大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)-試卷四 答案

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)試卷四參考答案考試形式：閉卷考試時(shí)間：90分鐘題號(hào)一二三四五總分分?jǐn)?shù)一、單項(xiàng)選擇題（共10小題，每小題2分，共20分）1.D2.D3.B4.D5.D6.B7.D8.A9.C10.D二、多項(xiàng)選擇題（5小題，每小題4分，共20分）1.ABCD2.BC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、判斷題（對(duì)的請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打?，錯(cuò)的打X；共5小題，每小題2分，共10分。）1.?2.?3.X4.X5.X四、簡(jiǎn)答題（共3小題，每小題6分，共18分）1.常用的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？答案參考：常用的可視化工具主要包括Excel、Echarts、Tableau、PowerBI等。2.大數(shù)據(jù)廣告包含哪些類(lèi)型？答案參考：大數(shù)據(jù)廣告包含電子商務(wù)廣告、信息流廣告、搜索廣告、品牌圖形廣告、富媒體廣告、電子郵件廣告、導(dǎo)航廣告、互動(dòng)游戲廣告等。3.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是基于產(chǎn)品的協(xié)同過(guò)濾算法。答案參考：基于產(chǎn)品的協(xié)同過(guò)濾推薦是基于所有用戶對(duì)產(chǎn)品的偏好計(jì)算產(chǎn)品和產(chǎn)品之間的相似度，然后向目標(biāo)用戶推薦與目標(biāo)用戶偏好產(chǎn)品相似的產(chǎn)品。相似度測(cè)量主要有歐幾里得距離、皮爾遜相關(guān)系數(shù)、余弦相似度這三種方法。五、論述題（共2小題，每小題16分，共32分）1.請(qǐng)闡述大數(shù)據(jù)搜索營(yíng)銷(xiāo)的基本流程。答案參考：根據(jù)搜索引擎的基本原理，大數(shù)據(jù)搜索營(yíng)銷(xiāo)的基本流程可以總結(jié)為：（1）企業(yè)首先構(gòu)造出包含營(yíng)銷(xiāo)信息的網(wǎng)頁(yè)，并發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中；（2）隨后等待搜索引擎的蜘蛛機(jī)器人爬取該網(wǎng)頁(yè)，并存儲(chǔ)至自身的索引數(shù)據(jù)庫(kù)；（3）一旦用戶使用與企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵詞在搜索引擎上進(jìn)行檢索時(shí)，搜索引擎就會(huì)將相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息返回給用戶；（4）最后經(jīng)過(guò)篩選，用戶主動(dòng)點(diǎn)擊進(jìn)入包含營(yíng)銷(xiāo)信息的網(wǎng)頁(yè)，完成營(yíng)銷(xiāo)流程。上述大數(shù)據(jù)搜索營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程，包含了信息源、搜索引擎索引數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶的檢索行為和檢索結(jié)果、用戶對(duì)檢索結(jié)果的分析判斷、對(duì)選中的檢索結(jié)果的點(diǎn)擊。2.請(qǐng)闡述精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的具體實(shí)施過(guò)程。答案參考：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)施過(guò)程主要包括：（1）用戶信息收集與處理。這是企業(yè)開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵和根基。首先是用戶信息錨定。一般而言，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)需要收集的用戶信息主要包括身份屬性數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)等。其次是用戶信息獲取。數(shù)據(jù)的獲取方式主要可分為兩種，利用直接渠道獲得內(nèi)部數(shù)據(jù)比如營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)獲取數(shù)據(jù)、售后服務(wù)獲取數(shù)據(jù)，和利用間接渠道獲得外部數(shù)據(jù)比如企業(yè)資源共享、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商等。（2）用戶細(xì)分與市場(chǎng)定位。企業(yè)為了保證精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略能夠有效實(shí)施，在對(duì)用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，還需對(duì)大規(guī)模的用戶群體進(jìn)行細(xì)分。利用用戶畫(huà)像，為用戶貼上標(biāo)簽，迅速、精準(zhǔn)地劃分用戶群體，鎖定用戶的差異化需求，為他們提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。（3）數(shù)字賦能的精準(zhǔn)推薦。在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中，基于大數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的精細(xì)化認(rèn)知，而推薦算法則是將合適的產(chǎn)品推薦給合適的用戶，這也是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵所在。主要結(jié)合基于內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、知識(shí)推薦等算法進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。（4）營(yíng)銷(xiāo)追蹤與反饋分析。營(yíng)銷(xiāo)追蹤從數(shù)據(jù)整合導(dǎo)入開(kāi)始，聚合數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析挖掘。企業(yè)在