數(shù)字圖像處理與深度學習技術(shù)應用 課件 第3章圖像的合成處理

第3章圖像的合成處理目錄3.1圖像的代數(shù)運算3.1.1圖像加運算3.1.2圖像減運算3.2圖像邏輯運算3.1圖像的代數(shù)運算理論基礎(chǔ)代數(shù)運算是指對兩幅輸入圖像進行點對點的加、減、乘、除計算而得到輸出圖像的運算。加運算C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)減運算C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)乘運算C(x,y)=A(x,y)×B(x,y)除運算C(x,y)=A(x,y)÷B(x,y)3.1.1圖像加運算理論基礎(chǔ)把針對同一目標物在相同條件下，做M次重復攝取的圖像相加，取平均值作為輸出圖像，輸出的平均圖像(x,y)中隨機噪聲的含量，比單幅圖像s(x,y)的隨機噪聲含量削弱S(x,y)=G(x,y)+F(x,y)（3-5）G(x,y)是非相關(guān)的、具有零均值的隨機噪聲函數(shù)說明retval=cv2.resize(src,dsize,fx=None,fy=None,interpolation=None)該函數(shù)用于將原始圖像調(diào)整為指定大小。retval：輸出指定大小圖像；src：原始圖像；dsize：輸出圖像的尺寸（元組方式），注意desize的參數(shù)順序是，第一個參數(shù)指定輸出圖像的寬度（列數(shù)），第二個參數(shù)指定輸出圖像的高度（行數(shù)）；fx：沿水平軸縮放的比例因子；fy：沿垂直軸縮放的比例因子；interpolation：插值方式效果展示圖像通常用由采樣點的值所組成的矩陣來表示。每一個采樣單元叫作一個像素（pixel），3.1.2圖像減運算函數(shù)說明理論基礎(chǔ)圖像相減可用于去除一幅圖像中所不需要的圖案，也可以用于檢測同一場景的兩幅圖像之間的變化。當兩幅圖像進行減運算時，相同位置的背景點因為灰度值相同，結(jié)果變成了黑點函數(shù)說明result=cv2.subtract(a,b)該函數(shù)由OpenCV提供用于實現(xiàn)圖像減法運算。result：表示計算的結(jié)果；a、b：表示需要進行減法計算的兩個像素值。當使用cv2.subtract()函數(shù)進行圖像減運算時。規(guī)則如下：效果展示3.2圖像邏輯運算理論基礎(chǔ)按位邏輯運算是一種對圖像進行像素級別的邏輯操作的方法?；具\算法則如下：（1）與運算的法則是當兩個值都是1時兩個數(shù)與的結(jié)果等于1，其他全為0。（2）或運算的法則是當兩個值都是0時兩個數(shù)或的結(jié)果等于0，其他全為1。（3）異或運算的法則是當運算的兩個數(shù)取值不同時，結(jié)果為1；相同則為0。（4）非運算的法則是當數(shù)值為0時，結(jié)果為1；當數(shù)值為1時，結(jié)果為0。位與運算函數(shù)說明在OpenCV中的cv2.bitwise_and()函數(shù)用于進行位與運算，其一般格式為：retval=cv2.bitwise_and(src1,src2[,mask])retval：表示與輸入值具有相同大小的輸出值；src1：表示第一個輸入值；src2：表示第二個輸入值；mask：表示可選操作掩碼。效果展示效果展示通過位與運算提取掩膜圖像中感興趣的區(qū)域，按位邏輯運算可以用于圖像分割，提取感興趣的目標。位或運算函數(shù)說明OpenCV中的cv2.bitwise_or()函數(shù)用于進行位或運算，其一般格式為：retval=cv2.bitwise_or(src1,src2[,mask])retval：表示與輸入值具有相同大小的輸出值；src1：表示第一個輸入值；src2：表示第二個輸入值；mask：表示可選操作掩碼。效果展示兩個圖像進行位或操作，將不同的圖像部分進行組合，可以實現(xiàn)圖像的混合、疊加和融合效果。這在圖像處理、特效制作和圖像合成中常用于創(chuàng)建創(chuàng)意效果和特殊效果。位非運算函數(shù)說明OpenCV中的cv2.bitwise_not()函數(shù)用于按位非運算，其一般格式為：retval=cv2.bitwise_not(src[,mask])retval：表示與輸入值具有相同大小的輸出值；src：表示輸入值；mask：表示可選操作掩碼。效果展示位非運算實際上是對圖像二值化后進行反色變換的結(jié)果。位異或運算函數(shù)說明（1）OpenCV中的cv2.bitwise_xor()函數(shù)用于位異或運算，其一般格式為：retval=cv2.bitwise_xor(src1,src2[,mask])retval：表示與輸入值