億歐智庫(kù)- 2022中國(guó)機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用研究報(bào)告

目錄目錄!目標(biāo)物域）!目標(biāo)物域）u機(jī)器視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)正在快速發(fā)展的分支，即用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動(dòng)接收和處理真u工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的核心是通過(guò)“機(jī)器眼”代替人眼，對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量并做出判斷。工業(yè)機(jī)器視覺(jué)具備高感知效率、高精準(zhǔn)度、和基本無(wú)人化的u機(jī)器感知即通過(guò)傳感器采集信息，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)源于機(jī)器視覺(jué)。在智能制造中視覺(jué)信息來(lái)源于機(jī)器視覺(jué)，在智能制造過(guò)程中，機(jī)器用來(lái)模擬人的感知，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)u視覺(jué)信息是眾多信息中非常重要的一類信息，包括顏色、光對(duì)視覺(jué)信息的特征獲取是機(jī)器視覺(jué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)視覺(jué)信息，機(jī)器感知的有效應(yīng)用需u機(jī)器視覺(jué)是人工智能系統(tǒng)的重要部分。機(jī)器感知的最終目的是利用及其即使機(jī)器人擁有人類一樣的感官觸覺(jué)功能以進(jìn)行預(yù)設(shè)好的決策，而機(jī)器視覺(jué)就是為這些“決策”數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理，美國(guó)制造工程師協(xié)會(huì)、美國(guó)機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)，億歐智庫(kù)整理4u機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展史可追溯至20世紀(jì)60年代末，中國(guó)相較于海外發(fā)展起步晚，直到90年代中后期才開(kāi)始有初步探索應(yīng)用。u中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)可分為四個(gè)階段：當(dāng)前處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應(yīng)用的快速發(fā)展，廣度是指2D技術(shù)向3D技術(shù)的遞進(jìn)，深度是指算法?（天文、力學(xué)研究等）等核心機(jī)?學(xué)研究和航天、少量初級(jí)應(yīng)用，?應(yīng)用和算力的提升共同促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未形成完整的應(yīng)用日益廣泛，2014年GAN的提出成為領(lǐng)域內(nèi)重大突破。理論發(fā)展迅速》》應(yīng)用發(fā)展迅速》》應(yīng)用與理論同步發(fā)展階段》》各行業(yè)深度應(yīng)用階段數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理，億歐智庫(kù)整理u從國(guó)家政策層面看：機(jī)器視覺(jué)作為新一代感知技術(shù)的發(fā)展，以固有優(yōu)勢(shì)扎根，借助利好的宏觀環(huán)境和政策環(huán)境蓬勃發(fā)展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國(guó)各省市提出了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，推動(dòng)智能工廠建設(shè)的相關(guān)政策多集中在江浙滬地區(qū)，布局智能機(jī)器人規(guī)模化《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)規(guī)劃《上海市建設(shè)100+智能工廠專項(xiàng)行動(dòng)方案《上海市建設(shè)100+智能工廠專項(xiàng)行動(dòng)方案《浙江省培育建設(shè)“未來(lái)工廠”試行方案》?三年推動(dòng)建設(shè)100家智能工廠，打造10家標(biāo)桿性智?支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資?