自研高特異性抗Payload抗體助力ADC藥物分析_第1頁
自研高特異性抗Payload抗體助力ADC藥物分析_第2頁
自研高特異性抗Payload抗體助力ADC藥物分析_第3頁
自研高特異性抗Payload抗體助力ADC藥物分析_第4頁
自研高特異性抗Payload抗體助力ADC藥物分析_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

自研高特異性抗Payload抗體,助力ADC藥物分析ADC及其Payload抗體偶聯(lián)藥物(Antibody-drugconjugate,ADC)賽道已進入白熱化狀態(tài)。據(jù)智慧芽統(tǒng)計,全球在研項目超過1000項,其中臨床前有716項,處于臨床階段的有249項。目前全球已有15款A(yù)DC藥物獲批上市。預(yù)計ADC市場在2022年至2030年將以30%的復(fù)合增長率持續(xù)快速增長。眾所周知,ADC藥物通常有3部分組成:抗體(Antibody)、有效載荷(Payload)和連接子(Linker)。ADC通過抗體與腫瘤細胞上的靶抗原結(jié)合,形成ADC-抗原復(fù)合物。經(jīng)過內(nèi)吞進入胞內(nèi),連接子在低pH值或溶酶體蛋白作用下斷裂。釋放細胞毒性的有效載荷,誘導(dǎo)DNA損傷或影響微管結(jié)構(gòu),進而造成癌細胞死亡。有效載荷(Payload)是ADC在細胞內(nèi)發(fā)揮細胞毒性的重要組成部分,其作用機制決定著ADC的效力和可能的適應(yīng)癥。Payload主要有細胞毒素和非細胞毒素,細胞毒素有兩大代表:微管蛋白抑制劑和DNA抑制劑。微管蛋白抑制劑能夠干擾有絲分裂,因為腫瘤細胞分裂速度比正常細胞更快,所以其對癌細胞更有殺傷力。海兔毒素類是目前最常用的Payload。在獲批上市的15款A(yù)DC藥物中,有6款為海兔毒素類MMAE或MMAF,包括Adcetris、Polivy、Padcev、Aidixi、Tivdak、Blenrep。在研項目以MMAE為有效載荷的管線數(shù)超過80個。ADC藥物PK分析ADC藥物開發(fā)需要確定其穩(wěn)定性、藥物釋放速率、藥效性和毒性等,尤其是腫瘤細胞內(nèi)有效載荷的分子濃度。因此,藥物抗體偶聯(lián)比(Drug-to-AntibodyRatio,DAR)是ADC藥物開發(fā)過程中的關(guān)鍵因素。DAR值不僅決定Payload的載量,還會影響ADC在體內(nèi)的分布和清除速率等藥代動力學(xué)(PK),以及ADC的安全性和有效性。DAR值與抗腫瘤效力及清除率的關(guān)系(參考文獻:DOI:10.1208/s12248-020-00475-8)ADC異質(zhì)性較高,必須評估多種待測物才能確定其PK特征。常用于表征ADC藥物PK特征的待測物包括總抗體、偶聯(lián)抗體、偶聯(lián)藥物、游離藥物等??贵w試劑是ADC分析的重要組成部分之一??偪贵w和偶聯(lián)抗體通常用ELISA檢測,需要高親和力、高特異性的抗Payload抗體。ADC給藥后會發(fā)生Payload的解離,導(dǎo)致未結(jié)合的Payload增加和DAR發(fā)生變化。因此對偶聯(lián)抗體和偶聯(lián)在抗體上的Payload定量分析有助于評估ADC藥效,以及評估Payload的暴露情況,對ADC整體評估至關(guān)重要。?義翹神州Payload抗體精品義翹神州成功開發(fā)一系列抗Payload抗體,適用于ADC臨床前和臨床階段的DAR和PK分析。目前已開發(fā)抗MMAE、MMAF有效載荷的單克隆抗體,抗DM1、DM4、SN-38、Dxd等有效載荷的抗體正在研發(fā)中。義翹神州抗Payload抗體產(chǎn)品優(yōu)勢★高純度:>95%(經(jīng)SDS、SEC-HPLC驗證)★高親和力:經(jīng)ADC藥物結(jié)合驗證(ELISA)★高特異性:可特異性識別Payload,與裸抗無交叉結(jié)合產(chǎn)品數(shù)據(jù)展示Anti-MMAEAntibody,MouseMAb(Cat#:68218-MM08)高純度:高親和力:高特異性:【參考文獻】Liuetal.AreviewoftheclinicalefficacyofFDAapprovedantibody?drugconjugatesinhumancancers.MolecularCancer,2024./10.1186/s12943-024-01963-7PeiyingZuo,CapturingtheMagicBullet:PharmacokineticPrinciplesandModelingofAntibody-DrugConjugates.TheAAPSJournal,2020.DOI:10.1208/s12248-020-00475-83.QiupingQinandLikunGong,CurrentAnalyticalStrate

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論