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文檔簡介
7.4.4超幾何分布的均值
一般地,設(shè)有
N件的產(chǎn)品,其中次品有
M件。從中任取
n件(n≤N),這n件中所含次品的件數(shù)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量。超幾何分布(其中k為非負(fù)整數(shù))稱X服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布.記為:X~H(n,M,N)超幾何分布二項(xiàng)分布
的抽樣
個(gè)
個(gè)實(shí)驗(yàn)總體個(gè)數(shù)不放回
的抽樣有放回有限
無限離散型隨機(jī)變量均值的定義X…
…
P…
…
一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為:均值反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平。
則稱
為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望。
(1)pi≥0(i=1,2,…,n)(2)p1+p2+…+pi+…+pn=1求均值E(X)的一般方法步驟:(1)寫出隨機(jī)變量所有可能的取值;(2)求出隨機(jī)變量取每個(gè)值對(duì)應(yīng)事件的概率;(3)列出分布列;(4)利用期望的定義計(jì)算.離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用
np
若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布X10Pp1-p則若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,X~B(n,p)若隨機(jī)變量X服從超幾何分布,X~H(n,M,N)則猜想
一般地,設(shè)有
N件的產(chǎn)品,其中次品有
M件。從中任取
n件(n≤N),這n件中所含次品的件數(shù)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量。超幾何分布(其中k為非負(fù)整數(shù))稱X服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布.記為:X~H(n,M,N)
練習(xí):100件產(chǎn)品中有3件不合格,每次取一件,抽取3次,X表示不合格產(chǎn)品的件數(shù),在不放回抽取和有放回抽取兩種情形下分別求X的分布列。(1)不放回抽取
(2)有放回抽取
區(qū)分超幾何分布和二項(xiàng)分布服從超幾何分布
N=100,M=3,n=3服從二項(xiàng)分布
n=3,p=0.03超幾何分布二項(xiàng)分布
的抽樣
個(gè)
個(gè)實(shí)驗(yàn)總體個(gè)數(shù)不放回
的抽樣有放回有限
無限例題1:在10件產(chǎn)品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,從這10件產(chǎn)品中任取3件,求:(1)取出的3件產(chǎn)品中一等品件數(shù)X的分布列;(2)求均值E(X).離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用一等品件數(shù)X分布列:離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用例題2:已知袋中有3個(gè)白球,2個(gè)紅球,現(xiàn)從中隨機(jī)取出3個(gè)球,其中每個(gè)白球計(jì)1分,每個(gè)紅球計(jì)2分,記X為取出的3個(gè)球中白球個(gè)數(shù),記Y為總分值,求E(X),E(Y)。離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用X的可能取值為1、2、3X=1X=2X=3離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用X123P例題2:已知袋中有3個(gè)白球,2個(gè)紅球,現(xiàn)從中隨機(jī)取出3個(gè)球,其中每個(gè)白球計(jì)1分,每個(gè)紅球計(jì)2分,記X為取出的3個(gè)球中白球個(gè)數(shù),記Y為總分值,求E(X),E(Y)。離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用離散型隨機(jī)變量的期望與方差ppt完美課件通用Y的可能取值為3、4、5Y=
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