支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資年）》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃破，部分技術(shù)與應(yīng)用研究達(dá)到世界先進(jìn)水平，開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的標(biāo)桿，間，創(chuàng)建50家左右省級(jí)智能制造示范工廠，數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部、國(guó)務(wù)院、發(fā)改委等國(guó)家部門(mén)，億歐智庫(kù)整理工業(yè)視覺(jué)作為最成熟領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)化需求將進(jìn)一步推動(dòng)u當(dāng)前中國(guó)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的潛在市場(chǎng)需求巨大，應(yīng)用需求空間廣。工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模也在逐年擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，2015年到2020年工業(yè)自動(dòng)化規(guī)模u國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速，自主產(chǎn)品銷售占比持續(xù)提升。自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴(kuò)大。2019-2021年，自主產(chǎn)品銷售額從85.9億元增長(zhǎng)至134.7億億歐智庫(kù)：2015-2021年中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)億歐智庫(kù)：2019-2021年 20192019機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上游以相機(jī)、鏡頭等為主，中游以系統(tǒng)集成商為主，下游核心零部件軟硬件及綜合服務(wù)商應(yīng)用行業(yè)核心零部件軟硬件及綜合服務(wù)商應(yīng)用行業(yè)SLceSLceLUSTER凌云光Mf"LUSTER凌云光Mf"數(shù)據(jù)來(lái)源：億歐智庫(kù)整理機(jī)器視覺(jué)四大解決方案在各行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用邊u工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的場(chǎng)景應(yīng)用可分為：識(shí)別、測(cè)量、定位、檢測(cè)功能。目前應(yīng)用較多的場(chǎng)景主要為視覺(jué)檢測(cè)與視覺(jué)引導(dǎo)。u由于工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景較為碎片化，在生產(chǎn)制造中對(duì)于場(chǎng)景的應(yīng)用存在著多場(chǎng)景、重應(yīng)用行業(yè)（典型代表）輪廓度常見(jiàn)有兩種檢測(cè)方法:”模板“法和“特征”法?！澳０濉狈ň褪侵v待檢測(cè)物品的圖像和良品圖像做比較并報(bào)告差異。“特征”法則會(huì)測(cè)量零件尺寸或信息點(diǎn)的分布密度之類的參數(shù)系統(tǒng)采用自主研發(fā)的表面缺陷檢測(cè)、色彩測(cè)量、快速建模等核心算法，廣泛適用于包裝印刷耳機(jī)孔定位、液晶屏AA區(qū)定位、手機(jī)MI對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行表面裝配檢測(cè)、表展。在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)中，國(guó)產(chǎn)化替代開(kāi)始逐步開(kāi)億歐智庫(kù)：2021-2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)銷售額及增速（億元）億歐智庫(kù)：機(jī)器視覺(jué)行業(yè)銷售額占比33201220132014工業(yè)交通物流娛樂(lè)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)各細(xì)分行業(yè)應(yīng)用中，3C電子、半導(dǎo)體u機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用方向包含工業(yè)級(jí)與消費(fèi)級(jí)，產(chǎn)業(yè)邊界趨于模糊。用于3C電子、半導(dǎo)體與新能源等億歐智庫(kù)：2021年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)應(yīng)用于工業(yè)銷售額占比億歐智庫(kù)：2015-2021年中國(guó)光伏新增裝機(jī)容量（萬(wàn)千瓦）3C電子鋰電半導(dǎo)體電氣/電子汽車(chē)其他制造業(yè)4000400000201920201920裝機(jī)容量（萬(wàn)千瓦）目錄u全球當(dāng)前3C電子產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，高精度、換代快等特點(diǎn)助推機(jī)器視覺(jué)技術(shù)迭代u未來(lái)，隨著3C制造中的應(yīng)用場(chǎng)景由低精度的二維碼、字符識(shí)別進(jìn)一步延伸至高精度組裝與加工，機(jī)器視覺(jué)在3C電子行業(yè)的滲透率將有望進(jìn)一步提億歐