǒng)AI時代林草資源調(diào)查監(jiān)測的技術(shù)創(chuàng)新和探索目錄自然資源部國家林草局2024年啟動全國森林草原濕地荒漠化普查工作背景及現(xiàn)狀分析01智能監(jiān)測識別時代基于無人機(jī)正射影像和衛(wèi)星遙感影像識別林地及林地變化圖斑林地資源AI監(jiān)測識別解決方案0201自然資源部國家林草局2024年啟動全國森林草原濕地荒漠化普查工作。監(jiān)測手段:衛(wèi)星遙感影像+人工識別處理背景及現(xiàn)狀分析背景及現(xiàn)狀分析國家啟動資源普查工作《關(guān)于開展全國森林草原濕地荒漠化普查工作的通知》中明確提出:在普查工作中,要將解決林草濕調(diào)查監(jiān)測植被覆蓋類型與國土調(diào)查地類不一致問題作為一項(xiàng)重要的政治任務(wù)。地類對接工作以國土變更調(diào)查成果為基礎(chǔ),部局將2023年度國土變更調(diào)查二級地類與林草濕調(diào)查監(jiān)測植被覆蓋類型套合比對,提取不一致圖斑,并組織開展內(nèi)業(yè)預(yù)判,形成地類對接工作圖下發(fā)。地方自然資源主管部門和林草主管部門依據(jù)《國土空間調(diào)查、規(guī)劃、用途管制用地用海分類指南》的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),按照國土調(diào)查以實(shí)地現(xiàn)狀認(rèn)定地類原則,逐一核實(shí)確認(rèn)和調(diào)查舉證,做好與普查相關(guān)工作統(tǒng)籌,外業(yè)“只跑一次”,地方地類核實(shí)確認(rèn)結(jié)果逐級報(bào)部局共同審核。背景及現(xiàn)狀分析業(yè)務(wù)痛點(diǎn)依靠國家基于衛(wèi)星遙感影像AI識別下發(fā)的變化圖斑需要人工核實(shí),工作量大。人工外業(yè)實(shí)地核實(shí)林區(qū)變化及林地分布情況工作量極大、效率低,核實(shí)后還需人工開展大量人工標(biāo)注。人工處理效率低現(xiàn)場核實(shí)衛(wèi)星遙感AI識別02智能監(jiān)測識別時代基于無人機(jī)正射影像和衛(wèi)星遙感影像識別林地變化圖斑、林地類型和樹種林地資源AI監(jiān)測識別解決方案林地資源AI監(jiān)測識別精準(zhǔn)高效利用AI視覺識別技術(shù)和AI高性能處理機(jī)的高性能算力,通過對無人機(jī)拍攝的正射影像/高精度衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加、影像切片、特征識別,開展林地資源變化圖斑檢測分析和林地類型檢測分析,快速識別出變化圖斑、林地類型和樹種,精準(zhǔn)標(biāo)繪出邊界,可導(dǎo)出矢量圖層文件,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。高精度衛(wèi)星遙感影像林地類型識別結(jié)果圖無人機(jī)正射影像采集林地資源AI監(jiān)測識別核心能力基于無人機(jī)正射影像的林地類型識別示意圖基于衛(wèi)星遙感影像的林地類型識別示意圖邊緣AI高性能處理機(jī)
對無人機(jī)/衛(wèi)星采集的影像進(jìn)行多幀分割,利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),采用核心計(jì)算和模型算法驅(qū)動GPU+CPU并行處理,提取圖斑特征和動態(tài)分析,實(shí)現(xiàn)變化圖斑、林地類型和林地樹種智能識別和標(biāo)繪。林地資源AI監(jiān)測識別邊緣端AI服務(wù)器數(shù)據(jù)源:無人機(jī)/衛(wèi)星高精度遙
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