智庫(kù)：2017-2021年中國(guó)電子信息制造業(yè)收入同比增速億歐智庫(kù)：機(jī)器視覺(jué)在3C行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的使用情況8.0%6.0%4.0%2.0%0.0%量應(yīng)用環(huán)節(jié)：部件模組顯示觸控——成品組裝應(yīng)用環(huán)節(jié)：底片質(zhì)檢（內(nèi)層板質(zhì)檢4—外層板質(zhì)檢）伴隨3C產(chǎn)品不斷升級(jí)，對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的通用性、準(zhǔn)確u機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)電子行業(yè)應(yīng)用最為成熟，從行業(yè)和產(chǎn)品屬性綜合來(lái)看，消費(fèi)電子的行業(yè)屬性數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)整理尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準(zhǔn)、焊點(diǎn)質(zhì)量、彎曲度等的檢測(cè)，尤其是晶圓制作中的檢測(cè)、定位、切割、封裝過(guò)程全程都需應(yīng)億歐智庫(kù)：2012-2021年中國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備需求量?jī)|歐智庫(kù)：機(jī)器視覺(jué)在半導(dǎo)0201520162017可視化分析統(tǒng)計(jì)，并機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在半導(dǎo)體行業(yè)仍存在技術(shù)瓶頸，未u發(fā)展國(guó)產(chǎn)AOI檢測(cè)設(shè)備是半導(dǎo)體投資能否取得成功的關(guān)鍵一環(huán)。對(duì)于努力趕超國(guó)外水平的國(guó)內(nèi)提高算法在不同應(yīng)用場(chǎng)景間的遷移能力、提高缺陷的檢測(cè)能力和分析能力，開(kāi)發(fā)基于AI的缺陷檢測(cè)算法平機(jī)、電、算、軟等技術(shù)應(yīng)用，尤其是微納米在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，可能會(huì)來(lái)自國(guó)外的限制，需新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，鋰電行業(yè)需求井噴，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)u機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于動(dòng)力電池聲場(chǎng)過(guò)程中各關(guān)鍵工藝的缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量和定位。隨著鋰電億歐智庫(kù)：2017-2021年中國(guó)鋰電池產(chǎn)量?jī)|歐智庫(kù)：機(jī)器視覺(jué)在鋰電行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀020172018應(yīng)用于涂布的涂覆糾偏、尺寸測(cè)量，極片的表面瑕疵檢測(cè)、尺寸測(cè)量、卷繞對(duì)齊度等環(huán)主要應(yīng)用于裸電芯極耳翻折、極耳裁切碎屑、極耳、入殼頂蓋和密封釘焊接質(zhì)量檢測(cè)以測(cè)偏/隔測(cè)量u受益下游超高景氣，25年鋰電行業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模有望突破50億元。再加上頭部動(dòng)給具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)帶來(lái)巨大的???產(chǎn)品矩陣：規(guī)劃重點(diǎn)發(fā)力原材料隔膜檢測(cè)、?國(guó)有品牌逐漸壯大，國(guó)產(chǎn)替代加速進(jìn)行：本土機(jī)器視覺(jué)企業(yè)可以利用更接具備AI、深度學(xué)習(xí)功能，將成為機(jī)器視覺(jué)企業(yè)的競(jìng)覺(jué)檢測(cè)解決方案要求相關(guān)企業(yè)對(duì)鋰電制造工藝、多元檢測(cè)場(chǎng)景光伏行業(yè)持續(xù)加速成長(zhǎng)，硅片質(zhì)檢是太陽(yáng)能電池的質(zhì)量u在整個(gè)電池片生產(chǎn)過(guò)程中，來(lái)料硅片質(zhì)量監(jiān)控、過(guò)程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質(zhì)量檢測(cè)是生產(chǎn)出高質(zhì)量電池片的保證。電池片生產(chǎn)質(zhì)量?jī)|歐智庫(kù)：2017-2021年中國(guó)太陽(yáng)能電池產(chǎn)量?jī)|歐智庫(kù)：電池片工藝及對(duì)020172018測(cè)試分選測(cè)試分選絲網(wǎng)印刷E監(jiān)控階段、成品檢測(cè)階段；每個(gè)工藝段都有提供對(duì)應(yīng)的光機(jī)視覺(jué)模組（相機(jī)、光源、），機(jī)器視覺(jué)將有效提高產(chǎn)品良率、電池使用壽命，克服?技術(shù)應(yīng)用方面：檢測(cè)模組主要采用離線機(jī)臺(tái)的方式進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)使用，由于是新開(kāi)發(fā)的成像技術(shù)?技術(shù)應(yīng)用方面：檢測(cè)模組主要采用離線機(jī)臺(tái)的方式進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)使用，由于是新開(kāi)發(fā)的成像技術(shù)?標(biāo)準(zhǔn)化方面：針對(duì)目前的隱裂組件、過(guò)程監(jiān)控組件、?融入AI人工智能技術(shù)，將缺陷定義?提供數(shù)據(jù)報(bào)表，反饋工藝流程：數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)可基于客戶現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)工序進(jìn)行深度定制，數(shù)據(jù)分類可精并提供看板管理，提供客戶更多生產(chǎn)可視化的體驗(yàn)。?深度學(xué)習(xí)法：視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的完美運(yùn)用是需要技術(shù)方和為解決技術(shù)方和使用方無(wú)法統(tǒng)一缺陷檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題性不僅僅是能夠替代很多傳統(tǒng)缺陷檢測(cè)算法，還在于能夠滿足很變化速度飛快。這也要求晶硅電池視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的廠商需要不?通用化模塊組件：在整體方案的設(shè)計(jì)上將光、機(jī)、電、算、軟幾大模板分支持老產(chǎn)品的穩(wěn)定組裝和新產(chǎn)品的快速開(kāi)發(fā)，使其高度匹配不在完善的產(chǎn)品線之上，公司建立了成像和視覺(jué)分析兩大技術(shù)平臺(tái)，并結(jié)合多年累），重建為灰度或者彩色矩陣圖像。公司于2018年著手研發(fā)，視覺(jué)控制系統(tǒng)包括視覺(jué)處理分析軟件和視覺(jué)控制器，其中視覺(jué)處理視覺(jué)控制系統(tǒng)包括視覺(jué)處理分析軟件和視覺(jué)控制器，其中視覺(jué)處理是核心，可以附著于獨(dú)立的視覺(jué)控制器或者工控機(jī)，成為基于PC的第一代EVC系列視覺(jué)控制器 新能源行業(yè)：積極提高行業(yè)客戶合作數(shù)量，實(shí)現(xiàn)快速斷得到其他行業(yè)龍頭如比亞迪、蜂巢能源等企業(yè)的認(rèn)凌云光全面掌握“光機(jī)電算軟”底層技術(shù)，自主打造機(jī)器視覺(jué)核u凌云光成立于2002年，公司戰(zhàn)略聚焦機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)，堅(jiān)持“為機(jī)器植入眼睛和大腦”u凌云光的核心技術(shù)由應(yīng)用平臺(tái)、產(chǎn)品平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)、技術(shù)模塊四個(gè)層級(jí)組成。在全面掌握“光、機(jī)、電、算、軟”等底層技術(shù)，從而形成精準(zhǔn)成像技術(shù)平臺(tái)、組態(tài)化軟件平臺(tái)、圖像處理與分析算法平臺(tái)、精密機(jī)械與自動(dòng)化控制平臺(tái)、人工智能大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)等五大平臺(tái)技億歐智庫(kù)：凌云光技術(shù)研發(fā)階段億歐智庫(kù)：凌云光技?創(chuàng)建具備“光機(jī)電算軟”塊塊照明技術(shù)術(shù)軟件技術(shù)算法技術(shù)臺(tái)臺(tái)臺(tái)臺(tái)臺(tái)臺(tái)臺(tái)業(yè)新優(yōu)化，不斷進(jìn)行積累和學(xué)選擇所需模塊或定制開(kāi)發(fā)，u棱鏡空間智能科技有限公司專注于機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的研發(fā)及其在工業(yè)檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別與定位等場(chǎng)景的應(yīng)用。????????機(jī)器學(xué)習(xí)算法包含智能學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，滿足不同的手機(jī)高性能的標(biāo)準(zhǔn)使得BTB連接器的外觀、尺寸和包機(jī)器學(xué)習(xí)算法包含智能學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，滿足不同的碼級(jí)算法優(yōu)化、軟硬協(xié)同優(yōu)化、系統(tǒng)裁剪優(yōu)化等，實(shí)現(xiàn)了同等集成尺寸、外觀、識(shí)別、定位、計(jì)數(shù)、3D等算法工具，采用流（連接器）、邊緣位置（連接器）、連接器兩點(diǎn)距離、連接器斑